六西格玛工程能力分析

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六西格玛管理(6sigma)过程能力分析须明确哪些要素

六西格玛管理（6sigma）过程能力分析须明确哪些要素过程能力和过程绩效分析是评价过程满足预期要求的能力及其表现的方法。

过程能力分析在六西格玛DMAIC项目中十分重要，它是评价过程基线及改进方向和目标的重要工具。

因此，过程能力分析是测量阶段的一项重要工作。

一、在着手过程能力分析时，必须明确如下要素:1、过程输出特性。

这是项目工作从界定阶段就已明确的。

2、对过程输出特性的要求。

在进行过程能力分析时，必须识别并明确顾客(内部的或外部的)对过程输出特性的要求，包括目标值和规格限或容限。

通常将规格上、下限记为USL和LSL。

对制造过程来说，识别目标值和规格限是比较容易的。

因为工程上对此一般都有明确的规定。

但对非制造类的过程来说，需要项目团队投入精力识别并明确这些要求。

3、抽样方案。

不同的抽样方案，反映了过程的不同情况和状态。

比如，在研究过程的短期能力时，抽取的样本应尽可能仅受到随机因素的影响。

4、过程是否稳定或具有可预测的分布。

过程能力分析的假设前提是输出服从正态分布。

因此，过程应是稳定或统计受控的。

对那些非正态分布的情况，应进行适当的坐标变换，将其转换为正态分布的情况。

二、确认上述要素的基础上，运用统计工具展开的六西格玛过程能力分析就是在确认上述要素的基础上，运用六西格玛统计工具展开的。

为此，我们定义下述概念:过程短期波动(inherent process variation)，也称样本内的波动，是仅由短期内随机因素影响而产生的过程波动。

这部分波动可以通过计算样本内部的极差R 或标准差S进一步求出平均的极差R或综合标准差(pooled standard deviation) S，利用R/d2或S/C4估计过程短期波动的标准差σwithin。

过程的总波动，是由随机因素和系统因素影响而产生的波动。

它可以由所有样本标准差S估计长期的总波动的标准差σoverall。

过程能力PC，是过程固有波动的六西格玛within范围。

工程方法_6sigma_09工序能力分析

首先判定过程稳定,确定数据分布是正态的, 再计算过程能力和西格码质量水平.
MPT Confidential
Page 5
What is Capability 过程能力是....
• When process is under control, capability is decided by customer demand and process performance(Product or service quality shifting degree). The more the process meets the customer need, the better the capability will be.
Temperature variations inside a thermal chamber 温度变异在一个烘箱中 Cavity-to-cavity variations in an injection mold 洞坑差别在一个注塑模中 2. Cyclical Variation重复误差
Sequential repetitions of a process over fairly short time, say, less than 15 mins: 在一定短的时间内某过程的连续重复,比方说, 少于15分钟:
(positional variation) 位置的变异 (unit-unit variation) 产品-产品的变异 (lot-lot variation) 批—批的变异 (line-line variation) 线---线之间的变异 (time-time variation) 时间--时间的变异 (repeatability & reproducibility) 重复性和再现性

六西格马——过程能力分析

（4）仅给出了规格下限和目标值，望大特性值。
Cpm =
USL - T
∑∑(xij - T)2
( ) ∑ Toler * i j ni - 1
Cpm =
T - LSL
∑∑(xij - T)2
( ) ∑ Toler * i j ni - 1
东菱六西格玛推行委员会
长期能力和短期能力
所谓过程的短期能力是指过程仅受随机因素的影响时其输出特性波动的大小，是过程的固有能力。而长期能力是指在较长的时间里表现出的过程输出波动的大小，此时过程不仅受到随机因素的影响，而且受到其它特殊因素的影响。
σR = R/d2 , R = xmax - xmin
∑ σs = S/C4 ,S =
1 n-1
n i=1
(Xi
-
X)2
用极差估计的方法一般适用于样本量n≤10，标准差的方法则无此限制。
n
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
C4
0.7979 0.8862 0.9213 0.9400 0.9515 0.9594 0.9650 0.9693 0.9727 0.9754 0.9776 0.9794
总平方和=批内平方和+批间平方和
∑∑( ) ∑ ∑ ( ) k
Q=
ni
2
xij - x =
k
(ni - 1)si2 +
k
ni
xi - x 2
i=1 j=1
i =1
i =1
其中批内平方和表示批内产品品质量的波动或者说组内波动，而批间平方和表示批与批之间质量波动的大小或者说组间波动。

六西格玛工程能力分析(ppt 32页)

(Variation within Groups)
(Variation between Groups)
总变动
Proprietary to Samsung Electronics Company
群间变动总合
群内变动总合
为大
为小
Rev 2.0
合理的部分群 (Rational Subgroup)
已形成合理的部分群时…
Proprietary to Samsung Electronics Company
Rev 2.0
工程能力指数
长期工程能力指数
工程平均和规格中心一致时
Pp
USL LSL
6lt
工程平均和规格中心不一致时
P PK M(P ipnl, P p)u
단,
Ppu

USL 3lt
,
LSL Ppl 3lt
11
显示部分群内的变动小，部分群之间变动比较大。
10
充电量
分析点的排列Perform，
9
容易找出工程改善的
问题。
Index
10
20
30
40
50
Proprietary to Samsung Electronics Company
Rev 2.0
合理的部分群 (Rational Subgroup)
1
598.0 599.8 600.0 599.8 600.0
11
599.0 599.6 599.4 599.2 597.8
2
600.0 598.8 598.2 599.4 599.6
12
600.4 599.6 600.0 600.8 600.4

六西格玛测量系统分析

* 注意：5.15标准差代表99%的测量系统变异，5.15标准差为工业标准
2.测量变异指标：%R＆R值→测量变异量/流程总变异量
%R＆R=
σ测量 σ总变量
●判断标准：
×100%
●最佳情形：≤10% ●可接受情形：≤30%
测量系统变异（Ⅰ）
• 仪器偏差 - 不同的仪器即使侧量同一物件，平均值也会造成可以察觉的不同
仪器一偏差量
Master Value
仪器二偏差量
仪器一
平均数
仪器二
平均数
Precision（变异性）
• 测量系统中的总变异 • 测量重复值的自然变异 • 名词： Random Error, Spread, Test/ Retest error • 重复性与再现性
• 描述为 no drift , sudden shifts , cyclic trends , etc. • 使用趋势图（ Trend Chart ）来评估
时间1 时间2
校验数值 ( 参考标准)
测量稳定性
稳定性是指：对同一部品间隔一段时间测量所得平均的差异．
Time 2 Time 1 测量系统的磨损，气温，温度等对测量结果的影响
种类的数目 1数据类
2-4数据类
控制
可以用于控制，只有当：
1）当流程变化与规格比较时，其值小
2）在预期流程变化范围内，损失功效是扁平的
3）变化的主源引起平
均变化
1）基于流程分布，可以使用半变量控制技术
2）可以产生非敏感变量控制图
分析
1）对于评估流程参数和指数是不能接受的
2）只表示流程是否正在产生一致或不一致部分
1
2
3

六西格玛DMAIC各阶段分析工具及产出详解

1、项目背景•项目开展的背景是什么？比如,清晰地列出当前整个公司的经营战略目标、远景及价值观。

••本项目与公司的经营目标有无关联？与部门业务目标有无关联？是值得关注的问题吗？•2、问题陈述•阐明要解决的问题具体是什么？发生在哪？发生在何时？有多严重，可测量吗？为什么有必要立项，比其他问题严重吗？••最好用图表表达上述状态，如柏拉图、直方图、时序图等。

•3、项目范围•项目涉及的过程是什么？如列出项目的焦点可能在制程或过程的哪几个步骤或环节？涉及的产品型号是什么？用流程图将其表达出来。

••明确过程的内部与外部客户是什么？顾客认为重要的核心项目是什么？（一切从使客户满意出发，建立过程质量特性），常采用SIPOC、VOC，CTQ’s方法来表达。

•4、问题定义•在项目中要解决的问题是什么？需要给它下一个准确的定义，以免公司成员对它造成误解。

••项目需测定的指标是什么？客户要求或内部规格是什么？（即什么是你要研究的过程质量特性）••过程输出什么是不对的（或缺陷是什么）？对缺陷(不良) 的具体定义。

•5、现状及目标•项目的现状是怎样的？建立基准线，应该收集大于三个月以上的数据才有代表性。

••项目要达成的目标是什么? 比如，通过比较与极限目标（Entitlement）的差距，建立目标为缩短70%差距，接近Entitlement 。

注意Entitlement可以是同行业或同企业的最高水平（Benchmarking），也可以是极限目标(比如零缺陷)。

•6、财务收益•项目实施结果可带来的利益，硬性和软性节约有多少？（通常计算一年的财务效果）••项目测量阶段开始前，应尽可能完成财务效果预估的确认。

•7、项目组织架构•选定项目小组成员，包括倡导者（CHAMPION）、部门长（SUB- CHAMPION）、指导黑带大师MBB或BB是谁，以及项目小组成员。

••明确他们在项目中的职责。

••不同阶段项目小组成员可视实际情况变动。

六西格玛数据分析技术5

六西格玛数据分析技术引言六西格玛（Six Sigma）是一种数据分析和质量管理方法，旨在通过识别和减少过程中的变异性，提高组织的业绩和质量。

本文将介绍六西格玛数据分析技术的基本原则、方法和工具，以及应用六西格玛进行数据分析的步骤和注意事项。

1. 六西格玛的基本原理六西格玛方法是基于统计学原理的质量管理方法，它将过程的能力和稳定性与业绩目标进行比较，通过数据分析来改进和优化过程。

六西格玛的核心理念是尽量减少过程中的变异性，从而提高产品或服务的质量和一致性。

六西格玛方法的三个基本原理如下： - 过程的总体性能可以通过统计学指标（如标准差）来度量和评估。

- 通过减少特定因素的变异性，可以提高过程的性能和一致性。

- 通过采取数据驱动的决策和改进方法，可以优化过程并实现质量目标。

2. 六西格玛数据分析方法六西格玛数据分析方法主要包括以下步骤： 1. 定义阶段：明确业务目标、定义过程和关键业务指标（KPIs），并建立项目计划和团队。

2. 测量阶段：收集和测量数据，分析数据的稳定性和能力，确定过程中的变异性源。

3. 分析阶段：通过统计分析和数据挖掘技术，识别和验证导致问题或变异性的根本原因。

4. 改进阶段：制定和实施改进方案，测试和验证改进效果，并进行过程重组和优化。

5. 控制阶段：确保改进方案持续有效，建立过程控制机制和绩效管理体系。

3. 六西格玛数据分析工具六西格玛数据分析方法使用了多种统计工具和技术，其中一些常用的工具包括： - 散点图：用于显示两个变量之间的关系和趋势。

- 直方图：用于显示数据的分布情况和频率。

- 控制图：用于监控过程的稳定性和能力。

- 核心六西格玛分析图表：包括关系矩阵图、因果图、故障模式和效应分析（FMEA）等。

- 回归分析：用于识别和验证不同变量之间的相关性和影响。

- 设计实验：通过对多个因素进行测试和分析，确定对结果影响最大的因素。

4. 六西格玛数据分析的注意事项在应用六西格玛数据分析技术时，需要注意以下事项： - 持续学习和提升技能：六西格玛数据分析方法需要一定的统计学和质量管理知识，持续学习和提升技能对于有效应用该方法至关重要。

6西格玛过程能力分析

6西格玛过程能力分析六西格玛过程能力分析是一种用于衡量和改进过程质量和效率的方法。

它基于六西格玛质量管理体系，旨在降低过程的变异性，提高过程的稳定性和能力。

过程能力表示一个过程在一定的条件下能够达到的最大状态，即过程在实际操作中实现目标的能力。

而过程能力分析则是通过对过程进行量化分析，以确定过程的能力水平，从而为改进和优化过程提供指导。

六西格玛过程能力分析通常包括以下几个步骤：1.确定关键因素：通过对过程的分析和理解，确定影响过程性能的关键因素。

这些因素可以是人力、设备、材料、方法等各个方面。

2.收集数据：收集与关键因素相关的数据，并进行准确和全面的记录。

数据可以包括产品质量指标、过程时间、过程成本等。

3.数据分析：对收集到的数据进行统计分析，探索数据的分布特征、关系和趋势。

常用的数据分析方法包括直方图、散点图、箱线图等。

4. 过程能力计算：根据统计分析的结果，计算过程的能力指标。

常用的过程能力指标有过程能力指数(Cpk)、过程稳定性指标(Pp/Ppk)等。

Cpk衡量了过程实际产出与规格要求的允许范围之间的关系，而Pp/Ppk衡量了过程的分布性能和稳定性。

5.过程改进和控制：根据过程能力分析的结果，确定过程改进和控制的措施。

可以使用各种质量工具和方法，如因果图、5W1H分析、PDCA循环等，来改进和优化过程，提高过程能力。

六西格玛过程能力分析的核心是准确收集和分析数据，并通过数据分析结果来评估过程的能力水平。

通过这种方法，可以合理评估现有过程的能力，找出存在的问题和不足之处，并采取相应的改进措施，以提高过程的质量和效率。

总的来说，六西格玛过程能力分析是一种重要的质量管理方法，它可以帮助组织了解过程的能力水平，发现问题和改进机会，并通过改进过程来提高产品和服务的质量。

通过六西格玛的实施，组织可以不断精益求精，持续提高自身的核心竞争力。

6西格玛过程能力分析

Ⅱ级
1.67＞CP≥1.33
Ⅲ级
1.33 ＞ CP≥1
Ⅳ级
1 ＞ CP≥0.67
低风险
Ⅴ级
CP＜0.67
中等风险
1、过程能力与过程不合格品率有关望目值质量特性
X M时 p 2 3CP
X M时 P 31 k CP 31 k CP
二、过程能力与过程能力指数(P48-P58） 1、过程能力过程能力:是指过程处于正常状态下加工质量满足技术标准的能力。 B=6σ=6S 过程能力是指过程在正常状态下所加工产品质量特性值实际分布的六倍标准差。实际考核的是过程的99.73%的能力。过程能力用于衡量过程加工的内在一致性，加工稳态下的最小波动。数值越小越好。过程能力决定于质量因素人、机、料、法、环、测（技术与管理水平）而与公差无关。质量管理体系的组织目标是什么？在ISO9004-1 标准中有说明。
强化质量检验，增加检验频次计时反馈质量信息，分析散差大的程度（σ）中等风险和原因，采取纠正和预防措施，提高过程能力（CP）。高风险必须进行全数检验，剔除不合格品，或进行分级筛选，对不可修复的产品应停止加工。
Ⅵ级
1 ＞ CP≥0.67
Ⅶ级
CP＜0.67
停止加工，查明过程中的系统因素，采取纠正措施，进行技术改造和工艺极高风险改进，提高过程能力（C ）。 P
②管理受控（过程处于统计稳态）采用现代质量工程技术（统计技术），实施过程控制(SPC),保持不出不合格品的能力。人的因素受控是技术受控和管理受控的基础。主要指职工具有高的素质（文化水平、技能和经验等）因此，需要加强对员工的培训。 2、过程能力指数过程能力指数指过程能力满足质量要求的程度。

西格玛过程能力分析

西格玛过程能力分析西格玛过程能力分析是企业质量管理中的一种方法，可用于评估和改进业务流程的稳定性和可靠性。

该方法提供了一种量化分析流程是否稳定的方式，可以帮助企业发现并消除流程中的问题，以提高业务质量和效率。

背景西格玛过程能力分析源自于六西格玛（Six Sigma）质量管理方法，该方法旨在通过统计学方法和业务流程改进来最小化缺陷数量。

西格玛过程能力分析则是六西格玛方法中的一个组成部分，该方法旨在通过控制流程变异性和寻求改进机会，提高业务流程的稳定性和效率。

西格玛过程能力分析可用于任何类型的业务流程，包括生产、设计、行政等。

此外，该方法还可以与其他质量管理工具结合使用，如因果分析、根本原因分析和流程流程度等。

西格玛过程能力分析的原理西格玛过程能力分析基于几个关键指标，包括流程稳定性、流程能力和六西格玛质量水平等。

以下是这些指标的说明：•流程稳定性：流程稳定性是指流程在不受特殊因素影响时，其重复性和稳定性的指标。

流程稳定性的好坏是评估流程可靠性的一个关键因素。

该指标通常通过控制图（Control Chart）方法来测量。

•流程能力：流程能力是指流程的输出是否能够满足客户需求的指标。

该指标通常通过指标先进制（Capability Index）来测量。

一般情况下，流程能力指数Cp要大于等于1.33，流程整体流程能力指数Cpk要大于等于1.67，以达到六西格玛质量水平的要求。

•六西格玛质量水平：六西格玛是一个质量管理体系，其目标是使业务过程中每100万个机会的缺陷数量不超过3.4个。

西格玛过程能力分析的步骤西格玛过程能力分析通常分为以下步骤：1.确定需要分析的流程，并确定需要收集的数据。

2.收集数据，并使用流程控制图分析流程稳定性。

3.计算流程能力指数，以判断流程是否能够满足客户的需求。

4.如果流程能力差，则需要进一步分析流程变异性的原因，并设计改进措施。

5.实施改进措施，并重复上述步骤，以确定改进的效果。

六西格玛之过程能力分析

六西格玛之过程能力分析
六西格玛法(Six Sigma)是一种整体管理方法，旨在提高产品及服务
的质量，通过采用统计方法及流程分析，帮助组织实现目标。

一般情况下，组织通过使用六西格玛法来实现杰出领导力(DMAIC)的5个步骤：定义、
测量、分析、改进、控制。

定义：这一阶段的目标是确定组织想要实现的成果，包括产品和服务
的质量或性能，以及有效实施可持续的改进所需的总体目标。

测量：在这一阶段，组织还要建立一个详细的过程测量模型，以统计
可用的指标，以及确定他们的改进的历史数据。

分析：这一阶段的目标是使用因果分析方法，找出产品和服务质量问
题的原因。

改进：在这一阶段，六西格玛法建议采取一系列行动，以便消除质量
损失的原因。

控制：最后，六西格玛法建议实施一些控制措施，以便确保新改进的
成果可以持续完成。

六西格玛之过程能力分析(Six Sigma Process Capability Analysis)是一种统计技术，用于帮助组织有效地分析、改进和控制其产品及服务质
量的流程能力。

这是一种受管理的绩效测量工具，它把流程定义成可定性
描述的参数，以其中一种程度来衡量产品及服务的质量端到端的能力。

此外，六西格玛之过程能力分析也可以为组织提供有价值的信息。

{六西格玛管理}CPK及6西格玛

此处是大标题样稿字样十五字以内一般我们讲CPK时是指“制程能力指数研究”英文是：Process Capability AnalysisLSL USL制程能力研究包含以下两方面：•离散型与连续型数据能力研究•短期能力研究与长期能力研究製程能力是指製程的均一性,而製程能力分析就是逐步設法減少製程中的變異使製程能符合要求或規格.离散型数据数据收集在Excel 或Minitab 中分析能力表示方式DPU，PPM，%不良连续型数据数据收集在Minitab 中分析能力表示方式DPU，PPM，CP，CPK，PP，PPK数据类型数据分类客户要求1 2 3 4 5错误个数合格（X<=3)缺陷（X>3)客户要求90 装配时间(分钟)缺陷（X>80)合格（X<=80)离散型连续型計量值(Variables):連續性,即兩數值間有無限可能數字.計數值(Attributes):間斷性,即兩數值間只容許有限可能數字.名詞介紹:批(Lot):在相同條件下生產之一群東西的集合.樣本(Sample):要研究某種特性的部分個體之集合.不良率P=d/n=不良數/檢驗數良品率=1-不良率.影響度=(不良各數/不良總數)*100%.PPM(Parts Per Million):每百萬個單位的不合格數. SU:產品之規格上限.SL:產品之規格下限.u:規格中心值.X:平均數=∑X/n,所有數據集合之重心.σ:標準差= ∑(X-X)²/n 所有數據點與平均數之平均距離.公差概述1.平衡公差:18.0 +-0.5.2.不平衡公差:18.0 +0.5–0.2 or 18.0 +0.3 –0.53.單向公差:18.0 +0.2+0.8 or 18.0 -0.3-0.94.單邊公差:30以上,15以下5.T:規格公差=規格上限-規格下限为什么要研究CPK？我们在制程中收集数据进行分析时，经常会问到 “这个制程有足够的能力来生产合格品？”，“它有一个怎样的质量保证能力？”过程能力指数是度量一个过程加工质量方面的能力或度量一个过程满足客户要求的程度。

六西格玛(6Sigma)详解及实际案例分析

- 经历过恶劣品质的顾客中只会有3%的人会推荐给别人，与此
相比，经历过6σ品质的顾客中会有96%的人推荐给他人购买。
- 恶劣的品质会导致0%的再次购买，
但如果是6σ水准，那么92%会再次购买。
- 如果完全解决了不满，那么购买的顾客中80%会留下来，但如果继续留着不满，那么只会剩下40%的顾客。
出处：T.M. Juran (1993)、At&T,(1989)、GTE,(1989)、Tarp (1986)
6Sigma 概要 - 10
Process 能力改善方法
经营活动是过程（Process）的连续
x
Input
Process
Y Output
Y = f(x 1, x2, x3,...,xk )
Output（Y）是由Input（X’s）而决定的。如果对X’s了解得很清楚，那么可以正确地预测 Y。但是，
6Sigma 概要 - 7
Six Sigma 是？ – 统计的意思
? σ水准
每100万次机会中的缺陷数
2σ
308,537
3σ
66,807
1σ
4σ
6,210
5σ
233
6σ
3.4
3.4 ppm
6σ
LSL
μ
USL
σ = ∑(Xi - ) 2
N
6Sigma 概要 - 8
Six Sigma 是？ – 统计的意思
0.27%
1
6
减少变动就是6Sigma的本质。
6Sigma 概要 - 6
变得很小的不良可能性
Six Sigma 是？ – 统计的意思
即使Sigma变小，但如果平均移动…
7.5

{六西格玛管理}6σ内训系列制程能力CPK分析

• 过程能力的概念
不合格概率
过程参数的平均值μ靠近X0时, Cpk变大，不合格率降低。过程参数的标准差σ变小时使Cpk变大，不合格率降低。
• 过程能力的概念
过程能力分级与评价指南
等级 1 2 3
过程能力指数不合格率%
评价
措施
CP＞1.67 1.67≥CP＞1.33
≤0.00006
0.000060.006
• 过程能力分析务实-非正态性数据
检查过程是否稳定受控：
• 过程处于统计受控状态
• 过程能力分析务实-非正态性数据
检查数据是否是正态性的:
• 正态性检验显示P-Value = 0.01 < 0.05, 不正态
• 过程能力分析务实-非正态性数据
进行BOX-COX转换：
• 过程能力分析务实-非正态性数据
7 1.22095 6.32858 3.80076 4.22622 4.33233 0.42845 1.2041 3.44007 2.51274 8.09064
8 4.24464 3.21267 3.48115 6.66919 2.44223 3.51246 8.03245 1.13819 4.27913 2.05914
• 过程能力分析务实-正态性数据
第一步：检查过程是否稳定受控
• 通过X-Bar 图分析，过程是稳定受控的
• 过程能力分析务实-正态性数据
第二步：查看过程数据是否服从正态分布
• 正态性检验显示P-Value = 0.03 < 0.05, 不正态
• 过程能力分析务实-正态性数据
第三步：分析数据不正态的原因
7 1.37 1.37 1.39 1.45 1.31 1.41 1.44 1.44 1.42 1.47

六西格玛工程方法

六西格玛工程方法
六西格玛工程方法是一种追求卓越品质的管理哲学，旨在通过减少过程变异或缺陷，提高产品和服务的质量水平。

它通过系统的方法和工具，对业务流程进行全面的分析和改进，以达到最佳的绩效水平。

六西格玛工程方法的核心是DMAIC（定义、测量、分析、改进、控制）模型，它是一个结构化的流程改进方法。

DMAIC过程包括以下五个阶段：
1. 定义阶段：确定项目范围和目标，明确关键质量、过程性能和经济指标，并收集相关的数据和信息。

2. 测量阶段：通过数据收集和分析，了解当前过程的状态和性能，识别潜在的问题和变异源。

3. 分析阶段：利用统计方法和工具，深入分析问题根本原因，建立因果关系和影响程度，确定关键因素。

4. 改进阶段：制定并实施改进措施，优化过程设计，减少变异和缺陷，提高过程能力。

5. 控制阶段：监控改进效果，确保持续改进和维持成果，防止问题复发。

六西格玛工程方法强调基于数据和事实的决策，采用量化的方法和工具对业务流程进行分析和改进。

通过六西格玛工程方法的应用，企业可以显著提高产品质量、降低成本、增强顾客满意度，提升竞争力和盈利能力。

六西格玛之过程能力分析

35
Minitab 能力分析:统计等待时间
Cpk是1.94，但是这个流程潜在能力如何？
Lean Six Sigma Training—ZeroCost Copyright
36
能力分析结论

能力分析(正态) –流程基本是居中的 –流程形态是正态的 –流程分散程度比规格要窄 – 改进策略 –居中 – 均值轻微移动 –形状 – 保持流程控制 –分散程度 – 减少偏差
算算看
29 mm = LSL USL = 31 mm
3s
3s xbar = 30 mm s=1
Cp
USL - LSL 6s
19
Cp = __________
Lean Six Sigma Training—ZeroCost Copyright
算算看
28 mm = LSL USL = 32 mm
Lean Six Sigma Training—ZeroCost Copyright
8
能力分析的类型

能力指数
–计量型数据, 数据正态稳定, 知道客户要求的规格限

属性能力分析
–属性数据，经历一段时间的表现

控制图
–没有指定的规格限
Lean Six Sigma Training—ZeroCost Copyright
Cpk = ____________
Lean Six Sigma Training—ZeroCost Copyright
25
问题…
Cp 和 Cpk 值能相等吗? CpL 和 CpU 值能相等吗? Cpk 能是负值吗? 我们想要Cp 和 Cpk 达到什么水平? 什么是有争议但很容易提升Cp的方法?

六西格马——过程能力分析

六西格马——过程能力分析六西格玛是一种管理方法，旨在通过采用数据驱动的方法来改进业务流程，并优化组织的运营。

六西格玛过程能力分析是该方法的一部分，它着重于对业务流程的分析和改进，以确保其达到预期的目标并提供高质量的产品或服务。

在本文中，将探讨六西格玛过程能力分析的概念、方法和工具，以及如何在组织中实施这一过程。

六西格玛过程能力分析是通过量化和定量分析业务流程的有效性和效率，以识别问题和机会的方法。

它基于统计学和质量管理原则，旨在通过减少变异性和改进过程稳定性来优化业务绩效。

过程能力分析的关键目标是帮助组织确定问题的根本原因并制定针对性的改进计划。

为了进行过程能力分析，六西格玛方法提供了一套严格的步骤和工具。

这些步骤包括：1.确定关键业务流程：首先，需要明确组织中的关键业务流程，并确定其关键绩效指标。

这有助于集中精力分析最重要的流程和问题。

2.数据收集和分析：下一步是通过收集过程性能数据来了解业务流程的当前状态。

这可以通过使用测量工具和技术，如直方图、散点图和控制图来实现。

数据收集和分析可以帮助识别过程中的变异性和问题，以及确定稳定性。

3. 流程能力评估：通过使用流程能力指数（Cp、Cpk）和过程能力指数（Pp、Ppk）等指标，对业务流程的能力进行评估。

这些指标衡量了过程是否达到客户需求和规范要求的能力。

如果指标低于预期水平，就意味着流程需要改进。

4.问题识别和优先级评估：识别业务流程中的问题和瓶颈是下一步。

通过使用问题解决工具和方法，如鱼骨图和因果分析，可以找出导致问题的根本原因。

然后，评估问题的优先级，以确定需要解决的问题和改进计划。

5.改进计划制定和实施：在这一步中，根据问题的优先级和改进的紧迫性，制定改进计划。

这需要确保计划是可量化的，并设置适当的目标和指标。

然后，通过实施计划并监控进展来改进业务流程。

6.持续改进：六西格玛过程能力分析是一个持续改进的循环过程。

一旦改进计划实施，就需要监控过程绩效并评估改进计划的有效性。

六西格玛分析阶段

图形 > 点图
利用A－01－采购订单例子对两大类产品材料订单执行情况进行比较，平均值的倾向、变动及分布进行 Multiple Dot plot对比分析
点图——Dot plot 图形 > 点图
点击
点击
类别
点图——Dot plot 输出图表分析
差值的点图
A类产品差值
B类产品差值
-24 -16
-8
描述性统计
统计 >基本统计量 > 显示描述性统计
选择图形不仅可以查看基本统计量,还可以看出全体分布的柱状图
描述性统计
输出结果分析:
描述性统计: A类产品差值
平均值
下四分
上四分
变量
N N* 平均值标准误标准差最小值位数中位数位数
A类产品差值 30 0 1.40 1.84 10.06 -18.00 -6.00 4.00 6.00
多变量分析
比较分析
➢ 均值检验：1-sample t, 2-sample t, Paired t (样本中同一个体测量两次前后比较－总体不独立),ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱANOVA（正态总体>=2）
➢ 方差检验：Test for Equal variance-F test（正态总体＝2）， Bartlett’s Test(正态总体>=2)，Levene’s Test（非正态总体）
变量
最大值
A类产品差值 30.00
• 四分之一分位数: 把数据从小到大排列时,分位数为25%；
• 四分之三分位数: 把数据从小到大排列时, 分位数为75%；
• Trimmed Mean: 把数据的上下分位各去掉5%后求平均。
•标准差(StDev):