学术网络研究进展

学术网络研究进展

王超1,2 吕俊生2 吴新年2

（1. 中国科学院大学北京100190；

2. 中国科学院国家科学图书馆兰州分馆/中国科学院资源环境科学信息中心甘肃兰州730000）

摘要本文利用文献分析法和关键词共现与词频统计方法对学术网络研究的进展和趋势进行了分析，发现①研究涉及由各种边的类型（引用、共引、共词、合著、耦合或混合）和节点类型（词语、文献、专利、作者、期刊、机构、领域或国家）构成的学术网络；②研究分为宏观、中观和微观三个层次；③学者将学术网络应用于科研影响评价、科研合作研究、学科和跨学科研究、学科知识和研究主题识别、科学图谱绘制，以及知识路径发现等六个方面；

④未来研究趋势是混合学术网络和异构学术网络的相关研究。

关键词学术网络关键词共现词频统计科研合作科学图谱混合学术网络异构学术网络分类号G250 文献标识码 A 文章编号1002-1965（2013）10-0093-06

Research Focus and Trends of Scholarly Network Research

WangChao1,2 Lv Junsheng2 Wu Xinnian2

（1. Graduate University of Chinese Academy of Sciences Beijing 100190

2. Lanzhou Branch of National Science Library,CAS Lanzhou 730000）

[Abstract] This paper applies documentary analysis and keywords co-occurrence and word frequency statistics methods to analysis the research focus and trends of scholarly network research. The results show that ①the research of scholarly network refers to every network made up of various edge types( citation, co-citation, co-word, co-author, bibliographic coupling, or hybrid) and node( words, papers, patents, authors, journals, institutions, fields, or country) types; ②the scholarly networks are studied from macro-level, meso-level and micro-level; ③the scholarly networks are applied into 6 aspects: evaluating research impact, studying scientific collaboration, studying disciplinarity and interdisciplinarity, identifying research expertise and research topics, producing science maps, and finding knowledge paths; and that④the research trends of scholarly network are hybrid scholarly networks and heterogeneous scholarly networks. [Keywords] Scholarly Network；Keywords Co-occurrence；Word Frequency Statistics；Scientific Collaboration；Science Maps；Hybrid Scholarly Networks；Heterogeneous Scholarly Networks

1引言

近年来，不同类型网络的研究呈不断增长的趋势，比如社交网络、信息网络、技术网络和生物网络[1]等。这些研究缘起于对人类交流的社会研究，得益于小世界理论和无标度特征的发现，并且随着各种宏观层面的数据统计、中观层面的聚类技术和微观层面的计量指标的发展而不断丰富。

学术网络也蓬勃发展，获得了广泛地应用，例如，合著网络用于发现科研团体和识别合作模式；共引网络、耦合网络和共词网络用于识别科研专家、判断跨学科的研究情况，以及描绘学科发展脉络；引文网络用来研究科学和技术的知识流动和知识转移，等等。然而，当

收稿日期：2013-06-30 修回日期：2013-08-21

基金项目：中国科学院资源环境科学信息中心项目“产业技术情报分析理论、方法与模型研究”（编号：Y20033）。

作者简介：王超（1988-），女，硕士，研究方向：用户研究与信息服务；吕俊生（1957-），男，研究馆员，研究方向：信息资源建设与组织、信息检索与咨询、用户研究与信息服务；吴新年（1968-），男，研究员，研究方向：情报学理论与分析方法。

前对学术网络的研究通常只站在一种网络类型或一种聚类层次的角度上进行，缺乏总体的把握和总结。因此，本文将立足于各种类型和聚类层次的学术网络，利用科学知识图谱分析学术网络研究的词频和关键词共现的分布情况，以及运用文献分析方法，梳理当前学术网络的研究方法和应用现状，并展望今后的发展趋势。

词频分析法是基于齐普夫定律的文献计量方法，利用能够解释或表达文献核心内容的关键词或主题词在某一研究领域文献中出现的频次高低来确定该领域研究热点和发展动向。关键词共现分析方法由1986年法国文献计量学家Callon等学者提出，建立于如下的假设：作者都很严谨地选择所使用的词语，作者认可在同一篇文章中不同的词语之间存在某种联系，并且如果这种联系被足够多的作者认可，那么可以认为它在某个学科领域具有一定的意义。

本文利用美国Drexel大学信息科学与技术学院陈超美教授开发的Java语言软件Citespace[2]绘制学术网络研究的知识图谱。Citespace是基于词频分析法的原理统计关键词或主题词的出现频次，以及不同关键词或主题词共现频次的可视化工具，能够清晰、直观地发现某一研究领域的研究热点和趋势。本文使用的版本为3.5R7。

2数据收集与处理

在图情领域，学者们利用了不同类型的网络揭示与科研互动、学术交流和科学决策等相关的广泛问题，并且极大地推进了科学计量学和情报学的发展。图情领域最早的定义完备的网络可能是由Kessler在1963年提出的文献耦合网络。从那时起，图情领域开始提出和研究各种类型的网络，例如共引网络、引文网络、合著网络、共词网络和混合网络。对于这些网络，通常文献是最基本的研究单元，并且可以聚类到几个更高层次，如作者层次、期刊层次、机构层次和领域层次等。网络类型定义了边的性质，聚类层次定义了节点性质[3]。结合边的性质（引用、共引、共词、合著、耦合或混合）和节点性质（词语、文献、专利、作者、期刊、机构、领域或国家）就精确定义了一个网络。本文将这样的网络称为学术网络。

在Web of Science的SCI、SSCI和CPCI三大数据库，选择主题词为“学术网络“及其各种形式的网络，时间跨度为所有年份，检索和收集到1149篇相关文献，得到2174个关键词。将题录数据导入Citespace，选择时间段为1963-2013，时间间隔1年；术语来源（TERM SOURCE）为标题（TITLE）、摘要（ABSTRACT）、作者关键词（AUTHOR KEYWORDS）和附加关键词（KEYWORDS PLUS）；节点类型为关键词（KEYWORD）；联系强度选择COSINE，范围WITHIN SLICES；设置阈值（C,CC,CCV）为（2，2，20）、（4，3，20）、（3，3，20）；修剪（PRUNING）项选择最小生成树（MINIMUM SPANNING TREE）、修剪分段的网络（PRUNING SLICED NETWORKS）。`

3学术网络研究进展

运行程序，得到学术网络研究的关键词共现网络，其中共有节点148个，连线344条，如图1所示。图中每一个节点代表一个关键词，节点大小表示关键词出现频次的高低；节点之间的连线表示关键词之间的共现关系，两个节点之间的连线越粗表示两个关键词共现频次越高；节点的年轮结构反映的是某一关键词出现的时间，色调由冷变暖表明时间由远及近；外圈为紫色的节点是关键节点，有较高的中心性，在网络中起“桥梁“作用。