利用GIS分析城市紧凑度计算

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紧凑度公式

紧凑度公式

紧凑度公式什么是紧凑度公式?紧凑度公式(Compactness Formula)是用来衡量任何形状的紧凑度的数学公式。

这个公式最初是由一位叫做Per Bak的物理学家发明的,在他的研究中,Per Bak发现这个公式可以用来描述物质的密度以及自然界中出现的自相似形状。

在地理学中,紧凑度公式通常用来描述某个国家或地区边界线的形状是否紧凑。

顾名思义,紧凑度就是用来衡量一个地理边界线的“紧凑性”的指标。

为什么需要紧凑度公式?在地理学中,有许多研究者认为,强制要求一个边界线尽可能紧凑可以降低政治矛盾和社会分裂的可能性。

此外,较为紧凑的边界线可以节省行政管理成本,使政治和经济发展更加协调和有序。

然而,边界线的形状、长度和朝向是由许多因素决定的,这些因素包括历史、地理和政治因素等。

因此,在决定一个国家或地区边界线的“紧凑性”时,需要一种科学的、客观的方法来衡量边界线的紧凑度。

这就是紧凑度公式的应用场景。

紧凑度公式的计算方法使用紧凑度公式来计算一个边界线的紧凑度需要一些数学基础知识。

比如,我们需要知道什么是周长、面积和形状因子等概念。

下面是具体的计算方法:1. 首先,计算出边界线的周长P和面积A。

2. 然后,用以下公式计算形状因子F:F = 4πA / P^2其中,π是圆周率(约等于3.14)。

3. 最后,根据形状因子的值来判断边界线的紧凑度。

通常认为,形状因子越大,边界线就越不紧凑;反之,形状因子越小,边界线就越紧凑。

需要说明的是,紧凑度公式并不能完全反映一个边界线的紧凑性。

这是因为边界线的“紧凑性”是一种主观的概念,不同的研究者可能会得出不同的结论。

因此,在使用这个公式的时候,还需要结合具体的领域知识和历史文化背景来综合判断。

紧凑度对国家治理的意义对于一个国家而言,边界线的紧凑度直接影响着政治、经济和社会等方面的发展。

一些研究者认为,较为紧凑的边界线可以降低行政管理成本,使政治和经济发展更加协调和有序。

而较为分散和碎片化的边界线则容易造成政治矛盾和社会分裂。

2018届高考地理总复习第七章城市与城市化2_7_3微专题——城市化进程示意图的判读课下限时集训新人教版

2018届高考地理总复习第七章城市与城市化2_7_3微专题——城市化进程示意图的判读课下限时集训新人教版

2-7-3 微专题——城市化进程示意图的判读(时间:45分钟分值:100分)一、选择题(每小题4分,共44分)(2017·浙江名校联考)城市外围轮廓形态的紧凑度被认为是反映城市空间形态的一个十分重要的概念。

形态紧凑度计算公式是:c=2πA/P,式中c指城市的紧凑度,A指城市面积,P指城市轮廓周长。

下表为我国三个城市的形态紧凑度变化资料。

读表和图,完成1~2题。

1.图中甲、乙、丙对应的三个城市依次是( )A.广州、沈阳、北京B.广州、北京、沈阳C.沈阳、北京、广州 D.北京、广州、沈阳2.城市紧凑度的大小影响城市的发展。

其对城市发展的利弊评价,正确的是( ) A.城市紧凑度低,有利于市区行政管理B.城市紧凑度高,降低城市生活质量环境C.城市紧凑度低,不利于市区汽车运行D.城市紧凑度高,各功能区的利用效率低【解析】第1题,根据表格信息,沈阳紧凑度最高,图中丙新建成区与原城区的变化最小;广州紧凑度下降,与乙相符。

第2题,城市紧凑度高,各功能区利用效率高,但降低城市生活质量环境;城市紧凑度低,不利于市区行政管理,但有利于市区汽车运行。

【答案】 1.D 2.B读英国伦敦的城市扩展示意图和城市人口变化示意图,回答3~5题。

3.据图中信息可以看出伦敦地区的城市化特点是( )①城市占地面积扩大②城市人口增长③城市绿地增加④城市功能区增多A.①② B.②③C.③④ D.①③4.伦敦城市化速度最快的时期是( )A.18世纪 B.19世纪C.20世纪中前期 D.20世纪后期5.20世纪中后期,伦敦市中心区人口减少较多,主要原因是( )A.出生率下降,人口自然增长率呈负增长B.城区人口老龄化,死亡率升高C.中心区居住环境恶化,城市居民向外迁移D.经济危机导致市中心区经济的衰退【解析】第3题,图示信息显示伦敦地区城市化的特点是城市用地面积扩大,城市人口数量增长。

第4题,借用数学的直线斜率来判断速度快慢,从图中可看出20世纪中前期斜率最大。

基于城市空间紧凑度与碳排放强度关系分析——以厦门岛为例

基于城市空间紧凑度与碳排放强度关系分析——以厦门岛为例

基于城市空间紧凑度与碳排放强度关系分析——以厦门岛为例李明峰;云国梁;何原荣【摘要】全球气候变化背景下,发展低碳城市已成为世界各地城市实现低碳化可持续发展的主要途径之一.而目前影响城市碳排放的相关因素很多,本文采用5幅不同时期的厦门市遥感影像数据,运用Richardson和Cole空间紧凑度模型计算厦门岛空间紧凑度,并结合城市产业能源利用数据和经济社会统计年鉴数据,利用碳排放模型测算厦门岛不同历史时期碳排放强度.通过利用ARCGIS软件进行数据分析,寻找城市空间紧凑度与碳排放强度相关性,得出结论:1992年到2014年近22年来厦门岛空间紧凑度不断增大,Richardson紧凑度指数高达0.8;22年间厦门市单位GDP 耗能呈现下降趋势,与空间紧凑度呈现负相关;碳排放总量与城市空间紧凑度在1992年到2014年呈现正相关关系.未来随着城市的发展逐步趋于稳定,土地开发利用日趋合理,能源的利用效率和生产技术的提高,城市单位GDP耗能将会下降,空间紧凑度先呈现缓慢上升后趋于稳定.【期刊名称】《中南林业科技大学学报(社会科学版)》【年(卷),期】2016(010)006【总页数】5页(P10-14)【关键词】城市紧凑度;土地利用多样性;碳排放;厦门岛【作者】李明峰;云国梁;何原荣【作者单位】闽南师范大学生物科学与技术学院,福建漳州363000;中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室,福建厦门361021;厦门理工学院计算机与信息工程学院,福建厦门361024【正文语种】中文【中图分类】F205随着我国社会经济进入“新常态”的发展阶段,如何将城市紧凑化和城市低碳化发展有效的结合起来,从而实现城市可持续发展,是未来城市规划领域的重大议题。

尤其在我国城市化进程快速发展时期,具有重要的指导意义。

正如仇保兴认为城市建设用地的紧凑度是城市发展的核心理念[1]。

城市紧凑度直接影响城市形态结构,最显著的是城市交通系统,它间接影响生态环境、工业生产,从而影响碳排放。

城市紧凑性测度指标研究及典型城市分析——以南京、苏州建设用地紧凑度为例

城市紧凑性测度指标研究及典型城市分析——以南京、苏州建设用地紧凑度为例

收稿日期:2012-07;修订日期:2012-12. 基金项目:中国科学院知识创新重要方向项目(KZCX2-EW-315)。 作者简介:燕月(1988-),山东济南人,硕士研究生,主要研究方向为城市土地利用与生态影响。E-mail: yanyuejn@ 通讯作者:陈爽(1968-),研究员,博士生导师,主要从事城市生态与人居环境等研究。E-mail: schens@
度体系,需明确紧凑性指标反映的实际意义与适用 范围,深入研究量化指标的筛选。本文对国内外研 究中常见的紧凑性指标进行梳理和分类归纳,分析 不同类型指标的紧凑性内涵和适用性,并采用典型 城市实际数据,试图揭示部分复杂指标的有效性及 适应范围。研究成果可用于城市空间集约利用规 划与管理,对阻止城市无序蔓延有重要意义。
此类指标度量与评价城市紧凑性不断强化的 发展趋势。从土地扩展方式来看,“填充式”新增用 地比重可以衡量城市的紧凑式发展程度(刘纪远 等, 2003);从土地配置合理性来看,城市用地增长 率/城市人口增长率、资本存量增量/建成区面积增 量等指标可表征城市土地使用速度同社会经济发 展速度是否一致(Liu et al, 2010; 刘登娥等, 2012; 杨 永春等, 2009),若城市土地消耗过快则不符合紧凑 发展要求。 2.7 指标适用性与指标筛选
5期
燕月 等:城市紧凑性测度指标研究及典型城市分析
735
质空间的功能布局以及空间组织关系对紧凑性的 影响;而过程类指标区别于对特定状态的量化,测 度城市紧凑性向良性转变的动态趋势。其中结构 类指标,着重关注异质空间组织形式,是近年来的 研究热点,测度原理与方法来源广泛,参数复杂,已 开展有关指标适用性与指标筛选的深入研究。而 功能和过程类指标研究,由于数据获取困难,实证 和方法的研究进展都相对滞后,是今后研究的重点 和方向。

基于紧凑城市理论的城市绿地可达性研究——以南京市中心区为例

基于紧凑城市理论的城市绿地可达性研究——以南京市中心区为例

1992024.03 / Architectural Design and Theory 建筑设计·理论的城市生活环境[1]。

在紧凑城市布局和发展建设中,城市绿地系统发挥着重要作用[2]。

绿地可达性正在陆续被各大城市纳入衡量绿地建设的指标之中,通过对绿地可达性的计算与分析,可以对城市目前的绿地建设及使用效率进行测评,从而为优化绿地布局找到方向。

在传统绿地系统指标评价中,主要关注绿地的数量和规模,如人均绿地面积、绿地率和绿化覆盖率等[3],而忽视了绿地的质量和效益,对绿地的要求沦为简单的数值标准,真正需要思考的问题被搁置。

GIS 空间分析技术的发展使得城市绿地系统规划逐渐从定性研究发展演变出一套定性、定量相结合的评价指标体系。

对绿地建设的计划不再是类似“几轴几带多中心”的概念空间结构,而是需要对城市内部复杂且动态变化的公共空间进行有效分析[4],获得更深层次的认识,基于多尺度的视角,构建完整的城市绿地生态网络系统。

本研究通过对南京市区绿地可达性进行分析,进而为城市绿地空间布局提供一定的优化方向和参考依据,让城市中心绿地真正做到为居民所用、便民惠民。

1 研究方法与思路1.1 研究区域概况南京市位于江苏西南部,本研究选取南京市中心区作为公园绿地可达性的研究对象,总面积约为1 059.7 km 2。

研究该地区的公园绿地可达性,是对其绿地建设规划的检验,便于找出现存的问题并加以解决,以此作为南京市其他新区乃至其他城市的空间规划、绿地布局优化等方面的参考。

1.2 数据来源及处理本研究利用“水经微图”对南京市中心区的相关地理信息数据进行下载,之后导入GIS 进行绿地分布现状、路网交通、POI、人口等基本分析。

1.2.1 公园绿地分布现状将数据中公共绿地和公园(有配套景观、设施相对完摘要 为实现“3060双碳”目标,我国提出城市发展需要效率与质量并重。

在“紧凑城市”理论指导下,如何在有限的城市用地中优化绿地系统布局,提升城市绿地系统的生态效益和社会效益,是本研究的主要目的。

济南都市圈城市紧凑度综合评价及影响因素研究

济南都市圈城市紧凑度综合评价及影响因素研究

济南都市圈城市紧凑度综合评价及影响因素研究作者:乔泽浩栗志理李双辉韩鹏来源:《北京联合大学学报》2020年第01期[摘要]紧凑城市以实现土地与能源节约、防止城市无序蔓延、提高城市運行效率为最终目标。

从空间利用、社会发展、环境生态等三大方面构建指标体系,运用熵值法和多元逐步回归线性模型,测算2008年、2011年、2014年及2017年济南都市圈6市1县的城市紧凑度空间演变特征,探讨影响区域和城市紧凑度研究的因素,研究发现:1)影响济南都市圈城市紧凑度的主要因素是经济紧凑和人口紧凑,与现阶段山东省经济社会发展状况相吻合;2)济南都市圈城市紧凑度水平主要分为逐年上升、波动保持或下降、稳定保持三种趋势,且演变趋势为高升低降,即济南都市圈中各城市的紧凑度差距在不断扩大。

最后,冀图为济南都市圈各个城市的紧凑型发展提出有益的改善建议。

[关键词]城市紧凑度;济南都市圈;墒值法;多元逐步回归线性模型[中图分类号]F127 [文献标志码]A [文章编号]1005-0310(2020)01-0041-070 引言城市形态的空间构成要素与社会发展要素是决定城市可持续发展的重要条件,其核心是在保障城市生产生活效率的前提条件下,对城市进行高密度、功能混用的开发,尽最大程度发挥城市功能的正向叠加效果,创建可持续发展的紧凑型城市。

紧凑城市的内涵是促进城市较高密度发展,遏止城市过度蔓延[1-2],鼓励城市用地的混合利用等[3-5]。

不过,倘若只是片面地追求空间、土地和人口的紧凑度,反而会加剧城市问题的恶化,削弱城市经济发展的动力,甚至引起城市的衰落[6]。

改革开放40年来,中国城镇化建设取得了举世瞩目的成就,但同时也在很大程度上存在着增长主义主导的城市扩张蔓延、城市空间结构无序、城乡比例结构失调、城市生态环境恶化等问题。

2015年12月习近平总书记在中央城市工作会议上的讲话中提出:“要坚持集约发展,树立‘精明增长’‘紧凑城市’理念,科学划定城市开发边界,推动城市发展由外延扩张式向内涵提升式转变。

基于遥感和GIS的重庆市近30年城市形态演化特征分析

基于遥感和GIS的重庆市近30年城市形态演化特征分析

辖4 3个 区市 县 ,辖 区 主要 分 布 在

长江沿 线 , 以丘 陵 、低 山 为 主。 至 2 0 0 6年底 ,重
庆 市 总 人 口 为 3 4 .3 万 人 ,全 市 常 住 人 口 14 2
这 一公 式 以 圆形 区域 作 为标准 度 量单 位 ,圆形 地 物
2 7.5 09 万人。重庆属亚热带季风性湿润气候 ,冬 7
状指数 和分形 维数等城市空间形态定量研究的方法计算了不同时期重庆市城市空 间形态的参数。结果表 明,2 0 05 年重庆市建成区面积由 17 年的 8 .2k 98 7 3 m 增加到 22 2 m 。改革 开放后重庆市先后经 历了 2 8 . 1k O世纪 8 0年代的 相对稳定期 、8 0年代 中期以后 的缓慢发展期和近年 来的高速 发展期 ,目前 是扩展速度 较快 的时期 ,整个 城市呈 跳跃式发展。该时期增加的城市建成 区面积 中,有 7 . 6 6 8 %来 自于周边 的耕 地 ,有 2 .2 0 5 %来 自于对周边农村居
牟风云 ,张增祥 谭文彬 ,
( .重 庆 交 通 大学 河海 学 院 ,重庆 4 0 7 ;2 1 0 0 4 .中 国科 学 院 遥感 应用 研 究 所 ,北 京 10 0 ) 0 11
摘要 : 于 8 基 期遥感影像 , 研究了 17 — 05 98 20 年重 庆市城市 空间形态特征和演 变过程 。采用 紧凑度指数 、放射
暖夏 热 ,终 年少霜雪 ,多云雾 。
基于遥 感 影 像 和 GS技 术 ,研究 改 革开 放 后 近 3 I 0
年重庆 的城 市 空 间形 态 演 变 ,不 仅 有 地 域 性 的 意 义 ,对 全 国城市 研究也 具有 补充 和指导作用 。

一种度量城市空间功能紧凑度的方法

一种度量城市空间功能紧凑度的方法

一种度量城市空间功能紧凑度的方法一种度量城市空间功能紧凑度的方法随着城市化进程的加快,城市空间的规模不断扩大,城市功能的布局也变得越来越复杂。

如何评估城市的空间功能紧凑度成为了一个重要的课题。

本文将介绍一种度量城市空间功能紧凑度的方法。

首先,我们需要明确什么是城市空间功能紧凑度。

城市空间功能紧凑度是指城市内不同功能区域之间的距离和相互联系的程度。

在一个功能紧凑的城市中,不同功能区域之间的距离较短,相互联系紧密,便于居民出行和交流。

而在一个功能分散的城市中,不同功能区域之间的距离较远,相互联系较弱,导致居民出行不便,交流不畅。

为了度量城市空间功能紧凑度,我们可以采用以下步骤:第一步,确定功能区域。

根据城市规划和发展的需要,将城市划分为不同的功能区域,如商业区、住宅区、工业区等。

每个功能区域应具有明确的边界和特定的功能。

第二步,计算功能区域之间的距离。

利用地理信息系统(GIS)等工具,计算不同功能区域之间的距离。

可以采用欧氏距离、曼哈顿距离等方法进行计算。

距离越短,表示不同功能区域之间的联系越紧密。

第三步,计算功能区域之间的联系强度。

除了距离,我们还需要考虑不同功能区域之间的联系强度。

可以通过计算交通流量、人口流动等指标来评估不同功能区域之间的联系强度。

联系强度越大,表示不同功能区域之间的联系越紧密。

第四步,综合考虑距离和联系强度。

将距离和联系强度进行加权求和,得到城市空间功能紧凑度的综合指标。

权重的确定可以根据城市规划和发展的需要进行调整。

第五步,进行可视化展示。

将城市空间功能紧凑度的结果进行可视化展示,可以采用热力图、等高线图等方式来展示不同功能区域之间的紧密程度。

通过以上步骤,我们可以得到一个度量城市空间功能紧凑度的综合指标,从而评估城市的空间功能紧凑度。

这个指标可以帮助城市规划师和决策者更好地了解城市的空间结构,指导城市的规划和发展。

当然,这种方法也存在一些局限性。

首先,距离和联系强度的权重设置可能存在主观性,需要根据具体情况进行调整。

基于GIS的郑州市城区空间扩展及优化研究

基于GIS的郑州市城区空间扩展及优化研究
国 土 与 自 然 资 源 研 究
2 1 . 0 2 N0 2
TERRI0RY & NAT T URALRES0URCES S TUD Y
文 章 编 号 : 0 3 7 5 ( 0 2 0 - 0 10 10 — 83 2 1 ) 2 0 0 - 2 -
中图 分 类 号 : 2 1 1 9 7
文 献 标识 码 : A
基 金 项 目 : 南 省 科 技 厅 自然科 学 研 究 项 目(112157 ; 南 省政 府 决 策 研 究招 标 课 题 (61成 果 河 120303 )河 B 3)
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
基 于 GI S的郑 州市城 区空 间扩展及 优化研究
吴 国玺 , 中怀 飞 , 潘春彩(昌 院 市 环 学 , 许 60 许 学 城 与 境 院河 昌40) 南 1 0
随着 城市 化进 程 的加 快 ,城 区扩 展 已成 为城 市建设 的主 要 问题 , 用 遥感 对 城 区进行 动 态监 测 , 以科 学 、 速 的对 利 可 快 城 区动 态管 理 ,确保城 市建设 中科 学合理 的利 用土地 资源 … 。
方 唧 和赵 淑 玲【 卢 晓 峰嘲 刘 英 等【 别 对郑 州 空 间结构 优 等 4 ] 、 、 6 】 分 化 及城 市扩 展 问题 进行 过研究 , 宋轩 等[ 7 1 州市城 区土地 利 对郑 用 变化 进行 了研究 , 武前 波等嘲 郑州 市居住 空间演 变过程 与 对 动 力机 制分 析 , 晓丽等 【 郑州 城市 空间扩展 特征及 其驱 动 赵 9 】 对 因素分析 , 许继 清【对郑州 城市空 间结构 的演 变与 特征进行 研 l 0 】 究, 这些 研究 得 出了有益 的结论 。但 是 , 城 区空 间扩展 的研 对 究 较少 , 研 究在 GS的支 持下 , 本 I 以郑 州市 城 区为 研究 对 象 , 对 18 9 8年 以来 郑州市 城 区空 间扩展进行 研究 ,为郑州 市城市 空 间优化 和发 展提供决 策依据 。

一种度量城市空间功能紧凑度的方法

一种度量城市空间功能紧凑度的方法

一种度量城市空间功能紧凑度的方法
随着城市的空间组织越来越复杂,如何准确度量城市空间功能紧凑度显得至关重要。

它能够帮助规划者和政策制定者更准确的对抗负面的社会影响,提高城市交通随机性、就业机会等,使城市空间质量得以改善。

因此,有必要开发一种新的度量方法来准确衡量城市空间功能紧凑度。

为此,开发一种新的度量城市空间功能紧凑度的方法。

主要研究城市空间功能紧凑度有三个基本因素:活力、可访问性和自然环境。

活力是指城市空间功能的活动性和多样性,是城市空间质量的重要支撑;可访问性是指城市空间的便捷性和可访问性,是提升城市空间综合效益的关键因素;自然环境是指环境中的生态健康水平和生物多样性,是城市空间紧凑度的重要维度。

对以上三个方面的因素进行研究,我们可以建立一个将它们综合起来的城市空间功能紧凑度指标体系。

首先,根据活力、可访问性和自然环境这三个因素,有不同的评估体系,例如以活力为例,其评估体系有空间类型、建设覆盖率和活动形式三个分类,分别评估教育、城市公共空间和商业空间等多个细分领域,然后得出活力指数。

其次,根据不同指标体系,建立联合评估体系,将不同指数综合考虑,进而得出城市空间功能紧凑度指数。

综上,我们提出一种新的度量城市空间功能紧凑度的方法,包括活力、可访问性和自然环境三个因素,根据这三个指标体系,建立联合评估体系,以此得出城市空间功能紧凑度指数。

这种新的度量模型的开发可以更准确的衡量城市空间功能紧凑度,更好的促进城市的可持续发展。

城市紧凑度综合测度及影响因素分析——以芜湖市为例

城市紧凑度综合测度及影响因素分析——以芜湖市为例

指标得分均上升;然而到2009年,除经济紧凑度指标 上升外,其他指标均有所回落,紧凑度综合指标下降 至0.761 2。说明,城市紧凑度与社会经济发展水平 没有明显的正相关性。
2.2
影响因素
◆I
2.2.1新城建设与区划调整 芜湖市在2005年底进行了市区行政区划调整, 设立三山区,将芜湖市重新合并调整为镜湖、弋江、三 山、鸠江四个市辖区,原马塘区的三山、保定2个街道 和繁昌县的峨桥镇划归三山区管辖。芜湖的城市形 态由原来的“沿江带状城市”突变为“组团型城市”。 如图1所示,三山区成为芜湖市新城区后,2009年芜 湖市建成区地块形态不规则的程度下降,边界分维指 数下降,说明这一时期城市地域面积的增加是以建成 区边缘间的填充为主。而市区面积由230km2激增 至763.7km2,城市建成区面积突增了35.42km2。使 得2009年芜湖市建成区占市区面积比重下降 24.13%,导致2009年城市用地及形态紧凑度下降。 同时,新城建设和区划调整引发了城市内部各组成部
79
万方数据
科技和产业 表1芜湖市城市紧凑度指标数据
一级指标 二级指标 人均工业总产值/万元・人-1 经济紧凑度 二三产业产值占GDP比重/% 1996正
0.57 97.30 1.09 O.29 15.26 49.49 2.23 O.40 5.50
第13卷第3期
2005隹
1.94
2009生
3.57
99.56 3.71 1.18
41.17 130.10
98.81
6.22
人均GDP/万元・人_1
GDP密度指数/亿元・(km2)-1 建成区占市区面积比重/%
O.85
17.04 124.02
城市用地及 形态紧凑度

基于遥感和GIS的东胜区空间形态变化分析

基于遥感和GIS的东胜区空间形态变化分析
IN( ) = 2 1 4 + 1 0 9n r ( = 0 n r .2 . 5 1M( ) R . 9 6 9) IN( ) : 1 8 3 + 1 0 8n r ( 。 = 0 n r .6 . 2 1M( ) R . 97 9)
这 两个 回归 方程 都 已通 过 t Sg 检.5下 降 到 20 79 06年 的 2 .7, 降 了 2 1 , 57 下 .8
下降比例为 7 8 %( .0 如表 5所示) 。
表 5:0 1年、0 6 形状指数表 20 20 年
由此 , 得到 2 0 0 1年 和 2 0 0 6年 鄂 尔 多斯 市东 胜 区城 市形态 回归 方程 为 :
1 2 5 .
[ ] oge B t O eFat aue n f o 6 Lnl PA, at M. nt rca Mesrmet — y y h l oG e gahc on ai [ ] G orp i nl i,18 ,2 rp i B u dr s J . gahc A ay s 9 9 1 l a e e l a s
城 市外 围轮 廓形 态 的紧凑度 被认 为是 反 映城市
空间形态 的一个十分重要 的概念 ]其计算公式 ,
为[。 : 。
c=2 / P ( 1
其 中: 指 城市 的紧凑 度 , c A为城 市 面积 , P为 城
从 20 -20 0 1 0 6六年 问 , 东胜 区城 市形 态分 形 维
表 2 20 :0 6年东胜 区分维指数
形 的 紧凑度 作为 度量标 准 。 紧凑 度值越 大 , 形状 越 则 具 有紧 凑性 ; 反之 , 形状 的 紧凑性 越 差 ¨ 在前 面 提 。
取 的东 胜 区建 成 区边 界 的基 础 上 , 用 A c I 应 rG S软

GIS算法

GIS算法

根据老师PPT非常粗略整理出来的,还有未涉及到的重点大家自己增加第一章算法是一系列解决问题的清晰指令,也就是说,能够对一定规范的输入,在有限时间内获得所要求的输出算法特性:有穷性、确定性、可行性、有输入、有输出。

算法设计的原则1.正确性:是指对于一个问题,之所以将其放在第一位是因为如果一个算法自身有缺陷,或者不适合于问题的求解,那么该算法将不会解决问题。

2.确定性:是指算法的每个步骤必须含义明确,对每种可能的情况,算法都能给出确定的操作。

即采用同一种算法,在同样的条件下无论计算多少次,始终能够得到确定的结果。

3.清晰性:一个良好的算法必须思路清晰,结构合理。

算法的设计要模块化。

模块化的目的是使算法结构清晰,容易阅读,容易理解,容易测试,容易修改。

时间复杂度:假如,随着问题规模n 的增长,算法执行时间的增长率和f(n)的增长率相同,则可记作:T(n)=O(f(n))称T(n)为算法的(渐近)时间复杂度。

空间复杂度:算法在运行过程中临时占用的存储空间的大小被定义为算法的空间复杂性。

空间复杂性包括程序中的变量、过程或函数中的局部变量等所占用的存储空间以及系统为了实现递归所使用的堆栈两部分。

算法的空间复杂性一般也以数量级的形式给出。

第二章九交模型设有现实世界中的两个简单实体A、B,B(A)、B(B)表示A、B的边界,I(A)、I(B)表示A、B的内部,E(A)、E(B)表示A、B外部。

dim(dimension) 的返回值:有-1 ,0 ,1 ,2.•T: 交集存在,dim=0 , 1 或 2 ;•F: 交集不存在,dim=-1 ;•0: 交集存在,但其最高维度必须是0 ;•1: 交集存在,但其最高维度必须为 1 ;•2: 交集存在,但其最高维度必须为 2 ;运用维数扩展法,将9IM进行扩展,利用点、线、面的边界、内部、余之间的交集的维数来作为空间关系描述的框架。

对于几何实体的边界,它是比其更低一维的几何实体的集合。

城市空间紧凑度数学表达式

城市空间紧凑度数学表达式

城市空间紧凑度数学表达式
城市空间紧凑度是评估城市空间形态和发展的重要指标,它涉及到城市的用地、人口、交通、建筑和绿化等方面。

以下是城市空间紧凑度的几个关键指标及其数学表达式。

1.城市用地紧凑度
城市用地紧凑度是指城市用地的紧凑程度,可以用城市用地面积与行政区划面积的比值来表示。

其数学表达式为:
用地紧凑度=(城市用地面积/行政区划面积)×100%
2.城市人口密度
城市人口密度是指城市人口与城市用地面积的比值,可以反映城市的拥挤程度。

其数学表达式为:
人口密度=(城市人口数量/城市用地面积)×10000人/平方公里
3.城市路网密度
城市路网密度是指城市道路总长度与城市用地面积的比值,可以反映城市的交通状况和道路网络的发展水平。

其数学表达式为:
路网密度=(城市道路总长度/城市用地面积)×10000米/平方公里
4.建筑密度
建筑密度是指城市建筑物占地面积与城市用地面积的比值,可以反映城市的建筑发展水平和城市景观。

其数学表达式为:
建筑密度=(建筑物占地面积/城市用地面积)×100%
5.城市绿地率
城市绿地率是指城市绿地面积与城市用地面积的比值,可以反映城市的绿化
水平和生态环境。

其数学表达式为:
绿地率=(城市绿地面积/城市用地面积)×100%
以上是城市空间紧凑度的几个关键指标及其数学表达式,它们可以用来评估城市的空间形态和发展状况,为城市的规划和建设提供参考依据。

基于GIS的城市空间扩展特征分析

基于GIS的城市空间扩展特征分析

基于GIS的城市空间扩展特征分析摘要:以rs和gis技术为支撑,基于多时相landsat遥感数据,采用人工解译方法提取锦葫沿海四个城市空间特征信息,结合地学统计方法,定量研究了城市扩张速度、强度、紧凑度及城市用地分维数四个指标。

结果表明:1990-2010年城市扩张面积为8166 hm2,扩张速度为7.37%,扩张强度为0.11;城市用地扩展速度最快的是葫芦岛市;扩展强度最大的是锦州;锦州市、葫芦岛市城市空间越来越分散;葫芦岛市的城市用地边界最为复杂。

该结论可以作为城市规划的前期研究,并为城市空间扩展的驱动机制研究及空间扩展模拟打下基础。

关键词:gis 城市空间扩展锦葫沿海地区中图分类号:f291 文献标识码:a 文章编号:1674-098x (2013)02(c)-00-03长期以来,由于缺乏坚实的数据基础设施和定量研究方法,我国城市空间扩展研究仍然囿于描述性研究,缺乏系统的空间与微观研究。

计算机技术的发展、地理信息系统的普及和城市基础数据库的建立为解决以上问题奠定了技术基础。

利用gis进行城市空间扩展研究是gis应用于城市规划的新兴领域[1],该文基于gis和rs技术,对锦葫沿海四个城市进行城市空间扩展特征的定量分析,可以作为城市规划的前期研究,并为城市空间扩展的驱动机制研究及空间扩展模拟打下基础。

1 区域概况及数据处理研究区域包括锦州、葫芦岛、兴城、凌海4市的行政范围(以下简称“锦葫沿海地区”),面积7847.6 km2,沿海岸带呈带状分布,地理坐标在北纬39 °59′~41 °26′,东经119 °12′47″~121 °45′之间,是传统的辽西走廊区位,也是沟通关内外、联结东北华北的黄金通道。

锦葫沿海地区区位优势明显,属于“城市热点区域”及“生态敏感区域”,有填海造地的现象存在,不同于内陆城市的空间扩展,因此选择锦葫沿海地区作为研究区域具有典型性[2]。

城市紧凑度测度及驱动力分析

城市紧凑度测度及驱动力分析

城市紧凑度测度及驱动力分析【摘要】本文首先根据紧凑城市的核心内涵,从人口紧凑度、经济紧凑度、产业紧凑度、用地紧凑度、交通紧凑度及城市紧凑趋势六个方面构建城市紧凑度的综合测度模型,应用主成分分析法,对近年来西安城市紧凑度进行综合分析,最后通过逐步回归法得出西安城市紧凑程度主要是经济带动力、产业拉动力及城市的自组织综合作用的结果。

【关键词】紧凑城市;城市紧凑度;主成分分析Urban compactness and driving forces of Measure - Case of Xi’an CityYang Xiaokun ,Zhang Haiming(Xi’an University of Architecture & Technology San Xi Xi’an 710055)【Abstract】Build a comprehensive measure of the compact city,based on the core content of the compact city,from the factors of population、economic 、industrial land use,urban transport and the compact trends,then,analyze the urban compactness by the principal component analysis. Finally, obtain the compact driving forces of Xi’an city are economic driving, industrial pulling power and the urban self-organization.【Key words】Compact city ;urban compactness;principal component analysis1.引言西方学者Dantzing G和Satty T于1973年提出的紧凑城市理念[1],主张通过集中设置公共设施、有效缩短交通距离、减少污染物排放来促进城市可持续发展。

基于遥感数据的厦门岛城市紧凑度测量与变化分析

基于遥感数据的厦门岛城市紧凑度测量与变化分析

基于遥感数据的厦门岛城市紧凑度测量与变化分析∗陈小南;游少鸿【期刊名称】《兰州工业学院学报》【年(卷),期】2016(023)002【摘要】基于5期遥感数据,通过ERDAS9.3平台对影像进行监督分类,把地物分为5类来提取其相关的信息,如面积、轮廓周长等,并进行统计.利用建筑面积指数、城市空间形态指数、人口密度指数和土地利用多样性指数4个测量指标来定量测量厦门城市紧凑度并分析其发展趋势与原因,得到城市发展的基本现状,为城市决策者更好地发展城市、规划城市提供辅助数据分析,有助于资源的合理利用、公共设施利用率的提高,可对生态环境起到根源性的保护作用.%We calculated the relevant information, like area and outline circumference which are extracted by su⁃pervised classification of image through ERDAS9.3 based on remote sensing data. By quantitative measurement of Xiamen's city compactness and analysis of its development trend and reason through the four measuring indexes, such as floor⁃space index (F.S.I.), urban spatial form index, population density index and land use diversity in⁃dex, the basic status of city development is acquired to provide auxiliary data analysis for the city's decision mak⁃er, which is propitious to rational use of resources, high operation rate of public accommodationand original pro⁃tection of ecological environment.【总页数】6页(P50-55)【作者】陈小南;游少鸿【作者单位】桂林理工大学环境科学与工程学院,广西桂林 541004; 厦门理工学院管理学院,福建厦门 361024;桂林理工大学环境科学与工程学院,广西桂林541004【正文语种】中文【中图分类】F224【相关文献】1.铁路枢纽城市紧凑度的综合测算及其变化分析 [J], 杨立国2.基于城市空间紧凑度与碳排放强度关系分析——以厦门岛为例 [J], 李明峰;云国梁;何原荣3.基于“选择熵法”的城市紧凑度评价-以关中城市群为例 [J], 冉超;刘舒茜;何家环;4.基于遥感数据的厦门岛城市紧凑度测量与变化分析 [J], 陈小南;游少鸿;5.城市紧凑度:基于广东地级以上城市的实证分析 [J], 陈章喜;许倩因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

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7、通过合并工具,将所有计算CI的表格合并,并且 Fragstats 来运算
1、将各地级市城市形态图,转为TIFF格式导出
2、导入数据
3、设置参数
4、运算结果
珠三角城市紧凑度计算
数据准备:zsj_urban2008(珠三角城市形态图) zsj_bi(珠三角地级市轮廓图)
1、首先将zsj_urban2008转为矢量图层
2、通过按照属性选择工具,在zsj_bj图层中选定一 个地级市
3、利用分析工具中的裁剪功能,以在zsj_bj图层中 选定的地级市为裁剪要素,将zsj_2008中对应的 地级市城市形态裁剪出来
4、通过上述方法,就能将对应地级市城市形态裁剪 出来
5、将每个地级市的城市形态依次裁剪出来,如下
6、给每个地级市城市形态图层属性表中添加周长 和面积字段,并计算出来
将每个地级市城市形态,在其属性表中以Gridcode 为汇总字段,汇总输出周长和面积的总和
6、添加一个字段CI,通过公式 CI=math.sqrt(!sum_area!)/!sum_perimeter! 求出每个地级市的城市紧凑度
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