2017年长沙理工大学复试1003概率论与数理统计考研大纲硕士研究生入学考试试题
2017年---数三考研大纲
2017年研究生入学考试复习大纲数三考试科目：数学考试内容：高等数学、线性代数、概率论与数理统计高等数学部分试卷结构（一）题分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟。
（二）内容比例高等教学约60％线性代数约20%概率论与数理统计20％（三）题型比例填空题与选择题约40％解答题(包括证明题)约60%一、函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法函数的有界性(有界和收敛的关系存在正数M使f(x)<M恒成立则有界，不存在M则无界，注意与无穷大的区别-如振荡型函数)、单调性、周期性(注意周期函数的定积分性质)和奇偶性(奇偶性的前提是定义域关于原点对称)复合函数(两个函数的定义域值域之间关系)、反函数(函数必须严格单调，则存在单调性相同的反函数且与其原函数关于y=x对称)、分段函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形初等函数函数关系的建立(应用题)数列极限(转化为函数极限单调有界定积分夹逼定理)与函数极限(四则变换无穷小代换积分中值定理洛必塔法则泰勒公式-要齐次展开)的定义及其性质(局部保号性)函数的左极限与右极限(注意正负号)无穷小(以零为极限)和无穷大(大于任意正数)的概念及其关系无穷小的性质(和性质积性质)及无穷小的比较(求导定阶)极限的四则运算(要在各自极限存在的条件下)极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则两个重要极限:函数连续的概念(点极限存在且等于函数值)函数间断点的类型(第一型(有定义)：可去型，跳跃型第二型(无定义)：无穷型，振荡型)初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质(零点定理介值定理)考试要求1．理解函数的概念，掌握函数的表示法，并会建立简单应用问题中的函数关系式。
2．了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性．3．理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念．4.掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念.5.理解极限的概念，理解函数左极限与右极限的概念，以及函数极限存在与左、右极限之间的关系．6．掌握极限的性质及四则运算法则7．掌握极限存在的两个准则，并会利用它们求极限，掌握利用两个重要极限求极限的方法．8．理解无穷小、无穷大的概念，掌握无穷小的比较方法，会用等价无穷小求极限．9．理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型．10．了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理），并会应用这些性质．二、一元函数微分学考试内容。
《概率论与数理统计》考试大纲
《概率论与数理统计》考试大纲一、课程简介概率论是一门研究随机现象统计规律性数量关系的数学学科，约形成于二十世纪初期，1917年苏联科学家伯恩斯坦首先给出了概率论的公理体系，1933年柯尔莫哥洛夫又以更完整的形式提出了概率论的公理结构，从此概率论臻于完善；而数理统计是研究如何有效地收集整理和分析受随机影响的数据，并作出统计推断、预测或者决策的一门学科，它是以概率论为基础的。
《概率论与数理统计》是一门研究和探索客观世界随机现象规律的数学学科，它以随机现象为研究对象，是数学的分支学科，在金融、保险、经济与企业管理、工农业生产、医学、地质学、气象与自然灾害预报等等方面都起到非常重要的作用。
随着计算机科学的发展，以及功能强大的统计软件和数学软件的开发，这门学科得到了蓬勃的发展，它不仅形成了结构宏大的理论，而且在自然科学和社会科学的各个领域应用越来越广泛。
该课程主要讲授“概率论与数理统计基本概念”、“随机变量”、“大数定律与中心极限定理”、“参数估计与假设检验”和“方差分析与回归分析”等内容，理、工、经管类本科生必修的一门重要的基础课。
学习该课程可使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机现象的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决、处理实际不确定问题的基本技能和基本素质。
二、考查目标目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读我校统计学专业硕士研究生所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利于选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次应用型的统计学专业人才。
考查考生对概率论与数理统计的基本概念、基本理论和方法的掌握情况，是否具有较强的逻辑推理能力和灵活的思维能力，是否具有较强的计算能力，是否具有综合运用所学知识分析与解决较为复杂实际问题的能力。
要求考生：比较全面地掌握统计学的基本原理和方法，以及相关的概率论知识；具有一定的运用统计学模型分析实际数据和解释分析结果的能力。
2017年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲
2017年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲
科目代码：432 科目名称：统计学
一、考试要求：
主要考察学生对统计和概率相关的基础知识与基本理论的理解与掌握，以及运用概率统计知识解决实际问题的能力，考试要求是测试考生掌握数据处收集、处理和分析的一些基本统计方法。
主要包括：（1）掌握了基本的概率论知识。
（2）具有运用统计方法分析数据和解释数据的基本能力。
二、考试内容
1、统计学
数据的预处理；统计量；参数估计的基本原理；假设检验的基本原理；方差分析的基本原理；一元线性回归的估计和检验。
2、概率论
事件的概率；条件概率和全概公式；随机变量的定义；离散型随机变量的分布列和分布函数；连续型随机变量的概率密度函数和分布函数；随机变量的期望与方差；大数定律与中心极限定理。
三、考试形式
考试形式为闭卷、笔试，考试时间为3小时，满分150分，其中统计学110分，概率论40分。
题型包括：选择题、解答题、计算分析题。
四、参考书目
[1] 《统计学》，贾俊平著，中国人民大学出版社，2015年第6版。
[2] 《概率论与数理统计》，盛骤，谢式千，潘承毅编著，高等教育出版社，2010年第4版。
[3] 《概率论与数理统计》，李永乐编著，科学出版社，2015年第2版。
2017年长沙理工大学 长沙理工 F0803程序设计综合 硕士研究生招生复试科目考试大纲
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科目代码：F0803 科目名称：程序设计综合
一、考试内容
考题共分为选择题、填空题、程序分析题、编程题、问答谢题五个部分。
1. C语言程序的基本结构
C语言字符集、标识符与关键字、C语言程序的开发调试方法
2. C语言的基本数据类型、常量与变量、运算符与表达式、
数据类型的转换
3. C语言的基本语句；数据输入与输出
4. 关系运算符与关系表达式、逻辑运算符与逻辑表达式
5. while和do while语句
for语句
break、continue语句
循环的嵌套
6. 函数的定义与调用、函数的递归调用
变量作用域与存储方式
编译预处理
7. 一维数组、二维数组的定义和引用
字符数组与字符串
8. 指针变量的定义和使用
9. 结构体类型的定义、结构体变量定义和使用
10.标准文件操作
11.程序调试的基本方法和技巧
12.面向对象程序设计的基本概念
二、参考书目
C语言参考书目，（1）C语言程序设计(第2版)，李峰，复旦大学出版社。
（2）c语言程序设计，苏晓红，高等教育出版社。
长沙理工大学概率论与数理统计试题
长沙理工大学数计学院概率论与数理统计 模拟试题一考试类别：闭 考试时量：120 分钟一．填空题(每空2分，共32分)：1．设7.0)(,4.0)(=⋃=B A P A P ,若B A ,互不相容,则=)(B P ; 若B A ,独立,则=)(B P .2．若)4,1(~N X ,则~21-=X Y .3．已知6.0)(,8.0)(=-=B A P A P ,则=⋃)(B A P ,=)|(A B P.4．从(0,1)中随机地取两个数b a ,,则b a -大于0的概率为 .5．若],2,0[~πU X 则12-=X Y 的概率密度函数为=)(y f .6．随机变量),2(~2σN X ,若3.0)40(=<<X P ,则=<)0(X P .7．设X 的分布列为5.0)1()1(===-=X P X P ,则X 的分布函数为=)(x F . 8．设随机变量X 有分布函数⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤<=2,120,sin 0,0)(ππx x x A x x F , 则=A ,=<)6|(|πX P.9．一颗均匀骰子被独立重复地掷出10次,若X 表示3点出现的次数,则X ~ . 10．设),(Y X 的联合分布列为则=a ,Y 的分布列为 ;若令2)2(-=X Z ,则Z 的分布列为 .11．若)9,2(~N X ,且)()(c X P c X P >=≤,则=c .二．选择题(每题3分，共12分)：1．设B A ,为两事件,且1)(0<<A P ,则下列命题中成立的是 ( )A. B A ,独立)|()|(A B P A B P =⇔B. B A ,独立⇔B A ,互不相容C. B A ,独立⇔Ω=⋃B AD. B A ,独立⇔0)(=AB P2．设⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧≥<≤<=1,110,20,0)(x x x x x F , 则 ( )A . )(x F 是一个连续型分布函数B. )(x F 是一个离散型分布函数C. )(x F 不是一个分布函数D.5.0)1(==X P3．设随机变量X 的概率密度函数为)(x f ,且)()(x f x f =-,)(x F 是X 的分布函数,则对任意实数a ,有 ( ) A.⎰-=-adxx f a F 0)(1)(B. ⎰-=-adxx f a F 0)(21)(C. )()(a F a F =-D.1)(2)(-=-a F a F4．设随机变量{},4{).5,(~),4,(~2122≥=-≤=uY P p u X P p u N Y u N X ,则 ( )A . 对任意实数21,p p u = B. 对任意实数21,p p u <C. 只对u 的个别值才有21p p =D. 对任意实数21,p p u >三．某工厂甲、乙、丙三车间生产同一种产品,产量分别占25%,35%,40%,废品率分别为5%,4%和2%.产品混在一起,求总的废品率及抽检到废品时,这只废品是由甲车间生产的概率. (9分)四． 箱中装有5个黑球,3个白球,无放回地每次取一球,直至取到黑球为止.若X 表示取球次数,求X 的分布列,并求)31(≤<X P .( 9分)五．设随机变量),(Y X 的联合概率密度函数为⎩⎨⎧<<<<=,010,10,),(2y x cxy y x f ,求: 1)常数c ; 2) )241,210(<<<<Y X P ; 3))43(>X P ; 4))(Y X P >. (16分)六． 在一盒子里有12张彩票,其中有2张可中奖.今不放回地从中抽取两次,每次取一张,令Y X ,分别表示第一、第二次取到的中奖彩票的张数,求),(Y X 的联合分布列.七． 设12,,,,n X X X ⋅⋅⋅是来自下列两参数指数分布的样本：()()1121211,120;,x e x x fx θθθθθθθ--≥≤⎧⎪=⎨⎪⎩其中()1,θ∈-∞+∞，()20,θ∈+∞，试求出1θ和2θ的最大似然估计.(16分)其它长沙理工大学数计学院概率论一． 填空题 1. 0.3 0.5 2. )1,0(N 3. 0.8 0.254. 0.55. ⎩⎨⎧-≤≤-,011,1πy6. 0.357. ⎪⎩⎪⎨⎧≥<≤--<1,111,5.01,0x x x8. 1 0.5 9. )1,10(B 10. 11. 2二．选择题 A C B A三．解: 设1A ={产品由甲厂生产}, 2A ={产品由乙厂生产}, 3A ={产品由丙厂生产},B ={产品是废品},由题意%40)(%,35)(%,25)(321===A P A P A P ；%5)|(1=A B P , %4)|(2=A B P ,%2)|(3=A B P . 2分由全概率公式,∑==⨯+⨯+⨯==310345.002.040.004.035.005.025.0)|()()(i i i A B P A P B P ,6分从而由贝叶斯公式,36.00345.005.025.0)()|()()()()|(1111=⨯===B P A B P A P B P B A P B A P . 9分四． 解: 由题意知X 的可能取值为1,2,3,4,其分布列为,5615)2(,85)1(171518131815=⋅=====C C C C X P C C X P51)4(,565)3(151********52823=⋅===⋅==C C C C X P C C C C X P . 7分3()2())3()2(()31(=+===⋃==≤<∴X P X P X X P X P .1455655615=+=.9分五．解: 1) 由⎰⎰+∞∞-+∞∞-=1),(dxdy y x f 有6|3122|21110310210210210102cy c dy y c dy x cy dxdy cxy =⋅==⋅==⎰⎰⎰⎰其它,6=∴c ;4分 2)⎰⎰⎰⎰==<<<<2141214101026),()241,210(dydxdydx y x f Y X P=25663)411(2|31630130214121=-=⋅⎰⎰dx x dx y x ;8分 3)dxx f Y X P X P ⎰⎰+∞+∞∞-=+∞<<∞->=>43,(),43()43(1672|3166111103102434343==⋅==⎰⎰⎰⎰dx x dy y x dydx xy ; 12分4)⎰⎰⎰⎰⎰===>>10031002|66),()(dxx dydx xy dxdy y x f Y X P xxyx522104==⎰dx x . 16分六．解: 每次只取一张彩票,要么取到中奖彩票,要么没取到中奖彩票,所以Y X ,的可能取值均为0或1,那么),(Y X 的联合分布列为,2215)0,0(11119112110=⋅===C C C C Y X P 335)1,0(11112112110=⋅===C C C C Y X P ,,335)0,1(11111011212=⋅===C C C C Y X P .661)1,1(1111111212=⋅===C C C C Y X.解：似然函数 ()()1212121,,,;,;,nn i i x x x f x θθθθ=⋅⋅⋅=∏()[)()12111,21min n i i x i n e I x θθθθ=--+∞∑ (4分) ()1212,,,;,n L x x x θθ⋅⋅⋅最大，必须i x 1θ≥且()11ni i x θ=-∑应最小.故1θ的最大似然1θ=min i x . （8分） 而2θ的2121nL eλθθ-=取最大值. 此处()11ni i x λθ==-∑. （12分） 故=1n λ. 所以2θ的最大似然估计值为min i x -.最大似然估计量为1ˆθ=min i X ，=min i X X -. （16分）长沙理工大学数计学院概率论与数理统计模拟试题二考试类别:闭卷考试时量:120分钟试卷类型: A卷一.填空题(每空2分,共40分)1. 已知6.0)(,8.0)(=-=B A P A P ,则=⋃)(B A P , =)|(A B P.2. 从9,,2,1,0 这十个数字中任选三个不相同的数字,1A ={三个数字中不含0和5},2A ={三个数字中含有0和5},则=)(1A P ,=)(2A P.3. 设X ~)1(P ,Y ~)2(P ,且X 与Y 独立,则==+)2(Y X P .4. 若X ~)1,0(N ,Y ~)8,2(N ,X 与Y 独立,则32-+Y X ~ .5．设X 与Y 独立,2,1==DY DX ,则=-)32(Y X D .6．已知,4.0,36,25,===Y X DY DX ρ则=),(Y X Cov , =+)(Y X D.7. 设X 的分布函数=)(x F ⎪⎩⎪⎨⎧>≤<--≤1,111,5.01,0x x x ，则X 的分布列为 .8. 随机变量),2(~2σN X ,若3.0)40(=<<X P ,则=<)0(X P .9. 设),(Y X 的联合分布列为则=a ,Y 的分布列为 ;若令2)2(-=X Z ,则=EZ .10. 若)9,2(~N X ,且)()(c X P c X P >=≤,则=c .11. 设随机变量X 的期望,1=EX 方差2=DX ,由车贝晓夫不等式知><-)3|1(|X P .12. 设Y X ,独立同分布,有共同的概率密度函数)(x f ,则=<)(Y X P . 13. 设 ,,,1n X X 独立同分布,且11=EX ,则−→−∑=Pn i i X n 11 .14. 设74)0()0(,73)0,0(=≥=≥=≥≥Y P X P Y X P ,则=≥)0),(max(Y X P.15. 设 ,,,1n X X 独立同分布,]2,0[~1U X ,则=≤∑=∞→)11(lim 1ni i n X n P .二. 单选题(在本题的每一小题的备选答案中,请把你认为正确答案的题号,填入题干的括号内,多选不给分.每题3分,共15分)1. 设随机变量X 的概率密度函数为)(x f ,且)()(x f x f =-,)(x F 是X 的分布函数,则对任意实数a ,有( ) ①.()1()aF a f x dx-=-⎰②. ⎰-=-adxx f a F 0)(21)(③. )()(a F a F =- ④. 1)(2)(-=-a F a F2. 设8.0)|(,7.0)(,8.0)(===B A P B P A P ,则 ( ) ①. A,B 互不相容 ②. A,B 相互独立③. B ⊂A ④. P(A-B)=0.1 3. 如果随机变量Y X ,满足)()(Y X D Y X D -=+,则必有 ( )①. X 与Y 独立②. X 与Y 不相关③. 0)(=Y D ④. 0)(=X D4. 4次独立重复实验中,事件A 至少出现一次的概率为80/81,则 ( )①. 21 ②. 31③. 32 ④. 415. 设随机变量X 服从指数分布)3(E ,则=),(DX EX ( )①. (31,31) ②. )3,3(③. )91,31( ④. )9,3(三.计算题(共45分)1. 一仓库有10箱同种规格的产品,其中由甲,乙,丙三厂生产的分别为5箱,3箱,2箱,三厂产品的次品率依次为0.1,0.2,0.3,从这10箱产品中任取一箱,再从这箱中任取一件,求取得正品的概率?若确实取得正品,求正品由甲厂生产的概率. (8分)2. 设随机向量),(Y X 的联合密度函数为:⎩⎨⎧≤≤≤≤+=,020,10,),(2y x bxy x y x f求①常数b; ②)1(≥+Y X P ;③)21|1(<>X Y P ; ④讨论Y X ,的独立性. (12分)3. 袋中有5个红球,3个白球,无放回地每次取一球,直到取出红球为止,以X 表示取球的次数,求①X 的分布列,②))31(≤<X P ,③EX . (9分)4. 某教室有50个座位,某班有50位学生,学号分别为1到50.该班同学上课时随机地选择座位,X 表示该班同学中所选座位与其学号相同的数目,求X 的期望EX .(8分)５．设12,,,n X X X 为总体X的一个样本，X 的密度函数:(1),01()0,x x f x ββ⎧+<<=⎨⎩其他其它，0β>, 求参数β的矩估计量和极大似然估计量。
概率统计数学三考研大纲
概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容随机事件和样本空间（基本事件空间）事件的关系与运算完全事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式时间的独立性独立重复试验考试要求1.了解样本空间的概念，理解随即事件的概念，掌握事件间的关系及运算.2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典概型和几何概型。
掌握计算概率的加法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯公式等基本公式。
3.理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念二、随机变量及其概率分布考试内容随机变量及其概率分布随机变量的分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的概率分布随机变量函数的概率分布考试要求1.理解随机变量及其概率分布的概念；理解分布函数的概念及性质；会计算与随机变量相关联的事件的概率2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0—1分布、二项分布、超几何分布、泊松分布及其应用.3.掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布.4.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用.5.会根据自变量的概率分布求简单函数的概率分布三、随机变量的联合概率分布考试内容随机变量联合分布函数离散型随机变量的联合概率分布、边缘分布和条件分布连续型随机变量的联合概率密度、边缘密度和条件密度随机变量的独立性和相关性常见二维随机变量的联合分布两个及两个以上随机变量的函数的概率分布考试要求1.理解随机变量的联合分布函数的概念和基本性质.2.理解随机变量的联合分布的概念、性质及其两种基本表达形式：离散型联合概率分布和连续型联合概率密度.掌握两个随机变量的联合分布的边缘分布和条件分布.3.理解随机变量的独立性和相关性的概念，掌握随机变量独立条件；理解随机变量的不相关性与独立性的关系.4.掌握二维均匀分布和二维正态分布，理解其中参数的概率意义.5.会根据两个随机变量的联合概率分布求其函数的函数的概率分布；会根据多个随机变量的概率分布求其函数的概率分布.四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望（均值）、方差、标准差及其性质随机变量函数的数学期望切比雪夫不等式矩、协方差、相关系数及其性质考试要求1.理解随机变量数字特征（数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数）的概念，并会利用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征，掌握常见分布的数字特征.2.会根据随机变量的概率分布求其函数的数学期望；会根据两个随机变量联合概率分布求其函数的数学期望.3.掌握切比雪夫不等式五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫大数定律伯努利大数定律辛钦大数定律德莫弗—拉普拉斯定理独立同分布中心极限定理考试要求1.了解切比雪夫大数定律、伯努利大数定律和辛钦大数定律成立的条件及结论.2.掌握德莫弗—拉普拉斯中心极限定理、独立同分布中心极限定理的结论和应用条件，并会用相关定理近似计算有关事件的概率.六、数理统计的基本概念考试内容总体个体简单随机样本统计量经验分布函数样本均值样本方差和样本矩2χ分布t 分布F分布分位数正态总体常用抽样分布考试要求1.理解总体、简单随机样本、统计量、样本均值样本方差和样本矩的概念.2.了解产生2χ变量、t变量、F变量的典型模式；理解标准正态分布、2χ分布、t分布、F分布的分位数，会查相应的分位数、会查相应的数值表.3.掌握正态总体的抽样分布.七、参数估计考试内容点估计的概念估计量和估计值矩估计法最大撕然估计法估计量的评选标准区间估计的概念单个正态总体均值的区间估计单个正态总体方差和标准差的区间估计两个正态总体的均值差和方差比的区间估计考试要求1.理解参数的点估计、估计量和估计值的概念；了解估计量的无偏性、有效性（最小方差性）和相合性（一致性）的概念，并会验证估计量的无偏性；2、掌握矩估计法（一阶、二阶矩）和最大似然估计法.3.掌握建立未知参数的（双侧和单侧）置信区间的一般方法；掌握正态总体均值、方差、矩以及与其相关的数字特征的置信区间的求法.4.掌握两个正态总体的均值差和方差比以及相关数字特征的置信区间的求法.八、假设检验考试内容显著性检验的基本思想和步骤假设检验的两类错误单个及两个正态总体的均值和方差的假设检验考试要求1.理解“假设”的概念和基本类型；理解显著性检验的基本思想，掌握假设检验的基本步骤；会构造简单假设的显著性检验.2.理解假设检验可能产生的两类错误，对于较简单的情形，会计算两类错误的概率.3.了解单个和两个状态总体参数的假设检验.。
2017年考研大纲使用说明
2017年考研数学大纲使用说明来源:智阅网根据2017《全国硕士研究生招生考试数学考试大纲》，数学一的考试内容涉及到的学科有高等数学(满分82分)，线性代数(满分34分)，概率论与数理统计(34分)。
接下来，我们根据历年真题，并结合考研大纲，对这些学科进行逐一分析。
第一部分，高等数学。
高等数学作为硕士研究生招生考试的内容之一，主要考查考生对高等数学的基本概念、基本理论、基本方法的理解和掌握以及考生的抽象思维能力、逻辑推理能力、综合运用能力和解决实际问题的能力。
与此同时，在数学一的考试大纲中，高等数学部分包含八个章节，其分别为：1、函数、极限、连续;2、一元函数微分学;3、一元函数积分学;4、向量代数和空间解析几何;5、多元函数微分学;6、多元函数积分学;7、无穷级数;8、常微分方程。
一、函数、极限、连续高等数学在考研中，也被称为微积分学。
微积分学的研究对象是函数，许多重要的概念都需要用极限理论精确定义，因此极限是微积分学的重要基础，这部分内容对后续内容的学习影响深远，故应重点掌握。
考试内容：函数的概念及表示法，函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性，复合函数、反函数、分段函数和隐函数，基本初等函数的性质及其图形，初等函数，函数关系的建立，数列极限与函数极限的定义及其性质，函数的左极限和右极限，无穷小量和无穷大量的概念及其关系，无穷小量的性质及无穷大量的比较，极限的四则运算，极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则，两个重要极限。
函数连续的概念，函数间断点的类型，初等函数的连续性，闭区间上连续函数的性质。
函数、极限、连续部分的重点及常见考点：这部分内容由三个部分组成，即函数、极限和函数的连续性，其考查的主要内容和能力有：1、函数的几种特性，包括有界性、单调性、周期性和奇偶性，考生要能够利用定义验证和判断所给函数是否具有上述某种特性。
2、函数的常见类型，包括初等函数、反函数、复合函数、分段函数和隐函数，考生需要做到：(1)准确使用函数的记号，由于错用函数及其导数的记号是丢分的原因之一;(2)清楚函数的复合关系，尤其是要会求分段函数的复合函数的表达式;(3)熟悉函数的几种表示法，并能够识别函数的类型;这其中，复合函数和分段函数是经常考查的主要对象，后续学习中还有积分上限函数和级数的和函数也是考查的重点。
全国硕士研究生入学统一考试概率论与数理统计考试大纲.doc
全国硕士研究生入学统一考试概率论与数理统计考试大纲I 考查目标《概率论与数理统计》是为我校招收系统工程硕士生而设置的具有选拔性质的考试科目。
其目的是科学、公平、有效地测试考生是否具备攻读系统工程专业硕士所必须的基本素质、一般能力和培养潜能，以利用选拔具有发展潜力的优秀人才入学，为国家的经济建设培养具有良好职业道德、法制观念和国际视野、具有较强分析与解决实际问题能力的高层次、应用型、复合型的系统工程专业人才。
考试要求是测试考生掌握理解概率论与数理统计的基本概念和基本理论，掌握概率论与数理统计的基本思想和方法，具有较强的逻辑推理能力和灵活的思维能力，具有较强的计算能力和综合运用所学知识分析并解决实际问题的能力。
II 考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间180分钟。
二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。
允许使用计算器（仅仅具备四则运算和开方运算功能的计算器），但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。
三、试卷内容与题型结构概率论与数理统计，满分150分，有以下两种题型：填空或选择题（40分）、综合题（110分）III 考查内容1．概率论的基本概念（1）熟练掌握随机试验、样本空间、随机事件的概念；（2）熟练掌握频率与概率、古典概型的概念；（3）熟练掌握条件概率与独立性的概念及应用。
2．随机变量及其分布（1）理解随机变量的概念；（2）深刻理解并掌握概率分布、分布函数及概率密度的定义及应用；（3）理解随机变量的函数的分布的定义及其性质。
3．多维随机变量及其分布（1）理解并掌握二维随机变量的定义；（2）理解边缘分布、条件分布的定义及其性质；（3）会求两个随机变量的函数的分布函数。
4．数字特征（1）理解并会求随机变量的期望及方差；（2）理解协方差及相关系数的定义及其性质；（3）会求矩、协方差矩阵。
5．大数定律及中心极限定理掌握大数定律及中心极限定理的具体条件及结论，并可以应用中心极限定理解决实际问题。
2017年长沙理工大学考研真题、研究生招生简章、招生目录及考试大纲汇总
2017年长沙理工大学考研真题、研究生招生简章、招生目录及考试大纲汇总长沙理工大学考研真题、考研答案及考研资料，由布丁考研网长沙理工在读学长收集整理，真题都是来自官方原版，权威可靠，内部资料都是我们当年考长沙理工时用的，考上后针对新的大纲重新进行了整理，参考价值极高。
此外，我们还有很多备考长沙理工的经验，学弟学妹们有任何报考的疑问均可以咨询我们。
我们还提供一对一VIP辅导，除了传授报考长沙理工大学的内部信息、备考方法及经验外，把专业课的所有重点、难点、考点全部道出，在最短的时间内快速提升成绩，特别适合二战、在职、本科不是985和211、基础比较差的同学。
长沙理工大学2016年硕士研究生招生简章一、培养目标培养热爱祖国，拥护中国共产党的领导，拥护社会主义制度，遵纪守法，品德良好，具有服务国家服务人民的社会责任感，掌握本学科坚实的基础理论和系统的专业知识，具有创新精神和从事科学研究、教学、管理等工作能力的高层次学术型专门人才以及具有较强解决实际问题的能力、能够承担专业技术或管理工作、具有良好职业素养的高层次应用型专门人才。
二、报考条件（一）报名参加研究生招生全国统一考试的人员，须符合下列条件：1．中华人民共和国公民。
2．拥护中国共产党的领导，品德良好，遵纪守法。
3．身体健康状况符合国家和学校规定的体检要求。
4．考生的学历必须符合下列条件之一：（1）国家承认学历的应届本科毕业生（2016年9月1日前须取得国家承认的本科毕业证书。
含普通高校、成人高校、普通高校举办的成人高等学历教育应届本科毕业生，及自学考试和网络教育届时可毕业本科生）。
（2）具有国家承认的大学本科毕业学历的人员。
（3）获得国家承认的高职高专毕业学历后满2年（从毕业后到2016年9月1日，下同）或2年以上，达到大学本科毕业生同等学力，且符合以下具体业务要求之一的人员：①全国自学考试完成6科以上（含6科）本科主干课程学习，成绩合格；②成人高校专升本在读。
2017年长沙理工MPAcc 复试细则
长沙理工大学2017MPAcc复试细则根据《长沙理工大学2017年硕士研究生招生复试录取方案》和《长沙理工大学招收攻读硕士学位研究生管理规定》、《长沙理工大学硕士研究生招生工作实施办法》的规定，结合我院招生规模及师资力量、学科建设和培养条件，制定我院硕士生招生复试录取方案。
一、复试原则坚持探索和遵循科学选拔创新人才的规律；坚持德智体全面衡量和客观评价；坚持公开、公平、公正和择优录取、宁缺毋滥的原则；加强和完善监督检查机制，切实维护考生的正当权益。
二、组织管理1、经管学院研究生招生工作领导小组组长：陈银娥庄创奇成员：彭新宇艾楚君刘建江贺云龙张新华谢朝华秘书：王宏霞2、经管学院研究生复试工作领导小组组长：陈银娥副组长：彭新宇王治成员：贺云龙陈一鸣黄维黄泽先陈宏明3、经管学院研究生招生复试工作督查小组组长：庄创奇成员：艾楚君戴罗仙秘书：庄奕三、复试程序1、体检3月24日由校医院组织体检，考生须准备一张一寸照片贴在体检表上。
体检费标准：85元/人。
上午6:30-8：30进行空腹抽血项目检查（地点在金盆岭校区体育馆内），上午9：00-12：00，下午2：30-5：30进行其他项目的检查。
体检标准参照教育部、卫生部、中国残联印发的《普通高等学校招生体检工作指导意见》执行，体检不合格或未参加体检的考生将不予录取。
2、资格审查（1）3月24日上午8:30-12:00，下午2：00-5：00在金盆岭校区体育馆内进行资格审查，逾期不予办理。
（2）复试费标准：120元/人。
未缴纳复试费的，不予复试。
缴费后自动放弃复试的，不予退费。
（3）资格审查时考生需提供材料参看《长沙理工大学2017年硕士研究生招生复试录取方案》。
凡未资格审查或资格审查未通过的考生一律不予复试和录取。
3、学院报到3月24日资格审查完后考生到学院报到，报到地点：金盆岭校区7号教学楼110室（MBA报到地点为金盆岭校区7号教学楼205室）。
考生学院报到时须提供以下材料：（1）考生自述（包括政治表现、外语水平、业务和科研能力、研究计划等）。
纯干货2017数三考研大纲(收藏)
2017数三考研大纲考试科目：微积分、线性代数、概率论与数理统计考试形式和试卷结构一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟二、答题方式答题方式为闭卷、笔试三、试卷内容结构微积分约56%线性代数约22%概率论与数理统计约22%四、试卷题型结构单项选择题选题8小题，每小题4分，共32分填空题6小题，每小题4分，共24分解答题（包括证明题）9小题，共94分微积分一、函数、极限、连续考试内容函数的概念及表示法函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性复合函数、反函数、分段函数和隐函数基本初等函数的性质及其图形初等函数函数关系的建立数列极限与函数极限的定义及其性质函数的左极限和右极限无穷小量和无穷大量的概念及其关系无穷小量的性质及无穷小量的比较极限的四则运算极限存在的两个准则：单调有界准则和夹逼准则两个重要极限函数连续的概念函数间断点的类型初等函数的连续性闭区间上连续函数的性质考试要求1、理解函数的概念，掌握函数的表示法，会建立应用问题的函数关系2、了解函数的有界性、单调性、周期性和奇偶性3、理解复合函数及分段函数的概念，了解反函数及隐函数的概念4、掌握基本初等函数的性质及其图形，了解初等函数的概念5、了解数列极限和函数极限（包括左极限与右极限）的概念6、了解极限的性质与极限存在的两个准则，掌握极限的四则运算法则，掌握利用两个重要极限求极限的方法7、理解无穷小量的概念和基本性质，掌握无穷小量的比较方法．了解无穷大量的概念及其与无穷小量的关系8、理解函数连续性的概念（含左连续与右连续），会判别函数间断点的类型9、了解连续函数的性质和初等函数的连续性，理解闭区间上连续函数的性质（有界性、最大值和最小值定理、介值定理)，并会应用这些性质二、一元函数微分学考试内容导数和微分的概念导数的几何意义和经济意义函数的可导性与连续性之间的关系平面曲线的切线与法线导数和微分的四则运算基本初等函数的导数复合函数、反函数和隐函数的微分法高阶导数一阶微分形式的不变性微分中值定理洛必达（L'Hospital）法则函数单调性的判别函数的极值函数图形的凹凸性、拐点及渐近线函数图形的描绘函数的最大值与最小值考试要求1、理解导数的概念及可导性与连续性之间的关系，了解导数的几何意义与经济意义（含边际与弹性的概念），会求平面曲线的切线方程和法线方程2、掌握基本初等函数的导数公式、导数的四则运算法则及复合函数的求导法则，会求分段函数的导数，会求反函数与隐函数的导数3、了解高阶导数的概念，会求简单函数的高阶导数4、了解微分的概念、导数与微分之间的关系以及一阶微分形式的不变性，会求函数的微分5、理解罗尔（Rolle）定理、拉格朗日(Lagrange)中值定理，了解泰勒（Taylor）定理、柯西（Cauchy)中值定理，掌握这四个定理的简单应用6、会用洛必达法则求极限7、掌握函数单调性的判别方法，了解函数极值的概念，掌握函数极值、最大值和最小值的求法及其应用8、会用导数判断函数图形的凹凸性（注：在区间内，设函数具有二阶导数．当时，的图形是凹的；当时，的图形是凸的），会求函数图形的拐点和渐近线9、会描述简单函数的图形三、一元函数积分学考试内容原函数和不定积分的概念不定积分的基本性质基本积分公式定积分的概念和基本性质定积分中值定理积分上限的函数及其导数牛顿-莱布尼茨（Newton-Leibniz）公式不定积分和定积分的换元积分法与分部积分法反常（广义）积分定积分的应用考试要求1、理解原函数与不定积分的概念，掌握不定积分的基本性质和基本积分公式，掌握不定积分的换元积分法与分部积分法2、了解定积分的概念和基本性质，了解定积分中值定理，理解积分上限的函数并会求它的导数，掌握牛顿-莱布尼茨公式以及定积分的换元积分法和分部积分法3、会利用定积分计算平面图形的面积、旋转体的体积和函数的平均值，会利用定积分求解简单的经济应用问题4、了解反常积分的概念，会计算反常积分四、多元函数微积分学考试内容多元函数的概念二元函数的几何意义二元函数的极限与连续的概念有界闭区域上二元连续函数的性质多元函数偏导数的概念与计算多元复合函数的求导法与隐函数求导法二阶偏导数全微分多元函数的极值和条件极值、最大值和最小值二重积分的概念、基本性质和计算无界区域上简单的反常二重积分考试要求1、了解多元函数的概念，了解二元函数的几何意义2、了解二元函数的极限与连续的概念，了解有界闭区域上二元连续函数的性质3、了解多元函数偏导数与全微分的概念,会求多元复合函数一阶、二阶偏导数，会求全微分,会求多元隐函数的偏导数4、了解多元函数极值和条件极值的概念，掌握多元函数极值存在的必要条件，了解二元函数极值存在的充分条件，会求二元函数的极值，会用拉格朗日乘数法求条件极值，会求简单多元函数的最大值和最小值，并会解决简单的应用问题5、了解二重积分的概念与基本性质，掌握二重积分的计算方法（直角坐标、极坐标），了解无界区域上较简单的反常二重积分并会计算五、无穷级数考试内容常数项级数的收敛与发散的概念收敛级数的和的概念级数的基本性质与收敛的必要条件几何级数与级数及其收敛性正项级数收敛性的判别法任意项级数的绝对收敛与条件收敛交错级数与莱布尼茨定理幂级数及其收敛半径、收敛区间（指开区间）和收敛域幂级数的和函数幂级数在其收敛区间内的基本性质简单幂级数的和函数的求法初等函数的幂级数展开式考试要求1、了解级数的收敛与发散、收敛级数的和的概念2、了解级数的基本性质及级数收敛的必要条件，掌握几何级数及级数的收敛与发散的条件，掌握正项级数收敛性的比较判别法和比值判别法3、了解任意项级数绝对收敛与条件收敛的概念以及绝对收敛与收敛的关系，了解交错级数的莱布尼茨判别法4、会求幂级数的收敛半径、收敛区间及收敛域5、了解幂级数在其收敛区间内的基本性质（和函数的连续性、逐项求导和逐项积分），会求简单幂级数在其收敛区间内的和函数6、了解，，，及的麦克劳林（Maclaurin）展开式六、常微分方程与差分方程考试内容常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程齐次微分方程一阶线性微分方程线性微分方程解的性质及解的结构定理二阶常系数齐次线性微分方程及简单的非齐次线性微分方程差分与差分方程的概念差分方程的通解与特解一阶常系数线性差分方程微分方程的简单应用考试要求1、了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念2、掌握变量可分离的微分方程、齐次微分方程和一阶线性微分方程的求解方法3、会解二阶常系数齐次线性微分方程4、了解线性微分方程解的性质及解的结构定理，会解自由项为多项式、指数函数、正弦函数、余弦函数的二阶常系数非齐次线性微分方程5、了解差分与差分方程及其通解与特解等概念6、了解一阶常系数线性差分方程的求解方法7、会用微分方程求解简单的经济应用问题线性代数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行（列）展开定理考试要求1、了解行列式的概念，掌握行列式的性质2、会应用行列式的性质和行列式按行（列）展开定理计算行列式二、矩阵考试内容矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价分块矩阵及其运算考试要求1、理解矩阵的概念，了解单位矩阵、数量矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质2、掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质3、理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，理解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵4、了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法5、了解分块矩阵的概念，掌握分块矩阵的运算法则三、向量考试内容向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系向量的内积线性无关向量组的正交规范化方法考试要求1、了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则2、理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法3、理解向量组的极大线性无关组的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩4、理解向量组等价的概念，理解矩阵的秩与其行（列）向量组的秩之间的关系5、了解内积的概念．掌握线性无关向量组正交规范化的施密特（Schmidt）方法四、线性方程组考试内容线性方程组的克拉默（Cramer）法则线性方程组有解和无解的判定齐次线性方程组的基础解系和通解非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组（导出组）的解之间的关系非齐次线性方程组的通解考试要求1、会用克拉默法则解线性方程组2、掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法3、理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法4、理解非齐次线性方程组解的结构及通解的概念5、掌握用初等行变换求解线性方程组的方法五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值和特征向量及相似对角矩阵考试要求1、理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法2、理解矩阵相似的概念，掌握相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，掌握将矩阵化为相似对角矩阵的方法六、二次型考试内容二次型及其矩阵表示合同变换与合同矩阵二次型的秩惯性定理二次型的标准形和规范形用正交变换和配方法化二次型为标准形二次型及其矩阵的正定性考试要求1、了解二次型的概念，会用矩阵形式表示二次型，了解合同变换与合同矩阵的概念2、了解二次型的秩的概念，了解二次型的标准形、规范形等概念，了解惯性定理，会用正交变换和配方法化二次型为标准形3、理解正定二次型、正定矩阵的概念，并掌握其判别法概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间事件的关系与运算完备事件组概率的概念概率的基本性质古典型概率几何型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验考试要求1、了解样本空间（基本事件空间）的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算2、理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率和几何型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯（Bayes）公式等3、理解事件的独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算；理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法二、随机变量及其分布考试内容随机变量随机变量分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布考试要求1、理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率2、理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握0－1分布、二项分布、几何分布、超几何分布、泊松（Poisson）分布及其应用3、掌握泊松定理的结论和应用条件，会用泊松分布近似表示二项分布4、理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布、正态分布、指数分布及其应用5、会求随机变量函数的分布三、多维随机变量的分布考试内容多维随机变量及其分布函数二维离散型随机变量的概率分布、边缘分布和条件分布二维连续型随机变量的概率密度、边缘概率密度和条件密度随机变量的独立性和不相关性常见二维随机变量的分布两个及两个以上随机变量简单函数的分布。
2017年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲
2017年硕士研究生入学考试自命题科目考试大纲科目代码：F0503 科目名称：连续系统仿真一. 考试要求主要考查学生对连续系统仿真有关基本概念的理解与掌握；对系统建模和模型处理方法、实验建模和计算方法、连续系统数值积分方法、连续系统模型离散化处理方法、采样控制系统仿真方法、仿真软件和仿真系统相关概念特点等知识点的理解与掌握；以及运用对应的理论和方法，分析解决现实问题的能力。
二、考试内容1．系统仿真基本概念掌握系统仿真的定义、分类、步骤、应用和相似理论等基本概念，掌握系统仿真中误差分析的基本内容和方法。
2．系统建模和模型处理方法理解数学模型的表达形式和分类、了解数学模型的建模方法、掌握非线性模型的线性化、连续系统数学模型间的转换等方法。
3．实验建模和计算方法掌握拉格朗日插值方法、牛顿插值方法，掌握分段线性插值和Hermite插值方法，理解分段样条插值、多变量插值和等间隔插值方法，掌握最小二乘拟合方法，掌握线性方程组求解的高斯消去法和LU分解法，理解线性方程组求解的主元高斯消去法，掌握线性方程组求解的迭代法，理解向量和矩阵的范数以及迭代收敛原理，掌握非线性方程求解的对分区间法、迭代法和牛顿法，理解非线性方程求解迭代加速原理。
4．连续系统数值积分方法掌握插值型数值积分公式和复化、加速的原理，理解连续系统数值积分法的基本原理和相关概念，掌握Runge-Kutta和线性多步法积分方法，掌握数值积分法的稳定性分析方法，理解积分方法的选择和计算步距的确定等方法。
5．连续系统模型离散化处理方法熟练掌握离散相似法，理解增广矩阵法，掌握置换法和根匹配法。
6．采样控制系统仿真方法了解采样控制系统仿真的基本思想，掌握采样控制系统仿真的一般方法。
7．仿真软件和仿真系统理解面向结构图的仿真原理，熟练掌握Matlab/Simulink仿真软件的具体应用，理解半实物仿真的基本概念，了解半实物仿真系统的组成和主要设备，掌握半实物仿真中的实时仿真算法，熟练掌握网络图的绘制、参数计算以及按期完工概率计算方法。
《概率论与数理统计》考试大纲.docx
2017年《概率论与数理统计》考试大纲(硕士)适用专业：应用经济学题型：选择题，填空题，计算题、证明题总分：150分考查要点1、事件与概率。
理解概率的统计定义，古典定义，几何定义，公理化定义，会利用古典定义，几何定义计算简单事件的概率。
掌握概率的基本性质，并会用这些性质计算概率。
2、条件概率与统计独立性。
理解条件概率的概念，掌握概率的乘法定理，全概公式，Bayes公式；理解事件独立性的概念，掌握Bernoulli概型及二项式概率计算公式。
3、随机变量与分布函数。
（1）理解随机变量的概念，离散型随机变量及分布律的概念与性质，连续型随机变量及密度函数的概念与性质。
（2）理解分布函数的概念与性质，会利用概率分布计算有关事件的概率。
（3）掌握二点分布，二项分布，几何分布，泊松分布，超几何分布，均匀分布，正态分布与指数分布。
（4）理解多维随机变量的概念，掌握二维随机变量的联合分布函数，二维离散型随机变量的联合分布律及其性质，二维连续型随机变量的联合密度函数及其性质，并会计算有关事件的概率。
（5）掌握二维随机变量的边缘分布及条件分布。
理解随机变量独立性的概念，并会进行判断。
（6）会求一个随机变量函数的概率分布，会求两个随机变量函数的概率分布。
(7) 掌握二维均匀分布和二维正态分布的定义及其性质。
4、随机变量的数学特征（1）理解数学期望、方差的概念，掌握它们的性质与计算，掌握二项分布，几何分布，泊松分布，均匀分布，正态分布，指数分布的数学期望与方差，掌握切比雪夫不等式。
（2）理解协方差、相关系数的概念、性质与计算。
（3）了解矩，协方差矩阵的概念。
5、极限定理（1）理解依概率收敛的概念，理解切比雪夫大数定律，贝努里大数定律，辛钦大数定律。
（2）理解中心极限定理的概念，掌握独立同分布的中心极限定理，Demoiver-Laplace中心极限定理。
会做简单的计算题。
6、数理统计（1）理解总体、样本、统计量的概念，掌握样本矩的数学期望与方差.（2）理解次序统计计量、经验分布函数的概念、知道其性质.（3）理解χ2－分布，t－分布，F－分布，掌握正态总体统计量的分布.（4）会求参数的矩估计量、最大似然估计量，掌握估计量的无偏性、、有效性、相合性的标准.（5）会求一个正态总体参数的区间估计，两个正态总体均值差，方差比的区间估计（含单侧区间估计）(6)了解非正态总体参数的区间估计的思想。
2017年《数理统计》课程考试大纲(学术型硕士)
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2017年《数理统计》课程考试大纲(学术型硕士)
适用专业：统计学
题型：计算题证明题
总分：150分
考查要点
1、抽样分布
基本概念；样本的数字特征及其分布；抽样分布定理。
2、估计理论
点估计问题，矩估计与极大似然估计；评价估计量优劣的标准，无偏估计，有效估计，一致最小方差无偏估计，相合估计；统计量的充分性与完备性；区间估计问题，区间估计的精确度与可靠度，置信区间；独立性列联表检验。
3、假设检验
参数假设检验问题；最大功效检验与无偏检验；样本容量n的确定。
4、统计决策理论与Bayes分析
统计决策问题；决策函数与风险函数；Bayes决策准则；Bayes统计推断。
5、方差分析
单因素方差分析和双因素方差分析的基本思想、数学模型及统计分析。
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2017年硕士专业学位研究生入学统一考试自命题大纲.doc
2017年硕士专业学位研究生入学统一考试自命题大纲目录2017年工程硕士研究生入学统一考试复试大纲1交通运输工程(085222) 1《船舶管理》 1《结构力学》 1《土力学》 2《工程流体力学》 3《运筹学》 4《C语言程序设计》 62017年工程硕士研究生入学统一考试加试大纲6交通运输工程(085222) 6《海上交通工程》 6《工程项目管理》72017年农业硕士研究生入学统一考试复试大纲8养殖(095105) 8《普通动物学》8《养殖水域生态学》9渔业(095108) 10《渔业技术学》10《普通生态学》11农业机械化（095109）12《机械制造技术基础》12《控制工程基础》12农村与区域发展（095110）13《管理学理论应用》13《政治学原理》14《中国传统文化》15农业科技组织与服务（095111）15《管理学理论应用》15农业信息化（095112）16《微机原理》16《数据结构》19食品加工与安全（095113）20《水产食品加工学》20《食品技术原理》21设施农业（095114）22《普通生态学》222017年农业硕士研究生入学统一考试加试大纲23养殖（095105）23《鱼类学》23《甲壳动物学》24渔业（095108）24《水生生物学》24《计算机基础》25农业机械化（095109）26《工程图学》26《互换性与技术测量》26《单片机原理及应用》27《信号与系统》28农村与区域发展（095110）28《微观经济学》28《行政管理学》29《文史知识基础》31农业科技组织与服务（095110）31《产业经济学》31《行政管理学》32《教育学》34农业信息化（095112）35《计算机科学导论》35《C++程序设计》 37食品加工与安全（095113）38《食品分析与检验》38《食品微生物学》39设施农业（095114）41《海洋生物学》41《计算机基础》412017年工程硕士研究生入学统一考试复试大纲交通运输工程(085222)《船舶管理》一、考查目标《船舶管理》涉及船舶驾驶人员应知应会的岗位职责和必须遵守的安全生产规章、规则以及国际国内相关法律等知识，对保证人员、船舶和海洋环境的安全是极为重要的一环。
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科目代码：F1003 科目名称：概率论与数理统计
一、考试要求
主要考察考生是否掌握了概率论与数理统计的基本概念、基本理论和基本方法，包括概率、随机变量、统计量、抽样分布等基本概念，数字特征的计算，概率论基本公式、极限定理、点估计和区间估计的应用，以及是否具备运用基本理论和基本方法，分析解决实际概率问题和参数估计的能力。
二、考试内容
1、概率论基本公式的应用与计算；
2、随机变量的分布：分布函数、分布列、概率密度函数以及联合分布、边缘分布、条件分布；
3、随机变量的期望、方差、协方差、相关系数、特征函数的计算；
4、大数定理和中心极限定理的应用；
5、常用统计量和抽样分布；
6、矩估计法、极大似然法的应用、点估计量的性质和正态总体参数的区间估计。
三、题型
试卷满分为150分，其中：填空选择题占30%，计算分析题占70%。
四、参考教材
1.《概率论与数理统计》, 邓集贤，杨维权，司徒荣，邓永录著, 高等教育出版社，2009，第四版.
2．《概率论与数理统计》．梁小林、谢永钦主编．复旦大学出版社，2015，第二版.。