OWL本体知识库的面向对象表示
态势估计本体的知识表示
态势估计本体的知识表示
范志煜;肖兵;沈薇薇
【期刊名称】《空军预警学院学报》
【年(卷),期】2011(025)001
【摘要】本体作为一种有效表现概念层次结构和语义的模型,能够准确地描述态势估计领域的态势要素及其相互关系,便于利用计算机实现知识共享.为在一体化信息作战中实现态势信息的共享,基于本体和态势估计基础理论,探讨了将本体应用到态势估计领域的方法.对态势估计过程进行分析,以具体战场场景为实例,建立了态势估计的本体体系结构和基于UML的本体模型,并运用prot(e)g(e)工具进行本体编辑,实现对态势的OWL本体语言描述.
【总页数】5页(P20-24)
【作者】范志煜;肖兵;沈薇薇
【作者单位】空军雷达学院研究生管理大队,武汉,430019;空军雷达学院四系,武汉,430019;空军雷达学院研究生管理大队,武汉,430019
【正文语种】中文
【中图分类】TN957
【相关文献】
1.基于本体的态势估计方法研究 [J], 马妍;黄永忠
2.态势估计贝叶斯网络的面向对象知识表示方法 [J], 孙兆林;杨宏文;马志奇
3.态势与威胁估计:理论概览和基于本体的方法 [J], 黄红兵;李贤玉;王晖;向刚
4.态势与威胁估计：理论概览和基于本体的方法 [J], 黄红兵;李贤玉;王晖;向刚;
5.基于本体的圈闭评价知识表示研究 [J], 文必龙;马凝
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Protégé术语解释
Protégé术语解释3种OWL语⾔OWL可以分为三种⼦语⾔：OWL-Lite，OWL-DL，OWL-Full。
⼦语⾔的特征是由它的描述能⼒来分类的。
其中，OWL-Lite描述能⼒最弱，OWL-Full描述能⼒最强，OWL-DL的能⼒属于中间，同时，OWL-Full可以视为是OWL-DL的⼀个扩展。
OWL-Lite:在语法上，OWL-Lite是最简单的语⾔。
⼀般⽤于只有⼀个简单的类层次和定义的约束⽐较简单的情况。
⽐如，根据⼀个现有的百科全书建⽴的本体。
OWL-DL:OWL-DL是建⽴在描述逻辑基础上的的，描述能⼒⽐OWL-Lite强得多。
描述逻辑是第⼀顺序逻辑的决定性部分，可以进⾏⾃动推理。
因此，可以⾃动的计算分类层次，并且检查本体的⼀致性。
OWL-Full:OWL-Full的表达能⼒是最强的。
OWL-Full可以适⽤于需要很强的表达能⼒的情况。
OWL本体的组成OWL本体由个体、关联和类组成，三者分别和实例（Instances）、扩展连接点（Slot）、类（Classes）相通信。
个体（Individuals）:个体就是在领域中，我们所感兴趣的物体。
Protégé和OWL之间有⼀个显著的区别，就是OWL没有独⽴名字假定（Unique Name Assumption, UNA）。
这意味着两个不同的名字可以指向同⼀个个体。
个体就是我们常说的实例，个体可以被理解为“类的实例”。
关联（Properties）:关联指的是两个个体之间的⼆元关系，⽐如，⼀个关联可以把两个个体连接在⼀起。
例：关联hasSibling，因为Matthew和Gemma是两兄弟，就可以通过hasSibling这个关系把Matthew和Gemma连在了⼀起,关联也可以只有⼀个参数，如使某种功能化的关联，如transitive（传递）或symmetric（对称）。
在Protégé中，关联基本和扩展连接点（Slot）的意思是⼀致的。
【计算机应用】_知识共享_期刊发文热词逐年推荐_20140725
科研热词 本体 知识共享 语义web 知识表示 面向服务架构 软件测试 跨媒体数据 语义网 设计知识模型 设备维护 范例 群组协作 网络视频会议 线性四叉树 系统框架与设计 算法 知识集成系统 知识重用 知识融合 知识网格 知识管理模型 知识管理 知识协同 相似度 模糊证据理论 模具企业 案例推理 本体映射 本体建模 服务选择 普适环境 故障诊断 导游系统 多学科协同设计 基于网络的知识库 地理信息系统 可扩展标记语言 几何知识数据的标准化和形式化 几何知识库 任务计算 主体 上下文感知 rdf owl jmf cbr caserl
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52
推荐指数 6 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2009年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47
2012年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40
owl2本体规则
owl2本体规则
OWL2本体规则是对OWL2本体语言中的规则进行描述和定义的内容。
本体规则是一种用于表达本体语义的形式规范，它可以用来描述本体中的逻辑关系、约束和推理规则等。
在OWL2本体规则中，一般采用基于逻辑的形式化语言来描述规
则的语义和语法。
在OWL2本体规则中，常见的规则类型有：包含关系、等价关系、实例关系和属性关系等。
包含关系规则用于表示一个类包含另一个类的关系，等价关系规则用于表示两个类或两个属性具有相同语义或含义的关系，实例关系规则用于表示一个实例属于某个类的关系，属性关系规则用于表示一个实例与某个属性之间的关系。
除了上述常见的规则类型外，OWL2本体规则还可以定义各种其他类型的规则，以满足具体的本体需求。
在描述和定义本体规则时，需要考虑规则的语法和语义，确保规则的合理性和准确性。
同时，还需要注意规则的可扩展性和可重用性，以便能够在以后的本体设计和推理过程中灵活应用。
总结来说，OWL2本体规则是一种用于描述和定义OWL2本体语言中规则的形式规范，它可以用于表达本体中的逻辑关系、约束和推理规则等。
通过使用
OWL2本体规则，可以有效地描述本体中的语义信息，并进行推理和推断，以支持更高级的本体应用和知识表示。
【小型微型计算机系统】_关系数据库_期刊发文热词逐年推荐_20140723
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子图同构 多目标优化 多模态.外延连接 复杂匹配 基于构件的软件工程 动态检测 加锁控制依赖 凸关系 元规则 伪随机数发生器 任务调度 代码迷惑 代数查询语言 二义性 两层交叉细胞自动机 一致性检验 xpath xml索引结构 xml文档 xml vague集 vague关系数据模型 m序列 k-近邻算法 hough空间 hough变换 fp-增长树方法 dtd
2009年 科研热词 本体 关系数据库 遗传算法 逻辑蕴含 递归消除 逆向工程 适配器 近似算法 软件度量 语义集成 语义 角色 行为可信 行为分析 虚拟组织 网格 编译器优化 线性回归 粗糙集 粗函数依赖 粗关系数据库 类层次知识库 符号转换系统 知识表示 相交数据集合 电机故障诊断 现代分布式软件 海量数据 测试基准 模糊时态约束 模糊时态数据库 核典型相关分析 查询接口 查询优化 构件行为适应 权威值 映射 星型模型 时态数据库 无限隐markov模型 无死锁 数据生成 描述逻辑 推理 抽象语法树 推荐指数 3 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
感知模型 态势预测 属性分布估计 小波 基层本体映射 同步矢量 同序可串行化 可变点提取 可串行化 前向推理 分布式数据库 再工程 内联优化 典型相关分析 关系代数 全控制流图 信誉系统 信息熵 信任 代码克隆 代价模型 人脸姿态估计 事务提交准则 中心节点 上下文转换规则 上下文异构 一致性 xml结构完整性约束 wordnet surface web r/w事务 hits算法 dtds deep web cscw chebyshev概要 chebyshev多项式
go results of three ontologies
go results of three ontologiesGo是一种常用的编程语言，它的语法简洁、易于学习，因此在近年来得到了广泛的应用。
在Go语言中，本体论是一个非常重要的概念，它可以帮助开发者更好地理解和组织代码。
在本文中，我们将介绍三种常用的本体论，分别是OWL、RDF和RDFS，并对它们的应用进行分析。
OWL本体论是一种基于描述逻辑的本体论，它可以用来描述实体之间的关系。
OWL本体论的主要特点是具有高度的表达能力，可以描述复杂的关系和约束条件。
在Go语言中，OWL本体论可以用来描述程序中的各种实体，例如类、对象、属性等。
通过使用OWL本体论，开发者可以更好地组织代码，提高代码的可读性和可维护性。
RDF本体论是一种基于三元组的本体论，它可以用来描述实体之间的关系。
RDF本体论的主要特点是具有高度的灵活性，可以描述各种类型的实体和关系。
在Go语言中，RDF本体论可以用来描述程序中的各种实体和关系，例如类、对象、属性等。
通过使用RDF本体论，开发者可以更好地组织代码，提高代码的可读性和可维护性。
RDFS本体论是一种基于RDF本体论的扩展，它可以用来描述实体之间的关系。
RDFS本体论的主要特点是具有高度的表达能力，可以描述复杂的关系和约束条件。
在Go语言中，RDFS本体论可以用来描述程序中的各种实体和关系，例如类、对象、属性等。
通过使用RDFS本体论，开发者可以更好地组织代码，提高代码的可读性和可维护性。
综上所述，OWL、RDF和RDFS本体论都是非常重要的概念，在Go 语言中得到了广泛的应用。
通过使用这些本体论，开发者可以更好地组织代码，提高代码的可读性和可维护性。
因此，我们建议开发者在编写Go语言程序时，应该充分利用这些本体论，以提高程序的质量和效率。
OWL介绍
什么是 OWL 本体我们使用本体（Ontology）来获取某一领域的知识，本体描述该领域的概念，以及这些概 念之间的关系。
目前有很多种不同的本体语言，它们各有千秋，而 W3C（World Wide Web Consortium）目前的最新标准是 OWL。
和 Protégé 一样，OWL 让描述各种概念成为可能， 与此同时，它还提供了其他很多功能。
它具有更丰富的操作符——例如与、或和非；它立足于一 个不同的逻辑模型（logical model），该模型能够更好的定义概念，可以用从简单概念构造出 复杂的概念，不仅如此，该模型还允许你使用推理机（reasoner）来检查本体中的陈述（stat ement）和定义（definition）是否一致，或者判断出哪个概念更适合于哪个概念，从而帮你维 护一个正确的本体等等，当允许一个类（Class）拥有多个父类的时候，这一点至关重要。
一、三类 OWL可以把 OWL 分为三个子语言：OWL-Lite、OWL-DL 和 OWL-Full，主要的分类依据就是 它们的表达能力。
其中， OWL-Lite 是表达能力最弱的子语言， OWL-Full 具有最强的表达能力， 而 OWL-DL 的表达能力则在它们之间。
我们可以认为 OWL-DL 是 OWL-Lite 的扩展，而 OWL -Full 是 OWL-DL 的扩展。
1.1 OWL-Lite 从语法上来说，OWL-Lite 是三个之中最简单的一个，当你的本体中类的层次结构很简单， 并且只有简单的约束（constraint）时适合使用它来描述本体。
例如，在需要把一个已存在的辞 典（thesauri）移植到另一个差不多简单的概念层次时，OWL-Lite 可以做得又快又好。
1.2 OWL-DL 和 OWL-Lite 相比，OWL-DL 的表达能力要丰富许多，它的基础是描述逻辑（Descriptio n Logics，即 DL 的由来）。
Something about OWL 2(OWL 2入门经典)
Something about OWL2这个文档是我对OWL2的一个总结，来自实验室的一期报告，目的是为了让实验室的其它人也能对OWL2的本体构建有所了解。
在最后，讨论了一些它和DL（描述逻辑）、FOL 的联系，并且对在Protege中构建OWL2本体的时候的某些注意事项进行了说明。
Huang1986xing@ OWL2本体总体结构1OWL2简介OWL是一种用来表示本体的语言，它不是一门程序设计语言，只是一种描述语言，我们用它来建模（本体）。
OWL2是OWL的最新版本，它的一些基本概念包括：Axioms：OWL ontology中的基本声明（basic statements）.Entities:用来联系真实世界的元素Expressions:combinations of entities,用基本的概念来形成复杂描述.2OWL2中的继承：对于一个声明（statement）的集合A和一个单独的声明a，如果对任意A为真的情形态，a也为真，那么就说a继承A，或者说A蕴含a.3OWL2基础3.1OWL2总体架构OWL2通过对象（bojects）、种类（categories）、关系（relations）的概念来描述真实世界，将真实世界的对象归入种类，再声明一些他们所具有的关系。
对象、种类、关系统称为实体（entities）。
更具体地，OWL中将对象称为个体（individuals），将种类称为类（classes），将关系描述为属性（properties），属性具体又分为三种，分别是：对象属性（object properties），数据类型属性（datatype proptertie），注释属性（annotation properties）。
命名时，一般将个体和类的首字母大写（如Person），属性的首字母小写（如wife）。
但是注意这里的属性名很容易被混淆，因此一般应该视情况加上前缀（e.g.has）或者后缀（e.g. of,by），这时候类似wife这种名词性属性就成了hasWife或者wifeOf，类似love这种动词性的属性就成了loveBy。
语义信息集成的知识体系探讨
OWL 是Web 本体语言(Ontology Web
Language)的缩写. 其设计目 的是为了 提供
一种可以用于各种应用的语言， 这些应用需要 理解语义内容， 从而代替只是采用人类易读的 形式来表达内容。OWL 语言从200 1 年开始 制定标准, 2004 年 2 月正式成为W3C 的推荐 标准。它能够被用千清晰地表达词汇表中的 词条(t er m)的含义以及这些词条之间的关系。 O W L 通过提供更多具有形式语义的词 汇， 使之在Web 内容的机器可理解性方面要强 于XML, RDF 和 RDF Schema(RDF- S)等 所能达到的程度， OWL 是W3C 推荐的语义 Web 规范的一部分。
之间 带有标记的弧组成。节点 表示Web 上 的
资源， 弧表示这些资源的属性。R DF 模型实 质上是一种二元关系的表达， 由于任何复杂的 关系都可以分解为多个简单的二元关系， 因此
和实 (instances), 例
RDF 模型可以作为其他任何复 杂关系模型的
基础模型。 下面对当前一些表示方法的语义表达能 力进行比较 : XML 提供了一种结构化文档的表层语法 (surfac syntax)， e 但没有对这些文档的含义施 加任何语义约束。
XML2001 的会议上正式提出了 ) 语义Web 。 语 义Web 的目 标是使得Web 上的信息具有计算 机可以理解的语 义 ，满足智能软件代理 (Agent)对WWW上异 构和分布 信息的有效访 问和搜索。 要表述Web 信息， 前多采用以XML为 目
Berners- Lee 于2000 年12 月18 日 在
中图分类号: T P 3 11 文献标识码: A 文章编号: 1672- 379 1(2007)07(c卜0 160- 0 1
TFDL与OWL转换研究
中图分 类号 ： Ｔ Ｐ ３ ｌ １
文献标识 码： Ａ
文章 编 号： １ ０ ０ ７ － ９ ４ １ ６ （ ２ ０ １ ４ ） ０ ８ — ０ １ ０ ５ ． ０ ２
前 面提到过通过０ 、 礼 提供 的构造器能够较好的体 现某种描述 逻辑的表达 能力 。 下面 给出表１ ， 该表 总结 了ＯＷ Ｌ 支持 的构造器 与 ＴＦ ＤＬ 相对应 的语 法和语义 。 通 过表 ｌ ， 可 以看到 ： （ １ ） Ｃ ｏ ｍｐ ｌ ｅ ｍｅ ｎ ｔ Ｏｆ ， Ｉ ｎ ｔ ｅ ｒ ｓ ｅ ｃ ｔ ｉ ｏ ｎ Ｏｆ 和 Ｕｎ ｉ ｏ ｎ Ｏ ｆ ￣ ＿ 三个构造器是意义上的标准运算 ｌ 它们是能够通过类 的 否定 ， 类与类的交还有并来构造的 ， 与Ｔ Ｆ Ｄ Ｌ 语法 中的 ＿ １ ， ｎ， ｕ是 相对应的。 （ ２ ） Ａ ｌ ｌ Ｖ ａ ｌ ｕ ｅ ｓ Ｆ ｒ ｏ ｍ 和Ｓ ｏ ｍ ｅ Ｖ ａ ｌ ｕ ｅ ｓ Ｆ ｒ ｏ ｍ 这两个构造器是 通过属性Ｒ与类Ｃ 中的实例相关， 与Ｔ Ｆ Ｉ 儿语法 中的Ｖ Ｒ ． Ｃ和 ３ 尺． Ｃ相 对应 ， 只是在Ｔ Ｆ Ｄ Ｌ 语法中加以了时间属性和隶属度 。 （ ３ ） Ｏ ｎ ｅ Ｏ ￣ 造
。 ｌ
与 应 用
卿
应 用研 究
昌霞 陈 俊 红 魏 翔
（ 云南国土资源职业学院信息技术学院 云南昆明 ６ ５ ０ ２ ， １ ７ ）
摘要： 基于时间区间的模糊描述逻辑Ｔ Ｆ Ｄ Ｌ 是在 已有的模糊逻辑的基础上， 加上对时间区间的刻画， 构建新的描述逻辑。 本文在语义ｗｅ ｂ 的基础上，
一种基于ORM的OWL本体与关系数据库映射模型
针对 目前广泛存在 的基于 ＯＲ 的信息系统进行语义 Ｍ
建模 的问题 。
３ Ｏ ｔｌｇ — ｂｅｔ ｅａｉｎ ｌ ｎｏｏｙＯ ｊｃ Ｒ ｌ ｏ ａ映射 － ｔ
３１映射模式 ．
ＯＷＬ标 识符
表 １ 相关标 识符
说明 Ｏ 标识 符 Ｏ 说 明
在充分研 究面 向对象与 Ｏ ＷＬ 本体 的基础上 ，本
Ｊｖ ｂｅｔ ａ ａ ｊｃ 作为对象模型 ，考虑到 Ｊｖ 、Ｃ 等常用面 Ｏ ） ａａ 向对象语 言均不支持多重继承，将 Ｏ ＷＬ 本体 的类 映 射为面 向对象模式下 的一个接 口Ｉ， 引 同时由于 ＯＲ 框 Ｍ 架无法实现接 口到关系模式 的映射 ，因此通过实现 接 口 的 Ｐ Ｊ 再 映 射 到 关 系 模 式 ：将 Ｏ ＯＯ ＷＬ 中 的
ｒｎ ｅ ａｇ ｄ ｍ ｉ ｏ ａｎ ｆｎｔ ｎ ｌ ｕｃ ｏａ ｉ ｉｖｒｅｆ ｎｅｓＯ
取 得值 域类 取得 定义域 类 函数关 系 互 逆关 系
ｏｅｏｎ ｎｔ ｅ ｏ ｏ ｅ ｍ ｎ ｎｔ ａｙ ｏ ｍ ｎｔｍ ｎ ａｙｏ ａｙ ａｔｂｔ ｔｉｕ ｒ ｅ
一对 一 关系 一对 多 关系 多对 多 关系 类 的属性
那些需 要最 强表达 能力的推理系统 的用户 ，且这个推 理系统 能够保 证计算 的安全 性和可判定性 ，它包括 了
Ｏ ＷＬ语言的所有成分 ， 但有一定 的限制 ， ＷＬＤ Ｏ Ｌ旨
１１映 射 规 则 ．
在 Ｏ ｔｌ ｙＯ ｊｃ Ｒ ｌ ｉ ａ ｎｏｏ — ｂｅｔ ｅ ｔ ｎ ｌ映射模式 中，对象 ｇ － ａｏ
ｏｊｃ ａｄｒｌ ｉｎｌ ａ ｂ ｓ ｓ ｅｌｅ ． ｓ ｍ ｆｒ ｘ ｅｉ ｎｓ ａ ｅｎｄｖ ｌ ｅ， ｄｔｅ ｘ ｅｉ ｎ ｒ ｈ ｂｅｔ ｎ ａ ｏ ａ ｄ ｔ ａｅｗａ ｒａ ｚｄ Ａ ｓ ｔ ｐ ｒ ｔ ｈｄｂｅ ｅｅ ｐ ｄ ａ ｐ ｒ ｔ ｅ ｅｔ ａ ｉ ｙｅ ｏｅ ｍｅ ｏ ｎ ｈｅ ｍｅ ｆ ｔ ｏ
语义web本体语言-owl
03
函数和逆函数约束
函数和逆函数约束用于限制属性的输入和输出值之间的关系。例如，一
个属性可能被定义为输入值和输出值之间的等价关系或包含关系。
03
OWL语言特性
分类层次
分类层次
OWL语言支持构建复杂的分类层次，包括类、子类、父类等关系， 有助于对概念进行组织和描述。
层次结构
OWL语言通过类和子类的定义，构建了一个层次结构，使得概念 之间的关系更加清晰和易于理解。
OWL与RDF、SPARQL的结合
RDF
OWL建立在RDF之上，利用RDF的 框架来描述对象和属性之间的关系。
SPARQL
OWL与SPARQL结合，SPARQL作为 查询语言，用于从OWL本体中检索信 息。
OWL在人工智能领域的应用
知识表示
OWL用于构建领域知识的本体，为人工智能系统提 供结构化的知识库。
通过本体查询语言和接口，可以方便地获取 本体中的信息和知识，为应用程序提供语义 支持和服务。
04
OWL的应用场景
知识表达
知识表示
OWL是一种用于表示知识的语言，它可以用于描述概念、属性以及它们之间的关系。 在知识表达方面，OWL可以清晰地定义和描述领域内的实体和概念，为机器理解和推
理提供基础。
概念层次结构
智能推荐
个性化推荐
OWL可以用于描述用户兴趣和行为，通过 推理机制，可以为用户提供个性化的推荐服 务。例如，根据用户的购物历史和喜好，为 其推荐相关商品或服务。
协同过滤
利用OWL对用户行为和偏好进行建模，可 以实现基于群体的协同过滤推荐。通过比较 用户之间的兴趣相似度，可以将相似的用户 群体进行推荐。
继承关系
在OWL中，子类可以继承父类的属性和约束，减少了冗余和复杂 性，提高了本体的一致性和可维护性。
概念模型的表示方法
概念模型的表示方法概念模型可以通过以下几种方式进行表示：1. 实体关系图（Entity-Relationship Diagram，简称ERD）：使用图形符号来表示概念模型中的实体（Entity）、属性（Attribute）和关系（Relationship）之间的关系。
ERD通常使用矩形来表示实体，椭圆形来表示属性，以及菱形来表示关系。
2. 类图（Class Diagram）：是面向对象程序设计中一种常用的概念模型表示方法。
类图使用类（Class）表示实体，类之间的关系使用箭头来表示，如继承（Inheritance）、关联（Association）、聚合（Aggregation）和组合（Composition）等。
3. 概念图（Conceptual Schema）：概念图是一种高层次的概念模型表示方法，用来表示概念模型中的重要实体和它们之间的关系。
概念图通常使用矩形或圆圈来表示实体，箭头来表示关系，还可以使用标签来描述实体和关系的属性。
4. 基于OWL的本体（Ontology）表示：OWL（Web Ontology Language）是一种用于描述概念模型的语言和工具。
基于OWL的本体表示可以使用术语（Term）和关系（Relationship）来描述实体及其属性之间的关系。
5. UML类图（UML Class Diagram）：是一种用于表示概念模型的图形标识方法，和类图类似，使用类（Class）和关系（Relationship）来表示实体及其属性之间的关系。
UML类图还可以包含其他的图形符号，如接口（Interface）、枚举（Enumeration）等。
这些表示方法各有特点，可以根据具体需求选择适合的方法进行概念模型的表示。
软件分类的OWL知识表示
的 自动推理 可 以使用 描述 逻辑 中 的算 法 。
此外 ， Ｏ Ｗ Ｌ还 具 有 很 好 的 可 扩 充 性 ， 在 表 达 定
义类 、 属性 或类 实 例 时 ， 可 以 继续 完 善定 义 。例 如 ， 在表 示公 司职 位 系统 的过 程 中 ， 可 以运 用 ＯｗＬ先 声 明一个 职位 ， 以后 可再 为这个 类 添加必 要 的属性 ， 如办 公地 点 、 薪 资水 平 、 福 利等 。 Ｏ Ｗ Ｌ的知 识 表 示 过 程¨ ６ ］ 的具体步骤如下 ： １ ） 确定 知识 库 的范 围领 域 ， 从 而确 定应 用概 念 的语 境 ；
重 表示 能力 与 推 理 能 力 的 平 衡 ， 因 此 ＯＷ Ｌ 对 知 识
ｌ 本 体 和 本 体 描 述 语 言 ＯＷＬ
在 众 多 Ｏｎ ｔ ｏ ｌ ｏ ｇ ｙ的 解 释 中 ， Ｓ ｔ ｕ ｄ ｅ ｒ 认为 Ｏ ｎ ｔ ｏ ｌ —
ｏ ｇ ｙ是共 享 概 念 模 型 的 明 确 的 形 式 化 规 范 说 明ｌ ４ ］ ， 这一 观点 得 到多数 人认 可 。各种 本 体描 述语 言提 供 了描 述本 体 的有 效 方 法 ， 如 ＲＤ Ｆ — Ｓ 、 Ｏ ｗ Ｌ、 ＤＡＭＬ、 ＫＩ Ｆ 、Ｘ （ ） Ｌ、Ｓ ＨＯＥ 、０ ＣＭＬ 和 Ｌ ｏ ｏ ｍ 等 。其 中
孔 素 真
（ 河 南 牧 业 经 济 学 院 信 息 工程 系， 郑州 ４ ５ ０ ０ ０ ８ ）
摘 要 ： Ｏ ＷＩ 具 备 知 识 表 示语 言 的优 良特 性 ， 因而成为 Ｗ３ Ｃ 对 本 体 描 述 语 言 的 推 荐 标 准 。 阐述 了 以 简 单 软 件 分 类 为框 架 ， 以 Ｗｅ ｂ本 体 语 言 ＯＷＬ 为标 识 语 言 的 知 识 表 示 方 法 ， 给 出 了具 体 实现 实例 。 关键 词 ： 本体 ； Ｏ ＷＬ ； 知识表 示； 软 件 分 类
【计算机应用研究】_领域本体_期刊发文热词逐年推荐_20140722
53 rdf 54 owl
推荐指数 9 2 2 2 2 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2010年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31
科研热词 领域本体 本体 领域建模 领域业务应用本体 面向服务的架构 语义检索 网络化制造 网格地理信息系统 空间数据 知识表达 知识本体 知识建模 知识库 知识复用 电子政务 物流 流程导向 本体构建方法 本体学习 服务集成 智能搜索引擎 新产品开发 数据集成 对等网络 学习资源 制造本体 任务调度 业务级的语义标注 业务级的服务描述 web服务 e-learning
科研热词 推荐指数 本体 4 web服务 2 领域本体构建 1 领域本体方法 1 领域本体 1 面向对象 1 面向事实建模 1 语义网 1 语义相似度 1 语义标注 1 语义web 1 虚拟视图 1 自然语言信息分析 1 编辑距离 1 综述 1 知识表示 1 知识抽取 1 流程树 1 流程优化 1 油井工程 1 概念提取 1 概念建模 1 本体映射 1 本体学习 1 有标复句 1 映射 1 数据仓库建模 1 改进的骨架法 1 推荐上层合并本体 1 抽取规则 1 建模 1 应急资源 1 对象角色建模 1 完全面向交流的信息建模 1 原型试验 1 单亲遗传算法 1 关系提取 1 元数据管理 1 业务过程协同 1 上下文 1 google距离 1 bpel4ws 1
基于OWL的文物领域本体设计与解析方法
１ 文 物领域本体 的设计
１ １ 领域 本体 的概 念模 型 ．
针对 数字 博 物 馆 系统 ， 究 对 象 主 要 是 文 物 。 研
通过研 究文 物 的分 类 法 ， 象 出文物领 域 本 体概 念 抽
模 型 。模 型中 主要 包 括 的信 息 有 ： 物 的名 称 ， 文 保 存地 ， 造 者 ， 作 时 间 ， 地 ， 创 创 质 形状 等 特 征 。 目前
Ｍａ ｒ．２ ｏ ｏ６ Ｖｏ ．０ Ｎｏ． Ｓ ｍ １２ １ ｕ Ｎｏ．３ ６
第２ Ｏ卷第 １ 期总 ６ ３期
基于 Ｏ ＷＬ的文 物领域本体设计 与解 析方法
刘 畅
（ 京 联 合大 学 信 息 技 术 研 究 所 ， 京 北 北 １００ ） ０ １１
［ 摘 要］ 介 绍 了文 物领域 本体 的概 念模 型 ， 究 了用 Ｏ 研 ＷＬ语 言 建 立文 物 领域 本 体 的设 计与 实 现 方 法。给 出了对 Ｏ ＷＬ本体进 行 解析和推 理 的方 法。在 分布 式 系统 中， 解析 Ｏ ＷＬ对本 体的 知识
随着信 息技术 特别 是 网络技 术 的发 展 ， 建基 构 于 网络 的数 字博 物馆 系统 ， 对充 分 利用 博物 馆 资 源
和功能 具 有重 要 意 义 。数 字 博 物 馆 建 设是 规模 大
的资 源 ， 得计算 机程 序 能够 对 网络 资 源进 行分 析 使
和推理 。 Ｏ （ ｂＯ ｔ ｏｙＬｎｕｇ ） 由 Ｗ３ ＷＬ Ｗｅ ｎｏ ｇ ａｇａｅ 是 ｌ Ｃ最新 规
共 享具 有很 好的 效果 。
［ 关键词 ］ 文物 ； 域本 体 ； ＷＬ 解 析 领 Ｏ ； ［ 图分 类 号］ Ｋ８ 中 ５ ［ 文献标 识码 ］ Ａ ［ 文章 编号 ］ １０ —３ ０ ２ ０ ） １ ０ ９０ ０ ５０ １ （０６ ０ ． ４ ．５ ０ 提 出 ， 目的是通过 结 构化 和形 式化表 示 Ｗｅ Ｊ 其 ｂ上
owl2本体规则 -回复
owl2本体规则-回复Owl2本体规则(Owl2 Ontology Rules)是一种语义规则，用于描述和推理逻辑表示的本体知识。
本体知识是一种形式化的知识表示方式，用于描述特定领域的概念、属性和关系。
本体知识的使用能够帮助机器理解和推理信息，从而实现更智能和自动化的任务。
本文将详细介绍Owl2本体规则，包括其基本概念、语法和推理方法。
我们将逐步回答以下问题：什么是Owl2本体规则？它的目的是什么？如何定义和使用Owl2本体规则？怎样进行基于Owl2本体规则的推理？首先，我们来了解一下什么是本体知识和Owl2。
本体知识通常由本体组成，本体是对特定领域中概念、属性和关系的形式化描述。
Owl2是一种描述本体知识的语言，它基于Web本体语言OWL，并定义了一系列规则和语法来描述和推理本体知识。
Owl2本体规则的主要目的是对本体知识进行推理。
推理是基于已有的本体知识和逻辑推理规则，使用推理引擎进行推理过程，从而得出新的知识或验证已有的知识。
推理能够帮助机器理解本体知识之间的关系，发现隐藏的知识和规则，并从中获得有用的信息。
在Owl2中，本体规则使用规则推理器进行推理过程。
规则推理器基于已有的本体知识和推理规则，通过推理引擎进行推理计算。
Owl2本体规则使用一种称为属性和对象限制的机制来定义本体知识之间的关系。
属性限制描述了本体概念之间的属性关系，对象限制描述了本体概念之间的实例关系。
Owl2本体规则的语法和语义基于RDF(S)和OWL的语法和语义。
RDF(S)定义了一种用于描述资源、属性和关系的语法，OWL扩展了RDF(S)，提供了更丰富的本体建模能力和推理规则。
Owl2本体规则使用OWL的语法和语义定义本体推理规则，包括求解概念等价、实例关系推理、属性传递等。
定义和使用Owl2本体规则需要遵循一定的步骤。
首先，我们需要定义本体知识的基本概念、属性和关系。
可以使用RDF(S)和OWL的语法来描述和表示本体知识。
【计算机应用与软件】_重用_期刊发文热词逐年推荐_20140724
推荐指数 2 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2011年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27
2011年 科研热词 领域本体 面向服务架构 财务管理 语义描述 设计模式 聚合 翻译器 组织 系统仿真 用户界面自动生成 模型重用 概念模型 框架 本体 服务发现 有限元 无耦合 扩展 封装 图形用户界面描述 图形用户界面 分布式资源 农业知识表示语言krl web service restful web service java agent 推荐指数 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1
2008年 序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32
科研热词 本体 面向方面编程 需求规格 重构 软件需求文档 软件重用 语义模板 语义 网格工作流复合 网格工作流 知识表示 知识建模 用户对象控件 模板 指令调度 寄存器分配 动态二进制翻译 加密解密 列表调度 切入点描述语言 公式识别 公式编辑器 公式关系树 会话 业务规则 xml技术 xml ssl握手 powerbuilder owl ole mathml
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基于本体的IEC61850和IEC61970语义模型的映射研究_李新
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引
言
建立了变电站自动化系统较为完备的语义信息模 ［ 2］ 型 ， 语义信息模型的形式化描述工作由变电站 配置语言 SCL 来实现。 由于标准的适用范围和制订的体系不同， 在 调度中心和变电站系统进行数据交换时， 这种差 异导致它们之间的信息不能充分地交流。 因此， 如何实现 IEC 61970 和 IEC 61850 标准的融合， 实 现调度中心和变电站的信息共享， 成为当前亟需 ［ 3］ 解决的问题 。 要实现 2 个标准的融合， 在于模型的协调， 即 ［ 4］ 建立 2 个模型之间的映射关系 。通过 2 种信息
Abstract： To solve the difficulty in the deficiency of the semantic express in XML schema and RDF in the IEC 61850 and IEC 61970 criterion，the ontology web language OWL to build the semantic information model of SCL the inforand CIM to intensify the ability of the semantic expressions were applied. By adopt the ontology mapping， mation sharing and interoperation between EMS and SAS could be converted to mapping between one application ontology and another， it could solve the problem of information sharing and interoperation effectively， and also foundation of building a uniform data platform for electric utilities. Key words： semantic information model； ontology； ontology mapping
网络本体语言OWL
inverseOf
属性限制
除了能够指定属性特性，我们还能够使用多种方法进 一步在一个明确的上下文中限制属性的值域。这是通 过“属性限制”来完成的。
前面所讲述的机制都是全局的（global），因为这些
OWL与RDF(S)的关系
OWL成为一种Web语言，不在于它引入了描述逻 辑的表达和推理能力，而在于它用URI引用替代 了名称，将XML Schema数据类型用于数据值，并 且提供了连接到WWW文档上的能力，这些能力 都是源于RDF(S)。
理想上，OWL是对RDF(S)的一个扩展，OWL可 以使用RDF类和属性并增加支持更为丰富的表达 元素。
新的本体描述语言需求
正因为RDF(S)具有上述一些缺陷，因此需要一种 比其描述能力更为丰富的本体语言
要求该语言权衡表达能力和有效的推理支持 既能支持合理有效的推理，又能对本体知识充分描述
W3C提出了OWL扩展RDF(S)，作为在语义网上表 示本体的推荐语言
OWL通过提供附加的形式语义的词汇集，具有比XML 、RDF和RDFS更好的机器可理解性
网络本体语言OWL
语义网的分层体系结构
引言
RDF模型的核心是用主体、谓词和客体三元组来 描述资源间的二元关系
通过RDF(S)可以表示一些简单的语义
子类和子属性关系 属性的定义域和值域的约束以及类的实例等
但RDF(S)用作一般的本体表示语言时，其语义表 达能力显得太弱，还缺少一些特征
RDF(S)在语义表达方面的缺陷
为帮助书写冗长的URLs，在本体的定义之前，在文档类 型声明（DOCTYPE）中提供一些实体定义（entity definitions）常常是很有用的。
这些被命名空间声明定义的名称仅当作为XML标签的一部 分时才具有意义。属性值（attribute values）是不具有命 名空间的。
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Software Engineering and Applications 软件工程与应用, 2018, 7(3), 132-141Published Online June 2018 in Hans. /journal/seahttps:///10.12677/sea.2018.73015Object-Oriented Representation for OWLOntology Knowledge BaseShaohua Zhang, Yingzhong ZhangSchool of Mechanical Engineering, Dalian University of Technology, Dalian LiaoningReceived: Apr. 26th, 2018; accepted: May 8th, 2018; published: May 15th, 2018AbstractOntology technologies can better represent the knowledge implied in various terms and concepts in a structured, computable and shared form. The ontology based knowledge representation me-thod has been widely used in many fields. In view of the lack of efficient OWL (Web Ontology Lan-guage, OWL) ontology knowledge processing and integration tools in the engineering information processing, based on the study of the knowledge representation framework, language syntax and document structure based on the OWL ontology, an object-oriented OWL ontology knowledge base representation model is proposed and designed. A method based on XML document parsing plat-form to parse the OWL documents in a RDF/XML format is implemented, which can convert the OWL ontology knowledge base into an object oriented ontology knowledge base. The presented work lays a foundation for the subsequent engineering semantic information reasoning and knowledge retrieval service.KeywordsOntology, OWL, Knowledge Representation, Knowledge Base, Object-OrientedOWL本体知识库的面向对象表示张少华，张应中大连理工大学，机械工程学院，辽宁大连收稿日期：2018年4月26日；录用日期：2018年5月8日；发布日期：2018年5月15日摘要本体技术能更好地以一种结构化的、可计算和可共享的形式表示各种术语、概念所隐含的知识，基于本张少华，张应中体的知识表示方法已经在许多领域得到广泛的应用。
针对目前工程信息处理中缺乏高效的OWL (Web Ontology Language, OWL)本体知识处理与集成工具的情况，本文在研究OWL本体知识表示框架、语言句法和文档结构基础上，基于面向对象技术，提出和设计了一个面向对象的OWL本体知识库表示模型；提出和实现一个基于XML文档解析平台，对RDF/XML格式的OWL文档实现解析的方法，将OWL本体知识库转换构建为面向对象的本体知识库；为后续的工程语义信息推理和知识检索服务打下基础。
关键词本体，OWL，知识表示，知识库，面向对象Copyright © 2018 by authors and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY)./licenses/by/4.0/1. 引言知识表示是一种机器可解释的真实世界知识的一种描述，或者说是对知识的一组约定，一种计算机可以接受的用于描述知识的数据结构。
基于知识表示可以对感兴趣的领域进行推理，因此知识表示是实现人工智能应用的前提和基础。
传统的知识表示方法如谓词逻辑表示法、产生式规则表示法、语义网络表示法、框架表示法都只能针对具体的知识类型，无法兼顾知识表示能力和推理能力。
因此在知识的共享、重用、维护、扩展方面存在一定的局限性。
本体作为一种形式化的，对于共享概念体系的明确而又详细的说明，能更好地以一种结构化的、可计算和可共享的形式表示各种术语、概念所隐含的知识，同时随着语义Web技术的发展，基于本体的知识表示方法已经得到广泛的应用[1]。
OWL (Web Ontology Language, OWL) [2]是由国际万维网组织W3C推荐和使用的基于本体的语义Web建模语言，集成语义Web规则语言SWRL (Semantics Web rule language, SWRL) [3]构成目前强大的知识表示工具，使得知识表示具有更强大表示能力和推理能力。
OWL本体知识表示的基础是建立在语义Web框架上的，包括XML、XML模式、资源描述框架RDF (Resource Description Framework, RDF) [4]、RDF模式和一阶描述逻辑等。
OWL知识库通常包括本体概念定义库(TBox)、概念标注的知识实例库(ABox)和知识规则库，主要以XML/RDF格式存储。
OWL语言是作为通用的本体知识描述语言标准且能够广泛的集成到推理操作中。
在语义表达方面比XML、RDF、RDFS具备更强的可供机器理解内容的能力。
很多建模工具支持OWL语言，如Protégé、Jena的OWLAPI、Fact++等。
随着知识库和本体数量的增长及广泛应用，高效率地表示和处理本体信息非常重要，同时要求OWL本体知识表示与具体工程中智能信息处理融合。
2. 相关研究现状目前OWL知识建模方式主要以开源库Protégé [5]作为建模工具，OWL API和Apache Jena完成查询和推理，但采用Java语言编写，由不同的模块组成，知识推理和语义查询的效率较低，从其它语言接近Java API比较困难，最近，采用C语言实现的Redland RDF框架[6]提供了对RDF三元组的解析、存储和查询功能，但还缺乏对OWL的支持；文献[7]采用C++开发一个用于存储和查询RDF三元组、解析RDF/XML文档和公理的OWLcpp库；孔静[8]研究OWL在.NET环境下解析。
但总体看，还缺乏高效、与目前广泛使用的面向对象技术融合的本体语义查询和知识推理的工具，影响OWL本体知识表示技术张少华，张应中的应用。
本文在对OWL本体知识表示架构、知识定义、文档格式和句法研究基础上，采用VisualC++2010编程开发平台，提出和实现了将OWL定义的知识概念、实例和规则映射到C++定义的对象类、对象实例和产生式知识规则，旨在集成本体技术和面向对象知识表示方法的优势，弥补当前主流的本体知识库的表示方法在表示能力、知识共享、知识重用、知识维护等方面的缺点，为后续高效、大规模知识推理打下基础。
3. OWL本体知识库3.1. OWL本体OWL是W3C组织推荐的国际通用的标准本体描述语言。
它建立在XML/RDF等已有标准基础上，通过添加大量的基于描述逻辑的语义原语来描述和构建各种本体。
所以基于OWL建立的本体有丰富的语义表达能力并具有完善的推理机制，能更清晰完整地表达领域内的概念和概念之间的联系。
OWL提供了三种表达能力递增的子语言[4]：OWL Lite、OWL DL和OWL FULL。
OWL Lite表达能力最弱，OWL DL (DL表示描述逻辑)能支持需要最强表达能力的推理，且这个推理系统能够保证计算的一致性和可判定性，它包括了OWL语言的所有成份，但有一定的限制。
OWL FULL包括了OWL语言的所有成份，并且取消了OWL DL中的限制。
本文研究和讨论是OWL DL。
OWL是建立在RDF和RDF Schema之上，采用基于XML句法。
OWL文档通常也称为OWL本体。
一个OWL本体由概念类、类的属性和类实例组成的XML文档，因此一个OWL本体可以表示为XML 的层次树结构，分解为根元素、不同层次的类元素和属性元素。
一个OWL本体的根元素是一个rdf:RDF元素，根元素规定该本体定义的一组命名空间。
<rdf:RDFxmlns:OWL ="/2002/07/OWL#"xmlns:rdf ="/1999/02/22-rdf-syntax-ns#"xmlns:rdfs="/2000/01/rdf-schema#"xmlns:xsd ="/2001/XMLSchema#">此外一个本体还可能从一组断言开始，这些断言包括评述、版本控制和引入其它本体等，成组地放在OWL:Ontology元素下。
下面介绍OWL本体的类元素和属性元素[4]。
3.1.1. 类元素OWL中预先定义了OWL:Thing和OWL:Nothing两个类，OWL:Thing位于类层次结构的最顶端，包含了所有客观存在的事物，OWL:Nothing代表空类，位于类层次结构的最底端。
用户自定义的类分别对应于领域种最基本的概念。
因此，所有用户自定义的类都隐含地是OWL:Thing的子类。
1) 类的定义类定义可以通过使用OWL:Class标签来实现，例如定义一个名为associateProfessor的类，同时它属于教职人员academicStaffMember的子类：<OWL:Class rdf:ID="associateProfessor"><rdfs:subClassOf rdf:resource="#academicStaffMember"/></OWL:Class>2) 类与类之间关系公理OWL主要定义如下类公理关系：张少华，张应中•不相交关系：用OWL:disjointWith显式定义一个类与另一个类不相交，或者无交集。