MINITAB使用实操
MINITAB使用教程
MINITAB使用教程MINITAB是一种流行的统计软件，广泛应用于数据分析和质量管理领域。
它可以进行数据的导入、整理、可视化和分析，帮助用户更好地理解数据并做出准确的决策。
下面是MINITAB使用的教程，帮助您快速入门。
第一步：安装和启动MINITAB第二步：导入数据在MINITAB中，您可以以多种方式导入数据。
您可以直接将数据粘贴到MINITAB工作表中，或者使用文件菜单中的导入功能，导入Excel、文本文件等格式的数据。
第三步：数据整理与处理一旦数据被导入到MINITAB中，您可以对数据进行整理和处理。
MINITAB提供了许多功能，如删除重复值、填充空值、改变数据类型和格式等。
您可以使用数据菜单中的各种选项来进行数据处理。
第四步：数据可视化第五步：统计分析MINITAB是一款强大的统计软件，提供了各种统计分析功能。
您可以使用统计菜单中的各种选项进行描述性统计、假设检验、回归分析等。
此外，MINITAB还提供了实验设计、生存分析、时间序列等高级统计功能，满足您的多样化需求。
第六步：报告生成在完成数据分析后，您可以将分析结果导出为报告。
MINITAB提供了报告菜单中的报告功能，可以将分析结果以多种格式导出，如Word、PowerPoint和PDF等。
此外，您还可以在报告中添加注释、说明和图表，以便更好地展示分析结果。
第七步：扩展学习资源如果您想更深入了解MINITAB的使用，可以参考MINITAB官方网站上的帮助文档和教程。
此外，还有许多在线培训和教学视频可供学习，帮助您更好地掌握MINITAB的各种功能和技巧。
总结：通过以上教程，您可以快速入门MINITAB，并开始进行数据分析和质量管理的工作。
MINITAB提供了丰富的功能和易于使用的界面，帮助用户更好地理解和利用数据。
希望这个教程对您有所帮助，祝您在MINITAB的使用中取得成功！。
2024年Minitab培训教程
Minitab培训教程一、引言Minitab是一款广泛应用于质量管理和统计分析的软件，其简单易用、功能强大的特点使其在众多行业和领域得到了广泛应用。
为了帮助用户更好地掌握Minitab的使用方法，提高数据分析能力，本文将详细介绍Minitab的基本操作、常用功能和实际应用案例。
二、Minitab基本操作1.安装与启动用户需要从Minitab官方网站软件安装包，按照提示完成安装。
安装完成后，双击桌面图标启动Minitab。
2.界面介绍Minitab的主界面包括菜单栏、工具栏、项目树、工作表、输出窗口和状态栏。
菜单栏包含文件、编辑、视图、帮助等选项；工具栏提供了常用功能的快捷方式；项目树用于显示当前工作簿中的所有数据表和输出结果；工作表用于输入和编辑数据；输出窗口显示分析结果；状态栏显示当前工作状态。
3.数据输入与编辑在Minitab中，数据输入与编辑主要通过工作表进行。
用户可以手动输入数据，也可以从外部文件导入数据。
数据编辑包括插入行、删除行、插入列、删除列、复制粘贴、查找替换等操作。
4.数据保存与导出Minitab支持多种数据格式，如MinitabProject（.mtw）、Excel（.xlsx）、CSV（.csv）等。
用户可以随时保存当前工作簿，以便下次继续使用。
Minitab还可以将工作表、输出结果等导出为其他格式，以便与其他软件进行数据交换。
三、Minitab常用功能1.描述性统计分析描述性统计分析是Minitab的基础功能之一，主要包括均值、标准差、方差、偏度、峰度等统计量。
通过描述性统计分析，用户可以快速了解数据的整体情况。
2.假设检验Minitab提供了丰富的假设检验方法，如t检验、方差分析、卡方检验等。
用户可以根据实际需求选择合适的假设检验方法，检验样本数据的显著性。
3.相关分析与回归分析相关分析用于研究两个变量之间的线性关系，回归分析用于研究一个变量对另一个变量的影响程度。
Minitab提供了皮尔逊相关系数、斯皮尔曼等级相关系数、线性回归、非线性回归等分析方法。
Minitab的基本操作及实例运用
• 使用相關对成对变量计算相关系数和相关性。相关系数是衡量两个变量之间线性关系的程度。其值介于 -1与+1之间。如果这两个变量同时增加或同时减小，那么相关系数为正，反之亦然。
• 例子：假设要分析学生身高与体重的关系。 • 1.打开文件PULSE.MTW。 • 2.选择統計 ▶基本統計量 ▶相關 • 3.在變量文本框中，输入高度和體重.点击確定。
• 2.圖表按钮的作用是以图形（直方图、正态曲线的 直方图、点图、盒式图(boxplot)的方式表示统计 结果。
Minitab的基本操作及实例运用
• 使用数据分析和质量 工具
• 2）置信区间和平均值测 • 试Minitab提供了一些命令计算一样本或雙样本的置信区间以及进行平均值检验。工序能力包括
單樣本Z、一样本t、雙样本t和配对t，当你不知道所收集的数据是否服从正态分布时， MINITAB又提供了计算置信区间和对中央值进行假设检测的方法。下面是一样本t置信区间和平 均值假设检验（假设服从正态分布）的一个例子。
• 數據管理概 要
• 數據管理概要
• 一個工作表可以包括三種數據類型----數值型（numeric）、文本型（text）和日期/時間型 （date/time），輸入數據時，該列的數據會自動格式化，Minitab會給該列分配一種數據類型：數值 型、文本型、日期/時間型。三種數據類型可在：數據 ▶ 更改數據類型 中轉換。
•Minitab自動生成 ，可隨意改動
•按條件
• 注：當然也可以將數據按條件進行拆分或合併 ，在數據▶ 拆分工作表或數據▶ 合併工作表 中即可實現。
PPT文档演模板
•可以根據條件選 擇所需數學函數
Minitab的基本操作及实例运用
Minitab使用教程
•根本要因分析說明
•用確認目的方式選擇適當工具手法加以應用
A10更新改善後的執行目標
•專案小組D定義階段所設定目標：在冷氣機壓 縮機生產線生產品質不良率為4.6%降低為1.5% 經過M量測階段資料收集實際品質不良率為 3.8% 以改善70%計，目標則須調整為『品質不良率 自3.8%降低為1.1%』 經過A分析階段鑑定潛在要因後修改執行目標 為『品質不良率自3.8%降低為1.2%』
華宇A階步驟教材
A1詳細流程圖
確認流程內所有的步驟，包括有附加價值 與無附加價值的活動、迴轉週期、不良缺點/ 產出的日期與所有重工的循環點 確認每個步驟的產出Ｙs(流程與產品) 列出輸入並將輸入變數Ｘs分類 為可控制的輸入變數，加入操作規格與流程 目標
詳細流程圖範例
A2標竿對象
一、最佳標竿： 最佳標竿在檢視所有其他產業, 以尋找最新 的及最具創新性的實務 不管任何產業中, 績效表現最佳者 採用新技術的積極革新者 二、內部標竿： 內部標竿是在分析組織內現行的實務.以尋 找最佳績效並確定活動基準和領導者 頂尖的工作者 頂尖的設備
A9根本要因分析
•完成測量階段中收集的資料圖形分析後，便能? 生若干有關變異源的設想。這些變異源稱?根 本原因。 有時只有一個根本原因，且改善很簡單。 •但是一般複雜流程有多個根本原因，它們可能 會有互相作用。要確認絕對變異源需要時間， 使這些變異源分開以便適合地逐個解決。 •根據變異源類別採假設檢定、卡方、F檢定、 變異數分析（ANOVA）、迴歸分析等方法，鑑 定潛在要因，驗證潛在要因
更新改善後的執行目標範例 •專案目標在冷氣機壓縮機生產線生產品 質不良率為3.8%降低為1.2% 應收帳款平均47天改善為30天
A11更新專案管理系統資料
Minitab软件操作教程
Minitab软件操作教程1. 介绍Minitab是一款流行且功能强大的统计软件包，广泛用于数据分析和质量管理。
它提供了丰富的统计方法和图表工具，帮助用户快速分析数据、发现趋势和模式，并做出有用的决策。
本教程将带你逐步了解Minitab软件的基本操作。
2. 安装和启动Minitab首先，您需要安装Minitab软件。
请按照官方网站上的说明进行安装，并确保您拥有有效的许可证。
安装完成后，您可以在开始菜单或应用程序目录中找到Minitab的快捷方式。
点击Minitab图标启动软件。
在Minitab启动界面上，您可以选择新建项目或打开现有项目。
如果您是第一次使用Minitab，选择新建项目开始。
3. 创建数据集在Minitab中，数据集是您将要分析的数据的集合。
要创建一个新的数据集，请选择“Worksheet”选项卡并点击“New Worksheet”。
您可以手动输入数据或从外部文件中导入数据。
如果您选择手动输入数据，请注意确保数据按照正确的格式分列。
如果您选择导入数据，请确保数据文件格式与Minitab兼容。
4. 数据分析Minitab提供了丰富的数据分析方法，可以帮助您探索数据、找出异常值、计算统计量和生成图表。
以下是一些常用的数据分析方法：描述性统计：•平均值：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Display Descriptive Statistics”计算数据列的平均值。
•方差和标准差：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Display Descriptive Statistics”计算数据列的方差和标准差。
•百分位数：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“Descriptive Statistics”计算数据列的百分位数。
假设检验：•单样本T检验：使用“Stat”->“Basic Statistics”->“1-Sample t”执行单样本T检验，检验样本均值是否与给定值相等。
MINITAB使用说明
MINITAB使用说明MINITAB是一款专业的统计分析软件，由美国的Minitab公司开发。
它可以帮助用户快速、准确地进行数据分析和统计测验，适用于各种领域的数据分析工作，包括质量管理、工业实验、组织管理、市场调查等。
MINITAB具有简洁、易用、功能强大等特点，被广泛应用于教育、科学研究、企业决策等各个领域。
1.数据输入2.数据清洗在进行统计分析之前，经常需要对数据进行清洗，去除异常值、缺失值等。
MINITAB提供了一系列数据清洗的功能，比如检测和处理异常值、删除或填补缺失值等。
用户可以根据具体需求选择相应的数据清洗方法。
3.统计分析MINITAB提供了丰富的统计分析方法和工具，包括描述性统计、参数估计、假设检验、方差分析、回归分析、时间序列分析等。
用户可以根据数据的特点选择相应的统计方法，并进行相应的参数设置。
MINITAB会自动生成相应的分析结果和图表，以便用户进行进一步的数据解读和分析。
4.图表绘制5.报告生成MINITAB可以生成统计分析报告，以便用户进行数据结果的呈现和分享。
用户可以选择生成不同的报告类型，包括数据摘要报告、图表报告、分析报告等。
MINITAB会自动整理、整合数据和图表，并生成相应的报告文件，以方便用户进行结果的汇总和分析。
总之，MINITAB是一款功能强大、易用的统计分析软件。
它提供了丰富的统计分析方法和工具，可以帮助用户进行数据清洗、统计分析和图表绘制等工作。
无论是科学研究还是企业决策，MINITAB都可以提供准确、高效的数据支持，帮助用户进行数据分析和解读，并支持报告生成和结果分享。
无论你是初学者还是专业用户，MINITAB都是一个理想的统计分析工具。
MINITAB使用操练
统计过程控制(SPC) —管理图分析
计量型-X bar R例题
以下资料是 A部品的张力强度为管理特性用 X R 管理图管理而调查的 DATA。请作成其 ，并求出UCL和 LCL 。DATA按正态分布。
X R
将一行一行的数据 变换到MINITAB一列 数据的方法为: DATA/STACK/ROWS
• 评估过程稳定性 • 使用控制图跟踪一段时间内的过程稳定性并检测是否存在特殊原因， 特殊原因 • 是指过程中出现异常情况的原因，这不同于过程的正常状况。 • Minitab 绘制过程统计量（如子组平均值、单个观测值、加权统计量 或缺陷数） • 与样本序号或时间的对比图。Minitab 绘制以下内容： • ■ 在统计量的平均值处绘制中心线 • ■ 在中心线之上 3 倍标准差处绘制控制上限 (UCL) • ■ 在中心线之下 3 倍标准差处绘制控制下限 (LCL) • 对于所有控制图，可以修改 Minitab 的默认图表规格。例如，可以定 义对过程 • 标准差的估计方法，指定特殊原因的检验，以及通过定义历史阶段来 显示过程 • 阶段。
能力反映普通原因引起的变差，并且总是要对系统采取瑰 丽措施来提高能力。 过程能力只与过程的质量因素（人、机料、法、环）有关， 与规范公差无关。
过程能力
2.计算过程的标准偏差（δ ） δ = R/d2= δ
n d2 2 1.13 3 1.69
时随样本容量变化的常数）
4 2.06 5 2.33 6 2.53 7 2.70 8 2.85 9 2.97 10 3.08
• • • • • •
• • • • • • • • • •
汽车工业行动组织 (AIAG) 建议使用以下原则来检验特殊原因： ■ 检验 1：1 个点，距离中心线大于 3 个标准差 ■ 检验 2：连续 9 个点在中心线同一侧 ■ 检验 3：连续 6 个点，全部递增或全部递减 此外，根据 AIAG 原则，对于所有未来的控制图，都要对检验 2 和 3 使用 值 7。 通过设置控制图分析的选项就可以轻松地完成此操作。设置选项时，受 影响的 对话框将自动反映您的首选项。 1 选择工具 ➤ 选项 ➤ 控制图和质量工具 ➤ 定义检验。 2 选中前三个检验。 3 在第二个检验的 K 下，将值更改为 7。 4 在第三个检验的 K 下，将值更改为 7。 5 单击确定。
MINITAB使用教程
MINITAB使用教程一、MINITAB的基本功能1. 数据输入与导入：可以通过手动输入数据或导入外部数据文件的方式将数据导入MINITAB中进行分析。
支持各种数据格式，如Excel、CSV等。
2.数据探索：可以对数据进行数据摘要、数据可视化、相关分析等操作，帮助用户了解数据的基本特征和结构。
3.统计分析：MINITAB提供了各种统计分析方法，如假设检验、方差分析、回归分析等，帮助用户进行数据分析和模型建立。
4.实验设计：MINITAB支持各种实验设计方法，如因子设计、响应面设计等，帮助用户设计高效的实验方案并分析实验结果。
5.质量控制：MINITAB提供了质量控制图、能力指数分析等功能，帮助用户监控生产过程的质量并制定改进措施。
6. 报告输出：MINITAB可以生成各种报告和图表，帮助用户清晰地展示分析结果，并支持将结果导出为Excel、Word等格式。
二、MINITAB的常用操作方法1.数据输入与导入（1）手动输入数据：打开MINITAB软件，选择“Worksheet”窗口，在工作表中逐行输入数据，可以使用Tab键在不同列之间切换。
（2）导入外部数据文件：选择“File”菜单中的“Import Data”选项，然后选择要导入的数据文件，设置数据导入的参数，最后点击“OK”按钮即可完成数据导入。
2.数据探索（1）数据摘要：选择“Stat”菜单中的“Basic Statistics”选项，设置需要统计的变量，MINITAB将显示各个变量的基本统计量，如均值、标准差等。
（2）数据可视化：在工作表中选中需要可视化的数据，选择“Graph”菜单中的“Graphical Summary”选项，选择合适的图表类型进行数据可视化。
3.统计分析（1）假设检验：选择“Stat”菜单中的“Basic Statistics”选项，设置需要进行假设检验的变量和检验类型，MINITAB将输出检验结果和显著性水平。
（2）方差分析：选择“Stat”菜单中的“ANOVA”选项，设置自变量和因变量，MINITAB将输出方差分析表和显著性水平。
minitab使用教程
minitab使用教程Minitab是一款统计分析软件，主要用于数据分析、统计推断和质量控制。
本教程将向您介绍如何使用Minitab进行一些基本的数据分析和图形绘制。
一、导入数据1. 打开Minitab软件。
2. 在菜单栏中选择"文件"，然后选择"导入数据"。
3. 在弹出的窗口中选择您要导入的数据文件，并点击"打开"。
4. 在"导入文本向导"中选择适当的选项，如数据分隔符和变量格式。
5. 点击"完成"以导入数据。
二、数据分析1. 描述统计a. 在"Stat"菜单下选择"基本统计"。
b. 选择"统计量"，然后选择您想要分析的变量。
c. 点击"OK"以生成描述统计结果。
2. 假设检验a. 在"Stat"菜单下选择"假设检验"。
b. 选择适当的假设检验方法，如"单样本t检验"或"配对样本t 检验"。
c. 选择要检验的变量，并设置显著性水平。
d. 点击"OK"以进行假设检验。
3. 回归分析a. 在"Stat"菜单下选择"回归"。
b. 选择"回归"，然后选择自变量和因变量。
c. 点击"OK"以进行回归分析。
三、图形绘制1. 直方图a. 在"Graph"菜单下选择"直方图"。
b. 选择要绘制直方图的变量。
c. 点击"OK"以生成直方图。
2. 散点图a. 在"Graph"菜单下选择"散点图"。
b. 选择自变量和因变量。
c. 点击"OK"以生成散点图。
六西格玛管理图形分析工具Minitab实操步骤
六西格玛管理图形分析工具Minitab实操步骤在数据分析流程中需要了解六西格玛管理图形分析的工具Minitab图形软件，以便为六西格玛管理分析奠定基础。
一、Minitab简介Minitab是一个统计软件包：提供许多分析数据的统计工具，以容易理解的方式呈现结果，能够以多种不同的图形来表达数据。
Minitab可以将成列的数据绘成图形，可以揭示集中趋向、分散性、趋势、流程变化、X与Y的关系。
当启动Minitab时，程序将为打开一个新的空项目。
将看到三个窗口：数据窗口、会话窗口和任务窗口(启动时被最小化)。
1、控制窗口可以打开和最小化Minitab的各个窗口，如同操作系统中的其他窗口一样。
也可以使用窗口菜单上的命令来控制Minitab窗口。
2、Minitab环境全部工作内容都包含在一个Minitab项目文件中。
该项目文件包含:①数据所在的工作表。
一个项目中可以有多个工作表。
②显示所有打开工作表文件的一个或多个数据窗口。
数据将按列显示。
项目中的每个工作表对应一个数据窗口，可以直接在数据窗口中输入和编辑数据。
③显示结果的会话窗口。
3、用Minitab的图形命令创建的图形一个任务窗口包含：①用于管理会话窗口输出的会话文件夹。
②列出已在会话中使用的命令的历史记录文件夹。
通过从“历史记录”文件夹中复制命令并粘贴到命令行编辑器中，可以重新执行这些命令。
③用于管理、排列和命名图形的图形文件夹。
④用于创建、排列和编辑工作报告的ReportPad文件夹。
⑤用于快速访问项目相关的非Minitab文件以便参考的相关文档文件夹。
⑥包含所有打开工作表的单个文件夹的工作表文件夹。
每个工作表文件夹显示了工作表中使用的列、存储常量、矩阵和设计的摘要。
⑦用于发出命令的多个工具栏和一个状态栏。
二、时间序列图时间序列图用于评估数据随时间变化的模式。
Minitab可以为时间尺度生成日历值、时钟值或索引值，也可以使用自己的标记值列。
时间序列图可以看出流程变化的趋势。
MINITAB使用教程(共129张PPT)
什么是子群？ 处理数据常分成组。例如，运送数据用发 货分组，化学处理数据用批而半导体处理
数据用 lot。这些数据组被称为子群。这 些子群还用在短期和长期处理能力中。
寻找
工具栏(Tool Bar)
任务栏(Task Bar)
文件管理 数据修改
数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛
帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
数据修改 数据操作
计算功能
统计分析 图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛 帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
第1节 数据操作(Manip)-3/6
2.如何将数据从‘代码化数据’转变成‘自然码数据’呢? Manip>Code>Numeric to Text
第1节 数据操作(Manip)-4/6
3.改变数据的排列,将数据由‘行’转变成‘列’呢?
Manip>Stack>Stack Rows
C2—C6
C8
C1
MINITAB-Data-Files>
从1开始 到20结束 间隔1
每个数重复1次 整体数重复1次
第2节 计算功能(Calc)-4/5
4.如何取‘随机顺序’？。如何‘取样’？。
Calc>Random Data>Sample From Columns MINITAB-Data-Files>
Minitab软件的使用方法
Minitab软件的使用方法
介绍
Minitab是一款流行的统计分析软件，广泛用于各行各业的数据分析和质量管理。
它具有简单易用的界面和功能强大的工具，可以帮助用户进行数据统计、图表绘制、假设检验、回归分析等操作。
本文将介绍Minitab软件的基本使用方法，帮助初学者快速上手。
安装
首先，您需要从Minitab官方网站下载并安装Minitab软件。
根据您的操作系统类型选择相应的安装程序，并按照安装向导的提示进行操作。
安装完成后，启动Minitab软件。
界面概览
当您启动Minitab软件时，将会看到以下界面：
Minitab界面
Minitab界面
Minitab的界面主要由四个部分组成：
1.菜单栏：包含各种功能菜单，提供了各种数据分析和操作
选项。
2.工具栏：常用操作的快捷方式，例如打开文件、保存文件、
运行分析等。
3.Session窗口：显示命令和输出结果。
4.Worksheet窗口：用于编辑和管理数据。
导入数据
在开始进行数据分析之前，您需要导入要处理的数据。
Minitab支
持多种数据格式的导入，包括Excel、CSV、文本文件等。
要导入数据，可以按照以下步骤操作：
1.点击菜单栏中的。
MINITAB使用教程
MINITAB使用教程大家好，我是你们的好朋友小智。
今天我要来教大家怎么用MINITAB这个神奇的软件。
别急，先让我给大家来个开场白，咱们这可不仅仅是一个软件，它可是数据分析的得力助手哦！你得知道，MINITAB就像是一个魔法盒子，里面装满了各种各样的工具和功能，等着你去发现呢。
比如说，你可以通过它来画各种复杂的图表，就像我们小时候画的那个太阳系一样，只不过这次是数据在转圈圈。
而且，它还能让你的数据像电影一样动起来，让你一眼就能看出哪些地方有问题，哪些地方有潜力。
接下来，咱们来点实际的。
比如，你想分析你的销售数据，看看哪个产品的销量最好，哪个地区的市场最火。
这时候，你就需要用到MINITAB的“数据透视表”功能。
想象一下，你面前有一堆乱七八糟的数字，但你只要轻轻一点，就能变成一张一目了然的表格，告诉你所有的秘密。
是不是感觉就像是发现了宝藏？当然啦，除了这些高级功能，MINITAB还有很多简单粗暴的小技巧。
比如说，你想让某个特定的数据跑得飞快，或者慢得像蜗牛爬，你只需要调整一下那个叫“时间轴”的东西就行啦。
想象一下，你在看一场精彩的足球比赛，突然想看回放，你只需要按一下按钮，那些精彩的瞬间就能立刻呈现在你眼前。
是不是超爽的？不过，虽然MINITAB功能强大，但也不是每个人都能轻松驾驭的。
所以啊，我在开始之前要先提醒你们，一定要耐心学，不要着急。
毕竟，像我们这种高科技产品，没有一定的基础和经验，是很难玩得转的。
所以，不管你是新手小白还是老司机，都要记得保持一颗学习的心，一步步来嘛。
好了，今天的MINITAB使用教程就到这里啦。
记住，无论你遇到什么问题，都可以随时来找我，我们一起解决。
好了，不占用你们太多时间了，赶紧去实践吧！下次再见！。
Minitab_的基本操作及实例运用 (2)
Minitab自动生成， 可随意改动
例如：打开 File ▶Open Worksheet ▶ Data ▶ Eng-product 加班(模拟) A 选择 数据 ▶ 子集化工作表（如右图） B 在指定要包括的行下面，选择匹配的行，然后点击条件，弹出对话框 C 在条件一栏，输入条件方程式，如：想要创建平常加班大于10小时， 只要输入'平常加班' > 10
数据管理概要 1）生成简单的数字集
1、选择菜单：Calc ▶ Make Patterned ▶ simple Set of Numbers，如 右图 2、在Store patterned data in的文本框中，输入数据列名（既可是新列， 也可以是已经存在的列），此列用来保存所生成的数据。
3、在From first value（起始值），To last value(最终值)和In steps of(步长，即增量)文本框中输入数字。
4、若有必要，也可以在List each value（每个值显示的次数）和List the whole sequence（显示整个编列的次数）文本框中输入一个数 字
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操作和计算数据
归类并生成相应的子工作表 数据集里面，经常需要对一组数据进行分析或生成图形。
按条件分类： 可以基于一个或多个条件对数据分类，如按两种已给条件创 造子集—平时加班大于10小时并且周末加班小于10小时， 符合这两个条件的数据行将复制到一个新工作表，原来 工作表没有变动。
结果解释：P值等于0，表明体重是身 高的一个显着性因子，R2等于 61.6%表明此模型在反应值中所占 的比率。
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使用数据分析和质量工具
5)分散分析(ANOVA)
分散分析（ANOVA)把比较两样本总体均值的T-test扩充到比较多于两个均值的test。MINITAB的ANOVA包括一 次、二次或者更为复杂的ANOVA模型、等变量检验等。当按照单个变量进行分类时，一个一次ANOVA检验 总体均值的相等性。 下面我们举一个例子，说明当反应值数据在一列而区分总体的水平值在另一列时，怎样进行数据分析。如果 你在工作表中将每个总体的数据置于不同的列，可以运用单因子命令。 例子：1.打开文件PULSE.MTW 2.选择统计 ▶方差分析 ▶单因子 3.在反应值响应中，输入体重，在因子中，输入性别。 4.点击图形。 5.选中数据线箱图和残差正态图。 点击确认
MINITAB使用教程
预测与应用
利用建立的回归模型，可以对新的数据进行预测。在MINITAB中，选择“统计”>“回 归”>“预测”，在弹出的对话框中选择已建立的回归模型和新的自变量数据，点击“ 确定”即可得到预测结果。预测结果可以帮助我们了解因变量在未来可能的变化趋势，
为决策提供支持。
25
06
时间序列分析与预测
2024/1/27
模型诊断
与线性回归模型类似，非线性回归模型也需要进行诊断。可以通过残差图、QQ 图等方法进行诊断，同时还可以使用其他统计量如R方值、F值等对模型进行评估 。
24
回归分析结果解读及应用
2024/1/27
回归系数解释
在MINITAB中，回归分析结果会给出各个自变量的回归系数，这些系数表示了自变量 对因变量的影响程度。根据系数的正负和大小，可以判断自变量对因变量的影响方向和
2024/1/27
18
单样本和双样本T检验实例演示
2024/1/27
单样本T检验实例
演示如何使用MINITAB进行单样本T 检验，包括数据输入、操作步骤、结 果解读等。
双样本T检验实例
演示如何使用MINITAB进行双样本T 检验，包括数据输入、操作步骤、结 果解读等。通过实例说明双样本T检 验的应用场景和注意事项。
2024/1/27
相关分析
计算变量间的相关系数，了解变量间的线性 关系强度和方向。
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03
图形绘制与可视化分析
2024/1/27
11
常见图形类型及绘制方法
2024/1/27
散点图（Scatterplot）
用于展示两个变量之间的关系，可以通过MINITAB的“图形”菜单选择“散点图”进行 绘制。在散点图中，每个点代表一个观测值，横坐标和纵坐标分别表示两个变量的值。
MINITAB使用教程
Maximum of C1 = 10.000
第2节 计算功能(Calc)-3/5
3.如何制造数据 Calc>Make Patterned Data>Simple Set of Numbers
MINITAB-Data-Files>Calc-2.MPJ
1.数据排列的调整 2.如何将数据从‘代码化数据’转变成‘自然码数据’呢? 3.改变数据的排列,将数据由‘行’转变成‘列’呢? 4.利用Calc菜单，制作C9的Months‘列’的‘排列’
第1节 数据操作(Manip)-1/6
1.数据排列的调整:Manip可以将MINITAB工作表中的数据列进行再排 列整理。从而达到对数据构成以及格式的重整。（经常采用Excel的数 据时，更有用）
有关Calc
的其它功能 在后面详细
介绍
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛 帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
统计分析
数据操作
图表制作
数据管理
表示窗口
六西格玛 帮助
任务栏(Task Bar)
文件管理
计算功能
数据修改
应答变量
自由度 平均值
中央值
去掉最大和 最小的5%之 后的平均值
标准偏差 标准偏差 的平均值
Descriptive Statistics: Response
Variable
N
Mean
Response
2024版年度入门到精通Minitab软件实操教程
2024/2/2
34
时间序列预测模型建立及评估
• 模型诊断：检验模型的残差是否符合白噪声特性，确保模型的有效性
2024/2/2
35
时间序列预测模型建立及评估
拟合优度评估
通过比较预测值与实际值的差异 来评估模型的拟合优度，如均方 误差（MSE）、平均绝对误差 （MAE）等指标
预测性能评估
利用测试集数据对模型的预测性 能进行评估，如预测准确率、预 测区间覆盖率等指标
Minitab操作
选择“统计”>“时间序列分析”>“指数平滑”，选择合 适的模型类型（如Holt-Winters方法等），设置相关参数 进行拟合和预测
33
时间序列预测模型建立及评估
选择合适的模型类型
根据时间序列数据的特征选择合适的模型类型，如 ARIMA模型、SARIMA模型等
参数估计
利用历史数据对模型参数进行估计，得到模型的数学表 达式
移动平均法与指数平滑法应用
• Minitab操作：选择“统计”>“时间序列 分析”>“移动平均”，设置间隔和预测 步长等参数
2024/2/2
32
移动平均法与指数平滑法应用
2024/2/2
原理
通过加权平均历史数据来预测未来，给予近期数据更高的 权重
应用场景
适用于具有趋势性和/或季节性的时间序列数据
平稳性检验
检验时间序列数据是否平稳，为后续建模提供依据
模型识别与定阶
根据数据特征选择合适的模型，并确定模型阶数
2024/2/2
30
移动平均法与指数平滑法应用
原理
通过计算一定时期内数据的平均值来消除随 机波动，揭示时间序列的长期趋势
应用场景
Minitab的使用(两篇)2024
引言概述:Minitab是一款统计分析软件，广泛应用于数据分析、质量控制和实验设计等领域。
本文将详细介绍Minitab的使用，包括软件基本功能、数据导入与处理、统计分析、图形绘制以及其他高级功能。
通过使用Minitab，用户可以更快速、准确地进行数据分析，从而支持决策制定和问题解决。
正文内容:一、软件基本功能1. 软件界面介绍Minitab的界面分为菜单栏、工具栏、工作区和输出窗口四部分。
菜单栏提供各种功能的选项，工具栏提供常用的快捷按钮，工作区用于显示数据和分析结果，输出窗口用于显示统计分析的结果。
用户可以通过这些界面进行数据分析和图形绘制。
2. 数据输入与编辑Minitab支持多种数据输入方式，包括手动输入、复制粘贴和导入外部文件。
用户可以方便地输入和编辑数据，同时可以对数据进行数据类型和缺失值的处理。
3. 数据处理与转换Minitab提供了丰富的数据处理和转换功能，包括数据排序、去重、合并、拆分等操作，还可以进行数据的计算、重编码和条件筛选。
这些功能可以帮助用户高效处理和准备数据。
二、数据导入与处理1. 数据导入Minitab支持导入多种数据文件格式，包括Excel、CSV、TXT等。
用户可以选择导入全部数据或者指定某些列进行导入，还可以设置导入选项，如数据类型、缺失值处理等。
2. 数据清洗在导入和处理数据过程中，可能会遇到不完整或错误的数据。
Minitab提供了数据清洗功能，可以通过筛选或替换数据来修复错误或缺失的数据，保证数据的准确性和完整性。
3. 数据变换Minitab支持各种数据变换操作，如数据透视表、数据分组、数据合并等。
用户可以根据自己的需求对数据进行各种变换操作，以满足不同分析需求。
三、统计分析1. 描述性统计Minitab提供了丰富的描述性统计功能，包括均值、中位数、标准差、方差等。
用户可以通过简单的命令或图形界面获得数据的描述统计信息。
2. 参数检验Minitab支持多种参数检验，包括t检验、方差分析、回归分析等。
minitab 实例操作
minitab 实例操作使用Minitab进行数据分析的实例操作Minitab是一款功能强大的统计分析软件，广泛应用于各个领域的数据分析中。
本文将以实例操作的方式，演示如何使用Minitab进行数据分析。
我们假设有一家电商公司希望分析其在线销售数据，以便优化运营策略。
我们将使用Minitab来对该公司的销售数据进行分析。
第一步，导入数据。
我们首先需要将公司的销售数据导入到Minitab中。
在Minitab的主界面上，点击"File"，然后选择"Open Worksheet"，导入数据文件。
在导入数据之前，我们可以先查看数据的结构和格式，以确保数据的准确性。
第二步，数据清洗。
一般来说，导入的数据可能存在一些缺失值、异常值或错误值，需要进行清洗。
在Minitab中，可以使用"Data"菜单下的"Code"功能来对数据进行清洗。
例如，我们可以将缺失值替换为平均值或中位数，排除异常值等。
第三步，描述性统计。
在数据清洗完毕后，我们可以使用Minitab 进行描述性统计分析。
在"Stat"菜单下，选择"Basic Statistics"，然后选择"Display Descriptive Statistics"。
这将显示数据的均值、中位数、标准差、最小值和最大值等统计指标。
通过这些指标，我们可以对数据的分布和变异程度有一个初步的了解。
第四步，数据可视化。
数据可视化是数据分析的重要环节之一。
在Minitab中，可以使用"Graph"菜单下的各种功能来对数据进行可视化。
例如，我们可以绘制直方图、散点图、线图等，以便更直观地观察数据的分布和趋势。
第五步，假设检验。
在数据分析中，我们常常需要进行假设检验来验证某些假设是否成立。
Minitab提供了多种假设检验的功能，例如t检验、方差分析、相关性分析等。
Minitab统计分析软件操作方法及界面介绍
Minitab统计分析软件操作方法及界面介绍Minitab是一款功能强大的统计分析软件，广泛应用于工程、制造、品质控制等领域。
本文将为您介绍Minitab软件的操作方法及界面。
一、软件安装与初始化首先，您需要从官方网站下载Minitab软件，并进行安装。
安装完成后，您可以在桌面或开始菜单中找到Minitab的快捷方式。
点击启动Minitab，进入软件界面。
二、软件界面介绍进入Minitab软件后，您将看到以下几个主要部分：1. 菜单栏：位于软件窗口的上方，包括文件、编辑、数据、统计等各项功能菜单。
通过菜单栏，您可以对数据进行导入、整理、分析等操作。
2. 工具栏：位于菜单栏下方，包含了一系列常用的工具按钮，如打开数据表、保存工作、运行数据分析等。
通过工具栏，您可以快速访问常用功能，提高操作效率。
3. 项目管理器：位于软件窗口的左侧，用于管理打开的数据表、图形以及分析报告。
您可以在项目管理器中切换不同的工作簿，查看分析结果等。
4. 工作窗口：占据软件窗口的主要部分，用于显示数据表、绘图和分析结果。
您可以在工作窗口中进行数据输入、查看分析结果等操作。
5. 输出窗口：位于软件窗口的底部，用于显示数据分析的结果和报告。
Minitab软件会将分析结果在输出窗口中呈现，方便用户进行查阅和导出。
三、常用操作方法1. 数据导入：在菜单栏中选择“文件”，然后点击“导入数据”，即可将外部数据文件导入到Minitab中。
支持导入Excel、文本文件等多种格式的数据。
2. 数据编辑：选中数据表中的某个单元格，双击即可进行编辑。
您可以修改数据值、添加新的列或行，进行数据清洗和整理。
3. 描述统计分析：在菜单栏中选择“统计”，点击“描述统计”，即可对数据进行基本的统计分析。
如平均值、标准差、中位数等。
4. 图表绘制：在菜单栏中选择“图表”，点击“绘制”，可以选择绘制各种类型的图表，如直方图、散点图、线图等。
通过图表，您可以更直观地分析与展示数据。
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第一部分:
P02-P27
测定系统分析(MSA)
MEASUREMENT SYSTEM ANALYSIS 第二部分: P28-P56
统计过程控制(SPC)
STATISTICAL PROCESS CONTROL
制作人2006.10.01
P01-P55
测定系统分析(MSA)
MEASUREMENT SYSTEM ANALYSIS
P02-P55
测定系统分析(MSA) —计量型
利用Minitab的计量型Gage R&R
阶段1 Gage R&R计划
1:选出10个能够代表整个工程范围最少80%的样品 2:反复次数: 2~3次 3:作业者: 3次
阶段2 选择的标本测定
测定系统分析(MSA) —计量型 Graph分析—Gage R&R在全体散布中所占的比重
Gage R&R, Repeat, Reprod 的高度越接近 0 越好。即表明: 测 试系统产生的误差很小。
P09-P55
测定系统分析(MSA) —计量型 Graph分析—Xbar and R
尽量多超过管理界限为好。
3:整个测定反复
P20-P55
测定系统分析(MSA) —计数型 评价基准
评价指标
判断基准(优秀) 判断基准(考虑)
90%↑
判断基准(不足)
80% ↓
ALL APPRAISERS VS STANDARD
80-90%
上述判断基准根据工程的目标有可能变化 基本上不足100%时需调查找出原因
P21-P55
Two-Way ANOVA Table With Interaction Source part-no operator operator*part-no Repeatability Total DF 9 2 18 60 89 SS 0.0612844 0.0003622 0.0012822 0.0018667 0.0647956 MS 0.0068094 0.0001811 0.0000712 0.0000311 F 95.5910 2.5425 2.2897 P 0.00000 <0.05 0.10654 >0.05 0.00873 <0.05
0.145375
100.00
29.08
=
Number of Distinct Categories = 6
P15-P55
测定系统分析(MSA) —计量型 Session分析—评价指标的解释
%Contribution Source VarComp (of VarComp)
%Contribution为 6.04%，因部品之间差的变
Source
(SD)
Total Gage R&R Repeatability Reproducibility operator operator*part-no Part-To-Part
6.94E-03 5.58E-03 4.13E-03 1.91E-03 3.66E-03 2.74E-02
0.035735 0.028725 0.021257 0.009856 0.018834 0.140915
24.58 19.76 14.62 6.78 12.96
7.15 5.75 4.25 1.97 3.77
辨别范周为 6，小于基准值 10 ，但大于基准
值 4。
总的来看，考虑与费用所需的精密度来决定是
Part-To-Part
Total Variation
2.74E-02
2.82E-02
0.140915
作业者之间最 好没有差异。 差异大的，寻 求其原因！
对应操作者3 对 10个标本测试的值。
P12-P55
测定系统分析(MSA) —计量型 Graph分析—操作员对标本测试的差异
3位测试者对10个标 本测试的值的曲线图。 每名测试者对标本的 测试值一致为好！
P13-P55
测定系统分析(MSA) —计量型 Session分析—ANOVA解释
Total Gage R&R Repeatability Reproducibility operator operator*part-no
6.94E-03 5.58E-03 4.13E-03 1.91E-03 3.66E-03
0.035735 0.028725 0.021257 0.009856 0.018834
P019-P55
测定系统分析(MSA) —计数型
利用Minitab的计数型Gage R&R
阶段1 Gage R&R计划
1:选出20个能够代表整个工程范围最少80%的样品(包含良品与不良品) 2:反复次数: 2次 3:作业者: 2次
阶段2 选择的标本测定
1:测定由作业者用部品进行随机的测定
2:事先让测定作业者不知道其要参与实验
Total Gage R&R Repeatability Reproducibility operator operator*part-no Part-To-Part Total Variation
4.81E-05 3.11E-05 1.70E-05 3.66E-06 1.34E-05 7.49E-04 7.97E-04 StdDev
%Study Var 或 %Tolerance为10%以上时，首先区分评价反复性和 再现性后，查明各个受影响的原因 ，并采取措施。
根据用途的优先参照评价指标
- 在制品管理的测面， 在制品符合判定更重要时
优先确认%Tolerance - 工程管理用或工程显示用时
优先确认 %Study Var
测定系统分析(MSA) —计数型 测量DATA MINITAB输入
在WORKSHEET输入数据
P22-P55
测定系统分析(MSA) —计数型 利用Minitab的分析
路径: Stat/Quality Tools/Attribute Agreement Analysis
测定数值 测定样本 测定人员
G age name: D ate of study : Reported by : Tolerance: M isc:
1
2
3
4
5 80
O P E RA TO R 1 2 3
Mean
76
DATA
72 6 80 7 8 9 10
76
Mean
Байду номын сангаас
72
X轴按被测 零件区分,便 于分析各测定 值何种程度差 异(1#和7#零 件测定值小)
0.145375
96.93
100.00
28.18
29.08
否允许使用测定System，而反复性应比再现 性有更大的改善可能，来研究测定System的
改善方案。
Number of Distinct Categories = 6
P16-P55
测定系统分析(MSA) —计量型 阶段4利用 MINITAB分析Gage Run Chart
路径: Stat\Quality Tools\Gage Run Chart
零件号码 测定人员 测定数据
P17-P55
测定系统分析(MSA) —计量型 Graph分析—作业者和制品图表化
对作业者和制品间的再现性和反复性进行图表化
Gage Run Chart of DATA by PART-NO, OPERATOR
6.04 3.90 2.14 0.46 1.68 93.96 100.00 Study Var (5.15*SD) %Study Var (%SV) %Tolerance (SV/Toler)
%Contribution =
σ2MS σ2Total
=
0.0000481 X 100 = 6.04(%) 0.000797
动为93.96%.
Total Gage R&R Repeatability Reproducibility operator operator*part-no Part-To-Part Total Variation 4.81E-05 3.11E-05 1.70E-05 3.66E-06 1.34E-05 7.49E-04 7.97E-04 6.04 3.90 2.14 0.46 1.68 93.96 100.00
反复性散布为 3.90%, 再现性散布为 2.14%，
因此可以说因作业者之间的变动比反复引起的 差异更大。
%Study Var为 24.58%，大于基准值10%，但
小于基准值30%。
StdDev Source (SD) Study Var (5.15*SD) %Study Var (%SV) %Tolerance (SV/Toler)
32.03
32.03
32.03
32.03
32.04
32.03
32.04
32.04
32.04
将测量DATA转化为MINITAB所 用! ( 活用Stack和Make Patterned Data ! )MINITAB操作路径:
DATA\STACK\ROWS 上述DATA为测量 Flat-cable的长度 规格: 32±0.25mm
P05-P55
测定系统分析(MSA) —计量型 阶段3利用 MINITAB分析Gage R&R Study
路径: Stat\Quality Tools\Gage R&R Study(Crossed)
分析方式有ANOVA和 X bar and R两种. ANOVA可将部品和测定者的交互作用分离显示, 但 X bar and R没有此功能。 ANOVA是更正确的分析方法！