正交数据处理例题(Excel)

正交（全面）设计实验结果的直观分析：

1、看一看找条件。指标最好的点对应的实验条件为最佳条件

根据正交（全面）设计数据可比的特点，表中指标最好的点为A3B3C2，

所对应的条件即为实验范围内的最佳工艺条件。

2、算一算极差确定主次因素。极差大小顺序为因素主次顺序

K ij—第j个因素第i个水平的所有试验结果指标值的均值；

K11=（31+54+38）/3=41

K12=（31+53+57）/3=47

K23=（54+53+64）/3=57 MAX= MAX (K1j,，K2j，K3j)

MIN= MIN (K1j,，K2j，K3j)

极差R= MAX－MIN

表中计算结果显示极差的大小顺序为A>C>B，则实验范围内的主要影

响因素为A，其次为C，因素B影响最小。

Q j—均方和

Q j因素均方和，Q j=(K1j-K2j)2+(K1j-K3j)2+(K2j-K3j)2

Q1=（41-48）2+（41-61）2+（48-61）2=618

Q T总均方和，Q T=∑Q j，（如果不设计误差列，Q T=∑（y2）-（∑y）2/n）Q误差误差均方和，Q误差= Q T-∑Q j

f—自由度

f j：因素自由度，f j=因素j的水平数-1

f T：总自由度，f T=实验个数-1

f误差：误差自由度，f误差= f T-∑f j

MS—方差估计值

MS j因素方差值，MS j= Q j/ f j

MS误差误差方差值，MS误差= Q误差/ f误差

F值—统计检验量

F j因素检验量，F j= MS j/ MS误差

F0.1（f1，f2）标准检验量，根据检验水平和自由度查F表得到

（0.1为检验水平α，f1，f2分别为因素自由度和误差自由度，）显著性判断

F j > F0.01（f1，f2），高度显著因素

F j > F0.05（f1，f2），显著因素

F j > F0.1（f1，f2），较显著因素

用Excel进行直观分析简单、使用，要求同学们掌握。