第三、四章 证据的分级、来源与检索

O： Outcome
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明确问题的类型
确定问题类型
病因/不良反应
最佳证据类型
EBM GL/SR/Cohort
EBM GL/SR/diagnostic test
诊断
治疗/预防 预后
EBM GL/SR/RCT/Cohort
EBM GL/SR/Cohort
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选择关键词
请解释以下检索式
关键词的选择
PICO中重要的特征词作为关键词 以P和I项的特征词做初步检索
P：acute lymphoblastic leukemia、Philadelphia chromosome、adult I：Imatinib（glivec，gleevec） 、Hyper CVAD C：placebo、Hyper CVAD O：Survival rate
逻辑“与”
逻辑“或”
逻辑“非”
布尔逻辑运算符
逻辑“与” ：词语之间具有交叉或限定关系，以“与”连 接的词语全部出现，检索结果才符合条件
常用符号为“*、AND、&”
大多数数据库可以使用空格表示逻辑“与”
其作用是缩小检索范围，提高检索信息的查准率
例如：检索“安装药物洗脱支架的患者发生血栓事件的 可能”，此时可以用“药物洗脱支架 AND 血栓”
布尔逻辑运算符
逻辑“或”：词语之间具有并列关系，以“或”连接的词 语中有任意一个出现，检索结果即符合要求 常用符号为“+，OR，|” 某些数据库使用“，”表示 其作用是扩大检索范围，提高检索信息的查全率 例如：检索“慢性支气管炎”，为提高查全率，可以
用“慢性支气管炎 OR 慢支炎”
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目录
证据的类型和分级 证据来源 如何选择数据库
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临床证据的类型和分级
RCT Prospective Cohort Retrospective Cohort Case-control study
Cross-sectional study
Case report Opinions, consensus Animal study In vitro study
必要时联合C和O项对应的关键词
关键词翻译为英文
关键词的选择
关键词应是临床常用的规范术语 根据检索结果修改关键词 关键词可能存在不同的拼写方式或同义词，如果无 法检索到文献，应考虑有无同义词或其他拼写方式 包括词的全称、简称、缩写 合理使用词组或短语 检索临床证据有别于进行二次研究（如撰写系统评 价）时的检索，后者强调查全率，前者强调查准率。 在关键词的选择上后者要求更全面
如检索式：钙离子拮抗剂 AND （脑卒中 OR 中风），先执行括 号内的OR运算，再执行括号外的AND运算
括号可以平行排列
如：（钙离子拮抗剂 OR 钙通道阻滞剂） AND （脑卒中 OR 中 风）
括号还可以套叠使用，最里层括号内的内容优先执行，然 后依次向外执行
如：（（丹参 OR 香丹） AND （钙离子拮抗剂 OR 钙通道阻滞 剂） ）AND （脑卒中 OR 中风）
数据库的选择
根据4S原则，推荐数据库选择的优先级如下:
UpToDate、EBM Guidelines、Essential
evidence plus、DynaMed OVID EBM Reviews（Cochrane Library & ACP Journal）、 TRIP database、Clinical evidence PubMed Clinical Queries、SumSearch Embase 中文数据库：CNKI、VIP、万方、CBM
确定问题类型 病因/不良反应
最佳证据类型
EBM GL/SR/Cohort
EBM GL/SR/diagnostic test
诊断
治疗/预防 预后
EBM GL/SR/RCT/Cohort
EBM GL/SR/Cohort
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临床证据的来源
West China Hospital of SCU
临床证据的类型和来源
Type and resources of clinical evidence
循证医学>主要内容
循证医学(evidence-based medicine, EBM) 意为“遵循证据的医学”，是一种积极 寻求和应用最佳证据，用以指导临床实 践的医学。
四大原则 三大要素 两大核心 五个步骤
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循证医学>主要内容-4大原则
止于至善
止于至善
关注实践的效果及后效评价
后效评价
参考当前最好的证据决策
参考当前最好的证据决策
基于问题的研究
基于问题的研究
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循证医学>主要内容-3大要素
参照医师自 己多年临床 实践经验和 在检查病人 所得到的第 一手临床资 料
尊重病人的 选择和意愿 ，将病人的 意愿提到很 高的程度上
自觉、准确、公正地根据现有 最好的证据来决定对每一个病 人的治疗选择
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循证医学>主要内容-2大核心
•证据要分级 •推荐有级别
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West China Hospital of SCU
临床证据的检索
目录
提炼问题
关键词
逻辑运算符
检索 步骤
词组检索 字段检索 主题词
举例
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每年出版的生物医学杂志： 每天出版的医学文献： 每天产生的临床试验： 每天产生的RCT： 改变临床决策的文献：
每个GP需要阅读的指南：
25,000 8,000 96 46 <1% 30Kg
yangmier@gmail.com
从一个例子开始…… Ph染色体阳性的成人急 性淋巴细胞白血病，患者 的问题是：能否找到一个 毒性小且疗效好的化疗方 案？
——《中国循证医学杂志》 2005年第12期
该文作者的检索策略和结果
1
检索步骤
临床证据的检索步骤
提炼问题 明确问题类型 选择数据库 编写检索式 检索 根据结果修正检索式
选择数据库的注意事项
单位订阅情况
注意数据库之间的包含关系，避免重复搜索
OVID EBM Reviews包括了Cochrane图书馆和ACP Journal Club Essential evidence plus 包括了EBM Guidelines Tripdatabase包括了Pubmed Sumsearch 包括了Pubmed
布尔逻辑运算符 逻辑“非”：具有概念排除关系的组配
常用符号为“-，NOT，！”
其作用是提高信息的查准率
例如：检索“高血压（hypertension）”，但
不包括“肺动脉高压（pulmonary
hypertension）”，可以用“hypertension
NOT pulmonary”
括号
在复杂的检索式中，常使用括号来表示逻辑上的优先级别， 括号中的逻辑运算优先执行
循证医学>主要内容-5个步骤
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证据资源分布>5S金字塔模型及代表性数据库
5S模型 代Hale Waihona Puke Baidu性数据库
尚在研发中„„
CE、PIER、Up to Date 、 Dynamed
ACP Journal Club
Cochrane Library、 AHRQ、NICE 、DARE
PubMed、EMBase、SinoMed
CNKI的检索字段
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VIP的检索字段
yangmier@gmail.com
OVID的检索字段
Pubmed检索字段
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主题词检索
检索策略的编制——主题词检索 在某些数据库（如：OVID、Pubmed、 Embase）中可以使用主题词检索 主题词又称叙词，在检索中用以表达文献主 题的规范化的词或词组 主题词按树形结构排列形成主题词表 主题词表是对主题词进行规范化处理的依据， 也是文献处理者和检索者共同参照的依据
字段检索
不同的数据库包含不同的字段 同一字段在不同数据库的名称和缩写也可能不一样 字段检索有两种方法：
在高级检索界面下选择下拉菜单
在检索框中输入特定的检索式（不同数据库的具体形式不一
样） • 如：OVID数据库中输入hypertension.ab.即在摘要字段 中检索hypertension
临床证据的来源
书籍或杂志
教科书 药典 专著 专业杂志 专业报纸 指南 共识 ……
数据库 Medline Pubmed WOS 万方 CNKI …… 网站 丁香园 NIH NHS ……
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如何选择数据库
你经常使用哪些数据库？
Pubmed/Medline Embase OVID EBM Reviewers Cochrane Library Clinical evidence ACP journal club Sumsearch Tripdatabase BestBETs NHS evidence Uptodate Dynamed Essential evidence plus
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提炼问题
PICO原则
P： Patient
I： Intervention C： Comparison
本例：Ph染色体阳性的成人 急性淋巴细胞白血病 ，患者 询问：目前最好的化疗方案 是什么 ？ ——结合临床经验和既往知 识，我们知道Hyper CVAD 方案是较好的化疗方案，而 新药格列卫的疗效似乎也不 错，那么两者比较谁更好？ 两者联合效果如何？ P I C O？
内容相对较少 昂贵
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West China Hospital of SCU
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如何选择数据库
• 计算机辅助决策系统: ?
System
Synopses
Syntheses Studies
• 整合的循证证据: Uptodate
• 系统评价: Cochrane • 原始研究: Pubmed
关键词
检索的灵魂
以笑话为例
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逻辑运算符
布尔逻辑运算符 1950年代建立的布尔（Boolean）检索模型 是建立最早，运用最广的检索方式，也是最 简单、最基本的关键词匹配模型。包括逻辑 “与”、“或”、“非”。
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字段检索
什么是字段
在数据库中，对数据表的行和列都有特殊的叫法：
每一列叫做一个“字段” 每一行叫做一条“记录” 每个字段包含某一专题的信息。例如：“作者”字段 收录了作者的名称，“摘要”字段收录文章的摘要。
一些数据库支持字段检索，即允许在特定的字段 内进行检索以提高检索效率。如：在“题目”字 段检索“高血压”，如果某文章只是在摘要中出 现“高血压”字样，而在题目中无“高血压”， 则不会出现在检索结果中。
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通配符/位置符
Wildcards通配符（截词符）
位置算符
仅某些数据库可用：WOS，Elsevier，EBSCO
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词组检索
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检索策略的编制——词组检索
词组检索也称“短语检索”或“字符串检索”
将一个词组用双引号括起作为独立运算单元，进行 严格匹配，以提高查准率 例：欲检索肺动脉高压（pulmonary hypertension），如果使用词组检索，则将 pulmonary hypertension作为一个词组进行检索， 否则，只要文章中有pulmonary 和 hypertension 两个单词，即符合检索条件
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你经常使用哪些数据库？
传统数据库
检索单个文献 评价文献质量 应用于临床 积累/更新
Uptodate Dynamed 新型循证数据库 Essential evidence plus
PICO原则分解临床问题 标准明确/检索全面 严格评价 分级推荐 即时更新