成都市短时强降水概率预报方法初探

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1959-2018年成都市降水量时空变化研究

环境与建筑科学DOI：10.16660/ki.1674-098X.2009-5640-54261959—2018年成都市降水量时空变化研究①刘辉(神华四川能源有限公司四川成都 610011)摘要：以1959—2018年成都市14个气象站点逐日降水数据为基础，运用趋势分析、Mann-Kendall法检验和空间分析的方法，研究了区域降雨量时空分布。

结果表明，成都市年均降水量倾向斜率为-1.7029mm/a，各季节中除了春冬季节降雨呈增加趋势，夏秋季节降雨呈减少趋势，且均不显著；年季降雨发生了一定程度趋势变化，但均不显著(P <0.05)。

成都市年季降雨具有明显的空间地带性特征，自西北部的都江堰和西南部山地区向中东部平原丘陵地区逐渐减少。

关键词：降雨量时间变化空间分布 Maan-Kendall检验中图分类号：P333 文献标识码：A 文章编号：1674-098X(2020)12(c)-0129-04Temporal and Spatial Variation of Precipitation in Chengdu from1959 to 2018LIU Hui(Shenhua Sichuan Energy Co., Ltd., Chengdu,Sichuan Province, 610011 China)Abstract: Based on the daily precipitation data of 14 meteorological stations in Chengdu from 1959 to 2018, the spatial and temporal distribution of regional rainfall is studied by using trend analysis, Mann Kendall test and spatial analysis.. The results showed that the trend slope of annual precipitation in Chengdu was -1.7029mm/a. Except for spring and winter, the rainfall in summer and autumn showed a decreasing trend, which was not significant; the annual rainfall had a certain degree of trend change, but was not significant (P < 0.05). The annual rainfall in Chengdu has obvious spatial zonal characteristics, which gradually decreases from Dujiangyan in the northwest and mountains in the southwest to the plain and hilly areas in the middle and east.Key Words: Rainfall;Time change; Space distribution; Maan-Kendall test①作者简介：刘辉（1982—），男，汉族，四川成都人，本科，工程师，研究方向为水利电力项目建设，运营管理。

短临降水预报方法及其运用研究

短临降水预报方法及其运用研究摘要：在天气预报中，短临降水预报是重要的内容。

通过采用一定的方法，构建科学的分析模型，提高短临降水预报的准确性是气象机构部门及从业人员研究的重要内容。

本文围绕这一议题进行了分析论述，文章分别从短临降水预报的方法、短临降水预报模型的构建进行了论述，在分析当前短临降水预报技术应用的基础上展望了预报方法的发展趋势，供相关人士参考。

关键词：短时降水预报、方法研究、应用状况、模型构建1引言在0~6小时以内的降水天气预报被称为短临降水预报。

在传统的预报工作中主要采用的方法包括统计预报法、经验外推法以及数值模式法。

随着现代计算机技术的发展和应用，越来越多的统计学方法被应用于气象预报工作中，并发挥出不容忽视的作用。

在数据时代里，越来越多的气象数据得到开发和利用，为气象预报策略的制定和气象预报工作水平的提升奠定了有利的条件。

本文结合自身经验，对短临降水预报方法及技术应用谈一下自己的思路和看法，旨在推动我国短临降水预报工作水平的不断提升，为社会民众提供更准确可靠的气象服务。

2短临降水预报方法短临降水预报相对于中长期的降水预报相比具有更高的要求，不仅体现在时间更短，而且也体现在区域更精准。

近年来随着极端天气出现的频率越来越高，短临降水预报的意义也日益凸显。

通过短临降水预报工作，对地区内企业生产和民众出行劳作提供预测报告，从而帮助政府机构及社会组织个人根据降水预报做出正确的选择和决定。

在过去很长一段时间内，短临降水预报以传统的手段为主，采用的预报方法包括统计预报法、数据模型预报法以及雷达预报法。

这些降水预报方法虽然在应用中积累了一定的经验，但是受到预报技术设备的制约，传统预报方法表现出瓶颈和不足。

比如统计预报法和数据模型预报法存在公式化和规律化的特征，在一定程度上限制了短临降水预报的准确性。

而雷达预报法受到地理空间因素的影响也表现出预报数据准确性的技术瓶颈。

随着现代信息技术的发展应用，短临降水预报方法有了快速进展，典型的预报方法是神经网络预报法。

成都市一次大暴雨天气过程分析与降水数值预报产品的MODE评估

成都市一次大暴雨天气过程分析与降水数值预报产品的MODE评估发布时间：2021-09-07T10:07:43.203Z 来源：《探索科学》2021年7月下14期作者：何莎1 房玉洁1 陈思济1吉璐莹2.3[导读] 利用四川省成都市郫都区国家站和区域站实况降雨量资料、探空资料、数值预报产品、多普勒天气雷达资料对2020年8月10日20时-12日20时发生在成都市郫都区的一次大暴雨天气过程进行分析。

1.成都市郫都区气象局，何莎1 ，房玉洁1 ，陈思济1 成都 610000；2.南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心吉璐莹2，南京 210044；3.天气在线气象应用研究所，吉璐莹3 无锡 214000摘要：利用四川省成都市郫都区国家站和区域站实况降雨量资料、探空资料、数值预报产品、多普勒天气雷达资料对2020年8月10日20时-12日20时发生在成都市郫都区的一次大暴雨天气过程进行分析。

结果表明：（1）此次大暴雨天气过程高层主要受高原低值系统影响，同时副热带高压西进，中低层不断有偏南暖湿气流向盆地内输送水汽。

与此同时，在降雨过程发生前连续2天出现高温天气，郫都区最高气温超过35℃，大气层结处于不稳定状态，有利于强对流天气发生。

降雨过程中郫都区具有明显的强上升运动。

（2）多普勒雷达资料显示此次降水过程主要分为两个时段：11日06时-16时、12日02时-14时，对流云团均自西向东移动发展。

（3）利用基于对象的空间检验方法MODE对SWC数值预报进行评估，表明SWC数值预报对此次过程的降水量级和落区预报相对比较准确，ECMWF和GRAPES数值预报降水预报与郫都区实况存在较大差异。

关键词：大暴雨; 多普勒雷达; 降水检验; 基于对象的检验评估方法MODE引言暴雨洪涝是四川发生频率最高、危害最重的气象灾害之一。

随着社会经济不断发展，暴雨引发的洪涝灾害不仅对农业、工业、交通运输等行业有严重的影响，容易造成极大的经济损失，还会严重危害人民的生命财产。

成都市年降水量时空分布特征

成都市年降水量时空分布特征谢欢;杨笔锋;张怡【期刊名称】《成都信息工程大学学报》【年(卷),期】2022(37)3【摘要】为了解成都地区降水场在时间和空间上的变化特征,并对短时间内成都市降水的发展趋势进行预测,基于成都市内12个地面台站43 a逐小时降水量资料,采用二维插值方法对缺失的数据进行填补,利用经验正交函数分析方法,对成都市43 a 以来降水场的时间、空间变化特征进行研究。

结果表明:成都市降水场的时空分布具有两种典型模型,即总体一致性,西北、东南相反类型,累积贡献率为70.2%。

模态一表征成都市降水量变化趋势具有一致性,1980年和1985年是近43 a成都市降水最多的年份,2009年是最少的年份。

近43 a来模态一所对应的时间系数波动呈下降趋势,说明成都市的降水量呈减少的趋势。

模态二在成都市西北地区为正,东南地区为负,且其对应的时间系数波动呈上升趋势,说明近43a来成都市西北地区降水量增加、东南地区降水量减少。

2种典型模态所表征的成都市降水场有4种表现类型,即全年全市多雨的类型有12 a,全年全市少雨的类型有15 a,全市西北雨量多东南雨量少的类型有3 a,西北雨量少东南雨量多的类型有2 a。

这与线性拟合的降水量变化趋势一致。

【总页数】5页(P356-360)【作者】谢欢;杨笔锋;张怡【作者单位】成都信息工程大学电子工程学院【正文语种】中文【中图分类】P466【相关文献】1.常州地区1978年-2012年降水量时空分布特征2.基于59年同期资料的承德市降水量时空分布及变化特征研究3.近40年江浙沪及其周边地区可降水量的时空分布特征4.近67年来济宁市降水量时空分布变化特征分析5.近50年湖北省气温、降水量变化趋势的时空分布特征研究因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

仁寿县暴雨短时临近预报订正方法研究

仁寿县暴雨短时临近预报订正方法研究2.东坡区气象局四川眉山620000；摘要：本文分析了仁寿县暴雨时空特征，利用2013-2018年探空站要素资料与仁寿县片区暴雨发生概率进行相关性分析，得到相关预报因子再利用主成分回归分析方法构建仁寿县五个片区暴雨发生概率方程。

关键词：暴雨；短时预报；主成分回归在目前暴雨预报业务中，除了参考国内的数值预报模式结果之余，还参考了欧美等西方国家的数值预报结果。

由于大气的运动较为复杂，所以天气预报的整体水平有待进一步提升，特别是针对县一级的精细化预报，欧洲中心数值预报产品的分辨率不大于20公里，我国的预报产品分辨率也只有250公里，远不能满足暴雨洪涝防灾减灾的需求。

按照目前预报业务改革要求，通过优化短时临近天气业务和短期灾害性天气预警业务布局、调整预报业务流程，进一步提高短时临近天气监测预报预警业务能力。

因此建立在数值预报模式的基础上，研究县级暴雨预报的订正方法，提升精细化水平，将更有效开展防灾减灾工作。

1暴雨时空特征仁寿县地质构造单元处于川西台陷龙泉褶皱车与川中台拱、威远穹隆的接合部位，龙泉山自东北向西南斜贯县境西北部，背斜以西基底属川西台陷熊坡——盐井沟雁行带，东南广大地域属川中台拱、南端为威远穹隆构造。

地表水沿龙泉山脉东西分流，椰江、越溪河与龙水河、通江河、清水河汇入岷、沱二江。

仁寿县观测站建站1957年开始至2018年，全县共出现暴雨日184天，平均2.9天/年，大暴雨日数27天，平均0.4天/年。

日最大降雨量为284.5毫米，出现在2010年7月25日。

仁寿县暴雨主要出现在5-9月，尤以7-8月最为集中，占汛期降雨量的43%，暴雨的月际分布成单峰型。

以一元线性回归方程y=a+bt仁寿县暴雨日数随时间的变化趋势，其中，y表示暴雨日数随时间的变化趋势，如图1所示，t表示所对应的年份。

a为回归常数，b为回归系数。

b的符号表示暴雨日数随时间的趋势倾向幅度，当b>0时，说明随时间x的增加y呈上升趋势，当b<0时，说明随着时间x的增加y呈下降趋势；b值的大小反映了上升或下降的幅度的大小。

探讨短时强降水发生的条件及要素特征

探讨短时强降水发生的条件及要素特征作者：王勇刘金瑶来源：《环球人文地理·评论版》2015年第01期摘要：根据中国气象局气办发（2010）19号文件下发的《全国短时、临近预报业务规定》和有关强降水的特点以及导致灾害的严重性，还有结合预警信号发布规定，当时把短时强降水进行了明确的认定标准：其在一个小时之内发生的降水量如果其降水过程超过20mm即为短时强降水。

关键字：短时强降水；条件；特征。

引言：有关短时强降水的定义为在短时间内具有相对大的降水强度，其是一种天气现象，且降水量高出了某一衡量值。

这一天气过程的特点包括：历时短和雨强大以及局地性强。

因为大量的降水在相对短的时间内发生，严重影响了城市生活以及交通等问题，这也可能会造成泥石流或者洪涝等严重灾害。

一、关于短时强降水发生的条件及要素特征在有利的大尺度环流背景形势下，中小尺度系统的生成是短时强降水产生的原因。

分析还表明：低空西南气流的稳定维持利于降水过程持续，而高空气流的短波波动则造成降水强度的强弱波动变化；当高空气流由偏西风转为西南风，中低空西南气流和中高空西南气流同向叠加时，对流层中层西南急流建立并且向超低空传递，高空冷空气的加入和低层西南气流加强促使中小尺度系统生成，导致短时强降水。

1、大尺度环流形势以某日为例，副热带高压从东到西像一条丝带对江淮一直延伸到华南的大多数地区进行了有力控制，东北地区与黄淮地区两者相互作用出现的大陆高压，形成高压脊，此高压脊相对比较大，其脊线方位大致为115°E，脊后出现暖平流的情况，因为南部地区受到了控制，所以加强了之前本地温湿条件；有别的地区出现了西风槽加深向东偏离的情况，比如贝湖到新疆地区。

第二天高空低槽往东方向偏离，一直到内蒙的西部地区延伸到了华北西部地区以及河套一带，此高压脊的向北部分向东移动一直到海上方位，相对降低了副高强度，不过588线从东到西像丝带环流，其依然控制了长江流域及其向南方向的地区；700hPa西风槽前的西南气流相对比较强烈，槽前以及副高往西方向处出现了西南急流，但是该气流相对比较狭窄，在山东的南部地区出现了暖式切变线的情况，并且比较明显，在其向南方向出现了西南风急流，该急流大超过了12m/s，而江淮和以南地区处在将近有20℃的暖区范围内，受到切变线的影响，并且有受到的西南暖湿气流，导致出现切变线降水。

iData_短时强降水临近预报的思路与方法_俞小鼎

(或露点 Td)很高，降水效率 E 很高，则雨强也会很大。有些情况下，如强降水超级单体风暴，由于垂直风切变很强，降水效率较低(通常不超过 35%)，但上升气流速度和云底比湿都较大，尤其是上升气流速度可以非常大，有时也会导致极高的瞬时雨强。目前，世界上已知的最大瞬时雨强超过 800 mm·h-1，就是由一个发生在美国的强降水超级单体导致的，其最大 10 min 降水超过 135 mm (Doswell，2009，私人通信)。简言之，雨强大小取决于降水效率、云底上升气流速度与比湿的综合效应。
引言
短时强降水(flash heavy rain)是指 1 h 雨量大于等于 20 mm 或 3 h 雨量大于等于 50 mm 的降水事件。为
了分析短时强降水的极端性，本文进一步将 1 h 雨量大于等于 50 mm 或 3 h 雨量大于等于 100 mm 的降水事件称为极端短时强降水(significant flash heavy rain)。短时强降水导致的主要灾害是暴洪(Flash Flood)。暴
速，移动较慢，易导致强降水。在有利于强降水的环境条件下，含有中气旋或更大尺度涡旋的β中尺度对流系统会明显
增大强降水的可能。
关键词：短时强降水；临近预报；大陆强对流降水型；热带海洋降水型；后向传播；中气旋
中图法分类号:P457.6
文献标志码：Ａ doi:10.3969/j.issn.1004-9045.2013.03.002
10 20
30 40 50
60 70
图 1 短时强降水的两种探空类型
需要指出的是，一般而言，弱的垂直风切变有利于高降水效率，有时强的垂直风切变虽在一定程度上
降低了降水效率，但更容易导致γ中尺度涡旋(中气旋 mesocyclone)形成，多数情况下这些中气旋都与上升气

短时强降水暴雨天气过程气象服务分析

短时强降水暴雨天气过程气象服务分析短时强降水暴雨天气过程是指在短时间内，大范围区域内发生的降水量较大，天气状况瞬息万变的一种天气现象。

这种天气现象往往给人们的生产和生活带来诸多不便，例如交通堵塞、城市内涝、农田灾害等。

对短时强降水暴雨天气过程的气象服务分析就显得尤为重要。

一、短时强降水暴雨天气的形成原因短时强降水暴雨天气过程往往是由于特定的气象环境条件所形成的。

主要的形成原因包括：1. 气流的聚合和辐合当不同方向的气流在某一地区汇合时，会产生辐合和聚合的现象，导致局地气流的加速和上升运动，从而造成降水的发生。

在这种气象环境下，容易形成短时强降水暴雨天气。

2. 锋面和气旋的作用锋面和气旋是天气系统中常见的气象要素，它们能够引发空气的加热、上升和冷凝，从而形成降水。

尤其是冷锋与暖锋交汇或者存在气旋时，更容易出现短时强降水暴雨天气过程。

3. 地形的影响地形对大气的运动和变化有着重要的影响，当湿湿的气流经过一些山地或者高地时，会因受到地形的阻挡而产生局地的上升，导致降水的发生。

4. 强对流天气强对流天气往往伴随着短时强降水暴雨天气过程。

当大气中存在着较强的垂直运动和不稳定性时，就容易形成强对流天气，从而引发短时强降水暴雨。

1. 数据分析在气象服务分析过程中，需要收集并分析各类气象数据，包括气压、温度、湿度、风速、降水量等数据。

通过对这些数据的分析，可以更好地把握短时强降水暴雨天气的形成和发展规律，为进一步预警和应对提供可靠的依据。

2. 模式预报利用天气预报模式对短时强降水暴雨天气过程进行模拟和预测，以获取更加全面、客观的天气信息。

通过与实际观测数据的对比分析，可以验证模式的准确性，并为进一步的预警决策提供参考依据。

3. 雷达监测及预警雷达监测是气象服务分析中的重要手段。

通过雷达监测，可以实时观测并分析短时强降水暴雨天气的发展态势，包括降水强度、降水范围、移动速度及预估的影响范围等信息。

借助雷达数据，可以及时发布预警信息，提醒公众采取相应的防范措施。

强对流天气特征及预报预警指标

强对流天气特征及预报预警指标
强对流天气是指发生突然、天气剧烈、破坏力极大的对流性天气，通常包括雷阵雨、冰雹、龙卷风、短时强降水等。

以下是强对流天气的一些特征和预报预警指标：
1. 特征：
- 突发性：强对流天气往往发生突然，没有明显的前兆。

- 短暂性：强对流天气的持续时间一般较短，通常只有几分钟到几个小时。

- 强烈性：这类天气现象通常伴随着强烈的风力、降水或雷电等，可能会带来较大的破坏力。

- 局部性：强对流天气的影响范围通常较小，可能只局限在某个地区或局部区域。

2. 预报预警指标：
- 不稳定能量：当大气中存在较高的不稳定能量时，容易发生强对流天气。

- 垂直风切变：垂直风切变是指垂直方向上风速或风向的变化，它可以增强对流的发展。

- 水汽条件：充足的水汽供应是产生强降水的必要条件之一。

- 雷达回波：通过雷达观测，可以监测到强对流天气系统的发展和移动，以及其中的降水强度和风暴结构。

- 卫星云图：卫星云图可以提供大范围的云系分布和动态信息，帮助预报员识别可能发生强对流天气的区域。

- 数值预报模型：利用气象数值预报模型可以预测强对流天气的发生概率和强度。

对于强对流天气的预报和预警，气象部门会综合使用多种观测和预报手段，及时发布相关信息，以提醒公众采取适当的防范措施。

在遭遇强对流天气时，人们应尽量避免外出，远离危险区域，确保人身安全。

短时临近天气预报在气象防灾中的应用

视界观 OBSERVATION SCOPE VIEW252摘要：现阶段我国气象事业的快速发展，对防灾工作的高效开展产生了积极影响。

在气象防灾过程中，为了丰富其中的技术内涵，减少经济损失，则需要对短时临近天气预报应用进行深入思考，落实好相应的研究工作予以应对。

基于此，本文就气象防灾中短时临近天气预报的应用进行系统阐述。

关键词：短时临近；天气预报；气象防灾；应用结合气象防灾要求及实际情况，注重短时临近天气预报应用方面的深入探讨，可增加相应防灾工作开展中的技术优势，保持良好的气象防灾状况，实现其防灾目标。

因此，在对气象防灾方面进行研究时，应给予短时临近天气预报应用更多关注，促使气象防灾效果更加显著，满足相应生产活动高效开展要求。

一、短时临近天气预报概述作为一种重要的气象监测手段，短时临近天气预报在实践应用中取得了良好的成效，潜在应用价值大。

在运用这种气象监测手段的过程中，需要重视天气雷达探测、气象卫星云图等设备的引入及作用发挥，进而实现对短时期内突发性的雷暴雨、雷雨大风、冰雹、龙卷风、强降水等中小尺度强对流天气等气象灾害的准确预报，促使与之相关的防灾工作开展更具针对性，丰富我国气象事业长效发展中所需的技术手段。

同时，由于短时临近天气预报应用中具有时效性强、准确性良好及针对性强的特点，使得其在气象防灾中具有良好的应用优势，需要在具体的防灾工作开展中重视短时临近天气预报的引入及高效利用，全面提高其预报精度。

二、气象防灾中短时临近天气预报的应用探讨在了解短时临近天气预报功能特性及利用价值的基础上，可将其应用于气象防灾中，促使相应的防灾活动开展能够达到预期效果。

在此期间，相关的应用要点具体包括以下方面：1.农业灾害预防方面的应用现代农业生产活动开展及长效发展过程中，深入思考短时临近天气预报应用，可为其预防灾害效果增强及目标实现等提供专业支持。

具体表现为：（1）由于短时临近天气预报应用中的时效性强，且具有良好的预报精度，能够为致灾性强的农业灾害预防工作高效开展提供技术保障，像强降雨、冰雹等灾害，因此，可将这种气象监测手段应用于农业预报灾害方面，避免农户遭受较大的经济损失，满足防灾工作计划高效实施要求；（2）基于短时临近天气预报的农业灾害预防研究，可从预防工作方式优化、防灾效果增强及精度提高等方面入手，高效率、高质量地完成好农业灾害预防工作，且能在条件允许的情况下，采用人工方式为农业生产活动的顺利开展提供保障，实现对极端天气的科学应对；（3）农业灾害预防中使用短时临近天气预报方法时，需要相关人员对其特点、应用成效等进行充分考虑，促使该气象灾害预报方法在农业生产中可发挥出应有的作用，从而达到农业灾害预报水平提升、防灾工作状况改善及目标实现的目的。

2020年8月中旬成都强降水过程的天气学分析

2020年8月中旬成都强降水过程的天气学分析2020年8月中旬成都强降水过程的天气学分析近年来，由于全球气候变化的影响，强降水过程在全球范围内呈现出增多和加强的趋势。

2020年8月中旬，成都地区发生了一次较为显著的强降水过程，给当地居民的生活和交通带来了严重影响。

本文将对这次强降水过程进行天气学分析，探讨其形成机制和影响因素。

首先，观测资料显示，8月中旬成都强降水过程发生在一个低压系统的影响下。

经过气象观测站的资料分析，我们发现在降水过程前几天，成都地区经历了高温干燥的天气。

而随着低压系统的逼近，气温开始下降，同时湿度逐渐增加，这为强降水的形成提供了条件。

其次，对于这次强降水过程来说，大气环流状况也起到了重要作用。

通过卫星云图和高空风场的分析，可以看出在降水发生前，成都地区位于一个较为明显的西南气流背风区。

随着低压系统的靠近，在上层大气中形成了较为明显的东南气流，这种气流的运动带来了水汽的输送，为强降水的形成提供了源头。

此外，地形对强降水过程的发生也有一定的影响。

成都地处盆地地形，周围环绕着群山。

在降水过程期间，地形起到了一定的阻挡作用，使得湿空气在地势较高的地方受到垂直抬升，形成大范围的云团和降水。

此外，地表热力也对降水过程起到了一定的增幅作用。

由于城市的热岛效应和周边湖泊的蒸发作用，地表温度较高，使得近地面空气上升更加不稳定，进而促进了降水的形成。

最后，这次强降水过程带来了严重的洪涝灾害。

近年来，人类活动加速了城市的城市化过程，城市的密集建设减少了自然排水系统的效能。

同时，城市内自然水体的填充和占用、路面积水和污水冲洗等因素，也让城市排水系统负担沉重。

在这次强降水过程中，成都市区的排水系统难以应对突发的降水，导致许多地区出现了严重的内涝现象，给当地居民的生活和交通造成了很大的困扰。

综上所述，2020年8月中旬成都强降水过程是由低压系统的影响、大气环流、地形和人类活动等多重因素共同作用的结果。

成都地区降水时空分布变化

２１降水年际变化特征．
成都地区１２个站点５０年年平均降水量约为
国家自然科学基金资助项目（０７００资助４９５２）
作者简介：听翼，９７年生，，士，工，要从事短临预报研究，ｍａｌ４３２１２ｑ．ｏ李１８女学助主Ｅｉ９４３０＠ｑｃｒ：ｎ收稿日期：００年３月１２１６日；稿日期：００年６月２日定２１４＊通信作者，ｍａ：ｉｇ＠ｃｉｅｕｃＥｉｘａｊｕｔｄ．ｎｌｏｌ．
第３９卷第４期２１年８月０１
气
象
科
技
Ｖｏｌ３９。＿Ｎｏ．４
Ａｕｇ２１．０１
ＭＥＴＥＯＲＯＬＯＧＩＣＡＬＣＩＳＥＮＣＥＮＤＥＣＨＮＯＬＯＧＹＡＴ
成都地区降水时空分布变化
李昕翼肖国杰白爱娟施娟
４８１
气
象
科
技
表２降水量异常年份及站点
第３９卷
９０ｍｍ，９年平均降水量的最大值出现在１６９１年，为
１８．３３８２ｍｍ，最小值出现在２０年，为０９
目Ⅲ／删＊进
７７９０．４ｍｍ，最大值与最小值之比约为１９。如图．６
研究的着眼点基本上都放在ｉ０Ｅ以东地区，ｉ。即长江
中、下游、淮河和华北、南地区，华而对于西南地区的

四川雨季小时降水的概率分布特征及其降水分区

四川雨季小时降水的概率分布特征及其降水分区王彬雁;赵琳娜;许晖;刘莹【摘要】Using the hourly rain gauge data from 157 national automatic weather stations(AWS)over Sichuan province between May and Sep-tember from 2010 to 2016,by applying the Pearson-Ⅲdistribution function,we have conducted a fitting of the hourly rainfall in Sichuan to find out the spatial probability distribution that exceeds different thresholds.Based on the results,we calculated the probability distribution pattern and their extreme values under different return period scenarios of hourly rainfall.The results indicate that rainfall with low frequency but with high grade of hourly rainfall occurs the most often along mountains in the western Sichuan Basin.The rainfall that occurs frequently but with the high grade of hourly rainfall seldom happens in the east part of Panxi region.High value areas of hourly rainfall within a recur-rence period of 50 years are located in the northern part of Leshan,in the junction between northwestern Suining and Mianyang,and in the northern part of Dazhou,whose the maximum value can be over 60 mm.The extreme hourly rainfall within a recurrence period of 100 years is up to 70 mm,with a distribution similar to that with a recurrence period of 50 years.The deviation coefficient(Cv)of the Pearson-Ⅲdistribu-tion function to hourly rainfall has a logarithmic decreasing correlation with the altitude of AWSs,the statistic coefficient(R2)between them being up to0.6545,indicating that terrain has an effect to the hourly rainfall patternssignificantly.In addition,the k-means clustering method can be used to group hourly rainfall over Sichuan province.%利用2010-2016年5-9月四川省157个国家自动气象站小时降水资料,采用皮尔逊Ⅲ型概率分布模型对四川全省小时降水进行拟合,给出全省超过不同阈值的降水累积概率空间分布;在此基础上,计算最大小时降水量的概率分布及其重现期极值.结果表明:四川盆地西部沿山一带出现降水频次较少,但易发生较大量级的小时降水,攀西地区东部虽是降水高发区,但出现大量级小时降水的可能性小;50 a一遇小时降水高值中心分布在乐山市北部、遂宁市西北部与绵阳交界处以及达州市北部,其极值可达60 mm以上;100 a一遇小时降水极值分布趋势同50 a一遇的基本一致,其极值达70 mm;小时降水的皮尔逊Ⅲ型概率分布模型偏差系数与降水站点的海拔高度呈对数递减关系,决定系数达0.6545,表明地形高度对四川小时降水分布有一定影响;此外用k均值聚类法可很好地对四川小时降水进行分区.【期刊名称】《暴雨灾害》【年(卷),期】2018(037)002【总页数】9页(P115-123)【关键词】概率分布;小时降水;皮尔逊Ⅲ型;重现期;四川盆地【作者】王彬雁;赵琳娜;许晖;刘莹【作者单位】四川省气象台高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,成都610072;中国气象科学研究院,北京100081;广东省中山市气象局,中山528400;四川省气象台高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,成都610072【正文语种】中文【中图分类】P426.62+3引言近年来，我国西南地区暴雨、洪涝、泥石流等自然灾害频发，给当地国民经济发展、人民生命财安全和城市交通运输等产生了重大影响。

探析强对流天气下做好气象预报预警工作的策略

探析强对流天气下做好气象预报预警工作的策略摘要：强对流天气是我国各个地区经常出现一类灾害性天气，因其具备局地性强、来势猛、生命史较短、破坏力大的特点，该类天气预报难度非常大。

所以，本文主要根据我国强对流预报工作开展现状，针对雷暴、大风、冰雹这几类常见的强对流天气现象的气象预报预警工作策略进行探析，并提出了一些建议，以供相关人士借鉴。

关键词：强对流天气；气象预报预警；策略引言随着社会各行各业的持续发展进步，对气象预报服务的需求日益广泛，对恶劣的气象预报服务也有了越来越严格的要求。

强对流天气是我国各地区春、夏季经常发生的一种天气。

主要是指中小对流系统产生的天气，涉及雷暴、短时强降水、大风、冰雹、龙卷风等复杂天气现象。

它具有局地性强、来势猛、生命史短、破坏力大的特点，会在瞬间产生巨大的破坏，对人类和社会生产构成威胁[1]。

近年来，在全球变暖的环境下，强对流天气发生的概率不断增加，给地方经济带来不利影响，严重时还会造成人员伤亡事故。

为了最大程度减少强对流天气造成的损失，有必要逐步提高气象预报预警工作的精细化水平。

1.我国强对流天气预报工作开展现状我国对雷暴、大风、冰雹、短时强降雨、龙卷风等强对流天气预报工作主要始于2009年。

我国大部分地区出现短时强降水、暴雨等强对流天气的概率明显高于其他类型的强对流天气现象。

因此，中国预报员在预测这一强对流天气现象方面积累了丰富的经验，因此预测的准确性相对高于其他类型。

此外，从技术角度来看，现代数值预报模型越来越先进和成熟，加上多普勒天气雷达网络的逐步完善，为强对流天气的短时临近预报提供了可靠有效的预报方法。

目前，我国已经建立了数值天气预报服务系统，智能网格精度预报业务系统进一步完善，包括建立了12.5公里全球四维变分同化预报系统和1公里小时同化预报周期系统，以及初步建立高分辨率气候系统模型。

2022年，我国强对流预警时间提前至42分钟，暴雨预警准确率达到91%。

2.强对流天气条件下气象预报预警策略2.1雷暴天气条件下气象预报预警策略雷暴作为一种发生概率很大的强对流天气类型，危害性特别强。

短时强降水临近预报的思路与方法

短时强降水临近预报的思路与方法俞小鼎【期刊名称】《暴雨灾害》【年(卷),期】2013(032)003【摘要】对短时强降水主观临近预报的主要思路和方法进行综述.(1)短时强降水(flash heavy rain)是指lh雨量在20 mm或3h雨量在50 mm以上的降水事件.短时强降水事件的识别主要由雨强和降水持续时间两个要素确定.(2)雨强临近估计的主要根据是天气雷达反射率因子和雨强之间的经验关系,即Z-R关系.对流性雨强的估计,最简单易行的方法是将对流性降水分为大陆强对流型和热带海洋型两种类型,分别采用不同的Z-R关系.雨强估计的主要误差来源包括不适当的Z-R关系、地形对雷达波束阻挡、冰雹“污染”、强降水和冰雹对雷达波束的衰减、硬件定标偏差、被大雨淋湿的天线罩导致的衰减等.(3)判断是否出现强降水的另一要素是降水的持续时间.沿着回波移动方向高降水率的区域尺度越大,降水系统移动越慢,则持续时间越长.对于导致强降水的β中尺度对流系统,其雷达回波的移动矢量是平流矢量和传播矢量的合成.如果平均风方向(平流方向)与回波传播方向交角大于90°,称为后向传播,此时回波移速小于平均风速,移动较慢,易导致强降水.在有利于强降水的环境条件下,含有中气旋或更大尺度涡旋的β中尺度对流系统会明显增大强降水的可能.【总页数】8页(P202-209)【作者】俞小鼎【作者单位】中国气象局气象干部培训学院,北京100081【正文语种】中文【中图分类】P457.6【相关文献】1.廊坊市短时强降水特征及其临近预报指标研究 [J], 许敏;丛波;张瑜;周贺玲2.短时强降水临近预报相对准确率的探讨 [J], 张蕾;王明洁;李辉3.黑河市短时强降水与临近预报 [J], 陈颖;张秋烨;吴金玉4.黑河市短时强降水与临近预报 [J], 陈颖;张秋烨;吴金玉5.短时强降水智能临近预报的一种新型众创机制 [J], 魏晓琳;陈训来;江崟;李辉;毛夏因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

成都地区一次极值大暴雨天气过程成因初步分析

成都地区一次极值大暴雨天气过程成因初步分析
徐文嘉;胡文东;丁禹钦;贾净翔;杨文达
【期刊名称】《成都信息工程大学学报》
【年(卷),期】2022(37)3
【摘要】为提高持续大暴雨天气过程的预报准确性,利用高空、地面、卫星等气象资料,通过天气学、卫星气象学等对2020年8月10-12日成都地区一次创历史记录的持续大暴雨天气过程进行分析。

结果表明:此次持续大暴雨天气过程是在成都地区500 hPa持续受低涡和低槽影响,大气低层的持续强烈辐合和高层的辐散抽气耦合及地面冷空气的共同作用下产生。

低层偏东暖湿气流在成都西部沿山地形抬升作用下,进一步增强了成都市西部的降水;此次暴雨天气过程强降水有两个阶段,分别出现于2020年8月11日06-17时、8月11日19时至12日12时。

强降水出现的两个阶段成都地区低空急流长时间维持,处于持续高湿、高能不稳定状态,有利于大暴雨产生;成都西南部强降水中心反复出现强降水云团,最低云顶亮温在-82℃以下。

【总页数】7页(P344-350)
【作者】徐文嘉;胡文东;丁禹钦;贾净翔;杨文达
【作者单位】成都信息工程大学大气科学学院;高原大气与环境四川重点实验室;四川省气象灾害预测预警工程实验室;空军工程大学空管领航学院
【正文语种】中文
【中图分类】P458.121.1
【相关文献】
1.一次大暴雨天气过程成因的初步分析
2.安康地区一次突发性大暴雨天气过程成因分析
3.通辽市一次大范围大暴雨天气过程成因分析
4.长沙望城一次大暴雨天气过程成因分析
5.柳州市一次大暴雨天气过程成因分析
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短时强降水特征分析及预报预警技术

短时强降水特征分析及预报预警技术摘要：目前，全球环境在不断的变坏，各种自然灾害频繁出现，对人民的生命及财产安全造成严重影响，同时也给社会经济造成严重影响。

短时强降水，作为气象灾害中的其中一种，带来的危害不容小觑，因此，本文对短时强降雨的天气过程以及危害分布特点都进行了简单分析并提出一些可参考的意见措施，希望可以降低灾害带来的损失。

关键词：短时强降水；天气过程；气象服务前言：短时强降水，作为夏季季风气候常见的一种天气现象，因为短时间降雨量巨大，很容易引起其他的此生灾害连锁反应，列如洪涝灾害、山体滑坡、泥石流等。

给人们生产、生活以及社会经济造成巨大的损失。

因此，解决环境恶化造成各种自然灾害成了各个国家的头号问题。

因此，通过分析短时强降水的天气过程，及时制定预警计划，为人们提供合理有效的预防措施，保障人民的生命财产安全势在必行。

短时强降雨天气过程的原因、危害、以及分布特点短时强降雨天气的形成原因短时强降水形成的原因有很多，其中，大气环流就是引起短期强降水的主要原因之一，夏季气温升高，导致地表以及空气中的水大量蒸发，随着气流不断上升，高度的增加导致气温降低，水蒸气遇冷就形成了云。

云层之间不同形态的水粒子相互融合形成更大粒子。

然后，由于重力的原因开始下降，有部分的水粒子还会被带到空中，形成更大的水粒子，如此循环，形成大片的积雨云。

而强降雨多是由雨云引起。

短时间内，在强烈的的上升气流中，云中水滴逐渐增加，并急速下降到地表，形成短时强降水。

其次，地面形势原因也是决定性因素，最后，水汽条件也是一决定性因素。

短时强降水的危害短时强降雨的主要特点就是降水量每小时可以达到20毫米或者三小时50毫米。

但其具有区域性特点，往往覆盖面积不大，这就容易导致区域性的内涝。

作为一种极端气象灾害，短时强降雨的形式不单单对社会的经济发展有影响，而且对人们的日常生活带来很多不便之处。

一般来讲，突然情况下发生短时强降水随之伴随的大风和雷电，而后降水量逐渐增大，这严重影响人们生活的方方面面。

基于S波段双偏振雷达的成都初春冰雹特征分析

基于S波段双偏振雷达的成都初春冰雹特征分析周聪;张涛;夏昕;张葵【期刊名称】《干旱气象》【年(卷),期】2024(42)1【摘要】为更好地开展成都冰雹天气的监测预报预警工作,利用成都S波段双偏振雷达探测资料,结合区域自动气象站以及常规观测资料,对成都初春冰雹的双偏振参量特征进行研究,重点分析冰雹云的精细结构,并与同年初春发生的短时强降水进行对比分析。

结果表明:在高低空急流耦合形成强上升运动的动力条件下,高层冷平流结合地面冷空气共同触发了成都“3·16”冰雹天气。

发展成熟的冰雹云,其中心反射率因子(ZH)超过70 dBZ且存在明显的悬垂强回波,差分反射率(ZDR)和相关系数(Correlation Coefficient,CC)分别集中在-2~1 dB和0.8~0.95,并伴有差分相移率(KDP)空洞和云体前侧的CC谷结构,同时在强上升气流附近存在典型的ZDR柱。

伴随上升运动减弱,冰雹云前侧出现随距离递减的ZDR大值区,相反CC则呈现递增趋势。

相较冰雹云,强降水对流云的ZH较小,而ZDR、CC明显偏大,且其前侧未出现悬垂强回波及明显的ZDR柱。

【总页数】12页(P95-106)【作者】周聪;张涛;夏昕;张葵【作者单位】成都市气象台;成都市气象局天府新区分局【正文语种】中文【中图分类】P412.25【相关文献】1.广东一次冰雹过程中X波段双偏振雷达的特征分析2.一次春季冰雹天气过程中X 波段双偏振雷达的特征分析3.基于S波段双偏振雷达观测的雹暴偏振特征分析4.不同尺寸冰雹S波段双偏振雷达偏振量特征统计5.江西一次冰雹过程的S波段双偏振雷达回波特征分析因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

做好几次强降水短时预报工作的体会——兼谈短时预报工作流程的设想

做好几次强降水短时预报工作的体会——兼谈短时预报工作
流程的设想
潘耀仁
【期刊名称】《气象与减灾研究》
【年(卷),期】1994(000)002
【摘要】强降水的短期预报是个难题,强降水的短时预报似乎觉得更难,虽然以往对此也有过考虑,但很难深入下去.然而从服务工作出发,短时强降水预报我市用户又十分需要,不做不行,加上强降水出现次数也不算少,于是下决心开展了强降水的分析预报工作.
【总页数】3页(P21-23)
【作者】潘耀仁
【作者单位】新余市气象台
【正文语种】中文
【中图分类】P457
【相关文献】
1.上海地区强对流短时预报工作流程及其应用 [J], 姚祖庆;黄炎
2.基于因子分析的广东省短时强降水预报模型及其业务试验 [J], 张华龙;伍志方;肖柳斯;涂静
3.商洛一次致灾短时强降水中尺度特征及预报预警分析 [J], 陈小婷;彭力;邹长艳;马晓华;胡启元;刘菊菊
4.基于微波辐射计的短时强降水潜势预报 [J], 高美谭;廖菲;周芯玉;杨慧燕;胡婷
5.短时强降水概率预报的多模式集成技术研究 [J], 赵渊明;漆梁波
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