迭代器模式实验报告

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雅各比迭代实验报告(3篇)

雅各比迭代实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的1. 理解雅各比迭代法的原理和应用。

2. 掌握雅各比迭代法的计算步骤和实现方法。

3. 通过实验验证雅各比迭代法在求解线性方程组中的有效性和收敛性。

二、实验原理雅各比迭代法是一种求解线性方程组的迭代方法。

对于形如Ax=b的线性方程组,其中A是n×n的系数矩阵,x是n维未知向量,b是n维常数向量,雅各比迭代法的基本思想是将方程组Ax=b转化为一系列的简单方程进行迭代求解。

设A为对角占优矩阵,则雅各比迭代法的迭代公式为:x_{k+1} = (D - L)^{-1}(b - Ux_k)其中,D是A的对角矩阵,L是A的非对角元素中下三角矩阵,U是A的非对角元素中上三角矩阵。

三、实验内容1. 准备实验环境:安装MATLAB软件,创建实验文件夹。

2. 编写实验程序:(1)定义系数矩阵A和常数向量b。

(2)计算对角矩阵D、下三角矩阵L和上三角矩阵U。

(3)初始化迭代变量x_0。

(4)设置迭代次数N和容许误差ε。

(5)进行雅各比迭代计算,并输出每一步的迭代结果。

(6)判断迭代是否收敛,若收敛则输出最终结果,否则输出未收敛信息。

3. 运行实验程序,观察迭代过程和结果。

四、实验步骤1. 创建实验文件夹,打开MATLAB软件。

2. 编写实验程序,保存为“雅各比迭代法实验.m”。

3. 运行实验程序,观察迭代过程和结果。

4. 分析实验结果,验证雅各比迭代法的有效性和收敛性。

五、实验结果与分析1. 运行实验程序,得到以下迭代过程和结果:迭代次数 | 迭代结果---------|---------1 | x_1 = [0.3333, 0.3333]2 | x_2 = [0.3333, 0.3333]3 | x_3 = [0.3333, 0.3333]...N | x_N = [0.3333, 0.3333]2. 分析实验结果:(1)从实验结果可以看出,雅各比迭代法在求解线性方程组时,经过有限次迭代即可收敛。

建造者模式实验报告(3篇)

建造者模式实验报告(3篇)

第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作,深入理解建造者模式的设计理念、结构和应用场景。

通过构建一个具体的案例,验证建造者模式在处理复杂对象构建过程中的优势,以及如何实现灵活性和可扩展性。

二、实验环境- 开发工具:Java Development Kit (JDK) 1.8- 编程语言:Java- 案例选择:汽车制造系统三、实验内容本次实验将采用建造者模式设计并实现一个汽车制造系统,其中包含不同类型的汽车(如轿车、SUV、跑车等)及其各个部件的配置。

四、实验步骤1. 定义产品类(Product):- 创建一个抽象的汽车类,定义汽车的基本属性,如品牌、引擎类型、颜色、车轮数量等。

- 为每种类型的汽车创建具体的实现类,如C轿车、SUV车型、跑车等。

2. 定义抽象建造者(Builder):- 创建一个抽象的建造者类,定义构建产品的各个部分的方法,如setBrand()、setEngineType()等。

3. 定义具体建造者(ConcreteBuilder):- 为每种类型的汽车创建具体的建造者类,实现抽象建造者接口,具体确定如何构建产品的各个部分。

4. 定义指挥者(Director):- 创建一个指挥者类,负责调用建造者的方法来构建产品,控制构建顺序和方式。

5. 实现客户端代码:- 在客户端代码中,创建一个指挥者对象,指定要构建的汽车类型和配置。

- 通过指挥者调用相应的建造者方法,构建出最终的汽车产品。

五、实验结果通过以上步骤,成功实现了汽车制造系统。

以下是实验结果的关键点:1. 灵活性和可扩展性:- 通过建造者模式,可以轻松地添加新的汽车类型和配置,只需创建相应的具体建造者类即可。

- 客户端代码无需修改,即可构建新的汽车产品。

2. 封装性和可读性:- 建造者模式将构建过程与产品表示分离,使得代码结构清晰,易于理解和维护。

- 客户端代码只关注产品构建的顺序和方式,无需关心具体的构建细节。

3. 示例代码:```java// 汽车产品类public abstract class Car {protected String brand;protected String engineType;protected String color;protected int wheelNumber;public abstract void setBrand(String brand);public abstract void setEngineType(String engineType);public abstract void setColor(String color);public abstract void setWheelNumber(int wheelNumber); }// 具体轿车产品类public class SedanCar extends Car {@Overridepublic void setBrand(String brand) {this.brand = brand;}@Overridepublic void setEngineType(String engineType) {this.engineType = engineType;}@Overridepublic void setColor(String color) {this.color = color;}@Overridepublic void setWheelNumber(int wheelNumber) {this.wheelNumber = wheelNumber;}}// 建造者接口public interface Builder {void setBrand(String brand);void setEngineType(String engineType);void setColor(String color);void setWheelNumber(int wheelNumber);Car build();}// 具体轿车建造者类public class SedanCarBuilder implements Builder { private Car car;public SedanCarBuilder() {car = new SedanCar();}@Overridepublic void setBrand(String brand) {car.setBrand(brand);}@Overridepublic void setEngineType(String engineType) { car.setEngineType(engineType);}@Overridepublic void setColor(String color) {car.setColor(color);}@Overridepublic void setWheelNumber(int wheelNumber) {car.setWheelNumber(wheelNumber);}@Overridepublic Car build() {return car;}}// 指挥者类public class Director {private Builder builder;public Director(Builder builder) {this.builder = builder;}public void construct(String brand, String engineType, String color, int wheelNumber) {builder.setBrand(brand);builder.setEngineType(engineType);builder.setColor(color);builder.setWheelNumber(wheelNumber);}public Car getCar() {return builder.build();}}// 客户端代码public class Client {public static void main(String[] args) {Builder builder = new SedanCarBuilder();Director director = new Director(builder);director.construct("Toyota", "V6", "Red", 4);Car car = director.getCar();System.out.println("Car brand: " + car.getBrand());System.out.println("Car engine type: " + car.getEngineType());System.out.println("Car color: " + car.getColor());System.out.println("Car wheel number: " + car.getWheelNumber());}}```六、实验总结通过本次实验,我们深入理解了建造者模式的设计理念和应用场景。

设计模式实验报告总结(3篇)

设计模式实验报告总结(3篇)

第1篇一、实验背景随着软件工程的不断发展,设计模式作为一种解决软件开发中常见问题的有效方法,越来越受到广泛关注。

本次实验旨在通过学习设计模式,提高编程能力,掌握解决实际问题的方法,并加深对设计模式的理解。

二、实验目的1. 理解设计模式的基本概念和分类;2. 掌握常见设计模式的原理和应用;3. 提高编程能力,学会运用设计模式解决实际问题;4. 培养团队协作精神,提高项目开发效率。

三、实验内容本次实验主要涉及以下设计模式:1. 创建型模式:单例模式、工厂模式、抽象工厂模式、建造者模式;2. 结构型模式:适配器模式、装饰者模式、桥接模式、组合模式、外观模式;3. 行为型模式:策略模式、模板方法模式、观察者模式、责任链模式、命令模式。

四、实验过程1. 阅读相关资料,了解设计模式的基本概念和分类;2. 分析每种设计模式的原理和应用场景;3. 编写代码实现常见设计模式,并进行分析比较;4. 将设计模式应用于实际项目中,解决实际问题;5. 总结实验经验,撰写实验报告。

五、实验结果与分析1. 创建型模式(1)单例模式:通过控制对象的实例化,确保一个类只有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点。

实验中,我们实现了单例模式,成功避免了资源浪费和同步问题。

(2)工厂模式:定义一个用于创建对象的接口,让子类决定实例化哪一个类。

实验中,我们使用工厂模式创建不同类型的交通工具,提高了代码的可扩展性和可维护性。

(3)抽象工厂模式:提供一个接口,用于创建相关或依赖对象的家族,而不需要指定具体类。

实验中,我们使用抽象工厂模式创建不同类型的计算机,实现了代码的复用和扩展。

(4)建造者模式:将一个复杂对象的构建与它的表示分离,使得同样的构建过程可以创建不同的表示。

实验中,我们使用建造者模式构建不同配置的房屋,提高了代码的可读性和可维护性。

2. 结构型模式(1)适配器模式:将一个类的接口转换成客户期望的另一个接口,使原本接口不兼容的类可以一起工作。

面向对象设计原则实验报告实验02

面向对象设计原则实验报告实验02

设计模式(2)实验报告一、实验目的1.结合实例,熟练绘制设计模式结构图。

2.结合实例,熟练使用 Java 语言实现设计模式。

3.通过本实验,理解每一种设计模式的模式动机,掌握模式结构,学习如何使用代码实现这些设计模式。

二、实验要求1.结合实例,绘制设计模式的结构图。

2.使用 Java 语言实现设计模式实例,代码运行正确。

三、实验内容1.迭代器模式设计一个逐页迭代器,每次可返回指定个数(一页)元素,并将该迭代器用于对数据进行分页处理。

绘制对应的类图并编程模拟实现。

2.适配器模式某 OA 系统需要提供一个加密模块,将用户机密信息(例如口令、邮箱等)加密之后再存储在数据库中,系统已经定义好了数据库操作类。

为了提高开发效率,现需要重用已有的加密算法,这些算法封装在一些由第三方提供的类中,有些甚至没有源代码。

试使用适配器模式设计该加密模块,实现在不修改现有类的基础上重用第三方加密方法。

要求绘制相应的类图并编程模拟实现,需要提供对象适配器和类适配器两套实现方案。

3.模板方式模式和适配器模式在某数据挖掘工具的数据分类模块中,数据处理流程包括 4 个步骤,分别是:①读取数据;②转换数据格式;③调用数据分类算法;④显示数据分类结果。

对于不同的分类算法而言,第①步、第②步和第④步是相同的,主要区别在于第③ 步。

第③步将调用算法库中已有的分类算法实现,例如朴素贝叶斯分类(Naive Bayes)算法、决策树(DecisionTree)算法、K 最近邻(K-NearestNeighbor , KNN)算法等。

现采用模板方法模式和适配器模式设计该数据分类模块,绘制对应的类图并编程模拟实现。

4.工厂方法模式在某网络管理软件中,需要为不同的网络协议提供不同的连接类,例如针对 POP3 协议的连接类 POP3Connection、针对 IMAP 协议的连接类 IMAPConnection 、针对 HTTP 协议的连接类 HTTPConnection 等。

迭代测试报告

迭代测试报告

迭代测试报告1. 简介本报告旨在总结和分析在项目迭代过程中进行的测试工作,包括测试目的、测试范围、测试环境、测试执行、测试发现的问题和解决方案等内容。

2. 测试目的本次迭代的测试目的在于验证系统的功能是否满足需求、确定系统的稳定性及安全性,发现并解决潜在的缺陷,保证系统的质量。

3. 测试范围本次迭代的测试范围包括但不限于以下内容: - 功能性测试:验证系统功能是否符合需求 - 兼容性测试:测试系统在不同浏览器、设备上的兼容性 - 性能测试:评估系统的性能表现,包括响应时间、并发用户量等 - 安全性测试:检查系统的安全性,确保数据不受到未授权访问4. 测试环境•操作系统:Windows 10•浏览器:Chrome, Firefox, Safari•数据库:MySQL•设备:PC, Mac, iPhone, Android5. 测试执行在本次迭代过程中,测试团队执行了以下测试活动: 1. 检查需求规格说明书,了解功能需求和测试范围 2. 制定测试计划,包括测试的时间安排、测试人员分工等 3. 设计测试用例,覆盖各个功能模块和场景 4. 执行测试用例,记录测试结果和问题 5. 整理测试报告,汇总测试结果6. 测试发现的问题在测试过程中发现了以下问题: 1. 登录功能存在输入验证不严格,存在安全风险 2. 在低配置设备上系统性能不理想,需要优化 3. 在IE浏览器下某些页面显示异常,需要修复7. 解决方案针对上述问题,我们制定了以下解决方案: 1. 加强登录功能的输入验证,防止恶意攻击 2. 对系统性能进行优化,减少资源占用,提升响应速度 3. 修复IE浏览器兼容性问题,确保页面正常显示8. 总结本次迭代的测试工作取得了一定成果,通过测试发现的问题并及时解决,保证了系统的质量和稳定性。

在后续迭代中,我们将继续加强测试工作,确保产品的质量和用户体验。

以上为本次迭代测试报告内容,感谢各位参与测试的同事。

python迭代器与生成器详解

python迭代器与生成器详解

python迭代器与⽣成器详解例⼦⽼规矩,先上⼀个代码:def add(s, x):return s + xdef gen():for i in range(4):yield ibase = gen()for n in [1, 10]:base = (add(i, n) for i in base)print list(base)这个东西输出可以脑补⼀下,结果是[20,21,22,23], ⽽不是[10, 11, 12, 13]。

当时纠结了半天,⼀直没搞懂,后来齐⽼师稍微指点了⼀下,突然想明⽩了--真够笨的,唉。

好了--正好趁机会稍微⼩结⼀下python⾥⾯的⽣成器。

迭代器(iterator)要说⽣成器,必须⾸先说迭代器区分iterable,iterator与itertion讲到迭代器,就需要区别⼏个概念:iterable,iterator,itertion, 看着都差不多,其实不然。

下⾯区分⼀下。

itertion: 就是迭代,⼀个接⼀个(one after another),是⼀个通⽤的概念,⽐如⼀个循环遍历某个数组。

iterable: 这个是可迭代对象,属于python的名词,范围也很⼴,可重复迭代,满⾜如下其中之⼀的都是iterable:可以for循环: for i in iterable可以按index索引的对象,也就是定义了__getitem__⽅法,⽐如list,str;定义了__iter__⽅法。

可以随意返回。

可以调⽤iter(obj)的对象,并且返回⼀个iteratoriterator: 迭代器对象,也属于python的名词,只能迭代⼀次。

需要满⾜如下的迭代器协议定义了__iter__⽅法,但是必须返回⾃⾝定义了next⽅法,在python3.x是__next__。

⽤来返回下⼀个值,并且当没有数据了,抛出StopIteration可以保持当前的状态⾸先str和list是iterable 但不是iterator:In [3]: s = 'hi'In [4]: s.__getitem__Out[4]: <method-wrapper '__getitem__' of str object at 0x7f9457eed580>In [5]: s.next # 没有next⽅法---------------------------------------------------------------------------AttributeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-5-136d3c11be25> in <module>()----> 1 s.nextAttributeError: 'str' object has no attribute 'next'In [6]: l = [1,2] # 同理In [7]: l.__iter__Out[7]: <method-wrapper '__iter__' of list object at 0x7f945328c320>In [8]: l.next---------------------------------------------------------------------------AttributeError Traceback (most recent call last)<ipython-input-8-c6f8fb94c4cd> in <module>()----> 1 l.nextAttributeError: 'list' object has no attribute 'next'In [9]: iter(s) is s #iter() 没有返回本⾝Out[9]: FalseIn [10]: iter(l) is l #同理Out[10]: False但是对于iterator则不⼀样如下, 另外iterable可以⽀持多次迭代,⽽iterator在多次next之后,再次调⽤就会抛异常,只可以迭代⼀次。

Python迭代器详解

Python迭代器详解

Python迭代器详解Python中的迭代器Iterator是一个重要的概念,它是用来遍历集合的容器对象,包括列表、元组、字典、集合等。

Python中的迭代器提供了一种简洁而有效的方法来处理大量的数据集合,该概念已成为Python编程语言的一个关键特性。

本文将详细介绍Python迭代器的概念、作用、工作原理和常用技巧。

一、概念在Python中,迭代器是一种对象,用于逐个迭代容器对象中的元素,从而允许对元素进行处理。

这里的容器对象指的是包含任意数量元素的对象,而不限于列表或集合等集合数学中的概念。

迭代器使用的是懒加载模式,只有在需要时才会读取下一个元素,从而避免了在遍历集合时占用过多的内存。

二、作用Python迭代器的作用是在遍历集合时,提供了一种简单而有效的方法。

通过使用迭代器,可以避免在不必要的情况下预先加载集合中的整个元素列表,从而减少内存使用。

此外,迭代器可以简化对集合中的元素进行处理和过滤等的操作,使得代码更加简洁、高效。

三、工作原理Python中的迭代器本质上是一种类,必须包括两个关键方法:__iter__()和__next__()。

__iter__()方法返回迭代器本身,并将迭代器置为初始位置。

__next__()方法返回下一个元素,并将迭代器位置向前移动一个位置。

在没有更多的元素可供迭代时,__next__()方法会引发StopIteration异常。

可以使用Python的iter()函数来创建迭代器。

这个函数接受一个可迭代对象作为输入,返回一个迭代器。

该可迭代对象是一个具有__iter__()方法的对象,返回新实例时,该方法将被调用。

示例代码:```letters = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']iter_letters = iter(letters)```上面的代码创建了一个包含五个字母的列表,然后使用iter()函数创建了一个包含同样五个字母的迭代器。

迭代分析报告简短

迭代分析报告简短

迭代分析报告1. 引言迭代分析是一种基于逐步改进的方法,用于对问题进行深入分析和解决。

在本文中,我们将使用迭代分析的步骤来解决一个具体的问题。

2. 问题定义在这一步中,我们需要明确我们要解决的问题是什么。

在本例中,我们假设问题是某个软件的性能不佳,用户反馈较多。

我们的目标是改进软件的性能,以提高用户体验。

3. 收集信息在这一步中,我们需要收集与问题相关的信息。

我们可以通过以下方法收集信息: - 与用户进行沟通,了解他们的需求和反馈 - 分析软件的日志和错误报告 - 和开发团队讨论软件的设计和实现4. 分析问题在这一步中,我们需要对收集到的信息进行分析,以确定问题的根本原因。

可能的分析方法包括: - 对用户反馈进行分类和归纳,以确定主要问题和模式 - 分析日志和错误报告,以找出常见的错误和异常 - 检查软件的设计和实现,以确定可能存在的缺陷和性能瓶颈5. 制定解决方案在这一步中,我们需要根据问题的分析结果,制定解决方案。

可能的解决方案包括: - 修复软件中的错误和异常 - 优化软件的设计和实现,以提高性能 - 改进用户界面和交互方式,以提高用户体验6. 实施解决方案在这一步中,我们需要实施制定的解决方案。

可能的实施方法包括: - 通过软件更新发布修复错误和异常 - 进行代码重构和优化,以提高性能 - 进行用户界面和交互方式的改进7. 测试和评估在这一步中,我们需要对已实施的解决方案进行测试和评估。

可能的测试和评估方法包括: - 运行软件并观察是否还存在错误和异常 - 进行性能测试,比较修复前后的性能差异 - 邀请用户参与测试,并收集他们的反馈和评价8. 反馈和改进在这一步中,我们需要根据测试和评估的结果,进行反馈和改进。

可能的反馈和改进方法包括: - 收集用户的反馈和评价,以确定是否达到了预期的改进效果 - 根据用户反馈进行进一步的修复和优化 - 更新软件并发布新的版本9. 结论在本文中,我们使用迭代分析的步骤解决了一个软件性能问题。

迭代法求解方程问题实验报告

迭代法求解方程问题实验报告

迭代法求解方程问题实验报告姓名:殷伯旭 班级:信计0801班 学号:u200810065一. 实验目的运用数学知识与matlab 相结合,运用数学方法,建立数学模型,用matlab 软件辅助求解模型,解决实际问题。

二. 实验任务求方程1020x e x +-=的一个近似解,误差不超过410-,要求: 设计4种求解的迭代法,讨论其收敛性,并求出满足精度的近似解;三. 实验分析与求解题目要求设计四种迭代方法,我们考虑用书上的四种迭代思想:方法一:用Steffenson 迭代法,首先构造函数:2()10xe g x -=, 则迭代公式为:21(())k k k k k k kg x x x x +-=- 方法二:一般的迭代法,1210k k x e x +-=方法三:单点弦截法法,固定01()()()()0.25,f a b a f b f a a x x --==-, 其中端点120,a b ==,则迭代公式为:010()()()()k k k k k f x x x x x f x f x +=--- 方法四:双点弦截法法,迭代公式为:111()()()()k k k k k k k f x x x x x f x f x +--=--- 实验程序:function shiyan112%%%%%方法一: stefften 迭代x0=0.25;g0=(2-exp(x0))/10;gg0=(2-exp(g0))/10;x1=x0-(g0-x0)^2/(gg0-2*g0+x0);n1=0;while abs(x1-x0)>0.00001x0=x1;g0=(2-exp(x0))/10;gg0=(2-exp(g0))/10;x1=x0-(g0-x0)^2/(gg0-2*g0+x0);n1=n1+1;x(n1)=x1;endn1x0=x1%%%%%方法二: 一般迭代x20=0.25;x21=(2-exp(x20))/10;n2=0;while abs(x21-x20)>0.00001x20=x21;x21=(2-exp(x20))/10;n2=n2+1;endn2x20=x21%%%%%方法三: 单点弦截法x30=0.25;a=0;b=0.5;n3=0;fa=exp(a)+10*a-2;fb=exp(b)+10*b-2;x31=a-fa*(b-a)/(fb-fa);f30=exp(x30)+10*x30-2;f31=exp(x31)+10*x31-2;x32=x31-f31*(x31-x30)/(f31-f30); while abs(x32-x31)>0.00001x31=x32;f31=exp(x31)+10*x31-2;x32=x31-f31*(x31-x30)/(f31-f30);n3=n3+1;endn3x30=x32%%%%%%%方法四:双点弦截法x40=0.25;x41=0.5;n4=0;f40=exp(x40)+10*x40-2;f41=exp(x41)+10*x41-2;x42=x41-f41*(x41-x40)/(f41-f40);while abs(x42-x41)>0.00001x40=x41;x41=x42;f40=exp(x40)+10*x40-2;f41=exp(x41)+10*x41-2;x42=x41-f41*(x41-x40)/(f41-f40);n4=n4+1;endn4x40=x42运行结果:(1) 方法一: x =0.0905 ; 迭代次数: n1 = 2(2)方法二: x =0.0905 ; 迭代次数: n2 = 5(3) 方法三: x =0.0905 ; 迭代次数: n3 = 2(4) 方法四: x =0.0905 ; 迭代次数: n4 =33)实验总结通过自主学习matlab,编程能力有了较大提高,并将其应用于数值代数刚学的一种思想,在加深对该领域印象的同时对matlab有了更深一层的了解。

几何画板中的迭代和带参数的迭代实验报告:圆的面积公式转化

几何画板中的迭代和带参数的迭代实验报告:圆的面积公式转化

几何画板中的迭代和带参数的迭代实验报告一、实验目的1、新建参数以及参数动画按钮的制作2、掌握带参数的迭代思想和操作步骤3、学会通过了解父对象和子对象的关系来逆向分析已有的几何画板课件二、实验原理通过带参数的迭代建立参数与图形之间的关系。

制作参数动画按钮时,参数的变化引起图形个数的变化。

三、实验内容运用几何画板逆向分析圆的面积公式推导课件,并将课件还原制作出来。

四、实验课时:8课时五、实验步骤(略)一、方法:分割拼凑法、划曲为直展开法(等腰三角形)、划曲为直展开法(直角三角形)。

二、实施步骤方法一:分割拼凑法1.新建文件新建页:【文件】-【文档选项】-【增加页】-【空白页面】,命名为:圆的面积推导分割拼凑法。

2.构建参数:【数据】—【新建参数】—构建两个参数:半径r=3厘米,t1=6。

【数据】—【计算参数】—【计算2个数据:分别是2*trunc(t1) 和360度/ 2*trunc(t1) 】。

3.做圆和分割圆:选择【点工具】—在空白处做点A—(保持A为选中状态)+选中r—【构造】—【以圆心和半径作圆】—(保持圆为选中状态)【构造】—【圆上的点】(为点B)。

选中参数360度/ 2*trunc(t1) —鼠标右击—【标记角度】,【双击点A+选中点B】—【变换】—【旋转】—【确定】(得到点B’)。

依次选中点A,点B,点B’—【构造】—【圆上的弧】—(保持弧选中状态)【构造】—【弧内部】—【扇形内部】。

选中点B+选中参数2*trunc(t1)—【按住shift 键】—【变换】—【深度迭代】—【将点B迭代到点B’】—【确定】(得到一个分割好扇形的圆)。

4.做分割后的一个扇形:选中点B+选中点B’—【度量】—【距离】—(保持参数选中状态)鼠标右击【标记距离】。

选择【点工具】—在空白处作点C—【变换】—【平移】(按标记距离平移,得到点C’)。

选中点C和点C’+选中参数r —【构造】—【以圆心和半径作圆】—取两圆上面交点D.。

周立功教授谈迭代器模式设计

周立功教授谈迭代器模式设计

周立功教授谈迭代器模式设计近日周立功教授公开了数年的心血之作《程序设计与数据结构》,电子版已无偿性分享到电子工程师与高校群体下载,经周立功教授授权,特对本书内容进行连载。

>>>> 1.1 迭代器模式>>> 1.1.1 迭代器与容器 1.1.2 迭代器接口为什么一定要考虑引入Iterator这种复杂的设计模式呢?如果是数组,直接使用for循环语句进行遍历处理不就可以了吗?为什么要在集合之外引入Iterator这个角色呢?一个重要的理由是,引入Iterator后可以将遍历与实现分离。

实际上无论是单向链表还是双向链表,其查找算法与遍历算法的实现没有多少差别,基本上都是重复劳动。

如果代码中有bug,则需要修改所有相关的代码。

为什么会出现这样的情况呢?主要是接口设计不合理所造成的,其最大的问题就是将容器和算法放在了一起,且算法的实现又依赖于容器的实现,因而必须为每一个容器开发一套与之匹配的算法。

假设要在2种容器(双向链表、动态数组)中分别实现6种算法(交换、排序、求最大值、求最小值、遍历、查找),显然需要2×6=12个接口函数才能实现目标。

随着算法数量的不断增多,势必导致函数的数量成倍增加,重复劳动的工作量也越大。

如果将容器和算法单独设计,则只需要实现6个算法函数就行了。

即算法不依赖容器的特定实现,算法不会直接在容器中进行操作。

比如,排序算法无需关心元素是存放在数组或线性表中。

在正式引入迭代器之前,不妨分析一下如程序清单 3.49所示的冒泡排序算法。

程序清单 3.49 冒泡排序算法1 #include2 #include "swap.h"34 void bubbleSort(int *begin, int *end)5 {6 int flag = 1; // flag = 1,表示指针的内容未交换7 int *p1 = begin; // p1指向数组的首元素8 int *p2 = end; // p2指向数组的尾元素。

数值分析实验报告--实验6--解线性方程组的迭代法

数值分析实验报告--实验6--解线性方程组的迭代法

1 / 8数值分析实验六:解线性方程组的迭代法2016113 张威震1 病态线性方程组的求解1.1 问题描述理论的分析表明,求解病态的线性方程组是困难的。

实际情况是否如此,会出现怎样的现象呢?实验内容:考虑方程组Hx=b 的求解,其中系数矩阵H 为Hilbert 矩阵,,,1(),,,1,2,,1i j n n i j H h h i j n i j ⨯===+-这是一个著名的病态问题。

通过首先给定解(例如取为各个分量均为1)再计算出右端b 的办法给出确定的问题。

实验要求:(1)选择问题的维数为6,分别用Gauss 消去法、列主元Gauss 消去法、J 迭代法、GS 迭代法和SOR 迭代法求解方程组,其各自的结果如何?将计算结果与问题的解比较,结论如何?(2)逐步增大问题的维数(至少到100),仍然用上述的方法来解它们,计算的结果如何?计算的结果说明了什么?(3)讨论病态问题求解的算法1.2 算法设计首先编写各种求解方法的函数,Gauss 消去法和列主元高斯消去法使用实验5中编写的函数myGauss.m 即可,Jacobi 迭代法函数文件为myJacobi.m ,GS 迭代法函数文件为myGS.m ,SOR 方法的函数文件为mySOR.m 。

1.3 实验结果1.3.1 不同迭代法球求解方程组的结果比较选择H 为6*6方阵,方程组的精确解为x* = (1, 1, 1, 1, 1, 1)T ,然后用矩阵乘法计算得到b ,再使用Gauss 顺序消去法、Gauss 列主元消去法、Jacobi 迭代法、G-S 迭代法和SOR 方法分别计算得到数值解x1、x2、x3、x4,并计算出各数值解与精确解之间的无穷范数。

Matlab 脚本文件为Experiment6_1.m 。

迭代法的初始解x 0 = (0, 0, 0, 0, 0, 0)T ,收敛准则为||x(k+1)-x(k)||∞<eps=1e-6,SOR方法的松弛因子选择为w=1.3,计算结果如表1。

《软件设计模式》课程标准

《软件设计模式》课程标准

《软件设计模式》课程标准编制负责人:程细柱审核人:课程类别:□通识课程□学科基础课程 专业课程□其他一、课程概述(一)基本信息(二)先修课程1. Java程序设计2.UML建模技术(三)后续课程1. Web程序设计2. IT项目综合设计与实践(四)课程简介1. 课程开设依据随着软件开发复杂度的增加,开发成本变得越来越大。

在软件设计中如何提高代码的可复用性、可维护性、健壮性、安全性和可读性变得非常重要,GoF的23种软件设计模式正好解决了其中的主要问题。

设计模式是一套被反复使用、多数人知晓的、经过分类编目的、代码设计经验的总结,它为大学本科高年级学生有关软件设计提供必要的指导思想,它使学生掌握代码编制真正工程化。

如同大厦的结构一样,软件设计模式是软件工程的基石脉络,正确使用软件设计模式能提高代码的可重用性、让代码更容易被他人理解、保证代码可靠性。

本门课程是计算机科学与技术专业、软件工程专业开设的一门专业课,具体实现语言可以是Java、C++、C#等。

2. 课程目的开设本课程的目的是使学生能充分掌握GoF的23种设计模式,提高他们的软件开发能力。

可以采用“任务驱动”的教学方法,根据学生的特点分析设计模式的实例,训练其编程的基本方法和技能,为进一步学习后续专业课程和将来从事应用软件开发奠定良好的程序设计基础。

3. 课程主要内容课程内容主要包括:5种创建型模式(单例模式、原型模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、建造者模式),7种结构型模式(代理模式、适配器模式、桥接模式、装饰模式、外观模式、享元模式、组合模式)和11种行为型模式(模板方法模式、策略模式、命令模式、职责链模式、状态模式、观察者模式、中介者模式、迭代器模式、访问者模式、备忘录模式、解释器模式)等相关知识,以及面向对象的设计原则。

二、课程目标(一)知识目标1. 使学生理解7种面向对象的设计原则与面向对象的编程技术。

2. 使学生理解GoF的23种软件设计模式的定义与特点、结构与实现,以及模式的应用场景、应用实例与扩展方向。

东北大学软件学院2015级面向对象实验报告

东北大学软件学院2015级面向对象实验报告

课程编号:B080103110面向对象程序设计实验报告东北大学软件学院实验一一、实验目的增强对Java的理解,掌握Java中如何写一个方法,以及方法对于一个类要实现其功能的重要性,借助方法,类可以完成需要的功能。

同时,学会方法的返回值相关知识。

二、实验内容在Product类中,添加变量code、description、price,完成方法StringgetCode(),String getDescription(),double getPrice(),boolean equals(Object object),tring toString()以及构造方法Product();在Coffee类中,添加变量origin, roast, flavor, aroma, acidity, body,完成方法public String getOrigin().public String getRoast(). public String getFlavor().public StringgetAroma().public String getAcidity().public String getBody().String toString().以及构造方法Coffee()在CoffeeBrewer类中,添加model.waterSupply.numberOfCups.完成方法String getModel(),String getWaterSupply().int getNumberOfCups().•String toString().以及构造方法CoffeeBrewer(String initialCode,String initialDescription, double initialPrice,String initialModel,String initialWaterSupply,int initialNumberOfCups)在OrderItem类中,添加变量product、quantity完成方法Product getProduct() int getQuantity().void setQuantity(int newQuantity) double getValue() String toString().以及构造方法public OrderItem(Product initialProduct,int initialQuantity)三、实验步骤(1)要完成方法需要知道各种方法的返回类型?好在实验指导书已经给出。

《C#设计模式(第2版)》教学大纲

《C#设计模式(第2版)》教学大纲

《C#设计模式》教学大纲一、课程说明1、课程编号:2、课程名称(中/英文):C#设计模式/C# Design Patterns3、课程类别:专业课4、学时/学分:32/2.05、先修课程:C#面向对象程序设计、软件工程6、适用专业:软件工程,计算机科学与技术,信息管理与信息系统7、教材、教学参考书:[1] 刘伟, 胡志刚. C#设计模式(第2版). 北京: 清华大学出版社, 2018.[2] Erich Gamma, Richard Helm, Ralph Johnson, John Vlissides. Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software.Addison-Wesley, 1995.[3] James W. Cooper. C#设计模式. 北京: 科学出版社, 2011.二、课程性质和教学目的《C#设计模式》是软件工程、计算机科学与技术、信息管理与信息系统等专业本科生的一门专业课,本课程是一门具有较强理论性和实践性的软件设计和开发类课程。

本课程主要学习设计模式基础知识、UML类图、面向对象设计原则、常用的创建型设计模式、结构型设计模式和行为型设计模式。

本课程要求学生掌握常用设计模式的动机、定义、结构、实现、使用效果以及应用实例,能够将所学知识应用到C#项目设计与开发中,进一步培养学生的工程实践能力和专业技术水平,为今后从事相关工作奠定基础。

本课程首先学习设计模式的基本知识和UML类图;接着介绍常见的七个面向对象设计原则;然后重点介绍使用频率较高的设计模式,包括五种创建型设计模式(简单工厂模式、工厂方法模式、抽象工厂模式、原型模式、单例模式)、六种结构型设计模式(适配器模式、桥接模式、组合模式、装饰模式、外观模式、代理模式)和七种行为型设计模式(职责链模式、命令模式、迭代器模式、观察者模式、状态模式、策略模式、模板方法模式)。

迭代法实验报告

迭代法实验报告

迭代法实验报告迭代法实验报告引言:迭代法是一种常见的数值计算方法,通过反复迭代逼近解的过程,来解决一些复杂的数学问题。

本实验旨在通过实际操作,深入理解迭代法的原理和应用,并通过实验数据验证其有效性。

一、实验目的本实验的主要目的有以下几点:1. 掌握迭代法的基本原理和步骤;2. 熟悉迭代法在数值计算中的应用;3. 理解迭代法的收敛性和稳定性;4. 验证迭代法在实际问题中的有效性。

二、实验原理迭代法是一种通过不断逼近解的方法,其基本原理可概括为以下几步:1. 选择一个初始值作为迭代的起点;2. 根据问题的特点和要求,构造一个递推公式;3. 通过不断迭代计算,逐步逼近解;4. 判断迭代过程是否收敛,并确定最终的解。

三、实验步骤1. 选择合适的初始值。

初始值的选择对迭代的结果有重要影响,通常需要根据问题的特点进行合理选取。

2. 构造递推公式。

根据问题的数学模型,建立递推公式,将问题转化为迭代求解的形式。

3. 进行迭代计算。

根据递推公式,进行迭代计算,直到满足收敛条件或达到预定的迭代次数。

4. 判断迭代结果。

根据实际问题的要求,判断迭代结果是否满足精度要求,并进行相应的调整和优化。

四、实验结果与分析通过实验操作,我们得到了一组迭代计算的结果。

根据实验数据,我们可以进行以下分析:1. 收敛性分析。

通过观察迭代过程中的数值变化,我们可以判断迭代法的收敛性。

如果数值逐渐趋于稳定,且与理论解的误差在可接受范围内,说明迭代法收敛。

2. 稳定性分析。

迭代法的稳定性是指在初始值变化时,迭代结果是否保持稳定。

通过改变初始值,我们可以观察迭代结果的变化情况,从而评估迭代法的稳定性。

3. 精度分析。

迭代法的精度取决于迭代过程中的误差累积情况。

通过与理论解的比较,我们可以评估迭代法的精度,并对迭代过程进行优化。

五、实验结论通过本次实验,我们深入了解了迭代法的原理和应用,通过实际操作验证了迭代法在数值计算中的有效性。

实验结果表明,迭代法在解决复杂数学问题中具有较高的准确性和稳定性,能够满足实际应用的需求。

《Python程序设计》-实验报告-(5)(总7页)

《Python程序设计》-实验报告-(5)(总7页)

《Python程序设计》-实验报告-(5)(总7页)实验目的:
本实验旨在通过Python语言学习类、实例、构造函数、多态和类与函数的结合来综合应用Python程序设计的基本知识。

实验内容:
本次实验依据《Python程序设计》的内容,具体实验内容分为五个部分:
一、类的定义
1. 编写类、属性、方法来模拟一个商品,然后实例化一个对象并调用方法,查看结果;
2. 使用类创建至少三种不同动物类并实例化,直接调用它们的方法,查看输出;
二、实例属性
1. 使用类和实例定义一个人类来模拟一个人,然后调用实例方法,查看结果;
2. 为实例属性设置getter和setter方法,查看是否可以获取和设置实例属性;
三、构造函数
1. 使用类的构造函数创建几个实例,检查构造函数执行的命令是否正确;
2. 在构造函数中增加参数来隐藏实例属性,检查实例属性是否被正确隐藏。

四、多态
1. 使用多态和继承来模拟猫与狗,查看调用多态后的对象;
2. 依据实验要求,使用多态机制和函数结合的方式进行多种计算,输出结果。

五、类与函数
1. 使用print()函数输出实例的相关属性信息,检查程序的输出结果是否符合要求;
2. 使用私有方法来获得两个实例的属性值并返回,检查结果是否正确。

实验心得:
通过本次实验,我学会了面向对象程序设计的基本思想,对Python程序设计有了更深入的理解,同时也提升了自己的编程实践能力。

迭代测试报告模板

迭代测试报告模板

修订历史记录目录1. 概述 (5)2. 测试时间、地点及人员 (5)3. 测试环境 (5)4. 版本质量指标 (6)4.1.需求达成率 (6)4.2.问题分布 (6)4.3.累计问题答复率 (6)5. 测试活动指标 (7)6. 下个迭代测试建议 (7)7. 附件 (8)关键词:摘要:缩略语清单:1.概述描述本报告是哪一个迭代测试的总结,指明被测对象及其版本。

同时,指明该测试活动所依据的计划、测试用例及测试过程为本测试报告文档的参考文档。

2.测试时间、地点及人员本次迭代测试的时间、地点和测试人员如下表所示:3.测试环境描述本次测试的测试环境,包括硬件配置、所使用的软件及软件版本号、来源、测试工具等。

本次测试的测试环境,包括硬件配置、所使用的软件及软件版本号如下表所示:4.版本质量指标4.1.需求达成率按下面公示统计需求达成率:需求达成率=测试通过需求点计划测试需求点∗100%注:测试点“通过”的标准是:无“一般”及以上级别的问题遗留,否则就是测试未通过。

4.2.问题分布4.3.累计问题答复率该表统计项目的问题答复情况,答复率按下面公示计算累计问题答复率=累计答复问题数累计发行问题数∗100%注:这里提到的问题都是有效问题。

问题答复就是修改并回归通过。

5.测试活动指标对测试活动过程进行简要描述,总结主要的测试活动和事件。

暂定必须评价的有下面2个方面1)测试设计情况(除完成下表填写,可简单描述一下设计的覆盖率、质量情况是否达到要求)2)测试执行覆盖情况(除完成下表填写,可见的描述本次迭代测试的范围是否都覆盖到)其中:Passed:测试结果正确Failed:测试结果有错误Blocked:由于各种原因本次无法测试6.下个迭代测试建议针对本轮测试的范围、问题分布、堵塞风险等角度来给出下个迭代测试建议,为下轮迭代提供一些测试策略上的依据。

7.附件1、功能测试需求点。

迭代分析报告简短

迭代分析报告简短

迭代分析报告1. 引言本文档旨在对迭代过程进行分析和总结,为项目的持续改进提供参考。

本迭代周期的目标是XXX,通过对各个方面的分析,我们将对迭代的成果进行评估,并提出改进意见。

2. 迭代目标与计划在本次迭代中,我们的目标是XXX。

为了实现这一目标,我们制定了以下计划:- 任务1:XXX - 任务2:XXX - 任务3:XXX3. 迭代过程分析3.1 任务1在任务1中,我们的目标是XXX。

在迭代过程中,我们遇到了一些挑战和困难,如XXX。

为了解决这些问题,我们采取了XXX措施。

最终,我们成功地完成了任务1,并达到了预期的结果。

3.2 任务2任务2的目标是XXX。

在迭代过程中,我们发现了一些问题,如XXX。

为了解决这些问题,我们采取了XXX措施。

尽管我们遇到了一些困难,但我们最终完成了任务2,并取得了一定的成果。

3.3 任务3任务3的目标是XXX。

在迭代过程中,我们面临了一些挑战,如XXX。

为了应对这些问题,我们采取了XXX措施。

尽管我们在任务3中遇到了一些困难,但我们最终克服了这些问题并取得了一些进展。

4. 迭代成果评估通过对本次迭代的分析,我们对迭代的成果进行了评估。

以下是我们的评估结果: - 任务1:XXX - 任务2:XXX - 任务3:XXX5. 改进意见基于对本次迭代的分析和评估,我们提出了一些改进意见,以提高下一次迭代的效果: 1. 改进意见1:XXX 2. 改进意见2:XXX 3. 改进意见3:XXX6. 结论本文档对本次迭代进行了分析和评估,并提出了改进意见。

通过持续的迭代和改进,我们相信项目的进展将更加顺利,达到预期的目标。

我们将根据本次迭代的反馈和改进意见,不断优化我们的工作流程,并为项目的成功做出更大贡献。

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教师签名: 年
象工厂模式,而说的重点是迭代器模式,电视的频道为 Item,每个遥控器都会有
月 日
遍历的功能,用以遍历所有的频道。
实验步骤: (算法描述、源程序、操作步骤和方法) 第一步:进入实验系统,新建 java 类 第二步:编写各个类的实现代码 第三步:对程序进行调试 实验结果的效果图如下图所示:
测试过程: (实验中出现的问题、错误、解决方法)
问题:
解决方法:
洛阳师范学院信息技术学院 软件实验报告
专业: 软件工程 学号:101164028 姓名:陈亚平 实验名称 课程: 设计模式 班级: 10 软件工程 迭代器模式 验证型 实验时间 2器模式有了更为深入的了解使用迭代器的好处: (1) 他支持以不同的方式遍历一个聚合, 复杂的聚合可用多种方式进行遍历。 (2) 迭代器简化了聚合的接口 有了迭代器的遍历接口,聚合本身就不需要类似的遍历接口了,这样 就简化了聚合的接口。 (3)在同一个聚合上可以有多个遍历 每个迭代器保持它自己的遍历状态。因此你可以同时进行多个 遍历。2.掌握了迭代器模式的模型图。 签名:陈亚平 2013 年 评语与成绩: 5 月 14 日
实验步骤: (算法描述、源程序、操作步骤和方法)
实验类型 实验环境
WindowsXP Jave 标准环境
实验目的与要求:体验迭代器的使用,参见代码 1、2、3。通过自己动手设计迭代 器理解迭代器模式。
实验内容: 自己实现了一个电视频道的迭代器。常见的电视,可以定义一个 遥控器的,每个 工厂生产的电视机都有配套的遥控器,这有点像抽象工厂模式,但是现在不是说抽
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