信号与系统课件(奥本海姆+第二版)+中文课件
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奥本海姆版信号与系统ppt
Instantaneous power: 1 2 R i (t ) p(t ) v(t ) i(t ) v (t ) R i 2 (t ) R _ v(t ) Let R=1Ω, so p(t ) i 2 (t ) v 2 (t ) x 2 (t )
+
Energy : t1 t t2
2
1
shift
f (t )
2 1
1 t
2
2
0
Scaling
Scaling
2
reversal
t
f (t )
2 1
shift
2 1
f (1 t )
f (1 3t )
1
t
0 1
1 0
1
2
2
1
0 1
t
1
2
1 3
0 2
t
3
f (3t )
f (1 3t )
Scaling
1
1 3
2
shift
1.2 Transformation of the Independent Variable
1.2.1 Examples of Transformations 1. Time Shift x(t-t0), x[n-n0]
t0<0
Advance
Time Shift
n0>0
Delay
x(t) and x(t-t0), or x[n] and x[n-n0]:
2. Time Reversal x(-t), x[-n]
——Reflection of x(t) or x[n]
2. Time Reversal x(-t), x[-n]
+
Energy : t1 t t2
2
1
shift
f (t )
2 1
1 t
2
2
0
Scaling
Scaling
2
reversal
t
f (t )
2 1
shift
2 1
f (1 t )
f (1 3t )
1
t
0 1
1 0
1
2
2
1
0 1
t
1
2
1 3
0 2
t
3
f (3t )
f (1 3t )
Scaling
1
1 3
2
shift
1.2 Transformation of the Independent Variable
1.2.1 Examples of Transformations 1. Time Shift x(t-t0), x[n-n0]
t0<0
Advance
Time Shift
n0>0
Delay
x(t) and x(t-t0), or x[n] and x[n-n0]:
2. Time Reversal x(-t), x[-n]
——Reflection of x(t) or x[n]
2. Time Reversal x(-t), x[-n]
信号与系统奥本海姆课件第1章
28
Chapter 1
Signals and Systems
① Continuous- time signals（连续时间信号）
t at xt xat
xt
1 0 t1 t 1
x2t
0 t1/2 t
1 x t 1 2
0 2t1 t
a>1
信号压缩a倍
v( t) —— voltage i( t) —— current
A. Energy (Continuous-time)连续时间系统
1. Instantaneous power 瞬时功率
1 2 pt v t i t v t R
R i(t) + v(t)
-
15
Chapter 1
-2/3 0 2/3
t
Time-shift（时移） Time-reversal（反转） Time-scaling （尺度变换） Solution 2 x 3 / 2t 1 1 x t 1 x 3 / 2t 1
20
1） E , P 0, < Example: >
finite-energy signal 能量（有限）信号
2）E
x(t ) 0， else
1，0≤t≤1
E 1, P
, P ,
< Example: >
x[t ] 4
3） E
—— The independent variable is discrete（自变量是离散的）
10
11
5
8
xn
4
n is integer number
1
Chapter 1
Signals and Systems
① Continuous- time signals（连续时间信号）
t at xt xat
xt
1 0 t1 t 1
x2t
0 t1/2 t
1 x t 1 2
0 2t1 t
a>1
信号压缩a倍
v( t) —— voltage i( t) —— current
A. Energy (Continuous-time)连续时间系统
1. Instantaneous power 瞬时功率
1 2 pt v t i t v t R
R i(t) + v(t)
-
15
Chapter 1
-2/3 0 2/3
t
Time-shift（时移） Time-reversal（反转） Time-scaling （尺度变换） Solution 2 x 3 / 2t 1 1 x t 1 x 3 / 2t 1
20
1） E , P 0, < Example: >
finite-energy signal 能量（有限）信号
2）E
x(t ) 0， else
1，0≤t≤1
E 1, P
, P ,
< Example: >
x[t ] 4
3） E
—— The independent variable is discrete（自变量是离散的）
10
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xn
4
n is integer number
1
信号与系统 双语 奥本海姆 第二章PPT课件
10
Chapter 2 §2.3 卷积的计算 1. 由定义计算卷积积分
例2.6 xte au tt,a0htut
2. 图解法 例2.7 求下列两信号的卷积
xt 1 , 0tT ht
0 , 其余t 3. 利用卷积积分的运算性质求解
LTI Systems
yt
t , 0t2T 0 , 其余t
11
Chapter 2
in Terms of impulses
Example 2
3 xn
2
1
1 01 2
n
xknk
x n x 1 n 1 x 0 n x 1 n 1
xnxknk k 4
Chapter 2
LTI Systems
§2.1.2 The Discrete-Time Unit Impulse Responses and the
LTI Systems
§2.3 Properties of LTI Systems
xt ht ytxtht
xn hn ynxnhn
LTI系统的特性可由单位冲激响应完全描述
Example 2.9 ① LTI system
h n
1
0
n0,1 otherwise
② Nonlinear System
③ Time-variant System
a y n x n x n 1 2 aytco s3 txt
b y n m x n ,x a n 1 x b ytetxt 12
Chapter 2
LTI Systems
§2.3.1 Properties of Convolution Integral and Convolution Sum 1. The Commutative Property (交换律）
奥本海姆信号与系统总结精品PPT课件
d
f1 (t) dt
d
yf 1 (t) dt
=
–3δ(t)
+
[4e-t
–πsin(πt)]ε(t)
根据LTI系统的时不变特性
f1(t–1) →y1f(t – 1) ={ –4e-(t-1) + cos[π(t–1)]}ε(t–1)
由线性性质，得：当输入f3(t) =
d
f1 (t dt
)
+2f1(t–1)时，
t
t
t
sin( x)[a
0
f1 ( x)
b
f2 (x)]d
x
a
0 sin(x) f1 (x) d x b
0 sin(x) f 2 (x) d x
= aT[{f1(t)}, {0}] +bT[{ f2(t) }, {0}]，满足零状态线性；
T[{0},{ax1(0) + bx2(0)} ] = e-t[ax1(0) +bx2(0)] = ae-tx1(0)+ be-tx2(0) = aT[{0},{x1(0)}] +bT[{0},{x2(0)}], 满足零输入线性； 所以，该系统为线性系统。
Application Field
• 计算机、通信、语音与图像处理 • 电路设计、自动控制、雷达、电视 • 声学、地震学、化学过程控制、交通运输 • 经济预测、财务统计、市场信息、股市分析 • 宇宙探测、军事侦察、武器技术、安全报警 • 电子出版、新闻传媒、影视制作 • 远程教育、远程医疗、远程会议 • 虚拟仪器、虚拟手术 • 人体：
• 第6章 信号与系统的时域和频域特性 6 连续时间付里叶变换的极坐标表示；理想低通 滤波器；Bode图；一阶系统与二阶系统的分析 方法
信号与系统课件(奥本海姆+第二版)+中文课件.pdf
解：因为 x[n] = e jω0n = cos ω0n + j sin ω0n (欧拉公式)
则有 e jω0n = 1
∑ ∑ ∞
∞
E∞ = x[n] 2 = 1= ∞
n=−∞
n=−∞
∑ P∞
=
lim
N→∞
1N 2N +1n=−N
x[n] 2
= lim N→∞
1 ×(2N 2N +1
+1)
=1
所以是功率信号
控制
执行机构
网络
图 1 控制系统
R+
uc (t)
x (t)
C
uc (t)
-
t
图 2 RC电路
6 / 94
二、信号的分类 信号的分类方法很多。
1、确定性信号与随机信号 按信号与时间的函数关系来分，信号可分为确定性信号与随
机信号。 1）、确定性信号——指能够表示为确定的时间函数的信号。 当给定某一时间值时，信号有确定的数值。 例如：正弦信号、指数信号和各种周期信号等。 2）、随机信号——不是时间t的确定函数的信号。 它在每一个确定时刻的分布值是不确定的。 例如：电器元件中的热噪声等。
11 / 94
5、连续时间信号和离散时间信号——按自变量的取值是否连续来分。
1、连续时间信号——自变量是连续可变的，因此信号在自变量的连续值上 都有定义。我们用t表示连续时间变量，用圆括号（.)把自变量括在里面。例 如 图一的 x(t)。
x (t)
x [n]
X[1] X[-1]
0
t
图一 连续时间信号
1）、时间特性——波形、幅度、重复周期及信号变化的快慢等。 ω
2）、频率特性——振幅频谱和相位频谱。即从频域 来研究信号的变化情 况。
信号与系统奥本海默第二版
x ( 0 ) x ( 1 ) z - 1 x ( 2 ) z - 2 x ( n ) z - n 展开式中 z项- n 的系数即为 。x ( n当) 是X有( z理) 函 数时，可以通过长除的方法将其展开为幂级数。
❖ 由于右边序列的展开式中应包含无数多个Z的 负幂项，所以要按降幂长除。
ROC的公共部分。若没有公共区域则表明 x ( n ) 的Z变换不存在。
5）当 X ( z ) 是有理函数时，其ROC的边界总是 由 X ( z ) 的极点所在的圆周界定的。
6）若 X ( z ) 的ROC包括单位圆，则有
X(ej)X(z)|zej
三. X (的z )几何表示——零极点图：
4
3
1 z 1
4
3
将X ( z ) 展开为部分分式有：
X(z) 1 2
1-1z-1 1-1z-1
4
3
ROC1:|z|1/4 ROC2:|z|1/3
ROC1 ROC2
x(n)(1)nu(n)-2(1)nu(-n-1)
4
3
2. 幂级数展开法:（长除法） 由X ( 的z ) 定义，将其展开为幂级数，有 X (z ) x (- n )z n x (- 1 )z
n-
n1
- a-1z 1 1-a-1z 1-az-1
ROC: z a
Z平面 I m 单位圆
Re
a1
例6.1和例6.3的结论是应该熟记的，在以后的学习将经常用到。
例4. x(n)(1)nu(n)-2nu(-n-1)
2
X (z) (1)n z-n - -1 2n z-n
X(z)
i
Ai 1-aiz-1
步骤 ：1. 求出X ( z ) 的所有极点 a i ；
❖ 由于右边序列的展开式中应包含无数多个Z的 负幂项，所以要按降幂长除。
ROC的公共部分。若没有公共区域则表明 x ( n ) 的Z变换不存在。
5）当 X ( z ) 是有理函数时，其ROC的边界总是 由 X ( z ) 的极点所在的圆周界定的。
6）若 X ( z ) 的ROC包括单位圆，则有
X(ej)X(z)|zej
三. X (的z )几何表示——零极点图：
4
3
1 z 1
4
3
将X ( z ) 展开为部分分式有：
X(z) 1 2
1-1z-1 1-1z-1
4
3
ROC1:|z|1/4 ROC2:|z|1/3
ROC1 ROC2
x(n)(1)nu(n)-2(1)nu(-n-1)
4
3
2. 幂级数展开法:（长除法） 由X ( 的z ) 定义，将其展开为幂级数，有 X (z ) x (- n )z n x (- 1 )z
n-
n1
- a-1z 1 1-a-1z 1-az-1
ROC: z a
Z平面 I m 单位圆
Re
a1
例6.1和例6.3的结论是应该熟记的，在以后的学习将经常用到。
例4. x(n)(1)nu(n)-2nu(-n-1)
2
X (z) (1)n z-n - -1 2n z-n
X(z)
i
Ai 1-aiz-1
步骤 ：1. 求出X ( z ) 的所有极点 a i ；
奥本海姆《信号与系统》课件1
信号与系统
主 讲 教 师： 赵 仕 良
是用来 表达信息的某种客观对象。 消息：是用来 是用来表达信息的某种客观对象。 2. 消息： 如电报报文、电视图象、火光、声音、文字、 图表、数字等等。 信息是对消息中的不确定性的度量。 是消息的表现形式，消息是信号的 信号：是消息的表现形式，消息是信号的 3. 信号： 具体内容。信号通常表现为随自变量变化的物 声、光、电、温度、力、速度等。 理量。如 理量。如声、光、电、温度、力、速度等。
信号与系统
主 讲 教 师： 赵 仕 良
五.学习《信号与系统》课程的目标与要求 掌握信号与系统分析的基本概念、基本理 论与分析方法，灵活应用所学习的理论与方 法解决各种相关的问题。 要做到： 理解概念、掌握方法、多做多练、 要做到：理解概念、掌握方法、多做多练、 融会贯通。为此，必须认真地完成一定数量 的习题。认真做好相关的教学实验。认真把 握各个教学环节，充分利用答疑时间，及时 解决学习中的疑难问题。
信号与系统
主 讲 教 师： 赵 仕 良
信号与系统
Signals and Systems
信号与系统
主 讲 教 师： 赵 仕 良
� 总学时：72；其中课内学时64；实验学时8； � 学分： 4.5 � 适用专业: 信息工程、自动化、教改、学硕班 � 使用教材：Signals and Systems （美） A.V.Oppenheim 等著（第二版），刘树棠译， 西安交通大学出版社，1998年3月
信号与系统
主 讲 教 师： 赵 仕 良
参考学时分配 绪 论： 学时 第一章： 学时 第二章： 学时 第三章： 学时 第四章： 学时 第五章： 学时 第六章： 学时 第七章： 学时 第八章： 学时 第九章： 学时 第十章： 学时
课件信号与系统奥本海姆.ppt
2. System a process of signals, in which input signals are transformed into output signals
4
Ch1. Signals and Systems
Signal：the carrier of information 信号：信息的载体
1
SIGNALS AND SYSTEMS
• 信号与系统
8
Main content ： Ch1. Signals and Systems
• Continuous-Time and Discrete-Time Signals 〔连续时间与离散时间信号〕
• Transformations of the Independent Variable〔自变量的变换〕
信号是信息的具体物理表现形式，包含了信息的 具体内容。总是1个或多个独立变量的函数。
同一信息可以有不同的物理表现形式，因此对应 有不同的信号，但这些不同的信号都包含同一个信息。 这些不同的信号之间可以相互转换。
例如语音信息用声压表示，可用电压或电流信号 作为载体；也可以用一组数据(01)信号作载体。对应 模拟信号和数字信号，可以AD转换。
2
Ch1. Signals and Systems
控制论创始人维纳认为: 信息是人或物体与外部世界交换内容的名称。内 容是事物的原形，交换是信息载体[信号]将事物原形 [内容]映射到人或物体的感觉器官，人们把这种映射 的结果认为获得了信息。通俗地说，信息指人们得到 的消息。
信息多种多样、丰富多彩，具体的物理形态也千 差万别。
• Basic System Properties (根本系统性质) 9
Ch1. Signals and Systems
4
Ch1. Signals and Systems
Signal：the carrier of information 信号：信息的载体
1
SIGNALS AND SYSTEMS
• 信号与系统
8
Main content ： Ch1. Signals and Systems
• Continuous-Time and Discrete-Time Signals 〔连续时间与离散时间信号〕
• Transformations of the Independent Variable〔自变量的变换〕
信号是信息的具体物理表现形式，包含了信息的 具体内容。总是1个或多个独立变量的函数。
同一信息可以有不同的物理表现形式，因此对应 有不同的信号，但这些不同的信号都包含同一个信息。 这些不同的信号之间可以相互转换。
例如语音信息用声压表示，可用电压或电流信号 作为载体；也可以用一组数据(01)信号作载体。对应 模拟信号和数字信号，可以AD转换。
2
Ch1. Signals and Systems
控制论创始人维纳认为: 信息是人或物体与外部世界交换内容的名称。内 容是事物的原形，交换是信息载体[信号]将事物原形 [内容]映射到人或物体的感觉器官，人们把这种映射 的结果认为获得了信息。通俗地说，信息指人们得到 的消息。
信息多种多样、丰富多彩，具体的物理形态也千 差万别。
• Basic System Properties (根本系统性质) 9
Ch1. Signals and Systems
信号与系统奥本海默第二版第6章
❖ 系统的时域特性与频域特性是相互制约的。在 进行系统的分析与设计时，要权衡考虑系统的 时域与频域特性。
❖ 本章的基本内容旨在建立对系统的时域和频域 特性进行综合分析的思想和方法。
6.1 傅里叶变换的模和相位表示
无论CTFT还是DTFT，一般情况下都表现为 一个复函数。
• 这说明：一个信号所携带的全部信息分别包含 在其频谱的模和相位中。
•1.频率成形滤波器 •2.频率选择性滤波器
二. 理想频率选择性滤波器的频率特性
• 理想频率选择性滤波器的频率特性在某一个（或几 个）频段内，频率响应为常数，而在其它频段内频率 响应等于零。
•理想滤波器可分为低通、高通、带通、带阻。
• 滤波器允许信号完全通过的频段称为滤波器的 通带（pass band ），完全不允许信号通过的频 段称为阻带（stop band）。
信号与系统奥本海默第二版 第6章
•本章主要内容
•1. 傅立叶变换的模与相位。 •2. LTI系统的幅频特性与相频特性，系统的失真。 •3. 系统的不失真传输条件。 •4. 理想滤波器的时域和频域特性。 •5. 非理想滤波器的特性及逼近方式。 •6. 一阶与二阶系统的分析方法，Bode图。
6.0 引言 Introduction
的代价也越来越大。
•5阶Butterworth滤波器与5阶Cauer滤波器的比较：
•单位阶跃响应：
6.5 一阶与二阶连续时间系统
•对由LCCDE描述的连续时间LTI系统，其频率 响应为：
•其中： 、 均为实常数。
• 此时，可通过对 、 因式分解，将其表 示成若干个一阶或二阶有理函数的连乘；或者通 过部分分式展开，表示成若干个一阶或二阶有理 函数相加。
• 时:随 的减小，逐步过渡为带通特性。
❖ 本章的基本内容旨在建立对系统的时域和频域 特性进行综合分析的思想和方法。
6.1 傅里叶变换的模和相位表示
无论CTFT还是DTFT，一般情况下都表现为 一个复函数。
• 这说明：一个信号所携带的全部信息分别包含 在其频谱的模和相位中。
•1.频率成形滤波器 •2.频率选择性滤波器
二. 理想频率选择性滤波器的频率特性
• 理想频率选择性滤波器的频率特性在某一个（或几 个）频段内，频率响应为常数，而在其它频段内频率 响应等于零。
•理想滤波器可分为低通、高通、带通、带阻。
• 滤波器允许信号完全通过的频段称为滤波器的 通带（pass band ），完全不允许信号通过的频 段称为阻带（stop band）。
信号与系统奥本海默第二版 第6章
•本章主要内容
•1. 傅立叶变换的模与相位。 •2. LTI系统的幅频特性与相频特性，系统的失真。 •3. 系统的不失真传输条件。 •4. 理想滤波器的时域和频域特性。 •5. 非理想滤波器的特性及逼近方式。 •6. 一阶与二阶系统的分析方法，Bode图。
6.0 引言 Introduction
的代价也越来越大。
•5阶Butterworth滤波器与5阶Cauer滤波器的比较：
•单位阶跃响应：
6.5 一阶与二阶连续时间系统
•对由LCCDE描述的连续时间LTI系统，其频率 响应为：
•其中： 、 均为实常数。
• 此时，可通过对 、 因式分解，将其表 示成若干个一阶或二阶有理函数的连乘；或者通 过部分分式展开，表示成若干个一阶或二阶有理 函数相加。
• 时:随 的减小，逐步过渡为带通特性。
奥本海姆信号与系统课件
More details on sampling will be given in a later chapter.
11
Notes: To distinguish CT signals from DT signals: • Variable notations: t, x, y, · · · for CT signals, n, m, k, · · · for DT signals. • More importantly, parentheses (.) are used for CT signals, while brackets [.] for DT signals.
9
How DT signals are generated ? There are signals of independent variables which • are inherently discrete (ex., no. of students in a class):
P [n]
3000 2800
s(t)
10 5 0 −5 −10 0 0.05 0. 1 0.15 0. 2 (a) 0.25 0. 3 0.35 0. 4
t
s[n]
10 5 0 −5 −10 0 5 10 (b) 15 20
n
Figure 10: (a) s(t) = 10cos(20πt − 0.5), t ∈ [0 0.4]. (b) s[n] = s(tn ) with tn = n/50.
p(t)dt =
t2 t1
v 2(t)dt
• Average power over (t1, t2): 1 t2 − t1
t2 t1
p(t)dt =
Chapter3-1信号与系统ppt(所有系列)(奥本海姆+中文)
3.4 连续时间傅里叶级数的收敛
Convergence of the Fourier series 这一节来研究用傅氏级数表示周期信号的普遍性 问题，即满足什么条件的周期信号可以表示为傅里 叶级数。
系统对该信号加权的常数称为系统与特征函数相对 应的特征值。
结论： 复指数函数
e
st
、 z n 是一切LTI系统的特征函
数。 H ( z )分别是LTI系统与复指数信号相对 H ( s) 、 应的特征值。
H ( s) h(t )e dt
st
H ( z)
k
n h [ n ] z
x(t )
k
Ak e e
j k
jk0t
a0
jk0t
k
1
Ak e
j ( k0t k )
Ak e j ( k0t k )
k 1
a0 [ A k e
k 1
e
j k
Ak e
jk0t
e
j k
]
j k
Q a a k
jk0t jk0t jk0t x (t ) ak e jk0t ak e a e a e k k k k k k *
ak a
k
或
a a k
* k
j 若令 ak Ak e k ，则 a 0 为实数。于是
a0 2 Bk cos k0t Ck sin k0t
k 1
——傅里叶级数的另一种三角函数形式
四.连续时间傅里叶级数系数的确定 如果周期信号 x(t ) 可以表示为傅里叶级数 2 jk0t 0 x (t ) ak e , T0 则有
奥本海姆《信号与系统》课件2
E∞ < ∞ ,
P∞ = 0
功率信号——信号有无限的总能量，但平均功率 有限。即：
E∞ = ∞, 0 < P∞ < ∞
信号的总能量和平均功率都是无限的。 即：
E∞ = ∞, P∞ = ∞
信号与系统
主 讲 教 师： 赵 仕 良
3. 周期信号与非周期信号 则 如果信号是周期信号， 如果信号是周期信号，则 或 x (n + N ) = x (n )
x(t ) 显然是周期的，其基波周期为： T = 2π 0
ω0
复习复数欧拉代换和复数的描述方法
信号与系统
jω0t A − jφ − jω0t x(t ) = A cos(ω0t + φ ) = e e + e e 2 2 2π 其基波周期为 T0 = , 基波频率为ω 0 ，当 ω0 = 0 时
信号与系统
主 讲 教 师： 赵 仕 良
*1.2 信号的自变量变换
（Transformations of the Independent Variable)
1 信号的基本运算 1. 时移变换
x (t )
x (n )
x (t − t 0 ) 当 t 0 > 0 时，信号向右平移 t0
时，信号向左平移 t0 t0 < 0 x ( n − n0 )当 n0 > 0 时，信号向右平移 n0
信号与系统
主 讲 教 师： 赵 仕 良
二. 信号的描述方法
常常借助于数学工具来描述和分析信号和 函数和波形 两种方法。 系统。描述信号常用 系统。描述信号常用函数和波形 函数和波形两种方法。
三. 信号的分类
1.连续时间信号和离散时间信号 自变量连续可变的信号称为连续信号，自 变量仅取一组离散值的信号称为离散信号。分 别用 x ( t ) 和 x [ n ] 表示。
信号与系统奥本海默原版PPT第二章
x(t) h(t)
x(t) h1(t)
x(t)
x(t)*(t)=x(t)
(t)
So, for the invertible system: h(t)*h1(t)=(t) or h[n]*h1[n]=[n]
Example 2.11 2.12
2 Linear Time-Invariant Systems
2.3.6 Causality for LTI system Discrete time system satisfy the condition: h[n]=0 for n<0 Continuous time system satisfy the condition: h(t)=0 for t<0
0, otherwise
We have the expression:
xˆ(t) x(k) (t k)
k
Therefore:
x(t )
lim
0
x(k)
k
(t
k)
2 Linear Time-Invariant Systems
x[n]
y[n]=?
LTI
Solution:
[n] h[n]
[n-k] h[n-k]
x[k][n-k] x[k] h[n-k]
x[n] x[k] [n k] y[n] x[k]h[n k]
k
k
2 Linear Time-Invariant Systems
Memoryless system: Discrete time: y[n]=kx[n], h[n]=k[n] Continuous time: y(t)=kx(t), h(t)=k (t)
信号与系统第二版PPT
系统的稳定性分析
定义
如果一个系统在所有可能的输入下都保持稳定，则称该系 统为稳定系统。
判断方法
通过分析系统的极点和零点分布，判断系统的稳定性。如 果所有极点都位于复平面的左半部分，则系统是稳定的。
稳定性分析的重要性
稳定性是系统设计和应用的重要考虑因素，不稳定的系统 无法在实际应用中实现。
系统的频率响应分析
优点
时域分析方法直观、物理意义明 确，可以方便地处理系统的瞬态 响应和稳态响应。
缺点
对于高阶系统或复杂系统，求解 微分方程或差分方程可能变得非 常复杂。
系统的频域分析方法
定义
频域分析方法是将系统的频率特性作为研究对象，通过傅里叶变换、拉普拉斯变换等数学工具将 时间域的信号或系统转换为频域进行分析。
时不变系统
系统的特性不随时间 变化。
时变系统
系统的特性随时间变 化。
信号与系统的重要性及应用领域
重要性
信号与系统是信息传输和处理的基础， 是通信、控制、图像处理、音频处理 等领域的重要理论基础。
应用领域
信号与系统理论广泛应用于通信、雷 达、声呐、遥感、生物医学工程、自 动控制等领域。
02 信号的特性与表示方法
定义
频率响应是描述系统对不同频率输入信号的响应特性。
分析方法
通过傅里叶变换或拉普拉斯变换等方法，将时域信号转换为频域信 号，然后分析系统的频率响应特性。
频率响应的重要性
频率响应是信号处理、控制系统等领域的重要概念，通过分析频率响 应可以了解系统的性能和特性，如传递函数、带宽、相位失真等。
06 信号处理技术与应用
物联网与边缘计算在系统设计中的应用
利用物联网和边缘计算的技术，实现系统的远程监控和管理，提高系 统的可靠性和响应速度。
信号与系统奥本海默原版PPT第二章 ppt
y[n]x[n]*h[n] x[k]h[nk] k
x[n]=[n]
y[n]=h[n]
LTI
Unit Impulse Response: h[n]
-
3
2 Linear Time-Invariant Systems
(2) Convolution Sum of LTI System
Question:
x[n]
y[n]=?
LTI
Solution:
[n] h[n]
-
14
2 Linear Time-Invariant Systems
(3) Computation of Convolution Integral
Time Inversal: h() h(- ) Time Shift: h(-) h(t- ) Multiplication: x()h(t- )
2.2.2 The Continuous-time Unit impulse Response and the convolution Integral Representation of LTI Systems
(1) Unit Impulse Response
x(t)=(t)
y(t)=h(t)
LTI
(2) The Convolution of LTI System
x(t)
y(t)=?
LTI
-
11
2 Linear Time-ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱnvariant Systems
A.
(t)
LTI
h(t)
x(t)
y(t)=?
Because of
x(t) x()(t)d
So,we can get
信号与系统(华南理工大学 奥本海姆版)第二章ppt
对角斜线上各数值就是 x[n]h[kn]的值。 对角斜线上各数值的和就是y[k]各项的值。
例3 计算 x[k ] {1, 2, 0, 3, 2} 与 h[k ] {1, 4, 2, 3}
的卷积和。
解:
h [ -1 ] 1 h[0] h[1] h[2] 4 2 3 x[ -2 ] x[ -1 ] 1 1 4 2 3 2 2 8 4 6
k 0
n
对任何离散时间信号 x(n) ,如果每次从其中取出 一个点，就可以将信号拆开来，每次取出的一个点
都可以表示为不同加权、不同位臵的单位脉冲。
一. 用单位脉冲表示离散时间信号
于是有：
x ( n)
k
x(k ) (n k )
表明：任何信号 x ( n)都可以被分解成移位加权的 单位脉冲信号的线性组合。 二. 卷积和（Convolution sum） 如果一个线性系统对 (n k ) 的响应是 hk ( n) ， 由线性特性就有系统对任何输入x ( n) 的响应为：
1 0 k N 1 R N [k ] 0 otherwise
y[k] = 0
k < 0时, RN [n]与RN [kn]图形没有相遇
RN[k -n] , k < 0 1 RN[n]
k-(N-1)
k
0
N- 1
k
n
0 k N 1时，重合区间为[0，k]
RN[k -n] , 0 k N 1 1 RN[n]
引言 ( Introduction ) 问题的实质：
1.研究信号的分解：
即以什么样的信号作为构成任意信号的基本信号单元， 如何用基本信号单元的线性组合来构成任意信号；
信号与系统 奥本·海姆 课件
5
4.1 Representation of Aperiodic Signals: The Continuous-Time Fourier Transform
(非周期信号的表示—连续时间傅立叶变换)
4.1.1 Development of the Fourier transform Representation of an Aperiodic signal
13
Inverse CTFT
ak
1 T
X
(
jk0 ),
x(t)
lim
T k
1 lim
2 0 0
ak e jk0t
X(
k
lim T k
jk0
)e
jk0t 0
X (Q
( jk0 ) e jk0t
T 0
2
T
)
T :0 d, k0 ,
Thus, we obtain
x(t) 1 X ( j )e jt d
19
Note 1: the two sets of conditions are sufficient to guarantee that a signal has a Fourier transform.
If impulse functions are permitted in the transform, some signals such as periodic signals, which are neither absolutely integrable nor square integrable over an infinite interval, can be considered to have Fourier transforms.
4.1 Representation of Aperiodic Signals: The Continuous-Time Fourier Transform
(非周期信号的表示—连续时间傅立叶变换)
4.1.1 Development of the Fourier transform Representation of an Aperiodic signal
13
Inverse CTFT
ak
1 T
X
(
jk0 ),
x(t)
lim
T k
1 lim
2 0 0
ak e jk0t
X(
k
lim T k
jk0
)e
jk0t 0
X (Q
( jk0 ) e jk0t
T 0
2
T
)
T :0 d, k0 ,
Thus, we obtain
x(t) 1 X ( j )e jt d
19
Note 1: the two sets of conditions are sufficient to guarantee that a signal has a Fourier transform.
If impulse functions are permitted in the transform, some signals such as periodic signals, which are neither absolutely integrable nor square integrable over an infinite interval, can be considered to have Fourier transforms.
信号与系统课件(奥本海姆+第二版)+中文课件
所以是功率信号
5、连续时间信号和离散时间信号——按自变量的取值是否连续来分。 1、连续时间信号——自变量是连续可变的，因此信号在自变量的连续值上 都有定义。我们用t表示连续时间变量，用圆括号（.)把自变量括在里面。例 如 图一的 x(t)。 x (t) x [n]
X[1] X[-1]
0
t
- 4 -3 -2
X(t) X(t)
-2
-1
0
1 X(t+1)
2
t
-2
-1
0 X(-t)
1
2
t
-2
-1
0
1 X(-t+1)
2
t
-2
-1
0
1 X(-t+1)
2
t
-2
-1
0
1
2
t
-2
-1
0
1
2
t
路径 a
路径 b
3)、画x(3t/2)的波形。因为3/2>1,所以信号x(3t/2)的波形可通过对x(t)作2/3 线性压缩而得到。
3、奇信号与偶信号 按信号是关于原点对称或关于坐标纵轴对称 坐标纵轴对称来分，又可分为奇信号与偶信号 坐标纵轴对称 1）、奇信号 x(t)=-x(-t) 或 x[n]=-x[-n] 2）、偶信号 x(t)=x(-t) 或 x[n]=x[-n]。
x(t ) = − x(−t )
x(t ) = x(−t )
x [n]
x[ n − n 0 ]
x[ n + n 0 ]
n + n0 = 0 n = − n0
0
n
0
n
0
n
n0
n0
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t
例1.4：确定以下信号是否为周期信号？
x(t)
=
c
o
s
(
t
)
sin(t)
如 果 t<0 如果t ≥ 0
解：
因为 cos(t&sin(t)
设信号电压或电流为 x(t),则它在电阻为1Ω上的瞬时功率为
∫ p(t) = x(t) 2
t2
2
在 t1 ≤ t ≤ t2内消耗的总能量为 E = t1 x (t ) d t
∫ 平均功率为 P = 1
t2 x(t) 2 dt
t 2 − t1 t1
当 T = (t2 − t1 ) → ∞ 时，总能量E和平均功率P变为
2、离散时间信号——自变量仅取在一组离散值上。我们用n表示离散时间变 量,用方括号[.]来表示,例如图二的x[n]。
注意：信号x[n] 总是在n的整数值上有定义。 <在本书中是按“连续时间信号和离散时间信号”来分的。>
1.2 自变量的变换 ——在信号与系统分析中是极为有用的。
本节讨论的变换只涉及自变量的简单变换（即时间轴的变换）：实现信号的 时移、反转、展缩。
2、生仪学院FTP 10.12.41.6 80G硬盘内 “吴坚”文件夹
第一章
信 号与系统
1.0 引言 一、信号和系统的基本概念
1、 信号——广义地说，信号是随时间和空间变化的某 种物理量，是信息的载体。（声、光、电等信号）。 信号的特性可从两个方面来描述：
时 频域 域— —— —自 自变 变量 量为 为： ：ωt
1
-2
-1
0
1
2
t
x (3t/2)
1
-2
x (3/2*2/3) = x(1) x (3/2*4/3) = x (2)
-1
0 2/3 1 4/3 2
t
即x (3t/2)中t =2/3时所对应的值与x (t)中t=1时的值相等。 即x (3t/2)中t = 4/3时所对应的值与x (t)中t =2时的值相等。
(c)
图七 信号的尺度变换
当已知x(t)，求x(at+b)的波形时，一般可先根据b的值将x(t)平移，得 x(t+b);然后再根据a的值对x(t+b)进行尺度变换和/或时间反转。
但由于x(at+b) 可写成 x[a(t+b/a)] 形式。所以也可先根据a值进行尺度变 换（压缩因子为1/a），然后再平移b/a。
打算:( 以这本教材为主,附加一些相关的知识) 一、删除
第8章——通信系统（全部） 第9章——拉普拉斯变换 二、参考书：《信号与系统》 于慧敏 主编 化学工业出版社 2002年 三、考核成绩：平时成绩(作业）占10%左右。 四、实验 (0.5学分,占10%左右) 1、时间: 后半学期开始 2、工具软件：MATLAB 6.5版 五、联系方式： 1、吴坚 电话：13186983069 Email：wujian69@
X (t)
x (t − t0 )
x (t + t0 )
相对 x (t )而 言
0
t
(a) 信号x(t)
0 t0 t
(b)延时 t 0
t0 0
t
(c)超前 t0
图三 连续信号的平移
2、对离散信号x[n],（设 n 0为正整数）
则x[n- n 0]是将x[n]沿n轴正方向平移 n 0个序号，如图四(b)所示。 x[n+ n0]是将x[n]沿n轴负方向平移 n0 个序号，如图四(c)所示。
本课程讲述确定性信号。
2、周期信号与非周期信号 按信号随时间变量t (或 n)变化的规律来分，可分为周期信号与非周期信号。
1） 周期信号 ●连续周期信号可表示为：
x(t)=x(t+mT) ， 其中：m=0,1,2,3,….. 把能使上式成立的最小正值T,称为x(t)的基波周期 T 0 。
x (t)
t
图九 连续时间周期信号
由图可见：如果x(t)是周期信号(周期为T)，那么对全部t和任意整数m来说就
有x(t+mT)=x(t),即x(t)对于周期2T、3T、4T、……等等都是周期的。使
（ 1.11）式成立的最小正值T称为x(t)的基波周期 基波周期无定义。
T0
。当x(t)为一常数时，
x (t)
不满足上述条件的信号为非周期信号。
例1.1 已知信号x(t) 如图所示，画出x(t+1)、 x(-t+1)、 x(3t/2)、
P8
x(3t/2+1)的波形。
解：1）、x(t+1)就是x(t)沿t轴左移1。
x (t )
1
( a ) 信号 x (t)
-2
-1
0
1
2
X(t+1)
1
t
( b )x (t)左移1后
-2
-1
0
1
2t
2）、画x(-t+1)的波形有两条路径： a、x(t)——左时移1得x(t+1)——再反转得x(-t+1); b、x(t)——先反转得 x(-t) ——再右时移1得x[-(t-1)]=x(-t+1).
∫t2
2
E∞
=
lim
T →∞
t1
x (t )
dt
∫ ,
P∞
= lim 1 T→∞ T
t2
2
x(t) dt
t1
1）、能量信号
信号的能量E满足： 0< E∞ <∞
,而
P∞
= lim E∞ T →∞ 2T
=0
2 )、功率信号
信号的平均功率P满足：0 < P∞ < ∞ ，而 E∞ = ∞
例1：已知信号为 x[n] = e jω0n，试问是能量信号还是功率信号。
马省理工学院 A.V.奥本海姆等
信号与系统
SIGNALS & SYSTEMS
ALAN V.OPPENHEIM ALAN S.WILLSKY WITH S.HAMID NAWAB
刘树棠 译
“信号和系统”是一门重要的技术基础课，为后续的“数字信号处理”、“现代控 制理论”课程打一个基础。
本课程主要介绍：一些基本信号和基本系统的性质，及分析这些信号和系 统的基本理论和方法。
例如：若取 a=2, 则得x(2t)。此时原函数x(t)中t=1 时的值，等于在 x(2t)中 t =1/2的值，即x(2*1/2)= x(1) 。如图(c)所示;
x (t) 1
x ( t/2 ) 1
x ( 2t ) 1
-1 0
(a)
1t
-2 -1 0 1 2 t
(b)
-1 -1/2 0 1/2 1 t
x (t) 1
x (t) 1
-2
-1
0
1
2
t
x (t+1)
1
-2
-1
0
1
2
t
x (3t/2+1) 1
-2
-1 -2/3 0 2/3 1
2
t
路径(a)
-2
-1
0
1
2
t
x (3t/2) x (3/2*2/3) = x (1)
1
-2
-1
0 2/3 1 4/3 2
t
x (3t/2+1)
1
x [3/2 (t+2/3)]= x (3t/2+1)
按信号是关于原点对称或关于坐标纵轴对称来分，又可分为奇信号与偶信号 1）、奇信号
x(t)=-x(-t) 或 x[n]=-x[-n] 2）、偶信号
x(t)=x(-t) 或 x[n]=x[-n]。
x(t) = −x(−t)
t
x(t) = x(−t)
t
4、能量信号和功率信号
一个信号的能量和功率是这样定义的：
网络
图 1 控制系统
R+
uc (t)
x (t)
C
uc (t)
-
t
图 2 RC电路
二、信号的分类 信号的分类方法很多。
1、确定性信号与随机信号 按信号与时间的函数关系来分，信号可分为确定性信号与随
机信号。 1）、确定性信号——指能够表示为确定的时间函数的信号。 当给定某一时间值时，信号有确定的数值。 例如：正弦信号、指数信号和各种周期信号等。 2）、随机信号——不是时间t的确定函数的信号。 它在每一个确定时刻的分布值是不确定的。 例如：电器元件中的热噪声等。
5、连续时间信号和离散时间信号——按自变量的取值是否连续来分。
1、连续时间信号——自变量是连续可变的，因此信号在自变量的连续值上 都有定义。我们用t表示连续时间变量，用圆括号（.)把自变量括在里面。例 如 图一的 x(t)。
x (t)
x [n]
X[1] X[-1]
0
t
图一 连续时间信号
- 4 -3 -2 -1 0 1 2 3… n 图二 离散时间信号
这是因为： 任何一个复杂的信号都可以看作由一些基本信号组成；同样，一
个复杂 的 系统也可看作是由一些简单的子系统组成。
具体内容：
书中按连续时间信号与系统和离散时间信号与系统来分别进行阐述。
1、连续时间信号与系统: 自变量的变换、卷积积分、傅立叶级数、傅立叶变换、拉普拉斯变换、采样
2、离散时间信号与系统: 自变量的变换、卷积和、傅立叶级数、傅立叶变换、 Z变换、重建 从而了解信号与系统的时域特性和频域特性，以及系统的稳定性等判定方法。
X(t) X(t)
-2
-1
0
1
2
t
X(t+1)
-2
-1
0
1