高中信息技术课《数据处理》说课稿范文
高中信息技术《表格数据处理》教案2篇
高中信息技术《表格数据处理》教案2篇High school information technology "form data processing" tea ching plan高中信息技术《表格数据处理》教案2篇前言：信息技术是主要用于管理和处理信息所采用的各种技术的总称，主要是应用计算机科学和通信技术来设计、开发、安装和实施信息系统及应用软件。
本教案根据信息技术课程标准的要求和教学对象的特点，将教学诸要素有序安排，确定合适的教学方案的设想和计划便于学习和使用，本文档下载后内容可按需编辑修改及打印。
本文简要目录如下：【下载该文档后使用Word打开，按住键盘Ctrl键且鼠标单击目录内容即可跳转到对应篇章】1、篇章1：高中信息技术《表格数据处理》教案2、篇章2：高中信息技术《表格数据处理》教案篇章1:高中信息技术《表格数据处理》教案一、教学目标：知识与技能：1、理解信息的表格化、掌握表格数据的处理2、选择恰当的软件加工表格信息（这里使用Excel2000）过程与方法：引导学生如何在教材现有的知识层次之外发掘新的知识点，拓展学生的思路，激发学生的创造性。
情感态度与价值观：寻找新旧知识的关联点，对有兴趣进一步学习的学生可以鼓励他们多分析和思考。
二、教学要点：本课教学内容理论性与实践相结合，并且实践是本节课的重要教学环节。
有一句名言：“没有实践就没有真知”。
因此，实践是学好表格数据处理乃至整个信息技术课程的重要途径。
针对这种情况，我们教师应采取少讲多练的教学方法，也可以让学生自主探索，根据教材中所提供的数据制作，分小组探究学习，并完成任务。
三、教学组织：组织选择合适的软件（Excel2000）加工表格信息，借助表格对数据进行计算、排序、筛选、汇总。
掌握数据的计算、数据的筛选、数据的排序、数据的分类汇总和建立数据透视表。
四、课时安排2课时教学过程：一、概念：（略讲）单元格：单元格是表格中行与列的交叉部分，它是组成表格的最小单位，单个数据的输入和修改都是在单元格中进行的。
2023高中信息技术说课稿三篇
2023高中信息技术说课稿三篇高中信息技术说课稿篇1各位评委老师好，今天我说课的题目是表格数据的处理。
表格数据的处理是教科版教材中第四章文本和表格信息加工中非常重要的一节，学习了表格数据的处理，可以使用表格方便的统计和计算表格数据，可以使数据更为直观地呈现出来。
一、教学目标（1）利用表格处理数据。
（2）结合图形化表示，揭示事物的性质、特征及其变化规律。
二、教学重点本堂课的重点是让学生学习如何利用表格处理数据，并结合图形化表示，揭示事物的性质、特征及其变化规律。
这这里选取最常用的表格处理软件Microsoft Excel 为学生介绍，让学生了解Word的基本功能。
本课内容实践性极强，需要学生自己动手实践。
三、教学和学法教法：使用讲解法，演示法，实践法等。
学法：观察法、练习法、讨论法等。
教学手段：课堂讲学、演示和机房实践结合。
四、教学过程1、数据的计算提问：如果要统计我们班所有同学期中考试的平均成绩，怎样计算会方便一点？手工吗？又或者使用计算器？(1)利用公式计算课堂演示后，学生练习(2)自动计算课堂演示后，学生练习2、数据的筛选提问：如果我们想很直观地查看整个班的数学成绩，该怎么办？课堂演示后，学生练习3、数据的排序提问：如果我们想将总成绩表按数学成绩的高低来排序，该怎么办？(1)一般排序课堂演示后，学生练习(2)自定义排序课堂演示后，学生练习4、数据的分类汇总（1）排序设置。
在进行数据汇总分类前需要进行排序设置，如图所示，排序主要关键字为“班级”，排序依据为“数值”，排序次序为“升序”，点击确定即可得到排序结果。
（2）分类汇总设置之分类字段。
如图所示，在弹出的对话框中分类字段选择“班级”，不可选择“学生名称”或“成绩”。
（3）分类汇总设置之汇总方式。
如图所示，在弹出的对话框中汇总方式选择“计数”，汇总结果可以显示每一个班级的人数情况。
（4）分类汇总设置之选定汇总项。
如图所示，在弹出的对话框中选定汇总项选择“成绩”，其他内容保持默认即可。
数据处理说课稿
数据处理说课稿前言数据处理在当今信息化时代中非常重要，数据处理技能已经成为了我们必不可少的一项技能。
本文主要介绍数据处理的相关知识和方法，以及在教学中如何进行数据处理的思路和方法。
数据处理的基础知识在进行数据处理之前，我们需要了解一些基础知识，包括数据类型、数据结构和数据存储。
数据类型在编程和数据处理中，常见的数据类型包括数值型、字符型和布尔型等。
数值型数据类型包括整型和浮点型，字符型是指字符或字符串类型，布尔型表示真或假。
数据结构数据结构是指一组数据的集合，按照一定关系组织起来。
在数据处理中，常见的数据结构包括数组、链表、栈和队列等。
数据存储数据存储是指将数据保存到物理介质中，如硬盘、内存或数据库中。
在进行数据处理时，需要读取和写入数据，因此需要了解数据存储的相关知识。
数据处理的方法数据处理的方法有很多种，其中常见的包括数据清洗、数据转换、数据聚合以及数据可视化等。
数据清洗数据清洗是指对数据进行去重、删除空白行、处理异常数据或缺失数据等操作。
通过数据清洗可以使数据更加规范化、减少错误和失误，使数据更加有效可靠。
数据转换数据转换是将数据从一种格式或类型转换为另一种格式或类型。
例如，将文本数据转换为数字型数据，或将数据格式从CSV转换为JSON。
数据聚合数据聚合是将多个数据合并为一个更大的数据集。
例如，将多个表中的数据进行合并，或将同一表中的不同行或列进行合并。
数据可视化数据可视化是将数据通过图表、地图或其他形式展示出来，使数据更加直观、易于理解。
常见的数据可视化包括折线图、柱状图、饼图等。
数据处理的思路和方法在教学中，我们可以采用以下方法和思路进行数据处理的教学。
理清需求首先我们需要理清学生的数据处理需求，并分析这些需求对应的处理方法和工具。
例如，学生希望将一个文本文件转换为CSV格式，我们可以采用Python的CSV库进行数据转换。
分解需求接着，我们需要将学生的数据处理需求分解成多个子任务，并根据需求的复杂程度逐步实现每个子任务。
高一信息技术数据与大数据课堂说课稿
高一信息技术数据与大数据课堂说课稿一、概述信息技术是当今社会不可或缺的一部分，数据与大数据的概念在近年来逐渐深入人们的生活。
作为信息技术课程的一部分，数据与大数据的教学也变得愈发重要。
在高一信息技术课堂上，数据与大数据的教学不仅能够为学生打开新世界的大门，更可以培养学生的数据分析能力和信息素养。
本节课将针对数据与大数据的课程内容进行说课，帮助学生更好地理解和掌握这一知识点。
二、教学目标1. 了解数据与大数据的概念和特点。
2. 掌握大数据分析的基本方法和工具。
3. 培养学生的数据分析能力和信息素养。
三、教学重点和难点1. 教学重点：数据与大数据的概念、特点和应用。
2. 教学难点：大数据分析的基本方法和工具的传授。
四、教学内容1. 数据与大数据的概念数据是描述事物的符号，可以被存储和运算。
它是衡量、观测和描述事物特征的元素或变化的符号。
大数据是指由传统数据库管理工具无法处理的数据集，其大小远远超出了常规软件工具的捕捉、管理和处理能力。
大数据的特点包括“3V”（Volume，Variety，Velocity），即数据量大、种类繁多、处理速度快。
2. 大数据分析的基本方法大数据分析的基本方法包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析。
数据采集是指收集各种类型的数据，包括结构化数据和非结构化数据。
数据存储是指将采集到的数据进行存储和管理，包括云存储、分布式文件系统等。
数据处理是指对数据进行清洗、转换和集成，以便进行后续的数据分析。
数据分析是指利用各种数据挖掘和分析方法，挖掘数据背后的信息和规律。
3. 大数据分析工具大数据分析工具包括Hadoop、Spark、Flink等开源分布式计算评台，以及R、Python、SAS等数据分析工具。
这些工具能够帮助我们处理和分析大规模数据，发现数据背后的价值和意义。
五、教学方法1. 理论讲解：通过课堂讲解，介绍数据与大数据的概念、特点和应用，以及大数据分析的基本方法和工具。
表格数据处理说课稿
《表格数据的处理》说课稿尊敬的评委、老师大家好：我今天要说的课题是《表格数据的处理》，它处在高一新教材，第四章第二节中的内容。
一、教材分析地位：本章节主要介绍了数据的计算、筛选等功能及其图形化表示，并提出了多元性的观点。
本节在本册占有重要地位，起到了承上启下的作用，通过前面章节的学习，学生掌握了信息的获取、编程加工和智能加工，开始学习本章内容——文本和表格信息加工，为后续章节关于信息集成和信息交流的学习奠定了基础。
课标要求：本节课要求学生能在掌握知识技能的基础之上，能够创造性地探索和解决实际问题，这正符合大纲要求：培养青少年具有能适应信息社会需要的信息素养。
重、难点确立：学生是学习的主体，在本节的教学设计时，我考虑了学生的原有基础、现有生活环境及某些学习心理特征，从而有针对性地确定学习的重点、难点及教学对策。
对于EXCEL电子表格的学习，学生可以借鉴初中阶段学习的金山表格；再就是本章节对学生的逻辑思维能力要求很高，而现在高二学生的逻辑思维能力尚在进一步形成中。
考虑到这些，根据大纲要求，结合本章节的特点，我确立本文重点及难点如下：教学重点：1.数据的筛选与排序教学难点：1.数据的分类汇总2.如何从不同角度对表格数据进行分析和加工（说明：由于本节分三自然节完成，每节有它各自的难点，在下面的教学过程中，我将分别阐明。
）怎样突破重点、难点，有效完成本课的教学任务，是个关键问题。
我决定从学生的现状出发，首先要把握两个原则：第一，低起点、高要求，先将基础知识落到实处，再循序渐进进行教学；第二，重视学生信息素养的养成，有意识地对学生进行科学素质的培养、因材施教；再是分解重难点，本节将分三课时进行，第一节课数据的处理，第二节课图形化与数据加工的多元性；第三节课主要是对前两节内容的复习巩固，使学生解决实际问题的能力得到进一步提高。
还有根据学生实际情况和学习的内容确立课型。
第一、二课时：下发任务后，学生自主学习与小组讨论相结合，穿插老师、学生的示范讲解；第三课时：以讨论、训练为主，师生互动、生生互动，使学生的思维能力和应用能力得到进一步的提高。
高中信息技术说课《数据的计算-函数的使用》说课稿.docx
高中信息技术说课《数据的计算-函数的使用》说课稿高中信息技术说课《数据的计算-函数的使用》说课稿一、说教材《数据的计算-函数的使用》是高中信息技术教材“第三章表格数据的处理和分析”中的第三节内容。
它是前面两节课的内容，公式的计算的延伸，并贯穿了EXCEL 以后整个的教学，是学生能够顺利、快捷使用EXCEL 数据处理功能的基础，也是形成学生合理知识链的一个必要环节。
今天围绕第一课时进行说课。
根据这样的教学安排，我确定这一课时的教学目标如下：技能目标：学会使用函数SUM和AVERA GE来求和求平均分。
能力目标：培养学生合作的精神、解决实际问题的能力，并能在学习中举一反三，融会贯通。
重点：使用SUM和AVERAGE函数的操作方法；难点：同上解决重难点的方法：在练习包括讲解题目的设计中不停的岀现利用SUM和A VERAGE函数计算的的习题。
二、说教法、学法采取类似任务驱动的教学方法，只所以说类似任务驱动，是因为并不是真正意义的完全放开由学生独立完成，在完成任务的过程中，是通过教师讲解和学生的练习思考共同完成的，因为从学生的原由水平来说，并不具备独立完成新任务的能力，开课的班级为108 班，虽然该班成绩和纪律比较好，但由于有近一半的学生来源于外岛原来的计算机操作水平比较差。
所以教师的讲解也占比较重要的地位。
学法：相互讨论指导、教师指导学生在教师的指导下带着一个个子任务通过课堂讨论、实际操作等方式，逐步完成子任务，使学生在完成任务的过程中不知不觉实现知识的传递、迁移和融合。
三、说教学过程1. 通过复习，巧妙导入注：本节课的内容是通过函数的功能计算总分和均分，而上节课的内容为利用公式来计算总分和均分复习：发文件给学生，要求学生完成工作表一的练习要求、用公式求出总分和平均分学号姓名语文数学外语总分平均分17 01陈春燕7869801 702 卞云才568989 1703 葛其伟78787 81704 向妮59787 61705 李咚咚6968 79学生练习、时间约为3分钟利用上节课的公式求法计算总分和平均分根据结果做适当的点评确定本节课的总任务：对同学们的期末考试进行系统的分析，让同学们了解自己总成绩的大概情况，了解短腿和优势学科，了解文理科的偏向。
表格数据的处理说课稿
表格数据的处理说课稿作为一位杰出的教职工，总归要编写说课稿，借助说课稿我们可以快速提升自己的教学能力。
那么什么样的说课稿才是好的呢？下面是小编收集整理的表格数据的处理说课稿，欢迎大家借鉴与参考，希望对大家有所帮助。
本节课是教育科学出版社出版的高中《信息技术基础》第四章第二节《表格信息加工》中第一部分内容，本节课的主要内容是通过表格的形式来存储和处理数据，并对数据进行简单的分析。
对信息进行表格化加工和处理，是信息处理中的一个重要技能。
学好本节课对于提高学生的信息加工素养和基本技能很有帮助，也为下节课的表格数据图形化甚至以后学习信息集成打下坚实的基础。
一、教材分析教学对象是高一学生，他们已经具有一定的逻辑思维能力，能够独立完成一定的学习任务，同一时间接受的知识量也逐渐变大。
在初中阶段学生初步接触过Excel软件，学过简单的排序、筛选以及使用公式计算的方法，但由于时间比较长，一部分同学已经遗忘。
很多学生都没有运用这些知识解决实际问题的想法和经验。
通过本节课的学习，除了让学生学到新的表格数据处理方法外，更重要的，是让学生主动利用所学知识解决学习和生活的实际问题。
1、培养学生自主学习、合作交流的意识和能力。
2、激发和保护学生对数据统计分析的求知欲，能够积极主动地在学习生活中学习和使用数据统计分析的知识，形成良好的信息活动态度。
情感态度与价值观：1、能用恰当的方法分析家用电器用电情况。
2、能归纳利用表格处理数据信息、解决问题的基本思想和方法。
过程与方法：1、能根据任务需求，选择恰当的表格数据处理软件；2、掌握表格数据计算、排序、筛选和分类汇总的方法；3、学会分析表格数据蕴含的信息。
难点：数据的分类汇总、对表格数据进行分析。
重点：数据的计算、筛选、排序、分类汇总。
利用“小组制”分6个小组，这样不但能减轻教师的负担，而且有问题可以及时得到解决，能让更多的学生当堂掌握知识。
在学生自主学习过程中，学生利用“自主学习评价量规”对自己的学习情况进行自评和互评。
高中信息技术《数据处理—EXCEL》优质课教学设计、教案
硬件环境：网络教室；
软件资源：教案、学案、多媒体课件。
《数据处理— EXCEL》教学设计
教学过程
教师活动
学Th活动
设计意图
情景设疑导入新课
播放情景短片，讨论数据处理的重要性教师根据视频内容，提出问题，引入本
节内容：电子表格。
。观看视频，思考问题，提高学习
兴趣。
利用视频吸引学生注意力， 设置疑问，激发学习兴趣。
3、常用的函数及格式。
教师出测验试题，学生抢答。
二、操作实践
1、基础练习
教师巡视，个别指导。找学生示范操作过程，点评，计分。
2、能力提高
（1）计算各同学零花钱支出合计。
（2）计算各方面零花钱支出的平均值。
（3）计算各方面零花钱支出的最高值、
最低值。
（4）判断各同学是否乱花钱，支出大于
200为“是”，否则为“否”。
教师巡视学生任务完成情况，个别指导。
根据步骤提示， 自行完成操作实践任务。
基础稍差的同学可以根据提示和小组合作，完成操作。
学生演示讲解操作过程。
针对函数的练习任务，学生可以自主探究，小组合作完成，并可以即时查看得分情况。
利用excel， 选择合适的图表， 进行数据分析。
通过学生自己摸索，完成操作任务，体验成功。
学校
授课教师
教材版本
浙江教育出版社《信息技术基础》
课时
1课时
教材分析：
本节课的主要教学内容为电子表格的相关知识，前一节学习了word处理文字，这节excel是office办公软件中的又一个重点。电子表格对数据处理灵活方便，更能制作图表形象的对数据进行分析。综合运用excel处理数据，分析数据，是高中生必备的知识与
数据处理说课稿
数据处理说课稿一、前言随着科技的发展，我们现在所处的时代已经进入了数据化时代。
在数据处理方面，如果我们不能掌握好处理的技巧，就很难让数据发挥出它应有的价值。
因此，数据处理也成为了我们不可忽视的技能之一。
本文将从数据的定义、数据处理的流程、数据处理中常用的工具等方面对数据处理进行详细地讲解。
二、关于数据2.1 数据的定义数据是指以特定形式表示的文本、图像、音频、视频、表格等内容。
在计算机中，数据被存储在文件或数据库中。
数据可以是任何形式的信息，例如数字、文本、日期、时间等。
2.2 数据的分类•结构化数据：指可以用表格或图形表示的数据。
结构化数据通常是有格式的，而且数据元素之间存在特定的关系。
例如，表格中的行和列都是有序的，而且每个单元格中都存储着特定的数据元素。
•非结构化数据：指无法用表格或图形表示的数据，例如文本、图片和音频等。
三、数据处理的流程3.1 数据处理的定义数据处理是指将原始数据转化为有用的信息的过程。
数据处理的过程包括数据清洗、数据转换、数据分析和数据可视化等。
3.2 数据处理的流程数据处理的一般流程可以分为以下步骤：1、数据清洗：数据清洗是数据处理的第一步，它用于清除数据中的错误、重复、缺失和异常值等问题。
数据清洗的目的是确保数据的质量和可靠性。
2、数据转换：数据转换是将原始数据转化为可用于分析的形式。
数据转换的方式包括数据格式转换、数据合并、数据拆分等。
3、数据分析：数据分析是对转换后的数据进行处理和分析，以从数据中发现隐藏的信息和规律。
数据分析可以采用数学和统计学方法，例如回归分析、聚类分析和决策树分析等。
4、数据可视化：数据可视化是将数据图形化表示的过程，可以使人们更容易理解数据中的含义和关系。
四、数据处理中常用工具4.1 数据清洗工具•Excel：Excel是Windows操作系统中最为流行的一款电子表格软件。
它可以用来进行大规模数据处理和分析。
Excel具有强大的嵌入式功能，可以与数据库等其他应用程序集成使用。
数据处理说课稿
数据处理说课稿一、引言数据处理是统计学中一个非常重要的环节，数据处理的准确性直接影响到后续的分析结果是否可信。
本篇文档将结合个人的授课经验，总结出数据处理的相关知识点、教学方法和教学重点，以期能够帮助您更好的教授数据处理。
二、知识点2.1 数据质量在数据处理过程中，数据质量显得尤为重要。
好的数据质量能够确保后续的数据分析和建模的准确性。
教学中需要对学生进行数据质量的讲解和课堂练习，例如：•数据是否完整：是否存在缺失值、空值等未处理的情况。
•数据是否准确：是否存在异常值或错误数据，例如有记录的出生日期晚于当前日期。
•数据是否一致：数据是否来源相同，是否存在跨度较大的数据批次、不同编码等问题。
•数据是否合法：数据是否符合要求，例如文本数据中是否存在数字等非法字符。
2.2 数据清洗数据清洗是指在识别和纠正不准确、不完整、不一致以及不合法的数据之后，对数据进行一个系统和一致的处理的过程。
在教学中，可以采用下面的方式来进行教学：•围绕学生的实际问题和建模需求，以数据清洗为主线，逐步引导学生熟练使用各种清洗函数和技巧，例如删除重复数据、填充缺失值、重命名字段等。
•采用案例式教学法，让学生运用所学知识完成基本的数据清洗工作的流程，从而亲身体验数据清洗的必要性和价值。
2.3 数据转换数据转换是指对数据进行一定的改动，使其更适合分析使用，例如：•数据格式转换：将数据从其原始格式转换为能够更好地被分析的格式，例如将分类数据转换为数值型数据。
•数据规范化：将数据进行缩放，将数据转换为更具有可比性的形式，例如将数值数据转换为百分比形式。
•创建新字段：通过对已有数据进行加工处理，创造新的数据。
在教学中，可以侧重“数据格式转换”这一方面的教学，例如：•实际数据处理案例展现。
•基于章节融入的教学内容。
2.4 数据准备数据准备是把数据处理成模型能够处理的形式，通常包括：•缩放或标准化数据：使数据拥有相同的缩放或标准分(L1，L2)。
高中信息技术说课稿模板
高中信息技术说课稿模板尊敬的各位评委老师，大家好。
今天，我将就高中信息技术课程进行说课。
本节课的主题是“数据的收集与处理”，旨在培养学生的数据意识和数据处理能力。
课程导入在课程的开始，我会通过一个实际问题来吸引学生的注意力。
例如，我会问：“我们如何收集和分析一个班级的考试成绩？”通过这个问题，学生可以初步了解数据收集和处理的重要性。
教学目标本节课的教学目标如下：1. 理解数据收集的重要性和基本方法。
2. 学会使用Excel等工具进行数据的录入、整理和分析。
3. 培养学生的逻辑思维能力和解决问题的能力。
教学内容1. 数据收集：首先，我会介绍数据收集的基本概念，包括数据的来源和收集方法。
例如，通过问卷调查、实验记录等方式收集数据。
2. 数据整理：接着，我会讲解如何将收集到的数据进行分类和整理。
例如，使用Excel的排序和筛选功能。
3. 数据分析：最后，我会教授学生如何对数据进行分析，包括使用图表展示数据趋势，以及运用统计方法分析数据。
教学方法1. 案例教学：通过具体的案例，让学生理解数据收集和处理的过程。
2. 实践操作：学生将有机会亲自使用Excel等工具进行数据的录入和分析。
3. 小组讨论：鼓励学生在小组内讨论数据收集和处理的方法，以促进思维的碰撞。
教学过程1. 导入新课：通过提出问题，激发学生的兴趣。
2. 新课讲解：详细讲解数据收集、整理和分析的步骤和方法。
3. 实践操作：学生在教师的指导下，实际操作Excel进行数据录入和分析。
4. 小组讨论：学生在小组内分享自己的操作经验，讨论遇到的问题和解决方案。
5. 课堂小结：总结本节课的要点，强调数据收集和处理的重要性。
作业布置为了巩固学生对本节课内容的理解，我将布置以下作业：1. 收集一个班级一周的出勤数据，并使用Excel进行整理和分析。
2. 制作一个图表，展示一周内出勤率的变化趋势。
教学反思在课后，我会反思本节课的教学效果，包括学生对知识的掌握情况，以及教学方法的适宜性。
421表格数据处理说课稿
421表格数据处理说课稿《表格数据的处理》说课稿叫各位评委，各位老师，大家好，我叫某某，我今天说课的题目是：《表格数据的处理》，接下来我将从教材分析、学情分析、教学目标、教学方法、教学过程、教学评价六个方面阐述我对本课的教学设计：一、教材分析：：《表格数据处理》是教育科学出版社“高中信息技术基础”必修教材第四章第二节《表格信息加工》的第一部分。
本节内容与第一节《文本信息加工》相互辉映，并贯穿了表格信息加工的整个教学过程，同时，它也为后续章节《信息集成和信息交流》的学习奠定了基础，可以说，本节内容是形成学生合理知识链的一个必要环节。
本节内容分两个课时，这是第一课时。
这节课的内容是：要求学生掌握e某cel中计算、排序、筛选等数据处理的基本方法，同时侧重于引导学生如何从需求入手，选择合适的方法处理和分析数据，来解决实际问题。
二、学情分析教学对象是高一年级学生，虽然有部分学生在初中阶段学习过电子表格中数据处理的基本方法，但由于疏于使用，大多数已经遗忘，而且学生的专业知识和操作技能的水平也参差不齐。
但高一学生思维敏捷、动手能力强，也初步具备了对事物分析、推理和归纳的能力，所以本节课将在学案的帮助下，让学生在任务驱动、协作学习、讨论思考中完成学习任务。
通过以上分析，我把教学目标设定为：三、教学目标（一）知识与技能1、使学生掌握使用公式计算、函数计算、排序和筛选的操作方法，提高表格信息加工的能力。
2、能根据任务需求，选择合适的方法处理表格数据。
3、能分析、挖掘数据之间的关系，形成认识、分析事物的能力。
（二）过程与方法1、通过学案引导，让学生在两两协作中学会计算、排序、筛选的方法。
2、通过任务驱动，在探究学习中培养学生分析、解决问题的能力。
（三）情感态度与价值观1、在分析案例中，培养学生积极思考、寻找解决问题途径的习惯。
2、在互助学习中，增强学生与他人合作的意识。
3、在综合实践中，提升学生选择恰当的信息技术解决学习、生活中实际问题的信息素养。
【附说课相关知识】高中信息技术说课稿：《数据处理》优秀说课稿范例
高中信息技术说课稿：《数据处理》优秀说课稿范例我今天要说课的题目是Excel电子表格中《数据管理》一节，我将从说教材，说教法学法，说教学过程几个方面来阐述这堂课一、教材分析（一）教材的地位与作用1、本教材是河海大学出版社出版的《办公自动化》，其内容难易适中，是现在目前流行的计算机基础教材，2、Excel是办公自动化教程中的一个重要组件，是一种以“表格”形式管理和分析数据的软件3、本节内容主要讲解怎样对数据排序，筛选，分类汇总，这个知识点在现代办公中应用广泛，也是Excel数据应用中的一个重点也是难点，因此，无论是从教材编排来看，还是从实际需要来看，本节的内容都非常重要。
（二）教学对象分析相当多的高一学生，通过半个学期的计算机学习，已经掌握了windows的基本操作，熟悉了word和Excel的一些基本概念，这给我们逐步深入的学习本节内容打下了一个良好的知识基础。
2、心理上，学生对上机操作尤其感兴趣，我认为应抓住这些有利因素，以讲解-演示-实践为主线，并配以任务驱动法，引导学生身心投入课堂。
（三）教学目标：根据本节课教学内容以及学生的特点，结合学生现有知识水平和理解能力确定教学目标如下：1、知识目标让学生明确在电子表格中数据处理的重要性，通过对这一节课的教学，让学生掌握：（1）数据清单的概念（2）数据的排序和筛选。
（3）数据的分类汇总2、能力目标通过培养学生的分析能力、抽象思维能力和动手能力，能对实际问题进行处理。
3、情感目标通过教学，充分发挥学生学习的主观能动性，激发学生学习热情，增强学生的求知欲和对本课程的热爱。
（四）教学重点，难点通过对教材的分析，针对学生的实际。
确定本节的教学重点是数据的排序，筛选和分类汇总，难点是数据的高级筛选和数据的分类汇总。
二、教法和学法教法：本节课以“讲解-演示-实践”为主线，通过“讲解-实验-观察-分组讨论-总结归纳-实践”的程序，过渡到知识应用和练习。
实现对每个知识点的认识理解和记忆，最后达到熟练应用。
数据处理说课稿
尝试技能
深入探究
归纳新知
条件在不同行，表示 或
①
条件在同一行，表示 与
③ ②
演
师生互助 设计意图
培养学生的自学能力、合作学习能力、归纳总结能力
3
任务实施 — 任务一
数据筛选
练 练 结
自动筛选
尝试技能
深入探究 归纳新知
学生演示
高级筛选
难点问题
教师讲解
共性问题
演
师生互助
设计意图
为学生知识建构打基础，帮学生树立学习自信心
专家大众评委得分均不低于90分再次设疑组内分工深入探究高级筛选归纳新知突破难点突破难点14数据筛选尝试技能任务一33深入探究通过实践组内讨论归纳新知总结方法自动筛选的方法师生互助同时满足满足其一15数据筛选尝试技能任务一33深入探究通过实践组内讨论归纳新知总结方法高级筛选的方法师生互助培养学生的自学能力合作学习能力归纳总结能力设计意图条件在不同行表示或条件在同一行表示与条件在不同行表示或条件在同一行表示与16数据筛选任务实施任务一33归纳新知学生演示教师讲解为学生知识建构打基础帮学生树立学习自信心设计意图难点问题难点问题共性问题共性问题自动筛选自动筛选高级筛选高级筛选17数据排序小组小组合作学案学案任务二33归纳新知问题引导组内分工深入探究掌握重点完成最受欢迎选手排行榜先据总分降序排列若相同再按大众评委降序排列主要关键字次要关键字18数据排序深入探究任务二33归纳新知通过实践组内讨论归纳新知总结方法纠错找茬数据排序排序是指数据行依照某种属性的递增或递减规律重新排列该属性称为关键字递增或递减规律称为升序或降序
数据排序 排序是指数据行依照某种属性的递增或递减规律重新排列， 该属性称为关键字，递增或递减规律称为升序或降序。
数据处理说课稿
（二）、数据中的排序与筛选 （1）、数据的排序 有升序和降序的排序，有单个字段和多个字 段的排序，有自定义序列的排序，针对前两种排序，因为它们还 没有了解过数据中的排序知识，所以我设计以先入为主的方法去 讲授，当我讲完这两种排序后，学生会觉得数据中的排序原来如 此简单，不免会洋洋自得，也会注意力分散，这时我就可以将第 三个问题溶化在具体的题目中，抛给他们，让他们自己尝试去解 决，这时少数基础扎实的学生依据前面所学的自定义序列的知识 很快做好，就可以请做出来的一位学生做小老师，边做边演示。 这样即可以让他们尝到成功的快乐，也可以让这种成功被其它同 学承认并分享。
（（二）教学对象分析 高一学生，通过中小学的计算机学习，已经掌握了 windows的基本操作，熟悉了word和Excel的一些 基本概念，这给我们逐步深入的学习本节内容打下 了一个良好的知识基础。 2、心理上，学生对上机操作尤其感兴趣，我认为 应抓住这些有利因素，以讲解—演示—实践为主线， 并配以任务驱动法，引导学生全身心投入课堂。
电子表格《数据处理》说课稿
七台市高级中学——谭丰霖
2010.10.12
内容 •我今天要说课的题目是Excel电子表格 中《数据管理》一节，我将从说教材， 说教法学法，说教学过程几个方面来阐 述这堂课。
一、教材分析 （一）教材的地位与作用 1、本教材是上海科技教育出版社出版的必修《信息 技术基础》第三章内容，其内容难易适中，是高中 计算机基础教材。 2、Excel是高中必修教材中的重要内容，是一种以 “表格”形式管理和分析数据的软件 3、本节内容主要讲解怎样对数据进行加工处理，数 据排序，数据筛选，这些知识点是常生活中应用广 泛，在会考中占有重要地们，也是Excel数据应用中 的一个重点也是难点，因此，无论是从教材编排来 看，还是从实际需要来看，本节的内容都非常重要。
高中信息技术数据处理
高中信息技术数据处理在当今数字化时代，信息技术的发展与应用已经渗透到我们生活的各个方面。
无论是个人、企业还是社会机构，都需要数据处理技能来获取、分析和应用大量的信息。
高中信息技术课程的数据处理部分，旨在培养学生的数据处理能力，使他们能够在未来的学习和工作中游刃有余。
一、数字化时代的数据处理需求随着互联网的普及和技术的发展，我们生活在一个数字化的时代。
无论是社交媒体上的朋友圈，还是公司的财务报表，都充斥着各种各样的数据。
如何高效地获取、整理、分析和应用这些数据，成为了一个重要的能力。
在高中信息技术课程中，我们将学习数据处理的基本知识和技能。
这包括数据的采集与录入、数据的存储与管理、数据的分析与展示等方面。
通过掌握这些知识和技能，我们能够更好地应对现实生活和学习中的数据处理任务。
二、数据处理的基本方法和技巧数据处理的方法和技巧对于我们正确、高效地处理数据至关重要。
以下是一些常用的数据处理方法和技巧：1. 数据的采集与录入数据的采集是数据处理的第一步。
为了确保数据的准确性和完整性，我们需要选择合适的数据采集方法，并确保数据的录入没有错误。
在采集数据时，我们可以使用问卷调查、实地观察、实验记录等方法，将获取的数据进行整理和录入。
2. 数据的存储与管理数据的存储和管理对于数据的后续应用非常重要。
我们可以使用电子表格软件、数据库软件等工具来存储和管理数据。
在存储和管理数据时，我们需要注意数据的组织结构和命名规范，以便于后续的数据检索和分析。
3. 数据的分析与展示数据的分析和展示是数据处理的重要环节。
我们可以使用统计方法、图表、数据可视化软件等工具来对数据进行分析和展示。
通过分析数据，我们可以得出结论和发现规律，并将结果以图表、报告等形式展示出来，便于他人理解和应用。
三、高中信息技术课程的数据处理教学案例为了更好地帮助学生掌握数据处理的方法和技巧，下面是一个高中信息技术课程的数据处理教学案例。
教学目标：通过学习案例，学生能够掌握数据处理的基本方法和技巧，并能够独立完成类似的数据处理任务。
信息技术课的数据处理教案
信息技术课的数据处理教案【教案】信息技术课的数据处理一、引言信息技术已经成为了现代社会的一项重要技能，而数据处理是信息技术中不可或缺的一部分。
在本节课中，我们将学习和讨论有关数据处理的知识和技巧。
二、数据的概念和分类1. 什么是数据？数据是指事实、观察结果或者体验的记录和表述。
数据可以以各种形式存在，如文字、图像、声音等。
2. 数据的分类数据可以根据其形式和来源进行分类，常见的分类有数值型数据和非数值型数据。
(1) 数值型数据数值型数据是通过数字来表示的数据，可以进行数学运算。
例如，学生成绩、身高、体重等。
(2) 非数值型数据非数值型数据是通过非数字形式来表示的数据。
例如，学生的姓名、性别、电话号码等。
三、数据的收集与整理1. 数据的收集方法数据的收集可以通过直接观察、调查问卷、实验等方式进行。
不同的场景下，选择合适的收集方式是非常重要的。
2. 数据的整理数据的整理是将收集到的数据进行分类和整理，以便更好地分析和使用。
在整理数据时，可以使用电子表格软件进行数据的输入和处理。
四、数据的分析与展示1. 数据的分析方法数据的分析是对收集到的数据进行处理和解读的过程。
常见的数据分析方法包括统计分析、图表分析等。
通过数据分析，我们可以从数据中发现规律和趋势。
2. 数据的展示方式数据的展示可以使用图表、报告、演示等形式。
合适的展示方式可以帮助观众更好地理解和把握数据所传达的信息。
五、实践活动1. 收集与整理数据学生可以自由选择一个感兴趣的主题，进行数据的收集和整理。
例如，调查同学们喜欢的电影类型，并整理成表格数据。
2. 数据分析与展示学生使用电子表格软件对收集到的数据进行统计分析，并使用图表形式展示结果。
例如，制作一个直方图，显示同学们喜欢的电影类型的比例。
六、总结与拓展通过本节课的学习，我们了解了数据的概念和分类、数据的收集与整理方法，以及数据的分析与展示技巧。
在实际应用中，我们可以运用这些知识进行数据处理，并从数据中获得有价值的信息。
高中信息技术说课稿优秀7篇
高中信息技术说课稿优秀7篇高中信息技术说课稿篇一一、说教材本节内容是高中教材《信息技术基础》（教育科学出版社）第四章"文本和表格信息加工"中的第二节"表格信息加工"的部分内容："表格数据的图形化"，是在文本信息加工和表格数据处理之后对表格数据应用的进一步深化，如何使数据形象直观地显示，同时为下一节表格数据加工的多元性打下铺垫。
本案例1课时。
二、说学生学生已经学会了EXCEL表格数据的处理。
本节课技术而言，通过图表向导制作图表，对学生来说不难，根据需要选择恰当的图表，合理表达信息才是学生要学会的重难点。
信息技术知识更新快、内容多，培养学生地自主学习、自主探究能力尤为重要。
学生之间的差异比较大，然而教材是统一的，要照顾到不同学生的个性化需求，制定出合理的教学目标和教学策略。
三、说教学目标【知识与技能】1、了解EXCEL的3种图表类型的特点，学会利用"图表向导"建立图表，并对图表进行适当的修饰。
2、利用图表分析培养学生分析问题、解决问题的能力。
【过程与方法】1、挑选学生身边的数据，激发学习热情。
2、教师提出问题引导学生开展讨论。
3、按就近原则，学生组成小组探索实践。
4．展示部分学生作品，开展自我评价和集体评价。
【情感态度与价值观】1、通过身边数据的分析，让学生感受到科学合理利用信息技术可以更好的促进社会发展。
2、通过任务的驱动促进学生分析事务能力、设计能力、审美能力的提高。
3、学生通过互助学习，加强交流，锻炼了学生的合作能力。
四、说教学重点、难点教学重点1、图表的制作方法及步骤2、不同图表类型的特点教学难点1、数据源的选取2、图表的分析及应用五、说教法与学法指导教学方法1、任务驱动—体验探究法：以学生为主体，以任务驱动为主线，老师布置思考题、练习题，让学生带着问题学习，营造创新氛围。
2、分层次教学法：根据学生计算机水平参差不齐的情况，在教学、上机实践、个别辅导中体现分层次教学。
高中信息技术说课稿
高中信息技术说课稿尊敬的评委老师们，大家好！我叫XX，是XX中学信息技术教师。
我今天非常荣幸能够站在这里，给大家进行一堂高中信息技术的课程分享。
这堂课的主题是“数据的获取与处理”。
在当今信息化的社会中，数据已经成为无处不在的存在，它们对我们的生活和工作产生着深远的影响。
学会获取和处理数据，不仅是信息技术学科的核心内容，也是培养学生信息素养的重要途径。
为了引导学生正确获取数据、提高数据处理能力，我设计了以下三个环节：数据来源的探究、数据处理的实践和数据分析的应用。
首先，我将通过数据来源的探究环节，引导学生学会从网络、传感设备、社交媒体等渠道获取数据。
我会先请学生进行小组讨论，思考在日常生活和工作中可能用到的各种数据。
然后我会指导他们如何通过互联网搜索、传感设备、手机APP等途径来获取相关数据。
这样既可以让学生更好地理解数据的来源和获取过程，也可以提高他们的数据获取能力。
接下来，我将通过数据处理的实践环节，教授学生如何使用Excel软件进行数据的整理、分类、筛选和计算。
我会设计一个小实验，让学生从某个特定数据源中获取原始数据，并要求学生将这些数据整理成表格的形式，然后使用Excel 完成数据的分类、筛选和计算。
通过这个环节，学生能够熟悉Excel的基本操作，掌握常用的数据处理技巧，提升他们的数据处理能力。
最后，我将通过数据分析的应用环节，培养学生运用数据进行问题分析和解决的能力。
我会给学生一个实际生活中的问题，如某食品店某个月份各种类商品的销售情况。
学生需要使用Excel软件对数据进行分析，找出销售最好的商品、最受欢迎的商品等等，并提出相应的经营建议。
通过这个环节，学生能够将所学的数据处理技术应用到实际问题中，培养他们的问题解决能力和创新思维。
为了保证课堂的有效性，我将采用多种教学方法，如讲解、示范、实践和小组合作等。
在具体实施过程中，我会使用多媒体教学设备，配合等多种辅助工具，形成多个感知通道，提高学生的学习兴趣和参与度。
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我今天要说课的题目是Excel电子表格中《数据管理》一节，我将从说教材，说教法学法，说教学过程几个方面来阐述这堂课
一、教材分析
（一）教材的地位与作用
、本教材是河海大学出版社出版的《办公自动化》，其内容难易适中，是现在目前流行的计算机基础教材，
2、Excel是办公自动化教程中的一个重要组件，是一种以“表格”形式管理和分析数据的软件
3、本节内容主要讲解怎样对数据排序，筛选，分类汇总，这个知识点在现代办公中应用广泛，也是Excel数据应用中的一个重点也是难点，因此，无论是从教材编排来看，还是从实际需要来看，本节的内容都非常重要。
（二）教学对象分析
相当多的高一学生，通过半个学期的计算机学习，已经掌握了windows的基本操作，熟悉了word和Excel
的一些基本概念，这给我们逐步深入的学习本节内容打下了一个良好的知识基础。
2、心理上，学生对上机操作尤其感兴趣，我认为应抓住这些有利因素，以讲解-演示-实践为主线，并配以任务驱动法，引导学生身心投入课堂。
（三）教学目标：根据本节课教学内容以及学生的特点，结合学生现有知识水平和理解能力确定教学目标如下：
、知识目标
让学生明确在电子表格中数据处理的重要性，通过对这一节课的教学，让学生掌握：（1）数据清单的概念（2）数据的排序和筛选。
（3）数据的分类汇总
2、能力目标
通过培养学生的分析能力、抽象思维能力和动手能力，能对实际问题进行处理。
3、情感目标
通过教学，充分发挥学生学习的主观能动性，激发学生学习热情，增强学生的求知欲和对本课程的热爱。
（四）教学重点，难点
通过对教材的分析，针对学生的实际。
确定本节的教学重点是数据的排序，筛选和分类汇总，难点是
数据的高级筛选和数据的分类汇总。
二、教法和学法
教法：本节课以“讲解-演示-实践”为主线，通过“讲解-实验-观察-分组讨论-总结归纳-实践”的程序，过渡到知识应用和练习。
实现对每个知识点的认识理解和记忆，最后达到熟练应用。
学法：（1）采用多媒体互动教学手段，使学生在头脑中加深理解，巩固所学知识。
（2）教师少讲、精讲、让学生通过实验学习，在学习过程中理解数据计算在日常生活中的重要性，让学生在实验中发现问题。
既有利于学习新东西，又能充分发挥学生的主体作用。
（3），强调实际应用的讲述和数据处理问题的分析，通过对知识的巩固，消化和运用，通过讲练结合最终将知识转化为能力。
三、教学程序
、复习提问
（1）EXcEL电子表格具有强大的数据运算能力。
那么如何对表格中的数据进行运算呢？
2、在EXcEL电子表格中，数据运算的另一种方法是什么？
第一个问题是复习上节内容，而第二个问题除了复习的作用以外还有导入新课的作用。
在设计上承上
启下，提出新课题，使学生明确学习目标，达到调动学生积极性的目的，让学生带着问题，有目的地参与教学活动。
2、讲授新课
§数据管理
（一）数据清单
给学生交待清楚数据清单的概念，及数据清单与一般数据之间的不同，请大家用笔将知识点标下来，完成后我出几个工作表中的内容，让学生判断是不是数据清单。
这样可以让学生通过对比来加深对数据清单的认识。
（二）、数据清单中的排序与筛选
、数据的排序有升序和降序的排序，有单个字段和多个字段的排序，有自定义序列的排序，针对前两种排序，因为它们还没有了解过数据清单中排序知识，所以我设计以先入为主的方法去讲授，当我讲完这两种排序后，学生会觉得数据清单中的排序原来如此简单，不免会洋洋自得，也会注意力分散，这时我就可以将第三个问题溶化在具体的题目中，抛给他们，让他们自己尝试去解决，这时少数基础扎实的学生依据前面所学的自定义序列的知识很快做好，这时，我就可以请做出来的一位学生做小老师，便做便演示。
这
样即可以让他们尝到成功的快乐，也可以让这种成功被其它同学承认并分享。
2、数据的筛选
数据的筛选有两种，即自动筛选和高级筛选，在这个知识点上，我也是先入为主，让学生了解筛选的概念，及筛选在数据清单中的应用，关于高级筛选我如法炮制，先提出问题，让学生先用自动筛选的方法去做，发现做不出来时，我就可以引出高级筛选的知识，进行统一讲解，这样即可以提高学生的求知兴趣，又可以让学生在对比中，掌握本节课的难点知识，从而突出教学的重点，分散教学的难点，因为高级筛选中涉及的条件比较复杂，在这个知识点上，我准备先讲一道题目，再让学生自由练另一道题目，从而加深对高级筛选中条件的认识。
3、数据分类汇总
在这个知识点上，我采用采用自学法和任务驱动法让学生通过自己的观察、思考获得新知识，我以一道题目为例，让学生自己先做，并进行小组讨论，总结出分类汇总的概念，在学生操作中，我可以用语言进行提示，让他们认识到在分类汇总中，先要分类，再来汇总的这个基本要领，学生做完后，我请几位同学讲出分类汇总的概念，因为，学生的基础存在差异，
理解能力也存在差异，这时我再统一演示，并给学生讲解在分类汇总中明细数据的隐藏，及分类汇总中工作表的复原。
4.归纳总结
通过以上讲解和提问,教师做出最后总结：本节课主要讲解数据处理过程中常见的几个操作，通过教学，让学生懂得数据计算在日常生活的重要性，对以后从事数据管理工作起到一定的帮助作用。
5.布置作业
适量的课后作业可以对学生所学知识得到巩固加强，也可以让教师对学生掌握知识的情况有一个基本了解，也是教学上教师最容易忽视的重要环节。
6.思考
大家都知道，数据清单中的数据除了用表格的形式体现外，还可以用图表的形式表现出来，我们应该怎样做，才能将数据清单由表格的形式，转换成图表呢？从而为下节课埋下伏笔.
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