贺玥治疗月经不调及痛经用药规律研究重点

合集下载

基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘

基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘

基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘引言随着现代生活压力的增加,女性患上痛经的情况也日益普遍。

痛经是一种常见的月经不适症状,给女性带来了不少痛苦和影响。

而中医学在治疗痛经方面有着悠久的历史和丰富的经验,许多妇科名家通过多年的实践经验总结出了一些治疗痛经的用药规律。

本文旨在利用关联规则数据挖掘方法,挖掘出当代中医妇科名家治疗痛经的用药规律,为临床实践提供一定的参考和指导。

一、痛经概述痛经,又称月经疼痛,是指在月经来潮前一两天或月经期间,下腹部或腰骶部感到一种阵发性、部位不定或已定的疼痛感,可有放射痛、伴有恶心、呕吐、头痛等不适感。

痛经可以分为原发性痛经和继发性痛经两类,其中原发性痛经是指没有相关病变的痛经,多见于青春期女性,通常随年龄增长会逐渐减轻,而继发性痛经是由于子宫内膜异位症、宫腔肌瘤、宫内膜息肉、子宫腔粘连等病变引起的痛经。

二、中医治疗痛经的用药规律中医认为痛经的发病与气滞、血瘀、寒凝等有关,因此治疗痛经的方法主要是活血化瘀、温经散寒。

在临床实践中,许多妇科名家根据多年的经验,总结出了一些治疗痛经的用药规律。

这些用药规律包括药物的组方、药物配伍等,通过数据挖掘的方法可以进一步挖掘出这些用药规律,为临床治疗提供一定的参考。

三、数据挖掘方法在数据挖掘的方法中,我们选择了关联规则挖掘方法来挖掘中医妇科名家治疗痛经的用药规律。

关联规则挖掘是在大规模数据中寻找物品之间的关联关系,并且这种关联关系是经常出现的。

在我们的研究中,每种中药都可以看作是一个物品,我们通过分析大量的处方数据来挖掘中医妇科名家治痛经的用药规律。

四、数据处理与分析我们收集了多名中医妇科名家的处方数据,经过数据清洗和预处理之后,得到了包含药物组合的处方数据集。

通过Apriori算法进行关联规则挖掘,得到了一些常见的药物组合及其支持度和置信度。

我们发现在中医妇科名家的治痛经处方中,常用的药物组合包括当归、川芎、红花、延胡索、桃仁、香附等。

基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘

基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘

基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘引言妇科痛经是妇女生理期常见的症状,常见痛经症状为下腹部阵痛,可伴有腹部胀满、头晕、恶心、呕吐等,严重时会影响到妇女的正常生活和工作。

在中医学上,痛经多属于“经闭”、“气滞”、“血瘀”等范畴,中医妇科名家们在长期的临床实践中积累了丰富的治疗经验。

这些治疗经验一直都是传统的口耳相传,缺乏系统的整理和总结。

本文将运用关联规则算法,从大量的中医妇科名家用药处方数据中挖掘出有效的痛经用药规律,为中医妇科治疗痛经提供科学依据。

一、研究方法1. 数据来源本研究使用的数据是从多家妇科名家的临床用药处方中收集得到的。

这些处方中包括了中药的名称、用量、治疗痛经的经络和病机等信息。

所有的数据都是经过严格筛选和去标识化处理的,保护了患者的隐私安全。

2. 数据预处理在进行数据挖掘之前,需要对数据进行清洗和预处理。

对数据进行去重处理,保证处方数据的唯一性。

对数据进行格式化和归一化处理,以便于算法的运行。

3. 关联规则算法本研究采用关联规则算法,主要是为了挖掘处方中药品之间的关联性。

关联规则算法是一种常用的数据挖掘算法,主要用于发现数据集中项之间的关联性。

在本研究中,我们将使用关联规则算法来找出妇科名家用药处方中药品之间的有效组合规律。

二、结果分析经过对数据的预处理和关联规则算法的运行,我们得到了大量的关联规则。

在这些规则中,我们主要关注支持度和置信度两个指标。

支持度是指规则发生的频率,置信度是指规则的准确性。

通过对挖掘结果的分析,我们发现了一些较为显著的关联规则,这些规则可以为中医妇科治疗痛经提供重要的参考和启示。

以下是其中的几个典型规则:规则1:生姜-当归 => 川芎支持度:0.35 置信度:0.75规则分析:在妇科名家的用药处方中,常常会出现生姜和当归的组合。

而当当归出现时,川芎的出现概率为75%,支持度也较高,因此可以认为生姜、当归和川芎之间存在着较为密切的关联性。

《妇科易知》用药特色及规律探析

《妇科易知》用药特色及规律探析

《妇科易知》用药特色及规律探析黄淑媛; 雷磊【期刊名称】《《中国中医基础医学杂志》》【年(卷),期】2019(025)008【总页数】3页(P1036-1037,1065)【关键词】《妇科易知》; 用药特色; 妇产科疾病【作者】黄淑媛; 雷磊【作者单位】湖南中医药大学长沙 410006【正文语种】中文【中图分类】R271.1《妇科易知》[1]为《医学易知》丛书之一,该丛书并无作者个人署名,1919~1920年由中华书局编辑,1927~1939年改题为文明书局刊行。

《妇科易知》从调经、种子、胎前、产后、杂病5个方面论述了149证260余方。

本书效法明代医家万密斋的学术思想,不离“易知”宗旨,文字朴实无华,语言简练,深入浅出,易读易记,故就作者的用药特色及其规律进行初步探讨。

1 培补气血以四物汤为首人体以脏腑、经络为本,气血为用。

在生理上,女子有着月经、带下、胎孕与产育等特点,而气血是行经、养胎、哺乳的物质基础,也是人体一切生命活动的物质基础,女子的经胎产乳无不以血为本,以气为用。

《圣济总录》云:“血为荣,气为卫……内之五脏六腑,外之百骸九窍,莫不假此以养。

妇人纯阴,以血为本,以气为用,在上为乳饮,在下为月事。

”若妇女气血调畅则五脏安和,经孕正常,因此调补气血成为治疗妇产科疾病的重要原则之一。

书中作者在治疗疾病的过程中注重时时顾护气血,并以四物汤为基础进行处方用药。

四物汤药方最早记载出现于唐·蔺道人所著《仙授理伤续断秘方》中,而现今临床应用较为广泛的药方则是取自《太平惠民合剂局方》。

此书也是首次记载了将四物汤用于妇产科疾病的治疗。

四物汤是补血的常用方,也是调经的基本方,被后世医家称为“妇科第一方”“血证立法”“调理一切血证是其所长”及“妇女之圣药”等。

在《卫生家宝产科备要·产后方》《医方考·调经用四物汤》《济阴纲目·调经门》等医学书籍中均对其有记载及评说。

而《妇科易知·调经病篇·经行或多或少》云:瘦人经水来少者,则其气血虚少也,用四物加人参汤。

基于数据挖掘的贺玥名中医治疗月经不调及痛经的证治规律研究

基于数据挖掘的贺玥名中医治疗月经不调及痛经的证治规律研究

临床研究基于数据挖掘的贺玥名中医治疗月经不调及痛经的证治规律研究董洪根1丁冬生2茅莉萍1(1.丹阳市中医院药剂科,江苏丹阳212300; 2.丹阳市中医院科教科,江苏丹阳212300)摘要目的:研究挖掘名中医贺玥辨证论治月经不调及痛经的用药规律。

方法:对贺玥2014年11月至2015年 11月间治疗月经不调及痛经的995张处方进行数据挖掘,使用IBM SPSS Modelerl7.0软件进行数据挖掘,主要包括关联规则挖掘和聚类分析。

结果:贺老治疗月经不调及痛经时,最常见的证型为气血瘀滞证、气血不足证、瘀热互结证、痰 瘀交结证、阴血不足证。

关联规则挖掘出证型与药物之间的强关联规则19条,聚类分析得到出现频率排名前四的证型的5个聚类。

初步分析出贺玥重视瘀血和标本兼治的学术特点。

结论:运用数据挖掘的方法初步总结出名中医贺玥辨证治疗月经不调及痛经的临床用药特点,对临床具有一定的指导意义。

关键词月经不调痛经中医处方关联规则聚类分析名医经验处方分析中图分类号R271.11 文献标志码A文章编号1672-397X(2016)11-0032-03贺玥,镇江市名中医,孟河医派(贺氏)传承人,擅长中医妇科方面疾病的诊治。

在妇科病的诊治 中,处方中运用经方灵活,师古而不泥古。

为探讨研 究和深人学习贺老学术经验,我们对贺老2014年 11月至2015年11月的专家门诊处方资料进行了 整理,采取数据挖掘分析的方法,对其临床辨证论 治与用药的特点规律进行分析总结,从临床用药的 角度挖掘和探讨其临床学术经验和辨证思想。

1资料与方法1.1研究对象 2014年11月至2015年11月至丹阳市中医院名中医专家门诊处就诊,由名中医贺 玥收治的月经不调及痛经的患者共404例。

我们以 这404例患者的处方资料为研究对象,所有处方均 由贺玥主任亲自书写,共计995人次(张)。

1.2纳入标准患者病历资料完整,且服用中药的 时间大于1周,同时由贺玥主任确诊为月经不调或 痛经。

基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘

基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘
DataMiningofRegulationofPrescriptionsofContemporaryMastersofTCM GynecologyforDysmenorrheaBasedonAprioriMethod LuoYunyun1,2,LiJiayang1,LiXianbin1,2
(1GuangzhouUniversityofChineseMedicine,Guangzhou510000;2DepartmentofGynecology, GuangdongHospitalofTraditionalChineseMedicine,Guangzhou510000)
·118CINE May2019,Vol.14,No.5
基于关联规则的当代中医妇科名家 痛经用药规律数据挖掘
骆韵1,2 李佳阳1 黎小斌1,2
(1广州中医药大学,广州,510000;2广东省中医院妇科,广州,510000)
摘要 目的:拟对当代中医妇科名家治疗痛经的验案进行数据挖掘,找出药物间的关联规则,挖掘核心组合及新处方,分 析当代中医妇科名家治疗痛经的用药经验。方法:选取 weka软件中关联规则 Apriori算法(最小支持度 >015,最小置信 度 >06)对所收集的当代中医妇科名家治疗痛经的验案进行数据挖掘。结果:本研究共选出 15位名家 302诊痛经医案 216味中药进行数据挖掘。出现频数前 5位的中药为赤芍、川芎、香附、白芍及当归;置信度前 5位的二联药物分别是当 归肉桂、当归香附、当归吴茱萸、当归熟地黄及当归川芎;置信度前 5位的三联药物是当归川芎赤芍、当归川芎延胡 索、当归川芎甘草、当归川芎白芍及当归川芎香附。置信度前 5位的四联药物是当归川芎白芍甘草、当归川芎香 附白芍及当归川芎香附延胡索。结论:痛 经 最 主 要 的 病 机 是 气 血 瘀 阻,不 通 则 痛;其 最 重 要 的 治 法 是 行 气 活 血,化 瘀 止痛。 关键词 痛经;验案;药物;中医妇科名家;处方;关联规则;Apriori算法;数据

中药周期疗法治疗月经不调的临床意义探究

中药周期疗法治疗月经不调的临床意义探究

中药周期疗法治疗月经不调的临床意义探究发表时间:2016-10-31T10:58:46.167Z 来源:《医药前沿》2016年10月第29期作者:贺娜[导读] 针对月经不调患者实施胚宝胶囊联合中药周期疗法进行治疗,效果较为显著,预后效果较好,值得临床进一步应用以及推广。

(宁波市镇海区骆驼街道社区卫生服务中心浙江宁波 315202)【摘要】目的:探究中药周期疗法治疗月经不调的临床意义,以供参考。

方法:选取来我院就诊且确诊为月经不调的患者70例(2014年5月~2016年3月)作为研究对象,通过随机数字表法将其分为对照组与观察组,其例数分别为35例,对照组月经不调患者采用胚宝胶囊进行治疗,观察组月经不调患者在对照组治疗基础上加以中药周期疗法进行治疗,探究对照组与观察组月经不调患者的临床治疗效果。

结果:通过本文研究可以看出,观察组月经不调患者治疗总有效例数为31例,占总例数的88.57%,对照组月经不调患者治疗总有效例数为24例,占总例数的68.57%,P<0.05,差异具有统计学意义。

结论:中药周期疗法治疗月经不调患者具有较高的应用价值,其有效提高治疗效果,安全有效,值得临床进一步应用以及推广。

【关键词】中药周期疗法;月经不调;临床效果;意义探究【中图分类号】R271 【文献标识码】B 【文章编号】2095-1752(2016)29-0329-021.资料和方法1.1 基线资料从2014年5月~2016年3月中选取来我院治疗的70例月经不调患者作为研究对象,将其随机分为2组,观察组与对照组患者各35例。

35例对照组月经不调患者中,年龄跨度在22岁~50岁之间,平均年龄为(32.54±2.54)岁,该组采用胚宝胶囊进行治疗。

35例观察组月经不调患者中,年龄跨度在24岁~51岁之间,平均年龄为(33.18±2.51)岁,该采用胚宝胶囊联合中药周期疗法进行治疗。

将2组月经不调患者的基线资料进行对比,即年龄等资料,P>0.05,差异不具有统计学意义。

基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘

基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘

基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘引言痛经是女性朋友们经常面对的问题,尤其是在经期,痛经让女性朋友倍感苦恼。

中医妇科治疗痛经的方法独特而丰富,但是在实际应用中,很多医生依然比较依赖个人经验和医生的临床技术。

所以,通过对当代中医妇科名家痛经用药规律进行数据挖掘,可以为临床治疗提供更为科学的依据,提高治疗效果,降低治疗成本。

一、研究背景痛经是一种常见的妇科疾病,也是一种复发性、周期性的疾病,它对女性患者的健康和生活质量都会产生负面影响。

目前,西医治疗痛经主要是通过镇痛和调节月经周期进行治疗,而中医治疗痛经的方法注重整体调理,强调从根本上解决问题。

中医治疗痛经常用的方剂有逍遥散、祛痛逐瘀汤等。

而在中医妇科名家中,他们对治疗痛经有着独特的经验和见解,通过数据挖掘可以发现其中的规律,提高中医治疗痛经的效果。

二、数据采集为了进行痛经用药规律的数据挖掘,我们首先需要搜集中医妇科名家治疗痛经的临床案例和用药方案。

通过对知名中医诊所或医院的痛经患者进行调查,收集不同中医妇科名家针对痛经治疗的方案和治疗效果。

也可以通过医院信息管理系统、医生诊疗记录和历史档案来获取中医妇科名家治疗痛经的临床数据。

三、关联规则挖掘在采集到足够的数据后,我们可以利用数据挖掘的方法进行关联规则的分析,找出中医妇科名家治疗痛经的规律。

首先需要对数据进行清洗和整理,然后利用数据挖掘算法对数据进行分析和挖掘。

通过挖掘出的关联规则,可以找出不同中医妇科名家对痛经治疗的常用药物和规律,进而提炼出痛经用药的规律和模式。

四、结果分析通过关联规则的挖掘分析,我们可以得出中医妇科名家治疗痛经的用药规律。

哪些药物常常被搭配使用,哪些症状常常与特定的药物相联系,哪些疗效较好的方案等。

通过这些规律的分析,可以为临床治疗提供更科学的依据和指导,有利于提高治疗的效果和减少不必要的治疗成本。

五、临床应用通过关联规则挖掘得出的痛经用药规律,可以为中医妇科临床提供指导意见。

贺玥辨治月经病临床经验撷粹

贺玥辨治月经病临床经验撷粹

贺玥是镇江市名中医,孟河医派(贺氏)传承人,从事中医临床工作数十年,治验甚众,尤其擅长内科疾病及妇儿科等多种疾病的诊治。

月经病是妇科的常见病、多发病,妇科临床就诊率最高。

贺老在治疗月经病上有其独到的见解,强调整体观念,审病求因,辨证论治,辨清其寒热虚实,气血变化,尤其重视调理冲任及肾、肝、脾。

笔者有幸侍诊贺老,现将其辨治月经病的临床经验介绍如下。

1 重视辨证论治贺老认为月经病辨证与内科疾病辨证有诸多相通之处,多采用八纲辨证、脏腑辨证及气血辨证,分清病邪寒热虚实,病性在气在血及病位所属脏腑,抓住病机关键,从冲任、脏腑、气血调治,以整体为主,辨证论治[1]。

因月经病主要表现为期、量、色、质的异常及其伴随症状,结合其舌脉,审查病因,或冲任虚损、肝肾亏虚、脾胃损伤、气血不足等不足之内因,或寒、热、湿邪与血相搏阻滞冲任之有余外因,并且应注意痰饮、瘀血等病理产物,亦可直接或间接影响冲任胞宫,导致或加重月经病。

了解其病因病机即可拟定相应治法,同病异治或异病同治,不可拘泥。

2 以调摄冲任为大法贺老指出月经病病位在冲任。

冲任二脉属奇经八脉,冲为阴血之海,汇聚脏腑之血;“任主胞胎”,且总司精、血、津、液等一身之阴。

《素问·上古天真论》曰:“……二七而天癸至,任脉通,太冲脉盛,月事以时下,故有子……七七,任脉通,太冲脉衰少,天癸竭,地道不通,故形坏而无子。

”[2]可见任通冲盛,经血才能应时而下。

当致病因素累及冲任,影响脏腑及气血时即可导致月经病的发生。

如冲任不固,经血妄行可致月经先期、量多,经期延长,崩漏等;冲任亏虚,血海不盈可致月经后期、量少,闭经等;痰饮、湿热、瘀血等病邪阻滞冲任,冲任闭阻,通利失司可致痛经,月经后期、量少,闭经,月经先后无定期等;冲任血热,迫血妄行或瘀血阻滞,血不归经可致月经先期、量多,崩漏,经期延长,经间期出血等。

故而月经病当定位于冲任二脉。

贺老治疗月经病以祛邪消滞、调摄冲任为大法,虚则补之,实则泻之消之,使冲任通盛,功能恢复正常。

一种用于治疗月经不调的药物制剂及其用途[发明专利]

一种用于治疗月经不调的药物制剂及其用途[发明专利]

专利名称:一种用于治疗月经不调的药物制剂及其用途专利类型:发明专利
发明人:王疆
申请号:CN201610105131.5
申请日:20160225
公开号:CN105582476A
公开日:
20160518
专利内容由知识产权出版社提供
摘要:本发明涉及一种用于治疗月经不调的药物制剂及其用途,药物制剂含有:乳香、鱼腥草、大蓟、委陵菜、三棱、墨旱莲、大叶紫珠、牛蒡子、甘草、蒲公英、卷柏、益母草、当归、茜草、莪术、佩兰、荆芥、苦玄参。

本发明的药物组合物是以中医药理论为指导,阴阳均衡,诸药相互搭配达到改善血液循环,使药效和功能更为全面而标本兼治,药物制剂具有扶正培本,益气养血,活血化瘀,滋阴清热,理气止痛的作用,其能够增强凝血止血功能,增强离体及在体子宫的收缩作用,并参与激素及周期的调节,另外,本发明的工艺简单、操作方便适合工业化大生产。

申请人:林立朋
地址:277700 山东省临沂市兰陵县城关健康街4号
国籍:CN
更多信息请下载全文后查看。

基于中医传承辅助平台软件分析《妇科心法要诀》中治疗月经病的用药规律

基于中医传承辅助平台软件分析《妇科心法要诀》中治疗月经病的用药规律

基于中医传承辅助平台软件分析《妇科心法要诀》中治疗月经病的用药规律作者:蒋德梅金凤丽王佳武栩臣来源:《中国民族民间医药·上半月》2021年第11期【摘要】目的:应用中医传承辅助平台(V2.5)研究《妇科心法要诀》中治疗月经病处方的用药规律,为月经病的治疗提供思路。

方法:收集《妇科心法要诀》中所载“调经门、经闭门、崩漏门”方剂,录入中医传承辅助平台(V2.5),采取频次分析、聚类分析、关联规则等方法研究用药规律。

结果:《妇科心法要诀》中治疗月经病常用药物为:当归、甘草、白芍、川芎、熟地黄、人参、白术、茯苓、黄芪、黄芩。

四气分析发现使用频次最高的是温性药,五味分析发现使用频次最高的是甘味药,归经分析发现使用频次前3位的是脾、肝、心三经。

结论:《妇科心法要诀》在治疗月经病时多运用四物汤加减。

【关键词】妇科心法要诀;月经病;中医传承辅助平台(V2.5);用药规律【中图分类号】R271.11 【文献标志码】 A 【文章编号】1007-8517(2021)21-0006-04Analysis ofMedication Rules of Emmeniopathy in FuKe XinFa YaoJue by TCM inheritance support systemJIANG Demei1 JIN Fengli* WANG Jia WU XuchenYunnan University of Chinese Medicine,Kunming 650500,ChinaAbstract:Objective To analyze the medication rules of Emmeniopathy of FuKe XinFa YaoJue by Traditional Chinese Medicine Inheritance Support System.Methods Emmeniopathy recorded in FuKe XinFa YaoJue Were colleted and typed into Traditional Chinese Medicine Inheritance SupportSystem.Results The drugs commonly used to treat Emmeniopathy recorded in FuKe XinFa YaoJue were DangGui,GanCao,BaiShao,ChuanXiong,ShuDiHuang,RenShen,BaiZhu,FuLing,HuangQi,HuangQin,The four properties analysis foung that frequency of use is thermogenic drugs,The Five tasteannalysis found that the mose frequently used sweet medicines,It was found that the top three meridians of use frequency were spleen,liver,heart,Conclusion FuKe XinFa YaoJue in the treatment of Emmeniopathywith the use of SiWuTangKeywords:FuKe XinFa YaoJue;Emmeniopathy;Traditional Chinese Medicine Inheritance Support System(V2.5); Medication Rules月经病是以月经的周期、经期、经量等发生异常,或伴随月经周期或围绕经断前后出现明显症状为特征的疾病,是妇科临床的常见病、多发病[1]。

基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘

基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘

基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘1. 引言1.1 背景介绍痛经是指女性在月经期间或月经前后出现的下腹部疼痛不适,是一种常见的妇科疾病。

据统计,超过70%的妇女在生理期间会出现不同程度的疼痛感。

中医认为,痛经的发生与体内气血运行不畅、气滞血瘀、肝气郁结等因素有关。

随着现代生活压力的增加,痛经的发病率呈现出逐渐上升的趋势,给女性的生活和工作带来了极大的困扰。

痛经的治疗成为了中医界和妇科患者关注的热点问题。

在当代中医妇科领域,有许多知名的中医名家通过多年的临床实践积累了丰富的经验,这些经验包括对于痛经的治疗方案和用药规律。

通过挖掘这些中医名家的经验,可以更深入地了解痛经的病因病机以及治疗方法,为中医药在妇科领域的应用提供科学依据。

基于关联规则的数据挖掘技术成为了研究痛经用药规律的有效方法。

1.2 研究意义痛经是妇科常见疾病,严重影响了女性的生活质量和工作效率。

随着时代的发展,中医作为我国传统医学的重要组成部分,在妇科疾病的治疗中发挥着重要作用。

目前对于痛经的中医治疗规律还存在许多未知之处,研究意义重大。

通过对当代中医妇科名家在治疗痛经过程中所采用的药物组方进行数据挖掘和分析,可以揭示其中的药物组合和用药规律,为今后的痛经治疗提供更加科学有效的参考。

本研究旨在通过关联规则挖掘的方法,探索当代中医妇科名家痛经用药规律,为中医药治疗痛经提供更为系统和全面的理论支持,对推动中医药的现代化发展具有积极意义。

【研究意义】2. 正文2.1 关联规则挖掘关联规则挖掘是数据挖掘中常用的一种技术,通过挖掘数据集中不同元素之间的关联关系,可以帮助我们发现隐藏在数据中的规律和模式。

对于中医妇科名家痛经用药规律的研究,关联规则挖掘可以帮助我们找出不同药物之间的潜在关联关系,从而深入探讨痛经治疗中的药物搭配和用药规律。

在进行关联规则挖掘的过程中,首先需要确定痛经用药规律的关键元素,比如药物种类、剂量、用药频率等。

妇科药对的研究(Ⅰ)--妇科药对与证治方药

妇科药对的研究(Ⅰ)--妇科药对与证治方药

妇科药对的研究(Ⅰ)--妇科药对与证治方药
尤昭玲;文乐兮
【期刊名称】《中国中医基础医学杂志》
【年(卷),期】2004(010)004
【摘要】@@ 妇科药对是防治妇产科疾病的最小中药配伍单位,为妇产科临证组方及成方化裁中所选用,因此其与中医辨证论治的四个环节--理、法、方、药密切相关.认识妇科药对与病证、治法、方药的关系,对深刻理解中医辨证论治的内涵,把握药对的应用特点具有重要意义 .
【总页数】2页(P62-63)
【作者】尤昭玲;文乐兮
【作者单位】湖南中医学院,湖南,长沙,410007;湖南中医学院,湖南,长沙,410007【正文语种】中文
【中图分类】R710
【相关文献】
1.合理使用非处方药妇科药与避孕药 [J], 张正和
2.妇科药对的研究(Ⅱ)--妇科药对的组配形式及意义 [J], 尤昭玲;文乐兮
3.妇科药对的研究(Ⅲ)--妇科药对的应用与作用特点 [J], 尤昭玲;文乐兮
4.合理使用非处方药、妇科药与避孕药 [J], 欧瑜
5.避孕药可治6种妇科病 [J], 江越
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

“两调一解“治疗月经后期的临床观察

“两调一解“治疗月经后期的临床观察

“两调一解“治疗月经后期的临床观察【摘要】目的:观察“两调一解“治疗月经后期的临床疗效。

方法:将60例月经后期的患者采用随机对照的方法以1:1的比例分配到治疗组(两调一解)和对照组(达英35),每组各30例进行临床疗效观察,连续治疗3个月,并随访3个月,比较两组的疗效。

结果:1、治疗后两组患者的月经周期较前基本恢复正常(P<0.05),二者治疗均有效,但停止治疗3个月后随访,治疗组月经基本正常,而对照组部分患者病情反复,再次出现月经后期。

2、两组患者痊愈率差异不明显,但治疗组的总显效(基本恢复加显效)为76.7%,与对照组的50.0%比较,差异有统计学意义。

结论:“两调一解”治疗月经后期患者疗效肯定,而且长期效应好,无不良作用。

【关键词】两调一解;月经不调;临床观察月经后期是指月经周期推后7天以上,甚至3-5个月一行,连续两个周期以上者[1],属于月经不调的范畴,是妇科常见多发病,且发病率逐年提高。

现代西医治疗月经后期及闭经,常用的方法有口服或注射助孕素、人工周期疗法、以及口服避孕药。

使用这类外源性激素调整经期,短期可获得较佳疗效,可若长期服用,会致使下丘脑-垂体-卵巢轴等生殖轴出现反馈现象,即出现抑制过度现象,近一步产生女性内分泌失调,长期疗效不明确,增加机体负反应,故不宜长期使用激素疗法。

而祖国医学在此类疾病的中医药治疗方面有悠久的历史,疗效显著。

左常波老师在结合中医传统理论及董氏奇穴理论的基础上,总结出“两调一解”的治疗方案,即调气、调血、解结,运用于临床疗效显著。

本人学习两位老师的治理思路后将其运用于临床,现报道如下:1.临床资料1.1一般资料选取2016年9月到2017年9月湖南中医药大学第二附属医院针灸门诊、湖南中医药研究院针灸门诊确诊为月经后期的患者60例,采用随机对照的方法将受试者采用随机的方式将其以1:1的比例随机分配到治疗组(两调一解)和对照组(达英35),每组各30例进行临床疗效观察。

少腹逐瘀丸治疗痛经和月经不调的药效学研究

少腹逐瘀丸治疗痛经和月经不调的药效学研究

少腹逐瘀丸治疗痛经和月经不调的药效学研究
吴丽丽
【期刊名称】《时珍国医国药》
【年(卷),期】2003(14)10
【摘要】目的 :研究少腹逐瘀丸治疗月经不调、痛经的药效学基础。

方法 :分别灌胃给予小鼠和大鼠少腹逐瘀丸 1.8,3.6 ,1g/ kg和 2 g/ kg。

结果 :明显抑制缩宫素所致小鼠痛经样反应、急性炎症反应和疼痛反应 ;抑制大鼠在体子宫收缩和慢性炎症增生 ,降低小鼠全血粘度和改善大鼠子宫外膜微循环。

结论 :少腹逐瘀丸具有缓解子宫平滑肌过度收缩、抗炎、镇痛、降低血液粘度和改善微循环的药效作用。

【总页数】2页(P595-596)
【关键词】少腹逐瘀丸;月经不调;痛经;药效
【作者】吴丽丽
【作者单位】山东省中医药研究院
【正文语种】中文
【中图分类】R285.5
【相关文献】
1.贺玥治疗月经不调及痛经用药规律研究 [J], 董洪根;茅莉萍;丁冬生;武谦虎
2.基于数据挖掘的贺玥名中医治疗月经不调及痛经的证治规律研究 [J], 董洪根;丁冬生;茅莉萍
3.月经不调与痛经的治疗与保健方法研究 [J], 余雁群
4.月经不调与痛经的治疗与保健方法研究 [J], 刘晓燕;阮红英
5.艾灸联合少腹逐瘀丸治疗原发性痛经的临床研究 [J], 张春子
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘

基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘

基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘骆赟韵;李佳阳;黎小斌【摘要】目的:拟对当代中医妇科名家治疗痛经的验案进行数据挖掘,找出药物间的关联规则,挖掘核心组合及新处方,分析当代中医妇科名家治疗痛经的用药经验.方法:选取weka软件中关联规则Apriori算法(最小支持度>0.15,最小置信度>0.6)对所收集的当代中医妇科名家治疗痛经的验案进行数据挖掘.结果:本研究共选出15位名家302诊痛经医案216味中药进行数据挖掘.出现频数前5位的中药为赤芍、川芎、香附、白芍及当归;置信度前5位的二联药物分别是当归-肉桂、当归-香附、当归-吴茱萸、当归-熟地黄及当归-川芎;置信度前5位的三联药物是当归-川芎-赤芍、当归-川芎-延胡索、当归-川芎-甘草、当归-川芎-白芍及当归-川芎-香附.置信度前5位的四联药物是当归-川芎-白芍-甘草、当归-川芎-香附-白芍及当归-川芎-香附-延胡索.结论:痛经最主要的病机是气血瘀阻,不通则痛;其最重要的治法是行气活血,化瘀止痛.【期刊名称】《世界中医药》【年(卷),期】2019(014)005【总页数】5页(P1188-1191,1197)【关键词】痛经;验案;药物;中医妇科名家;处方;关联规则;Apriori算法;数据【作者】骆赟韵;李佳阳;黎小斌【作者单位】广州中医药大学,广州,510000;广东省中医院妇科,广州,510000;广州中医药大学,广州,510000;广州中医药大学,广州,510000;广东省中医院妇科,广州,510000【正文语种】中文【中图分类】R242中医重在辨证论治、随证加减,故深度挖掘中医验案中隐含知识及信息是传承名老中医临床经验的方法之一。

传统的师承教育、手工收集并整理名老中医的医案,存在着可重复性差、主观性强以及效率低下等诸多不足。

随着计算机技术日益发展,探索一种合适的挖掘方法能更加客观、有效地挖掘医案信息[1-2]。

数据挖掘中药复方治疗痛经的用药规律

数据挖掘中药复方治疗痛经的用药规律

数据挖掘中药复方治疗痛经的用药规律陈俐禄【摘要】目的:分析痛经病用药的组方,探求其用药规律及特点.方法:通过检索中国知网“痛经”相关主题词,搜集治疗痛经病的各种有效中药复方,进行整理、汇总,利用Microsoft Excel建立资料数据表,通过数据筛选功能对药物进行分类、使用频数进行统计分析.结果:通过分析1 512例案例的中药复方,发现中药治疗痛经以补益气血为本,药物多用当归、白芍、甘草等;以活血化瘀药为主,并配伍疏肝理气,散寒止痛的药物;药性多以辛、甘、温为主,大多归于肝、脾、心、肾经.结论:通过对1 512例病案中所用药物的分析,揭示了痛经的用药规律,发现痛经的证型主要是气血亏虚型,其次是气滞血瘀型、寒凝血瘀型、肾气不足型.【期刊名称】《西部中医药》【年(卷),期】2016(029)004【总页数】4页(P86-89)【关键词】数据挖掘;中药;痛经;用药规律【作者】陈俐禄【作者单位】山东中医药大学,山东济南 250000【正文语种】中文【中图分类】R271.11痛经是妇科常见病、多发病,可分为原发性与继发性2种[1]。

对于因各种因素引起的痛经,现代医学尚无理想的治疗方法[2]。

痛经属于祖国医学“经行腹痛”[3-4]范畴,首见于《金匮要略》。

1.1 纳入标准纳入:1)均为痛经患者,包括原发性痛经、子宫腺肌症痛经、顽固性痛经;寒湿型痛经、寒凝血瘀型痛经、气滞血瘀型痛经;2)有明确的药物组成、剂量及服用方法;3)有确切的疗效结果指标。

1.2 排除标准排除:1)有关方剂资料不全者,如药物组成不详,主治证候、病名、服法不明确等。

2)单纯外用方法或配合西药治疗者。

1.3 方法对近20年(1994—2014年)中国知网(C N KI)、维普资讯网(VI P)、万方数据知识服务平台(Wa nf a n g D ata)公开发表的医学期刊所报道的1 512例病案中治疗痛经的有效方剂进行收集、整理、统计,利用M i croso f t Ex ce l建立资料数据表,通过数据筛选功能来处理相关资料。

浅谈月经不调与痛经的治疗与保健方法

浅谈月经不调与痛经的治疗与保健方法

浅谈月经不调与痛经的治疗与保健方法
古丽扎黑·加德克
【期刊名称】《新疆中医药》
【年(卷),期】2010(028)006
【摘要】@@ 月经不调是妇科最常见的疾病之一,月经的期、量、色、质的任何一方面发生改变,均称为月经不调.常见的有经期提前、经期延迟、经期延长、月经先后不定期等.经期提前是指月经周期缩短,短于21天者、而且连续出现2个周期以上,属于排卵型功血基础体温双相.卵泡期短,仅7~8天;或黄体期短于10天.或体温上升不足0.5℃.经期延迟是指月经周期后延,甚至超过35~50天一行.并连续出现2个月经周期以上.有排卵者,基础体温双相,但卵泡期长,高温相偏低;无排卵者,基础体温单相.
【总页数】2页(P90-91)
【作者】古丽扎黑·加德克
【作者单位】青河县妇幼保健站,新疆青河,836200
【正文语种】中文
【相关文献】
1.基于数据挖掘的贺玥名中医治疗月经不调及痛经的证治规律研究
2.四物汤加减治疗痛经及月经不调的临床体会
3.月经不调与痛经的治疗与保健方法
4.中药在月经不调、痛经治疗中的安全性和有效性分析
5.四物汤加减治疗痛经/月经不调45例
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘

基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘

基于关联规则的当代中医妇科名家痛经用药规律数据挖掘【导言】痛经是女性常见的妇科疾病,严重影响了女性的生活质量和工作效率。

中医认为,痛经是由于气血运行不畅,经络阻滞所致。

针对痛经患者,中医名家经过长期的临床实践,积累了丰富的用药经验。

本文将利用关联规则挖掘技术,对当代中医妇科名家的痛经用药规律进行数据挖掘分析,以期发现其中的潜在规律,为临床治疗提供参考。

【一、数据来源及处理】本研究选取的数据主要来源于当代中医妇科名家的临床病例资料,包括患者基本信息、病情描述、主诉、辩证要点和处方等。

为了方便数据挖掘分析,我们采用了结构化的数据处理方式,将原始数据转化为关联规则挖掘算法所需的格式。

【二、数据挖掘方法】本研究采用Apriori算法进行关联规则挖掘。

Apriori算法是一种用于挖掘频繁项集和关联规则的经典算法,其基本思想是利用先验知识进行剪枝,从而减小搜索空间,提高挖掘效率。

【三、结果分析】经过数据挖掘分析,我们得到了当代中医妇科名家痛经用药的关联规则。

其中包括药物之间的关联规则和药物与病情的关联规则两部分。

1.药物之间的关联规则通过对处方中药物的挖掘分析,我们发现了一些药物之间的关联规则。

比如:“当归->川芎”、“川芎->益母草”、“益母草->川芎”等规则。

这些规则说明了一些药物之间的搭配关系,为痛经的治疗提供了参考。

【四、规律解读】通过对关联规则的分析,我们可以得出一些关于当代中医妇科名家痛经用药规律的结论:1.药物之间存在一定的搭配规律。

比如当归、川芎和益母草常常出现在同一处方中,说明它们之间存在一定的配伍关系,在治疗痛经时可以进行搭配使用。

2.药物选择与病情有一定的关联。

在不同的痛经病情下,中医名家会选择不同的药物进行治疗。

在经血紫暗,寒痛不适的病情下,常常会选择当归和川芎进行治疗。

【五、临床应用】本研究的结果对临床有一定的指导意义。

在治疗痛经的过程中,医生可以根据当代中医妇科名家的用药规律进行药物选择和搭配,以期提高治疗效果。

《金匮要略》用药规律的研究

《金匮要略》用药规律的研究

《金匮要略》用药规律的研究
徐成贺;殷品之
【期刊名称】《浙江中医学院学报》
【年(卷),期】1998(022)005
【摘要】《金匮要略》的用药规律主要为:(1)重视专病用专药;(2)重视单味药主治功效的使用;(3)重视一药多用;(4)重视药物气味性用的不同取用;(5)重视药物特点及使用的差异性;(6)重视脏腑特性及病证特点用药;(7)各脏腑病证有相对的使用药谱;(8)善于用利远端。

【总页数】4页(P45-48)
【作者】徐成贺;殷品之
【作者单位】第一军医大学;上海中医药大学
【正文语种】中文
【中图分类】R222.319
【相关文献】
1.基于关联规则和熵聚类分析《金匮要略》中治疗水液代谢障碍方剂组方用药规律[J], 戴永娜;王作顺
2.基于中医传承辅助平台挖掘《金匮要略》水气病用药规律 [J], 胡淼;战丽彬;朱博冉;白长川
3.基于中医药传承辅助平台探讨《伤寒论》和《金匮要略》的用药规律 [J], 任园; 麻春杰
4.《金匮要略》水病证治用药规律 [J], 徐慧;彭桂阳;符逢春;林辉;欧慧萍
5.《金匮要略》治疗疼痛用药规律 [J], 徐慧;周璐;彭志强;赵婧妤;黄小瑜;童九仙因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

1.2 纳入与排除标准:纳入患者均符合月经不调 或痛经诊断标准[1-2],病历资料完整、且服用中药 大于 1 周。排除生殖器官器质性病变(子宫肌瘤、 子宫腺肌病、垂体肿瘤)引起的月经不调者;合并 有心血管、肝、肾和造血系统等严重原发性疾病 及精神病患者;过敏体质或对多种药物过敏者。 1.3 分析方法:采用《医案大数据分析系统》软 件进行医案数据的批量导入和整理,以及关联规 则挖掘分析。数据规范化处理时,中药名称参照 高学敏主编的《中药学》[4],证型名称参照《中医 妇科学》[2]进行规范化处理。关联规则挖掘时,采 用置信度、重要性 2 个参数,其中置信度是指所 有组合中同时包含 X 和 Y 的组合数与包含 X 的组 合之比,是概率指数,表明 X 和 Y 之间联系的紧 密程度。重要性是所有组合中同时包含 X 和 Y 的 组合数与所有组合数之比,描述 X 和 Y 组合在整 体中的重要程度。
将高频药物按功效分类发现,补虚药的均数 最高,为 5.66 次,即平均每个处方使用了 5.66 味 补虚药。其中,补血药、补阴药、补气药、补阳 药的均数分别为 2.25、1.36、1.15、0.89,比例约 为 3∶1∶1∶1。贺老的处方平均为 15 味药,根据 均数,推测其处方主要组成为:3 味补血药、1 味 补阴药、1 味补气药、1 味补阳药、4 味活血化瘀 药、1 味解表药、1 味理气药、1 味止血药。
1 资料与方法 1.1 研究对象:选择江苏省丹阳市中医院专家门 诊 2014 年 11 月-2015 年 11 月贺老治疗月经不调 及痛经患者的病历资料。
万方数据
·1018·
国际中医中药杂志2016年11月第38卷第11期 Int J Trad Chin Med, Nevember 2016, Vol. 38, No.11
《医案大数据分析系统》是由中国中医科学
DOI: 10.3760/cma.j.issn.1673-4246.2016.11.015 基金项目:2015 年全国基层名中医药专家传承工作室建设项 目(2015 年) 作者单位:212300 江苏省丹阳市中医院药剂科(董洪根、 茅莉萍),科教科(丁冬生);212000 江苏省镇江市第三人民医院 药剂科(武谦虎) 通信作者:武谦虎,Email: wuqihu2003@
855
木香
418
赤芍
210
黄芪
851
炮姜
383
月季花
192
丹参
741
益智仁
371
党参
178
红花
649
白芍
323
炙甘草
117
黄精
633
桃仁
312
阿胶
117
郁金
521
龟甲
297
黄柏
116
紫石英
519
益母草
287
生地黄
111
熟地黄
471
山萸肉
265
法半夏
103
柴胡
442
五灵脂
251
川楝子
102
桂枝
438
蒲黄
处方味数(味)
比例(%)
1~10
0.50
11~13
2.71
14
44.62
15
40.60
16~17
11.86
补虚药的均数最高为 5.66 次,见表 3。
表 2 995 张处方中使用频次≥100 次的药物(次)
药物名称 使用频次 药物名称 使用频次 药物名称 使用频次
当归
900
女贞子
424
吴茱萸
236
泽兰
95
1.13
赤芍,白芍,吴茱萸
96
1.12
蒲黄,当归,五灵脂
99
1.09
焦山栀,黄芩,生地黄
100
0.98
香附,白芍,吴茱萸
96
0.86
赤芍,木香,白芍
95
0.67
龟甲,女贞子,何首乌
95
0.53
肉桂,吴茱萸,炮姜
95
0.44
川楝子,木香,柴胡
98
0.37
益智仁,黄精
95
0.32
贺老治疗月经不调及痛经的 995 张处方,平 均每张处方涉及中药 14.57 味,其中 14 味、15 味 的处方分别占 44.62%、40.60%,两者总和占 80% 以上,用量合理精准。
242
青皮
100
何首乌
427
香附
240
表 3 995 张处方中高频药物的功效分类情况(次)
药物种类
种数 频次 均数
补虚药
13 5 628 5.66
补血药(当归、熟地黄、何首乌、白芍、 5 2 238 2.25
阿胶)
补阴药(黄精、女贞子、龟甲)
3 1 354 1.36
补气药(黄芪、党参、炙甘草)
3 1 146 1.15
3 讨论 月经病是临床常见妇科病,与年龄密切相关,
包括月经期、量、色、质的变化。《内经》上古天真 论云:“女子二七,天癸至,任脉通,太冲脉盛,月 事是以时下……七七任脉虚,太冲脉衰,天癸竭, 地道不通,故形坏而无子也”[5]。故月经与天癸、 任脉、冲脉关系密切。
万方数据
国际中医中药杂志2016年11月第38卷第11期 Int J Trad Chin Med, November 2016, Vol. 38, No.11
·1019·
表 4 995 张处方高频药物组合(置信度≥95%,重要性≥0.32)
药物组合
置信度(%)
重要性
红藤,败酱草
96
2.63
五灵脂,蒲黄
95
2.25
陈棕炭,血余炭
100
2.18
五灵脂,泽兰,蒲黄
97
1.96
莪术,三棱
98
1.50
莪术,泽兰,三棱
98
1.50
败酱草,桃仁,红藤
97
1.15
五灵脂,白芍,蒲黄
【关键词】 月经失调;痛经;用药规律;贺玥
Analysis of He Yue’s medication rules in treating irregular menstruation and dysmenorrhea Dong Honggen*, Mao Liping, Ding Dongsheng, Wu Qianhu. *Pharmacy Department of
Danyang Hospital of Traditional Chinese Medical, Danyang 212300, China Corresponding author: Wu Qianhu, Pharmacy Department of Third People's Hospital, Zhenjiang 212000, China; Email: wuqihu2003@
【Abstract】 Objective To study the Chinese medicine expert He Yue’s regularity of treating irregular menstruation and dysmenorrhea. Method The 995 prescriptions of treating irregular menstruation and dysmenorrhea by He Yue were analyzed. The medical cases big data analysis system was used for the data mining about the medication rules. The analysis methods includeds, including the frequency analysis, association rule analysis, and the data mining for core drugs. Results There were 155 drugs from the 995 prescriptions. The most frequency of drugs were angelica, zeeland, astragalus root, red sage root, safflower; and the commonly used combined drugs included sargentgloryvine stem and herba patriniae, trogopterus dung and pollen typhae. Conclusions The treatment principle was promoting blood circulation to remove blood stasis, cooling blood to stop bleeding, soothing the liver and regulating qi, warming Jing to remove cold.
收涩药(山萸肉)
1
265 0.27
温药(吴茱萸)
1
236 0.24
化痰止咳平喘药(法半夏)
1
103 0.10
2.4 高频药物组合分析:对药物进行关联分析, 得到药物之间的配伍组合。选取置信度≥95%,重 要性≥0.32 的药物组合,见表 4。
2.3 单味药:995 张处方中包含中药 155 种,使用 总频次为 14 505 次。其中使用频次≥100 次的药 物有 35 种,总频次为 12 842 次,占药物使用总频 次的 88.5%。使用频次前 5 位的药物有当归、泽兰、 黄芪、丹参、红花,见表 2。将出现频率较高的药 物参考《中药学》[4]的分类,将其按功效分类,并 计算其均数(均数=频次/处方总数)。结果显示,
相关文档
最新文档