如何运用产品组合优化决策的逐次测算法ppt课件
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甲、乙两种产品所需二车间工时=2 500×4+2 000×8=26 000（小时）>24 000小时
精品课件
逐次测算法
例题
项目 最大销量（件） 每件产品在一车间加工时间（小时） 每件产品在二车间加工时间（小时） 单位贡献毛益（元）
甲产品
乙产品
通25过00计算可以看出，一2车00间0、二车间生产加工能力
精品课件
乙产品 2000
4 8 8
限制因素 30000小时 24000小时
逐次测算法
例题
1.计算单位资源贡献毛益
项目 最大销量（件） 每件产品在一车间加工时间（小时） 每件产品在二车间加工时间（小时） 单位贡献毛益（元）
甲产品在一车间单位工时贡献毛益＜乙产品在一车间
单位甲工产时品贡献毛益
乙产品
甲产品25在00二车间单位工时贡2献00毛0 益＞乙产品在二车间
精品课件
逐次测算法
例题
项目 最大销量（件） 每件产品在一车间加工时间（小时）
甲产品 2500
10
每件产品在二车间加工时间（小时）
4
2.逐步测试
单位贡献毛益（元）
10
项目
若优先满足甲产品的生产，用剩余的生产资源生产乙产品
一车间单位工时贡献毛益 二车间单位工时贡献毛益
项目 甲产品 乙产品
产量 （件）
2500
这就是产品组合优化决策所要解决的问题。
精品课件
如何运用逐次测算法
1 含义 2 方式
精品课件
逐次测算法
含义
根据企业有限的各项生产条件、产品情况、限制因素等资料，分别计算单 位限制因素所提供的贡献毛益，把他们进行比较，在此基础上经过逐步测 试，达到产品最优组合。
精品课件
逐次测算法
方式
根据企业有限的各项生产条件、产品情况、限制因素等资料，分别计算单 位限制因素所提供的贡献毛益，把他们进行比较，在此基础上经过逐步测 试，达到产品最优组合。
乙产品
甲产品 合计
剩余因素
产量 （件）
2000
耗用一车间工时（小时）
总耗量
单位耗量
2000*4=
4
8000
10
28000
2000
耗用二车间工时（小时）
总耗量
单位耗量
2000*8=
8
16000
4
24000
0
乙产品 2000
4 8 8 限制因素 30000小时 24000小时 贡献毛益 （元）
36000
单位工1时0 贡献毛益
4
4
8
10
8
项目 一车间单位工时贡献毛益 二车间单位工时贡献毛益
甲产品 10/10=1(元) 10/4=2.5(元)
乙产品 8/4=2(元) 8/8=1(元)
限制因素 30000小时 24000小时
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逐次测算法
例题
1.计算单位资源贡献毛益
项目 最大销量（件） 每件产品在一车间加工时间（小时） 每件产品在二车间加工时间（小时） 单位贡献毛益（元）
乙产品 2000
4 8 8
精品课件
逐次测算法
例题
项目 最大销量（件） 每件产品在一车间加工时间（小时） 每件产品在二车间加工时间（小时） 单位贡献毛益（元）
甲产品 2500
10 4 10
乙产品 2000
4 8 8
甲、乙两种产品所需一车间工时=2 500×10+2 000×4=33 000（小时） >30 000小时
精品课件
逐次测算法
例题
1.计算单位资源贡献毛益
项目 最大销量（件） 每件产品在一车间加工时间（小时） 每件产品在二车间加工时间（小时） 单位贡献毛益（元）
甲产品 2500
10 4 10
项目 一车间单位工时贡献毛益 二车间单位工时贡献毛益
甲产品 10/10=1(元) 10/4=2.5(元)
乙产品 8/4=2(元) 8/8=1(元)
是1有0 限的，满足不了最大4销量条件下同时生产甲产
品24 500件、乙产品2 0008件的需要。所以要找到生
产最优组合。
10
8
甲、乙两种产品所需一车间工时=2 500×10+2 000×4=33 000（小时） >30 000小时
甲、乙两种产品所需二车间工时=2 500×4+2 000×8=26 000（小时）>24 000小时
精品课件
逐次测算法
例题
假设某企业生产甲、乙两种产品，有关资料如下表所示。 假设一车间加工能力为30 000小时，二车间加工能力为24 000小时。
项目 最大销量（件） 每件产品在一车间加工时间（小时） 每件产品在二车间加工时间（小时） 单位贡献毛益（元）
甲产品 2500
10 4 10
乙产品 2000
从单位资源贡献毛益的角度无法判断应优先满足哪种
产品的生产，因此可以用逐次测算法来安排生产。
甲产品
乙产品
2500
2000
10
4
4
8
10
8
项目 一车间单位工时贡献毛益 二车间单位工时贡献毛益
甲产品 10/10=1(元) 10/4=2.5(元)
乙产品 8/4=2(元) 8/8=1(元)
限制因素 30000小时 24000小时
4 8 8
精品课件
逐次测算法
例题
限制因素
假设某企业生产甲、乙两种产品，有关资料如下表所示。 假设一车间加工能力为30 000小时，二车间加工能力为24 000小时。
项目 最大销量（件） 每件产品在一车间加工时间（小时） 每件产品在二车间加工时间（小时） 单位贡献毛益（元）
甲产品 2500
10 4 10
耗用一车间工时（小时）
总耗量
单位耗量
2500*10=
10
25000
4
耗用二车间工时（小时）
总耗量
单位耗量
2500*4=
4
10000
8
合计 剩余因素
30000 0
精品课件
20000 4000
乙产品 2000
4 8 8 限制因素 30000小时 24000小时
贡献毛益 （元）
2500*10= 25000
1250*8= 10000 35000
逐次测算法
例题
项目 最大销量（件） 每件产品在一车间加工时间（小时）
甲产品 2500
10
每件产品在二车间加工时间（小时）
4
2.逐步测试
单位贡献毛益（元）
10
项目
若优先满足乙产品的生产，用剩余的生产资源生产甲产品
一车间单位工时贡献毛益 二车间单位工时贡献毛益
项目
如何运用产品组合优化决策的逐 次测算法
Presented by
演讲人： PPT：
精品课件
1 何为生产组合优化决策
2 如何运用逐次测算法
Contents
精品课件
产品组合优化
适用于多品种产品生产的企业 在生产过程中，各种产品可能共用一些生产资源，如 机器设备、人工、水、电等，而这些资源可能是有限的， 为了使各生产资源得到充分、合理的利用（贡献毛益最大化） 每一种产品应生产多少，如何确定产品生产的最优组合，
精品课件
逐次测算法
例题
项目 最大销量（件） 每件产品在一车间加工时间（小时） 每件产品在二车间加工时间（小时） 单位贡献毛益（元）
甲产品
乙产品
通25过00计算可以看出，一2车00间0、二车间生产加工能力
精品课件
乙产品 2000
4 8 8
限制因素 30000小时 24000小时
逐次测算法
例题
1.计算单位资源贡献毛益
项目 最大销量（件） 每件产品在一车间加工时间（小时） 每件产品在二车间加工时间（小时） 单位贡献毛益（元）
甲产品在一车间单位工时贡献毛益＜乙产品在一车间
单位甲工产时品贡献毛益
乙产品
甲产品25在00二车间单位工时贡2献00毛0 益＞乙产品在二车间
精品课件
逐次测算法
例题
项目 最大销量（件） 每件产品在一车间加工时间（小时）
甲产品 2500
10
每件产品在二车间加工时间（小时）
4
2.逐步测试
单位贡献毛益（元）
10
项目
若优先满足甲产品的生产，用剩余的生产资源生产乙产品
一车间单位工时贡献毛益 二车间单位工时贡献毛益
项目 甲产品 乙产品
产量 （件）
2500
这就是产品组合优化决策所要解决的问题。
精品课件
如何运用逐次测算法
1 含义 2 方式
精品课件
逐次测算法
含义
根据企业有限的各项生产条件、产品情况、限制因素等资料，分别计算单 位限制因素所提供的贡献毛益，把他们进行比较，在此基础上经过逐步测 试，达到产品最优组合。
精品课件
逐次测算法
方式
根据企业有限的各项生产条件、产品情况、限制因素等资料，分别计算单 位限制因素所提供的贡献毛益，把他们进行比较，在此基础上经过逐步测 试，达到产品最优组合。
乙产品
甲产品 合计
剩余因素
产量 （件）
2000
耗用一车间工时（小时）
总耗量
单位耗量
2000*4=
4
8000
10
28000
2000
耗用二车间工时（小时）
总耗量
单位耗量
2000*8=
8
16000
4
24000
0
乙产品 2000
4 8 8 限制因素 30000小时 24000小时 贡献毛益 （元）
36000
单位工1时0 贡献毛益
4
4
8
10
8
项目 一车间单位工时贡献毛益 二车间单位工时贡献毛益
甲产品 10/10=1(元) 10/4=2.5(元)
乙产品 8/4=2(元) 8/8=1(元)
限制因素 30000小时 24000小时
百度文库精品课件
逐次测算法
例题
1.计算单位资源贡献毛益
项目 最大销量（件） 每件产品在一车间加工时间（小时） 每件产品在二车间加工时间（小时） 单位贡献毛益（元）
乙产品 2000
4 8 8
精品课件
逐次测算法
例题
项目 最大销量（件） 每件产品在一车间加工时间（小时） 每件产品在二车间加工时间（小时） 单位贡献毛益（元）
甲产品 2500
10 4 10
乙产品 2000
4 8 8
甲、乙两种产品所需一车间工时=2 500×10+2 000×4=33 000（小时） >30 000小时
精品课件
逐次测算法
例题
1.计算单位资源贡献毛益
项目 最大销量（件） 每件产品在一车间加工时间（小时） 每件产品在二车间加工时间（小时） 单位贡献毛益（元）
甲产品 2500
10 4 10
项目 一车间单位工时贡献毛益 二车间单位工时贡献毛益
甲产品 10/10=1(元) 10/4=2.5(元)
乙产品 8/4=2(元) 8/8=1(元)
是1有0 限的，满足不了最大4销量条件下同时生产甲产
品24 500件、乙产品2 0008件的需要。所以要找到生
产最优组合。
10
8
甲、乙两种产品所需一车间工时=2 500×10+2 000×4=33 000（小时） >30 000小时
甲、乙两种产品所需二车间工时=2 500×4+2 000×8=26 000（小时）>24 000小时
精品课件
逐次测算法
例题
假设某企业生产甲、乙两种产品，有关资料如下表所示。 假设一车间加工能力为30 000小时，二车间加工能力为24 000小时。
项目 最大销量（件） 每件产品在一车间加工时间（小时） 每件产品在二车间加工时间（小时） 单位贡献毛益（元）
甲产品 2500
10 4 10
乙产品 2000
从单位资源贡献毛益的角度无法判断应优先满足哪种
产品的生产，因此可以用逐次测算法来安排生产。
甲产品
乙产品
2500
2000
10
4
4
8
10
8
项目 一车间单位工时贡献毛益 二车间单位工时贡献毛益
甲产品 10/10=1(元) 10/4=2.5(元)
乙产品 8/4=2(元) 8/8=1(元)
限制因素 30000小时 24000小时
4 8 8
精品课件
逐次测算法
例题
限制因素
假设某企业生产甲、乙两种产品，有关资料如下表所示。 假设一车间加工能力为30 000小时，二车间加工能力为24 000小时。
项目 最大销量（件） 每件产品在一车间加工时间（小时） 每件产品在二车间加工时间（小时） 单位贡献毛益（元）
甲产品 2500
10 4 10
耗用一车间工时（小时）
总耗量
单位耗量
2500*10=
10
25000
4
耗用二车间工时（小时）
总耗量
单位耗量
2500*4=
4
10000
8
合计 剩余因素
30000 0
精品课件
20000 4000
乙产品 2000
4 8 8 限制因素 30000小时 24000小时
贡献毛益 （元）
2500*10= 25000
1250*8= 10000 35000
逐次测算法
例题
项目 最大销量（件） 每件产品在一车间加工时间（小时）
甲产品 2500
10
每件产品在二车间加工时间（小时）
4
2.逐步测试
单位贡献毛益（元）
10
项目
若优先满足乙产品的生产，用剩余的生产资源生产甲产品
一车间单位工时贡献毛益 二车间单位工时贡献毛益
项目
如何运用产品组合优化决策的逐 次测算法
Presented by
演讲人： PPT：
精品课件
1 何为生产组合优化决策
2 如何运用逐次测算法
Contents
精品课件
产品组合优化
适用于多品种产品生产的企业 在生产过程中，各种产品可能共用一些生产资源，如 机器设备、人工、水、电等，而这些资源可能是有限的， 为了使各生产资源得到充分、合理的利用（贡献毛益最大化） 每一种产品应生产多少，如何确定产品生产的最优组合，