层次分析法
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• 决策者是3个人(市民的心声、议会、市长)。一面将此事列 入考虑,一面决定出3个选择要因(球队的人气、球队的实力、 球队母公司的经营力)。接着,将此问题分解成如图
•
招揽球队的选择
•
市民
议会
市长
层次2
•
人气
实力
母公司
层次3
•
A球队
B球队
C球队
层次4
• 首先进行有关选择球队的层次2各要因的一对比较,结果如表
• 神户市招揽棒球队对绿色体育馆,千叶县也招揽棒球队对千叶体 育馆,两市均获得成功。反映此种棒球界的情势,有一段时间, 某市的市长前来与我商讨招揽棒球队的问题。该市的企划室制定 A,B,C3个球队作为候选球队。但市长无法独断要招揽哪一个球队 ,需要取得议会与市民的同意。在此种条件下要招揽哪一个球队 好呢?
• 类似地可用特征向量法去求3个干部相对于上述6个标准中每一个
的权系数。用A,B,C表示3个干部,假设成对比较的结果为:
•
健康状况
业务知识
写作能力
•
ABC
•
A 1 1/4 1/2
•
B4 1 3
•
C 2 1/3 1
ABC A 1 1/4 1/5 B 4 1 1/2 C5 2 1
ABC A 1 3 1/3 B 1/3 1 1 C3 1 1
• 第三步 求同一层次上的权系数(从高层到低层)。假设当前层 次上的因素为A1,....,An,相关的上一层因素为C(可以不止一个) ,则可针对因素C,对所有因素A1,....,An进行两两比较,得到数值 aij,其定义和解释见表。记A=(aij)n x n,则A为因素A1,....,An相应 于上一层因素C的判断矩阵。记A的最大特征值为λmax,属于λmax的 标准化的特征向量为W=(w1,....wn)T,则w1,....wn给出了因素A1,....An 相应于因素C的按重要(或偏好)程度的一个排序。
健康水 平
3.02
业务知 识
3.02
写作能 力
3.56
口才 3.05
政策水 平
3.00
工作作 风
3.21
A 0.14 0.10 0.32 0.28 0.47 0.77 B3= B 0.63 0.33 0.22 0.65 0.47 0.17
C 0.24 0.57 0.46 0.07 0.07 0.05 从而有 W3=B3B2=(0.40,0.34,0.26)T 即在3人中选拔A担任领导 职务。
人气,议会重视球队的实力,市长重视母公司的经营力。
• 如本例决策者有复数人(本例是3人)时,层次3的各要因的最终 比重由依存决策者的力量关系,因之有需要如下计算。将层次3 的各要因的比重向量当做W时,即为
•
W=(w2,w3,w4)w1 本例的情形即为
•
市民 议会 市长
•
人气 0.669 0.088 0.096 0.515 0.390
•
i=1
i=1
i=1
• 如此一层层自上而下求下去,一直到最低层所有因素的权系数(
组合权系数)都求出来为止,根据最低层权系数的分布即可给出
一个关于各方案优先程度的排序。若记Bk为第k层次上所有因素相 对于上一层上有关因素的权向量按列组成的矩阵,则第k层次的
组合权系数向量WK满足: WK=Bk *Bk-1*.....*B2*B1 其中B1=(1
。对于1阶到9阶的判断矩阵,RI的值分别为
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0.00 0.00 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45
• 判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性指标RI之比,称 为随机一致性比率,记为
•
CR=CI/RI
• 通常要求CR<=0.1,此时可以认为判断矩阵具有满意的一致性,否 则需要对判断矩阵进行调整。对于判断矩阵的最大特征根和对应 的特征向量,可利用一般的线性代数的方法进行计算。
• 例9 某单位拟从3名干部中选拔1人担任领导职务,选拔的标准 有政策水平、工作作风、业务知识、口才、写作能力和健康状况 。把这6个标准进行成对比较后,得到判断矩阵A如下:
•
健康状况 1 1 1 4 1 1/2
•
业务知识 1 1 2 4 1 1/2
•
写作能力 1 1/2 1 5 3 1/2
•
A= 口才
• 第一步 明确问题,提出总目标。
• 第二步 建立层次结构,把问题分解成若干层次。第一层为总目 标;中间层可根据问题的性质分成目标层(准则层)、部门层( 子准则层)等;最低层一般为方案层或措施层。层次的正确划分 和各因素间关系的正确描述是层次分析法的关键,需慎重对待。
• 经过充分的讨论和分析,最后画出相应的分层结构图。
• 这是表示进行选择时决策者们的力量关系。此意见调查是让离三 者均为等距离之某市的企划室来回答,此矩阵的最大特征值是
• λmax=3.080.
市民 议会 市长
市民 1 1/7 1
议会 7 1 3
市长 1 1/3 1
λmax=3.08 C.I.=0.04
整合性的评估C.I.=0.04,可以说具有有效性。此外,对于此的最大特征值来说已标准化的特征向 量为W1T=(0.515,0.097.0.388)。 这是层次2的比重向量。在三位决策者中,可知市民具有最 大的发言力,其次是市长,最后是议会。接着,针对决策者(市民、议会、市长)分别进行层次 3的各要因比较。结果如下:
市民
人气 实力 母公 司
人气
1 1/3 1/7
实力
3 1 1/3
母公 司
7 3 1
λmax=3.007 C.I.=0.004
议会
人气 实力 母公 司
人气 实力 母公 司
1
1/3 1/2
7
1
7
2
1/7
1
λmax=3.054 C.I.=0.027
'市长
人气 实力 母公 司
人气
1 1 9
实力 母公 司
• 第五步 一致性检验。在得到判断矩阵A时,有时免不了会出现 判断上的不一致性,因而需要利用一致性指标来进行检验。作为 度量判断矩阵偏离一致性的指标,可以用
•
CI= λmax-n/n-1
• 来检查决策者判断思维的一致性。为了度量不同判断矩阵是否具
有满意的一致性,还需要利用判断矩阵的平均随机一致性指标RI
• 人气............W1T=(0.2,0.2,0.6)
• 实力............W2T=(0.143,0.143,0.714)
• 母公司.........W3T=(0.663,0.278,0.059)
• 从w1到w3是层次4(各替代案)对层次3的各要因之比重向量。 关于球队的人气与实力,c球队的魅力度(重要度)是最高的, 关于母公司的经营力来说,A球队的魅力度是最高的。
1/4 1/4 1/5 1 1/3 1/3
•
政策水平 1 1 1/3 3 1 1
•
工作作风 2 2 2 3 1 1
• 矩阵A表明,这个单位选拔干部时最重视工作作风,而最不重视 口才。A的最大特征值为6.35,相应的特征向量为:
•
B2=(0.16,0.19,0.19,0.05,0.12,0.30)T
相对重要程度aij 1 3 5 7 9
2,4,6,8
定义 同等重要 略微重要 相当重要 明显重要 绝对重要 介于两相邻重要程度间
解释 目标i和目标j同样重要 目标i比目标j略微重要 目标i比目标j重要 目标i比目标j明显重要 目标i比目标j绝对重要
• 第四步 求同一层次上的组合权系数。设当前层次上的因素为
层次分析法
• 层次分析法的基本内容是:首先根据问题的性质和要求,提出一 个总的目标,然后将问题按层次分解,对同一层次内的诸因素通 过两两比较的方法确定出相对于上一层目标的各自的权系数。这 样层层分析下去,直到最后一层,即可给出所有因素(或方案)相 对于总目标而言的按重要性(或偏好)程度的一个排序。具体步 骤如下:
A1,....An,相关的上一层因素为C1.....Cm,则对每个Ci,根据第三步的讨
论可求得一个权向量Wi=(wi1,.....win)。如果已知上一层m个因素
的权重分别为a1,.....am,则当前层每个因素的组合权系数为:
•
m
m
m
•
Σ aiwi1 Σ=aiwi2, ......... Σ aiwin
人气 A B C A 1 1 1/3 B 1 1 1/3 C331
λmax=3.0 C.I.=0
实A B C 力 A 1 1 1/5 B 1 1 1/5 C551
λmax=3.0 C.I.=0
母公 A
B
C
司
A
1
3
9
B
1/3 1
6
C
1/9 1/6 1
λmax=3.054 C.I.=0.027
• 各层次的要素间之比重设定结束时,利用此结果进行整个阶层的 比重设定。针对综合目的(选择球队)制作各替代案的定量性选 择基准。替代案的选择基准的比重设为X时,即为
1
1/9
1
1/7
7
1
λmax=3.007 C.I.=0.004
• 3个矩阵的各自最大特征值λmax与整合性的评估C.I.之值分别表示在 各矩阵的下方。3个矩阵的C.I.之值均在0.1以下,所以可以说均具 有有效性。另外,对此3个矩阵的最大特征值而言,他们的标准 化的特征向量分别为:
• 市民............W2T=(0.669,0.243,0.088) • 议会............W3T=(0.088,0.773,0.139) • 市长............W4T=(0.096,0.105,0.799) • 这些是层次3对各决策者而言的比重向量。可知市民重视球队的
•
W= 实力 0.243 0.773 0.105 0.097 = 0.241
•
母公司 0.088 0.139 0.799 0.388 0.369
•
• 因此,有招揽球队的选择问题在层次3中的要因比重,知依序为 球队的人气(0.390)>母公司的经营力(0.3690)>球队的实力( 0.241)。
• 最后,针对此3个选择要因进行各替代案(球队A,B,C)的一对比 较(基于各球队的客观资料进行一对比较)。这些结果如表所示 。此3个矩阵的各自最大特征值λmax与整合性的评估C.I.之值表示在 各矩阵的下方。另外,对此3个矩阵的最大特征值的标准化特征 向量分别为
•
X=(w1,w2,w3)w
本例的情形是
•
人气 实力 母公司
•
A 0.2 0.143 0.663 0.390
0.357
• X= B 0.2 0.143 0.278 0.241 = 0.215
•
C 0.6 0.714 0.056 0.369
0.428
• 因此,决策者(复数)从表中所回答的一对比较矩阵对各球队的 魅力度(重要度)即如上式,偏好的顺序为C>A>B。市长所希望 的母公司的经营力佳的A球队并未入选。可是,人气与实力兼备 的C球队中选,市民也非常的高兴,此后,只有期待此球队的母 公司的经营力。
•
•
口才
政策水平
工作作风
•
AB C
ABC
ABC
•
A 1 1/3 5
A1 1 7
B 1/7 1 5
•
C 1/5 1/7 1
C 1/7 1/7 1
C 1/9 1/5 1
由此可求得各属性的最大特征值和对应的特征向量,按列组成矩阵
B3
•
各属性的最大特征值
特征值 λmax
•
招揽球队的选择
•
市民
议会
市长
层次2
•
人气
实力
母公司
层次3
•
A球队
B球队
C球队
层次4
• 首先进行有关选择球队的层次2各要因的一对比较,结果如表
• 神户市招揽棒球队对绿色体育馆,千叶县也招揽棒球队对千叶体 育馆,两市均获得成功。反映此种棒球界的情势,有一段时间, 某市的市长前来与我商讨招揽棒球队的问题。该市的企划室制定 A,B,C3个球队作为候选球队。但市长无法独断要招揽哪一个球队 ,需要取得议会与市民的同意。在此种条件下要招揽哪一个球队 好呢?
• 类似地可用特征向量法去求3个干部相对于上述6个标准中每一个
的权系数。用A,B,C表示3个干部,假设成对比较的结果为:
•
健康状况
业务知识
写作能力
•
ABC
•
A 1 1/4 1/2
•
B4 1 3
•
C 2 1/3 1
ABC A 1 1/4 1/5 B 4 1 1/2 C5 2 1
ABC A 1 3 1/3 B 1/3 1 1 C3 1 1
• 第三步 求同一层次上的权系数(从高层到低层)。假设当前层 次上的因素为A1,....,An,相关的上一层因素为C(可以不止一个) ,则可针对因素C,对所有因素A1,....,An进行两两比较,得到数值 aij,其定义和解释见表。记A=(aij)n x n,则A为因素A1,....,An相应 于上一层因素C的判断矩阵。记A的最大特征值为λmax,属于λmax的 标准化的特征向量为W=(w1,....wn)T,则w1,....wn给出了因素A1,....An 相应于因素C的按重要(或偏好)程度的一个排序。
健康水 平
3.02
业务知 识
3.02
写作能 力
3.56
口才 3.05
政策水 平
3.00
工作作 风
3.21
A 0.14 0.10 0.32 0.28 0.47 0.77 B3= B 0.63 0.33 0.22 0.65 0.47 0.17
C 0.24 0.57 0.46 0.07 0.07 0.05 从而有 W3=B3B2=(0.40,0.34,0.26)T 即在3人中选拔A担任领导 职务。
人气,议会重视球队的实力,市长重视母公司的经营力。
• 如本例决策者有复数人(本例是3人)时,层次3的各要因的最终 比重由依存决策者的力量关系,因之有需要如下计算。将层次3 的各要因的比重向量当做W时,即为
•
W=(w2,w3,w4)w1 本例的情形即为
•
市民 议会 市长
•
人气 0.669 0.088 0.096 0.515 0.390
•
i=1
i=1
i=1
• 如此一层层自上而下求下去,一直到最低层所有因素的权系数(
组合权系数)都求出来为止,根据最低层权系数的分布即可给出
一个关于各方案优先程度的排序。若记Bk为第k层次上所有因素相 对于上一层上有关因素的权向量按列组成的矩阵,则第k层次的
组合权系数向量WK满足: WK=Bk *Bk-1*.....*B2*B1 其中B1=(1
。对于1阶到9阶的判断矩阵,RI的值分别为
1
2
3
4
5
6
7
8
9
0.00 0.00 0.58 0.90 1.12 1.24 1.32 1.41 1.45
• 判断矩阵的一致性指标CI与同阶平均随机一致性指标RI之比,称 为随机一致性比率,记为
•
CR=CI/RI
• 通常要求CR<=0.1,此时可以认为判断矩阵具有满意的一致性,否 则需要对判断矩阵进行调整。对于判断矩阵的最大特征根和对应 的特征向量,可利用一般的线性代数的方法进行计算。
• 例9 某单位拟从3名干部中选拔1人担任领导职务,选拔的标准 有政策水平、工作作风、业务知识、口才、写作能力和健康状况 。把这6个标准进行成对比较后,得到判断矩阵A如下:
•
健康状况 1 1 1 4 1 1/2
•
业务知识 1 1 2 4 1 1/2
•
写作能力 1 1/2 1 5 3 1/2
•
A= 口才
• 第一步 明确问题,提出总目标。
• 第二步 建立层次结构,把问题分解成若干层次。第一层为总目 标;中间层可根据问题的性质分成目标层(准则层)、部门层( 子准则层)等;最低层一般为方案层或措施层。层次的正确划分 和各因素间关系的正确描述是层次分析法的关键,需慎重对待。
• 经过充分的讨论和分析,最后画出相应的分层结构图。
• 这是表示进行选择时决策者们的力量关系。此意见调查是让离三 者均为等距离之某市的企划室来回答,此矩阵的最大特征值是
• λmax=3.080.
市民 议会 市长
市民 1 1/7 1
议会 7 1 3
市长 1 1/3 1
λmax=3.08 C.I.=0.04
整合性的评估C.I.=0.04,可以说具有有效性。此外,对于此的最大特征值来说已标准化的特征向 量为W1T=(0.515,0.097.0.388)。 这是层次2的比重向量。在三位决策者中,可知市民具有最 大的发言力,其次是市长,最后是议会。接着,针对决策者(市民、议会、市长)分别进行层次 3的各要因比较。结果如下:
市民
人气 实力 母公 司
人气
1 1/3 1/7
实力
3 1 1/3
母公 司
7 3 1
λmax=3.007 C.I.=0.004
议会
人气 实力 母公 司
人气 实力 母公 司
1
1/3 1/2
7
1
7
2
1/7
1
λmax=3.054 C.I.=0.027
'市长
人气 实力 母公 司
人气
1 1 9
实力 母公 司
• 第五步 一致性检验。在得到判断矩阵A时,有时免不了会出现 判断上的不一致性,因而需要利用一致性指标来进行检验。作为 度量判断矩阵偏离一致性的指标,可以用
•
CI= λmax-n/n-1
• 来检查决策者判断思维的一致性。为了度量不同判断矩阵是否具
有满意的一致性,还需要利用判断矩阵的平均随机一致性指标RI
• 人气............W1T=(0.2,0.2,0.6)
• 实力............W2T=(0.143,0.143,0.714)
• 母公司.........W3T=(0.663,0.278,0.059)
• 从w1到w3是层次4(各替代案)对层次3的各要因之比重向量。 关于球队的人气与实力,c球队的魅力度(重要度)是最高的, 关于母公司的经营力来说,A球队的魅力度是最高的。
1/4 1/4 1/5 1 1/3 1/3
•
政策水平 1 1 1/3 3 1 1
•
工作作风 2 2 2 3 1 1
• 矩阵A表明,这个单位选拔干部时最重视工作作风,而最不重视 口才。A的最大特征值为6.35,相应的特征向量为:
•
B2=(0.16,0.19,0.19,0.05,0.12,0.30)T
相对重要程度aij 1 3 5 7 9
2,4,6,8
定义 同等重要 略微重要 相当重要 明显重要 绝对重要 介于两相邻重要程度间
解释 目标i和目标j同样重要 目标i比目标j略微重要 目标i比目标j重要 目标i比目标j明显重要 目标i比目标j绝对重要
• 第四步 求同一层次上的组合权系数。设当前层次上的因素为
层次分析法
• 层次分析法的基本内容是:首先根据问题的性质和要求,提出一 个总的目标,然后将问题按层次分解,对同一层次内的诸因素通 过两两比较的方法确定出相对于上一层目标的各自的权系数。这 样层层分析下去,直到最后一层,即可给出所有因素(或方案)相 对于总目标而言的按重要性(或偏好)程度的一个排序。具体步 骤如下:
A1,....An,相关的上一层因素为C1.....Cm,则对每个Ci,根据第三步的讨
论可求得一个权向量Wi=(wi1,.....win)。如果已知上一层m个因素
的权重分别为a1,.....am,则当前层每个因素的组合权系数为:
•
m
m
m
•
Σ aiwi1 Σ=aiwi2, ......... Σ aiwin
人气 A B C A 1 1 1/3 B 1 1 1/3 C331
λmax=3.0 C.I.=0
实A B C 力 A 1 1 1/5 B 1 1 1/5 C551
λmax=3.0 C.I.=0
母公 A
B
C
司
A
1
3
9
B
1/3 1
6
C
1/9 1/6 1
λmax=3.054 C.I.=0.027
• 各层次的要素间之比重设定结束时,利用此结果进行整个阶层的 比重设定。针对综合目的(选择球队)制作各替代案的定量性选 择基准。替代案的选择基准的比重设为X时,即为
1
1/9
1
1/7
7
1
λmax=3.007 C.I.=0.004
• 3个矩阵的各自最大特征值λmax与整合性的评估C.I.之值分别表示在 各矩阵的下方。3个矩阵的C.I.之值均在0.1以下,所以可以说均具 有有效性。另外,对此3个矩阵的最大特征值而言,他们的标准 化的特征向量分别为:
• 市民............W2T=(0.669,0.243,0.088) • 议会............W3T=(0.088,0.773,0.139) • 市长............W4T=(0.096,0.105,0.799) • 这些是层次3对各决策者而言的比重向量。可知市民重视球队的
•
W= 实力 0.243 0.773 0.105 0.097 = 0.241
•
母公司 0.088 0.139 0.799 0.388 0.369
•
• 因此,有招揽球队的选择问题在层次3中的要因比重,知依序为 球队的人气(0.390)>母公司的经营力(0.3690)>球队的实力( 0.241)。
• 最后,针对此3个选择要因进行各替代案(球队A,B,C)的一对比 较(基于各球队的客观资料进行一对比较)。这些结果如表所示 。此3个矩阵的各自最大特征值λmax与整合性的评估C.I.之值表示在 各矩阵的下方。另外,对此3个矩阵的最大特征值的标准化特征 向量分别为
•
X=(w1,w2,w3)w
本例的情形是
•
人气 实力 母公司
•
A 0.2 0.143 0.663 0.390
0.357
• X= B 0.2 0.143 0.278 0.241 = 0.215
•
C 0.6 0.714 0.056 0.369
0.428
• 因此,决策者(复数)从表中所回答的一对比较矩阵对各球队的 魅力度(重要度)即如上式,偏好的顺序为C>A>B。市长所希望 的母公司的经营力佳的A球队并未入选。可是,人气与实力兼备 的C球队中选,市民也非常的高兴,此后,只有期待此球队的母 公司的经营力。
•
•
口才
政策水平
工作作风
•
AB C
ABC
ABC
•
A 1 1/3 5
A1 1 7
B 1/7 1 5
•
C 1/5 1/7 1
C 1/7 1/7 1
C 1/9 1/5 1
由此可求得各属性的最大特征值和对应的特征向量,按列组成矩阵
B3
•
各属性的最大特征值
特征值 λmax