相机解析度测试方式
camera测试解读
Camera图像效果测试指导书本规范规定的手机拍照效果相关测试项目：1）解析度Resolution2）色彩还原Color Accuracy3）均一性Lens Shading And Color Shading4）白平衡AWB5）灰阶\动态范围Gray Scale/Dynamic Range6）几何失真TV-Distortion7）信噪比SNR8）视场角FOV完成以上测试项目需要的测试设备及软件：1硬件设备：多光源测试灯箱（可提供D65，TL84，CWF，A光等多种光源），色温照度测试计，均匀光源（DNP灯箱，亮度可调），各种测试Chart（包括24色色卡，ISO12233 Chart,21阶灰卡，动态范围测试Chart, EIAJ Chart等）；2软件：Imatest, Photoshop等。
Camera图像效果测试规范正文1 解析度测试Resolution1.1 测试目的：测试手机拍照系统的清晰度，包含中心解析度和边角解析度；1.2 测试设备：12233 Chart ，色温照度计；1.3 测试软件：Imatest;1.4 测试环境：光线照度为600Lux+/- 200 Lux;保证ISO12233 整个Chart表面的亮度值相差小于20%；测试步骤：1.5Camera）调节1的驱支参数到最佳，将下载最佳效果参数的手机打开，将拍照相关的参数设备为自动模式（如自动曝光，自动白平衡等），拍照分辩率设备为最大；2）将12233 Chart 垂直固定在墙上；注间：本规范规定30万以下像素选用1X的Chart，130万和200万像素的选用2 X的Chart，300万及以上像素的项目选用3 X的Chart；3）中心解析度的测试：移动手机的位置，保证手机摄像头的光轴与ISO12233 Chart平面垂直，且使ISO12233 Chart中的4：3区域正好落在手机的预览画面中，如下图红线框所示：图14）固定手机，在画面稳定时拍照；5）分析解析度蓝线区域图像，得出中心解析度值；6）边角解析度的测试：方法同步骤3，4，5，不同的是调节手机预览ISO12233 Chart 的区域，以达到测试各个角落解析度的目的，具体拍照区域见图2，图3的红色线框区域：图23 图4图测试标准1.7解析度值（LW/像素Sensor 中心四角120CIF200（前摄像头）VGA200250（后摄像头）VGA300400130万像素500600万像素200700800万像素3009001100500万像素11001400万像素800 2色彩还原测试ColorCamer荧光2cmColorCamerChar，步7.3测试软件：Imatest;7.4测试环境：。
Imatest解析度及色彩测试方法
STE 红色白平注： STE 点击录下若弹EP 1 打开色标注SFR:平衡 软件。
SFR:New Color Che EP 2 解析1） 打开软击SFR:New 下，如附图弹出ROI Re 开Imatest :New Filew File 使用条eck 使用条件析度测试方软件，选择File ，弹出红色标示peat 对话框t 软件为测试 解条件‐‐‐‐‐‐‐ C 件‐‐‐‐‐‐‐ Cha 方法择要测图片出路径对话框“解析度测框，点击左解析度软件；hart 为标准art 为标准框，讲需要测试.jpg ”左下角NO 即 Colorche 准ISO 122324色卡，要测试的解析即可eck 为测试33 ，拍摄4正对拍摄析力图片C 试色彩还原性4:3 满屏，充满24色COPY 至当前性、色位 前目弹出弹出此时2） 选择需出红色标出SFR ROI s 出SFR Data 3） 保存计时弹出下图需要测试区出现下图图片标示区域（selection 对对话框，点计算出的数对话框，其区域片时，鼠标大小适中即对话框，点击点击下面“数据及图片其中“Save 标左键按住不即可，无明击下面“YE “OK ”按钮即SFR Result 不动，在图明确规定）。
ES ,Continue 即可。
t ”为保存当图中黑白交界e ”按钮即可当前测试数界出选定如可。
数据及图片，如图，点击”Y 有两绿色STE鼠标注意YES”选择保两张图，下色部分即为P 3 色彩还1） 点击C 前路径标左键框选意：框选区保存路径；下图为我们需解析力读数还原性及白平Color Check 径下，若弹选如上图红色区域不可超出“Figure NO 需要看的，数，LW/PH 平衡测试k 按钮，弹弹出ROI Rep 色标示， 出24色块.1 cycles/pi 红色字体部为单位。
出路径对话peat 对话框ixel ”为我们部分，MTF5话框，将需框，点击左下们需要测试50(corr) …..要测试的图下角NO 试的数据，表. =1057LW/图片COPY 至表中/PH 至当点击点击彩还结果各色一般击”YES,Cont 击”OK”，出还原性测试果，一般控色系的偏移般30万像素tinue”;出现现一系列测试结果，第一控制在100%移值，ΔE 提素ΔE*ab me 现如下图对话测试结果，一项“Mean %~120%之间提供了平均色ean < 25，话框。
爱色影科技-摄像机影像测试方案
摄像机影像测试如今市场上的摄像头五花八门，面对琳琅满目的摄像头产品是否有种无从入手的感觉，是否担忧质量参差不齐买到假货或者劣质摄像头呢？深圳市爱色影科技提供一套实用的检测方案给大家作参考，方便大家鉴别手中的摄像头质量是否合格。
检测一款摄像头主要有8个检测项目，分别是解析度测试，亮度均匀性测试，几何失真测试，视场角测试，色彩复原测试，灰阶测试，杂光鬼影测试和肤色测试，以下是我们要用到的测试工具，对应前面的测试内容分别是透射式标准型ISO12233分辨率测试卡，标准白卡，几何失真测试卡，视场角测试图纸，24色色卡，灰阶测试卡，点光源测试卡、杂光测试卡和肤色测试卡，同时需要一台辅助设备——可调照度透射式摄像头测试灯箱和一款专业测试软件——爱色影科技自主研发的——iSeetest。
下面我们来一一讲解每个测试项目内容和每张测试卡的使用方法。
首先，我们先介绍下辅助设备——可调照度透射式摄像头测试灯箱：特点：1、均匀度比较好，在5%以内。
2、体积可以控制，光照强度控制比较容易，在生产、自动化、调焦、整机运用广泛。
3、测试卡一般用菲林、玻璃，精确度比较高，菲林可以做到2000dpi，玻璃可以做到4000dpi；而且制作容易，另外可以做到很小的尺寸。
使用说明：1、将电源线插入市电源，电源接通;2、控制开关旋钮，可控制光照强度大小;3、将测试卡片插入卡槽中，即可进行测试。
解下来便是测试内容：一、解析度测试：产品使用：1、测试工具：透射式ISO12233〔2000线〕测试卡、可调照度投射式摄像头测试灯箱2、测试方法：将透射式ISO12233〔2000线〕测试卡插入可调照度投射式摄像头测试灯箱卡槽中，调整合适光照强度〔1000 lux〕，拍摄距离为被测图纸上下有效区域充满屏幕即可。
3、将拍摄图片导入iSeetest摄像头测试软件中处理，读出数值。
二、亮度均匀性测试产品使用：1、测试工具：可调照度投射式摄像头测试灯箱、18%Gray Chart或白板2、测试方法：拍摄图片，读出中央和四角区域的亮度值。
摄像头客观标准测试
1 解像力测试：1.1 CHART图测试测试方法：按标版4:3 的位置充满手机屏幕，对着ISO12233 CHART 按中心、左边角、右边角分别拍照；CHART：4X ISO12233 中近景，8X ISO12233 中远景（暂时只测试中心线对）；测试图片：1.2 近景测试方法：测试方法：按10cm 距离对焦EIAJ 标版；CHART：EIAJ 透射式标版（中心2000 线，边角1400 线）；测试环境：DNP；测试标准：见上图；测试图片：1.3 微距测试方法：测试方法：将“正”字按10，8，6，4字号从大到小打印在A4纸上，按10cm 距离对焦A4 纸；测试环境：普通室内；测试标准：拍照后能清晰辨识“正”字。
2. 色彩还原度测试：定义：透过镜头被拍摄的物体颜色，与原被摄体相比较它的色彩再现的真实度，也就是颜色的还原能力。
测试工具：多光源灯箱，24色卡；测试方法：24 色彩标版占手机屏幕的2/3 大小；灯源：D65，TL84，CWF，A；分析方法：用Imatest 软件分析各个光源下的饱和度和色偏状况；测试图片：3. 亮度均一性测试：定义：镜头明亮度就是画面中心的影像的明亮度，其到于画面周边的明亮度，则称为周边光量，以百分比来表示。
周边光量因受到镜头渐晕现象及余弦四次方定律的影响，与中心部相比，明亮度必然减少。
距离：5-10cm 充满手机屏幕；光源：D65+毛玻璃；测试方法：拍摄DNP 光源，用Imatest 软件测试数值,并需符合Lens Spec；测试图片：测试标准：整机同样的测试条件，经过软件修正后，要求亮度均匀性在80%以上，对于模组单体烧入OTP 做lens矫正的模组，要求亮度均匀性在85%以上。
4. 色彩均匀度测试：定义：色度均匀度就是整体画面的色彩的一致性。
光源：D65+毛玻璃；测试方法：贴住DNP 光源拍摄，用Imatest 软件测试数值,并需符合Color Spec；测试标准：分别用Imatest 软件算出R/G 和G/B 的MIN 和MAX 的值，计算MIN/MAX 的比值，80%以上为合格，85%以上为优秀。
图像质量测试基础doc资料
完成标准：记录畸变的值，并判断畸形形变。
暗角
对着亮度均匀景物，画面四角有变暗的现象，叫做“失光”，俗称“暗角”。暗角对于任何镜头都不可避免。产生暗角的原因主要有：
1、边角的成像光线与镜头光轴有较大的夹角，是造成边角失光的主要原因。
(1)镜头光圈：光圈越大，景深越小；光圈越小，景深越大；
(2)镜头焦距： 镜头焦距越长，景深越小；焦距越短，景深越大；
(3)拍摄距离： 距离越远，景深越大；距离越近，景深越小。
测评方式：景深值直接对比或拍摄实际景物主观评价。
噪点(Noise)
噪点（noise）主要是指CCD（ CMOS）将光线作为接收信号接收并输出的过程中所产生的图像中的粗糙部分，也指图像中不该出现的外来像素，通常由电子干扰产生。看起来就像图像被弄脏了，布满一些细小的糙点、雪花斑点。
完成标准：每一次光线变化都需要使用Lux器记录亮度值，且亮度值必需和每张图片对应。
测评方式：DxO Analyzer自动分析得出结果。
逆光补偿
逆光补偿也称作逆光补正或背光补偿（ Back-light Compensation,BLC） ,他可以有效补偿，摄像机在逆光环境下拍摄时画面主体黑暗的缺陷。
完成标准：
测试标准：观察信噪比值，值越大说明噪点越多，反之则说明噪点较少。
图像质量测试基础
摄像头图像质量测试基础：
1）解析度测试
目的：测试IP Camera的解析度，包含中心解析度和边角解析度；
2
目的：测试IP Camera对色彩的还原能力；
3
目的：测试IP Camera在不同色温环境下对白色的再现能力；白平衡对色彩效果影响很大，能够使色彩效果更逼真。
照相镜头 照相分辨率测定方法
照相镜头照相分辨率测定方法
照相镜头的照相分辨率测定方法如下：
测试光源环境：选择合适的测试背板和光源，确保光源的稳定性和均匀性。
常用的光源有LED、荧光灯等。
同时，选择合适的反射光源箱，以获得最佳的照射角度。
分辨率测试卡：选择符合国际标准的分辨率测试卡，如ISO12233标准分辨率测试卡。
确保测试卡的分辨率与照相镜头的分辨率相匹配。
固定测试设备和拍摄参数：将照相镜头固定在测试台上，调整镜头与测试卡的距离，确保拍摄的图像清晰。
设置照相机的拍摄参数，如光圈、快门速度、ISO等，以确保拍摄的图像质量稳定。
拍摄测试图像：使用照相机拍摄分辨率测试卡的图像，确保图像清晰、无抖动。
拍摄多张不同分辨率下的测试图像，以获得准确的测试结果。
分析测试结果：将拍摄的图像导入到图像分析软件中，对图像进行清晰度分析。
选择合适的阈值，通过软件计算出图像的分辨率。
比较不同分辨率下的测试结果，确定照相镜头的分辨率性能。
重复性测试：为了确保测试结果的准确性和可靠性，可以进行多次重复性测试。
对同一组测试卡和设备进行多次测试，比较测试结果的一致性。
注意事项：在测试过程中，需要注意保持测试环境的稳定性和一
致性，避免外界因素的干扰。
同时，确保测试设备和软件的准确性和可靠性。
通过以上步骤，可以准确地测定照相镜头的照相分辨率性能。
这种测试方法对于评估照相镜头的性能和质量具有重要意义，有助于提高拍摄图像的质量和效果。
Camera图像测试
Camera图像效果测试规范范围Scope：Camera图像效果测试规范包括测试项目、测试方法和测试标准；适用于生产线量产参考标准。
本规范规定的摄像头图像效果相关测试项目：1）开路\短路测试Open/Short2）工作电流和待机电流Operating/PWDN Current3）解析度Resolution4）亮度均匀性Lens Shading5）脏污Particle6）坏点Dead/Wound pixel测试设备及环境1、硬件设备：电脑一套，度信测试平台，CCM模组，D65标准光源灯箱(亮度可调)，色温照度测试计，ISO12233 Chart，EIA1956 Chart，均匀白卡，均匀黑卡，镜头调焦环，直尺等。
2、测试环境：D65标准光源，光线照度为700Lux+/-50Lux，生产线所测项目都以D65标准光源为准；保证ISO12233整个Chart表面的亮度值相差小于20%；测试方法和测试标准1、开路\短路测试Open/Short1.1，测试目的：检测手机摄像头模组所有Pin的开路状态，Pin与Pin之间的短路信息，排除目测无法判定的隐患；1.2，测试步骤：选定支持开路\短路测试功能的度信测试板，装上CCM模组，打开度信测试软件，观察是否有开路\短路的情况。
勾选开路\短路测试设定开路\短路测试标准详细开路信息显示详细短路信息显示图2 短路2、工作电流和待机电流Operating/PWDN Current2.1，测试目的：检测摄像头模组睡眠状态的总电流和工作状态的各路(A VDD/DOVDD/DVDD/AF_VDD）的电流值，避免电流值过高过低而引起的隐患。
2.2，测试步骤：选定支持工作电流和待机电流测试功能的度信测试板，装上CCM模组，打开度信测试软件，观察待机电流值和工作电流值，不同Sensor型号的待机电流和工作电流会不同，具体请参考各机型的SOP 资料。
待机电流值显示图3 待机电流测试正常工作时各组供电的电流值图4 工作电流值3、解析角测试Resolution3.1，测试目的：解析度测试是拍照系统对于被摄像物体的点像的再现能力。
Camera摄像头图像质量常用指标的测试方法
IP Camera摄像头图像质量常用指标的测试方法1 解析度测试测试目的：测试IP Camera的解析度，包含中心解析度和边角解析度；测试设备灯箱，12233 Chart（1x，2x，4x），色温照度计（精度1K、0.01Lux）。
测试软件Imatest；测试环境D65光源，且保证光线照度为600 Lux±100Lux；保证ISO12233整个Chart表面的亮度值相差小于20%，测试使用的镜头像素不低于IP Camera 的像素。
测试步骤（1）调节IP Camera的驱动参数调试到最佳（一般采用默认参数），IP Camera 相关的参数设置为普通模式，如曝光设为自动等；（2）调节灯箱光源为指定光源环境，将I2233 Chart置于灯箱中；注意：本标准规定130万和200万的IP Camera选用1X的Chart，300万以上的IP Camera 选用4X的Chart；（3）中心解析度的测试：将ISO12233 Chart置于灯箱中，调节IP Camera的位置，保证其光轴与ISO12233 Chart平面垂直，且使ISO12233 Chart的16:9或者4:3区域（根据IP Camera的分辨率长宽比决定）正好落在IP Camera 的预览画面中，下面以分辨率是4:3的IP Camera为例，如图1红线框所示：图1（4）固定IP Camera，在画面稳定的条件下拍照；（5）分析解析度蓝线区域图像，得出解析度值为中心解析度；（6）边角解析度的测试：方法同步骤（3）（4）（5），不同的是调节IPCamera 的预览区域，以达到测试各个角落解析度的目的，具体拍照区域见图2、图3；图2解析度读取方法（1）从低频楔形线对（可以很容易的辨别为5条线）开始往高频率开始读，当不能再辨别为5条线对的时候，就认为该处的值为此处的解析度值；（2）使用Imatest软件亦可分析出解析度值（MTF值），拍照区域为红色区域，见图4。
解析度测试规范
目测解析度测试规范一：测试目的测试数位影像产品的解析度是否符合产品规范；二：适用范围适用本公司的所有影像产品；三：作业流程3-1：测试设备：3-1-1：相机3-1-2：电脑（显示器需是：纯平CRT显示器，液晶显示器只能供参考）3-1-3：SD卡3-1-4：三角架3-1-5：ISO 12233 Chart3-2:测试条件3-2-1：亮度：在1000 lux±50 lux3-2-2：距离：以镜头规格而定3-2-3：数量：5PCS3-3：测试方法：3-3-1：将相机做Defaultf动作；3-3-2：将相机的解析度设为Sensor的实际大小（如：5.1M的Sensor,则将解析度设为：5M）3-3-3：将相机固定在ISO 12233Chart前面3-3-4：将相机左右两边对准ISO 12233 Chart的4：3的位置（如果是16：9的成像则需将相机的左右两3-3-5：拍照并存档（一般拍照3张） 3-3-6：将相机内的照片拷贝到电脑中，用ACDSee软件或Photoshop打开，并将图片放大到100%(从三张 3-3-7：眼睛距离图片约50cm，看解析度图的中心与四角3-3-8：以能够用眼睛分清楚黑白线条为标准，再读取解析度的数据，如下图所示 3-4：判定标准：3-5：记录结果将相机左右两边对准ISO 12233Chart 图4：3的位置，见红色线框住部份垂直方向能分清楚的黑白线条约在1100 TV-line 处，见红色线条部份水平方向能分清楚的黑白线条约在900 TV-li四周水平方向能分清楚的黑白线条约在600 见红色线条部份试规范：5M）成像则需将相机的左右两边对准Chart图的16：9的位置）-如下图所示到100%(从三张中挑选一张最清楚的照片）TV-line处，见红色线条部份600 TV-line处，。
相机解析度测试方式
数码相机分辨率测试详细介绍Post By：2008-11-19 21:49:21ISO 12233分辨率测试标板，这是专门用于测试数码相机的分辨率使用的。
此主题相关图片如下：f01.jpg该标板的使用方法比较简单，但是方法不对，结果就完全不同。
一、拍摄距离需要按照下图的框线位置来取景，将该区域全部容纳在取景器内：此主题相关图片如下：f02.jpg目前许多不能更换镜头的数码相机都是4:3的比例，而DSLR则多为3：2的传统135画幅比例；16:9和1:1的画幅比较少见。
二、使用中的常见错误1、拍摄距离不合适如果测试标板只占画面的一小部分，那么显然分辨率被缩小；同样，如果只拍摄中间一小部分，那么分辨率被夸大了。
比如拍摄这样一个局部画面，那么该镜头的解像力已经达到或者超过测试标板的极限了。
此主题相关图片如下：f03.jpg压缩全图此主题相关图片如下：f04.jpg局部未压缩2、支撑的三脚架不够稳固由于标板有许多细节，任何抖动都会得出截然不同的结论。
这里是同一个镜头拍摄，但是使用不同的ISO。
此主题相关图片如下：f05.jpgISO 100，f/2.8此主题相关图片如下：f06.jpgISO 400，f/2.8所以在测试过程中需要反复多拍摄一些，结果出来后，需要经过仔细分析，贸然下结论，只能是吓了自己，误导他人。
测试分辨率简单的说就是量度、计算影像从清晰--> 模糊之间的转换点。
受限于光学、材料和其它种种的因素，每一个镜头、每一台数字相机都有其分辨能力的极限。
分辨率测试就是应用科学的方法将这个极限找出来。
首先，我们来看看几个重要的基础理论。
为了可以清楚的计算分辨率的数据，目前使用历史最悠久，也同时是最多人采用的就是MTF = Modulation Transfer Function为基础的测试程序。
MTF主要是引进反差对比的概念来检定镜头分辨率，使用者必须对「空间频率/ Spati al frequency」这个概念进行了解。
镜头解析力 光学畸变测试
镜头解析力+光学畸变测试
镜头解析力+光学畸变测试
佳能G系列相机的镜头一直为大家所称道，不光是因为它具备非常高的解析度，并且在抗眩光、微距以及各种方面都有着均衡的表现。
下面我们就通过可观测时来佳能G12镜头的效果。
在解析度上，佳能G12维持了G11的水准，大家感兴趣可以翻看我们之前G11的评测，二者在感光元件、处理器和镜头上差别甚微，所以体现在镜头分辨率成绩上的差别也是非常微小的，基本上可以看作是参评产品的个体差异。
焦距:7mm 光圈:f/2.8 ISO感光度:80
曝光时间:1/50 曝光补偿:0EV 白平衡:自动
焦距:31mm 光圈:f/4.5 ISO感光度:80
曝光时间:1/20 曝光补偿:0EV 白平衡:自动
在镜头畸变控制上，佳能G12在28mm广角端有比较明显的桶形畸变，表现略有不足；而在长焦端则几乎找不到形变，堪称完美。
锐度（解析度）MTF定义及测试
锐度（解析度）MTF定义及测试Image sharpness 图像锐度（解析度）锐度无疑是最重要的摄影图像质量的评价因素：它是关系到图片中有多少细节可以被辨认的最密切因素，但它不是唯一的重要因素。
其他重要因素包括色差（与锐度密切相关），噪音，动态范围（与噪声密切相关）和色彩还原性等等。
锐度被定义为拥有不同色调或颜色的两个区域之间界限的清晰程度。
它可以由空间频率逐渐增加的条状图形的图像质量来说明。
顶端部分是一个用来测试相机/镜头组合的测试标版，标版图像是锐利的，其边界变化是突然的，而不是渐进的。
底下部分是一个高质量35mm 透镜对测试标版成的一个0.5mm长的图象(图像成在胶片或图像传感器表面)。
图像变模糊了。
所有镜头，包括最好的镜头，对图像都有某一程度的模糊效果。
比较差的镜头对图像的模糊作用比好的镜头严重的多。
例如，一种测量锐度的方法是使用边界上升距离(“距离”用像素、mm或图象高度的几分之一做单位) ，即边界上，像素亮度由边界后方像素亮度的10%上升到90%的距离。
这叫10-90%上升距离。
虽然上升距离是一种较好的图象锐度表示方法，但它有一个限制——它无法由一个图像系统的各个组成部分的锐度来计算整个图像系统的锐度。
要避免这个问题，所有的测量就都要按频域范围来计算。
频率用周期或单位距离内的线对数来表示，线对每毫米(lp/mm)是胶片上最常用的空间频率单位，但是周期每像素（cycles/pixel）是更适合数字图像传感器的。
下面的图象是一个正弦波每从低到高的空间频率变化，在0.5mm的距离上，正弦波的空间频率从2变化到200 lp/mm。
顶面部分是原始的正弦标版，底下部分是同一个标版被35mm镜头成的图像，高空间频部分的对比度明显降低。
一个特定空间频率的相对对比度(输出对比度/输入对比)称调制传递函数(MTF)或空间频率反应(SFR)。
The upper plot 显示正弦和条状图形：原图和镜头成像以后。
iso12233 chart测试解析度实例
iso12233分辨率测试卡是专门测试数码相机和照相手机摄像头分辨率的标版。
一般配合Imatest软件使用，下面看一个Minolta相机的测试实例固定好ISO12233 chart，再架好相机，注意相机的光轴要垂直于ISO12233 chart，测试结果才不会因为没有垂直拍摄，造成画面四周的失焦现象。
调整镜头焦距至要量测的焦段，移动脚架让画面拍满整个ISO 12233 chart，一般DSLR是对ISO 12233 chart 3:2的位置(四个角落都有标示符号)，ISO 12233 chart也有提供1 :1,4:3,16:9的比例。
我是选用镜头的最广角，中间焦段及最望远三个部份做测试。
更专业的测试需要Imatest软件，要1000$一套。
我们这里用Olympus Hyres 3.1软件测试。
下载地址如下http://www.cipa.jp/dcs/hyres/hyres_1_j.html选Trim标签/File/Open开启拍摄下来的JPEG档选择Wedge Type为9，表示要计算的测试图样，为9条平行线的500~2000线测试图样框选测试图样，注意二个地方，第一是整个测试的图样都要框选，第二是较宽的一边不能有平行线以外的图形，较窄的一边则无所谓按"Trim Execute"按钮，程序会问是否要储存框建的部份，Yes或No都可以。
软件会自动跳到Measure标签，如果宽边在上，按"Execute"按钮，就可以计算出解析度，如果宽边在下，则要先勾建"Vrt Invert"，再按"Regenerate"按钮，才能按"Execute"按钮，计算解析度重覆以上步骤，即可完成测试。
有一点累人....最后，大家期待的测试结果出炉了先看中心点F2.8光圈全开的结果解析度测试的结果统计如下表综合多个测试点，测试结果都破表(2000+)，表示ISO 12233 chart已经无法测量出千万像素相机的实力了不过美国Applied Image推出了增强型ISO12233 chart,购买地址如下/Shop/List/De tails/Detail_RD.Shop_120134445894.htm增强型ISO12233 chart可以测试最高达4000线的分辨率，如红圈内所示。
相机解析力线对标准制定
相机解析力线对标准制定相机解析力线是相机解析度的一种测试方法，用来衡量相机的图像分辨率能力。
相机的解析度通常通过像素数来描述，而相机解析力线则是评估相机在图像中能够显示的最细小线条的能力。
相机解析力线的标准制定是非常重要的，因为它直接关系到相机的图像质量和适用范围。
标准制定对于相机制造商、相机用户以及相关行业来说都具有重要意义。
首先，相机制造商需要根据相机的特点和性能制定相机解析力线标准。
相机解析力线测试是相机质量的重要指标之一，它可以帮助制造商确定相机的性能和优势，评估相机在不同场景下的适用性。
相机制造商通过制定标准，可以引导相机设计和制造的方向，提高产品质量和竞争力。
其次，相机用户也需要相机解析力线标准来选择和评估相机。
相机解析力线标准可以指导用户选择合适的相机，并对相机进行比较和评估。
用户可以通过标准化参数比较不同相机的分辨率、细节还原能力和清晰度等，选择最适合自己需求的相机。
另外，相机解析力线标准对于相关行业也具有重要意义。
比如在摄影行业，摄影师需要根据拍摄需求选择合适的相机。
标准化的解析力线参数可以帮助摄影师了解相机的性能，从而进行合理的选择和使用。
在印刷和出版等行业，相机解析力线标准也可以指导照片或图像的处理和输出，保证最佳的图像质量。
制定相机解析力线标准需要考虑多个因素。
首先是测试方法和测量设备的选择。
相机解析力线测试通常使用分辨率测试卡和测试软件进行，需要选择合适的测试设备和环境，确保测试结果的准确性和可靠性。
其次是解析力线参数的确定。
解析力线参数通常包括分辨率、空间频率响应、MTF曲线等，需要根据不同相机和应用场景的需求进行确定。
最后是标准的制定和发布。
制定标准需要考虑到实际应用的需求和标准的可操作性，确保标准能够被广泛接受和应用。
总之，相机解析力线标准的制定对于相机制造商、相机用户和相关行业来说都是非常重要的。
通过制定标准，可以提高相机产品的质量和竞争力，指导用户选择和使用相机，并促进相关行业的发展。
解析力评测(1)mtf和sfr
解析力评测（1） MTF和SFR成像系统的解析力一直是摄像头最关键的指标之一。
所有用户拿到一张照片的时候首先看到的是照片清楚不清楚，图像的清楚说得就是解析力。
但是如何评价一个成像系统的解析力也是大家一直在探讨的问题。
目前主流的办法主要有三种TV line检测，MTF检测，和SFR检测。
其中TV line主要用于主观测试，也有一些读取TV line的软件如HYRes。
但是总体来说没有一个具体的标准。
大多数公司是以人的读取为标准。
不同人的读取，以及状态的不同都会导致读取值的不稳定。
而且如ISO12233 chart 实际上我们读出的线对数只能代表读出位置的状况。
尤其中心的TVline跨度很大，很难反映一个成像系统在不同位置的解析力。
以后有机会我们会就TV line的进行进一步的讨论。
MTF是Modulation Transfer Function的英文简称，中文为调制传递函数。
是指调制度随空间频率变化的函数称为调制度传递函数。
个传递函数最开始是为了说明镜头的能力。
在各个摄像头镜头中经常采用MTF描述镜头的MTF曲线，表明镜头的能力。
这些曲线是通过理想的测试环境下尽量减少其它系统对镜头的解析力的衰减的情况下测试得出的。
但是其实MTF也可以涵盖对整个成像系统的解析力评价。
在这里咱们就不多讨论这个问题了，如果有兴趣可以开另外一篇文章讨论。
SFR是spatial frequencyresponse (SFR) 主要是用于测量随着空间频率的线条增加对单一影像的所造成影响。
简言之SFR就是MTF 的另外一种测试方法。
这种测试方法在很大程度上精简了测试流程。
SFR的最终计算是希望得到MTF曲线。
SFR的计算方法和MTF虽然不同但是在结果上是基本一致的现在我们来看一下传统的MTF是怎么测量出来的，后面我们再针对SFR的原理和MTF的关系进行一些介绍。
在以后的文章中我们在介绍一些MTF和SFR测试需要注意的问题。
镜头解像力检测
鏡頭解像力檢測第一章：鏡頭品質檢測在這一課程當中，我們要針對“鏡頭的投影解像力量測”來做一個簡介。
任何產品的產出都需要經過檢驗，對於鏡頭，我們也有一套檢測其品質的方法。
所謂鏡頭的品質管理，首先要對鏡頭進行檢測，然後將這些鏡頭做品質上的分級，比方說最高級、次等級、最劣級，最後根據這些等級，下單到不同的國家。
那麼，如何才稱得上好鏡頭呢？一個好鏡頭的影像品質，它所呈現出的影像是沒有變形，色彩準確，沒有場曲、沒有色差等像差，而且影像清晰細緻。
一般在鏡頭品質檢測時，所考慮到的光學性質包括：畸變、光斑、亮度的均勻性、對比度、解像力…等。
什麼是光斑呢？如果鏡頭內部處理不佳，比方說鍍膜不良、鏡頭設計不當、鏡頭沒有塗黑，或是表面粗糙度不夠精細，這些情形都可能使鏡面產生多次反射或散射的現象，產生不必要的光線，而使影像斑斑點點，我們就稱這種現象為光斑。
有關畸變的定義可參考“鏡頭檢測之光學基礎”課程。
畸變的量測在“鏡頭的MTF 量測”課程中有介紹，而亮度的均勻性、對比度通常伴隨光學系統整體架構一起進行量測，可參考“投影機的亮度、對比度檢測”課程。
在此，我們僅介紹鏡頭的投影解像力檢測。
第二章：投影解像力儀2-1 投影解像力儀投影解像力儀是一種利用光學投影的方式進行鏡頭解像力測試的儀器，是用來評定鏡頭解像力的簡易檢測方法。
我們以日本Pearl Optical Industry出廠的RPT型投影解像力儀做例子，不同的型號代表不同的款式，而它們之間最主要的分別就在於測試標靶的大小，可分別應用在不同的產品上，例如投影機、數位相機等。
2-2 投影解像力儀的外觀這是兩種不同型號的投影解像力儀：RPT-15C和RPT-107。
基本上，兩者的內部構造大同小異，只有測試標靶和夾持鏡頭可移動的範圍不同。
從外觀上來看，我們可以看到投影解像力儀的測試標靶、待測鏡頭的挾持環和水平調整儀，而燈源位置則在儀器的內部。
2-3 投影解像力儀的內部構造看過了外觀，現在我們來瞭解一下投影解像力儀的內部。
摄像头解析力的检测方法；采用TE281简要分析杂散光
摄像头解析力的检测方法；采用TE281简要分析杂散光摄像头解析力的检测方法无论是相机还是镜头，解析力是评它们的一个重要因素。
用户一般都很看种它，当用户评价其成像是否清楚时，就是看相机本身的解析力如何。
如何评价一个成像的质量是很关键的，也是大家很关心的问题。
目前市场上主要有三种方法即TV line检测，MTF检测，和SFR 检测。
TV line方法主要用于主观测试，也有一些读取TV line的软件如HYRes。
但是总体来说没有一个具体的标准。
很多公司是以人的读取为标准。
不同人的读取，以及状态的不同都会导致读取值的不稳定。
而且根据ISO12233 chart 实际上我们读出的线对数只能代表读出位置的状况。
很难反映一个成像系统在不同位置的解析力。
主观性太强，不适合做研究开发。
MTF是调制传递函数，是指调制度随空间频率变化的函数。
最开始是用在镜头的上，是描述镜头的能力。
SFR检测方法可以说是另外一种MTF检测方法，和MTF看上去不同，但最后得出的结果都是相同的。
图1是MTF或SFR正常的检测结果，得出的理想图形应该是这样的。
MTF是描述不同空间频率下的调制函数。
那么什么是空间频率呢？通常，描述频率的单位是赫兹(Hz)，比如50Hz、100MHz之类的。
但空间频率的表述习惯用“每毫米线对”。
（LP/mm），就是每毫米的宽度内有多少线对。
每两条线条之间的距离，以及线条本身的宽度之比是个定值。
当然对于不同的厂家可能习惯不一样，单位也有LP/PH 等。
图2是不同的单位之间的换算。
对于MTF的检测一般是用斜边检测，对比度不同的斜边进行检测。
图3是一个简单的斜边图形。
如何通过一个斜边计算出MTF曲线，可以看一下ISO文档，里面有很详细的过程。
但是在计算中有最主要的几步，SFR是通过这条斜边的图进行超采样的到一条更加细腻的黑白变换的直线（ESF）。
然后通过这条直线求导得到直线的变化率（LSF）。
然后对将这个变化率进行傅里叶变换就能得到各个频率下的MTF的值。
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数码相机分辨率测试详细介绍Post By：2008-11-19 21:49:21ISO 12233分辨率测试标板，这是专门用于测试数码相机的分辨率使用的。
此主题相关图片如下：f01.jpg该标板的使用方法比较简单，但是方法不对，结果就完全不同。
一、拍摄距离需要按照下图的框线位置来取景，将该区域全部容纳在取景器内：此主题相关图片如下：f02.jpg目前许多不能更换镜头的数码相机都是4:3的比例，而DSLR则多为3：2的传统135画幅比例；16:9和1:1的画幅比较少见。
二、使用中的常见错误1、拍摄距离不合适如果测试标板只占画面的一小部分，那么显然分辨率被缩小；同样，如果只拍摄中间一小部分，那么分辨率被夸大了。
比如拍摄这样一个局部画面，那么该镜头的解像力已经达到或者超过测试标板的极限了。
此主题相关图片如下：f03.jpg压缩全图此主题相关图片如下：f04.jpg局部未压缩2、支撑的三脚架不够稳固由于标板有许多细节，任何抖动都会得出截然不同的结论。
这里是同一个镜头拍摄，但是使用不同的ISO。
此主题相关图片如下：f05.jpgISO 100，f/2.8此主题相关图片如下：f06.jpgISO 400，f/2.8所以在测试过程中需要反复多拍摄一些，结果出来后，需要经过仔细分析，贸然下结论，只能是吓了自己，误导他人。
测试分辨率简单的说就是量度、计算影像从清晰--> 模糊之间的转换点。
受限于光学、材料和其它种种的因素，每一个镜头、每一台数字相机都有其分辨能力的极限。
分辨率测试就是应用科学的方法将这个极限找出来。
首先，我们来看看几个重要的基础理论。
为了可以清楚的计算分辨率的数据，目前使用历史最悠久，也同时是最多人采用的就是MTF = Modulation Transfer Function为基础的测试程序。
MTF主要是引进反差对比的概念来检定镜头分辨率，使用者必须对「空间频率/ Spati al frequency」这个概念进行了解。
所谓空间频率就是1mm的宽度中（或是等宽的其它单位），正弦浓度变化反复有几次的意思（请想象空间频率如同海浪一样的波型变化）。
此主题相关图片如下：d01.jpg原本充足的反差可以很容易辨识出两条线来，而当空间频率加大时，也就是线条越紧密时，反差也逐渐缩小，终于反差衰减到全部变成灰色，再也分辨不出黑白条纹来，就表示镜头的分辨率已到极限（如上图所示）。
USAF 1951早期的镜头精细度还没有达到现代的标准时，分辨率测试图可以说相当的简单，甚至使用今日家庭用的打印机设备都可以轻易复制。
最早的标准MTF 系列中，首推USAF1951，这是美国空军于1951年开发出来，军用代号为MIL-STD-150A，主要适用于侦照设备的检测，后来沦为民用镜头与显微镜的测试标准。
藉由测试标的设备来拍摄以下MTF 测试图，可以得到两种数据：对比和锐利度，再藉由计算线条密度和MTF 之间的关系，我们就可以将数据转换成下图：此主题相关图片如下：d02.jpg右为MTF随着空间线条的增加而减少的情形水平和垂直的测试范围由于多数的镜头是圆形，因次测试线条除了可以是直的外测试垂直象限的表现外，也可以测试横向线条来理解水平象限的表现。
所以，透过数据的整理绘制成图之后，我们大致上可以看出以下四种模式：此主题相关图片如下：d03.jpg此主题相关图片如下：c01.jpg随着时代的进步ISO12233 也必须跟着改变，方能跟上日新月异的器材表现。
最新版分辨率测试图（上图）已经推出，这张名为Di gital CINE Camera Resolution Chart 同样是根植于ISO12233 标准而建立。
除了保有原来的测试标准外，也针对未来数字影像器材的发展，扩大展图比例，同时也囊括了更高分辨率的判读元素（针对千万画素以上DSLR），CINE 图展达60 cm x 144cm，售价高达600美元。
PIMA / ISO Camera Resolution Chart ISO12233 / WG18此主题相关图片如下：c02.jpg既然已经有了MTF方式可以判断相机和镜头的分辨率，为什么还要发展不同的分辨率测试方法呢？这个问题非常好，MTF理论经过千锤百炼，验证无误！但关键却出在拍摄的样版图上！由于单纯以线条所组成的MTF测试图，本质上就受制于输出设备的极限，当高达千万画素的D SLR 推出时，例如:Nikon D2X 或Canon EOS 1Ds MKII等，其拍摄分辨率就已经超越传统底片的表现（过去定义传统135mm底片约为千画画素）。
换言之，当设备的进步开始超越USAF1951 和ISO12233的极限时，该测试其实就已经不存在相对上的意义。
不同年代的分辨率测试图：此主题相关图片如下：c03.jpg左：NBS 1963A Microcopy Target / 右：NBS 1952 Resolution Target因此，MTF发展了几十年，同样的所翻拍的样图也不断的在跟着演进，已符合目前一般拍摄状况时的实际需要。
我们看PIMA / IS O Camera Resolution Chart ISO12233 / WG18 就是很好的例子，这个时期的分辨率图已针对模仿实际场景做了调整，不仅线条改以双曲线逼近制作，格式也不再清一色是直线和横线了。
请注意到上面用红色号码标记的五个点，为此图特有用于目测分辨率之性能：垂直分辨率条(Vertical Res)---可目测镜头对垂直影像的分辨率。
对比指示条（Contrast Indicator)--用于显示在空间频率不同下的对比状况。
对角线分辨率条（Diagonal Res)--45度倾斜的对角线分辨率条。
中央对焦区(Center Focusing Area)--两种不同频率的同心圆，协助对焦。
水平分辨率条（Horizontal Res)---可目测镜头对水平影像的分辨率。
新版Digital CINE Camera Resolution Chart 加上了Sector Star Target 可以测试散光效果。
WG18图不仅可以满足直接目测来评估分辨率的效果（部分线条细达0.1mm，几乎等同人发粗细），也同样的可藉由计算机软件的协助，计算出不同位置的SFR值。
此外，它的价格也很合理，原版尺寸20 cm x 35.6 cm，约150～170美元；美国专业的光学类购物网站也可以买得到，例如：/us/index.cfm 。
SFR 美系测量的新标准Spatial frequency response (SFR) 主要是用于测量随着空间频率的线条增加对单一影像的所造成影响。
简言之SFR就是MFT的精简版。
因为测量MFT需取得昂贵的正弦样版，并且需换算大量的数据。
因此，PIMA开发了这款较低成本的SFR作为替代品。
基本上SFR只需一个双色调的黑白斜线（如下左图所示）即可换算出约略相等于MFT的值的分辨率评鉴图。
此主题相关图片如下：c04.jpg相较过去运用肉眼检视测试图表，判断影像好坏的标准，太过于依赖人的主观意识。
但在传统时代，由于各国应用光学技术差距颇大，即使不用太过精细的检测也可以清楚的分别光学设备的良窳。
然而，现今各国之间技术交流频繁，昨日在美国研发出来的新科技，明日就可能在中国大陆、日本或台湾得到相对的应用。
技术的进步和交流拉近了各国甚至是各厂之间光学设备的差距，品质的好坏可以说是以『毫厘』来计算。
在这种情况下，依然仰赖人的主观感觉是不科学（Mr.OH! 并非否定人的价值，少数光学业界的菁英，或者称为师傅级的手工高手，今日依然可以打造计算机设计所不能制作出的精品），在标准化的价值观下，将测试程序和评鉴测试结果计算机化，实为立足业界标准之路。
日本CIPA ISO12233 标准分辨率测试软件HYRes3.1以分辨率测试来说，日系和美系的标准同样根植于ISO 12233 之上。
可是在应用上却有显著的不同，东西方文明本就存在着差异，何者好用耐用，其实也是因人而异的问题。
首先介绍日系的分辨率检测软件HYRes 3.1，这套软件是CIPA 日本相机工业协会制订的检测标准，协同Olympus 公司共同开发，使用上如同日本的产品一样，相当简单且一目了然。
此主题相关图片如下：e01.jpg相关HYRes3.1 原文说明和下载请参照以下网址http://www.cipa.jp/dcs/hyres/hyres_1_j.htmlHYRes 3.1运作原理依据MTF，而非SFR；程序接口分成切割区(Trim）与测量区（Measure）两大部分，使用时须切割下分辨率尺（如红框），计算机会自动检查尺上的临界点，再经由换算得出分辨率线数。
程序和运作都非常简单，符合日式风范，不过，这种作法也有极限存在，本站推出2005年年鉴第62页- Canon 1Ds MKII 因其分辨率本身已经超过ISO12233 的临界点所以无法导出结果。
IMATEST 1.2.5 美系SFR 分辨率测试软件此主题相关图片如下：e02.jpg美系的测试软件Imatest 需要付费购买（＄59美元），相对其功能也较为齐全不同日本分辨率软件『一翻两瞪眼』的快速设计，美系的分辨率计算大多以SFR 为基础，相对提供的信息也更为完整复杂。
Imatest 是近期以来发表相当不错的数字影像测试软件，涵盖了SFR 、色彩、噪声以及兼用于打印机、扫描仪等进行完整测试内容。
系统建立于知名的数学运算平台Matalab，可靠性相当高，制图内容相当有深度，但对于一般网友来说可能稍嫌复杂了些。
这套软件并非提供给大众免费使用，『评估版』允许你有20张的测试环境，之后必须上网注册，售价59美元。
相关网址：/附注：如果想要了解更多分辨率的表现，也不一定需要购买如此高文件的测试软件。
i3A 标准组织也提供了一些sfrmat的测量软件和Mata lab 解析模块，免费供大众下载使用，同学可以透过教学中心的计算机来达到同样测试分辨率之目的。
这些软件或许不像商业软件般容易上手，但其基本原理都是一样地。
免费分辨率软件下载：/downloads_iso.html解读SFR 测试数据Imatest SFR 测试数据分成三个部份，以两张图表分别显示。
下图中的『Edge profile』旨在说明裁切下来之影像方块性质，Imatest 会分析图档中Y-Channel ( 0.3*Red + 0.59*Green + 0.11*Blue) 成份，从而取得影像原始数据并以黑色实心线表示；另外，Imatest 还会主动去除数字相机加诸于影像上锐利化效果，并改以红色虚线表示这个部份，而我们也将在下一讲中详细说明为何需要去除锐利化这个条件！『E dge profile』可以提供判断标准距离内（10-90% rise distance），单位影像高度（PH= per picture height) 所能容纳的Pixels 像素数的能力，而这个值越大表示解像能力越好。