基于数据挖掘的虹膜识别技术与应用
人工智能在安防领域的应用有哪些
人工智能在安防领域的应用有哪些在当今科技飞速发展的时代，人工智能（AI）已经成为了众多领域的重要驱动力，安防领域便是其中之一。
AI 的融入为安防带来了前所未有的变革，使其更加智能化、高效化和精准化。
接下来，让我们一同深入探讨人工智能在安防领域的具体应用。
首先，智能视频监控是人工智能在安防领域的一项关键应用。
传统的视频监控往往需要人工实时观察和分析画面，不仅效率低下，还容易出现疏漏。
而借助人工智能技术，监控系统能够自动识别和分析视频中的人、物和行为。
例如，通过人脸识别技术，可以快速准确地识别出特定的人员，无论是在人群密集的场所还是在光线不佳的环境下。
这对于寻找失踪人员、追踪犯罪嫌疑人等工作具有重要意义。
同时，行为分析功能能够检测到异常的行为模式，如人员的徘徊、奔跑、打斗等，及时发出警报，让安保人员能够迅速采取行动。
其次，智能门禁系统也是常见的应用之一。
传统的门禁系统可能依赖钥匙、密码或者刷卡等方式，存在着易丢失、易被破解等安全隐患。
而基于人工智能的门禁系统则可以采用生物识别技术，如指纹识别、虹膜识别等，大大提高了门禁的安全性和便捷性。
此外，一些先进的门禁系统还能够结合人脸识别和行为分析，判断人员的身份和进入意图，对于未经授权的人员试图强行进入能够及时进行阻拦和报警。
再者，人工智能在安防领域的应用还体现在智能报警系统方面。
通过对各种传感器数据的分析，如烟雾传感器、温度传感器、震动传感器等，AI 系统能够快速判断是否发生了火灾、盗窃等紧急情况，并自动发出报警信号。
同时，还能够根据预设的应急预案，联动相关设备进行处理，如自动打开消防设备、关闭电源等，最大程度地减少损失。
另外，在交通安防领域，人工智能也发挥着重要作用。
智能交通监控系统可以实时监测道路上的车辆流量、车速、车型等信息，对交通拥堵、交通事故等情况进行快速判断和处理。
例如，通过车牌识别技术，可以对违法车辆进行自动抓拍和处罚，提高交通执法的效率和准确性。
(仅供参考)2019年度公需科目题库及答案
2019年度公需科目人工智能与健康考试题题库及答案一、判断题(每题2分)1.经济转型是发展智慧养老的主要原因。
正确2.在全球中预期寿命最高的是中国。
错误3.《关于积极推进"互联网+"行动的指导意见》中明确提出要促进智慧健康养老产业，这样智慧养老将进入快速发展阶段。
正确4.智慧养老从老年人本身出发，能够满足老年人不同层面的需求。
正确5.智能家居监测能够使老年人的日常风险有一个响应的机制，使老年人能够有一个更加安全的生活环境。
正确6.大数据就是很大的数据。
正确7.云计算需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量等。
错误8.大数据一般规模巨大且复杂，用现有工具很难获取到数据。
正确9.Variety指的是实时获取需要的信息。
错误10.当前社会中，最为突出的大数据环境是物联网。
错误11.大数据保存的是结构化或者半结构化的数据。
错误12.大数据是除了劳动、土地、资本以及劳动者智能之外最重要的一个生产要素。
正确13.“互联网+”行动将重点促进以移动互联网、云计算、物联网、大数据等与现代制造业相结合。
正确14.大数据特征是数据量很大，价值密度很高，同时它的价值总量很高，它对于商业有很大的商业价值。
错误15.国防科工委于1989年召开了全国智能计算机及其系统学术讨论会。
错误16.个人信息安全基本原则有权责一致、目的明确、选择同意、最多够用等原则。
错误17.我国尚无法律法规界定自主机器人的法律地位、责任分担机制及监管对象。
正确18.扁平到位，我们需要的是医联体。
扁平到位针对的是病。
错误19.充分利用各种传统媒体和新兴媒体，及时宣传人工智能新进展、新成效，让人工智能健康发展成为全社会共识，调动全社会参与支持人工智能发展的积极性。
正确20.加强人工智能相关法律、伦理和社会问题研究，建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。
正确二、单项选择(每题2分)21.智慧社区的新型治理形态是( )。
浅析人工智能技术在档案管理中的应用与发展
浅析人工智能技术在档案管理中的应用与发展摘要：近年来，随着计算机技术在档案的管理中的应用越来越多，这种先进的科技手段，可以大规模地对海量的资料进行大规模的加工，实现了档案的智能化、现代化的发展。
本文根据当前的实际，论述了利用人工智能技术在档案工作中的实际运用，并提出了相应的改进措施，以期能够为今后的工作提供一些借鉴。
关键词：人工智能技术；档案管理；应用发展一、人工智能技术在档案管理中的应用类别随着人工智能技术的飞速发展，可以对现有的档案管理进行全方位的革新和改进，特别是数据挖掘、语音识别、机器视觉等领域的广泛运用，使得人工智能技术的优势和具体的功能得以充分地体现。
智能代理技术是一种利用现有的数据进行深度学习的技术，它可以根据用户的真实目的，判断出他们的偏好，从而为他们提供相应需求。
在整个档案管理中，智能代理通常是指获得用户的基础资料，在完成授权之后，可以充分了解其浏览历史、档案查询记录等，并通过对其进行分析和归纳，为其提供个人服务。
通过对检索需求和操作指令的分析，可以在很短的时间内，将最适合的内容过滤出来，并根据需要进行智能的推荐，从而缩短检索的时间和空间，大大提升了检索的速度。
语言加工技术是一种运用这种技术的技术，它可以根据人们所发的资料汇编、关键词检索等命令来实现对人的语音进行自动的辨识。
在对各种信息进行搜索时，人工智能可以将大量的语文库和文件中的单词存储起来，然后将相应的命令录入到人机接口中，经过转换变成了二进制的文字，并对数据库进行了扫描，寻找到最匹配的数据，并予以显示，最终既能满足使用者的要求，又能让搜索变得更准确。
二、档案管理人工智能的应用（一）系统智能识别技术在整个人工智能技术中系统识别技术属于最基本和最核心的技术，直到目前为止在所有智能技术中智能识别是运用最广泛和发展最成熟的一种技术。
在目前的各种技术体系中，智能识别技术就像是一个搜索引擎，在科技飞速发展的今天，人们可以通过文字和声音来实现对各种文件的查询，并通过图像来进行智能的分析和判断。
互联网金融中的风险控制与识别技术研究
互联网金融中的风险控制与识别技术研究随着互联网金融的快速发展，风险控制和识别成为保障互联网金融稳定运行的关键因素。
本文将研究互联网金融中的风险控制与识别技术，并探讨其在金融行业中的应用和挑战。
一、互联网金融中的风险控制技术1. 客户身份识别技术在互联网金融中，准确识别客户的身份对于风险控制至关重要。
传统的身份验证方式如密码、验证码等已经难以满足安全的要求。
因此，基于生物特征的身份认证技术逐渐崭露头角。
例如，指纹识别、面部识别和虹膜识别等技术已经广泛应用于金融机构中，以加强客户身份的确认和防止欺诈行为。
2. 大数据分析技术互联网金融的关键挑战之一是处理和分析大量的金融数据。
大数据分析技术通过收集、整理和分析大量的金融数据，能够帮助金融机构准确评估风险。
例如，通过分析借贷申请人的信用历史、消费习惯和社交关系等信息，可以预测其还款意愿和信用风险。
此外，大数据分析还可以识别异常交易行为，帮助金融机构及时发现并应对金融欺诈行为。
3. 人工智能技术人工智能技术正在互联网金融领域发挥越来越重要的作用。
例如，机器学习算法可以通过不断学习和优化，提高风险识别和预测的准确性。
自然语言处理技术可以帮助金融机构分析大量的文本数据，从中挖掘出风险信息。
此外，人工智能技术还可以用于自动化决策过程，减少人为错误和操作风险。
二、互联网金融中的风险识别技术1. 欺诈识别技术欺诈是互联网金融面临的重要风险之一。
识别欺诈行为对于保护消费者和金融机构的利益至关重要。
传统的风险识别手段已经无法满足互联网金融的需求。
因此，基于机器学习和数据挖掘的欺诈识别技术应运而生。
通过分析大数据和行为模式，这些技术可以帮助金融机构识别出潜在的欺诈行为，从而减少金融损失。
2. 风险评估技术互联网金融中的借贷行为需要对借款人进行风险评估。
传统的风险评估方法主要依靠个人信用报告和财务状况，然而，这些方法往往只能提供有限的信息。
因此，基于大数据和机器学习的风险评估技术被广泛应用于互联网金融行业中。
人工智能与健康管理 答案
B.肝癌
C.乳腺癌
D.淋巴癌
参考答案：C
三、多选题
1.现代医学（西医）的弊端包括（）。
A.头痛医头，脚痛医脚
B.试图从显微镜的角度ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ察和理解人体的疾病，但观察理解到并不等于能治疗
C.理解人体机能需要漫长的过程，但病人等不了那么久
D.处理方式偏于简单粗暴，与理想科学有差距
参考答案：ABCD
2.一般说来，人工智能技术包括（）。
18.对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。
参考答案：正确
19.肺癌治疗中有一项困难就是呼吸会引起肿瘤运动，目前医学中对此没有任何解决办法。
参考答案：错误
20.在健康标准的制定过程中，数据库的数据数量和质量决定了健康与机能状态评估系统是否科学准确。
参考答案：正确
二、单选题
1.据2005年美国一份癌症统计报告表明，在男性的所有死亡原因中，排在第二位的是（）。
A.25%
B.50%
C.75%
D.100%
参考答案：B
8.下列对人工智能芯片的表述，不正确的是（）。
A.一种专门用于处理人工智能应用中大量计算任务的芯片
B.能够更好地适应人工智能中大量矩阵运算
C.目前处于成熟高速发展阶段
D.相对于传统的CPU处理器，智能芯片具有很好的并行计算性能
参考答案：C
9.当前人工智能重点聚焦（）大领域。
D.人工智能
参考答案：A
7.2017年，卡内基梅隆大学开发的一个人工智能程序在（）大赛上战胜了四位人类玩家，这在人工智能发展史上具有里程碑式的意义。
A.五子棋
B.国际象棋
C.德州扑克
D.围棋
人工智能应用模拟题与答案
人工智能应用模拟题与答案一、单选题（共40题，每题1分，共40分）1、什么是知识表示( )。
A、是数据结构设计B、是数据格式处理C、用易于计算机处理的方式来描述人脑的知识D、是编程语言正确答案：C2、以下哪种神经网络技术可以用于语音识别的处理A、循环神经网络B、深层神经网络C、卷积神经网络D、浅层神经网络正确答案：A3、作为驱动本轮人工智能浪潮全面兴起的三大基础要素之一，A、互联网B、信息C、数据D、人才正确答案：C4、对于线性不可分的数据，支持向量机的解决方式是A、软间隔B、核函数C、以上选项均不正确D、硬间隔正确答案：B5、在人脸检测算法中，不属于该算法难点的是A、人脸角度变化大B、需要检测分辨率很小的人脸C、需要检测不同性别的人脸D、出现人脸遮挡正确答案：C6、基于统计的分词方法为（）A、条件随机场B、最少切分C、逆向最大匹配法D、正向最大匹配法正确答案：A7、语音理解是指利用（ )等人工智能技术进行语句自动识别和语意理解。
A、合成和分析B、声乐和心理C、字典和算法D、知识表达和组织正确答案：D8、高速上的ETC属于下列那种技术（）。
A、CVB、CSC、NLPD、RS正确答案：A9、下面哪个领域没有应用数据挖掘技术（）A、教育B、金融C、农业D、以上全部应用正确答案：D10、我们可以利用以下哪种方法实现反向传播？A、计算图B、代价函数C、链式法则D、高阶微分正确答案：C11、人脸识别系统是容易受到外部攻击的，因而需要增加类似活体检测的技术，但还是不能解决A、视频回放攻击B、黑客网络攻击C、照片攻击D、照片面具攻击正确答案：B12、以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是()。
A、医学影像分析B、语音识别C、图像识别与分类D、人脸识别与情感计算正确答案：B13、以下哪个选项是目前利用大数据分析技术无法进行有效支持的?A、天气情况预测B、个人消费习惯分析及预测C、新型病毒的分析判断D、精确预测股票价格正确答案：D14、人工智能平台应支持资源横向扩展和系统平滑升级，资源扩展和系统升级过程应不影响现有训练任务和（）服务。
AI技术在酒店管理中的综合应用方法
AI技术在酒店管理中的综合应用方法引言：近年来，随着人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）技术的飞速发展，其应用已经渗透到各个行业中。
酒店管理作为服务行业的重要组成部分，也可以借助AI技术提升效率、提供个性化服务并优化运营。
本文将探讨AI技术在酒店管理中的综合应用方法。
一、智能客服系统1.1 智能语音助手传统酒店接待通常由前台人员负责，而一些简单问题的咨询或者通过电话进行房间预订等工作则相对繁琐。
这时，AI技术中的智能语音助手可以实现客户自动转接、呼叫记录以及对常见问题的快速回答等功能。
使用智能语音助手不仅提高了酒店前台工作效率，还减轻了人力资源成本。
1.2 多语种翻译功能随着国际旅游的兴起和全球化进程的推动，多语种服务已经成为当今酒店行业一项重要需求。
AI技术中的自然语言处理与机器翻译技术结合，可以实现多语种客户信息的快速分析和翻译。
这项功能可以帮助酒店更好地理解外国客户的需求，并提供更贴心、便捷的服务。
1.3 智能推荐系统AI技术中的数据挖掘与推荐算法可以根据顾客的个人喜好和历史订房记录进行数据分析，从而为其推荐最符合个性化需求的房间、餐饮或其他服务。
智能推荐系统不仅提高了顾客满意度，也为酒店运营决策提供了重要参考。
二、智能设备管理2.1 自动调控温湿度在很多情况下，机械设备对于酒店环境非常关键，如空调、加热器等。
AI技术中的温湿度传感器和自动调控算法可以根据环境变化自动调整温湿度值，提供舒适的居住体验，并节约能源资源。
2.2 消防安全监测酒店作为公共场所必须具备完善的消防安全措施。
AI技术可以通过智能摄像头和火灾监测系统实时监控酒店内的安全情况，并及时报警，减轻人工巡查压力。
此外，AI技术还可用于火灾发生后的快速定位和疏散引导。
2.3 智能门锁与识别系统传统酒店房门需要使用钥匙或者磁卡进行开启，但这些方式在一定程度上存在安全隐患。
AI技术中的人脸识别、指纹识别或者虹膜识别等系统可以确保唯一身份认证，并增强房间的安全性。
网络安全中的生物特征识别技术与隐私保护
回顾发展历程，生物特征识别技术从最初的指纹识别，逐渐拓展到人脸、虹膜、声纹等多模态识别。目前，我国生物特征识别技术已进入快速发展阶段，市场规模逐年扩大。根据相关报告，2018年我国生物识别市场规模达到200亿元，预计2023年将达到500亿元。与此同时，网络安全和隐私保护行业也呈现出快速增长态势，吸引了大量投资和企业涌入。
4.促进隐私保护技术的发展。随着生物特征识别技术在各个领域的广泛应用，对用户隐私保护的要求越来越高。这促使研究人员不断探索新的技术手段，以保障用户隐私不受侵犯。
5.推动法律法规的完善。生物特征识别技术在实际应用过程中，涉及到诸多法律法规问题。如数据收集、存储、使用、共享等环节，都需要明确的法律规定和监管措施。研究生物特征识别技术有助于推动相关法律法规的完善。
三、核心议题与挑战
1.核心议题：
（1）生物特征识别技术的准确性：如何提高识别准确率，降低误识别率，是生物特征识别技术发展的关键。
（2）数据安全与隐私保护：在收集、存储、传输和使用生物特征数据的过程中，如何确保数据安全，防止数据泄露和滥用。
（3）法律法规与监管：完善相关法律法规，加强对生物特征识别技术及其应用的监管，保障用户权益。
-应用：广泛应用于安防、金融、医疗、教育、移动设备等领域。
-优势：具有唯一性、稳定性和不可复制性，提高了身份认证的准确性和安全性。
最新进展：
-多模态生物特征识别技术：结合多种生物特征进行身份认证，提高识别准确率和安全性。
-深度学习技术：利用深度神经网络进行特征提取和分类，提升了生物特征识别的准确率。
2019年度人工智能与健康题库(1)100分
1.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据发布的风险是（）。
（2.0分）A.被第三方偷窥或篡改B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用我的答案：D √答对2.（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。
（2.0分）A.中国B.日本C.美国D.德国我的答案：C √答对3.最经典的西方健康研究——佛雷明翰研究开始于（）。
（2.0分）A.1948年B.1971年C.1989年D.2000年我的答案：A √答对4.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为120/80mmHg以下更受益。
（2.0分）A.1949年B.1984年C.1993年D.2016年我的答案：D √答对5.（）是一种基于树结构进行决策的算法。
（2.0分）A.轨迹跟踪B.决策树C.数据挖掘D.K近邻算法我的答案：B √答对6.现在医学上使用的水银柱血压计是在（）开始应用于临床的。
（2.0分）A.1872年B.1896年C.1970年D.2005年我的答案：B √答对7.生物特征识别技术不包括（）。
（2.0分）A.体感交互B.指纹识别C.人脸识别D.虹膜识别我的答案：A √答对8.在高血压诊断标准的变迁史上，（）将高血压的诊断标准定为210/100mmHg以下更受益。
（2.0分）A.1949年B.1984年C.1993年D.2016年我的答案：A √答对9.2012年，Hinton教授小组在ImageNet竞赛中夺冠，降低了几乎（）的错误率。
（2.0分）A.25%B.50%C.75%D.100%我的答案：B √答对10.（）是指能够按照人的要求，在某一个领域完成一项工作或者一类工作的人工智能。
（2.0分）A.超人工智能B.强人工智能C.弱人工智能D.人工智能我的答案：C √答对11.（）是指在各个领域都比人类要强的人工智能。
2019年度人工智能与健康考试答案(四套)
2019 年度人工智能与健康考试答案(1)一、单选题1.1997 年， Hochreiter&Schmidhuber提出（）。
（2.0分）A.反向传播算法B.深度学习C.博弈论D.长短期记忆模型我的答案： D √答对2.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据使用的风险是（）。
（ 2.0 分）A.被第三方偷窥或篡改B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用我的答案： B √答对3.（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。
（ 2.0 分）A.中国B.日本C.美国D.德国我的答案： C √答对4.2005 年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。
（2.0分）A.1/4B.1/3C.2/3D.3/4我的答案： A √答对5.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。
据WTO 统计，有（）的肿瘤患者需要接受放疗。
（ 2.0 分）A.18%B.22%C.45%D.70%我的答案： D √答对6.到（）年，几乎所有的算法都使用了深度学习的方法。
（ 2.0 分）A.2012B.2014C.2016D.2018我的答案： B √答对7.《“健康中国 2030 ”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）。
（2.0分）A.必然要求B.基础条件C.核心要义D.根本目的我的答案： B √答对8.据《中国心血管病报告2017 》（概要）显示，中国现有心血管病患（）。
（ 2.0分）A.1300万人B.1100万人C.450 万人D.2.9 亿人我的答案： D √答对9.50 年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。
” （2.0分）A.算法B.逻辑C.经验D.学习我的答案： B √答对10.在（）年， AlphaGo 战胜世界围棋冠军李世石。
（ 2.0 分）A.2006B.2012C.2016D.2017我的答案： C √答对11.当前人工智能重点聚焦（）大领域。
智能安防系统技术创新与应用推广计划
智能安防系统技术创新与应用推广计划第1章智能安防系统概述 (3)1.1 安防系统的基本概念 (3)1.2 智能安防系统的发展历程 (3)1.3 智能安防系统的主要技术特点 (3)第2章技术创新方向 (4)2.1 视频图像识别技术 (4)2.2 人工智能算法应用 (4)2.3 大数据与云计算技术 (4)2.4 物联网与边缘计算技术 (5)第3章技术研究与发展趋势 (5)3.1 国内外研究现状 (5)3.2 技术发展趋势 (6)3.3 潜在技术突破 (6)第4章智能视频监控技术 (7)4.1 智能视频分析算法 (7)4.1.1 目标检测算法 (7)4.1.2 目标识别算法 (7)4.1.3 目标跟踪算法 (7)4.2 行为识别与异常检测 (7)4.2.1 行为识别算法 (7)4.2.2 异常检测算法 (8)4.3 车牌识别与车辆追踪 (8)4.3.1 车牌识别算法 (8)4.3.2 车辆追踪算法 (8)第5章生物识别技术 (8)5.1 指纹识别技术 (8)5.1.1 指纹识别原理 (8)5.1.2 指纹识别算法 (8)5.1.3 指纹识别技术应用 (8)5.2 人脸识别技术 (9)5.2.1 人脸识别原理 (9)5.2.2 人脸识别算法 (9)5.2.3 人脸识别技术应用 (9)5.3 声纹识别与虹膜识别 (9)5.3.1 声纹识别技术 (9)5.3.2 虹膜识别技术 (9)5.3.3 声纹识别与虹膜识别技术应用 (9)第6章防入侵与周界防范技术 (9)6.1 防入侵技术概述 (9)6.1.1 防入侵技术原理 (10)6.1.2 防入侵技术分类 (10)6.1.3 防入侵技术发展趋势 (10)6.2 周界防范系统设计 (10)6.2.1 设计原则 (10)6.2.2 系统组成 (10)6.2.3 关键技术 (11)6.3 智能报警与联动控制 (11)6.3.1 智能报警技术 (11)6.3.2 联动控制技术 (11)第7章网络安全技术 (12)7.1 网络安全风险分析 (12)7.1.1 系统漏洞风险 (12)7.1.2 数据泄露风险 (12)7.1.3 恶意攻击风险 (12)7.2 数据加密与传输安全 (12)7.2.1 数据加密技术 (12)7.2.2 传输安全协议 (12)7.3 入侵检测与防御技术 (12)7.3.1 入侵检测技术 (12)7.3.2 入侵防御技术 (13)第8章应用场景与解决方案 (13)8.1 城市安全防范 (13)8.1.1 城市交通治安防控 (13)8.1.2 城市消防防控 (13)8.2 企事业单位安防 (13)8.2.1 办公楼宇安防 (13)8.2.2 工厂园区安防 (13)8.3 社区与家庭安防 (13)8.3.1 社区安防 (14)8.3.2 家庭安防 (14)8.4 重点领域应用案例 (14)8.4.1 公共交通领域 (14)8.4.2 校园安全领域 (14)8.4.3 医疗机构领域 (14)8.4.4 电力能源领域 (14)第9章推广策略与市场分析 (14)9.1 市场现状与需求分析 (14)9.1.1 市场现状概述 (14)9.1.2 市场需求分析 (14)9.2 推广策略制定 (15)9.2.1 产品差异化策略 (15)9.2.2 市场定位策略 (15)9.2.3 渠道拓展策略 (15)9.2.4 品牌建设策略 (15)9.2.5 技术服务策略 (15)9.3 市场前景预测 (15)第10章政策、法规与标准体系建设 (16)10.1 我国相关政策法规概述 (16)10.2 智能安防标准体系建设 (16)10.3 政策与法规对智能安防产业的影响与推动 (16)第1章智能安防系统概述1.1 安防系统的基本概念安防系统，即安全防范系统，是指运用电子、通信、计算机、自动控制等技术，对特定区域进行实时监控、预警、防范和应急处置，以保障人员和财产安全的综合性系统。
技术服务前沿技术追踪与应用考核试卷
4.区块链技术中的共识机制主要有______和______。( )
5.无人驾驶汽车使用的传感器包括______、______和______。( )
6.边缘计算的主要目的是为了______和______。( )
7.深度学习中的神经网络结构______特别适合于图像识别任务。( )
9. ×
10. ×
五、主观题（参考）
1.前沿技术服务如人工智能在自动驾驶、医疗诊断和金融分析中的应用，提供了高效、准确和智能的解决方案，提高了生活质量和工作效率。
2.区块链在供应链管理中通过不可篡改的记录增强了透明度和信任，减少了欺诈和错误，提高了供应链效率。
3.人工智能在医疗诊断中通过深度学习和模式识别技术，辅助医生进行快速、准确的疾病诊断，减少了误诊率，提升了医疗质量。
4.边缘计算与云计算结合，通过在数据源头进行处理，减少了延迟和带宽消耗，提高了实时性和隐私保护，适用于物联网和移动计算场景。
A.激光雷达
B.摄像头
C.超声波传感器
D.高精度地图
9.边缘计算的主要优势包括哪些？()
A.减少数据传输延迟
B.降低带宽使用
C.提高数据安全性
D. A和B
10.以下哪些是深度学习的常见应用？()
A.图像识别
B.语以下哪些技术可以用于实现智能家居系统？()
A. ZigBee
5.量子计算的主要潜在应用领域包括哪些？()
A.药物发现
B.金融市场分析
C.密码破解
D. A和B
6.以下哪些技术常用于网络安全防护？()
A.防火墙
B.入侵检测系统
C.加密技术
金融业反欺诈技术应用方案
金融业反欺诈技术应用方案在当今复杂多变的金融环境中，欺诈行为日益猖獗，给金融机构和消费者带来了巨大的损失。
为了保障金融行业的安全与稳定，反欺诈技术的应用显得尤为重要。
本文将详细探讨金融业反欺诈技术的应用方案，以帮助金融机构更好地应对欺诈风险。
一、金融业欺诈的现状与挑战随着金融业务的数字化和网络化发展，欺诈手段也变得越来越多样化和复杂化。
常见的金融欺诈类型包括信用卡欺诈、贷款欺诈、网络钓鱼、身份盗窃等。
这些欺诈行为不仅给金融机构造成了直接的经济损失，还损害了其声誉和客户信任。
金融欺诈面临的挑战主要有以下几个方面：1、欺诈手段不断更新：欺诈者利用新技术和漏洞，不断创新欺诈方式，使得传统的反欺诈手段难以有效应对。
2、数据量大且复杂：金融机构拥有海量的交易数据，但这些数据往往分散在不同的系统中，格式不统一，难以整合和分析。
3、实时性要求高：欺诈行为往往在瞬间发生，需要反欺诈系统能够实时监测和响应，以减少损失。
4、误判风险：过于严格的反欺诈规则可能导致误判，影响正常客户的交易体验，而过于宽松则可能放过欺诈行为。
二、反欺诈技术概述为了应对金融欺诈的挑战，各种反欺诈技术应运而生。
以下是一些常见的反欺诈技术：1、数据挖掘与分析通过对大量金融交易数据的挖掘和分析，发现潜在的欺诈模式和规律。
例如，运用聚类分析、关联规则挖掘等技术，识别异常交易行为。
2、机器学习利用机器学习算法，如决策树、随机森林、神经网络等，对交易数据进行训练，建立欺诈预测模型。
这些模型能够自动学习欺诈特征，提高反欺诈的准确性和效率。
3、生物识别技术包括指纹识别、面部识别、虹膜识别等，用于验证客户身份，防止身份盗窃和冒用。
4、设备指纹技术通过收集和分析用户设备的特征信息，如硬件配置、操作系统、网络环境等，识别设备的唯一性，从而判断交易是否来自可信设备。
5、风险评估模型基于客户的信用历史、交易行为、社交关系等多维度数据，建立风险评估模型，对客户的欺诈风险进行评估和分级。
取证科技在刑侦中的应用
取证科技在刑侦中的应用在如今科技快速发展的时代，取证科技已经在刑侦领域得到了越来越广泛的应用。
通过高新技术的应用，犯罪现场的证据可以被更快速、更准确、更清晰地获取，这为警方的侦查工作带来了巨大帮助。
一、摄像头随着摄像头技术的不断提升，它已成为犯罪现场取证的重要手段之一。
摄像头通过拍摄视频的方式，为警方提供了丰富的犯罪现场信息。
当有一起犯罪案件发生时，通过摄像头可以记录下扫描途经的人，车辆信息等证据，而这些证据会成为警方捉拿犯罪嫌疑人以及破案的有力证据。
而在需要寻找证人时，通过影像资料的比对，警方也可以快速锁定目标人物。
二、生物识别技术生物识别技术是通过对人体特征进行录入与判断的技术，而它也在刑侦中得到了广泛应用。
包括指纹识别技术、人脸识别技术、虹膜识别技术等。
以指纹识别技术为例，当现场留下用手摸的器物或者犯罪嫌疑人留下的手印时，通过指纹识别技术可以快速锁定嫌疑人。
同样的，人脸识别和虹膜识别技术也可以快速比对高清人像，迅速锁定犯罪嫌疑人。
而人脸识别还能通过识别人脸五官的微小差别，判断出两张照片是否是同一张人像，从而进一步协助破案。
三、数据挖掘随着大数据时代的到来，数据挖掘在取证技术中扮演了重要的角色。
警方可以通过采集和整合各种数据信息（包括手机通讯记录、社交媒体信息、银行流水账单等），从而建立嫌疑人的行踪信息，作为证人证言的佐证物。
在某些复杂的刑事案件中，更是通过数据挖掘技术架构起了证据链条，最终协助警方侦破案件。
四、现场勘查工具随着科技的进步，现场勘查工具也得到了不断提升。
例如化学材料检测仪、二氧化硅膜吸附法检测系统、气体检测仪、吸尘器等工具。
这些工具能够快速检测出现场的物证，例如某些特殊笔迹、燃烧痕迹、酸碱点等，为警方侦破案件提供了便捷的手段。
总之，取证科技已经成为了刑侦中不可或缺的一项利器。
随着科技的不断发展，取证效率和准确性也在不断提高。
但是对于这项技术的合理使用，也要做好充分纠错和辩诉程序等一系列的工作，以确保取证科技在侦查工作中的科学性和可信度。
人工智能在电力大数据平台数据治理数据安全方向的应用
人工智能在电力大数据平台数据治理数据安全方向的应用摘要：信息化时代背景下，各个企业应当注重人工智能技术手段在大数据平台的数据治理与数据安全方向的科学应用。
尤其是对日均数据巨量的电力企业而言，数据收集与储存、数据分析与利用都能为企业发展和业务决策提供支持。
同时，为了应对数据量陡然爆发带来的冲击，大数据技术能在生产监测、供电运营和资源计划等环节为电力企业的日常管理工作提供安全、可靠的数据服务。
在电力系统的数据安全和隐私保护领域，人工智能的参与主要通过信息加密、访问控制、数据脱敏等技术手段防止未经授权的访问和篡改，由此来保护电力大数据的机密性和完整性。
同时，人工智能还可以通过分析电力大数据，识别潜在的威胁和攻击，并提前预测可能的安全事件，帮助电力系统及时采取措施来防止安全事件的发生。
本文初步阐述了人工智能在电力大数据平台数据治理与数据安全的基本概念，简要分析了人工智能在电力大数据平台中的数据治理安全风险，初步探讨了人工智能在电力大数据平台中数据治理数据安全方向的技术应用，并提出了具体的应用策略，为电力企业的人工智能应用和发展提供有效参考。
关键字：人工智能；电力大数据平台；数据治理；数据安全引言：在大数据平台数据治理数据安全方向的人工智能技术应用过程中，普遍存在个人隐私数据安全风险问题、数据交互传输安全风险问题、人工智能安全防御能力问题、相关法律法规缺乏落实完善等问题。
企业大数据平台中人工智能技术主要表现为智能防火墙安全防护技术、安全入侵检测系统技术、垃圾邮箱安全防范技术以及人工神经网络和数据挖掘技术等技术的应用。
1人工智能在大数据平台数据治理数据安全的基本概述分析1.1人工智能的基本概述人工智能是智能学科的重要组成部分，旨在利用信息技术手段模拟、延伸和扩展人的职能的理论方法技术的手段，是信息化时代科技革命与产业变革的重要驱动力量之一。
人工智能是信息技术变革发展的代表性成果之一，具体包括语音识别、自然语言处理、图像识别、虹膜识别、智能搜索、定理证明、博弈、智能控制等等内容，已经全面应用于制造行业、医疗行业、金融行业、农业以及教育行业之中，对各个领域产生了显著的影响[1]。
金融行业大数据风控与反欺诈系统解决方案
金融行业大数据风控与反欺诈系统解决方案第一章：引言 (2)1.1 金融大数据概述 (3)1.2 风险管理与欺诈现状 (3)1.3 解决方案的重要性 (3)第二章：大数据风控体系构建 (4)2.1 数据采集与整合 (4)2.1.1 数据来源 (4)2.1.2 数据整合 (4)2.2 数据存储与管理 (4)2.2.1 数据存储 (4)2.2.2 数据管理 (4)2.3 风控模型建立与优化 (5)2.3.1 模型建立 (5)2.3.2 模型优化 (5)第三章：反欺诈技术方法 (5)3.1 欺诈行为特征分析 (5)3.1.1 数据挖掘与统计分析 (5)3.1.2 交易行为模式识别 (5)3.1.3 社交网络分析 (5)3.2 机器学习与人工智能应用 (6)3.2.1 监督学习 (6)3.2.2 无监督学习 (6)3.2.3 深度学习 (6)3.3 实时监控与预警系统 (6)3.3.1 实时数据采集 (6)3.3.2 实时分析处理 (6)3.3.3 预警与处置 (6)3.3.4 持续优化与迭代 (6)第四章：信用评分与风险评估 (6)4.1 信用评分模型 (6)4.2 风险评估指标体系 (7)4.3 风险预警与控制策略 (7)第五章：交易行为分析与异常检测 (8)5.1 交易数据分析 (8)5.2 异常行为检测技术 (8)5.3 案例分析与实战经验 (9)第六章：客户身份识别与验证 (9)6.1 生物识别技术 (9)6.1.1 指纹识别 (9)6.1.2 人脸识别 (9)6.1.3 虹膜识别 (10)6.1.4 声纹识别 (10)6.2 身份认证与授权 (10)6.2.1 动态令牌认证 (10)6.2.2 双因素认证 (10)6.2.3 数字证书认证 (10)6.3 反欺诈规则与策略 (10)6.3.1 异常行为监测 (10)6.3.2 设备指纹识别 (11)6.3.3 风险评估模型 (11)6.3.4 人工智能与机器学习 (11)第七章：网络安全与数据保护 (11)7.1 网络安全风险识别 (11)7.1.1 风险概述 (11)7.1.2 风险识别方法 (11)7.1.3 风险应对策略 (11)7.2 数据加密与隐私保护 (12)7.2.1 加密技术概述 (12)7.2.2 隐私保护策略 (12)7.2.3 加密与隐私保护技术在金融行业的应用 (12)7.3 法律法规与合规要求 (12)7.3.1 法律法规概述 (12)7.3.2 合规要求 (12)第八章：系统架构与实施策略 (13)8.1 系统设计原则 (13)8.2 技术选型与架构设计 (13)8.2.1 技术选型 (13)8.2.2 架构设计 (14)8.3 实施步骤与项目管理 (14)8.3.1 实施步骤 (14)8.3.2 项目管理 (14)第九章：案例解析与应用实践 (15)9.1 国内外成功案例分析 (15)9.2 金融行业应用场景 (15)9.3 效果评估与优化建议 (16)第十章：未来发展趋势与展望 (16)10.1 金融科技的创新趋势 (16)10.2 大数据风控与反欺诈的技术挑战 (17)10.3 发展前景与市场展望 (17)第一章：引言1.1 金融大数据概述信息技术的飞速发展，大数据在金融行业的应用日益广泛。
2019年度人工智能与健康考试答案(四套)
2019年度人工智能与健康考试答案(1)一、单选题1.1997年，Hochreiter&Schmidhuber提出（）。
（2.0分）A.反向传播算法B.深度学习C.博弈论D.长短期记忆模型2.在大数据隐私保护生命周期模型中，大数据使用的风险是（）。
（2.0分）A.被第三方偷窥或篡改B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用3.（）宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”。
（2.0分）A.中国B.日本C.美国D.德国4.2005年，美国一份癌症统计报告表明：在所有死亡原因中，癌症占（）。
（2.0分）A.1/4B.1/3C.2/3D.3/45.癌症的治疗分为手术、放疗、化疗。
据WTO统计，有（）的肿瘤患者需要接受放疗。
（2.0分）A.18%B.22%C.45%D.70%6.到（）年，几乎所有的算法都使用了深度学习的方法。
（2.0分）A.2012B.2014C.2016D.20187.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，健康是经济社会发展的（）。
（2.0分）A.必然要求B.基础条件C.核心要义D.根本目的8.据《中国心血管病报告2017》（概要）显示，中国现有心血管病患（）。
（2.0分）A.1300万人B.1100万人C.450万人D.2.9亿人9.50年前，人工智能之父们说服了每一个人：“（）是智能的钥匙。
”（2.0分）A.算法B.逻辑C.经验D.学习10.在（）年，AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石。
（2.0分）A.2006B.2012C.2016D.201711.当前人工智能重点聚焦（）大领域。
（2.0分）A.6B.7C.8D.912.（）是一种基于树结构进行决策的算法。
（2.0分）A.轨迹跟踪B.决策树C.数据挖掘D.K近邻算法13.《“健康中国2030”规划纲要》中提到，全民健康是建设健康中国的（）。
智慧机场信息化建设综合解决方案
制定机场信息化建设的战略目标
01
结合机场的实际情况和发展需求，制定符合长远发展目标的总
体规划。
确定信息化建设的基本原则
02
遵循标准化、模块化、开放化的原则，确保信息化建设具有良
好的扩展性和兼容性。
建立信息化建设的管理体系
03
制定相应的管理制度和规范，确保信息化建设的顺利进行。
机场通信网络建设
建立机场通信网络架构
对机场设施进行信息化管理，包括设施维护、更新、报废等。
人力资源管理
实现机场人力资源的信息化管理，包括招聘、培训、绩效管理等。
机场商业与物流管理信息化
商业管理
通过信息化手段，对机场内的商业活动进行管理，包括商品销售、库存管理等。
物流管理
实现机场物流的信息化管理，包括货物流转、运输管理等。
04
智慧机场服务体验优化
建立应急救援信息系统，实现对应急事件的快速 响应和处理。
3
安防及应急救援信息联动
实现安防和应急救援信息的联动和共享，提高机 场的安全保障和应急救援能力。
03
智慧机场运营管理信息化
航班计划与调度管理信息化
自动化航班计划编制
利用航班计划算法和大数据分析技术，自动生成航班计划， 提高计划效率和准确性。
实时监控与预测
利用物联网技术对机场设施进行实时监控和预测性维护，提高设施的可靠性和维修效率。
旅客服务优化
通过物联网技术收集和分析旅客的行为和需求数据，为旅客提供更加个性化、便捷的服务 。
AI人工智能在智慧机场的应用与优化
人脸识别与安检
利用AI技术实现人脸识别和身份验证，提高安检 的准确性和效率。
智能客服与交互
快速部署与扩展
2023年度人工智能与健康参考答案(满分)
一、单项选择1.在高血压诊断标准的变迁史上，〔〕将高血压的诊断标准定为120/80mmHg 以下更受益。
〔2.0 分〕A.1949 年B.1984 年C.1993 年D.2023 年我的答案：D √答对2.我国在语音语义识别领域的领军企业是〔〕。
〔2.0 分〕A.科大讯飞B.图谱科技C.阿里巴巴D.华为我的答案：A √答对3.中国人工智能产业初步呈现集聚态势,人工智能企业主要集聚在经济兴盛的一二线城市及沿海地区，排名第一的城市是〔〕。
〔2.0 分〕A.上海B.北京C.深圳D.杭州4.M IT 教授 Tomaso Poggio 明确指出，过去 15 年人工智能取得的成功，主要是由于〔〕。
〔2.0 分〕A.计算机视觉B.语音识别C.博弈论D.机器学习我的答案：D √答对5.1997 年，Hochreiter&Schmidhuber 提出〔〕。
〔2.0 分〕A.反向传播算法B.深度学习C.博弈论D.长短期记忆模型我的答案：D √答对6.〔〕，政治局就人工智能进呈现状和趋势进展第九次集体学习。
〔2.0 分〕A.2023 年 3 月 15 日B.2023 年 10 月 31 日C.2023 年 12 月 31 日D.2023 年 1 月 31 日7.〔〕是指能够自己找出问题、思考问题、解决问题的人工智能。
〔2.0 分〕A.超人工智能B.强人工智能C.弱人工智能D.人工智能我的答案：B √答对8.据清华原副校长施一公教授争论，中国每年有 265 万人死于〔〕，占死亡人数的 28%。
〔2.0 分〕A.癌症B.心脑血管疾病C.神经退行性疾病D.交通事故我的答案：A √答对9.2023 年，美国一份癌症统计报告说明：在全部死亡缘由中，癌症占〔〕。
〔2.0 分〕A.1/4B.1/3C.2/3D.3/410.〔〕是自然语言处理的重要应用，也可以说是最根底的应用。
〔2.0 分〕A.文本识别B.机器翻译C.文本分类D.问答系统我的答案：C √答对11.〔〕是人以自然语言同计算机进展交互的综合性技术，结合了语言学、心理学、工程、计算机技术等领域的学问。
人工智能与健康
2019年度人工智能与健康1.如果一个人体检时发现乳腺癌1号基因发生突变,可以推断出;2.0分A.这个人患乳腺癌的概率增加了B.这个人已经患了乳腺癌C.这个人一定会患乳腺癌D.这个人很快会被检查出乳腺癌我的答案：A√答对2.医学上用百分位法来判定孩子是否属于矮小;如果一个孩子的身高低于同种族、同年龄、同性别正常健康儿童身高的第百分位数,医学上称之为矮小;2.0分A.1B.2C.3D.4我的答案：C√答对3.在年,AlphaGo战胜世界围棋冠军李世石;2.0分A.2006B.2012C.2016D.2017我的答案：C√答对4.人工智能是的一个分支,它试图揭示人类智能的实质和真相,并以模拟人类智能的方式去赋能机器,使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动;2.0分A.自然科学B.社会科学C.语言科学D.计算机科学我的答案：D√答对5.古代把计量叫“度量衡”,其中,“衡”是测量的过程;2.0分A.长度B.容积C.温度D.轻重我的答案：D√答对6.据2005年美国一份癌症统计报告表明,在女性的所有死亡原因中,排在第二位的是;2.0分A.肺癌B.肝癌C.乳腺癌D.淋巴癌我的答案：C√答对7.1997年,Hochreiter&Schmidhuber提出;2.0分A.反向传播算法B.深度学习C.博弈论D.长短期记忆模型我的答案：D√答对8.是自然语言处理的重要应用,也可以说是最基础的应用;2.0分A.文本识别B.机器翻译C.文本分类D.问答系统我的答案：C√答对9.是一种基于树结构进行决策的算法;2.0分A.轨迹跟踪B.决策树C.数据挖掘D.K近邻算法我的答案：B√答对10.2012年,Hinton教授小组在ImageNet竞赛中夺冠,降低了几乎的错误率;2.0分A.25%B.50%C.75%D.100%我的答案：D×答错11.在大数据隐私保护生命周期模型中,大数据使用的风险是;2.0分A.被第三方偷窥或篡改B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用我的答案：B√答对12.是研究用计算机系统解释图,像实现类似人类视觉系统理解外部世界的一种技术,所讨论的问题是为了完成某一任务需要从图像中获取哪些信息,以及如何利用这些信息获得必要的解释;2.0分A.立体视觉B.图像理解C.姿态估计D.轨迹跟踪我的答案：B√答对13.在大数据隐私保护生命周期模型中,大数据发布的风险是;2.0分A.被第三方偷窥或篡改B.如何确保合适的数据及属性在合适的时间地点给合适的用户访问C.匿名处理后经过数据挖掘仍可被分析出隐私D.如何在发布时去掉用户隐私并保证数据可用我的答案：D√答对14.宣布启动了“先进制造伙伴计划”“人类连接组计划”“创新神经技术脑研究计划”;2.0分A.中国B.日本C.美国D.德国我的答案：C√答对15.是利用计算机将一种自然语言源语言转换为另一种自然语言目标语言的过程;2.0分A.文本识别B.机器翻译C.文本分类D.问答系统我的答案：B√答对16.古代把计量叫“度量衡”,其中,“度”是测量的过程;2.0分A.长度B.容积C.温度D.轻重我的答案：A√答对17.现在医学上使用的水银柱血压计是在开始应用于临床的;2.0分A.1872年B.1896年C.1970年D.2005年我的答案：B√答对18.我国在语音语义识别领域的领军企业是;2.0分A.科大讯飞B.图谱科技C.阿里巴巴D.华为我的答案：A√答对19.50年前,人工智能之父们说服了每一个人：“是智能的钥匙;”2.0分A.算法B.逻辑C.经验D.学习我的答案：B√答对20.据中国心血管病报告2017概要显示,中国现有心血管病患;2.0分A.1300万人B.1100万人C.450万人我的答案：D√答对21.是通过建立人工神经网络,用层次化机制来表示客观世界,并解释所获取的知识,例如图像、声音和文本;2.0分A.深度学习B.机器学习C.人机交互D.智能芯片我的答案：B×答错22.在国际评判健康的标准中,空腹血糖值低于才是健康的;2.0分A.90mg/dlB.95mg/dlC.100mg/dlD.110mg/dl我的答案：C√答对23.根据国际评判健康的标准,的韩国中年人心血管呈理想状态;2.0分我的答案：D√答对24.我国骨质疏松的诊断标准是T值小于等于;2.0分A.-1B.-1.5C.-2D.-2.5我的答案：D√答对25.在2016年,我国人工智能企业超过了家;2.0分A.1000B.1200C.1400D.1500我的答案：D√答对1.在大数据隐私保护生命周期模型中,隐私保护技术主要包括;3.0分A.大数据存储B.大数据挖掘C.大数据使用D.大数据发布我的答案：ABCD√答对2.下列对高血压的宣传中,方式不科学的有;3.0分A.我国现有高血压患者2.7亿B.我国现有血压高人群2.7亿C.血压每下降2mmHg,冠心病死亡率就会下降7%D.血压每下降2mmHg,脑卒中死亡率就会下降10%我的答案：ACD√答对3.在第一次神经网络的研究中,针对感知机无法解决异或XOR问题的缺陷,人工智能专家们的新思路包括;3.0分A.引入非线性变换B.引入线性变换C.引入单层神经网络D.引入多层神经网络我的答案：AD√答对4.根据本讲,“人工智能”有多重含义,包括;3.0分A.生物学上的人工智能B.技术上的人工智能C.物理学上的人工智能D.化学上的人工智能E.方法上的人工智能我的答案：BE×答错5.机器学习的相关算法包括;3.0分A.轨迹跟踪B.决策树C.数据挖掘D.K近邻算法我的答案：ABCD×答错6.下列疾病中,属于神经退行性疾病的有;3.0分A.帕金森病B.阿尔茨海默症C.多发性硬化D.自闭症我的答案：ABC√答对7.下列有关我国人工智能的领先点中,正确的包括;3.0分A.作为一类重要的创新性和通用性技术,人工智能的发展对推动经济社会进步起到多方面的作用B.人工智能可以增强创新发展的实力C.人工智能可以推动社会的全面进步D.人工智能能够提升经济的发展质量|E、人工智能离老百姓的生活比较远我的答案：ABCD√答对8.在国家的强力引导和支持下,我国的人工智能产业取得了非常迅速的进展,主要表现在;3.0分A.龙头企业引领迈进B.、我国人工智能产业也初步呈现出集聚的态势C.我国人工智能技术创新日益活跃D.我国人工智能的实践应用快速推进E.我国在人工意识、情绪感知等方面的技术研发已经取得实质性突破我的答案：ABCD×答错9.现代医学西医的弊端包括;3.0分A.头痛医头,脚痛医脚B.试图从显微镜的角度观察和理解人体的疾病,但观察理解到并不等于能治疗C.理解人体机能需要漫长的过程,但病人等不了那么久D.处理方式偏于简单粗暴,与理想科学有差距我的答案：ABCD√答对10.关于人工智能,下列表述正确的有;3.0分A.计算机科学的一个分支B.试图揭示人类智能的实质和真相C.以模拟人类智能的方式去赋能机器D.使机器能够模拟人类的智能进行学习、思维、推理、决策和行动我的答案：ABCD√答对1.虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别,应用于安防设备和有高度保密需求的场所;1.0分我的答案：正确√答对2.当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习,但是深度学习的局限是需要大量人工干预,比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等,费时费力;1.0分我的答案：正确√答对3.与标准降压相比,强化降压的效果往往更显着;1.0分我的答案：错误√答对4.目前,学术界对人工智能已经形成了统一标准的概念;1.0分我的答案：错误√答对5.“人工智能”的概念正式起源于1956年的达特茅斯会议;1.0分我的答案：正确√答对6.在对医学数据的解读上,统计学意义就等同于临床意义;1.0分我的答案：错误√答对7.据清华原副校长施一公教授研究,中国每年有303万人死于神经退行性疾病,占死亡人数的32%;1.0分我的答案：错误√答对8.决策树是一种采用测量不同特征值之间的距离方法进行分类的算法;1.0分我的答案：错误√答对9.SPRINT研究纳入的人群是明确限制条件的,以该小部分人群为基础得到的研究结论具有限制性,不能无限推广至其他人群甚至所有人群;1.0分我的答案：正确√答对10.医学诊疗不仅仅基于数据,也基于对数据的解读;1.0分我的答案：正确√答对11.我国目前已经建立了完善的健康标准;1.0分我的答案：错误√答对12.增强现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统,它利用计算机生成一种模拟环境,是一种多源信息融合的、交互式的三维动态视景和实体行为的系统仿真使用户沉浸到该环境中;1.0分我的答案：正确×答错13.感知机自身的缺陷导致了第一次人工神经网络研究的衰退;1.0分我的答案：正确√答对14.机器学习的学习方式是通过获得经验或历史数据不断改进提高做某项任务的表现;1.0分我的答案：正确√答对15.2012年,Hinton教授提出深度信仰网络/波兹曼机;1.0分我的答案：错误√答对16.轨迹跟踪主要研究如何通过计算机算法对视频中目标物体的运动轨迹进行跟踪,常用于安防监控、商场热点分析、无人驾驶等领域;1.0分我的答案：正确√答对17.根据国际评判健康的标准,0.67%的西班牙人心血管呈理想状态;1.0分我的答案：错误√答对18.迁移学习是将已经训练好的神经网络,简单调整之后应用在相近的问题中;1.0分我的答案：正确√答对19.步态识别是一种新兴的生物特征识别技术,旨在通过人们走路的姿态进行身份识别,与其他的生物识别技术相比,步态识别具有非接触远距离和不容易伪装的优点;1.0分我的答案：正确√答对20.相较于欧洲、日本、美国等国家和地区,我国人工智能已经走在了前列;1.0分我的答案：错误√答对。
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基于数据挖掘的虹膜识别技术与应用虹膜识别技术是一种基于生物特征的身份认证技术，它通过分析和
比对人眼虹膜图像中的特征点和纹理，来确定一个人的身份。
随着数
据挖掘技术的不断发展，虹膜识别技术在安全领域得到了广泛的应用。
本文将介绍虹膜识别技术的基本原理，以及数据挖掘在虹膜识别中的
应用。
一、虹膜识别技术的基本原理
虹膜是人眼中的一部分，具有唯一性和稳定性，每个人的虹膜都是
独一无二的，就像人类的指纹一样。
虹膜识别技术利用图像处理和模
式识别技术来提取虹膜图像中的特征信息，并通过与数据库中已注册
虹膜的比对，从而确定一个人的身份。
虹膜识别主要包括以下几个步骤：
1. 图像采集：使用专用的虹膜采集设备，例如虹膜摄像机，对人眼
进行拍摄，获取虹膜图像。
2. 图像预处理：对采集到的虹膜图像进行去噪、增强、纠正等处理，以提高后续的特征提取效果。
3. 特征提取：利用图像处理算法提取虹膜图像中的特征信息，如虹
膜纹理、血管分布等。
4. 特征编码：将提取到的特征信息进行编码，生成虹膜的特征码。
5. 身份比对：将生成的虹膜特征码与数据库中已注册虹膜的特征码
进行比对，找出最匹配的虹膜特征码，从而确定一个人的身份。
二、数据挖掘在虹膜识别中的应用
数据挖掘是从大量的数据中发现隐藏模式、关联规则和知识的过程。
在虹膜识别中，数据挖掘技术可以用于提高虹膜特征的提取和匹配准
确性，进一步加强虹膜识别的可靠性和安全性。
1. 特征选择：虹膜图像中包含大量的特征信息，但不是所有的特征
都对于身份认证具有重要性。
数据挖掘技术可以通过分析虹膜特征与
身份认证之间的关系，选择出对于身份认证最具有区分度的特征，提
高识别的准确性和效率。
2. 数据预处理：数据挖掘的前提是数据的准确性和完整性。
在进行
虹膜识别前，需要对采集到的虹膜图像进行预处理，去除图像中的噪
声和伪特征。
数据挖掘技术可以通过分析虹膜图像的质量和可用性，
对数据进行筛选和清洗，提高识别的可靠性。
3. 模式识别与分类：数据挖掘技术可以应用于虹膜特征的模式识别
和分类。
通过建立虹膜特征的模型，包括分类器和回归模型等，可以
对未知虹膜特征进行分类，并判断其属于哪个已注册虹膜的身份。
这
样可以提高虹膜识别中的准确性和鲁棒性。
4. 异常检测：数据挖掘技术可以检测和识别虹膜识别过程中的异常
情况。
例如，虹膜图像的质量异常、系统配置异常等，都可能影响虹
膜识别的准确性和可靠性。
通过分析虹膜识别系统的历史数据，可以
建立异常检测的模型，及时发现和处理异常情况。
三、虹膜识别技术的应用前景
虹膜识别技术具有高精度、高安全性和高可靠性的特点，在人脸识别、指纹识别等身份认证技术中具有独特的优势。
随着数据挖掘技术
的不断发展，虹膜识别技术在多个领域将得到广泛应用。
1. 安全领域：虹膜识别技术可以应用于身份认证和出入口管理系统，提高安全性和防伪能力。
例如，银行、机场、政府机关等场所可以使
用虹膜识别技术识别员工或访客的身份，确保安全和防止非法入侵。
2. 医疗领域：虹膜识别技术可以用于患者身份识别和病历管理。
通
过与医院数据库进行比对，可以减少患者信息错误和混乱，提高医疗
工作效率和准确性。
3. 教育领域：虹膜识别技术可以应用于学生考勤系统和校园安全管理。
通过虹膜识别技术，可以确保学生的实际出勤情况，减少代签等
不正当行为，提高校园管理效果。
4. 其他领域：虹膜识别技术还可以应用于智能手机解锁、电子支付
等领域，提供更便捷、高效、安全的身份认证方式。
综上所述，基于数据挖掘的虹膜识别技术具有很大的应用潜力。
随
着科技的不断进步和数据挖掘技术的不断发展，虹膜识别技术将在多
个领域得到广泛的应用，为人们的生活和工作带来更多的便利和安全。