META分析步骤
meta分析可行性分析
meta分析可行性分析Meta分析是一种统计分析方法，旨在系统综合研究过去的多项独立研究结果，以获取全面、准确的结论。
它被广泛应用于医学、心理学、教育学等领域，用于整合多项研究结果，以增强研究的可靠性和效度。
本文将对Meta分析的可行性进行深入分析，探讨其适用性、优势和局限性，以期为相关领域的研究者提供参考。
一、Meta分析的适用性Meta分析主要适用于以下情况：1. 研究问题相关性高：Meta分析适合对具有高度相关性的多项独立研究进行综合分析。
例如，在药物疗效研究中，可以综合多个不同研究中药物对某种疾病的治疗效果进行比较。
2. 研究目标具有共性：Meta分析常用于选择性关联性研究，例如，对几个研究都关注的特定因素进行汇总分析，以寻找普适性结论。
3. 研究规模较大：Meta分析适用于包含多个样本的独立研究，样本越多，Meta分析的可靠性越高。
二、Meta分析的优势Meta分析具有以下几个优势：1. 提高统计能力：通过整合多项独立研究的样本量，Meta分析可以增加统计能力，提高研究结果的准确性和可靠性。
2. 提高研究效率：Meta分析可以减少重复研究和资源浪费。
通过对已有研究进行综合分析，研究者可以更快地获得结论，并避免进行冗余研究。
3. 解决研究结果矛盾：不同研究可能得出不同结论，Meta分析可以帮助研究者找到研究结果之间的差异，并进一步探索其原因。
三、Meta分析的局限性尽管Meta分析具有很多优势，但也存在一些局限性：1. 选择性偏倚：Meta分析的结果受到所选择研究的范围和质量的影响。
如果只选择了某一部分研究，或者某些研究的质量不高，Meta分析的结果可能失真。
2. 数据异质性：不同研究中所使用的研究设计、样本和测量工具等因素差异较大，这可能导致Meta分析结果的异质性。
3. 发表偏倚：已发表的研究结果更有可能引入Meta分析，而未发表的研究结果则可能被忽视，从而导致发表偏倚。
四、Meta分析的步骤进行Meta分析通常包括以下步骤：1. 明确研究问题：首先确定要回答的研究问题，并明确所研究的变量和关系。
Meta分析的基本方法和步骤
Meta分析的基本方法和步骤Meta分析基本步骤（一）提出问题，拟定研究计划。
选择临床热点问题：注意时效性（二）检索相关文献。
（三）根据纳入、排除标准筛选文献（四）提取纳入文献的数据信息a)一般要求2人进行b)事先设计表格（五）纳入研究的质量评价a)达不到分值标准可以排除（六）资料的统计学处理（七）敏感性分析（八）结果分析和讨论一、选题与立题a)形成需要解决的临床问题i.疾病的病因学探讨：ii.治疗方法效果评价：某方法是否优于另一种方法；iii.诊断方法评价：某因子在某肿瘤方面的预测作用；iv.生存预后分析进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述，包括人群特征（疾病分型、分期）、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等，合理选择进行评价的指标。
b)结合自己的研究方向、平时阅读文献、科研讨论、参加学术会议等获得好的选题；及时去Pubmed检索他人是否已发表i.注意有无类似分析发表ii.已发表结果评价，是否有再次分析的意义：（1）结果有无重大变化；（2）已发表结果有无缺陷iii.对已发表2周内的文献进行评价（Letter）二、文献检索（一）检索策略的制定要求查全和查准。
推荐自由词（text word search）或医学主题词（medical subject headings(Me SH))检索（二）文献检索，获取全文国内的有维普全文VIP、CNKI、万方数据库外文的有Pubmed、OVID、Embase（Scopus可能包含，可以替代）等获取全文途径：PubmedGoole学术搜索给通讯作者发email向国外朋友求助零点花园（/doc/822017591.html,/bbs/）、丁香园等文献求助版块（三）文献管理推荐使用endnot、noteexpress和医学文献王等文献管理软件进行检索和管理文献三、纳入和排除标准1、制定标准考虑四个方面a)研究对象：疾病类型、年龄、性别、病情严重程度等作出明确规定；b)研究设计类型：明确规定哪些类型的设计可以纳入：c)暴露或干预措施：暴露或处理的程度、一致性；干预措施的剂量、强度、病例依从性等；d)研究结局：量化的、可比的研究结局、随访年限。
meta分析一般步骤
随着Meta分析的不断推广，国内涌现了大量meta分析，为临床实践提供了良好的支持。
本文对Meta分析的一般步骤进行介绍，使读者能对Meta分析有一个初步了解，方便日后撰写相关论文。
Meta分析的一般步骤包括：1. 确定主题：主题应从PICOS五个方面加以考虑：Participants，研究者需考虑研究对象的疾病特征（组织学类型、病情等）和社会人口学特征（种族、年龄、性别等）；Intervention，干预手段，临床研究中主要指治疗方法；Comparison，对照组特征；Outcome，结局指标，应注意定义明确，同时考虑结局指标是二分类还是连续型变量，对后期数据提取和统计分析非常重要；Study，研究类型，考虑纳入RCT、队列研究、病例对照研究或者是横断面研究？选题时应注意以下几点：重要性、创新性、合理性（有合适的原始论文并保证一定数量）、问题清楚、结局明确。
确定主题后，Meta分析的题目便可确定，如：To assess the effects of[intervention] for [health problem] in [types of people,disease or problem and setting if specified]: a meta-analysis of [study type]学meta分析，加Q 29848912492. 确定文献纳入、排除标准：同样从PICOS五个方面加以考虑，并根据检索到的文章进行适当修正。
此处不再赘述。
3. 制定检索策略、检索文献：检索策略的制定主要从3方面进行考虑：①检索词：结合主题进行考虑，并以恰当逻辑关系词进行连接；②数据库选择：中文通常为万方、维普、CNKI、SinoMed，英文有PubMed、Web of Science、Embase、Cochrane Library等；③其他：语言、发表年限有无限制。
学meta分析，加Q 2984891249文献检索的原则为多途径、最大限度收集资料，保证查全，同时兼顾查准；注意：制定好检索策略，进行“试运行”，根据检索结果不断修正检索策略。
Meta分析的步骤(完整版)
Meta分析的完整步骤Meta分析的完整步骤,根据个人的体会,结合战友的经验总结而成,meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成,所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧.一、选题和立题〔一〕形成需要解决的临床问题：系统评价可以解决下列临床问题:1.病因学和危险因素研究;2.治疗手段的有效性研究;3.诊断方法评价;4.预后估计;5.病人费用和效益分析等.进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型<疾病确切分型、分期> 、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标.〔二〕指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性,关系到制定检索策略.〔三〕制定纳入排除标准.二、文献检索〔一〕检索策略的制定这是关键,要求查全和查准.推荐Mesh联合free word检索.〔二〕文献检索,获取摘要和全文国内的有维普全文VIP,CNKI,万方数据库,外文的有medline ,SD,OVID等.〔三〕文献管理强烈推荐使用endnote,procite,noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献.查找文献全文的途径：在这里,讲一下找文献的过程,以请后来的战友们参考〔不包括网上有电子全文的〕：1.查找免费全文：〔1〕在pubmed center中看有无免费全文.有的时候虽然没有显示free full text,但是点击进去看全文也有提供免费全文的.我就碰到几次.〔2〕在google中搜一下.少数情况下,NCBI没有提供全文的,google有可能会找到,使用"学术搜索".本人虽然没能在google中找到一篇所需的文献,但发现了一篇非常重要的综述,里面包含了所有我需要的文献〔当然不是数据〕,但起码提供了一个信息,所需要的文献也就这么多了,因为老外的综述也只包含了这么多的内容.这样,到底找多少文献,找什么文献,心里就更有底了.〔3〕免费医学全文杂志. freemedicaljournals .提供很过超过收费期的免费全文.2.图书馆查馆藏目录：包括到本校的,当然方便,使用pubmed的linkout看文献收录的数据库,就知道本校的是否有全文.其它国内高校象复旦、北大、清华等医学院的全文数据库都很全,基本上都有权限.##的就有华东地区联目、查国内各医学院校的图书馆联目.这里给出几个：〔1〕中国高等院校医药图书馆协会的地址：://server14.library.imicams.ac/xiehui/chengyuan.htm,进入左侧的"现刊联目",可以看到有"现刊联目查询"和"过刊联目查询",当然,查询结果不可全信,里面有许多错误.本人最难找的两篇文章全部给出了错误的信息〔后来联系证实的〕.<2>再给出两个比较好的图书馆索要文献的email地址〔有偿服务〕,但可以先提供文献,后汇钱,当然做为我们,一定要讲信誉吆.一是解放军医学图书馆信息部：##bmlplasina , ：010********；〔3〕二是复旦大学医科图书馆〔原上医〕：,联系人,周月琴,王蔚之,郑荣, ,021-********,需下载文献传递申请表〔://202.120.76.225/ill.doc〕.其他的图书馆要么要求先交开户费,比如协和〔500元〕,要么嫌麻烦,虽然网上讲过可提供有偿服务,在这里我就不一一列出了.3.请DXY战友帮忙,在馆藏文献互助站中发帖,注意格式正确,最好提供linkout的多个数据库的全文,此时为帮助的人着想,就是帮助自己.自己也同时帮助别人查文献,一来互相帮助,我为人人,人人为我.二则通过帮助别人可以积分,同时学会如何发帖和下载全文,我就感觉通过帮助别人收获很大,自己积分越高,获助的速度和机会也就相应增加.现在不少免费的网络空间〔我常用爱存isload 〕,比发简便很多.所以如果你求助以后,要与时去"我的论坛"中查看帖子,有的很快就把下载发过来了,不要一味只看.4.实在不行,给作者发email.这里给出一个查作者email的方法,先在NCBI中查出原文献作者的所有文章,注意不要只限于第一作者,display,abstract, 并尽可能显示多的篇数,100,200,500.然后在网页内查找"＠",一般在＠前的字母会与人名有些地方相似.再根据地址来确定是否是同一作者.5.查找杂志的网址,给主编发信求取全文.这里我就不讲查找的方法了,DXY中有许多帖子.我的一篇全文就是这样得到的.6.向国外大学里的朋友求助.国外大学的图书馆一般会通过馆际互借来查找非馆藏文献,且获得率非常高.我的三篇文献是通过这一途径得到的.如果还是找不到,那就……我也没辙了,还有朋友如有其他的方法,不妨来这里交流.难度不小吧,比起做实验来如何？三、对文献的质量评价和数据收集〔一〕研究的质量评价对某一试验研究的质量评价主要是评价试验结果是否有效,结果是什么该结果是否适用于当地人群.下面一系列问题可以帮助研究者进行系统的质量评价:①该研究的试验设计是否明确,包括研究人群、治疗手段和结果判定方法;②试验对象是否随机分组;③病人的随访率是否理想与每组病人是否经过统计分析;④受试对象、研究人员与其它研究参与者是否在研究过程中实行"盲法";⑤各组病人的年龄、性别、职业等是否相似;⑥除进行研究的治疗手段不同外,其它的治疗是否一致;⑦治疗作用大小;⑧治疗效果的评价是否准确;⑨试验结果是否适用于当地的人群,种族差异是否影响试验结果;⑩是否描述了所有重要的治疗结果;治疗取得的效益是否超过了治疗的危险性和费用.系统评价者应根据上述标准进行判断,不满足标准的文献应剔除或区别对待<数据合并方法不同> ,以保证系统评价的有效性.<二>、数据收集研究者应设计一个适合本研究的数据收集表格.许多电子表格制作软件如Excel 、Access ,和数据库系统软件如FoxPro 等,可以用于表格的制作.表格中应包括分组情况、每组样本数和研究效应的测量指标.根据研究目的不同,测量指标可以是率差、比数<odds> 、相对危险度< relative risk ,包括RR 和OR> .各研究间作用测量指标不一致,需转化为统一指标.常用的统一指标是作用大小< Effect Size , ES> ,ES 是两比较组间作用差值除以对照组或合并组的标准差.ES 无单位是其优点.<三>、数据分析系统评价过程中,对上述数据进行定量统计合并的流行病学方法称为Meta分析<Meta analysis> .Meta 意思是more comprehensive ,即更加全面综合.通过Meta分析可以达到以下目的:1.提高统计检验效能;2.评价结果一致性,解决单个研究间的矛盾;3.改进对作用效应的估计;4.解决以往单个研究未明确的新问题.统计分析的指标〔一〕、异质性检验1.检验原理：meta 分析的原理首先是假定各个不同研究都是来自非同一个总体<H0:各个不同样本来自不同总体,存在异质性,备择假设H1,如果p>0.1,拒绝H0,接受H1,,即来自同一总体>这样就要求不同研究间的统计量应该接近总体参数真实值,所以各个不同文献研究结果是比较接近,就是要符合同质性,这时候将所有文献的效应值合并可以采用固定效应模型的有些算法,如倒方差法,mantel haenszel 法,peto法等.2.分类：异质性检验,包括三个方面：临床异质性,统计学异质性和方法学异质性,作meta分析首先应当保证临床同质性,比如研究的设计类型、实验目的、干预措施等相同,否则就要进入亚组分析,或者取消合并,在满足临床同质性的前提下〔非常重要,不能一味追求统计学同质性,首先考虑专业和临床同质性〕,我们进一步观测统计学同质性.临床异质性较大时不能行meta分析,随机效应模型也不行.只能行描述性系统综述〔systemic reviews,SR〕或分成亚组消除临床异质性.解决临床异质后再考虑统计学异质性的问题.如果各个文献研究间结果不存在异质性〔p>0.1〕,选用固定效应模型〔fixed model〕,这时其实选用随即效应模型的结果与固定效应模型相同；如果不符合同质性要求,即异质性检验有显著性意义<p<0.1>,这时候固定效应模型的算法来合并效应值就是有偏倚,合并效应值会偏离真实值.所以,异质性存在时候要求采用随机模型,主要是矫正合并效应值的算法,使得结果更加接近无偏估计,即结果更为准确.此外,这里要说明的是,采用的模型不同,和合并效应值的方法不同,都会导致异质性检验P值存在变动,这个可以从算法原理上证明,不过P值变动不会很大,一般在小数点后第三位的改变.异质性检验的Q 值在固定模型中采用倒方差法和Mantel-haenszel法中也会不同.随机效应模型是不需要假定各个研究来自同一个总体为前提,本来就是对总体参数的近似无偏估计,这个与固定模型不一样〔必须要同质为基础〕,所以随机模型来作异质性检验简直是"画蛇添足",无奈之举！因此,随机模型异质性检验是否有统计学意义都是可以用,而固定模型必须要求无异质性.可以证明和实践,如果无异质性存在的时候,随机模型退化为固定,即固定模型的结果于随机模型的合并效应值是相等的具体见下图：目前,国内外对meta分析存在异质性,尤其是异质性检验P值很小的时候〔具体范围我不清楚,是0.05～0.1吗？请版主补充〕,学术界有着不同的争论,很多人认为这个时候做meta分析是没有意义,相当于合并了一些来自不同总体的统计结果,也有人认为,这些异质性的存在可能是由于文献发表的时间,研究的分组,研究对象的特征等因素引起,只要采用亚组分析或meta回归分析可以将异质性进行控制或解释,还是可以进行meta分析,至少运用随机效应模型可以相对无偏的估计总体.这里要强调的是,异质性检验P值较小时候,最好能对异质性来源进行分析和说明.合理进行解释,同时进行亚组分析,相当于分层分析,消除混杂因素造成的偏倚〔bias〕.3. 衡量异质性的指标一个有用的定量衡量异质性的指标是I2,I2 = [<Q –df>/Q] x 100%,此处的Q是卡方检验的统计值,df 是其自由度〔Higgins 2003, Higgins 2002>.这个I2值代表了由于异质性而不是抽样误差〔机会〕导致的效应占总效应估计值的百分率. I2值大于50％时,可以认为有明显的异质性. 〔二〕、敏感性分析：1.敏感性分析的含义：改变纳入标准〔特别是尚有争议的研究〕、排除低质量的研究、采用不同统计方法/模型分析同一资料等,观察合并指标〔如OR,RR〕的变化,如果排除某篇文献对合并RR有明显影响,即认为该文献对合并RR敏感,反之则不敏感,如果文献之间来自同一总体,即不存在异质性,那么文献的敏感性就低,因而敏感性是衡量文献质量〔纳入和排除文献的证据〕和异质性的重要指标.敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量,通过排除某些低质量的研究、或非盲法研究探讨对总效应的影响.〔王吉耀第二版P76中〕"排除某些低质量的研究,再评价,然后前后对比,探讨剔除的试验与该类研究特征或类型对总效应的影响".〔王家良第一版八年制P66、154〕敏感性分析是从文献的质量上来归类,亚组分析主要从文献里分组病例特征分类.敏感性分析是排除低质量研究后的meta分析,或者纳入排除研究后的meta分析.亚组分析是根据纳入研究的病人特点适当的进行分层,过多的分层和过少的分层都是不好的. 例如在排除某个低质量研究后,重新估计合并效应量,并与未排除前的Meta分析结果进行比较,探讨该研究对合并效应量影响程度与结果稳健性.若排除后结果未发生大的变化,说明敏感性低,结果较为稳健可信；相反,若排除后得到差别较大甚至截然相反结论,说明敏感性较高,结果的稳健性较低,在解释结果和下结论的时候应非常慎重,提示存在与干预措施效果相关的、重要的、潜在的偏倚因素,需进一步明确争议的来源.2.衡量方法和措施其实常用的就是选择不同的统计模型或进行亚组分析,并探讨可能的偏倚来源,慎重下结论. 亚组分析通常是指针对研究对象的某一特征如性别、年龄或疾病的亚型等进行的分析,以探讨这些因素对总效应的影响与影响程度.而敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量,通过排除某些低质量的研究、或非盲法的研究以探讨对总效应的影响.建议可以看参考王吉耀主编,科学出版的《循证医学与临床实践》.敏感性分析只有纳入可能低质量文献时才作,请先保证纳入文献的质量！纳入文献的质量评价方法,如果是RCT,可选用JADAD评分.如果病因学研究,我认为使用敏感性分析是评价文献质量〔前提是符合纳入标准〕的较为可行的方法.敏感性分析是分析异质性的一种间接方法.有些系统评价在进行异质性检验时发现没有异质性,这时还需不需要作敏感性分析？我的看法是需要,因为我觉得异质性也是可以互相抵消的,有时候作出来没有异质性,但经过敏感性分析之后,结果就会有变化.〔三〕对入选文献进行偏倚估计发表偏倚〔publication bias>评估〔包括作漏斗图,和对漏斗图的对称性作检验〕.可以用stata 软件进行egger检验.人是活的,软件是死的,临床是相对的,统计学是绝对的.四、总结：〔一〕结果的解释Meta-分析结果除要考虑是否有统计学意义外,还应结合专业知识判断结果有无临床意义.若结果仅有统计学意义,但合并效应量小于最小的有临床意义的差值时,结果不可取；若合并效应量有临床意义,但无统计学意义时,不能定论,需进一步收集资料.不能推荐没有Meta-分析证据支持的建议.在无肯定性结论时,应注意区别两种情况,是证据不充分而不能定论,还是有证据表明确实无效.〔二〕结果的推论Meta-分析的结果的外部真实性如何？在推广应用时,应结合该Meta-分析的文献纳入/排除标准,考虑其样本的代表性如何,特别应注意研究对象特征与生物学或文化变异、研究场所、干预措施与研究对象的依从性、有无辅助治疗等方面是否与自己的具体条件一致. 理想的Meta-分析应纳入当前所有相关的、高质量的同质研究,无发表性偏倚,并采用合适的模型和正确统计方法.〔三〕系统评价的完善与应用系统评价完成后,还需要在实际工作中不断完善,包括: ①接受临床实践的检验和临床医师的评价; ②接受成本效益评价; ③关注新出现的临床研究,要与时对系统评价进行重新评价.临床医师只有掌握了系统评价的方法,才能为本专业的各种临床问题提供证据,循证医学才能够顺利发展.。
Meta分析的统计过程
Meta分析的统计过程引言Meta分析是一种统计分析方法，用于合并和综合研究文献中的统计数据，以产生更准确、可靠和有说服力的结论。
它对多个独立研究的结果进行整合，从而提高统计成效和推广性。
本文将介绍Meta分析的统计过程，并提供相应的Markdown文本格式输出。
数据收集Meta分析的第一步是收集与研究主题相关的研究文献。
这可以通过文献检索数据库，如PubMed或Scopus进行。
收集到的文献应进行筛选，选择与研究目的最为相关的研究，以防止潜在的偏差。
数据提取在Meta分析中，需要提取每个研究的统计数据。
常见的统计数据包括均值、标准差、样本量和相应的效应量。
这些数据将用于计算汇总效应量和其可信区间。
在数据提取过程中，应注意保持数据的一致性和准确性。
效应量计算Meta分析的核心是计算汇总效应量及其误差估计。
根据具体的研究设计和效应量类型，可以选择不同的计算方法。
常见的效应量包括标准化平均差(SMD)、风险比(RR)和比率差(RD)等。
计算汇总效应量时，需要考虑各个研究的样本量权重，以提高结果的可靠性。
效应量的统计分析在Meta分析中，需要进行统计分析以评估汇总效应量的显著性。
通常使用Z检验或T检验来计算汇总效应量与零假设之间的统计差异。
此外，还可以计算Q统计量和I^2统计量，以评估研究间异质性的程度。
辅助分析可以帮助研究者更好地理解研究结果和异质性源。
效应量的可信区间估计除了汇总效应量，Meta分析还需要估计汇总效应量的可信区间。
常用的方法是计算95%的可信区间，用于描述汇总效应量的精确性。
根据不同的效应量类型，可以选择不同的估计方法，如固定效应模型或随机效应模型。
可信区间的大小将给出一个效应量真值的范围。
效应量的整合与解释Meta分析的最终目标是整合研究结果并给出结论。
通过汇总效应量和可信区间，可以得出关于研究主题的定量结论。
此外，还可以对汇总效应量的大小和方向进行解释，以帮助读者更好地理解研究结果。
Meta分析简介及步骤
Meta分析简介及步骤什么是Meta分析Meta分析是一种用来收集和整合有关一个研究问题的所有相关研究证据的科学方法，临床试验则是在病人中测试治疗效果的研究方法。
考察一个问题，只看一两条片面信息得不出合理的结论，Meta分析就是要收集和综合所有有关的信息，做出全面、无偏的结论。
Meta 分析常用来总结临床试验的结果。
医学存在的理由是疗效，不是产生疗效的原理。
牛痘接种、奎宁，磺胺、青霉素，先有应用，而后才探究原理。
但是，现代西药开发主要走的是一条相反的路，从原理到疗效。
可能在研究纳入的病人中无效，而在其他病人中有效，反之亦然。
还可能研究存在严重偏倚，无论显示有效或无效，都是错误的。
所以，把所有已完成的随机对照试验都找来，并把它们的结果放到一起进行比较和考察，考量了所有相关信息之后，得出结论，这个方法就是Meta分析。
Meta分析与传统综述的区别Meta分析的分类Meta分析的目的在用样本信息推断总体参数时，是存在抽样误差的，并且抽样误差的大小与样本量的大小有关，样本量较大时抽样误差较小。
Meta分析合并资料后，样本增大，把握度提高，可以防止由于样本太小带来的偏差。
1.增大检验效能。
综合多个同类研究的结果，总样本量增大。
2.改善对效应量的估计，增加精确性。
多个同类研究的结果可能在程度和方向上存在差异，有时甚至得到相互矛盾的结论。
用meta分析的综合结果可以估计各个研究效应量的平均水平。
3.解决单个研究的矛盾，评价结果的一致性。
4.解决既往单个研究未明确的新问题。
探讨单个研究为阐明的某些问题，发现既往研究存在的缺陷，以及提出新的设想。
Meta分析简单四步骤1.提出问题2.查找文献3.提取数据4.汇总分析今天的简单介绍就到这里。
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meta分析的基本步骤是什么-附实例讲解，meta分析七步快速见刊策略
meta分析的基本步骤是什么-附实例讲解，meta分析七步快速见刊策略本文来剖析一下，meta分析的基本步骤之：七步走。
meta分析的基本步骤是这样的：选题→制定检索策略→确定纳入和排除标准→初筛复筛→文献质量评价→提取数据→数据分析和写作。
但是上面7个步骤，但凡懂点儿meta分析的都知道。
我们如何从一般的步骤中得到不一般的方法呢。
接下来就说说从meta分析的基本步骤中如何做出差异点。
1、meta分析的基本步骤（选题≈成败）meta分析的选题不是一门玄学，好的选题一定是重要的、具有临床意义的、创新性的，是灵魂核心。
不超过一行的题目，几乎决定了你的文章能发在几区，当之无愧的高分期刊敲门砖。
找好切入点需要分析5个因素：重要性。
选题切记要和临床实际应用联系，解决重要而又没解决的问题。
如果你用meta分析解决了一个很多临床医生都在乎的问题，那不用说你的文章能中SCI了，而且很可能冲击高分期刊。
现在很多人写meta的尴尬点在于：他们写的都是自己关心的，闭门造车造出来的文章没有人在意，这样的文章怎么可能发得出去。
争议性。
meta分析的出发点就是解决争议性，真理往往藏在争议当中，没有火花的碰撞怎么会有好的想法。
如果能找到有争议的选题，那你的meta分析已经具备成功的条件了。
争议性大致可以分为临床实践中治疗效果的争议性，研究结果的争议性，证据不具说服力。
那如何找争议呢？大家可以请教领域内的专家，并且通过大量阅读文献的方式就能知道哪些选题可以纳入备选。
meta分析的基本步骤之选题要有创新性。
已经发表过的meta分析，我们还有必要作为选题吗？关于这个问题，其实我的个人建议是：如果近两年有关于这方面的多篇新文献，那你可以做，等同于对前人的完善和更新，也具有创新性。
但更新别人写过的选题，请注意：第一，难度会很大。
要找到新的切入点谈何容易。
第二，易翻车。
也许这就是前人计划埋的坑，这个坑他更希望由自己来填补，所以在你哼哧哼哧开整的时候，他可能新补充的研究又出来了。
META分析流程(超级实用)
visualinspectionfunnelplotscancerdiagnosiscancerdeathendpointsbias75阳性结果更易被发表研究者可能终止阴性结果或结果模糊的研究偏向于研究组的错误设计阴性结果发表延迟不容易发表成英文文献阳性结果更易被发表研究者可能终止阴性结果或结果模糊的研究偏向于研究组的错误设计阴性结果发表延迟不容易发表成英文文献产生原因publicationbias76好的meta分析应包括所有与课题有关的可获得的资料但应尽最大可能收集未发表的研究先行将所有的rct进行登记通过这一系统随访并获得所有研究的结果是解决发表偏倚的根本途应用统计学方法计算拒绝结论所需的未发表研究数量的大小评估发表偏倚对研究结果的影响好的meta分析应包括所有与课题有关的可获得的资料但应尽最大可能收集未发表的研究先行将所有的rct进行登记通过这一系统随访并获得所有研究的结果是解决发表偏倚的根本途应用统计学方法计算拒绝结论所需的未发表研究数量的大小评估发表偏倚对研究结果的影响解决办法publicationbias77publicationbias偏倚的识别漏斗图分析funnelplots计算失效安全数failsafenumbernfs漏斗图分析funnelplots计算失效安全数failsafenumbernfs78漏斗图分析funnelplots
7
Meta分析之选题
4 .问题清楚，回答明确 提出的问题应该是选择题式的，而不应是开放式
Meta分析的基本思想及顺序
M e t a分析的思想及步骤Meta分析的前身源于Fisher1920年“合并P值”的思想,1955年由Beecher首次提出初步的概念,1976年心理学家Glass进一步按照其思想发展为“合并统计量”,称之为Meta分析;1979年英国临床流行病学家ArchieCochrane提出系统评价systematicreview,SR的概念,并发表了激素治疗早产孕妇降低新生儿死亡率随机对照试验的系统评价,对循证医学的发展起了举足轻重的作用;Meta分析国内翻译为“荟萃分析”,定义是“Thestatisticalanalysisoflargecollectionofanalysisresultsfromindividual studiesforthepurposeofintegratingthefindings.”亦即“对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法;”Meta从字源来说据考证有“Metalogic：abranchofanalyticphilosophythatdealswiththecriticalexaminationofthebasic conceptsoflogic”；“Metamathematics：thephilosophyofmathematics,especially,thelogicalsyntaxofmathematics.”其中最简洁并且一语中的的是Metascience:：atheoryorscienceofscience,atheoryconcernedwiththeinvestigationanalysisor descriptionoftheoryitself.”意为一种科学中的科学或理论,一种对原理本身进行调查、分析和描述的原理;Meta分析有广义和狭义两种概念：前者指的是一个科学的临床研究活动,指全面收集所有相关研究并逐个进行严格评价和分析,再用定量合成的方法对资料进行统计学处理得出综合结论的整个过程；后者仅仅是一种单纯的定量合成的统计学方法;目前国内外文献中以广义的概念应用更为普遍,系统评价常和Meta分析交叉使用,当系统评价采用了定量合成的方法对资料进行统计学处理时即称为Meta-分;因此,系统评价可以采用Meta-分析quantitativesystematicreview 定量系统评价,也可以不采用Meta-分析non-quantitativesystematicreview,定性系统评价;参照Cochrane协作网系统评价工作手册CochraneReviewers’Handbook制定的统一标准; Meta分析的基本步骤如下：1明确简洁地提出需要解决的问题;2制定检索策略,全面广泛地收集随机对照试验;3确定纳入和排除标准,剔除不符合要求的文献;4资料选择和提取;5各试验的质量评估和特征描述;6统计学处理;a．异质性检验齐性检验;b．统计合并效应量加权合并,计算效应尺度及95％的置信区间并进行统计推断; c．图示单个试验的结果和合并后的结果;d．敏感性分析;e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚;7结果解释、作出结论及评价;8维护和更新资料;临床医生只需要知道Meta分析的基本思想,具体的统计学方法让统计学家研究,让统计学软件帮我们完成;ReviewManagerRevMan是Cochrane协作网提供给评价者准备和维护更新Cochrane系统评价而设计的软件,也可以说是专门为临床医生度身订做,用于完成Meta分析的软件,它不仅可以协助我们完成Meta分析的计算过程,还可以帮助我们了解Meta分析的架构并学习系统评价的分析方法,最后把完成的系统评价制作成易于通过电子转换的文件以标准统一的格式发送到Cochrane系统评价资料库TheCochraneDatabaseofSystematicReviews,CDSR,便于电子出版和日后更新;充分利用RevMan软件对初次从事系统评价的人员获得方法学上的指导有很大的裨益;系统评价有多种类型,如病因研究、诊断性试验的评价、预后及流行病学研究等;Cochrane系统评价目前主要限于随机对照试验;非随机对照试验的系统评价方法学还处于不太完善的阶段,需要进行更多的相关研究;诊断试验的Meta分析方法与一般的随机对照试验Meta分析不同,需要同时考虑敏感性与特异性,采用综合接受者工作特征summaryreceiveroperatingcharacteristiccurve,SROC的分析,但RevMan4.2未提供Meta分析的完整步骤,根据个人的体会,结合战友的经验总结而成,meta的精髓就是对文献的二次加工和定量合成,所以这个总结也算是对战友经验的meta分析吧;一、选题和立题一形成需要解决的临床问题：系统评价可以解决下列临床问题:1.病因学和危险因素研究;2.治疗手段的有效性研究;3.诊断方法评价;4.预后估计;5.病人费用和效益分析等;进行系统评价的最初阶段就应对要解决的问题进行精确描述,包括人群类型疾病确切分型、分期、治疗手段或暴露因素的种类、预期结果等,合理选择进行评价的指标;二指标的选择直接影响文献检索的准确性和敏感性,关系到制定检索策略;三制定纳入排除标准;二、文献检索一检索策略的制定这是关键,要求查全和查准;推荐Mesh联合freeword检索;二文献检索,获取摘要和全文国内的有维普全文VIP,CNKI,万方数据库,外文的有medline,SD,OVID等;三文献管理强烈推荐使用endnote,procite,noteexpress等文献管理软件进行检索和管理文献;查找文献全文的途径：在这里,讲一下找文献的过程,以请后来的战友们参考不包括网上有电子全文的：1.查找免费全文：1在pubmedcenter中看有无免费全文;有的时候虽然没有显示freefulltext,但是点击进去看全文链接也有提供免费全文的;我就碰到几次;2在google中搜一下;少数情况下,NCBI没有提供全文的,google有可能会找到,使用“学术搜索”;本人虽然没能在google中找到一篇所需的文献,但发现了一篇非常重要的综述,里面包含了所有我需要的文献当然不是数据,但起码提供了一个信息,所需要的文献也就这么多了,因为老外的综述也只包含了这么多的内容;这样,到底找多少文献,找什么文献,心里就更有底了;3免费医学全文杂志网站;;提供很过超过收费期的免费全文;2.图书馆查馆藏目录：包括到本校的,当然方便,使用pubmed的linkout看文献收录的数据库,就知道本校的是否有全文;其它国内高校象复旦、北大、清华等医学院的全文数据库都很全,基本上都有权限;上海的就有华东地区联目、查国内各医学院校的图书馆联目;这里给出几个：1中国高等院校医药图书馆协会的地址：,进入左侧的“现刊联目”,可以看到有“现刊联目查询”和“过刊联目查询”,当然,查询结果不可全信,里面有许多错误;本人最难找的两篇文章全部给出了错误的信息后来电话联系证实的;2再给出两个比较好的图书馆索要文献的email地址有偿服务,但可以先提供文献,后汇钱,当然做为我们,一定要讲信誉吆;一是解放军医学图书馆信息部：,电话：；3二是复旦大学医科图书馆原上医：i,联系人,周月琴,王蔚之,郑荣,电话,,需下载文献传递申请表;其他的图书馆要么要求先交开户费,比如协和500元,要么嫌麻烦,虽然网上讲过可提供有偿服务,在这里我就不一一列出了;3.请DXY战友帮忙,在馆藏文献互助站中发帖,注意格式正确,最好提供linkout的多个数据库的全文链接,此时为帮助的人着想,就是帮助自己;自己也同时帮助别人查文献,一来互相帮助,我为人人,人人为我;二则通过帮助别人可以积分,同时学会如何发帖和下载全文,我就感觉通过帮助别人收获很大,自己积分越高,获助的速度和机会也就相应增加;现在不少免费的网络空间我常用爱存,比发邮件简便很多;所以如果你求助以后,要及时去“我的论坛”中查看帖子,有的很快就把下载链接发过来了,不要一味只看邮箱;4.实在不行,给作者发email;这里给出一个查作者email的方法,先在NCBI中查出原文献作者的所有文章,注意不要只限于第一作者,display,abstract,并尽可能显示多的篇数,100,200,500;然后在网页内查找“”,一般在前的字母会与人名有些地方相似;再根据地址来确定是否是同一作者;5.查找杂志的网址,给主编发信求取全文;这里我就不讲查找的方法了,DXY中有许多帖子;我的一篇全文就是这样得到的;6.向国外大学里的朋友求助;国外大学的图书馆一般会通过馆际互借来查找非馆藏文献,且获得率非常高;我的三篇文献是通过这一途径得到的;如果还是找不到,那就……我也没辙了,还有朋友如有其他的方法,不妨来这里交流;难度不小吧,比起做实验来如何三、对文献的质量评价和数据收集一研究的质量评价对某一试验研究的质量评价主要是评价试验结果是否有效,结果是什么该结果是否适用于当地人群;下面一系列问题可以帮助研究者进行系统的质量评价:①该研究的试验设计是否明确,包括研究人群、治疗手段和结果判定方法;②试验对象是否随机分组;③病人的随访率是否理想及每组病人是否经过统计分析;④受试对象、研究人员及其它研究参与者是否在研究过程中实行“盲法”;⑤各组病人的年龄、性别、职业等是否相似;⑥除进行研究的治疗手段不同外,其它的治疗是否一致;⑦治疗作用大小;⑧治疗效果的评价是否准确;⑨试验结果是否适用于当地的人群,种族差异是否影响试验结果;⑩是否描述了所有重要的治疗结果;治疗取得的效益是否超过了治疗的危险性和费用;系统评价者应根据上述标准进行判断,不满足标准的文献应剔除或区别对待数据合并方法不同,以保证系统评价的有效性;二、数据收集研究者应设计一个适合本研究的数据收集表格;许多电子表格制作软件如Excel、Access,和数据库系统软件如FoxPro等,可以用于表格的制作;表格中应包括分组情况、每组样本数和研究效应的测量指标;根据研究目的不同,测量指标可以是率差、比数odds、相对危险度relativerisk,包括RR和OR;各研究间作用测量指标不一致,需转化为统一指标;常用的统一指标是作用大小EffectSize,ES,ES是两比较组间作用差值除以对照组或合并组的标准差;ES无单位是其优点;三、数据分析系统评价过程中,对上述数据进行定量统计合并的流行病学方法称为Meta分析Metaanalysis;Meta意思是morecomprehensive,即更加全面综合;通过Meta分析可以达到以下目的:1.提高统计检验效能;2.评价结果一致性,解决单个研究间的矛盾;3.改进对作用效应的估计;4.解决以往单个研究未明确的新问题;统计分析的指标一、异质性检验1.检验原理：meta分析的原理首先是假定各个不同研究都是来自非同一个总体H0:各个不同样本来自不同总体,存在异质性,备择假设H1,如果p>0.1,拒绝H0,接受H1,,即来自同一总体这样就要求不同研究间的统计量应该接近总体参数真实值,所以各个不同文献研究结果是比较接近,就是要符合同质性,这时候将所有文献的效应值合并可以采用固定效应模型的有些算法,如倒方差法,mantelhaenszel法,peto法等.2.分类：异质性检验,包括三个方面：临床异质性,统计学异质性和方法学异质性,作meta分析首先应当保证临床同质性,比如研究的设计类型、实验目的、干预措施等相同,否则就要进入亚组分析,或者取消合并,在满足临床同质性的前提下非常重要,不能一味追求统计学同质性,首先考虑专业和临床同质性,我们进一步观测统计学同质性;临床异质性较大时不能行meta分析,随机效应模型也不行.只能行描述性系统综述systemicreviews,SR或分成亚组消除临床异质性.解决临床异质后再考虑统计学异质性的问题.如果各个文献研究间结果不存在异质性p>0.1,选用固定效应模型fixedmodel,这时其实选用随即效应模型的结果与固定效应模型相同；如果不符合同质性要求,即异质性检验有显着性意义p<0.1,这时候固定效应模型的算法来合并效应值就是有偏倚,合并效应值会偏离真实值.所以,异质性存在时候要求采用随机模型,主要是矫正合并效应值的算法,使得结果更加接近无偏估计,即结果更为准确.此外,这里要说明的是,采用的模型不同,和合并效应值的方法不同,都会导致异质性检验P值存在变动,这个可以从算法原理上证明,不过P值变动不会很大,一般在小数点后第三位的改变.异质性检验的Q值在固定模型中采用倒方差法和Mantel-haenszel法中也会不同;随机效应模型是不需要假定各个研究来自同一个总体为前提,本来就是对总体参数的近似无偏估计,这个与固定模型不一样必须要同质为基础,所以随机模型来作异质性检验简直是“画蛇添足”,无奈之举因此,随机模型异质性检验是否有统计学意义都是可以用,而固定模型必须要求无异质性;可以证明和实践,如果无异质性存在的时候,随机模型退化为固定,即固定模型的结果于随机模型的合并效应值是相等的具体见下图：目前,国内外对meta分析存在异质性,尤其是异质性检验P值很小的时候具体范围我不清楚,是0.05～0.1吗请版主补充,学术界有着不同的争论,很多人认为这个时候做meta分析是没有意义,相当于合并了一些来自不同总体的统计结果,也有人认为,这些异质性的存在可能是由于文献发表的时间,研究的分组,研究对象的特征等因素引起,只要采用亚组分析或meta回归分析可以将异质性进行控制或解释,还是可以进行meta分析,至少运用随机效应模型可以相对无偏的估计总体.这里要强调的是,异质性检验P值较小时候,最好能对异质性来源进行分析和说明;合理进行解释,同时进行亚组分析,相当于分层分析,消除混杂因素造成的偏倚bias;3.衡量异质性的指标一个有用的定量衡量异质性的指标是I2,I2=Q–df/Qx100%,此处的Q是卡方检验的统计值,df是其自由度Higgins2003,Higgins2002;这个I2值代表了由于异质性而不是抽样误差机会导致的效应占总效应估计值的百分率;I2值大于50％时,可以认为有明显的异质性;参考二、敏感性分析：1.敏感性分析的含义：改变纳入标准特别是尚有争议的研究、排除低质量的研究、采用不同统计方法/模型分析同一资料等,观察合并指标如OR,RR的变化,如果排除某篇文献对合并RR有明显影响,即认为该文献对合并RR敏感,反之则不敏感,如果文献之间来自同一总体,即不存在异质性,那么文献的敏感性就低,因而敏感性是衡量文献质量纳入和排除文献的证据和异质性的重要指标;敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量,通过排除某些低质量的研究、或非盲法研究探讨对总效应的影响;王吉耀第二版P76中“排除某些低质量的研究,再评价,然后前后对比,探讨剔除的试验与该类研究特征或类型对总效应的影响”;王家良第一版八年制P66、154敏感性分析是从文献的质量上来归类,亚组分析主要从文献里分组病例特征分类;敏感性分析是排除低质量研究后的meta分析,或者纳入排除研究后的meta分析;亚组分析是根据纳入研究的病人特点适当的进行分层,过多的分层和过少的分层都是不好的;例如在排除某个低质量研究后,重新估计合并效应量,并与未排除前的Meta分析结果进行比较,探讨该研究对合并效应量影响程度及结果稳健性;若排除后结果未发生大的变化,说明敏感性低,结果较为稳健可信；相反,若排除后得到差别较大甚至截然相反结论,说明敏感性较高,结果的稳健性较低,在解释结果和下结论的时候应非常慎重,提示存在与干预措施效果相关的、重要的、潜在的偏倚因素,需进一步明确争议的来源;2.衡量方法和措施其实常用的就是选择不同的统计模型或进行亚组分析,并探讨可能的偏倚来源,慎重下结论;亚组分析通常是指针对研究对象的某一特征如性别、年龄或疾病的亚型等进行的分析,以探讨这些因素对总效应的影响及影响程度;而敏感性分析主要针对研究特征或类型如方法学质量,通过排除某些低质量的研究、或非盲法的研究以探讨对总效应的影响;建议可以看参考王吉耀主编,科学出版社出版的循证医学与临床实践;敏感性分析只有纳入可能低质量文献时才作,请先保证纳入文献的质量纳入文献的质量评价方法,如果是RCT,可选用JADAD评分;如果病因学研究,我认为使用敏感性分析是评价文献质量前提是符合纳入标准的较为可行的方法;敏感性分析是分析异质性的一种间接方法;有些系统评价在进行异质性检验时发现没有异质性,这时还需不需要作敏感性分析我的看法是需要,因为我觉得异质性也是可以互相抵消的,有时候作出来没有异质性,但经过敏感性分析之后,结果就会有变化;三对入选文献进行偏倚估计发表偏倚publicationbias评估包括作漏斗图,和对漏斗图的对称性作检验;可以用stata软件进行egger检验;人是活的,软件是死的,临床是相对的,统计学是绝对的;四、总结：一结果的解释Meta-分析结果除要考虑是否有统计学意义外,还应结合专业知识判断结果有无临床意义;若结果仅有统计学意义,但合并效应量小于最小的有临床意义的差值时,结果不可取；若合并效应量有临床意义,但无统计学意义时,不能定论,需进一步收集资料;不能推荐没有Meta-分析证据支持的建议;在无肯定性结论时,应注意区别两种情况,是证据不充分而不能定论,还是有证据表明确实无效;二结果的推论Meta-分析的结果的外部真实性如何在推广应用时,应结合该Meta-分析的文献纳入/排除标准,考虑其样本的代表性如何,特别应注意研究对象特征及生物学或文化变异、研究场所、干预措施及研究对象的依从性、有无辅助治疗等方面是否与自己的具体条件一致;理想的Meta-分析应纳入当前所有相关的、高质量的同质研究,无发表性偏倚,并采用合适的模型和正确统计方法;三系统评价的完善与应用系统评价完成后,还需要在实际工作中不断完善,包括:①接受临床实践的检验和临床医师的评价;②接受成本效益评价;③关注新出现的临床研究,要及时对系统评价进行重新评价;临床医师只有掌握了系统评价的方法,才能为本专业的各种临床问题提供证据,循证医学才能够顺利发展;。
meta-analysis指南
meta-analysis指南Meta - Analysis指南。
一、Meta - Analysis简介。
Meta - analysis（元分析）是一种对多个独立研究结果进行综合统计分析的方法。
它旨在通过整合相关研究的数据，增大样本量，提高统计效能，从而更精确地估计研究效应，解决单个研究可能存在的样本量小、结果不稳定等问题。
二、Meta - Analysis的步骤。
（一）提出研究问题。
1. 明确研究目的。
- 确定想要探究的总体效应，例如某种治疗方法对特定疾病的疗效、某个风险因素与疾病发生的关联等。
- 问题应该具有明确的研究对象、干预措施（如果有）、对照（如果有）和结局指标。
例如：“不同类型的运动干预对肥胖青少年体重减轻的效果比较”。
2. 检索相关研究。
- 选择数据库。
- 常用的数据库包括PubMed、Embase、Web of Science等。
根据研究领域的不同，可能还需要检索专业数据库，如Cochrane图书馆（在循证医学领域非常重要）、PsycINFO（心理学领域）等。
- 制定检索策略。
- 确定关键词和检索词的组合。
例如，对于上述运动干预的研究问题，可以使用“运动干预”、“肥胖青少年”、“体重减轻”等关键词，通过逻辑运算符（如“AND”、“OR”）构建检索式。
同时，要注意不同数据库的检索语法可能有所差异。
- 检索的全面性。
- 除了电子数据库，还应考虑检索灰色文献（如未发表的研究报告、学位论文等），以减少发表偏倚。
可以通过搜索特定机构的知识库、联系相关领域的专家获取未发表的研究。
（二）文献筛选。
1. 初筛。
- 根据题目和摘要，排除明显不相关的文献。
例如，如果研究题目中未涉及研究问题中的关键要素，如运动干预和肥胖青少年，就可以初步排除。
2. 复筛。
- 获取初筛后可能相关文献的全文，仔细阅读并根据预先设定的纳入和排除标准进行筛选。
纳入标准可能包括研究类型（如随机对照试验、队列研究等）、研究对象的特征（如年龄范围、疾病严重程度等）、干预措施的具体细节、结局指标的测量方法等。
Meta分析答疑,Meta分析过程中那些常见难点!
Meta分析答疑，Meta分析过程中那些常见难点！Meta分析是一种常见的研究方法，适用于对多个研究结果进行合并、统计和分析的情形。
Meta分析的目的是通过汇总多个研究的结果来识别研究之间的共性和差异，以更深入、全面地了解研究领域的现状和趋势。
在Meta分析过程中，常常会遇到一些难点和挑战，下面就介绍一些常见的问题和答疑解惑。
一、Meta分析的基本步骤及意义1. 什么是Meta分析？Meta分析是一种系统性的方法，用于对多个独立研究的结果进行合并、统计和分析。
Meta 分析的主要目的是识别研究之间的共性和差异，从而更深入、全面地了解研究领域的现状和趋势。
2. Meta分析的基本步骤有哪些？Meta分析的基本步骤包括：确定研究目的和研究问题，收集研究资料，筛选符合纳入标准的研究，提取和整合研究数据，进行数据分析和统计，进行Meta分析和结果解释和报告。
3. Meta分析的意义是什么？Meta分析的主要价值在于：减少研究偏差和误解，提高研究结论的可靠性和有效性；较全面、客观地评估该领域的研究结论，挖掘出研究共性和差异，为学术理论和实践提供支持和帮助；发现研究所存在的问题和不足，为后续研究的开展提供参考和建议。
二、Meta分析中数据的获取和筛选1. 数据来源有哪些？Meta分析的数据来源包括：已发表的学术论文和研究报告、会议论文集和摘要、学位论文、技术报告、专业数据库和书籍等。
2. 数据筛选标准有哪些？Meta分析的数据筛选标准包括：研究对象的定义和范围、研究设计和方法的可比性、研究结果的有效性和可信度，以及其他一些相关的因素。
3. 如何确定数据的质量？评估数据质量的方法包括：根据研究的方法和设计，评估研究的内部和外部有效性；根据研究结果的可靠性和可信度，评估研究的结果质量。
三、Meta分析中数据的汇总和分析1. 数据的汇总方法有哪些？常见的数据汇总方法包括：固定效应模型和随机效应模型。
固定效应模型假设所有研究的效应大小相同，随机效应模型假设研究之间存在一定的异质性。
图说Meta系列：最详细的Meta分析步骤
图说Meta系列：最详细的Meta分析步骤
曾经无知的我写下“本系列推送将规范meta分析的撰写”，如今系列推送完毕，回头再看，才发现有诸多不完美，规范更加谈不上。
我们未能详细的介绍meta分析的方方面面，仅针对一般步骤进行了简单介绍，对于深奥的meta分析来说，仅仅是为大家起到了入门的作用。
如何处理不同类型的数据，如何制作其他类型的meta分析都未能介绍，只能期待以后有更多的机会。
当然，我们相信随着meta分析的方法学的不断完善，系列推送的内容也终将被时代抛弃，只有保持不断学习，才能够立于不败之地。
谢谢大家的支持与鼓励！
系列推送汇总
Meta分析统计方法全攻略
图说meta一：临床研究的类型
图说meta二：证据等级图
图说meta三：meta分析的类型
图说meta四：meta分析的步骤
图说meta五：meta分析选题原则与步骤
图说meta六：文献检索概述
图说meta七：文献筛选暨Endnote使用方法简介
图说meta八：质量评价暨偏倚风险评估工具简介
图说meta九：质量评价图暨RevMan软件使用方法简介
图说meta十：森林图简介
图说meta十一：森林图暨RevMan软件使用方法简介
图说meta十二：森林图暨Stata软件使用方法简介
图说meta十三：漏斗图简介
图说meta十四：漏斗图暨Stata软件使用方法简介
图说meta十五:系统评价PRISMA报告标准简介。
meta分析原理和步骤
传统文献综述的缺陷
主观综合 缺乏共同遵守的原则和步骤 注重统计学是否“有意义” 等价对待每篇文献，无权重 定性而非定量
Meta分析的功能
定量综合 提供系统的、可重复的、客观的综合方法 通过对同一主题多个小样本研究结果的综合，
提高原结果的统计效能，解决研究结果的不一 致性，改善效应估计值 回答原各研究未提出的问题
Meta analysis原理 和实施步骤
陈泽鑫 浙江大学医学院附属第二医院 临床流行病与生物统计研究室
样本与总体
研究总体离不开研究它的个
样本
体．但在许多实际问题中，
不可能对所有个体逐一进行
推 断
研究，而只能从总体中抽取
一部分个体进行观察（或试
总体
验），根据对这部分个体的
观察结果来推断总体的分布
情况．
估计真效应值的方法
• 考虑到各个研究间抽样误差大小不同，因此对每 个研究需要根据误差大小进行加权。
• 权重为： VYi为每个研究内部的方差
• 因此所有研究加权均数为 Yi为研究的观测值
• 估计的总效应均数的方差为：
• （估计均数的权重等于方差的倒数）
• 从而得到总效应值均数标准差：
• 得到均数估计的95%置信区间：
固定效应模型的合并效应值 随机效应模型合并的效应值 绘制各研究的效应值和置信区间 －－－－森林图 (Forest Plot)
异质性检验
异质性种类
临床异质性 观察对象 年龄，性别，人种，疾病程度，病程长短 干预措施 剂量，给药途径，疗程 结果测量指标 量度，测量时间，测量方法
文献筛选
摘要
全文阅读
阅读过程中 参考文献中的文章
重新搜索 是否有最新文献
stata在只有OR值和可信区间时的META分析过程
stata在只有OR值和可信区间时的META分析过程META分析是一种统计方法，用于汇总多个相关研究的结果以获得总体效应估计。
在进行META分析时，如果只有OR值和可信区间作为原始数据，一般可以按照以下步骤进行分析：1.数据收集和筛选：收集与研究目标相关的各个研究的OR值和其对应的可信区间。
对于每个研究，要注意研究设计、样本量、研究质量等因素，并根据预先设定的纳入和排除标准进行筛选。
2. 数据转换：将每个研究的OR值和可信区间转换为对数的形式，以便进行元分析。
一般情况下，可以使用自然对数（ln）来进行转换，即将OR值取自然对数，将可信区间的下限和上限分别取对数。
3. 加权效应估计：根据每个研究的对数OR值和可信区间，计算加权平均效应和其相应的加权可信区间。
加权平均效应可以使用随机效应模型（random-effects model）或固定效应模型（fixed-effects model）来估算。
一般情况下，随机效应模型适用于不同研究间存在较大异质性的情况，而固定效应模型适用于研究间异质性较小的情况。
4.统计检验：进行统计检验，判断加权平均效应是否显著不等于零。
一般采用Z检验来进行判断，计算加权平均效应与其零假设的差异，并计算其标准误。
利用标准误计算出的Z值与临界值比较，判断加权平均效应是否显著。
5. 异质性分析：检验不同研究间的异质性水平。
常见的方法包括卡方检验和Cochran's Q检验。
如果异质性显著存在，可以进行进一步的敏感性分析，如剔除极端研究或进行亚组分析等。
6. 发表偏倚检测：检查是否存在发表偏倚（publication bias）的问题。
常见的方法包括漏斗图和Egger回归检验。
如果发现存在发表偏倚，可以进行修正后的META分析，采用trim and fill方法或Duval and Tweedie's trim-and-fill方法等。
以上是在只有OR值和可信区间的情况下进行META分析的一般步骤。
meta分析的基本流程及质量评价
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Meta分析的步骤
Meta 剖析的完好步骤Meta 剖析的完好步骤，依据个人的领会，联合战友的经验总结而成，meta 的精华就是对文献的二次加工和定量合成，因此这个总结也算是对战友经验的meta 剖析吧。
一、选题和立题（一）形成需要解决的临床问题：系统评论能够解决以下临床问题:1.病因学和危险要素研究;2.治疗手段的有效性研究;3.诊疗方法评论 ;4.预后预计 ;5.病人花费和效益剖析等。
进行系统评论的最先阶段就应付要解决的问题进行精准描绘,包含人群种类 (疾病切实分型、分期 ) 、治疗手段或裸露要素的种类、预期结果等,合理选择进行评论的指标。
（二）指标的选择直接影响文件检索的正确性和敏感性，关系到拟订检索策略。
（三）拟订归入清除标准。
二、文件检索（一）检索策略的拟订这是重点，要求查全和查准。
介绍Mesh 联合 free word 检索。
（二）文件检索，获得纲要和全文国内的有维普全文VIP，CNKI，万方数据库，外文的有medline ,SD， OVID 等。
（三）文件管理激烈介绍使用endnote ， procite ， noteexpress 等文件管理软件进行检索和管理文件。
查找文件全文的门路：在这里，讲一下找文件的过程，以请以后的战友们参照（不包含网上有电子全文的）：1.查找免费全文：（1）在 pubmed center 中看有无免费全文。
有的时候固然没有显示 free full text ，可是点击进去看全文链接也有供给免费全文的。
我就遇到几次。
（2）在谷歌中搜一下。
少量状况下， NCBI 没有供给全文的，谷歌有可能会找到，使用“学术搜寻”。
自己固然没能在谷歌中找到一篇所需的文件，但发现了一篇特别重要的综述，里面包含了所有我需要的文件（自然不是数据），但最少供给了一个信息，所需要的文件也就这么多了，由于老外的综述也只包含了这么多的内容。
这样，究竟找多少文件，找什么文件，内心就更有底了。
（3）免费医学全文杂志网站。
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(1)明确简洁地提出需要解决的问题。
(2)制定检索策略，全面广泛地收集随机对照试验。
(3)确定纳入和排除标准，剔除不符合要求的文献。
(4)资料选择和提取。
(5)各试验的质量评估和特征描述。
(6)统计学处理。
a．异质性检验（齐性检验）。
b．统计合并效应量（加权合并，计算效应尺度及95％的置信区间）并进行统计推断。
c．图示单个试验的结果和合并后的结果。
d．敏感性分析。
e．通过“失安全数”的计算或采用“倒漏斗图”了解潜在的发表偏倚。
(7)结果解释、作出结论及评价。
(8)维护和更新资料。
提高国内随机对照试验Meta-分析的质量何成奇，赵晓玲（四川大学华西医院康复中心，四川省成都市610041）[摘要] 高质量的随机对照试验（RCT）的Meta-分析结果与国际公认的大样本RCT结果一起被各国列为最高等级的证据，可为临床实践和卫生决策提供更真实的科学依据，引导临床医师在实践中做出正确的决策。
但质量差的Meta-分析反而可能导致错误的结论。
国外Meta-分析方法的应用已趋于成熟和规范。
然而目前国内由于应用时间不长，且缺乏统一规范的实施标准，文献质量参差不齐，很多方面还存在着较为严重的缺陷。
探讨如何提高国内RCT Meta-分析的质量，尽快与国际接轨，以便为循证医学、药学提供更科学真实的证据。
以进行RCT Meta-分析的步骤为线索，对国内Meta-分析存在的问题和解决的办法进行了综述。
具体内容包括：提出一个好问题（研究目的），全面收集相关的RCT，制定严格的纳入/排除标准，正确提取数据资料，对符合纳入标准的RCT进行质量评价，应用正确的统计方法，必须进行敏感性分析，根据结果做出正确、全面的结论。
一篇理想的RCT Meta-分析应当纳入当前所有的高质量的同质研究，无发表偏倚，使用正确的模型和统计学方法，并对结果做出全面的论述。
也就是说只有尽量满足进行Meta-分析每一步所需的条件，才能逐步提高Meta-分析的质量，使得其结论更加科学，可靠。
[主题词] 随机对照试验；循证医学；综合分析Improve the qualities of meta-analyses of randomized controlledtrials in ChinaHe Chengqi，Zhao XiaolingDepartment of Rehabilitation，West China Hospital，SichuangUniversity，Chengdu 610041，Sichuan Province，China ABSTRACT:The meta-analytic results of the high qualitative randomized controlled trails（RCT）and the results of the large sampling RCT that is acknowledged in the world are recognized to be the most authoritative evidences．Those evidences can provide more reliable and scientific foundation for clinical practice and health policy-making．Moreover，the clinical doctors can use these evidences to make the best choice during their practice．On the contrary，meta-analysis with poor quality may result in error conclusion．The meta-analysis is becoming more and more mature abroad．However，However，in our country there still are several serious defects of meta-analysis．To discuss how to improve the qualities of meta-analyses of randomized controlled trials in China in order to provide more reliable and scientific evidences for EBM and pharmacology．According to procedures of the meta-analysis of RCT，we review the problems and their resolutions of meta-analyses methods that are employed within Chinaconcluding：questioning（the purpose of the research），comprehensive collecting relative RCT，formulating strict standard which decides if the patients can be bring into or removed，correctly getting out the data，assessment of RCT，using correct statistic methods，analyzing sensitivity，makingcomprehensive and correct conclusion．The ideal meta-analysis of RCT must conclude all high qualitative RCT currently，no public bias，using correct model and statistic methods and comprehensive explanation of the conclusion．In a word，the more conditions that are satisfied in each step of the analysis，the higher quality results we get.Subject words: clinical trials；randomized controlled trials；Meta-analysis0 引言Meta-分析是Beecher于1965年最先提出，Glass在1976年首次命名的。
它于20世纪8O年代末引入医学领域，最初应用于临床随机对照试验（RCT），现已扩大到非试验性研究。
Meta-分析应用特定的设计和统计学方法，对已有的多个独立的研究资料进行合并分析，客观、真实地反应已存在的研究结果，以获得对所研究问题定量的综合性结论。
作为一种科学可靠、可行性强的文献汇总分析方法［1］，它通过增大样本星，减少各种偏倚和误差，增强检验效能最终得出更可靠的结论。
高质量的RCT Meta-分析结果与国际公认的大样本RCT结果一起被各国列为最高等级的证据［2］，可为临床实践和卫生决策提供更真实的科学依据，引导临床医师在实践中作出正确的决策。
但它同时也是一把双刃剑，因为质量差的Meta-分析可能导致错误的结论。
1 国内外现状国外Meta-分析方法的应用已趋于成熟和规范。
如发达国家在审批临床课题、新药研究领域都要求有RCT的Meta-分析结果。
国内有关RCT Meta-分析出现于2000年，目前已有数十篇，内容涉及多个学科。
但有研究表明，以Sacks等提出的Meta-分析质量评价方法为基础［3］，对国内2000年发表的RCT的Meta-分析的6个方面共23个项目进行了质量评价，满分92分。
结果最高分71．47，最低仅17．39［1］。
可见由于应用时间不长，且缺乏统一规范的实施标准，文献质量参差不齐，很多方面存在较为严重的缺陷。
如何提高国内RCT Meta-分析的质量，尽快与国际接轨，为循证医学、药学提供更科学真实的证据，是目前急需解决的问题。
本文以进行RCT Meta-分析的步骤为线索，在分析国内现状的同时，提出如何提高Meta-分析质量的建议。
2 存在问题及解决方法2.1 提出一个好问题（研究目的）这是保证质量最基本的一步。
以疗效研究为例，一个好问题包括何种患者、干预措施、判效指标和研究方案。
问题的范围取决于临床意义，可行性，基础理论是否支持等多种因素。
范围太窄，得出结论的推广性差，范围太宽则针对性差，且耗时耗力，难以完成。
2．2 全面收集相关的RCT只有根据研究目的尽可能全面收集所有相关的RCT，才能保证纳入分析的文献全面、客观真实［4］，最终保证Meta-分析的质量。
国内作者的检索范围多局限在Medline和CBM数据库，而它们往往只包含不到2/ 3的相关试验［5］，因此还要对相关的专业杂志、期刊、学术论文集、发表的论文以及综述的参考文献进行人工逐篇检索，可以请国内外的临床试验数据库提供帮助，得到那些已经注册、正在进行但尚果的试验资料。
此时要特别警惕发表偏倚（publication bias）的问题。
因为除语言限制等因素外，研究者本人、资助单位和出版单位都有不同发表阴性结果的倾向，而这些未发表的数据会导致Meta-分析结果偏离真实情况。
所以在分析前必须通过秩和相关检验、计算出安全系数（Nfs）或绘制漏斗图（funnel plot）等方式对发表偏倚作出说明，对其可能造成的影响进行评估并在文中详细说明为避免发表偏倚做出了哪些努力。
若偏倚较大，需从原作者、药厂等处进一步收集相关信息，尤其是相关的阴性结果；若不能将偏倚减小到一定程度，应考虑放弃Meta-分析［4］。
2.3 制定严格的纳入/排除标准不是所有检索出的RCT都可被纳入分析。
Meta-分析作者有时会根据自己想要得到的结果和已有的知识，有目的地选择或放弃某些RCT，造成选择性偏倚（selection bias）［1］。
因此应根据研究目的制定严格的纳入/排除标准，并以此筛选检索出的文献，从而避免选择性偏倚并在一定程度上控制研究问的异质性。
纳入/排除的标准包括患者情况（性别、年龄、诊断标准、病情严重程度等）、干预措施（给药时间、途径、剂量，对照方法）、判效指标（死亡、残废、好转和治愈）及设计方案（前瞻性、随机等）。
不符合纳入标准或符合排除标准的RCT 不能纳入分析。
对于排除的试验要有详细的记录并逐一列出排除的原因，使读者通过阅读了解该Meta-分析有无选择性偏倚［5］。