教育统计学t检验练习
练习t假设检验
1．假设检验在设计时应确定的是A．总体参数 B．检验统计量 C．检验水准D．P值 E．以上均不是2．如果t≥2，υ，可以认为在检验水准α=处。
A．两个总体均数不同 B．两个总体均数相同C．两个样本均数不同 D．两个样本均数相同E．样本均数与总体均数相同3. 计量资料配对t检验的无效假设（双侧检验）可写为。
A．μd=0 B．μd≠0 C．μ1=μ2D．μ1≠μ2 E．μ=μ04．两样本均数比较的t检验的适用条件是。
A．数值变量资料B．资料服从正态分布 C．两总体方差相等D．以上ABC都不对 E．以上ABC都对5．在比较两组资料的均数时，需要进行t/检验的情况是：A．两总体均数不等 B．两总体均数相等C．两总体方差不等 D．两总体方差相等E．以上都不是6．有两个独立的随机样本，样本含量分别为n1和n2，在进行成组设计资料的t检验时，自由度为。
A．n1+n2 B．n1+n2－1 C．n1+n2+1D．n1+n2－2 E．n1+n2+27. 已知某地正常人某定量指标的总体均值μ0=5，今随机测得该地特殊人群中的30人该指标的数值。
若用t检验推断该特殊人群该指标的总体均值μ与μ0之间是否有差别，则自由度为。
A．5 B．28 C．29D．4 E．308. 两大样本均数比较，推断μ1=μ2是否成立，可用。
A．t检验 B．Z检验 C．方差分析D．ABC均可以 E．χ2检验9．关于假设检验，下列说法中正确的是A．单侧检验优于双侧检验B．采用配对t检验还是成组t检验由实验设计方法决定C．检验结果若P值大于，则接受H0犯错误的可能性很小D．用Z检验进行两样本总体均数比较时，要求方差齐性E．由于配对t检验的效率高于成组t检验，因此最好都用配对t检验10. 为研究新旧两种仪器测量血生化指标的差异，分别用这两台仪器测量同一批样品，则统计检验方法应用。
A．成组设计t检验 B．成组设计Z检验 C．配对设计t检验D．配对设计Z检验 E．配对设计χ2检验11. 阅读文献时，当P=，按α=水准作出拒绝H0，接受H1的结论时，下列说法正确的是。
统计自由度练习题及答案
统计自由度练习题及答案一、单选题1. 在进行t检验时，自由度的计算公式为：A. n-1B. nC. 2nD. n+12. 一个样本的均值和方差已知，样本容量为30，计算样本的方差估计时，自由度应为：A. 30B. 29C. 31D. 323. 在方差分析中，组间自由度的计算公式为：A. k-1B. N-1C. N-kD. k(N-1)二、填空题1. 假设检验中，自由度通常用于计算______分布的临界值。
2. 当样本容量为n时，样本均值的抽样分布的标准误差公式为______。
三、计算题1. 一个班级有50名学生，进行了一次数学考试，已知考试的平均分为85分，标准差为10分。
如果从这个班级随机抽取5名学生，计算这5名学生平均分的抽样分布的自由度。
2. 某研究者对两组不同处理的植物生长进行了实验，第一组有20株植物，第二组有30株植物。
如果实验结果显示组间差异显著，计算方差分析中组间自由度和组内自由度。
四、解答题1. 说明在进行假设检验时，自由度的概念及其重要性。
2. 描述在进行线性回归分析时，如何计算总自由度和残差自由度，并解释它们在模型评估中的作用。
答案：一、单选题1. A2. B3. A二、填空题1. t2. S/√n三、计算题1. 5名学生的平均分抽样分布的自由度为5-1=4。
2. 组间自由度为2-1=1，组内自由度为(20+30)-2=48。
四、解答题1. 自由度是统计学中用于描述数据中独立信息量的一个概念。
在假设检验中，自由度通常与样本大小有关，它影响着检验统计量的分布。
例如，在t检验中，自由度通常为样本大小减去1（n-1），这是因为一个样本均值的估计已经用去了1个自由度。
自由度对于确定检验统计量的分布形状至关重要，因为它决定了我们使用哪个t分布表来查找临界值或计算p值。
2. 在线性回归分析中，总自由度（df_total）是观测值的个数减去模型中参数的个数，即df_total = n - (k+1)，其中n是观测值的总数，k是自变量的个数。
练习t假设检验
1．假设检验在设计时应确定的是A．总体参数B．检验统计量C．检验水准D．P值E．以上均不是2．如果t≥2，υ，可以认为在检验水准α=处。
A．两个总体均数不同B．两个总体均数相同C．两个样本均数不同D．两个样本均数相同E．样本均数与总体均数相同3. 计量资料配对t检验的无效假设（双侧检验）可写为。
A．μd=0 B．μd≠0 C．μ1=μ2D．μ1≠μ2E．μ=μ04．两样本均数比较的t检验的适用条件是。
A．数值变量资料B．资料服从正态分布C．两总体方差相等D．以上ABC都不对E．以上ABC都对5．在比较两组资料的均数时，需要进行t/检验的情况是：A．两总体均数不等B．两总体均数相等C．两总体方差不等D．两总体方差相等E．以上都不是6．有两个独立的随机样本，样本含量分别为n1和n2，在进行成组设计资料的t检验时，自由度为。
A．n1+n2 B．n1+n2－1 C．n1+n2+1D．n1+n2－2 E．n1+n2+27. 已知某地正常人某定量指标的总体均值μ0=5，今随机测得该地特殊人群中的30人该指标的数值。
若用t检验推断该特殊人群该指标的总体均值μ与μ0之间是否有差别，则自由度为。
A．5 B．28 C．29D．4 E．308. 两大样本均数比较，推断μ1=μ2是否成立，可用。
A．t检验B．Z检验C．方差分析D．ABC均可以E．χ2检验9．关于假设检验，下列说法中正确的是A．单侧检验优于双侧检验B．采用配对t检验还是成组t检验由实验设计方法决定C．检验结果若P值大于，则接受H0犯错误的可能性很小D．用Z检验进行两样本总体均数比较时，要求方差齐性E．由于配对t检验的效率高于成组t检验，因此最好都用配对t检验10. 为研究新旧两种仪器测量血生化指标的差异，分别用这两台仪器测量同一批样品，则统计检验方法应用。
A．成组设计t检验B．成组设计Z检验C．配对设计t检验D．配对设计Z检验E．配对设计χ2检验11. 阅读文献时，当P=，按α=水准作出拒绝H0，接受H1的结论时，下列说法正确的是。
t检验及方差分析SPSS练习题(2)
采用SPSS统计软件进行操作。
1. 某研究者检测了某山区16名健康成年男性的血红蛋白含量（g/L），检测结果见下表。
问：该山区健康成年男性的血红蛋白含量与一般健康成年男性血红蛋白含量的总体均数132 g/L是否有差别。
编号血红蛋白含量（g/L）1 1452 1503 1384 1265 1406 1457 1358 1159 13510 13011 12012 13313 14714 12515 11416 1652. 通过以往大量资料得知某地20岁男子平均身高为168厘米，今随机测量当地16名20岁男子，得其平均身高为172厘米，标准差为14厘米。
问当地现在20岁男子是否比以往高？3. 对10例肺癌病人和12例矽肺0期工人用X光片测量肺门横径右侧距RD值（cm），结果见下表。
问：肺癌病人的RD值是否高于矽肺0期工人的RD值。
3.23 2.783.50 3.234.04 4.204.15 4.874.285.124.34 6.214.47 7.184.64 8.054.75 8.564.82 9.604.955.104. 有三组鼠，每组有7只，测定它们脾中DNA的平均含量（mg/g），见下表资料，问：白血病鼠与正常鼠脾中DNA平均含量（mg/g）是否有不同？白血病鼠与正常鼠脾中DNA平均含量（mg/g）组别脾中DNA平均含量（mg/g）A 正常鼠（对照组）B1 自发性白血病鼠B2 移植性白血病鼠12.3 13.2 13.7 15.2 15.4 15.8 16.9 10.8 11.6 12.3 12.7 13.5 13.5 14.8 9.8 10.3 11.1 11.7 11.7 12.0 12.35. 某单位研究了三种因素（小鼠种别、体重及性别）对皮下移植SRS瘤细胞生长特性的影响，结果见下表，试做析因设计的方差分析。
种别体重性别肿瘤体积（cm3）昆明昆明昆明昆明沪白Ⅰ号沪白Ⅰ号沪白Ⅰ号沪白Ⅰ号大大小小大大小小雄雌雄雌雄雌雄雌0.7069 0.7854 0.35810.0785 0.1885 0.34031.0838 0.9425 0.33350.5027 0.9550 0.92150.0628 0.0942 0.04710.0126 0.0126 0.00940.4712 0.0880 0.17590.2246 0.2513 0.3676。
T检验-ANOVA分析习题
• 2. 已知某水样中含CaCO3的真值为20.7mg/L， 现用某方法重复测定该水样11次CaCO3的含量 （mg/L）为：
健康人
1.67 4.57 1.98 4.82 1.98 5.78 2.33 2.34 2.50 3.60 3.73 4.14 4.17
• 问该地区急性克山病患者与健康人的血鳞值是否 不同?(data 03.sav)
• 4. 现以体育疗法治疗高血压的数据，pretreat:治 疗前舒张压（mmHg）,posttreat: 治疗后舒张压 （mmHg）。要求判断体育疗法对降低血压是否 有疗效。 (data 04.sav)
4.7
可待因
60
复方2号
50 20
复方1号
40 10
• 7. 为试验三种镇咳药， 先以NH.OH0.2ml对小 白鼠喷雾，测定其方式 咳嗽的时间，然后分别 用药灌胃，在同样条件 下再测定发生咳嗽的时 间，并以“用药前的时 间－用药后的时间”之 差为指标，计算延迟咳 嗽时间（秒）。试比较 三种药物的镇咳作用。 (data 07.sav)
• 6. 用二氧化硒50mg对大鼠染尘后不同时期全肺 湿重的变化见下表，试比较染尘后1个月，3个月， 6个月，三个时期的全肺湿重有无差别。（data 06.sav）
1个月 3.4 3个月 3.4 6个月 3.6
3.6
4.3 4.1
4.4
3.4 4.2
4.4
5.1 5.0
4.2
3.3
4.7
4.2
5.5
30
《教育统计学》考试练习题及答案
《教育统计学》考试练习题及答案一、单选题1. 一组限为70—80，不属于该组的数据是（考虑精确下限）：()A 、69.5B 、75.5C 、79.5D 、74.6答案：C2. 向下累积次数的含义是某一组：()A 、对应次数的总和B 、以下各组次数的总和C 、以上各组次数的总和D 、对应的总次数答案：C3. 任何一个随机事件发生的概率的取值区间是( )A 、0B 、0≤P<1C 、0≤P≤1D 、-1答案：C4. 某城市调查8岁儿童的身高情况，所用单位为厘米，根据这批数据计算得出的差异系数( )A 、单位是厘米B 、单位是米C 、单位是平方厘米D 、无单位答案：D5. 有8个数据4 、5 、2 、9 、7 、6 、1 、3，它们的中位数为：()A 、8B 、4.5C 、7D 、9答案：B6. 标准分数是一种相对的：()A 、集中量数B 、变异系数C 、差异量数D 、位置量数答案：D7. 下列选择项中不属于集中量数的是()A 、平均数B 、中位数C 、众数D 、全距答案：D8.如果r=0.6，r：一-0.6 ，则下列说法正确的是：( )A 、两者互为相反数B 、nullC 、null 士和：的相关程度相同D 、以上说法都不对答案：C9. 下列相关系数中表示两列变量间的相关强度最小的是( )A 、0.90B 、0.10C 、-0.40D 、-0.70答案：B10. 标准差和变异系数是描述：()A 、一组数据的集中趋势B 、两组数据的集中趋势C 、一组数据的分散程度D 、两组数据的分散程度答案：C11. 下列相关系数中，表示两列变量数量变化方向一致的是()A 、-0.71B 、-0.65C 、0.31D 、0答案：C12. 若将某班每个人的语文考试分数都加上5分，那么与原来相比其平均数和标准差的变化是：()A 、平均数减少，标准差不变B 、平均数增加，标准差增加C 、平均数增加，标准差不变D 、平均数增加，标准差减少答案：C13. 从数据来源的角度，找出与其它不同类的数据：()A 、50本B 、50人C 、50公斤D 、50所答案：C14. PR=80所表示的含义是( )A 、该生考试成绩为80分B 、该生考试成绩为20分C 、80％以上高于该生成绩D 、80％以下低于该生成绩答案：D15. 常用于描述离散性随机变量统计事项的统计图是( )A 、条形图B 、次数直方图C 、次数多边图D 、散点图答案：A16. 日常生活或生产中使用的温度计所测出的气温量值是()A 、称名变量数据B 、顺序变量数据C 、等距变量数据D 、比率变量数据答案：C二、多选题1. 重复测量设计方差分析的假设有( )A 、不同处理水平下的总体方差相等B 、每个处理条件内的观察都是独立的C 、不同处理水平下的总体服从正态分布D 、因变量的方差-协方差矩阵符合球形假设答案： A B C D2. 以下检验方法中，属于非参数检验的是( )A 、X2检验B 、T检验C 、F检验D 、符号检验答案：A D3. 方差分析需要满足的前提条件有( )A 、总体正态分布B 、各处理方差齐性C 、总体方差已知D 、各组样本容量相同答案：A B4. 为了了解教学方法对学生成绩的影响，共有3种教学方法，选择高一年级六个平行班。
生物统计t检验的试题及答案
生物统计t检验的试题及答案1. 单样本t检验适用于哪种类型的数据？A. 两个独立样本的比较B. 配对样本的比较C. 一个样本与已知总体均值的比较D. 多个独立样本的比较答案：C2. 独立样本t检验的前提条件是什么？A. 样本必须是正态分布B. 样本必须是配对的C. 样本必须是等方差的D. 样本必须是随机抽样答案：C3. 在进行t检验时，如果样本量较小（通常小于30），应该如何处理？A. 使用正态分布近似B. 使用非参数检验C. 使用配对样本t检验D. 使用独立样本t检验答案：B4. 配对样本t检验用于比较哪两种类型的数据？A. 两个独立样本B. 两个相关样本C. 两个不同时间点的样本D. 两个不同条件下的样本答案：B5. t检验中，自由度是如何计算的？A. 自由度等于样本量B. 自由度等于样本量减去1C. 自由度等于样本量减去2D. 自由度等于样本量除以2答案：B6. 如果t检验的结果显示p值小于0.05，这意味着什么？A. 拒绝零假设B. 接受零假设C. 结果是偶然的D. 结果是显著的答案：A7. 在t检验中，零假设通常是什么？A. 两组样本均值之间存在显著差异B. 两组样本均值之间不存在显著差异C. 样本均值与总体均值之间存在显著差异D. 样本均值与总体均值之间不存在显著差异答案：B8. 效应量在t检验中有什么作用？A. 衡量样本大小B. 衡量两组样本均值之间的差异大小C. 衡量数据的方差D. 衡量数据的正态性答案：B9. 在进行t检验时，如果样本数据不满足正态分布，应该如何处理？A. 忽略不计B. 使用非参数检验C. 增加样本量D. 转换数据答案：B10. t检验的结果如何解释？A. t值越大，差异越显著B. p值越小，差异越显著C. 自由度越高，差异越显著D. 效应量越大，差异越显著答案：B。
t检验的资料与习题
第四章：定量资料的参数估计与假设检验基础1抽样与抽样误差抽样方法本身所引起的误差。
当由总体中随机地抽取样本时，哪个样本被抽到是随机的，由所抽到的样本得到的样本指标x与总体指标μ之间偏差，称为实际抽样误差。
当总体相当大时，可能被抽取的样本非常多，不可能列出所有的实际抽样误差，而用平均抽样误差来表征各样本实际抽样误差的平均水平。
σx=σ/Sx=S/2t分布t分布曲线形态与n（确切地说与自由度v）大小有关。
与标准正态分布曲线相比，自由度v越小，t分布曲线愈平坦，曲线中间愈低，曲线双侧尾部翘得愈高；自由度v愈大，t分布曲线愈接近正态分布曲线，当自由度v=∞时，t分布曲线为标准正态分布曲线。
t=X-u/Sx=X-u/(S/),V=N-1正态分布（normaldistribution）是数理统计中的一种重要的理论分布，是许多统计方法的理论基础。
正态分布有两个参数，μ和σ，决定了正态分布的位置和形态。
为了应用方便，常将一般的正态变量X通过u变换[(X-μ)/σ]转化成标准正态变量u，以使原来各种形态的正态分布都转换为μ=0，σ=1的标准正态分布（standardnormaldistribution）,亦称u分布。
根据中心极限定理，通过上述的抽样模拟试验表明，在正态分布总体中以固定n，抽取若干个样本时，样本均数的分布仍服从正态分布，即N（μ，σ）。
所以，对样本均数的分布进行u变换，也可变换为标准正态分布N(0,1) 由于在实际工作中，往往σ是未知的，常用s作为σ的估计值，为了与u变换区别，称为t变换，统计量t值的分布称为t分布。
假设X服从标准正态分布N（0,1），Y服从χ2（n）分布，那么Z=X/sqrt(Y/n)的分布称为自由度为n的t分布,记为Z～t(n)。
特征：1．以0为中心，左右对称的单峰分布；2．t分布是一簇曲线，其形态变化与n（确切地说与自由度ν）大小有关。
自由度ν越小，t分布曲线越低平；自由度ν越大，t分布曲线越接近标准正态分布（u分布）曲线，如图.t(n)分布与标准正态N(0,1)的密度函数对应于每一个自由度ν，就有一条t分布曲线，每条曲线都有其曲线下统计量t的分布规律，计算较复杂。
第五部分T检验和F检验
Interv al of the
Difference
Lower
Upper
1.58
4.52
标准差
标准差是用来反映变异程度,当两组观察值在 单位相同、均数相近的情况下,标准差越大,说 明观察值间的变异程度越大。在标准正态分布 曲线下,人们经常用均数加减标准差来计算样 本观察值数量的理论分布, 即: x ±1.96 s表 示95 %的观察值在此范围内; x ±2.58s表示 99 %的观察值在此范围内。x ±1.96 s 是确 定正常值的方法,经常在工作中被采用,也称为 95 %正常值范围。
T 检验 ——平均数的显著性检验（样本-总体）
一、样本平均数与总体平均数差异显著性检验
例：3-4岁幼儿的平均智商为100。在采用最新的语言训练方法 后，随机抽取20个幼儿，测得智商为
105 102 105 104 106 97 102 109 99 104 106 108 103 101 98 103 105 102 102 100
Levene's Test for Equality of Variances
F Sig.
Independent Samples Test
t-test for Equality of Means
95% Confidence
Interv al of the
Sig.
Mean Std. Error
Difference
有A、B两种饮料，分别各安排10人对其中一种饮料 评价（共20人，每人只喝其中一种饮料），结果如下： 两种饮料口味是否有差异？
A1 3 2 2 3 4 5 1 2 3 B4 5 5 4 4 2 1 4 3 3
Analyze /
教育统计学t检验练习
实验报告实验名称：t 检验成绩：实验日期： 2011年10月31日实验报告日期：2011年11 月日林虹一、实验目的（1）掌握单一样本t检验。
（2）掌握相关样本t检验（3）掌握独立样本t检验二、实验设备（1）微机（2）SPSS for Windows V17.0统计软件包三、实验内容：1.某市统一考试的数学平均成绩为75分，某校一个班的成绩见表4-1。
问该班的成绩与全市平均成绩的差异显着吗？表4-1 学生的数学成绩1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16编号成96 97 75 60 92 64 83 76 90 97 82 98 87 56 89 60号68 74 70 55 85 86 56 71 65 77 56 60 92 54 87 80成绩2.某物理教师在教学中发现，在课堂物理教学中采用“先讲规则（物理的定理或法则），再举例题讲解规则的具体应用”与采用“先讲例题，再概括出解题规则”这两种教学方法的教学效果似乎不同。
为了验证他的这个经验性发现是否属实，他选择了两个近似相等的班级进行教学实验。
进行教学实验时的教学内容、教学时间和教学地点等无关变量他都做了严格的控制，分别采用“例-规”法与“规-例”法对两个班的学生进行物理教学，然后，两个班的被试都进行同样的物理知识测验。
测验成绩按“5分制”进行评定。
两组被试的测验成绩见数据文件data4-02。
请用SPSS，通过适当的统计分析方法，检验这两种教学方法的教学效果是否存在实质性差别。
3.某幼儿园分别在儿童入园时和入园一年后对他们进行了“比奈智力测验”，测验结果见数据文件data4-03。
请问，儿童入园一年后的智商有明显的变化吗？（例题）4.某心理学工作者以大学生为被试，以“正性”和“负性”两种面部表情模式的照片为实验材料，测量被试对“正性”和“负性”面部表情识别的时间，测验结果见数据文件data4-04。
请用SPSS中适当的统计分析方法检验两种面部表情模式对大学生识别面部表情的时间是否存在明显的影响。
教育统计学考试试题答案
统计学资料1.（方差已知区间估计） 某中学二年级语文同一试卷测验分数历年来的标准差为,现从今年测验中随机抽取10份考卷,算得平均分为72,求该校此次测验平均成绩的95%置信区间。
解2（方差未知区间估计）. 已知某校高二10名学生的物理测验分数为92、94、96、66、84、71、45、98、94、67，试求全年级平均分数的95%置信区间。
3. 3.（方差未知单样本t 检验） 某区中学计算机测验平均分数为，该区甲校15名学生此次测验平均分数为，标准差为，问甲校此次测验成绩与全区是否有显着性差异？由于()0.9751.05314 2.1448t t =<=,接受0H ,甲校此次测验成绩与全区无显着性差异. 4（方差已知的单样本均值检验）.某区某年高考化学平均分数为，标准差为，该区实验学校28名学生此次考试平均分数为，问实验学校此次考试成绩是否高于全区平均水平？()()10.95127 1.7033t n t α--==？？？接受0H ,实验学校成绩没有高于全区平均水平.5（卡方）.某校学生对中学文理分科赞成者占25%，不置可否者占35%，不赞成者占40%，该校某班40名学生中赞成者8人，不置可否者11人，不赞成者21人。
问该班学生 对文理分科各种态度的人数比率与全校是否一样？解：频数分布表如下：类型 观察频数A期望频数T A-T（A-T)2/T赞成者 8 10 -2 不置可否者 11 14 -3 不赞成者 21 16 5 总和4040 0=2.605 5.991< 接受0H ,该班学生对文理科分科各种态度的人数比率与全校一样. 6（卡方）. 从小学生中随机抽取76人，其中50人喜欢体育，26人不喜欢体育，问该校学生喜欢和不喜欢体育的人数是否相等？由于7.579 3.841>,拒绝0H ,该校学生喜欢和不喜欢体育的人数不相等.7（两独立样本t 检验）. 下列数据是两所幼儿园6岁儿童某项测验成绩：甲园：11、8、10、11、9、10、9、12；乙园：13、14、9、13、11、12、12，试问两所幼儿园 该项测验成绩是否有显着性差异？（先进行等方差检验）0.2580.643 4.21<<,接受0H5.266 2.16t =>,拒绝0H ,两所幼儿园该次测验成绩有显着差异.8（秩和）. 从甲、乙两校随机抽取几份物理高考试卷，其卷面分数如下，用秩和检验法检验，甲、乙两校此次物理考试成绩是否一样？序号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12甲校 60 72 59 55 66 78 90 42 48 63 67乙校636857618277815449606547接受0H ，可以认为此次两校物理考试成绩是一样的。
t检验练习题
t检验练习题
1.一位教育工作者想确定儿童较早接受学校教育是否会影响其智商。
他获得了12对学前期同卵双
生子父母的支持，同意让自己的孩子参与这个实验。
每对双胞胎中的一个在两岁时上幼儿园，另一个则待在家中。
在两岁末，测量所有孩子的智商，结果见下表。
较早受学校教育是否会影响智商？（α=0.05）
编号在幼儿园的双胞胎在家的双胞胎
1110114
2121118
3107103
4117112
5115117
6112106
7130125
8116113
9111109
10120122
11117116
12106104
2.在一个考察专业学习表现的研究中，Bahrick和Hall（1991）测试了两组被试离开高中50年后他
们的代数知识。
一组被试接受了大学数学课程，另一组在大学中没有学习大学数学课程。
下表的数据显示了他们的研究结果。
两组之间有显著差异吗？（α=0.05）
3.一位认知心理学家认为一种特殊药物能改善短时记忆。
这种药物是安全的，没有副作用。
随机
抽取8名被试参与实验，服用药物后短时间内记忆10个单词，15分钟后检验被试的记忆效果。
每位被试正确回忆的单词数如下：8、9、10、6、8、7、9、7。
在过去几年中，心理学家使用这类任务在同类被试上收集了大量数据。
尽管他没有原始数值，但他记得平均回忆单词数为6，数据呈正态分布。
根据这些数据，该药物对短时记忆是否有效果？（α=0.05）计算95%置信区间。
T检验练习的例子
2、18个走读生与7个同龄住宿生自学能力得分如下表，问走读生与住宿生自学能力是否有显著性差异？
3、为了揭示小学二年级的两种识字教学法是否有显著性差异，根据学生的智力水平、努力程度、识字量多少、家庭辅导力量等条件基本相同的原则，将学生配对成10对，然后把每对学生随机地分入实验组和对照组。
实验组施以分散识字教学法，而对照组施以集中识字教学法，后期统一测验结果如下表。
问两种教学方法是否存在差异？
4、32人的射击小组经过三天集中训练，训练后与训练前测验分数如下表，问三天集中训练有无显著效果？。
实验三单样本t检验练习
1 2 3
掌握单样本t检验方法
通过本次实验，我深入理解了单样本t检验的原 理和应用，掌握了其操作步骤和数据分析方法。
培养实验技能
实验过程中，我提高了实验操作能力，学会了如 何设计和实施实验，以及如何处理和分析实验数 据。
增强统计学思维
通过单样本t检验的实践应用，我增强了统计思 维，学会了如何运用统计方法解决实际问题。
确定p值
根据t统计量和自由度，计算p值，并 根据p值判断样本均值与已知值或理 论值之间的差异是否显著。
结果解释与结论
结果解释
根据p值和实际情境，判断样本均值与已知值或理论值之间的差异是否显著，并解释结果的意义。
结论
根据结果解释，得出结论，并提出相应的建议或措施。
05
实验总结与展望
实验收获与体会
实验不足与改进
实验设计需完善
在实验设计阶段，应充分考虑实验的随机性和控 制组的设计，以提高实验的准确性和可靠性。
数据分析需深入
在数据分析阶段，应进一步挖掘数据背后的信息 和规律，以更全面地解释实验结果。
实验操作需规范
在实验操作过程中，应严格按照操作规程进行， 以确保数据的准确性和可靠性。
未来研究方向与实践意义
感谢您的观看
THANKS
显著性水平
在提出假设的同时，我们需要确定显 著性水平，通常选择0.05或0.01。显 著性水平用于判断结果是否具有统计 显著性。
计算t统计量及其对应的自由度
计算t统计量
根据样本数据和样本大小，我们可以使用t分布表或统计软件来计算t统计量。t统计量用于衡量样本均值与已知值 之间的差异程度。
确定自由度
拓展应用领域
单样本t检验在许多领域都有广泛的应用，如医学、生物学、 心理学等。未来可以进一步拓展其应用范围。
教育统计学t检验练习
实验报告实验名称：t 检验成绩：实验日期： 2011年10月31日实验报告日期：2011年11 月日林虹一、实验目的（1）掌握单一样本t检验。
（2）掌握相关样本t检验（3）掌握独立样本t检验二、实验设备（1）微机（2）SPSS for Windows V17.0统计软件包三、实验内容：1.某市统一考试的数学平均成绩为75分，某校一个班的成绩见表4-1。
问该班的成绩与全市平均成绩的差异显着吗？表4-1 学生的数学成绩1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16编号成96 97 75 60 92 64 83 76 90 97 82 98 87 56 89 60号68 74 70 55 85 86 56 71 65 77 56 60 92 54 87 80成绩2.某物理教师在教学中发现，在课堂物理教学中采用“先讲规则（物理的定理或法则），再举例题讲解规则的具体应用”与采用“先讲例题，再概括出解题规则”这两种教学方法的教学效果似乎不同。
为了验证他的这个经验性发现是否属实，他选择了两个近似相等的班级进行教学实验。
进行教学实验时的教学内容、教学时间和教学地点等无关变量他都做了严格的控制，分别采用“例-规”法与“规-例”法对两个班的学生进行物理教学，然后，两个班的被试都进行同样的物理知识测验。
测验成绩按“5分制”进行评定。
两组被试的测验成绩见数据文件data4-02。
请用SPSS，通过适当的统计分析方法，检验这两种教学方法的教学效果是否存在实质性差别。
3.某幼儿园分别在儿童入园时和入园一年后对他们进行了“比奈智力测验”，测验结果见数据文件data4-03。
请问，儿童入园一年后的智商有明显的变化吗？（例题）4.某心理学工作者以大学生为被试，以“正性”和“负性”两种面部表情模式的照片为实验材料，测量被试对“正性”和“负性”面部表情识别的时间，测验结果见数据文件data4-04。
请用SPSS中适当的统计分析方法检验两种面部表情模式对大学生识别面部表情的时间是否存在明显的影响。
t检验例题
用t检验的例题例1：某食品生产企业以生产袋装食品为主，每天的产量大约为8000袋左右。
按规定每袋的重量应为100g。
为对产品质量进行检测，企业质检部门经常要进行抽检，以分析每袋重量是否符合要求。
现从某天生产的一批食品中随机抽取25袋，测得每袋重量如下：112.5 101.0 103.0 102.0 110.5 102.6 107.5 95.0 108.8 115.6 100.0 123.5 102.0 101.6 102.2 116.6 95.4 97.8 108.6 105.0 136.8 102.8 101.5 98.4 93.3已知产品重量的分布，且总体标准差为10g，试估计该天产品平均质量的置信区间，以为95%建立该种食品重量方差的置信区间。
解：已知δ=10，n=25，置信水平1-α=95%，Zx/2=1.96。
首先，计算样本均值和标准差：μ = (112.5 + 101.0 + ... + 93.3) / 25 = 104.76gσ = [ (112.5-104.76)^2 + (101.0-104.76)^2 + ... + (93.3-104.76)^2 ] / 25 = 85.44g接下来，计算置信区间：样本均值μ的95%置信区间为(μ - Zx/2σ/√n, μ + Zx/2σ/√n) = (98.38g, 111.14g)。
总体方差的95%置信区间为(σ^2/n, σ^2 * [n/n - F(n-1, n+1)]) = (73.44g^2, 97.36g^2)。
因此，该天产品平均质量的置信区间为 (98.38g, 111.14g)，总体方差的置信区间为 (73.44g^2, 97.36g^2)。
例2：某汽车引擎制造商生产了一批引擎，需要检测这些引擎的排放量是否符合政府规定。
为此，他们抽取了10台引擎进行测试，得到的排放量数据如下：已知政府规定的排放量平均值为20ppm（百万分之一），样本标准差为2.98ppm。
t检验例题
t检验例题【最新版】目录1. t 检验简介2. t 检验的步骤3. t 检验例题解析正文一、t 检验简介t 检验，又称为 t 分布检验，是一种用于检验两组样本均值差异是否显著的统计方法。
它适用于总体分布未知、样本量较小的情况。
t 检验的基本思想是通过计算样本均值的 t 分布来判断样本均值与总体均值之间是否存在显著差异。
二、t 检验的步骤1.假设设定：H0：两组样本均值相等H1：两组样本均值不相等2.收集数据：收集两组样本的数据，并计算它们的均值。
3.计算 t 值：根据样本均值、标准差和自由度，计算 t 值。
4.查表比较：将计算得到的 t 值与 t 分布表中的临界值进行比较。
5.判断结论：如果 t 值大于临界值，则拒绝原假设，认为两组样本均值存在显著差异；如果 t 值小于临界值，则不能拒绝原假设，认为两组样本均值没有显著差异。
三、t 检验例题解析假设我们有两组样本数据，分别是 A 组：2, 3, 4, 5；B 组：1, 3, 5, 7。
现在我们想要检验这两组样本的均值是否存在显著差异。
1.假设设定：H0：A 组和 B 组的均值相等H1：A 组和 B 组的均值不相等2.收集数据：A 组均值 = (2+3+4+5)/4 =3.5，B 组均值 =(1+3+5+7)/4 = 4。
3.计算 t 值：根据公式 t = (样本均值差 - 总体标准差差) / (标准差 / √n)，我们可以得到 t 值。
其中，总体标准差差 = (标准差 A^2 + 标准差 B^2) / (n-1) = ((2^2+1^2)/3 + (3^2+5^2)/4) / (4-1) = 2.83，标准差 A = 1.41，标准差 B = 2.24，n = 4。
带入公式，得到 t 值约为-1.41。
4.查表比较：根据自由度（n-1 = 3）和显著性水平（一般取 0.05），查找 t 分布表，得到临界值约为 -1.999。
5.判断结论：由于计算得到的 t 值（-1.41）大于临界值（-1.999），我们不能拒绝原假设，认为 A 组和 B 组的均值没有显著差异。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
教育统计学t检验练习内部编号：（YUUT-TBBY-MMUT-URRUY-UOOY-DBUYI-0128）实验报告实验名称：t 检验成绩：实验日期： 2011年10月31日实验报告日期：2011年11 月日林虹一、实验目的（1）掌握单一样本t检验。
（2）掌握相关样本t检验（3）掌握独立样本t检验二、实验设备（1）微机（2）SPSS for Windows 统计软件包三、实验内容：1.某市统一考试的数学平均成绩为75分，某校一个班的成绩见表4-1。
问该班的成绩与全市平均成绩的差异显着吗表4-1 学生的数学成绩12345678910111213141516编号成96977560926483769097829887568960号68747055858656716577566092548780成绩2.某物理教师在教学中发现，在课堂物理教学中采用“先讲规则（物理的定理或法则），再举例题讲解规则的具体应用”与采用“先讲例题，再概括出解题规则”这两种教学方法的教学效果似乎不同。
为了验证他的这个经验性发现是否属实，他选择了两个近似相等的班级进行教学实验。
进行教学实验时的教学内容、教学时间和教学地点等无关变量他都做了严格的控制，分别采用“例-规”法与“规-例”法对两个班的学生进行物理教学，然后，两个班的被试都进行同样的物理知识测验。
测验成绩按“5分制”进行评定。
两组被试的测验成绩见数据文件data4-02。
请用SPSS，通过适当的统计分析方法，检验这两种教学方法的教学效果是否存在实质性差别。
3.某幼儿园分别在儿童入园时和入园一年后对他们进行了“比奈智力测验”，测验结果见数据文件data4-03。
请问，儿童入园一年后的智商有明显的变化吗（例题）4.某心理学工作者以大学生为被试，以“正性”和“负性”两种面部表情模式的照片为实验材料，测量被试对“正性”和“负性”面部表情识别的时间，测验结果见数据文件data4-04。
请用SPSS中适当的统计分析方法检验两种面部表情模式对大学生识别面部表情的时间是否存在明显的影响。
5.某小学教师分别采用“集中学习”与“分散学习”两种方式教两个小学二年级班级的学生学习相同的汉字，两个班学生的学习成绩见data4-05。
请问哪种学习方式效果更好6.某省语文高考平均成绩为78分，某学校的成绩见data4-06。
请问该校考生的平均成绩与全省平均成绩之间的差异显着吗**7.某县在初三英语教学中进行教改试验，推广新的教学方法，经一年教改试验后，参加全市英语统一考试，全市英语测验平均分数为82分，随机抽取该县初三学生54人，其英语测验成绩见表（数据文件data4-07）。
试分析该县的初三英语教学改革是否成功。
8.已知某省12岁男孩平均身高为142.3cm。
2003年某市测量120名12岁男孩的身高结果见表（数据文件data4-08）。
问该市12岁男孩身高与该省的平均身高有无显着差异9.从某中学随机抽取初二学生32人进行为期一周的思维策略训练，训练前后测验分数见表（data4-09）。
问思维策略训练有无显着效果10.在一次有关记忆方法训练的试验中，按IQ基本相同的原则将60名小学四年级学生一一匹配成对，每对随机地分入实验组（A）和对照组（B），试验组进行为期三天的记忆方法训练，对照组不进行训练，实验后期的记忆力测验结果见表（数据文件data4-10）。
问该记忆方法训练是否有效11.在一项关于高二化学教学方法改革的研究中，从某中学高二年级随机抽取两个小组，在化学教学中实验组（A）采用启发探究法，对照组（B）采用传统讲授法，后期统一测验结果见表（数据文件data4-11）。
试分析该项教法改革是否成功。
12.在某师范学校书法比赛中，随机抽取男女学生各40名，其比赛成绩见表（数据文件data4-12）。
试检验本次书法比赛中男女生书法比赛成绩是否有显着性差异。
13.现有29名13岁男生的身高（单位：厘米）、肺活量（单位：升）数据见表（数据文件data4-13）。
将男生的身高分为高个（A，身高大于等于155cm）与矮个（B，身高小于155cm）。
试分析高个男生与矮个男生的肺活量均值是否有显着性差异。
四．实验步骤。
1.某市统一考试的数学平均成绩为75分，某校一个班的成绩见表4-1。
问该班的成绩与全市平均成绩的差异显着吗表4-1 学生的数学成绩12345678910111213141516编号成96977560926483769097829887568960号68747055858656716577566092548780成绩（1）操作（2）选择“分析”菜单中“比较均值”中“单样本T检验”，打开“单样本T检验”进行如下操作。
将“成绩”选入“检验变量”，在检验值框中输入75，单击“确定”。
（3）结果与解释：当检验值为75时，样本均数与总体均数的检验值T值为，自由度为31，P为，两均数之差为，因为T=，P=>p=,所以接受虚无假设，拒绝研究假设，说明该班成绩跟全市平均成绩差异不显着。
2. 某物理教师在教学中发现，在课堂物理教学中采用“先讲规则（物理的定理或法则），再举例题讲解规则的具体应用”与采用“先讲例题，再概括出解题规则”这两种教学方法的教学效果似乎不同。
为了验证他的这个经验性发现是否属实，他选择了两个近似相等的班级进行教学实验。
进行教学实验时的教学内容、教学时间和教学地点等无关变量他都做了严格的控制，分别采用“例-规”法与“规-例”法对两个班的学生进行物理教学，然后，两个班的被试都进行同样的物理知识测验。
测验成绩按“5分制”进行评定。
两组被试的测验成绩见数据文件data4-02。
请用SPSS，通过适当的统计分析方法，检验这两种教学方法的教学效果是否存在实质性差别。
（1）打开数据文件data4-02,在“分析”中“比较均值”中“单样本T检验”对话框，将“成绩”选入检验变量框中。
检验值设为5.单击“确定”。
（2）结果与解释：单个样本统计量N均值标准差均值的标准误成绩100.5776.05776总体均数为5，样本均数与总体均数的检验值T值为，自由度为99，P=，P<，所以拒绝虚无假设，接受研究假设。
说明这两种教学方法的教学效果极显着。
3.某幼儿园分别在儿童入园时和入园一年后对他们进行了“比奈智力测验”，测验结果见数据文件data4-03。
请问，儿童入园一年后的智商有明显的变化吗（1）打开数据data4-03，选择“分析”菜单中“比较均值”子菜单中“配对样本T检验”，打开如下对话框。
（2）将“入园时”和“一年后”选入成对变量中。
再单击“确定”。
（3）结果与分析：以上是幼儿入园前与入园后一年的相关样本t检验，因t=时，p=<,所以拒绝虚无假设，接受研究假设，说明入园时与一年后的智商极显着差异。
4.某心理学工作者以大学生为被试，以“正性”和“负性”两种面部表情模式的照片为实验材料，测量被试对“正性”和“负性”面部表情识别的时间，测验结果见数据文件data4-04。
请用SPSS中适当的统计分析方法检验两种面部表情模式对大学生识别面部表情的时间是否存在明显的影响。
（4）打开数据文件data4-04,然后选择“分析”菜单中“比较均值”子菜单中“配对样本T检验”菜单，打开“配对样本T检验”对话框。
（5）将“form”和“time”选入“成对变量”列表中，单击“确定”。
（6）结果与分析：成对样本统计量均值N 标准差均值的标准误对 1form 60.50422.06509成对样本统计量均值N 标准差均值的标准误对 1form 60.50422.06509time60.21457成对样本检验成对差分差分的 95%置信区间均值标准差均值的标准误下限上限对 1form -time.24413成对样本检验t df Sig.(双侧)对 1form -time59.000以上为相关样本的t检验结果，因t=时，p=<, 拒绝虚无假设，接受研究假设，说明两种面部表情模式对大学生识别面部表情的时间极显着差异。
5.某小学教师分别采用“集中学习”与“分散学习”两种方式教两个小学二年级班级的学生学习相同的汉字，两个班学生的学习成绩见data4-05。
请问哪种学习方式效果更好(1)打开数据data4-5，单击“分析”菜单中“比较均值”菜单“独立样本T检验”菜单，打开“独立样本T检验”对话框，进行如下操作：（7）单击“定义组”选项，打开“定义组”对话框，进行如下操作：（8）结果与分析：根据以上相关样本t检验。
T=,p=<.所以集中学习方法比较好。
6.某省语文高考平均成绩为78分，某学校的成绩见data4-06。
请问该校考生的平均成绩与全省平均成绩之间的差异显着吗（9）打开数据data4-06，“分析”菜单中选择“比较均值”子菜单中“单样本T检验”菜单，打开“单样本T检验”对话框，将“语文成绩”添加到“检验变量”列表中。
检验值设为“78”，单击“确定”按钮。
（10）结果与分析：根据以上的相关样本t检验结果，因t=时，p=>,所以接受虚无假设，拒绝研究假设，说明该校考生的平均成绩与全省平均成绩无显着差异。
7.某县在初三英语教学中进行教改试验，推广新的教学方法，经一年教改试验后，参加全市英语统一考试，全市英语测验平均分数为82分，随机抽取该县初三学生54人，其英语测验成绩见表（数据文件data4-07）。
试分析该县的初三英语教学改革是否成功。
（11）打开数据data4-07，选择“分析”菜单中“比较均值”子菜单中“单样本T检验”菜单，打开“单样本T检验”对话框。
将“grade”添加到“检验变量”列表中。
检验值设置为“82”，单击“确定”。
如下表：（12）结果与分析：根据以上相关样本T检验，因t=时，p=,t=,t=,所以该县的初三英语教学改革是显着。
8.已知某省12岁男孩平均身高为。
2003年某市测量120名12岁男孩的身高结果见表（数据文件data4-08）。
问该市12岁男孩身高与该省的平均身高有无显着差异（13）打开数据data4-08,选择“分析”菜单中“比较均值”子菜单中“单样本T检验”菜单，打开“单样本T检验”对话框，将“身高”添加到“检验变量”列表中，检验值设为“”，如下表，然后单击“确定”。
（14）结果与分析：根据以上相关样本T检验，因t=时p=>,所以接受虚无假设，拒绝研究假设，说明该市12岁男孩身高与该省的平均身高无显着差异。
9.从某中学随机抽取初二学生32人进行为期一周的思维策略训练，训练前后测验分数见表（data4-09）。
问思维策略训练有无显着效果（15）打开数据data4-09,单击“分析”菜单中“比较均值”子菜单中“配对样本T检验”菜单，打开“配对样本T检验”对话框，将“训练前”和“训练后”添加到“成对变量”列表中。