武汉大学遥感信息工程学院空间分析复习要点整理
武汉大学遥感考研-历年真题、答案及考点分析_遥感院
新的年份,考研范围、考试重点和大纲都会有新的变化,针对这种变化,本中心每年都会进行一次较大内 容更新,所以本套资料仅适用于 2014 年,请大家多加关注我们!谢谢。
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武汉大学遥感学院
遥感考研
GIS 遥感地理学,考研我们做的更专业
适合科目:摄影测量与遥感、模式识别与智能系统 咨询 QQ: 771843105(遥感学长)
地理学考研中心遥感小组
序言
曾记得一句名言,”人生道路虽然漫长,但关键之处仅有几步”,现在想想,大抵如此。人生 就是一个不断的选择与被选择的过程。不同的路口有不同的风景和经历,也正因为路口太多, 逼迫我们选择的太多,才造就了多彩绚丽的人生。 现在大家可能也在面临着选择,比如是否考研,考哪个学校,考哪个专业,跟哪个导师,怎 样平衡专业课与公共课的时间等等。作为过来人,当初的我们和大家一样,也在思考着类似 的问题;也正因为是过来人,我们才有了给大家提供建议的底气。借此机会,把我们一些个 人看法与大家交流,虽个人经历不同,经验不足以证明什么,但仅供参考之用足矣! 1、为什么要考研? 简而言之,一句话,为了自己以后更好的发展。它包括个人职业发展、个人能力发展。通俗 讲,就是通过考研,改变自己的学校出身、教育背景,以便未来更好的找个工作。这是个很 现实的情况,有些人会说,找工作还是要靠能力,这话没错。但在短短的十几分钟里面,你 怎么能让对方认为你有能力?所以,重点大学、高学历并不意味着有能力,但他有能力的几 率要远大于那些低学历、一般学校出身的学生。不幸的是,单位招聘的时候也是这样想的, 所以造就了现在的考研热。另外,中国存在这样一种情况,一个学校垄断一个行业,比如武 测基本垄断了全国测绘系统处级以上干部;南师拥有 GIS 开发很多牛人;中山大学在城市规 划方面独树一帜;北师大则在遥感基础研究及应用方面拥有更多的发言权等等。所以,要想 在专业领域有更大发展,最好的方法就是去对应最好的学校深造,考研是最好的实现方法。 2、怎样考研? 如果从大三下学期开始算,考研基本上要经历一年的时间。在此过程中,要坚持两个原则, 一是在专业科目的选择上,要结合自己的实际情况,扬长避短,如果数学实在不行,就没必 要选择哪些考数学的科目。”只有功夫深,铁杵磨成针”只是理论上如此,它还有另外一个 解释,就是不撞南墙不回头。二是备考的过程中,一定要坚持。面对枯燥的复习,面对单调 的生活,面对诱惑的工作,大家只能坚持。 3、怎样平衡公共课与专业课 公共课是敲门砖,但公共课并不如想象中重要,这是因为,一则公共课所占比重不高,最多 算是和专业课持平;第二,公共课很难拉分,以英语为例,70 多分算高分,但一般人也能 考个 50-60 分。而专业课,一道题分值可能就有 30 分。所以,不是说公共课不重要,而是 专业课也很重要,如果考虑到复试,专业课还会更胜一筹。 说了考研,再说说资料。本套资料由地理学考研中心遥感小组倾力打造,共分十五个版块, 可以说涉及到了武大遥感院遥感考研和大家关心的各个方面。在编纂的过程中,听取了学弟 学妹们的很多意见,使得我们这套资料日益完善。同时也希望大家在使用的过程中,能多给 我们提意见,以便更好的打造属于武大遥感的精品资料。 特别感谢遥感小组的辛勤工作,同时感谢参与资料编辑的其他师弟师妹。”一为迁客去长沙, 西望长安不见家。黄鹤楼中吹玉笛,江城五月落梅花”,美丽的江城等着大家的到来!
第九章_空间分析的应用
1、空间分析在洪水灾害评估中的应用 4)洪灾场景模拟分析 洪水灾害分析信息系统可以对洪灾发生的不同阶段进 行分析。 在洪灾发生前,模拟分析洪灾发生的可能性和空间 分布规律; 在洪灾发生过程中,实现洪灾信息的接收、处理和 分析,为防洪抗险提供即时的信息; 在洪灾发生后,利用多方面的信息,提供洪灾损失 的详细报告,辅助制定救灾计划和重建家园规划。
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1、空间分析在洪水灾害评估中的应用 1)洪水灾害评估模型的建立
洪水灾害的研究涉及自然科学和社会科学的众多领域。
在洪水灾害损失评估信息系统中,利用建立的灾害数 据库和灾害评估模型,在地理信息系统的支持下,在 遥感监测的基础上,对洪水淹没的土地类型、受灾人 口和房屋、洪水淹没历时、作物损失程度等进行科学 而有效的评估。
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(2)在空间分析研究的深度方面: 空间分析方法实现了空间数据和非空间数据的一体化 处理,能够透过城市空间现象的表面,对深层次的空 间关系进行研究分析。 在把握城市空间演变机制的基础上,预测模拟城市的 未来发展趋势,优化调整城市空间格局。 空间分析技术方法的应用,可以提高城市规划处理各 类规划基础数据的能力,提高未来城市发展的预测、 模拟和优化能力,使规划能够在理性的综合分析基础 上作出科学判断与决策。
2)统计分析:城市规划要素的非空间信息的分析, 运用回归分析、相关分析、主成分分析等方法,确定 数据库属性之间存在的函数关系或相关关系,应用于 城市规划中的单因素不同状况统计、多因素交叉统计、 频率统计等运算。
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3)预测分析:根据城市发展的时空演变规律,使用 各类预测模型,预测一定时期内的人口规模、城市 土地利用、城市灾害、区域增长等的发展变化趋势 以及演变过程。在预测分析的基础上,制定正确的 政策措施来引导城市结构要素在空间上的合理布局 与组合。 4)优化分析:制定合理的城市规划涉及到社会、经 济、政治、环境等许多要素,优化分析就是通过对 大量规划数据的综合与概括,在多因素综合影响的 条件下,在多种规划方案中,选择最优的规划方案 或发展目标。城市土地利用功能区划、城市功能区 划分、规划方案评价、环境质量评价等问题都需要 进行优化分析。
武汉大学遥感院15年遥感考研出题重点、历年真题、答案
武汉大学遥感院15年遥感考研出题重点、历年真题、答案一、考试范围和重点(地学考研中心提供)题型方面:遥感院出题类型比较丰富,大体包括名词解释、判断题、选择题、简答题、论述题五种类型,题目比较多,相应每个题目所占分数较少。
出题方面:武大遥感院、国家重点实验室都考遥感,一个是《遥感》,一个是《遥感原理》,但考试风格截然不同。
《遥感》侧重于对指定参考书的考查,内容全面、基础,某些时候还很突出细节。
而《遥感原理》更侧重于大家对遥感的整体把握和理解。
特别是孙家抦老师的《遥感原理与应用》这本书,考查的内容较多,部分内容在书中可以直接找到答案,如2012简答题的第5、6题;2011简答题第3题等。
但越是考查的基础,越是考查细节,越要扩大知识面,特别是赵英时、梅安心的书,有时间都要看下,…………考试范围:任何一门学科本身肯定是有重点和难点的,并且老师在出题的时候,也是不会随意而出,因为试卷本身一方面要保证一定的难点,另一方面也要保证考生对该专业真正掌握的程度,特别是一些老师所认为的重点和难点。
通过对近十年真题进行认真研究和深度解析,我们将遥感院遥感科目内容分为几个方面,具体为:1)遥感物理基础主要是电磁辐射和地物波谱。
具体为:电磁波、电磁波谱、电磁波常见概念、太阳辐射、地球辐射;遥感概念、遥感特点、遥感的组成、遥感成像过程、大气对辐射的影响;地物反射率、地物发射率,地物波谱特性及测定、地物定标等。
2)传感器成像原理及不同特征主要是不同传感器成像原理及影像特点。
具体为:传感器、遥感平台、卫星运行轨道、常见传感器的波段、分辨率等常识;可见光遥感、红外遥感、热红外遥感、微波遥感成像原理、影像特征及应用;摄影成像、扫描成像不同的成像方式、优缺点。
………………6)遥感当前热门技术最近两年,遥感院加大了对当前热门技术的考查力度,如高光谱、混合像元、定量反演等。
这应该也算是2012年比以前年份的一个亮点。
虽然考查的不多,但如果考虑到后续的复试和未来发展的话,还是会有用的,有时间,建议还是要看看。
武大遥感院GIS考研复习资料
第一章地理信息系统概述地理信息系统(Geographical Information System 简称GIS)是用于回答地理学问题的艺术、科学、工程和技术的统称,是一种用计算机创建和描述地表的数字表达方法。
这是对GIS的一个广义的定义。
其发展共经历的几个阶段:1、1950~60年代为GIS的开拓期,注重于空间数据的地学处理。
资源普查、人口统计、地理管理、土地规划等的应用。
2、1970年代为GIS的巩固发展时期,注重空间地理信息的管理。
三个主要原因:(1)资源开发利用和环境保护问题,是这个时期政府的首要解决难题,需要一种分析处理地理信息的技术、方法和系统;(2)计算机技术发展,软件、硬件技术发展;(3)专业人才增加。
3、1980年代为GIS大发展时期,注重于空间决策支持分析。
涉及的学科和应用领域迅速扩大。
土地利用、土地规划,与遥感的结合,GIS开始解决全球性问题,如沙漠化、可居住区域评价、气候变化、核扩散、环境检测等。
4、1990年代为GIS的用户时代。
一方面,GIS已成为许多机构必备的工作系统,一些部门一定程度上受GIS的影响,改变了现行的运行方式、机构设置和工作计划。
另一方面,社会对GIS的认识普遍提高,需求大幅增加,从而导致GIS 应用的扩大和深化。
5、21世纪初期为GIS的空间信息网格(Spatial Information Grid,SIG)时代。
随着GIS技术更加广泛和深入的应用,网络环境下的地理空间信息分布式存取、共享与交换、互操作、系统集成等成为新的发展亮点。
地理信息系统在技术发展导引和应用驱动两大动力因素作用下,得到了快速的发展。
这主要归因于三个因素,1、是计算机技术的发展,2、是空间技术(特别是遥感技术)的发展,牵引着GIS的发展,3、是对海量空间数据处理、管理和综合空间决策分析应用的推动,驱使着GIS向前发展。
地理信息系统的定义一是地理学尺度的地理实体和地理现象;地理实体是指相对永久存在的地表物体。
武汉大学遥感信息工程学院空间分析复习要点整理
1、请介绍国内外的某个空间分析研究组的研究工作,并谈谈自己的认识和思考。
2、什么是空间分析?空间分析是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术,其目的在于提取和传输空间信息(郭仁忠, 1997)。
3、分别从理论、算法和应用三个方面介绍空间分析理论、方法及应用?空间分析的理论研究主要包括:空间关系理论、空间认知理论、空间推理理论、空间数据的不确定性分析理论等。
空间分析的方法包括:矢量数据的空间分析方法、栅格数据的空间分析方法、三维数据的空间分析方法、属性数据的空间统计方法。
空间分析理论和方法的应用领域有:卫生健康、水利、城市管理、地质灾害、交通、电力、环保、气候变化等领域。
4、请分别介绍地理学的第一语言、第二语言和第三语言?第一语言为文字,第二语言为地图,第三语为GIS。
5、简述空间分析的第一个著名应用(霍乱病发病原因分析)如何利用空间分析方法完成具体应用?1854年8月到9月,英国伦敦霍乱病流行,政府始终找不到患者的发病原因,后来斯诺博士在绘有霍乱流行地区所有道路、房屋、饮用水机井等内容的1:6500的城区地图上,标出了每个霍乱病死者的居住位置,发现死者都集中在饮用布洛多斯托井水的地区和周围,从而得出发病原因为死者饮用了利用“布洛多斯托水泵吸水的井水。
6、简述空间分析与GIS的关系?空间分析在GIS中的地位和作用?关系:空间分析是地理信息系统的核心和灵魂,是地理信息系统的主要特征,是评价一个地理信息系统的主要指标之一。
地位与作用:1、空间分析是GIS的理论核心。
空间分析作为地理信息系统领域的理论性和技术性都很强的分支,是提升GIS的理论性的重要突破口。
2、空间分析是GIS的功能核心。
空间数据的采集、存储和管理为空间分析提供数据基础,而空间数据的描述是空间分析结果的表达。
7、简述空间分析与空间应用模型的关系?一种观点认为空间应用模型是GIS的重要组成部分,它补充了GIS的空间分析能力。
另一种观点认为空间分析是基本的、解决一般问题的理论和方法,空间模型是复杂(合)的、解决专门问题的理论和方法,两者应该区别开来。
GIS空间分析复习总结
第一早空间分析概念:GIS空间分析是从一个或多个空间数据图层获取信息的过程。
空间分析是集空间数据分析和空间模拟于一体的技术,通过地理计算和空间表达挖掘潜在空间信息,以解决实际问题。
空间分析在GIS中的地位与作用:空间分析是GIS的核心,也是核心功能,是GIS领域的理论性和技术性都很强的分支,是提升GIS的理论性十分重要的突破口,空间分析是地理信息系统的主要特征,是评价一个地理信息系统的主要指标之一。
第■早空间分析的基本理论:空间关系理论,空间认知理论,空间推理理论,空间数据模型理论,地理信息机理理论,地理信息不确定性理论空间关系分类:顺序关系:主要指目标间的方向关系,度量关系:主要是指目标间的距离关系,拓扑关系:指拓扑变换下的拓扑不变量()度量关系对空间数据的约束最强烈;顺序关系次之;拓扑关系最弱。
空间度量关系:分为定量度量(空间指标量算,距离度量)和定性度量定量度量空间关系分析包括空间指标量算(距离、面积、坡度、人口密度等)和距离度量(距离)两大类拓扑空间关系:指拓扑变换下的拓扑不变量,如空间目标的相邻和连通关系,以及表示线段流向的关系。
拓扑变换的条件:在原来图形的点与变换了图形的点之间存在着—对应的关系,并且邻近的点还是邻近的点方向空间关系:源目标相对于参考目标的顺序关系(方位)度量空间关系描述:欧氏距离:直线距离d(A B) = x j -x22■ M - y2)2切比雪夫距离:最大距离d(A B) = max(|X j「x2 I M「y2 I)马氏距离(曼哈顿距离):垂直距离大地测量距离:即球面上两点间的大圆距离曼哈顿距离:纬度差加上经度差拓扑空间关系描述:4元组模型:该模型将简单空间实体看作是边界点和内部点。
构成的集合,4元组模型为由两个简单空间实体点集的边界与边界的交集、边界与内部的交集、内部与边界的交集、内部与内部的交集构成的2X 2矩阵。
9元组模型:9元组在4元组的基础上,在空间描述框架中引入空间实体的“补”的概念,将空间目标A表示为边界、内部和外部三个部分的集合。
武汉大学遥感原理与应用复习要点(详细版)
绪论
1、 遥感的定义: 在不直接接触的情况下, 对目标物或自然现象远距离感知的一门探测技术。 具体的讲:指在高空和外层空间的各种平台上,运用各种传感器获取反映地表特征的各 种数据,通过传输,变换和处理,提取有用的信息,实现研究地物空间形状、位置、性 质、变化及其与环境的相互关系的一门现代应用技术科学。 2、遥感技术特点: a) 宏观性、综合性 b) 多源性:多平台、多时相、多波段、多尺度 c) 周期性、时效性 3、遥感技术系统:是一个从地面到空中直至空间;从信息收集、存储、传输处理到分析判 读、应用的完整技术系统。组成:目标地物的电磁波特性、信息的采集与获取、信息的传输 和接收、地面定标及实况调查、信息的处理和加工、信息的分析与应用。 或者: (1)遥感试验:对电磁波特性、信息获取、传输和处理技术的试验。 (2)遥感信息获 取:遥感平台和传感器。 (3)遥感信息处理:几何和辐射处理、影像分类等。 (4)遥感信息 应用:生成4D产品、各种专题图等。 4、遥感的分类:(1)按工作平台分类:地面遥感、航空遥感、航天遥感。 (2) 按照探测 电磁波的工作波段分类:可见光遥感、红外遥感、微波遥感等(3)按照遥感应用的目的分 类:环境遥感、农业遥感、林业遥感、地质遥感等(4)按照资料的记录方式:成像方式、 非成像方式(5)按照传感器工作方式分类:主动遥感、被动遥感。 5、当前遥感发展主要特点与展望: (1)多国发射卫星的局面已经形成; (2)高分辨率小型 商业卫星发展迅速; (3)星载主动式遥感的发展使探测手段更趋多样化; (4)高光谱分辨 率传感器成为未来空间遥感发展的核心内容; (5)与GIS结合,使得遥感应用不断深化。
3、遥感采用的电磁波段可以从紫外线 一直到微波波段。 4、遥感就是根据感兴趣的地物的波谱特性,选择相应的电磁波段,通过传感器探测不同的 电磁波谱的发射或反射辐射能量而成像的。 5、电磁波谱:将电磁波在真空中传播的波长或频率、递增或递减依次排列为一个序谱,将 此序谱称为电磁波谱。次序为:γ射线—X 射线—紫外线—可见光—红外线—微波—无线电 波。 6、可见光 (380nm—760nm) : 蓝光: 0.43 ~0.47μm、 绿光: 0.50 ~0.56μm、 红光: 0.62 ~ 0.76μm;近红外光:0.76um—3um;中红外光:3um—6um;远红外光:6um—15um;微波: 毫米波(1—10mm) 、厘米波(1—10cm) 、分米波(10cm—1m) 7、黑体:对任何波长的电磁辐射都全吸收的假想的辐射体。 8、黑体辐射三大特性: (1) 与曲线下的面积成正比的总辐射通量密度 W 是随温度 T 的增加 而迅速增加。 W T (2)分谱辐射能量密度的峰值波长随温度的增加向短波方向移动。
GIS空间分析复习提纲及答案
GIS空间分析复习提纲及答案空间分析复习提纲一、基本概念(要求:基本掌握其原理及含义,能做名词解释)1、空间分析:是基于地理对象的位置和形态的空间数据的分析技术,其目的在于提取和传输空间信息。
2、空间数据模型:以计算机能够接受和处理的数据形式,为了反映空间实体的某些结构特性和行为功能,按一定的方案建立起来的数据逻辑组织方式,是对现实世界的抽象表达。
分为概念模型、逻辑模型、物理模型。
3、叠置分析:是指在同一地区、同一比例尺、同一数学基础、不同信息表达的两组或多组专题要素的图形或数据文件进行叠加,根据各类要素与多边形边界的交点或多边形属性建立多重属性组合的新图层,并对那些结构和属性上既互相重叠,又互相联系的多种现象要素进行综合分析和评价;或者对反映不同时期同一地理现象的多边形图形进行多时相系列分析,从而深入揭示各种现象要素的内在联系及其发展规律的一种空间分析方法。
4、网络分析:网络分析是通过研究网络的状态以及模拟和分析资源在网络上的流动和分配情况,对网络结构及其资源等的优化问题进行研究的一种空间分析方法。
5、缓冲区分析:即根据分析对象的点、线、面实体,自动建立它们周围一定距离的带状区,用以识别这些实体或主体对邻近对象的辐射范围或影响度,以便为某项分析或决策提供依据。
其中包括点缓冲区、线缓冲区、面缓冲区等。
6、最佳路径分析:也称最优路径分析,以最短路径分析为主,一直是计算机科学、运筹学、交通工程学、地理信息科学等学科的研究热点。
这里“最佳”包含很多含义,不仅指一般地理意义上的距离最短,还可以是成本最少、耗费时间最短、资源流量(容量)最大、线路利用率最高等标准。
7、空间插值:空间插值是指在为采样点估计一个变量值的过程,常用于将离散点的测量数据转换为连续的数据曲面,它包括内插和外推两种算法。
,前者是通过已知点的数据计算同一区域内其他未知点的数据,后者则是通过已知区域的数据,求未知区域的数据。
8、空间量算:即空间量测与计算,是指对GIS数据库中各种空间目标的基本参数进行量算与分析,如空间目标的位置、距离、周长、面积、体积、曲率、空间形态以及空间分布等,空间量算是GIS获取地理空间信息的基本手段,所获得的基本空间参数是进行复杂空间分析、模拟与决策制定的基础。
武汉大学遥感课件整理
第一章遥感的根本概念:广义的遥感: 泛指一切无接触的远距离探测,包括对电磁场、力场、机械波〔声波、地震波〕等的探测。
实际工作中,重力、磁力、声波、地震波等的探测被划为物探,只有电磁波探测属于遥感的范围。
狭义的遥感: 应用探测仪器,不与探测目标接触,从远距离把目标物的电磁波记录下来,通过分析,提醒出物体的特征性质及其变化的综合性探测技术。
遥感系统:目标物的电磁波特征、信息的获取、信息的接收、信息的处理、信息的应用遥感分类:按平台分:航天遥感〔卫星太空站〕航空遥感〔飞机气球〕地面遥感〔高塔、车、船〕按传感器探测波段分可见光/红外遥感、热红外遥感、微波遥感。
按研究对象分:1资源遥感以地球资源为调查对象2环境遥感对自然与社会环境的动态变化监测。
按工作方式分:主动遥感、被动遥感。
按空间尺度分:1全球遥感全球性资源环境、2区域遥感区域资源开发3城市遥感城市规划土地利用/覆盖遥感的特点:1大面积同步观测2时效性动态监测,快速更新监测范围数据3数据的综合性与可比性4经济性5局限性遥感应用:一、遥感在资源调查方面的应用1,在农业、林业方面的应用:农、林土地资源调查、土地覆盖调查、农林病虫害、土壤干旱、盐化、沙化的调查及监测,以及农作物长势的监测与估产、森林资源的清查、牧场草场资源,野生动物生态环境、农用水资源等。
2,在地质矿产方面的应用:客观真实地反映各种地质现象,形象地反映区域地质构造,地质找矿工程地质、地震地质、水文地质与灾害地质3、在水文、水资源方面的应用:水资源调查、流域规划、水土流失调查、海洋调查等。
青藏高原水资源调查夏威夷群岛淡水资源第二章电磁波:交互变化的电场与磁场在空间的传播。
电磁波谱:将整个电磁波按产生的方式与物理特性的不同可划分为不同的波谱区。
绝对黑体:能够吸收全部入射辐射能量的物体斯忒藩-玻尔兹曼定律:1cm2 面积的黑体辐射到半球空间里的总辐射通量密度的表达式为:W = σT T的四次方σ= 5.67Х10 W/ cm K黑体辐射的特性:1,斯忒藩-玻耳兹曼定律:辐射强度随温度升高而迅速高。
GIS空间分析复习提纲及答案PDF.pdf
b.便于空间分析和地表模拟;
b.投影转换比较复杂。
c.现势性较强。
3、空间分析的内容及其在 GIS 中的地位和作用?
答:(1)空间分析的主要内容:
a.空间位置: 借助于空间坐标系传递空间对象的定位信息,是空间对象表述的研究基础,即投影
与转换理论;
b.空间分布:同类空间对象的群体定位信息,包括分布、趋势、对比等内容 ;
读取曲线数据
获取阈值 e
曲线两端点为基线,储存为保留点。基线数 k=1
否
k>0?
是处理本次循环所有Fra bibliotek线。输出压缩后的保留点
是
所有基线判断完成?
否
存在点到基线距离大于 e?
否
删除该基线。K--
是
找出距离最大点,储存为保留
点。更新基线信息。k++
2、简述 dijkstra 算法原理以及绘制其工作流程图 答:(1)dijkstra 算法的原理
4
书山有路
b.检验从所有已标记的点 k 到其直接连接的未标记的点 j 的距离,并设置
d j = min[ d j , dk + lkj ] 其中, lkj 为从点 k 到 j 的直接连接距离。 c.选取下一个点:从所有未标记的节点中,选取 d j 中最小的一个 i
(4)、流分析 :就是根据网络元素的性质选择将目标经输送系统由一个地点运送至另一个地点的优 化方案,网络元素的性质决定了优化的规则。
网络流的最优化问题主要涉及两方面内容:网络最大流问题和最小费用流问题。最大流问题指的是在 一个网络中怎样安排网上的流,使从发点到收点的流量达到最大;在实际应用中,不仅要使网络上的流量 达到最大,或达到要求的预定值,而且要使运送流的费用或代价最小,即最小费用流问题。
GIS空间分析考试复习资料1
GIS空间分析复习资料GIS空间分析复习资料 (1)一、简答题 (2)1、什么是空间分析 (2)2、空间分析的本质特征是什么? (3)3、GIS环境下的空间分析方法分哪些? (3)4、地理空间数据分析? (3)5、地理系统数学模拟及一般过程? (3)6、地理空间数据挖掘典型方法? (3)7、地理空间数据挖掘的体系结构 (4)8、什么是地理空间数据立方体? (4)9、地理空间统计模型的分为几类,它们的定义分别是什么? (4)10、属性数据的量测尺度? (4)11、点模式的空间分布? (5)13、地理空间分类与聚类算法的差别是什么? (6)14、探索性空间数据分析的数学方法? (6)15、VRML的功能? (7)16、地理空间一般被被定义为哪两种形式? (7)17、坐标系统分为哪几种?测量中用什么坐标系统? (7)18、常用椭球面上的坐标系统有哪些?我国常用的基本比例尺有哪些? (7)20、空间动态与过程的研究内容是什么? (7)21、属性数据的量测尺度包括哪些? (8)22、点模式的空间分布的概念是什么?线模式的空间分布和区域模式的空间分布? (8)23、地理空间表达的形式有哪些? (8)24、空间数据格式的类型有哪些? (8)25、什么是坐标转换?地理空间坐标转换的意义是什么? (8)26、坐标系统转换的方法有哪两种? (8)27、地图投影的转换方法有哪些? (9)28、什么是尺度?尺度变换的概念? (9)29、无级比例尺数据处理技术及流程是什么? (9)30、常见的图形表达方式有哪些? (9)31、什么是邻近度?缓冲区分析的概念? (9)32、理解缓冲区多变形的重叠合并,对于矢量数据的常用算法有哪些? (10)33、缓冲区分析的应用? (10)34、泰森多边形的定义及特性?Delaunay三角网是什么? (10)35、泰森多边形建立过程是什么? (10)36、叠加分析的概念? (11)37、空间要素属性数据叠加分析、矢量和栅格数据的叠加分析。
空间异质性分析-地理加权模型
地 理 学 第 一 定 律 “ Everything is related to
everything else, but near things are more related
than distant things”
Tobler
“近朱者赤,近墨者黑”
大选结果空间差异性分析
GW inter-quartile ranges for GenEl2004 (robust)
GW standard deviations for GenEl2004 (basic)
11
18
10
16
9
14
8
12
7
10
6
8
5
地理加权相关性分析
GW correlations: LARent and Unempl (robust)
地理国情监测空间
异质性分析
-地理加权建模
卢宾宾
武汉大学遥感信息工程学院
2014-04-09
目录
空间异质性
地理加权模型
地理加权
地理加权回归分析
地理加权汇总统计量
地理加权主成分分析地理加权判别分析
地理加权模型函数工具包
1
空间异质性
如何精确地对我国商品房价格进行描述?
2012年我国商品房价格平均单价为5791元/平方米
wi1
0
0
...
0
基于距离的权重计算:
0
wi 2
0
...
0
距离越近,权重越高
wi 3 ...
0
Wi 0
.
第二章_GIS空间分析的基本理论ppt课件
A(x1, y1)、B(x2, y2)两点之间的切氏距离为:
d ( A, B) max (| x1 x2 |,| y1 y2 |)
武汉大学遥感信息工程学院遥感科学与技术本科生教案(2012年)
第二章 GIS空间分析的基本理论
秦昆
qinkun163@
.
1
2.1 空间分析的理论基础
过去的几十年里,国内外GIS的发展都主要是靠 “应用驱动”和“技术导引”。 如何从学科角度提升GIS的理论性是GIS研究者 一直在思考的问题。
全在面的内部沿任意路径走向另一点)。
非拓扑 两点之间的距离; 属性 一个点指向另一个点的方向;
弧段的长度; 一个区域的周长; 一个区域的面积。
.
13 13
2.2.2 空间关系描述
➢基本任务:以数学或逻辑的方法区分不同的空间关 系,给出形式化的描述。 ➢意义:澄清不同用户关于空间关系的语义,为构造 空间查询语言和空间分析提供形式化工具。
➢可以由空间现象的几何特性和非几何特性共同引起, 如空间分布现象的统计相关、空间自相关、空间相互 作用、空间依赖等,
➢可以完全由空间现象的非几何属性导出空间关系。
.
3
2.2.1 空间关系的类型
分为顺序关系、度量关系和拓扑关系。
顺序关系描述目标在空间中的某种排序,如 前后左右、东西南北等。
度量关系是用某种度量空间中的度量来描述 的目标间的关系,如距离关系。
拓扑空间关系是指拓扑变换下的拓扑不变量, 如空间目标的相邻和连通关系。
.
4
➢空间关系之间的约束强度:
空间关系表达了空间数据之间的一种约束。 度量关系对空间数据的约束最为强烈; 顺序关系次之; 拓扑关系最弱。
遥感与地理信息系统期末复习重点
数据:是一种未经加工的原始资料,包括数字、文字、符号和图像。
信息:用文字、数字、符号、语言、图像等介质来表示事件,事物,现象等的内容、数量或特征,从而向人们(或系统)提供关于现实世界新的事实和知识,作为生产、建设、经营、管理、分析和决策的依据。
地理信息:有关地理实体的性质、特征和运动状态的表征和一切有用的知识,它是对表达地理特征与地理现象之间关系的地理数据的解释。
三要素:①空间位置:用数据描述地物的位置;②属性数据:非空间数据,属于一定地物,描述其特征的定性或定量指标;③时域特征:地理信息采集或地理现象发生的时刻/时段。
特征:①空间分布性:其具有空间定位的特点,先定位后定性,并在区域上表现出分布式特点,其属性表现为多层次。
②数据量大:地理信息既有空间特征,又有属性特征,其随着时间的变化而变化,具有时间特征。
③信息载体的多样性:第一载体是地理实体的物质和能量本身,还有地理实体的文字、影像等符号信息,载体及纸质,磁带,光盘等物理介质载体。
信息系统:具有采集、管理、分析和表达数据能力的系统。
地理信息系统:由计算机硬件、软件和不同的方法组成的系统。
设计来支持空间数据的采集、管理、处理、分析、建模和显示,以便解决复杂的规划和管理问题。
组成:计算机硬件系统、计算机软件系统、空间数据、系统使用管理的维护人员。
子午面:通过地球自转轴,与赤道面垂直的载面。
大地坐标系:以参考椭球面为基准面建立起来的坐标系。
地面点的位置用大地经纬度和大地高度表示。
平面坐标系:在“二维”平面内两条互相垂直的且有公共原点的数轴构成坐标系。
地图投影:用投影的方法来表示各地面景物的形状、大小和互相关系,这种投影方法叫做地图投影。
高斯-克吕格投影:是等角模切圆柱投影,它假设一个椭圆柱面横切在椭球面的一条子午线上,椭圆来的中心轴通过地球的中心,然后按等角条件将中央经线两侧一定正负经差范围内的区域投影到椭圆柱面上,再将其平展而得到的投影。
地图:遵循一定的数学法则,将地理信息通过科学的概括和总结,运用符号系统表示在一定的载体上的图形,以传递它们的数量、质量在时间空间上的分布规律和发展变化。
第六章_空间数据的统计分析_2 - 校正2
第七章 空间数据的统计分析方法 (2)_校正
秦昆
qinkun163@
空间自相关分析
1)Moran’s I统计量
Moran首次提出用空间自相关指数(Moran’s I)研究空间分布 现象。Moran’s I系数是用来衡量相邻的空间分布对象及其属 性取值之间的关系。其计算公式如下:
1)局部Moran’s I统计量 空间位置的局部Moran’s I 的计算公式为:
式中, S
2
j 1, j i
y
N
yi y N Ii wij ( y j y) S 2 j 1
2
2 j
/( N 1) y
Ii为第 i个分布对象的局部Moran’s I统计量。
Ii E(Ii ) var(I i )
局部Moran’s I 指数Ii检验的标准化统计量为:
U (Ii )
式中, E(Ii)表示Moran指数Ii值的期望,var(Ii) 表示Moran指数Ii值的方差。
局部Moran’s I 的值大于数学期望,并且有统计学意义时, 提示存在局部的正空间自相关; 小于数学期望,提示存在局部的负空间自相关。
n
n
式中,n为样本个数;yi, yj是第i,j个单元的观测值。 y 为所有点的均值;
wij 为衡量空间事物之间关系的权重矩阵,一般为对称矩阵,其中w =0。 ii
空间自相关研究是同一属性不同地理位置的相关性,故而同一地点的属性相关 性没有意义,故而取wii为0。
2
(2)局部空间关联指标
局部空间自相关的度量有三种方式:
3
(2)局部空间关联指标
武汉大学微波遥感复习要点
微波遥感复习要点武汉大学测绘学院X X第一章微波遥感基础1、微波遥感:指利用波长1mm-1m电磁波(微波波段)进行遥感的统称。
利用微波传感器接受地面各种地物发射和反射的微波信号,藉以识别、分析地物、提取所需的信息。
对云层、地表植被、松散沙层和干燥冰雪具有一定的穿透能力,又能夜以继日地全天候工作。
2、微波遥感传感器:主动式:侧视雷达(成像)、微波高度计(不成像)、微波散射计(不成像)被动式:微波辐射计(成像)。
3、微波遥感的优势:全天时:主动被动微波遥感都不依赖;全天候;一定的穿透能力:波长越长、、湿度越小湿度越小,,穿透越深穿透;提供特殊信息:海面形状, 海面风速, 土壤;提供相位信息:高程信息, 地形形变信息(雷达遥感不仅可以记录电磁波振幅信息,还可以记录电磁波相位信息,用于获取高精度的DEM)4、缺点:空间分辨率;影像几何变形大, 处理困难;不易解译;与可见光红外影像在几何上很难一致。
5、成像模式:宽扫描模式:天线(雷达波束)在成像时沿距离向扫描,使观察范围加宽,同时会降低方位向分辨率。
聚束模式:对传统的SAR成像模式而言,其发射波束一般正交于卫飞行方向。
而对聚束模式而言,雷达波束可以前后“斜视”,偏离正方向。
采用这种方式,雷达波束对目标的照射时间将比传统成像模要长,从而提高分辨率。
通过聚束模式,将卫星分辨率提高到lm。
条带模式。
6、微波:1mm-1m(0.3GHz-300GHz),L波段(1-2GHz:15cm-30cm)7、电磁波的基本物理量:频率、传播方向、振幅、极化。
传播过程遵循:反射、折射、衍射、干涉、吸收、散射等规律。
8、干涉的定义:由两个(或两个以上)频率、振动方向相同,相位相同或相位差恒定的电磁波在空间叠加时,合成波振幅为各个波的振幅矢量和。
因此,会出现交叠区某些地方振动加强,某些地方振动减弱或完全抵消的现象。
这种现象称为干涉。
产生干涉现象的电磁波称为相干波。
波的相干性导致微波雷达图像的像片上会出现颗粒状或斑点状的特征。
第二章_GIS空间分析的基本理论
A B A Bo A B- o o o o - R (A, B) A B A B A B A - B A - Bo A - B-
30
9元组模型由于引入了“补”的概念,矩阵模型可 区分512(29)种关系,但具有实际意义的只有一小部分。
34
Voronoi图:又叫泰森多边形或Dirichelet图,它由一组 连接两邻点连线的垂直平分线组成的连续多边形组成。 N个在平面上有区别的点,按照最邻近原则划分平面; 每个点与它的最近邻区域相关联。
Delaunay三角形:由与相邻Voronoi多边形共享一条边 的相关点连接而成的三角形。
实线为Delaunay三角形, 虚线为Voronoi图。
32
(3)基于Voronoi 的V9I模型
针对9元组模型中“补”的概念存在的重叠太大、 空间实体定义方面的不足、不能描述空间邻近关系 等缺陷, 陈军等用Voronoi多边形取代9元组中的“补”重新定 义9元组模型,并将其定义为V9I模型。
33
空间目标的Voronoi区域:
空间目标的Voronoi区域:设二维空间R2中有一空间目
度量空间关系:空间指标量算、距离度量 空间指标量算:主要包括长度、周长、面积等指标, 其定量计算通常采用数学描述公式,形式简单、较为 统一。
15
度量空间关系描述:
距离度量描述:以两个点目标间的距离为基本距离。 基本距离的计算有不同的方式。 最常用的是平面中两个点之间的距离计算,又包括 欧氏距离、广义距离、契比雪夫距离等。 为了适应地球球面距离的量算,还有大地测量距离、 曼哈顿距离等球面距离的定义方式。
11
橡皮表面有一个多边形,多边形内部有一个点。无 论对橡皮进行压缩或拉伸,点依然存在于多边形内部, 点和多边形之间的空间位置关系不改变,而多边形的 面积则会发生变化。前者则是空间的拓扑属性,后者 则不是拓扑属性。
第七章_空间数据的统计分析_2_本
第七章 空间数据的统计分析方法 (2)
秦昆
qinkun163@
空间点模式分析方法 面状数据空间模式分析方法
2
空间点模式分析方法
3
空间点模式分析方法
在地图上,居民点、商店、旅游景点、流行病、 犯罪现场、交通事故发生地等都表现为点的特 征,有些是具体的地理实体对象,有些则是曾 经发发生的事件的地点。 这些地理对象或事件(点)的空间分布模式对 于城市规划、服务设施布局、商业选址、流行 病的控制等具有重要的作用。 根据实体或事件的空间位置研究其分布模式的 方法称为空间点模式。
8
空间点模式分析方法
点模式空间分析方法
空间模式的研究一般是基于所有观测点事件在地图上 的分布,也可以是样本点的模式。 点模式关心的是空间点分布的聚集性和分散性问题, 地理学家在研究过程中发展了两类点模式分析方法: (1)以聚集性为基础的基于密度的方法: 主要有样方计数法和核函数方法两种; (2)以分散性为基础的基于距离的技术: 通过测度最近邻点的距离分析点的空间分布模式,主 要包括最邻近指数、G-函数、F-函数、K-函数方法等。
12
样方分析方法 除了规则网格外,采用固定尺寸的随机网格也能得到 同样的效果。 从统计意义上看,使用大量的随机样方估计才能获得 研究区域点密度的公平估计。
13
样方分析方法
样方的尺寸选择对计算结果会产生很大的影响。(b)和(c) 两种不同尺寸的网格,可能会导致不同的分析结论。 根据专家的研究,最优的样方尺寸是根据区域的面积和分布于 其中的点的数量确定的,计算公式为: Q=2A/n 式中, Q是样方的尺寸(面积);A为研究区域的面积;n为研究 区域中点的数量。最优样方的边长取 2 A / n 。
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1、请介绍国内外的某个空间分析研究组的研究工作,并谈谈自己的认识和思考。
2、什么是空间分析?空间分析是基于地理对象的位置和形态特征的空间数据分析技术,其目的在于提取和传输空间信息(郭仁忠, 1997)。
3、分别从理论、算法和应用三个方面介绍空间分析理论、方法及应用?空间分析的理论研究主要包括:空间关系理论、空间认知理论、空间推理理论、空间数据的不确定性分析理论等。
空间分析的方法包括:矢量数据的空间分析方法、栅格数据的空间分析方法、三维数据的空间分析方法、属性数据的空间统计方法。
空间分析理论和方法的应用领域有:卫生健康、水利、城市管理、地质灾害、交通、电力、环保、气候变化等领域。
4、请分别介绍地理学的第一语言、第二语言和第三语言?第一语言为文字,第二语言为地图,第三语为GIS。
5、简述空间分析的第一个著名应用(霍乱病发病原因分析)如何利用空间分析方法完成具体应用?1854年8月到9月,英国伦敦霍乱病流行,政府始终找不到患者的发病原因,后来斯诺博士在绘有霍乱流行地区所有道路、房屋、饮用水机井等内容的1:6500的城区地图上,标出了每个霍乱病死者的居住位置,发现死者都集中在饮用布洛多斯托井水的地区和周围,从而得出发病原因为死者饮用了利用“布洛多斯托水泵吸水的井水。
6、简述空间分析与GIS的关系?空间分析在GIS中的地位和作用?关系:空间分析是地理信息系统的核心和灵魂,是地理信息系统的主要特征,是评价一个地理信息系统的主要指标之一。
地位与作用:1、空间分析是GIS的理论核心。
空间分析作为地理信息系统领域的理论性和技术性都很强的分支,是提升GIS的理论性的重要突破口。
2、空间分析是GIS的功能核心。
空间数据的采集、存储和管理为空间分析提供数据基础,而空间数据的描述是空间分析结果的表达。
7、简述空间分析与空间应用模型的关系?一种观点认为空间应用模型是GIS的重要组成部分,它补充了GIS的空间分析能力。
另一种观点认为空间分析是基本的、解决一般问题的理论和方法,空间模型是复杂(合)的、解决专门问题的理论和方法,两者应该区别开来。
8、拓扑空间关系和拓扑变换拓扑空间关系是指拓扑变换下的拓扑不变量,如空间目标的相邻和连通关系。
拓扑变换是指在原来图形的点与变换了图形的点之间存在着一一对应的关系,并且邻近的点还是邻近的点的情况下,对图形进行的弯曲、拉伸、缩小等任意变形。
9、简述V9I模型及其特点?用空间目标的Voronoi区域作为其外部,对原9元组模型进行改进,建立了一种基于Voronoi 的新9元组模型,简称为V9I模型。
V9I模型既考虑了空间实体的内部和边界,又将Voronoi区域看作一个整体,能够克服原9元组模型的一些缺点,包括无法区分相离关系、难以计算目标的补等。
10、Voronoi图Voronoi图:又叫泰森多边形或Dirichelet图,它由一组连接两邻点连线的垂直平分线组成的连续多边形组成。
N个在平面上有区别的点,按照最邻近原则划分平面;每个点与它的最近邻区域相关联。
11、时空拓扑关系当点、线、面目标之间的空间相邻、空间连通、空间包含等关系随时间发生变化时,往往与目标间的时间拓扑关系交织在一起,形成了一种新的时空拓扑关系(spatio-temporal topology)。
12、简述空间关系理论的应用?GIS空间数据建模与空间数据库设计。
Arc/Info用关系表法表达点、弧段和面块的空间关系;Voronoi图可用于动态建立拓扑关系来扩展MapInfo的功能。
空间分析在某种程度上是在处理空间实体之间的相互关系。
点模式识别、叠置分析、网络分析、领域分析。
空间数据库的查询往往依赖于空间目标间的关系。
Oracle中把9元组模型与SQL相结合,使查询功能扩展到空间域。
利用9元组进行空间推理也是空间关系理论的应用。
用9元组模型组建空间关系的组合表,可建立检测拓扑关系一致性的推理机制。
13、地理空间认知地理空间认知(geospatial cognition):人类理解地理空间,进行地理分析和决策的一系列心理过程,包括:地理信息的知觉、编码、存储、以及解码等。
14、空间推理空间推理是指利用空间理论和人工智能技术对空间对象进行建模、描述和表示,并据此对空间对象间的空间关系进行定性或定量分析和处理。
15、场模型场模型的数学公式:z:s->z (s) 。
z为可度量的函数,s表示空间中的位置。
表示从空间域(甚至包括时间坐标)到某个值域的映射,用以表达在二维或三维空间中被视为连续变化的数据。
16、要素模型地理实体是真实世界中不能再被细分为同一类现象的地理现象。
地理要素模型只对地理实体的属性(包括空间属性和地理属性)及关系感兴趣。
欧式空间中的三类地物要素对象包括点对象、线对象和多边形对象。
17、网络模型网络模型把地物抽象为链和节点,同时关注其间的连通关系以及多个要素之间的影响和交互。
现象的精确形状并不重要,重要的是现象之间的距离和阻力的度量。
18、简述常用的网络模型及其特点?网络跟踪。
用于研究网络中资源和信息的流向。
在水文应用中,可用于计算河流中水流的体积和跟踪污染物向下游扩散的过程。
路径选择。
解决在物资派发和邮递等服务中寻找最经济的路径,保证访问到所有站点,同时最快最省地完成行程的问题。
资源分配。
反映现实世界网络中资源的供需关系模型。
解决在空间中的一个或多个点间分配资源的问题。
地址编码与匹配,利用人们习惯的地址(如街道门牌号)信息确定它在地图上的确切位置的技术。
选址和分区分析。
决定一个或多个服务设施的最优位置,保证服务设施可以以最经济有效的方式为它所服务的人群提供服务。
19、栅格数据的空间分析聚类分析是根据设定的聚类条件对原有数据系统进行有选择的信息提取而建立新的栅格数据系统的方法。
聚合分析是指根据空间分辨率和分类表,进行数据类型的合并或转换以实现空间地域的兼并。
追踪分析指对于特定的栅格数据系统,由某一个或多个起点,按照一定的追踪线索进行目标追踪或轨迹追踪,以便进行信息提取的空间分析方法。
20、矢量数据的包含分析包含分析是确定一类地物要素是否在另一类地理要素空间范围内的分析方法,包括点击查询、图形查询、开窗查询等。
21、简述包含分析包括哪几个方面的内容?点和点(两点距离为零或者小于某个阈值时)、点和线(点到线的距离为零或者小于某个阈值)、点和面(点完全落在面内)、线和线(一条线完全或部分包含另一条线)、线和面(线的所有节点包含在某个面内)、面和面(面的所有节点包含在某个面内)。
22、简述角平分线法生成线状地物缓冲区的基本原理1)确定线状目标左右侧的缓冲距离dl,dr。
2)提取线状目标的坐标序列。
3)沿线状目标轴线的前进方向,依次计算轴线上各点的角平分线,起点和终点的角平分线为起始线段或终止线段的垂线。
4)在各点角平分线的延长线上用左右侧缓冲距离dl和dr确定各点的左右缓冲点位置。
5)左右缓冲点顺序相连,构成左右缓冲边界的基本部分。
6)在起点和终点处,以(dl+dr)为直径、以角平分线(垂线)为直径向外作外接半圆。
7)将外接半圆与左右缓冲边界的基本部分相连,即为线状目标的缓冲区。
23、为什么要研究动态目标缓冲区?简述动态目标缓冲区的生成方法。
静态缓冲区适用于空间目标对邻近对象的影响呈现单一的距离关系的情况。
但是,实际应用中空间目标的缓冲区生成会受到其他因素影响,空间目标对邻近对象的影响呈现不同强度的扩散或衰减关系,例如污染对周围环境的影响。
对于流域问题,可以采用基于线目标的缓冲区生成算法:用分段处理的办法分别生成各流域分段的缓冲区,然后按某种规则将各分段缓冲区光滑连接。
也可以采用基于点目标的缓冲区生成算法:用逐点处理的办法分别生成沿线各点的缓冲圆,然后求出缓冲圆序列的两两外切线,所有外切线相连。
污染问题的缓冲区生成中,污染源对邻近对象的影响程度随距离的增大而逐渐缩小,可根据物体对周围空间影响度变化的性质,引入一个影响度参数来确定缓冲区半径的动态变化。
24、矢量数据的叠置分析方法有哪些,分别加以简单介绍?点与点的叠置:把两个图层上的点进行叠置,为图层内的点建立新的属性,并进行统计分析。
点与线的叠置:把两个图层上的点目标与线目标进行叠置,为图层内的点和线建立新的属性。
点与面的叠置:将含有点的图层叠加到含多边形的图层上,确定每个点落在哪个多边形内。
线与线的叠置:把两个图层上的线与线叠置,分析线之间的关系,为线建立新的属性关系。
线与多边形的叠置:将线的图层叠置在多边形的图层上,以确定一条线落在哪一个多边形内。
多边形与多边形的叠置:两组或两组以上的多边形要素进行叠置。
25、合成叠置与统计叠置合成叠置:根据两组多边形边界的交点来建立具有多重属性的多边形。
通过区域多重属性的模拟,寻找和确定同时具有几种地理属性的分布区域。
或者按照确定的地理目标,对叠置后产生的具有不同属性多边形进行重新分类或分级,叠置的结果为新的多边形数据文件。
统计叠置:进行多边形范围内的属性特性的统计分析。
准确地计算一种要素(如土地利用)在另一种要素的某个区域多边形范围内的分布状况和数量特征,或提取某个区域范围内某种专题内容的数据。
26、数字地面模型(Digital Terrain Model)与数字高程模型(Digital Elevation Model)从数学的角度,可用如下二维函数系列取值的有序集合表示数字地面模型:Kp=fk(up, vp) (k=1,2,…,m; p=1,2,..,n)。
Kp: 第p号地面点上的第K类地面特性信息的值;(up, vp):第p号地面点的二维坐标;m: 地面特性信息类型的数目;n: 地面点的个数。
若m=1, f1为对地面高程的映射, (u p, v p)为矩阵行列号时, DTM即为DEM 。
27、剖面分析以数字地形模型(DEM)为基础构造某一个方向的剖面,以线代面,概括研究区域的地势、地质和水文特征。
28、可视性分析也称视线图分析,它描述某一点的视域范围和到另一点的通视情况。
因而包括:两点之间的可视性(intervisibility)分析和可视域(viewshed)分析。
29、散点图、折线图散点图:以两个属性作为坐标系的轴,将与这两种属性相关的现象标在图上,表示出两种属性间的相互关系,在此基础上可以分析这两种属性是否相关和相关关系的种类。
折线图:反映某一属性随时间变化的过程,它以时间为图形的一个坐标轴,以属性为另一坐标轴,将各个时间的属性值标到图上,并将这些点按时间顺序连接起来,反映实体发展的动态过程和趋势。
30、请利用茎叶图表示如下数据:41, 52, 6, 19, 92, 10, 40, 55, 60, 75, 22, 15, 31, 61, 9, 70,91, 65, 69, 16, 94, 85, 89, 79, 57, 46, 1, 24, 71, 5茎| 叶频数0 | 1569 41 | 0569 42 | 24 23 | 1 14 | 016 35 | 257 36 | 0159 47 | 0159 48 | 59 29 | 124 331、箱线图利用数据中的五个统计量:最小值、第一四分位数Q1、中位数F、第三四分位数Q3、最大值来描述数据的图形,在识别异常值上面有一定优越性。