spss17.0教程2
spss statistics base 17.0 说明书
而且，SPSS Statistics能使分析连续型数据的准备 工作简单易行。可视化分段使您轻松地创建数据分段 （例如，把收入分为以10,000为间距的分段，或对年 龄分组）。数据通道（data pass）呈现的直方图智能 化地帮助您设置分段的具体间隔点。您还可以自动地 为分段设置值标签（例如，“21-30”）。
快捷轻松地为分析做数据准备 进行数据分析之前，您需要准备数据以便分析。
SPSS Statistics Base包含的众多技术和功能特性使数据 准备简单易行。下面只对SPSS Statistics Base几个显著 的数据管理特性的进行简要描述。
利用SPSS Statistics Base，您可以轻松地实现数据 字典的建立（例如，值标签和变量类型），并且利用 定义数据属性工具可使分析前进行的数据准备工作更 加快捷！SPSS Statistics会呈现数值列表以及对这些数 值的计数，以便您添加这些信息。一旦建立了数据字 典，您就可以利用复制数据字典的工具来应用它。数 据字典可以作为模板来应用，所以您可以将其应用到 其它数据文件或同一数据文件的其它变量。
■ 导出结果为PDF格式： – 可以生成是否生成页码以及大纲 – 可以改变是否固定字体 – 自动化生成报告语法
■ 使用语句，容易打开/保存和新建输出文件 ■ 通过滑动鼠标浏览输出结果 ■ 在不同输出语言中切换（例如，由中文和
英语输出中转换） ■ 利用脚本功能
– 建立、编辑和保存脚本 – 建立定制的界面 – 指定工具栏图标和菜单项的功能 – 自动执行脚本以响应特定事件 – 支持Python 2.5使脚本生成更容易、更
SPSS.PASW.Statistics.17.0.2.安装方法
本人自制的SPSS 17.0安装步骤版权所有，翻版必究！！！第一步：打开安装包，如图所示第二步：按照个人需求选择...本例选择第一项...选好后单击“下一步”第三步：“接受”选项，再单击“下一步”...华丽的“下一步”选项，不多说了....第四步：单击后，会出现如图所示的对话框...到了这一步后，打开注册机，如下图所示请继续往下看...图中的红色方框里的数就是第四步的序列号...将它复制粘贴到那里...如下图所示...复制粘贴后再一次单击“下一步”选项...用户名和单位可以自己弄...随便写...也可以不写...注意：注册机别关掉，因为后面还有用！！！第五步：按个人需求选择，本例选择第一项，然后单击“下一步”第六步：按照个人需求，单击“更改”选项，更改安装目录...完了之后单击“下一步”第七步：单击“安装”选项，开始安装...第八步：喝杯小茶，来点小点心，这一步是为了等待安装完成...第九步：安装完后，会弹出这个对话框，如图所示，勾选“在线注册产品”，然后单击“确定”选项...第十步：确定后会出现如下对话框，继续往下看...这时候就要用到前面的注册机了...如上图和下图所示，将上图红色方框里的锁定代码复制粘贴到下图所示的红色方框中...这个可以自己手动打字上去的...这个就是原先的锁定代码弄好后，单击“下一步”...如下图所示...回到注册机，之后再点击如黄色方框的“Generate”按钮...之后，如下图所示，会出现有代码...第十一步：将下面红色方框的代码复制粘贴到下图的红色方框中...复制好后，单击“下一步”选项...出现如上图所示，说明你成功注册了....之后再单击那华丽的“下一步”选项...单击“完成”选项...安装完毕...。
第2章 SPSS 17.0 基本操作与数据管理PPT教学课件
2020/12C/1C1 E，这只是5种命名，用户可以自行设定这5种类型。
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(2)字符型: 字符型编变量由字符串组成，可以包含数字、字母和一些特殊符号。字符型变 量的默认长度为8，大于8个字符的称为长字符型变量，少于8个字符的称为短字 符型变量，字符型变量最长为32767个字符。他不能参与运算，区分大小写字母。 (3)日期型: 日期型变量用于表示日期和时间,他有29种不同的日期和时间格式,不能参与运算 ,要参与必须通过日期函数进行转换。
(2)菜单栏
菜单栏，包括 “文件”、“编辑”、“视图”、“数据”、 “转换”、“分析”、“图形”、“实用程序”、“附加内容”、 “窗口”和“帮助” 菜单，这些菜单可以实现编辑数据与变量、定义 系统参数、设计显示方式、绘制图形、进行各项数据分析和查阅帮 助等功(3能)数。据单元格信息显示栏
该显示栏用于显示单元格位置和单元格的内容等信息。灰色显 示的区域为提示区，显示单元格的位置，空白区域为数据编辑器， 该区域内显示当前选中的单元格的内容，用户可以在该区域输入或 修改相应的内容。
如：1-12-2009、29.12.99等
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二、变量名与变量标签
变量名和变量标签是用户用于识别变量的标志。
1.变量名
变量名用于区分不同的变量。
起名规则：
• 不能超过64个字符
• 不区分大小写
• 默认变量名为VARn，如：var00001
• 首字符必须是字母、中文或特殊符号“@” 、“$” 、“#” 。
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(4)数据编辑显示区
在窗口的中部是编辑显示区，该区最左边列显示单元序列号， 最上边一行显示变量名称。选定的单元格呈反色显示，其内容将出 现在数据和单元格信息显示栏中。用户可以在该区域内输入或修改 单元格内容。
SPSS17基本操作
SPSS17.0的基本操作入门操作数据的输入建立字段——输入数字——保存（分别在data view和variabe view下处理）数据的简单描述（n，最大值，最小值，平均值，方差）Descriptive Statistics→Descriptives→选择变量→ok（分组描述方法：Data→Split File→选择分组指标→ok→再进行上面分析）绘制直方图Graphs→Histogram→选择变量→ok统计分析（两个样本的均值比较-t检验）Analyze→Compare Mean→Independent-Samples T test→选择变量和分组变量→设置分组变量值→ok（结果如下）Independent Samples TestLevene's Test for Equality of Variances t-test for Equality of MeansF Sig. t df Sig. (2-tailed) Mean Difference Std. Error Difference 95% Confidence Interval of the DifferenceLower Upperx Equal variances assumed .032 .860 2.524 22 .019 .43629 .17288 .07777 .79482Equal variances not assumed 2.524 21.353 .020 .43629 .17286 .07716 .79542（1）方差齐性检验时F越小（p越大），就证明没有差异，就说明齐，这与方差分析均数时F越大约好相反。
F=MS组间/MS误差=（处理因素的影响+个体差异带来的误差）/个体差异带来的误差（2）统计显著性（sig）就是出现目前样本这结果的机率，即P=sig=0.860,sig越接近1越齐（3）df为自由度df=n-2=24-2=22(4) ∂=0.05数据编辑窗口的用法variable view下的设置，主要是name，lable，measure栏value是可以改关联数字代表的意义，可以定义三组类型，显示可以view /value lables Measure可以选三种类型：scale 标度测量Ordinal 有序测量，有序分类，有高低之分Nominal 名义测量，没有高低之分；例如：血型数据编辑操作的技巧（1）快速查找异常值极端值排序，右键排序（2）冻结数据表右键，pin selected coolumns(只能从左端开始冻结）（3）快速改变列位托（4）利用变量标签数据文件的处理data和transform菜单的应用Transforms(1)compute过程（赋值，条件赋值）新建自变量→transforms/compute→赋值一个→再制造条件if(2)count过程（定义缺失值，变量范围）Transforms/count→define values→定义缺失值，range变量范围(3)recode过程（根据原条件得到新的变量）Transforms/recode→different variable→填写新变量名→选择自变量→change→old and new values→定义条件和new values(4)rank cases过程（分组排序）Transforms/rank cases→选择自变量和分组变量DATA(1)sort case过程（排序）Data/sort case→选择变量→选择升序和降序（2）transpose(变量和记录的置换，即变量变成记录，记录变成变量）（3）restructure过程（重复测量模型中应用）Data/restructure→选择变换模型→选择ID变量（区分个体的变量）和index变量（区分次数变量）→ok(4)merge files过程（批量加载数据）纵向合并：添加新的自变量data→merge files→add cases (*表示当前数据集变量，+表示需加的数据集变量）横向合并：添加变量行data→merge files→add variables(5)aggregate过程（数据分类汇总）（6）split file(分组处理）技术技巧（1）二项分布累计概率Data/transform/compute→填入新变量名→functions中选择cdf.binom(q,n,p)(p是实际发生数，n总样本数，p总体发生数）SPSS结果窗口用法详解§4.1结果窗口元素介绍SPSS实际上提供了两个结果窗口－－结果浏览窗口和结果草稿浏览窗口。
使用SPSS (SPSS17.0中文版)统计软件的统计分析操作方法
植物的若干性状测定与统计使用SPSS（SPSS17.0中文版）统计
软件的统计分析操作方法
峰哥
（昆明学院园艺二班）
摘要：使用SPSS（SPSS17.0中文版）统计软件的统计分析操作对大学生
统计数据分析极为重要，但大多学生不会使用SPSS，而且培训使用软件操作费用昂贵，为了方便学生学习，做了一个简单的操作SPSS（SPSS17.0中文版）统计软件的方法。
关键字：使用SPSS 统计软件操作简单的操作SPSS
1.打开SPSS17.0中文版
2.选择，
3. 打开自己的数据如“”
5.选择“品种”和“茎粗”的数据
点开SPSS窗口→点击“”→单击→修改菜单名“”
6.单击“”→“”→“”
7.单击“”→“”
8.单击“”→“”
9.单击“”→→→
→→→
10.单击“”→→→
11.单击“”→→→
12.单击“”
13.单击鼠标右键→→→→
→→，
完成！！“”，如下图顺序操作！！
同样的方法再做其他数据！！如下图一样复制进行操作！！！
21。
SPSS_17中文教程
SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹目录第一篇 SPSS 17基础知识第1章 SPSS 17入门 (3)1.1 SPSS 软件的特点 (3)1.2 SPSS的组成与安装 (4)1.2.1 SPSS for Windows 17.0的模块介绍 (4)1.2.2 SPSS for Windows 17.0的安装步骤 (5)1.3 SPSS的运行方式 (10)1.4 SPSS的主要界面 (10)1.4.1 SPSS的启动 (10)1.4.2 SPSS的数据编辑窗口. 111.4.3 SPSS的结果输出窗口 151.5 本章小结 (18)第2章数据的基本操作 (19)2.1 建立数据文件 (19)2.1.1 输入数据建立数据文件 (19)2.1.2 直接打开其他格式的数据文件 (20)2.1.3 使用数据库查询建立数据文件 (21)2.1.4 导入文本文件建立数据文件 (22)2.2 编辑数据文件 (23)2.2.1 输入数据 (23)2.2.2 定义数据的属性 (24)2.2.3 插入或删除数据 (33)2.2.4 数据的排序 (34)2.2.5 选择个案 (35)2.2.6 转置数据 (38)2.2.7 合并数据文件 (38)2.2.8 数据的分类汇总 (44)2.2.9 数据菜单的其他功能.. 462.3 数据加工 (47)2.3.1 数据转换 (47)2.3.2 数据的手动分组（编码） (50)2.3.3 数据的自动分组（编码） (54)2.3.4 产生计数变量 (55)2.3.5 数据秩（序）的确定.. 572.3.6 替换缺失值 (59)2.4 数据文件的保存或导出 (61)2.4.1 保存数据文件 (61)2.4.2 导出数据文件 (62)2.5 本章小结 (62)第3章 SPSS基础统计描述 (63)3.1 数理统计量概述 (63)3.1.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E. Mea n） (63)3.1.2 中位数（Median） (64)3.1.3 众数（Mode） (64)3.1.4 全距（Range） (65)3.1.5 方差（Variance）和标准差（Standard Deviatio n） (65)3.1.6 峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）.. 663.1.7 四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles） (66)3.2 数据描述 (67)3.3 频数分析 (69)3.4 探索分析 (73)3.5 交叉列联表分析 (78)3.6 比率分析 (84)3.7 P-P图和Q-Q图 (86)3.8 图表绘制 (89)3.8.1 条形图 (89)3.8.2 线图 (94)3.8.3 面积图 (96)3.8.4 饼形图 (98)3.8.5 高低图 (99)3.8.6 箱图 (101)3.8.7 直方图 (103)3.9 本章小结 (104)第4章 SPSS基础模块分析 (105)4.1 均值分析 (105)4.1.1 均值的计算公式 (105)4.1.2 均值分析菜单 (106)4.2 方差分析 (108)4.2.1 单因素方差分析 (109)4.2.2 其他方差分析 (113)4.3 参数检验 (116)4.3.1 单样本T检验 (117)4.3.2 其他参数检验 (119)4.4 非参数检验 (120)4.4.1 卡方检验 (121)4.4.2 其他非参数检验 (124)4.5 回归分析 (131)4.5.1 线性回归 (131)4.5.2 其他回归分析 (138)4.6 聚类分析 (146)4.6.1 两步聚类分析 (146)4.6.2 其他聚类分析 (152)4.7 判别分析 (154)4.7.1 判别的函数公式 (155)4.7.2 判别分析的菜单 (155)4.8 因子分析与主成分分析 (161)4.8.1 因子分析 (161)4.8.2 主成分分析 (166)4.9 时间序列分析 (167)4.9.1 定义日期变量 (168)4.9.2 创建时间序列 (169)4.9.3 填补缺失数据 (171)4.9.4 时间序列分析 (171)4.10 生存分析 (172)4.10.1 寿命表分析 (173)4.10.2 其他生存分析 (174)4.11 相关分析 (176)4.11.1 简单相关分析 (176)4.11.2 散点图 (181)4.11.3 偏相关分析 (184)4.12 信度分析 (186)4.12.1 信度分析概述 (187)4.12.2 SPSS信度分析 (189)4.12.3 信度分析的其他问题 (192)4.13 本章小结 (197)第二篇 SPSS 17统计分析应用实例第一部分调查统计5.1 硬币均匀性判断 (203)5.1.1 实例内容说明 (203)5.1.2 实现方法分析 (204)5.1.3 具体操作步骤 (204)5.2 使用回归分析判断住房与收入的关系 (207)5.2.1 实例内容说明 (207)5.2.2 实现方法分析 (208)5.2.3 具体操作步骤 (208)5.3 不同性别同学成绩的均值和方差分析 (216)5.3.1 实例内容说明 (216)5.3.2 实现方法分析 (216)5.3.3 具体操作步骤 (216)5.4 本章小结 (220)第6章调查统计提高实例 (221)6.1 学生身高的探索性分析 (221)6.1.1 实例内容说明 (221)6.1.2 实现方法分析 (222)6.1.3 具体操作步骤 (222)6.2 使用对数线性模型分析骨折资料 (229)6.2.1 实例内容说明 (229)6.2.2 实现方法分析 (229)6.2.3 具体操作步骤 (230)6.3 培训班学习成绩的显著性分析 (237)6.3.1 实例内容说明 (237)6.3.2 实现方法分析 (238)6.3.3 具体操作步骤 (238)6.4 本章小结 (241)7.1 学习成绩的聚类分析 (243)7.1.1 实例内容说明 (243)7.1.2 实现方法分析 (243)7.1.3 具体操作步骤 (244)7.2 身体生长发育指标的地区显著性差异判断 (251)7.2.1 实例内容说明 (251)7.2.2 实现方法分析 (252)7.2.3 具体操作步骤 (252)7.3 复习时间和考试成绩的关系判断 (262)7.3.1 实例内容说明 (262)7.3.2 实现方法分析 (263)7.3.3 具体操作步骤 (263)7.4 本章小结 (266)第二部分市场研究第8章市场研究入门实例 (269)8.1 机电产品销售额的影响因素分析 (269)8.1.1 实例内容说明 (269)8.1.2 实现方法分析 (270)8.1.3 具体操作步骤 (270)8.2 消费支出与可支配收入的线性回归分析 (276)8.2.1 实例内容说明 (276)8.2.2 实现方法分析 (277)8.2.3 具体操作步骤 (277)8.3 商品的季节性分析 (289)8.3.1 实例内容说明 (289)8.3.2 实现方法分析 (290)8.3.3 具体操作步骤 (290)8.4 本章小结 (300)第9章市场研究提高实例 (301)9.1 保险公司革新速度与规模及其类型间的关系分析 (301)9.1.1 实例内容说明 (301)9.1.2 实现方法分析 (302)9.1.3 具体操作步骤 (302)9.2 不同厂家同种产品的质量分析 (313)9.2.1 实例内容说明 (313)9.2.2 实现方法分析 (314)9.2.3 具体操作步骤 (314)9.3 合成纤维的强度与拉伸倍数的关系分析 (318)9.3.1 实例内容说明 (318)9.3.2 实现方法分析 (319)9.3.3 具体操作步骤 (319)9.4 本章小结 (325)第10章市场研究经典实例 (327)10.1 灯丝不同的灯泡的使用寿命分析 (327)10.1.1 实例内容说明 (327)10.1.2 实现方法分析 (327)10.1.3 具体操作步骤 (328)10.2 不同商品的消费者满意度分析 (336)10.2.1 实例内容说明 (336)10.2.2 实现方法分析 (337)10.2.3 具体操作步骤 (337)10.3 顾客对不同款式衬衣喜爱程度的分析 (344)10.3.1 实例内容说明 (344)10.3.2 实现方法分析 (344)10.3.3 具体操作步骤 (344)10.4 本章小结 (348)第三部分企业/政府数据分析第11章企业/政府数据分析入门实例 (351)11.1 儿童身高数据频数分析 (351)11.1.1 实例内容说明 (351)11.1.2 实现方法分析 (352)11.1.3 具体操作步骤 (352)11.2 百姓对奥运会评价的方差分析 (360)11.2.1 实例内容说明 (360)11.2.2 实现方法分析 (361)11.2.3 具体操作步骤 (361)11.3 居民交通工具使用情况的回归分析 (369)11.3.1 实例内容说明 (369)11.3.2 实现方法分析 (370)11.3.3 具体操作步骤 (370)11.4 本章小结 (377)第12章企业/政府数据分析提高实例 (379)12.1 卫生部门对居民寿命情况的分析 (379)12.1.1 实例内容说明 (379)12.1.2 实现方法分析 (379)12.1.3 具体操作步骤 (380)12.2 农作物产量与降水量和平均温度的相关性分析 (386)12.2.1 实例内容说明 (386)12.2.2 实现方法分析 (386)12.2.3 具体操作步骤 (387)12.3 加强体育锻炼与增强身体素质的关系分析.. 39012.3.1 实例内容说明 (390)12.3.2 实现方法分析 (390)12.3.3 具体操作步骤 (391)12.4 本章小结 (394)第13章企业/政府数据分析经典实例 (395)13.1 当代大学生价值观的因子分析 (395)13.1.1 实例内容说明 (395)13.1.2 实现方法分析 (396)13.1.3 具体操作步骤 (397)13.2 职业女性家庭特征资料的信度评价 (404)13.2.1 实例内容说明 (404)13.2.2 实现方法分析 (405)13.2.3 具体操作步骤 (405)13.3 对国内生产总值和零售总额之间的关系分析 (412)13.3.1 实例内容说明 (412)13.3.2 实现方法分析 (413)13.3.3 具体操作步骤 (414)13.4 本章小结 (420)第四部分医学统计分析第14章医学统计分析入门实例 (423)14.1 血红蛋白值描述性统计分析 (423)14.1.1 实例内容说明 (423)14.1.2 实现方法分析 (424)14.1.3 具体操作步骤 (424)14.2 环氯胍的半数致死剂量计算 (428)14.2.1 实例内容说明 (428)14.2.2 实现方法分析 (429)14.2.3 具体操作步骤 (429)14.3 发硒与血硒的相关分析 (435)14.3.1 实例内容说明 (435)14.3.2 实现方法分析 (436)14.3.3 具体操作步骤 (436)14.4 本章小结 (439)第15章医学统计分析提高实例 (441)15.1 用统计图描述血压状态与冠心病的关系 (441)15.1.1 实例内容说明 (441)15.1.2 实现方法分析 (441)15.1.3 具体操作步骤 (442)15.2 判断红细胞计数的频数是否呈正态分布 (448)15.2.1 实例内容说明 (448)15.2.2 实现方法分析 (448)15.2.3 具体操作步骤 (449)15.3 胃癌患者发生术后院内感染的影响因素分析 (452)15.3.1 实例内容说明 (452)15.3.2 实现方法分析 (453)15.3.3 具体操作步骤 (453)15.4 本章小结 (462)第16章医学统计分析经典实例 (463)16.1 不同治疗方案的生存率分析 (463)16.1.1 实例内容说明 (463)16.1.2 实现方法分析 (464)16.1.3 具体操作步骤 (465)16.2 不同制剂的药效分析 (473)16.2.1 实例内容说明 (473)16.2.2 实现方法分析 (473)16.2.3 具体操作步骤 (474)16.3 同种药物在不同治疗阶段的药效分析 (481)16.3.1 实例内容说明 (481)16.3.2 实现方法分析 (481)16.3.3 具体操作步骤 (483)16.4 本章小结 (487)《SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹》：以经典统计学软件SPSS 17中文版为写作平台，提供软件命令的中英对照基础篇学习软件基本操作和统计描述知识，实例篇详解案例应用原理、流程和操作技巧36个实例典型、丰富，涉及调查统计、市场研究、企业／政府数据分析和医学统计领域循序渐进、由浅入深，围绕SPSS应用的原理、流程和操作技巧娓娓阐述插图：1.3 SPSS的运行方式SPSS提供了三种基本的运行方式：完全窗口菜单运行方式、程序运行方式和批处理方式。
SPSS17.0使用说明书
SPSS所处理的数据文件有两种来源：一是SPSS环境下建立的数据文件；二是调用其它软件建立的数据文件。
1 在SPSS数据编辑窗口建立数据文件当用户启动SPSS后，系统首先显示一个提示窗口，询问用户要SPSS做什么时，把鼠标移至“Type in data”项上单击左键选中，然后单击“OK”按钮；或者该窗口中单击“Cancel”按钮进入SPSS数据编辑窗屏幕，如图所示。
图进入SPSS数据编辑器(1) 数据编辑（SPSS Data Editor）界面介绍窗口名显示栏：在窗口的顶部，显示窗口名称和编辑的数据文件名，没有文件名时显示为“Untitled-SPPS Data Editor”。
窗口控制按钮：在窗口的顶部的右上角，第一个按钮是窗口最小化，第二个按钮是窗口最大化，第三个按钮是关闭窗口。
SPSS主菜单：在窗口显示的第二行上，有：File文档，Edit编辑，View显视，Data数据，Transform转换，Analyze分析，Graphs 图形，Utilities公用项，Windows视窗。
图 SPSS窗口界面常用工具按钮：在窗口显示的第三行上，有：打开文档，保存文档，打印，对话检索，取消当前操作，重做操作，转到图形窗口，指向记录，指定变量操作，查找，在当前记录的上方插入新的空白记录，在当前变量的左边插入新的空白变量，切分文件，设置权重单元，标记单元，显示价值标签。
数据单元格信息显示栏：在编辑显示区的上方，左边显示单元格和变量名（单元格：变量名），右边显示单元里的内容。
编辑显示区：在窗口的中部，最左边列显示单元序列号，最上边一行显示变量名称，缺省为“Var”。
编辑区选择栏：在编辑显示区下方，Data View 在编辑显示区中显示编辑数据，Variable View在编辑显示区中显示编辑数据变量信息。
状态显示栏：在窗口的底部，左边显示执行的系统命令，右边显示窗口状态。
(2) 数据文件格式数据文件格式以每一行为一个记录，或称观察单位（Cases），每一列为一个变量（Variable）。
使用SPSS (SPSS17.0中文版)统计软件的统计分析操作方法
植物的若干性状测定与统计使用SPSS（SPSS17.0中文版）统计
软件的统计分析操作方法
峰哥
（昆明学院园艺二班）
摘要：使用SPSS（SPSS17.0中文版）统计软件的统计分析操作对大学生统计数据分析极为重要，但大多学生不会使用SPSS，而且培训使用软件操作费用昂贵，为了方便学生学习，做了一个简单的操作SPSS（SPSS17.0中文版）统计软件的方法。
关键字：使用SPSS 统计软件操作简单的操作SPSS
1.打开SPSS17.0中文版
2.选择，
3. 打开自己的数据如“”
5.选择“品种”和“茎粗”的数据
点开SPSS窗口→点击“”→单击→修改菜单名“”
6.单击“”→“”→“”
7.单击“”→“”
8.单击“”→“”
9.单击“”→→→
→→→
10.单击“”→→→
11.单击“”→→→
12.单击“”
13.单击鼠标右键→→→→
→→，
完成！！“”，如下图顺序操作！！
同样的方法再做其他数据！！如下图一样复制进行操作！！！
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SPSS17.0统计软件使用指导 全面的指导
SPSS统计软件使用指导1 SPSS简介SPSS的全称是：Statistical Program for Social Sciences，即社会科学统计程序。
该软件是公认的最优秀的统计分析软件包之一。
从最初的SPSS／PC for DOS到、、、、11X与、、、 for Windows。
随着版本的不断更新，软件功能不断改善，操作越来越简便，与其他软件的接口也越来越多。
SPSS软件不仅能执行统计功能，还能将分析结果用数种清晰简练的表格与数十种栩栩如生的2D、3D图形来显示，SPSS强调其社会科学应用的层面，使用统计学与概率论的理论进行研究，同时它在自然科学、经营管理、金融、医疗卫生、体育等各个领域中都能发挥巨大的功能，是统计、企业规划、企业管理等部门执行系统化管理决策的有力工具。
SPSS的基本功能1．SPSS的数据编辑功能利用SPSS的数据编辑器窗口，可以对打开的数据文件进行增加、删除、复制、剪切和粘贴等一般性操作，还可以对数据文件中的数据进行顺序、转置、拆分、聚合、加权等操作，对多个数据文件可以根据变量或个案进行合并。
可以根据需要把将要分析的变量集中到一个集合中，打开时指定打开该集合，而不必打开整个数据文件。
2．表格的生成和编辑利用SPSS可以生成数十种风格的表格，利用编辑窗口或监视器可以编辑所要生成的表格。
在SPSS 的高级版本中，统计成果多被归纳为表格或图形的形式。
3．图形的生成和编辑利用SPSS可以生成数十种基本图形和交互式图形。
其中基本图形包括条形图、线形图、面积图、圆饼图、高低图、帕雷托图、控制图、箱形图、误差条形图、散点图、直方图、ROC曲线图、P-P概率图、Q—Q图、序列图和时间序列图等。
交互式图形比基本图形更漂亮，可有不同风格的2D、3D图形。
交互式图形包括条形交互作用图、点形交互作用图、线形交互作用图、带形交互作用图、圆形交互作用图、箱形交互作用图、误差条形交互作用图、直方交互作用图和散点交互作用图等。
SPSS_17中文教程
2.2.8数据的分类汇总数据的分类汇总..................442.2.9数据菜单的其他功能数据菜单的其他功能....462.3数据加工数据加工..........................................................472.3.1数据转换数据转换........................................472.3.2数据的手动分组（编码）数据的手动分组（编码）........................................502.3.3数据的自动分组（编码）数据的自动分组（编码）........................................542.3.4产生计数变量产生计数变量..........................552.3.5数据秩（序）的确定数据秩（序）的确定....572.3.6替换缺失值替换缺失值................................592.4数据文件的保存或导出数据文件的保存或导出................612.4.1保存数据文件保存数据文件..........................612.4.2导出数据文件导出数据文件..........................622.5本章小结本章小结..........................................................62第3章SPSS 基础统计描述基础统计描述..........................633.1数理统计量概述数理统计量概述......................................633.1.1均值（均值（Mean Mean Mean）和均值标准误差（）和均值标准误差（）和均值标准误差（S.E.S.E.Mea n ）................................633.1.2中位数（中位数（Median Median Median））......643.1.3众数（众数（Mode Mode Mode））............643.1.4全距（全距（Range Range Range））...........653.1.5方差（方差（Variance Variance Variance）和标准差（）和标准差（）和标准差（StandardStandard Deviatio n ）..........................653.1.6峰度（峰度（Kurtosis Kurtosis Kurtosis）和偏度（）和偏度（）和偏度（Skewness Skewness Skewness））..663.1.7四分位数（四分位数（Quartiles Quartiles Quartiles）、十分位数（）、十分位数（）、十分位数（Deciles Deciles Deciles）和）和百分位数（百分位数（Percentiles Percentiles Percentiles））......................663.2数据描述数据描述..........................................................673.3频数分析频数分析..........................................................693.4探索分析探索分析............................. (73)3.5交叉列联表分析交叉列联表分析......................................783.6比率分析比率分析..........................................................843.7P-P 图和Q-Q 图...................863.8图表绘制图表绘制..........................................................893.8.1条形图条形图..............................................893.8.2线图线图......................................................943.8.3面积图面积图..............................................963.8.4饼形图饼形图..............................................983.8.5高低图高低图..............................................993.8.6箱图箱图..................................................1013.8.7直方图直方图..........................................1033.9本章小结本章小结........................................................104第4章SPSS 基础模块分析基础模块分析......................1054.1均值分析均值分析........................................................1054.1.1均值的计算公式均值的计算公式..............1054.1.2均值分析菜单均值分析菜单......................1064.2方差分析方差分析........................................................1084.2.1单因素方差分析单因素方差分析..............1094.2.2其他方差分析其他方差分析......................1134.3参数检验参数检验........................................................1164.3.1单样本T 检验检验......................1174.3.2其他参数检验其他参数检验......................1194.4非参数检验非参数检验................................................1204.4.1卡方检验卡方检验....................................1214.4.2其他非参数检验其他非参数检验..............1244.5回归分析回归分析........................................................1314.5.1线性回归线性回归....................................1314.5.2其他回归分析其他回归分析........... (138)4.6聚类分析聚类分析........................................................1464.6.1两步聚类分析两步聚类分析......................1464.6.2其他聚类分析其他聚类分析......................1524.7判别分析判别分析........................................................1544.7.1判别的函数公式判别的函数公式..............1554.7.2判别分析的菜单判别分析的菜单..............1554.8因子分析与主成分分析因子分析与主成分分析..............1614.8.1因子分析因子分析....................................1614.8.2主成分分析主成分分析............................1664.9时间序列分析时间序列分析..........................................1674.9.1定义日期变量定义日期变量......................1684.9.2创建时间序列创建时间序列......................1694.9.3填补缺失数据填补缺失数据......................1714.9.4时间序列分析时间序列分析......................1714.10生存分析生存分析....................................................1724.10.1寿命表分析寿命表分析..........................1734.10.2其他生存分析其他生存分析..................1744.11相关分析相关分析....................................................1764.11.1简单相关分析简单相关分析..................1764.11.2散点图散点图........................................1814.11.3偏相关分析偏相关分析..........................1844.12信度分析信度分析....................................................1864.12.1信度分析概述信度分析概述..................1874.12.2SPSS 信度分析信度分析..............1894.12.3信度分析的其他问题信度分析的其他问题................................................1924.13本章小结本章小结....................................................197第二篇SPSS 17统计分析应用实例第一部分调查统计第5章调查统计入门实例调查统计入门实例............................2035.1硬币均匀性判断硬币均匀性判断................................2035.1.1实例内容说明实例内容说明......................2035.1.2实现方法分析实现方法分析......................2045.1.3具体操作步骤具体操作步骤......................2045.2使用回归分析判断住房与收入的关系使用回归分析判断住房与收入的关系......................2075.2.1实例内容说明实例内容说明......................2075.2.2实现方法分析实现方法分析......................2085.2.3具体操作步骤具体操作步骤......................2085.3不同性别同学成绩的均值和方差分析不同性别同学成绩的均值和方差分析......................2165.3.1实例内容说明实例内容说明......................2165.3.2实现方法分析实现方法分析......................2165.3.3具体操作步骤具体操作步骤......................2165.4本章小结本章小结........................................................220第6章调查统计提高实例调查统计提高实例............................2216.1学生身高的探索性分析学生身高的探索性分析..............2216.1.1实例内容说明实例内容说明......................2216.1.2实现方法分析实现方法分析......................2226.1.3具体操作步骤具体操作步骤......................2226.2使用对数线性模型分析骨折资料使用对数线性模型分析骨折资料....................................2296.2.1实例内容说明实例内容说明......................2296.2.2实现方法分析实现方法分析......................2296.2.3具体操作步骤具体操作步骤......................2306.3培训班学习成绩的显著性分析培训班学习成绩的显著性分析..........................................2376.3.1实例内容说明实例内容说明......................2376.3.2实现方法分析实现方法分析......................2386.3.3具体操作步骤具体操作步骤........... (238) (241)6.4本章小结本章小结............................ (243)调查统计经典实例..............第7章调查统计经典实例 (243)学习成绩的聚类分析..........7.1学习成绩的聚类分析 (243)7.1.1实例内容说明实例内容说明........... (243)实现方法分析...........7.1.2实现方法分析 (244)7.1.3具体操作步骤具体操作步骤........... (251)身体生长发育指标的地区显著性差异判断....7.2身体生长发育指标的地区显著性差异判断 (251)实例内容说明...........7.2.1实例内容说明 (252)7.2.2实现方法分析实现方法分析........... (252)具体操作步骤...........7.2.3具体操作步骤 (262)7.3复习时间和考试成绩的关系判断复习时间和考试成绩的关系判断.................. (262)7.3.1实例内容说明实例内容说明........... (263)实现方法分析...........7.3.2实现方法分析 (263)7.3.3具体操作步骤具体操作步骤........... (266)7.4本章小结本章小结............................第二部分市场研究 (269)市场研究入门实例..............第8章市场研究入门实例 (269)8.1机电产品销售额的影响因素分析机电产品销售额的影响因素分析.................. (269)实例内容说明...........8.1.1实例内容说明 (270)8.1.2实现方法分析实现方法分析........... (270)具体操作步骤...........8.1.3具体操作步骤 (276)消费支出与可支配收入的线性回归分析.......8.2消费支出与可支配收入的线性回归分析 (276)8.2.1实例内容说明实例内容说明........... (277)实现方法分析...........8.2.2实现方法分析 (277)8.2.3具体操作步骤具体操作步骤........... (289)8.3商品的季节性分析商品的季节性分析.............. (289)8.3.1实例内容说明实例内容说明...........8.3.2实现方法分析实现方法分析......................2908.3.3具体操作步骤具体操作步骤......................2908.4本章小结本章小结........................................................300第9章市场研究提高实例市场研究提高实例............................3019.1保险公司革新速度与规模及其类型间的关系分析...................................3019.1.1实例内容说明实例内容说明......................3019.1.2实现方法分析实现方法分析......................3029.1.3具体操作步骤具体操作步骤......................3029.2不同厂家同种产品的质量分析不同厂家同种产品的质量分析..........................................3139.2.1实例内容说明实例内容说明......................3139.2.2实现方法分析实现方法分析......................3149.2.3具体操作步骤具体操作步骤......................3149.3合成纤维的强度与拉伸倍数的关系分析合成纤维的强度与拉伸倍数的关系分析..............3189.3.1实例内容说明实例内容说明......................3189.3.2实现方法分析实现方法分析......................3199.3.3具体操作步骤具体操作步骤......................3199.4本章小结本章小结........................................................325第10章市场研究经典实例市场研究经典实例........................32710.1灯丝不同的灯泡的使用寿命分析灯丝不同的灯泡的使用寿命分析................................32710.1.1实例内容说明实例内容说明..................32710.1.2实现方法分析实现方法分析..................32710.1.3具体操作步骤具体操作步骤..................32810.2不同商品的消费者满意度分析不同商品的消费者满意度分析......................................33610.2.1实例内容说明实例内容说明..................33610.2.2实现方法分析实现方法分析..................33710.2.3具体操作步骤具体操作步骤..................33710.3顾客对不同款式衬衣喜爱程度的分析顾客对不同款式衬衣喜爱程度的分析......... (344) (344)10.3.1实例内容说明实例内容说明......... (344)10.3.2实现方法分析实现方法分析......... (344)10.3.3具体操作步骤具体操作步骤......... (348)本章小结..........................10.4本章小结企业//政府数据分析第三部分企业 (351)第11章企业政府数据分析入门实例......................企业//政府数据分析入门实例 (351)儿童身高数据频数分析.....11.1儿童身高数据频数分析 (351)实例内容说明.........11.1.1实例内容说明 (352)实现方法分析.........11.1.2实现方法分析 (352)具体操作步骤.........11.1.3具体操作步骤 (360)11.2百姓对奥运会评价的方差分析百姓对奥运会评价的方差分析.................... (360)11.2.1实例内容说明实例内容说明......... (361)实现方法分析.........11.2.2实现方法分析 (361)具体操作步骤.........11.2.3具体操作步骤 (369)11.3居民交通工具使用情况的回归分析居民交通工具使用情况的回归分析............. (369)实例内容说明.........11.3.1实例内容说明 (370)11.3.2实现方法分析实现方法分析......... (370)11.3.3具体操作步骤具体操作步骤......... (377)本章小结..........................11.4本章小结 (379)第12章企业企业//政府数据分析提高实例政府数据分析提高实例...................... (379)卫生部门对居民寿命情况的分析...............12.1卫生部门对居民寿命情况的分析 (379)12.1.1实例内容说明实例内容说明......... (379)实现方法分析.........12.1.2实现方法分析 (380)12.1.3具体操作步骤具体操作步骤.........12.2农作物产量与降水量和平均温度的相关性分析 (386) (386)12.2.1实例内容说明实例内容说明......... (386)12.2.2实现方法分析实现方法分析......... (387)具体操作步骤.........12.2.3具体操作步骤..390加强体育锻炼与增强身体素质的关系分析..12.3加强体育锻炼与增强身体素质的关系分析 (390)12.3.1实例内容说明实例内容说明......... (390)实现方法分析.........12.3.2实现方法分析 (391)12.3.3具体操作步骤具体操作步骤......... (394)12.4本章小结本章小结.......................... (395)企业//政府数据分析经典实例第13章企业政府数据分析经典实例...................... (395)13.1当代大学生价值观的因子分析当代大学生价值观的因子分析................... (395)13.1.1实例内容说明实例内容说明......... (396)实现方法分析.........13.1.2实现方法分析 (397)13.1.3具体操作步骤具体操作步骤......... (404)13.2职业女性家庭特征资料的信度评价职业女性家庭特征资料的信度评价............ (404)实例内容说明.........13.2.1实例内容说明 (405)13.2.2实现方法分析实现方法分析......... (405)13.2.3具体操作步骤具体操作步骤.........13.3对国内生产总值和零售总额之间的关系分析 (412) (412)实例内容说明.........13.3.1实例内容说明13.3.2实现方法分析 (413)实现方法分析......... (414)13.3.3具体操作步骤具体操作步骤......... (420)13.4本章小结本章小结..........................第四部分医学统计分析 (423)医学统计分析入门实例.....第14章医学统计分析入门实例 (423)14.1血红蛋白值描述性统计分析血红蛋白值描述性统计分析....................... (423)实例内容说明.........14.1.1实例内容说明 (424)14.1.2实现方法分析实现方法分析.........14.1.3具体操作步骤具体操作步骤..................42414.2环氯胍的半数致死剂量计算环氯胍的半数致死剂量计算..............................................42814.2.1实例内容说明实例内容说明..................42814.2.2实现方法分析实现方法分析..................42914.2.3具体操作步骤具体操作步骤..................42914.3发硒与血硒的相关分析发硒与血硒的相关分析..........43514.3.1实例内容说明实例内容说明..................43514.3.2实现方法分析实现方法分析..................43614.3.3具体操作步骤具体操作步骤..................43614.4本章小结本章小结....................................................439第15章医学统计分析提高实例医学统计分析提高实例..........44115.1用统计图描述血压状态与冠心病的关系用统计图描述血压状态与冠心病的关系..........44115.1.1实例内容说明实例内容说明..................44115.1.2实现方法分析实现方法分析..................44115.1.3具体操作步骤具体操作步骤..................44215.2判断红细胞计数的频数是否呈正态分布判断红细胞计数的频数是否呈正态分布..........44815.2.1实例内容说明实例内容说明..................44815.2.2实现方法分析实现方法分析..................44815.2.3具体操作步骤具体操作步骤..................44915.3胃癌患者发生术后院内感染的影响因素分析........................................45215.3.1实例内容说明实例内容说明..................45215.3.2实现方法分析实现方法分析..................45315.3.3具体操作步骤具体操作步骤..................45315.4本章小结本章小结....................................................462第16章医学统计分析经典实例医学统计分析经典实例..........46316.1不同治疗方案的生存率分析不同治疗方案的生存率分析..............................................46316.1.1实例内容说明实例内容说明......... (463)16.1.2实现方法分析实现方法分析..................46416.1.3具体操作步骤具体操作步骤..................46516.2不同制剂的药效分析不同制剂的药效分析................47316.2.1实例内容说明实例内容说明..................47316.2.2实现方法分析实现方法分析..................47316.2.3具体操作步骤具体操作步骤..................47416.3同种药物在不同治疗阶段的药效分析同种药物在不同治疗阶段的药效分析..................48116.3.1实例内容说明实例内容说明..................48116.3.2实现方法分析实现方法分析..................48116.3.3具体操作步骤具体操作步骤..................48316.4本章小结本章小结....................................................487《SPSS 1717中文版统计分析典型实例精粹》中文版统计分析典型实例精粹》：以经典统计学软件SPSS 1717中文版中文版中文版为为写作平台，提供软件命令的中英对照基础篇学习软件基本操作和统计描述知识，实例篇详解案例应用原理、流程和操作技巧3636个实例典型、丰富，涉及调查统计、市场研究、企业／政府数据分析和医学个实例典型、丰富，涉及调查统计、市场研究、企业／政府数据分析和医学统计领域循序渐进、由浅入深，围绕SPSS 应用的原理、流程和操作技巧娓娓阐述插图插图：：1.3SPSS的运行方式SPSS提供了三种基本的运行方式：完全窗口菜单运行方式、程序运行方式和批处理方式。
spss软件操作步骤
SPSS-statistics17.0软件操作步骤：1.下载SPSS-ststistics17.0软件。
2.打开SPSS-statistics17.0软件。
3.这时在屏幕上会出现一大一小的两个窗口，大窗口是“SPSS-statistics数据编辑器”，小窗口是“打开现有的数据”。
如果我们单击小窗口左下方的“确定”处时，小窗口变成另一个小的窗口，标题为“打开数据”。
如果单击“取消”处时，这个小的窗口消失，只留大的窗口。
这时我们把自己整理好的资料打开复制直接粘贴到“SPSS-statistics数据编辑器”进行分析。
4.单击“确定”以后变成的小窗口（标题为“打开数据”）先文件类型中选定为自己所需要的类型，如：Excel, 然后从这窗口里面选择左边的“计算机（Desktop）”。
再确定自己所需要的资料后，单击“打开”。
5.这时原来的小窗口又变成另一个小的窗口，标题为“打开Excel数据源”，然后单击“确定’。
6.这时又出现两个窗口，标题为“SPSS-statistics查看器”和“SPSS-statistics数据编辑器”。
我们先使用的是“SPSS-statistics数据编辑器”。
7.“SPSS-statistics数据编辑器”里面会出现我们所选择的资料。
8.如果我们数据里面有不是数值型的资料，我们将把格式改成数值。
单击“SPSS-statistics数据编辑器”左下方的“变量格式改为试图”更改名称和类型；类型一般为“数值（N）”,名称也可以直接双击进行修改。
分析相关性时：1.在工具栏单击“分析”，如果我们进行分析的是两个变量，打开“相关”里的“双变量”。
如果变量因素多那就打开“相关”里的“偏相关”。
2.打开“双变量”后，出现标题为“双变量相关”窗口。
我们先把窗口里的变量单击移入到“变量”小窗口里，然后单击双变量相关窗口右侧上方的“选项”。
这时会出现一个“双变量相关选项”小窗口，在小窗口里选择“均值和标准差”单击“继续”。
SPSS17.0研究上教学
要求。SPSS目前在国内已逐渐流行起来。
SPSS/Win(v11.0)更名为: Statistical Product and Service Solutons (统计产品和服务解决方案)。 本文将介绍SPSS10.0版的基本统计分析(描述统计、u检 验、t检验、F检验、q检验、X2 检验、秩和检验、线性相关 与回归等）的方法，旨在抛砖引玉，举一反三，共同学习。
一、概述 SPSS(Statistical Package for the Social Science) 社会科学统计软件包是由美国斯坦福大学20世纪80年代初研
制的，它与SAS和BMDP共同组成世界上三大流行统计分析软
件。广泛适用于自然科学和社会科学的各个领域，特别是可 以满足经济学、医学、生物学、商业、金融、教育等的多种
2-1-1数据资料的形式： Nhomakorabea矩阵式数据数据要求每一横行为一个个案（Case），
纵列按变量排列，形成矩阵格式。
2-1-2 编码的概念: 根据一定的规则将研究资料转换为可进行统计分析 的数码资料的过程。 问题025：您认为打工的外地人对北京市的社会秩 序是否有影响？（单选） 1□有很大影响 2□有较大影响 3□没有影响 4□不好说 4
内部式录入 采用SPSS数据编辑器（SPSS Data Editor）录 入。其优点是不容易错位，缺点是不能自动 后移，录入速度慢，数据错误不容易修改。
练习：
作业：将问卷填答好，并做出问题 001—问题011的编码表，将自己的答案 在问卷上编码。下一节课带问卷上机。
第二讲 SPSS数据定义
SPSS的运行步骤如下:
1-3 结果观看窗口（ SPSS Viewer）：显示统计运算结果； 在此窗口中的文件名称为*. spo。
spss17.0软件使用教程
SPSS 17.0软件使用教程简介SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款非常受欢迎的统计分析软件，广泛应用于社会科学研究领域。
SPSS 17.0是SPSS系列软件的其中一个版本，本教程将介绍如何使用SPSS 17.0进行数据导入、数据清洗、数据分析和结果呈现等常用功能。
安装与启动首先，请确保你已经成功安装了SPSS 17.0软件。
安装过程可能因个人电脑配置而有所不同，可参考官方安装指南进行操作。
安装完成后，在桌面上可以找到SPSS软件的图标。
双击该图标，即可启动SPSS 17.0。
数据导入在SPSS 17.0的主界面中，点击菜单栏的“File”（文件）选项，然后选择“Open”（打开）。
在弹出的对话框中，可以选择要导入的数据文件。
SPSS支持多种数据文件格式，包括Excel、CSV和文本文件等。
选择完数据文件后，点击“Open”按钮，即可将数据文件导入到SPSS 17.0中。
数据清洗数据清洗是数据分析的重要步骤之一，可以帮助我们发现数据中的异常值、缺失值等问题，并对其进行处理。
SPSS 17.0提供了丰富的数据清洗功能。
例如，我们可以使用“Transform”（转换）菜单中的“Recode”（重编码）选项来重新编码某些变量的取值。
另外，SPSS 17.0还可以通过“Analyze”（分析）菜单中的“Descriptive Statistics”（描述性统计）功能来计算数据的均值、标准差等统计量，以帮助我们对数据进行初步的了解。
数据分析SPSS 17.0提供了多种数据分析方法，包括描述统计、参数检验、非参数检验、回归分析、因子分析等。
例如，可以使用“Analyze”菜单中的“Compare Means”（比较均值）功能进行t检验或方差分析。
另外，还可以使用“Analyze”菜单中的“Regression”（回归）功能进行回归分析。
对于高级的数据分析任务，SPSS 17.0还提供了语法编辑器，可以通过编写脚本来实现更加复杂的分析操作。
教你怎么用spss17.0做3D饼图(仅限单选)
教你怎么用SPSS17.0做3D饼图（仅限单选）
教材上写的不清不楚，在网上也没搜到怎么做，最终还是无师自通，现在把详细的步骤整理出来，跟大家分享，帮助着急的同学们。
点击图形——旧对话框——饼图——定义——选择变量——确定——双击输出图——进入编辑界面——点击工具栏上的“编辑”按钮（或双击饼图）——属性——角度和深度——3D ——按个人要求调节深度（我选择的是15%）——在此属性对话框中（饼图不同的部分有不同的属性对话框）还可以选择类别，用以对图示所显示各变量进行排序。
在工具栏中最下面一行，还有显示“变量标签”的按钮，这个一般必选。
选择以后，数字会出现在饼图上，双击数字会出现属性对话框，点击“数据值标签”，可以增加或减少你想着饼图上显示的数据值。
此外，饼图的每一小部分都可以和整体分开和合并，所以完全可以实现EXCEL表出图的效果。
上述是我觉得大家比较难发现的，剩下的就大家自己摸索吧。
在SPSS里用Duncan法进行多组样本间差异显著性分析-2
在SPSS里用Duncan法进行多组样本间差异显著性分析-2在SPSS里用Duncan's multiple range tes进行多组样本间差异显著性分析1.软件SPSS v17.02.方法Duncan's multiple range test3.适用范围比较两组以上样本均数的差别，这时不能使用t检验方法作两两间的比较（如有人对四组均数的比较，作6次两两间的t检验），这势必增加两类错误的可能性（如原先a定为0.05,这样作多次的t检验将使最终推断时的a>0.05）故对于两组以上的均数比较，必须使用方差分析的方法，当然方差分析方法亦适用于两组均数的比较。
方差分析可调用此过程可完成。
本过程只能进行单因素方差分析，即完全随机设计资料的方差分析。
4.数据格式X是每组实验每次重复的数值，factor是实验分组File gcftt View Dade Irensform Analyze Graphs Utilities Add-ons Window Help& Q ® 同怙芾M B*B? #4 *B ft EzXfactorVaFvar1 2447 1A2 24.47 13 29.79 14 50 00 25 62 77 265213 21 \75.53 38 71.28 39 73.40 310 77 66 411 71.28 41273.404424.47Visible: 2 of 2 Variables1 : XData ViewVariable View5.实现方法Analyze->Compare Means->One-Way ANOVA点击PostHoc.■选择方法，设置显著水平6.查看结果看Post Hoc Tests部分的表格按照显著性水平PV0.05分成3列，三者之间有着显著性差异 (facto", factor2, factor3 和factor4)，factor3 和factor4 之间差异不显著。
如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析
如何用spss17.0进行二元和多元logistic回归分析一、二元logistic回归分析二元logistic回归分析的前提为因变量是可以转化为0、1的二分变量，如：死亡或者生存，男性或者女性，有或无，Yes或No，是或否的情况。
下面以医学中不同类型脑梗塞与年龄和性别之间的相互关系来进行二元logistic回归分析。
（一）数据准备和SPSS选项设置第一步，原始数据的转化：如图1-1所示，其中脑梗塞可以分为ICAS、ECAS和NCAS三种，但现在我们仅考虑性别和年龄与ICAS的关系，因此将分组数据ICAS、ECAS和NCAS转化为1、0分类，是ICAS赋值为1，否赋值为0。
年龄为数值变量，可直接输入到spss中，而性别需要转化为（1、0）分类变量输入到spss当中，假设男性为1，女性为0，但在后续分析中系统会将1，0置换（下面还会介绍），因此为方便期间我们这里先将男女赋值置换，即男性为“0”，女性为“1”。
图 1-1第二步：打开“二值Logistic 回归分析”对话框：沿着主菜单的“分析（Analyze）→回归（Regression）→二元logistic（Binary Logistic）”的路径（图1-2）打开二值Logistic 回归分析选项框（图1-3）。
如图1-3左侧对话框中有许多变量，但在单因素方差分析中与ICAS 显著相关的为性别、年龄、有无高血压，有无糖尿病等（P<0.05），因此我们这里选择以性别和年龄为例进行分析。
在图1-3中，因为我们要分析性别和年龄与ICAS的相关程度，因此将ICAS选入因变量（Dependent）中，而将性别和年龄选入协变量（Covariates）框中，在协变量下方的“方法（Method）”一栏中，共有七个选项。
采用第一种方法，即系统默认的强迫回归方法（进入“Enter”）。
接下来我们将对分类（Categorical），保存（Save），选项（Options）按照如图1-4、1-5、1-6中所示进行设置。
SPSS Statistics 17.0安装步骤
SPSS Statistics 17。
0安装步骤1．右键点击“［统计分析］.TLF—SOFT—SPSS。
Statistics。
v17。
0-EDGEISO”，解压光盘镜像.（需要事先安装WINRAR解压软件)。
如果能使用“DAEMON Tools Lite”进行虚拟光驱安装也可以，“DAEMON Tools Lite”使用步骤见上学期的MATLAB安装过程。
2．在解压开的文件夹“SPSS Statistics 17.0”里双击下面图标的“setup”3．在弹出的对话框中选择“单个用户许可证（我已购买了一个产品的单个副本）"; 4．选择“我接受该许可证协议中的条款”；5．点击“下一步"6．弹出需要填“单位"和“序列号”的对话框；(至于单位，那个随便）7．在“EDGE”文件夹中找到“keygen.exe”，（这个时候有可能有一部分杀毒软件会进行报毒,没有关系，选择始终信任或者始终忽略，因注册机是破解文件,类似间谍软件，所以一部分杀毒软件会报毒，如果不放心的话安装完成后删除并杀毒）8．运行“keygen。
exe”，（有音乐出现），在“Serial Number+Authorization Code"框中复制系列号到刚才的“系列号”对话框中（是那行较短数字构成的系列号）;点击“下一步"；复制系列号后不要关闭注册机.9．选择“安装所有语言帮助”；点击“下一步”10．此时出现“目的地文件夹”最好不要安装在C盘,可以点击右边的“更改"；11．在出现的对话框中有一个目录路径，把C改为D或者其它的盘符就行了；然后点击“确定”;12．点击“下一步”；13．这里显示“正在安装SPSS Statistics 17.0”,表示正在安装和复制文件，这里需要等待几分钟；14．出现“许可证与注册SPSS Statistics 17.0”，点击“确定”；15．在“产品授权"中选择“立即授予产品许可证”；请注意最下面左下角有一个“此计算机的锁定代码是：4-2DBBF",请抄下此代码，不同的计算机代码可能会不同，代码的中间有一条短横线“—”；点击“下一步”；16．重新找回到刚才运行的注册机对话框，在“Lock Code+Product/Feature”中填入刚才记下的“4—2DBBF”样的代码，并且在右边选择“SPSS Statistics 17.0”;点击最左下角的“Generate”,这时“Generate”上方的框中会出现很长的像“FQ36TUF5K72ZNYHF6DBJAWSRW ACQHJBX29XA8WTS5C3QBYFADV44ACO9TNM5 DUYX6BNFQGFGXB3U3IUSRZ872OYKVCK#”样的“许可证代码"，请复制此“许可证代码”;17．返回刚才的安装窗口，在“输入代码”对话框中,粘贴刚才复制到的“许可证代码"；点击“下一步”;18．显示“许可证安装状态”对话框，如果出现如同下面的“交易结束”、“成功处理所有代码"信息，祝贺你,你安装成功了！直接点击“下一步”结束完成安装。
SPSS_17中文教程
SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹目录第一篇 SPSS 17基础知识第1章 SPSS 17入门 (3)1.1 SPSS 软件的特点 (3)1.2 SPSS的组成与安装 (4)1.2.1 SPSS for Windows 17.0的模块介绍 (4)1.2.2 SPSS for Windows 17.0的安装步骤 (5)1.3 SPSS的运行方式 (10)1.4 SPSS的主要界面 (10)1.4.1 SPSS的启动 (10)1.4.2 SPSS的数据编辑窗口. 111.4.3 SPSS的结果输出窗口 151.5 本章小结 (18)第2章数据的基本操作 (19)2.1 建立数据文件 (19)2.1.1 输入数据建立数据文件 (19)2.1.2 直接打开其他格式的数据文件 (20)2.1.3 使用数据库查询建立数据文件 (21)2.1.4 导入文本文件建立数据文件 (22)2.2 编辑数据文件 (23)2.2.1 输入数据 (23)2.2.2 定义数据的属性 (24)2.2.3 插入或删除数据 (33)2.2.4 数据的排序 (34)2.2.5 选择个案 (35)2.2.6 转置数据 (38)2.2.7 合并数据文件 (38)2.2.8 数据的分类汇总 (44)2.2.9 数据菜单的其他功能.. 462.3 数据加工 (47)2.3.1 数据转换 (47)2.3.2 数据的手动分组（编码） (50)2.3.3 数据的自动分组（编码） (54)2.3.4 产生计数变量 (55)2.3.5 数据秩（序）的确定.. 572.3.6 替换缺失值 (59)2.4 数据文件的保存或导出 (61)2.4.1 保存数据文件 (61)2.4.2 导出数据文件 (62)2.5 本章小结 (62)第3章 SPSS基础统计描述 (63)3.1 数理统计量概述 (63)3.1.1 均值（Mean）和均值标准误差（S.E. Mea n） (63)3.1.2 中位数（Median） (64)3.1.3 众数（Mode） (64)3.1.4 全距（Range） (65)3.1.5 方差（Variance）和标准差（Standard Deviatio n） (65)3.1.6 峰度（Kurtosis）和偏度（Skewness）.. 663.1.7 四分位数（Quartiles）、十分位数（Deciles）和百分位数（Percentiles） (66)3.2 数据描述 (67)3.3 频数分析 (69)3.4 探索分析 (73)3.5 交叉列联表分析 (78)3.6 比率分析 (84)3.7 P-P图和Q-Q图 (86)3.8 图表绘制 (89)3.8.1 条形图 (89)3.8.2 线图 (94)3.8.3 面积图 (96)3.8.4 饼形图 (98)3.8.5 高低图 (99)3.8.6 箱图 (101)3.8.7 直方图 (103)3.9 本章小结 (104)第4章 SPSS基础模块分析 (105)4.1 均值分析 (105)4.1.1 均值的计算公式 (105)4.1.2 均值分析菜单 (106)4.2 方差分析 (108)4.2.1 单因素方差分析 (109)4.2.2 其他方差分析 (113)4.3 参数检验 (116)4.3.1 单样本T检验 (117)4.3.2 其他参数检验 (119)4.4 非参数检验 (120)4.4.1 卡方检验 (121)4.4.2 其他非参数检验 (124)4.5 回归分析 (131)4.5.1 线性回归 (131)4.5.2 其他回归分析 (138)4.6 聚类分析 (146)4.6.1 两步聚类分析 (146)4.6.2 其他聚类分析 (152)4.7 判别分析 (154)4.7.1 判别的函数公式 (155)4.7.2 判别分析的菜单 (155)4.8 因子分析与主成分分析 (161)4.8.1 因子分析 (161)4.8.2 主成分分析 (166)4.9 时间序列分析 (167)4.9.1 定义日期变量 (168)4.9.2 创建时间序列 (169)4.9.3 填补缺失数据 (171)4.9.4 时间序列分析 (171)4.10 生存分析 (172)4.10.1 寿命表分析 (173)4.10.2 其他生存分析 (174)4.11 相关分析 (176)4.11.1 简单相关分析 (176)4.11.2 散点图 (181)4.11.3 偏相关分析 (184)4.12 信度分析 (186)4.12.1 信度分析概述 (187)4.12.2 SPSS信度分析 (189)4.12.3 信度分析的其他问题 (192)4.13 本章小结 (197)第二篇 SPSS 17统计分析应用实例第一部分调查统计第5章调查统计入门实例 (203)5.1 硬币均匀性判断 (203)5.1.1 实例内容说明 (203)5.1.2 实现方法分析 (204)5.1.3 具体操作步骤 (204)5.2 使用回归分析判断住房与收入的关系 (207)5.2.1 实例内容说明 (207)5.2.2 实现方法分析 (208)5.2.3 具体操作步骤 (208)5.3 不同性别同学成绩的均值和方差分析 (216)5.3.1 实例内容说明 (216)5.3.2 实现方法分析 (216)5.3.3 具体操作步骤 (216)5.4 本章小结 (220)第6章调查统计提高实例 (221)6.1 学生身高的探索性分析 (221)6.1.1 实例内容说明 (221)6.1.2 实现方法分析 (222)6.1.3 具体操作步骤 (222)6.2 使用对数线性模型分析骨折资料 (229)6.2.1 实例内容说明 (229)6.2.2 实现方法分析 (229)6.2.3 具体操作步骤 (230)6.3 培训班学习成绩的显著性分析 (237)6.3.1 实例内容说明 (237)6.3.2 实现方法分析 (238)6.3.3 具体操作步骤 (238)6.4 本章小结 (241)第7章调查统计经典实例 (243)7.1 学习成绩的聚类分析 (243)7.1.1 实例内容说明 (243)7.1.2 实现方法分析 (243)7.1.3 具体操作步骤 (244)7.2 身体生长发育指标的地区显著性差异判断 (251)7.2.1 实例内容说明 (251)7.2.2 实现方法分析 (252)7.2.3 具体操作步骤 (252)7.3 复习时间和考试成绩的关系判断 (262)7.3.1 实例内容说明 (262)7.3.2 实现方法分析 (263)7.3.3 具体操作步骤 (263)7.4 本章小结 (266)第二部分市场研究第8章市场研究入门实例 (269)8.1 机电产品销售额的影响因素分析 (269)8.1.1 实例内容说明 (269)8.1.2 实现方法分析 (270)8.1.3 具体操作步骤 (270)8.2 消费支出与可支配收入的线性回归分析 (276)8.2.1 实例内容说明 (276)8.2.2 实现方法分析 (277)8.2.3 具体操作步骤 (277)8.3 商品的季节性分析 (289)8.3.1 实例内容说明 (289)8.3.2 实现方法分析 (290)8.3.3 具体操作步骤 (290)8.4 本章小结 (300)第9章市场研究提高实例 (301)9.1 保险公司革新速度与规模及其类型间的关系分析 (301)9.1.1 实例内容说明 (301)9.1.2 实现方法分析 (302)9.1.3 具体操作步骤 (302)9.2 不同厂家同种产品的质量分析 (313)9.2.1 实例内容说明 (313)9.2.2 实现方法分析 (314)9.2.3 具体操作步骤 (314)9.3 合成纤维的强度与拉伸倍数的关系分析 (318)9.3.1 实例内容说明 (318)9.3.2 实现方法分析 (319)9.3.3 具体操作步骤 (319)9.4 本章小结 (325)第10章市场研究经典实例 (327)10.1 灯丝不同的灯泡的使用寿命分析 (327)10.1.1 实例内容说明 (327)10.1.2 实现方法分析 (327)10.1.3 具体操作步骤 (328)10.2 不同商品的消费者满意度分析 (336)10.2.1 实例内容说明 (336)10.2.2 实现方法分析 (337)10.2.3 具体操作步骤 (337)10.3 顾客对不同款式衬衣喜爱程度的分析 (344)10.3.2 实现方法分析 (344)10.3.3 具体操作步骤 (344)10.4 本章小结 (348)第三部分企业/政府数据分析第11章企业/政府数据分析入门实例 (351)11.1 儿童身高数据频数分析 (351)11.1.1 实例内容说明 (351)11.1.2 实现方法分析 (352)11.1.3 具体操作步骤 (352)11.2 百姓对奥运会评价的方差分析 (360)11.2.1 实例内容说明 (360)11.2.2 实现方法分析 (361)11.2.3 具体操作步骤 (361)11.3 居民交通工具使用情况的回归分析 (369)11.3.1 实例内容说明 (369)11.3.2 实现方法分析 (370)11.3.3 具体操作步骤 (370)11.4 本章小结 (377)第12章企业/政府数据分析提高实例 (379)12.1 卫生部门对居民寿命情况的分析 (379)12.1.1 实例内容说明 (379)12.1.2 实现方法分析 (379)12.1.3 具体操作步骤 (380)12.2 农作物产量与降水量和平均温度的相关性分析 (386)12.2.1 实例内容说明 (386)12.2.3 具体操作步骤 (387)12.3 加强体育锻炼与增强身体素质的关系分析.. 39012.3.1 实例内容说明 (390)12.3.2 实现方法分析 (390)12.3.3 具体操作步骤 (391)12.4 本章小结 (394)第13章企业/政府数据分析经典实例 (395)13.1 当代大学生价值观的因子分析 (395)13.1.1 实例内容说明 (395)13.1.2 实现方法分析 (396)13.1.3 具体操作步骤 (397)13.2 职业女性家庭特征资料的信度评价 (404)13.2.1 实例内容说明 (404)13.2.2 实现方法分析 (405)13.2.3 具体操作步骤 (405)13.3 对国内生产总值和零售总额之间的关系分析 (412)13.3.1 实例内容说明 (412)13.3.2 实现方法分析 (413)13.3.3 具体操作步骤 (414)13.4 本章小结 (420)第四部分医学统计分析第14章医学统计分析入门实例 (423)14.1 血红蛋白值描述性统计分析 (423)14.1.1 实例内容说明 (423)14.1.2 实现方法分析 (424)14.1.3 具体操作步骤 (424)14.2 环氯胍的半数致死剂量计算 (428)14.2.1 实例内容说明 (428)14.2.2 实现方法分析 (429)14.2.3 具体操作步骤 (429)14.3 发硒与血硒的相关分析 (435)14.3.1 实例内容说明 (435)14.3.2 实现方法分析 (436)14.3.3 具体操作步骤 (436)14.4 本章小结 (439)第15章医学统计分析提高实例 (441)15.1 用统计图描述血压状态与冠心病的关系 (441)15.1.1 实例内容说明 (441)15.1.2 实现方法分析 (441)15.1.3 具体操作步骤 (442)15.2 判断红细胞计数的频数是否呈正态分布 (448)15.2.1 实例内容说明 (448)15.2.2 实现方法分析 (448)15.2.3 具体操作步骤 (449)15.3 胃癌患者发生术后院内感染的影响因素分析 (452)15.3.1 实例内容说明 (452)15.3.2 实现方法分析 (453)15.3.3 具体操作步骤 (453)15.4 本章小结 (462)第16章医学统计分析经典实例 (463)16.1 不同治疗方案的生存率分析 (463)16.1.1 实例内容说明 (463)16.1.2 实现方法分析 (464)16.1.3 具体操作步骤 (465)16.2 不同制剂的药效分析 (473)16.2.1 实例内容说明 (473)16.2.2 实现方法分析 (473)16.2.3 具体操作步骤 (474)16.3 同种药物在不同治疗阶段的药效分析 (481)16.3.1 实例内容说明 (481)16.3.2 实现方法分析 (481)16.3.3 具体操作步骤 (483)16.4 本章小结 (487)《SPSS 17中文版统计分析典型实例精粹》：以经典统计学软件SPSS 17中文版为写作平台，提供软件命令的中英对照基础篇学习软件基本操作和统计描述知识，实例篇详解案例应用原理、流程和操作技巧36个实例典型、丰富，涉及调查统计、市场研究、企业／政府数据分析和医学统计领域循序渐进、由浅入深，围绕SPSS应用的原理、流程和操作技巧娓娓阐述插图：1.3 SPSS的运行方式SPSS提供了三种基本的运行方式：完全窗口菜单运行方式、程序运行方式和批处理方式。
spss tables 17.0
或隐藏某类别 ■ 利用扩展的类别选项，更好控制数据的显示
－根据表格中的任意摘要统计对类别排序 －隐藏构成小计的类别－您可以隐藏表格
中的类别而不影响小计
检验统计量 ■ 显著性检验
－卡方独立性检验 －列均值检验(t test) －列比例检验(z test)
种统计量供您选择。
3
所有的结果都是以枢轴表格式输出的。
您可以应用TableLooks使输出结果更精美。
同时，还可以将输出以Word、Excel、
PowerPoint或者HTML格式导出。
功能 图形用表格外观
■ 独立、统一的表格构建器，而不是以多菜 单和对话框形式相应于不同类型表格，使 报表工作更简单易行
■ 摘要统计量：计数、行计数%、列计 数%、表格计数%、子表计数%、 层%、 表格行计数%、表格列计数%、 行有效 N%、 列有效N%、 表格有效N%、子表 有效N%、层有效N%、表格行有效N%、 表格列有效N%、行总计N %, 列总计N %、 表格总计N %、子表格总计N%，层总 计N%、总计N、表格行总计N%、表格 列总计N%、最大值、均值、中位数、 最小值、缺失值、众数、百分位数、百 分位数05 、百分位数25、百分位数 75、百分位数95、百分位数99、全 距、标准差（SE）、均值、标准误差 均值、标准偏差（SD）、和、总计N、 有效N、方差、行和%、列和%、 表格 总计%、子表总计%、层总计%、表行 总计%、表列总计%
多化输出样 SPSS Tables可以提供种类繁多的客户化报表。下面的例
子也许是您分析和描述数据时常用的表格形式。
二维交叉列表－这个例子揭示了两个分类变量的相关关 系，年龄和性别。年龄作为行变量，性别作为列变量，您 可以创建二维交叉列表，来揭示在每个年龄分类下男性和 女性的分布。
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卫生统计学实习
何平平
北京大学公共卫生学院
流行病与卫生统计学系
Tel: 82801619
实习二
统计描述第164～180页
实习二统计描述
医学统计资料类型
¾数值变量资料：又称为计量资料。
变量值是定量的，有单位的，表示为数值的大小。
¾无序分类资料：又称为计数资料。
变量值是定性的，没有单位，表示为相互独立的类别。
¾有序分类资料：又称为等级资料。
变量值是定性的，没有单位，各类别具有程度上的差异。
注：不同类型的资料，统计方法不同；各种类型的资料之间是可以相互转化的。
一、数值变量资料的统计描述
统计描述包括两个方面：集中趋势的描述和离散趋势的描述
一、数值变量资料的统计描述
（一）数值变量资料的频数表
频数表（frequency table）：当变量值或者观测值较多时，将变量值分为适当的组段，统计各组段中相应的频数（或者人数），以描述数值变量资料的分布特征和分布类型。
一、数值变量资料的统计描述
（一）数值变量资料的频数表
频数表的用途
1.描述数值变量资料的分布特征
集中趋势（central tendency）：频数最多的组段代表了中心位置（平均水平），从两侧到中心，频数分布是逐渐增加的。
离散趋势（tendency of dispersion）：从中心到两侧，频数分布是逐渐减少的。
反映了数据的离散程度或者变异程度。
一、数值变量资料的统计描述
（一）数值变量资料的频数表
频数表的用途
2.描述数值变量资料的分布类型
正态分布：集中位置居中，左右两侧频数基本对称。
常见近似正态分布。
偏态分布：集中位置偏向一侧，频数分布不对称。
正偏态分布：集中位置偏向数值小的一侧或者左侧，有较长的右尾部。
负偏态分布：集中位置偏向数值大的一侧或者右侧，有较长的左尾部。
一、数值变量资料的统计描述
（二）数值变量资料的频数分布图及正态曲线
直方图及近
似正态分布
直方图及
正偏态分
布
（二）数值变量资料的频数分布图及正态曲线
一、数值变量资料的统计描述
（三）集中趋势指标描述
1.算数均数（均数mean ）适用于正态分布或者近似正态分布总体均数：
µ；样本均数：
一、数值变量资料的统计描述
一、数值变量资料的统计描述
（三）集中趋势指标描述
2.几何均数（geometric mean，G）
适用于一种特殊的偏态分布资料：等比资料（常见于抗体滴度）。
此资料的原始数据为正偏态分布，取对数后，对数值为正态分布，所以又称为对数正态分布。
一、数值变量资料的统计描述
（三）集中趋势指标描述
3.中位数（median，M）
适用于偏态分布资料，或者分布类型未知，或者有不确定数据时。
中位数是指将一组变量值从小到大排列，位次居中的变量值。
一、数值变量资料的统计描述
（三）集中趋势指标描述
4.注意事项
1.对于偏态分布资料，中位数不受两端特大值和特小值的影响，只和位置居中的观察值有关。
而均数受特大值和特小值的影响，会偏大或者偏小，所以对于偏态分布的资料，均数的代表性差，不适合描述偏态分布的集中趋势。
2.中位数适合于任何分布类型的资料，对于正态分布，理论上中位数等于均数。
一、数值变量资料的统计描述
（四）离散趋势指标描述
1.极差或者全距（range，R）：表示一组变量值中最大值和最小值之差。
适合任何分布类型的资料。
R＝最大值－最小值
计算简单，但是不能反映所有变量值的变异程度，易受最大值和最小值的影响，不稳定
一、数值变量资料的统计描述
（四）离散趋势指标描述
2.方差（variance）:表示一组变量值的平均离散程度。
方差越大，离散或者变异程度越大。
适合描述近似正态分布资料的离散趋势。
一、数值变量资料的统计描述
（四）离散趋势指标描述
3.标准差（standard deviation）：是方差的开方，和均数的单位一致，也表示一组变量值的平均离散程度。
适合描述近似正态分布资料的离散趋势。
（四）离散趋势指标描述一、数值变量资料的统计描述
4.四分位数间距（quartile，Q）：P
75、P
25
分别表示第
75百分位数和第25百分位数。
Q＝P75－P25
注：适合描述任何分布类型资料的离散趋势，主要用于偏态分布资料。
Continue”
中位数
最小值
最大值
严格来说，本
例的例数太
少，不适合计
算四分位数间
距。
在此仅为
举例
频数百分比有效百分比累计百分比
一、数值变量资料的统计描述
（七）正态分布和医学参考值范围的估计2.医学参考值范围的估计
(1)定义：同质总体中某研究指标大多数变量值的波动范围。
常取95％的医学参考值范围。
(2)计算：正态分布法
二、分类资料的统计描述
（一）相对数
1.构成比：某事物中各部分所占的比重。
构成比的性质：各部分之和为100％；某一部分的比重增加，则相应其它部分的比重减少。
二、分类资料的统计描述
（一）相对数
2.相对比：又称为比，是两个有关的指标之比。
3.率：某现象发生的频率或强度。
二、分类资料的统计描述
（一）相对数
4.应用相对数的注意事项
¾率和构成比的区别
率：某现象发生的频率或强度。
构成比：某事物中各部分所占的比重。
构成比不能反映事物发生的频率或强度，因为它未考虑人口基数的影响。
¾计算相对数的分母不宜过小。
¾率不能直接相加求平均。
二、分类资料的统计描述
（二）标准化法
1.意义：要正确对各组进行比较，必须先按照统一的标准对各组的人口构成进行校正，然后计算出校正后的标准化率再进行比较。
2.基本思想：采用统一的标准人口构成，以消除人口构成不同对总率的影响。
二、分类资料的统计描述
（二）标准化法
4.应用标准化法的注意事项：
¾选取的标准不同，标准化率的大小也不同，但选取同一标准的各组的标准化率的相对水平不变。
¾标准化率不能反映实际的发病或死亡水平，只是为了比较各组的标准化率的相对水平。