7种质量管理工具ppt课件
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质量管理新七种工具图解法解析.pptx
(三)、评价手段和措施。评价提出的措施和手段是否 得当并进行取舍。对评价新构思时,应采取积极慎 重的态度。
(四)、绘制手段、措施卡片。对评价中采用的手段和 措施。用通俗易懂的文字记载于卡片上。
(五)、使手段、措施具体化。要仔细考虑如何更好 地对手段和措施进行系统的展开,以明确是否有疏 忽和遗漏之外。
第三节 系统图与过程决策图法(PDPC法)
一、系统图法的概念 系统图法是把为了达到目的、目标所必须的手段、方法系统
地展开,并绘制成系统图以便纵观全局、明确重点、寻求 实现目的、目标的最佳措施和手段的方法。 二、适用范围: 新产品研制过程中设计质量的展开; 制订质量保证计划,对质量活动进行展开; 可与因果图结合使用; 目标、方针、实施事项的展开; 明确部门职能、管理职能; 对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展 开。
5、用于筹划组织工作。单纯把各方面的人员集中还 不能解决问题,必须使他们相互了解,按照A型图 解法向其他成员说明,以达到相互理解、促进工作 的目的。
6、用于彻底贯彻方针。领导者要使自己的观点和方 针得到贯彻,可以根据讨论所得到的语言资料作出 A型图解,以口头发表形式向下级传达自己的方针 并可反复进行,以达彻底贯
应用关联图的步骤:
1、确定要分析的“问题”。“问题”宜用简洁的“主语+谓 语”的短语表示,一般用粗线方框□圈起。一个粗方框只 圈一个“问题”,多个问题则应用多个方框圈起来。“问 题”识别规则是“箭头只进不出”。
2、召开诸葛亮会。与会者应用“头脑风暴法”就分析的“问 题”充分发表意见,找“因素”(手段)。
三、系统图的主要用途
质量管理中,系统图的应用范围很广,主要有以下 几个方面:
(一)、在发展新产品中,把用户要求具体化为设计 质量并将设计质量目标进行展开;
(四)、绘制手段、措施卡片。对评价中采用的手段和 措施。用通俗易懂的文字记载于卡片上。
(五)、使手段、措施具体化。要仔细考虑如何更好 地对手段和措施进行系统的展开,以明确是否有疏 忽和遗漏之外。
第三节 系统图与过程决策图法(PDPC法)
一、系统图法的概念 系统图法是把为了达到目的、目标所必须的手段、方法系统
地展开,并绘制成系统图以便纵观全局、明确重点、寻求 实现目的、目标的最佳措施和手段的方法。 二、适用范围: 新产品研制过程中设计质量的展开; 制订质量保证计划,对质量活动进行展开; 可与因果图结合使用; 目标、方针、实施事项的展开; 明确部门职能、管理职能; 对解决企业有关质量、成本、交货期等问题的创意进行展 开。
5、用于筹划组织工作。单纯把各方面的人员集中还 不能解决问题,必须使他们相互了解,按照A型图 解法向其他成员说明,以达到相互理解、促进工作 的目的。
6、用于彻底贯彻方针。领导者要使自己的观点和方 针得到贯彻,可以根据讨论所得到的语言资料作出 A型图解,以口头发表形式向下级传达自己的方针 并可反复进行,以达彻底贯
应用关联图的步骤:
1、确定要分析的“问题”。“问题”宜用简洁的“主语+谓 语”的短语表示,一般用粗线方框□圈起。一个粗方框只 圈一个“问题”,多个问题则应用多个方框圈起来。“问 题”识别规则是“箭头只进不出”。
2、召开诸葛亮会。与会者应用“头脑风暴法”就分析的“问 题”充分发表意见,找“因素”(手段)。
三、系统图的主要用途
质量管理中,系统图的应用范围很广,主要有以下 几个方面:
(一)、在发展新产品中,把用户要求具体化为设计 质量并将设计质量目标进行展开;
质量控制QC-七种工具PPT课件
许多可能的原因可归纳成原因类别与子原
因,画成形似鱼刺的图,所以该工具又称鱼刺
图,
22
QC老七种工具之三[因果图]
❖ 应用因果图的步骤
1、简明扼要地规定结果,即规定需要解决的质量 问题。 2、规定可能发生的原因的主要原因。 3、开始画图。把“结果”画在右边的矩形框中, 然后把各类主要原因放在它的左边,作为“结果” 框的输入。
强正相关 8 6 4 2 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1011121314151617
强负相关
X
30
QC老七种工具之四[散布图]
Y 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12
弱正相关
X
Y 18 16 14 12 10 8 6 4 2 0
比
40% 例
(%)
20%
0 收敛 几何 白平衡 敲闪 无书面 书面 其他
不良 失真 不良
倾斜
0
不合格项目
19
QC老七种工具之二[排列图]
❖ 排列图的注意事项
1、项目分类一定要按照同一维度。 2、分类方法不同,得到的排列图不同。 3、为了抓住“关键的少数”,在排列图上通常把累 计比率分为三类:0%~80%间的因素为A类因素, 也即主要因素;在80%~90%间的因素为B类因素, 也即次要因素;在90%~100%间的因素为C类因素, 也即一般因素。 4、如果“其他”项所占百分比很大,则分类不够理 想。 5、如果数据是质量损失(金额),画排列图时质量 损失在纵轴上表示出来。
24
QC老七种工具之三[因果图]
❖ 应用实例(一)
25
❖ 应用实例(二)
七大质量工具PPT课件
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步骤1: 按发生次数的顺序由大至小将项目及次数记入不良分析表中。 其他项者无论是否为最小,一律置放于最后。
不良分析表
项目
少餐具 包装不良 料包破口 重量轻 口感不好 其他 合计
不良数
80 50 22 18 14 16 200
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步骤2:计算累计不良数(累计次数、累计损失额)、百分比及累计百分率。
8月 600 300 150 50 130 440 1670
9月 560 500 180 260 250 280 2030
10月 720 480 260 60 300 300 2120
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鱼骨图
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鱼骨图(特性要因图)
定 义: 一个问题的特性(结果)受到一些要因(原因)的影响时,需将这些要因加以整理, 成为相互有关系而有条理的图形,这种图形称为特性要因图,由于该图型形状如同鱼 骨,又叫鱼骨图。
9.对绘制出的直方图进行分析。
通常为1
直方图的功用:
• 评估和检查工序能力; • 指出采取措施的必要; • 检查执行纠正措施是否有效; • 比较设备、物料、人员及供应商;
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直方图实例练习
1.某钢管厂生产钢管,钢管尺寸规格为310±5mm,今抽验50根,数据如下:
308
317
306
314
料
机
人
法
环
测
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问题
5. 运用脑力激荡法,寻找中小要因。
环境
灯光太暗 噪音高
量具精度差
测
机
人
齿轮磨损保养
地面潮湿 加工速度慢
设备老化 训练不足
七大质量工具 PPT课件
a. 最小一组的下组界值=S-测量值的最小位数/2
b. 最小一组的上组界值=最小一组的下组界值+组距 c. 第二组的下组界值=最小组的上组界值 6.决定组的中心点 (上组界+下组界)/2=组的中心点 7.作次数分配表 依照数值的大小记入各组界内,然后计算各组出现的次数。
8.绘直方图 横轴表示数值的变化,纵轴表示出现的次数。
0.647 0.646 0.649 0.640 0.663 0.649 0.652 0.634 0.655 0.638
0.646 0.655 0.651 0.652 0.662 0.642 0.661 0.641 0.658 0.645
0.649 0.649 0.637 0.657 0.647 0.637 0.654 0.653 0.649 0.650
绘制方法: 1.确定数据的分类项目并进行层别
从结果分类:不良项目别、场所别、工序别 从原因分类:人、机、料、法、工序等
2020/5/14 17
2. 收集数据并计算数据汇表; (可考虑与其他手法配合使用); 3. 坐标轴:横轴表示需层别的项目,左纵轴以数量表示,右测纵轴表示对应的百分比 4. 计算各项目的比率,并右大至小排列在横轴上。 5. 绘制拄状图, 6. 连接累计的曲线。
0.648 0.653 0.640 0.654 0.649 0.649 0.647 0.652 0.640 0.649
0.649 0.659 0.646 0.655 0.648 0.657 0.641 0.653 0.643 0.655
•确定基本内容:N=100 •组数:K=10(参考经验数值)或计算确定 •最大值L=0.665 最小值S=0.634 全距R=0.665-0.634=0.031 •计算组距H H=R/K 0.031÷10=0.0031,取H为0.003 注:组距的位数应与测定值的位数相同或为测定值最小单位的整数倍
b. 最小一组的上组界值=最小一组的下组界值+组距 c. 第二组的下组界值=最小组的上组界值 6.决定组的中心点 (上组界+下组界)/2=组的中心点 7.作次数分配表 依照数值的大小记入各组界内,然后计算各组出现的次数。
8.绘直方图 横轴表示数值的变化,纵轴表示出现的次数。
0.647 0.646 0.649 0.640 0.663 0.649 0.652 0.634 0.655 0.638
0.646 0.655 0.651 0.652 0.662 0.642 0.661 0.641 0.658 0.645
0.649 0.649 0.637 0.657 0.647 0.637 0.654 0.653 0.649 0.650
绘制方法: 1.确定数据的分类项目并进行层别
从结果分类:不良项目别、场所别、工序别 从原因分类:人、机、料、法、工序等
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2. 收集数据并计算数据汇表; (可考虑与其他手法配合使用); 3. 坐标轴:横轴表示需层别的项目,左纵轴以数量表示,右测纵轴表示对应的百分比 4. 计算各项目的比率,并右大至小排列在横轴上。 5. 绘制拄状图, 6. 连接累计的曲线。
0.648 0.653 0.640 0.654 0.649 0.649 0.647 0.652 0.640 0.649
0.649 0.659 0.646 0.655 0.648 0.657 0.641 0.653 0.643 0.655
•确定基本内容:N=100 •组数:K=10(参考经验数值)或计算确定 •最大值L=0.665 最小值S=0.634 全距R=0.665-0.634=0.031 •计算组距H H=R/K 0.031÷10=0.0031,取H为0.003 注:组距的位数应与测定值的位数相同或为测定值最小单位的整数倍
质量管理工具培训课件PPT(共 44张)
质量管理工具培训
尹发 2016.10
目录
1 什么是质量管理工具
2 质量管理老七大工具
3 质量管理新七大工具
4 新老七大工具的区别
什么是质量管理工具
质量管理工具:为实现质量目标借以使用的标准、制度、 规范、方法等手段。
QC工具:将原始信息正确地语言数据化,并给出其图形 表现手法。
注:语言数据化: 筛选、推敲原始信息,以达到解决问题、产生
• 特殊原因,又称异常因素(异因),不 是过程所固有的,但对过程质量特性的 影响较大,查明原因后,是可以加以消 除的。
质量管理老七种工具
控制图法的目的
发现已经存在的或潜在的影响过程 质量的异常因素,加以消除,使过程无 异因,也即使过程达到统计稳定状态, 使过程可预测。
质量管理老七种工具
控制图的原理
应考虑「自己能做的」自己不做不行 不采用「请求别人做~」等方法
例)受到注意了,但忘了报告 受到注意 忘了报告
例)听说今天的运动会只要给事 物局打电话就会取消 运动会 取消
例)○ ○ 发生 ○ ○ 发生了
例)猫 白猫
例)占销售额的大部分 占销售额的80%
例)请求把○ ○带去 考虑带○ ○去
• 因果图 • 排列图 • 直方图 • 检查表 • 控制图 • 散布图 • 分层法
四、检查表
质量管理老七种工具
检查表法,又称调查表法,是利用统计 表来进行数据整理和初步分析的一种方 法。
质量管理老七种工具
检查表分类
可依其工作的目的或种类分为两种: 点检用检查表(例如教育训练查检表 、设备保养查检表,行车前车况查检表 ) 记录用检查表(工序分布检查表、不 合格项检查表等)
质量管理老七种工具
尹发 2016.10
目录
1 什么是质量管理工具
2 质量管理老七大工具
3 质量管理新七大工具
4 新老七大工具的区别
什么是质量管理工具
质量管理工具:为实现质量目标借以使用的标准、制度、 规范、方法等手段。
QC工具:将原始信息正确地语言数据化,并给出其图形 表现手法。
注:语言数据化: 筛选、推敲原始信息,以达到解决问题、产生
• 特殊原因,又称异常因素(异因),不 是过程所固有的,但对过程质量特性的 影响较大,查明原因后,是可以加以消 除的。
质量管理老七种工具
控制图法的目的
发现已经存在的或潜在的影响过程 质量的异常因素,加以消除,使过程无 异因,也即使过程达到统计稳定状态, 使过程可预测。
质量管理老七种工具
控制图的原理
应考虑「自己能做的」自己不做不行 不采用「请求别人做~」等方法
例)受到注意了,但忘了报告 受到注意 忘了报告
例)听说今天的运动会只要给事 物局打电话就会取消 运动会 取消
例)○ ○ 发生 ○ ○ 发生了
例)猫 白猫
例)占销售额的大部分 占销售额的80%
例)请求把○ ○带去 考虑带○ ○去
• 因果图 • 排列图 • 直方图 • 检查表 • 控制图 • 散布图 • 分层法
四、检查表
质量管理老七种工具
检查表法,又称调查表法,是利用统计 表来进行数据整理和初步分析的一种方 法。
质量管理老七种工具
检查表分类
可依其工作的目的或种类分为两种: 点检用检查表(例如教育训练查检表 、设备保养查检表,行车前车况查检表 ) 记录用检查表(工序分布检查表、不 合格项检查表等)
质量管理老七种工具
质量管理七大工具演示文稿ppt(共50张PPT)
用错
率
材料
低
?
时机不当
感应不灵
收料机 判断错误
材质差
材厚不一
方法
不通电
其它
分层法(Stratification)
一种按性质、来源、影响等方面,按其分类列明,并将每类隶层关 系逐项向下层展开的过程.
目的:为了把性质不同的数据和错综复杂的影响因素分析清楚,找
到问题症结所在,以便对症下药,解决问题。
适应范围:可按性质、来源、影响等进行分类的情况下均适应 。
适应范围:计量型数据分析 。
散布图(Scatter diagrams)
方法/步骤 :
①确定两个变量(X,Y),及相关关系 表达主题;
②确立主变量(X)的取值范围和档 位值,并收集(或试验)X值情况下的 Y值;
③在坐标系中描点 ;
④根据所有点的分布趋势确定回归直 线;
⑤依据回归直线的斜率(相关系数r值) 判定结果 ;
铸造不良情况检查表
铸造质量不良 质检科
收集人
XXX
日期
记录人
XXX
班次
2006年1月-6月
1月
2月
3月
4月
5月
224
258
356
353
332
240
256
283
272
245
151
165
178
168
144
75
80
90
94
82
14
18
27
23
16
704
777
934
910
819
2006.09.18 全部
6月
质量管理七大工具
质量管理新、老七种工具PPT课件
20
第一章 质量管理七种工具简介
例:灯泡的质量,抽8个样品做寿命试验
寿命范围(小时)
样品数
累计样品数
0-100 100-200 200-300 300-400 400-500 500-600 600-700 700-800
1
1
4
5
8
13
9
22
16
38
18
56
13
69
6
75
21
个体数 20
直方图
10
17
第一章 质量管理七种工具简介
分层法示例
某空调维修部,帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通 过现场调查,得知泄漏的原因有两个:一是管子装接时, 操作人员不同(有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技 术水平操作);二是管子和接头的生产厂家不同(有A、B 两家工厂提供配件)。于是收集数据作分层法分析(见表 一、表二),试说明表一、表二的分层类别,并分析应如 何防止渗漏?
准确度高 精确度高
过程波动小 过程波动大
规范
24
第一章 质量管理七种工具简介
25
第一章 质量管理七种工具简介
26
第一章 质量管理七种工具简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记
录图形,图的纵轴代表产品质量管理量特性值( 或由质量特性值获得的某种统计量);横轴代表 按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号;图内 有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下
6月 合计 223 1746
冷隔 240 256 283 272 245 241 1537
小砂眼 151 165 178 168 144 107 913
第一章 质量管理七种工具简介
例:灯泡的质量,抽8个样品做寿命试验
寿命范围(小时)
样品数
累计样品数
0-100 100-200 200-300 300-400 400-500 500-600 600-700 700-800
1
1
4
5
8
13
9
22
16
38
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56
13
69
6
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个体数 20
直方图
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第一章 质量管理七种工具简介
分层法示例
某空调维修部,帮助客户安装后经常发生制冷液泄漏。通 过现场调查,得知泄漏的原因有两个:一是管子装接时, 操作人员不同(有甲、乙、丙三个维修人员按各自不同技 术水平操作);二是管子和接头的生产厂家不同(有A、B 两家工厂提供配件)。于是收集数据作分层法分析(见表 一、表二),试说明表一、表二的分层类别,并分析应如 何防止渗漏?
准确度高 精确度高
过程波动小 过程波动大
规范
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第一章 质量管理七种工具简介
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第一章 质量管理七种工具简介
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第一章 质量管理七种工具简介
七、控制图
❖控制图是用于分析和控制过程质量的一种方法。 ❖控制图是一种带有控制界限的反映过程质量的记
录图形,图的纵轴代表产品质量管理量特性值( 或由质量特性值获得的某种统计量);横轴代表 按时间顺序(自左至右)抽取的各个样本号;图内 有中心线(记为CL)、上控制界限(记为UCL)和下
6月 合计 223 1746
冷隔 240 256 283 272 245 241 1537
小砂眼 151 165 178 168 144 107 913
质量控制的7种管理工具ppt课件
1.质量
1.2质量的分类
1〕市场质量
消费者要求的反映到设计和销售战略的质量就是市场质量。质量管理中最重要的 是掌握消费者所要求的质量,假设掌握不了就会失去市场。
2〕设计质量
将市场质量与本公司设备才干和其它公司的产质量量,价钱综合比较反映于设计 的质量就是设计质量。
3〕制造质量
制造质量是以设计质量为目的消费的产质量量,因要思索与设计质量的符合程度, 所以也叫符合质量。
• 运用: • 检查(pass/fail)良品、不良品
总体和样本关系
过程 (Process)
总体和样本关系
批 LOT
样本 (Sample)
计数/数理
数据 DATA
总体和样本
总体是(Population) 成为调查或分析对象的个体的集合。 在选举中一切竞选者可以叫做总体,以女性为调查对象进展言论调查时把女性叫做总体 在某一特定工序中所消费的全部产品也可以叫做总体。
解释用图表 分析数据及景象用于 缘由调查或问题点分析
管理用图表 按时间或日期把数据记录在 图表上,用语工程或日常管理
按运用目的 分类
阐明用 利用图表的优势突出要点
用于报告书制定
记录用 数据的保管为目的而进展 图表化,便于今后随时检讨
5.图表
5.3 根据表现方式区分的分类
数量比较
柱形图表
使用
图案图表
6.柏拉图
3.3 事例
出荷检查不良现况
Count Percent
600 500
400 300 200 100
0
D e fe c t
C o unt Percent Cum %
100
80
60
40
常用质量管理工具 新旧七种工具 ppt课件
★直方图的常见类型
PPT课件
31
1.3.6 如何使用直方图
★直方图与规格限的比较
PPT课件
32
1.3.6 如何使用直方图
▲ 当直方图符合公差要求时: (a) 现在的状况不需要调整,因为直方图充分满足公差要求。 (b) 直方图能满足公差要求,但不充分。这种情况下,应考 虑减少波动。
▲ 当直方图不满足公差要求时:
耐 久 性
地毯
PPT课件
38
1.4 调查表
调查表是质量小组对历史数据或当前观测等进行系统记录 和编辑数据的工具,以便清晰地探测和展示关注问题的规律 和趋势。
调查表可以采用任何形式,只要能够形象展示获得的信息 即可。当然,在调查表上用检查标记或简单的符号记录数据, 数据便于整理。
PPT课件
39
1.4.1 工序分布调查表
★画两根纵轴和一根横轴。左边纵轴标上件数(频数)的刻度; 右边纵轴,标上累积比率(频率)的刻度。左右两边总刻度高 度相等。横轴上将频数从大到小依次列出各项。
★在横轴上按频数大小画出矩形。 ★在每个直方柱右侧上方,标上累计值,描点,用实线连接, 画累计频数折线(帕累托曲线)。 ★在图上记入有关必要事项。
(5)在因果图上记录必要的有关信息。
PPT课件
10
1.1.3 利用发散整理法绘制因果图
(1)选题,确定质量特性。 (2)尽可能找出所有可能会影响结果的因素。 (3)找出各原因之间的关系,在因果图上以因果关系箭头联 接起来。 (4)根据对结果影响的重要程度,将认为对结果有显著影响 的重要因素标出来。
拧紧程度
安装材料
定位 顺序
程序 角度 动作
零件和材料
PPT课件
操作方法
PPT课件
31
1.3.6 如何使用直方图
★直方图与规格限的比较
PPT课件
32
1.3.6 如何使用直方图
▲ 当直方图符合公差要求时: (a) 现在的状况不需要调整,因为直方图充分满足公差要求。 (b) 直方图能满足公差要求,但不充分。这种情况下,应考 虑减少波动。
▲ 当直方图不满足公差要求时:
耐 久 性
地毯
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1.4 调查表
调查表是质量小组对历史数据或当前观测等进行系统记录 和编辑数据的工具,以便清晰地探测和展示关注问题的规律 和趋势。
调查表可以采用任何形式,只要能够形象展示获得的信息 即可。当然,在调查表上用检查标记或简单的符号记录数据, 数据便于整理。
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1.4.1 工序分布调查表
★画两根纵轴和一根横轴。左边纵轴标上件数(频数)的刻度; 右边纵轴,标上累积比率(频率)的刻度。左右两边总刻度高 度相等。横轴上将频数从大到小依次列出各项。
★在横轴上按频数大小画出矩形。 ★在每个直方柱右侧上方,标上累计值,描点,用实线连接, 画累计频数折线(帕累托曲线)。 ★在图上记入有关必要事项。
(5)在因果图上记录必要的有关信息。
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1.1.3 利用发散整理法绘制因果图
(1)选题,确定质量特性。 (2)尽可能找出所有可能会影响结果的因素。 (3)找出各原因之间的关系,在因果图上以因果关系箭头联 接起来。 (4)根据对结果影响的重要程度,将认为对结果有显著影响 的重要因素标出来。
拧紧程度
安装材料
定位 顺序
程序 角度 动作
零件和材料
PPT课件
操作方法
质量管理7种工具
2020/11/18
CATARCTR
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使用检查表法的步骤
对观察到的事物或现象做出统一规定 决定由谁收集资料 确定资料的来源和范围 设计检查表 收集资料 整理
2020/11/18
CATARCTR
31
检查表的种类
工序分布检查表 不合格项检查表 缺陷位置检查表 缺陷原因检查表
2020/11/18
CATARCTR
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工序分布检查表
上公差限 8.300
下公差限
偏差
-10 -9 -8 -7 -6 -5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
5
10
╳ ╳╳ ╳╳╳╳ ╳╳╳╳╳╳ ╳╳╳╳╳╳╳╳╳ ╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳╳ ╳╳╳╳╳╳╳╳ ╳╳╳╳╳╳╳ ╳╳╳ ╳╳ ╳ ╳
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休哈特控制图的原理
3σ原则:在无异因(只存 在偶因)的前提下,控制图上 点出现异常的概率不超过 0.27%。
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控制图的种类
计量值控制图
均值极差控制图 均值标准差控制图 中位数极差控制图 单值移动极差控制
图
计数值控制图
不合格品数控制图 不合格品率控制图 不合格数控制图 单位不合格数控制
制作排列图注意要点
把握问题的实质,以确定“关键的少 数”。
通常将因素按累计比率分为三类:
A类因素:累计比率在0~80%之间;
B类因素:累计比率在80~90%之间;
C类因素:累计比率在90~100%之间。
“其它”项不能过大,否则分类不够 理想。
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制造业常用的检查表介绍 缺陷项目调查表
污点
划伤
矩形电路板缺陷位置调查表
裂纹
16
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
什么是控制图 控制图是用来判断过程是否处于稳定状态的带有 控制界限的一种图形化工具.
UCL
3σ
CL
3σ
LCL
注意,UCL和LCL为控制界限,不等于产品的规格限
帕累托图
帕累托图又叫排列图或主次图,是以图表的方式,把构
成问题的许多要素按照各自所占的份额,用相应高低的
长方形依次排列出来,这种统计的处理方法叫做排列图
法,如下图所示。
帕累托图
2
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——帕累托图
帕累托图的用途
确定改进主攻方向
帕累托图的纵轴常常用来表示问题发生的百分比率,横轴表示造成问 题的各个变量,绘制帕累托图时应当将造成问题发生的各个变量按照 其造成问题发生的百分比率的大小,从左到右依次排列,然后再从左 到右累积求各个变量造成问题发生的百分比之和,并描点连线,首先 累计达到80%的问题发生比率时,其各个变量就是所考察问题的关键 因素和解决问题的方向。
帕累托图的分析方法 帕累托图的习惯用法是按照累计百分数分成三类:
A类,0-80%(大致)为A类,属于A类的因素为主要 因素和改进方向; B类,80-90%为B类,属于B类的因素为次要因素; C类,90-100%为C类,属于C类的因素为一般因素。 A类的主要因素是解决质量问题的改进方向。
6
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——流程图
9
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——因果图
什么是因果图
■ 因果图也称为石川图或鱼骨图,用来向质量改进成 员分析产生质量问题的种种可能原因,从而找到问题 的原因和结果之间关系的一种图形化工具。 通过因果图的分析,要找出“为什么会造成这样的 问题?” 该方法常常结合头脑风暴法(Brainstorm)使用。
10
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——因果图
因果图的形式
中枝
大枝
小枝
大原因 小原因
中原因
质
主干
量
问
题
结果
11
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——因果图
因果图使用注意事项 ■ 因果图中原因的寻找主要从5M1E和4P方面来寻找。 ■绘制因果图的过程就是结合头脑风暴法集思广益、广开言 路、畅所欲言的过程,不要轻易批驳和反对别人的看法。 ■对于可能的各个原因必要时使用更加复杂的统计工具(如, 回归分析、假设检验、DOE等)分析,以便使得真正原因的 寻找得到数据的支持。
流程图简介 流程图是理解和分析过程的主要方法之一,用于展现过程的步
骤和决策点的顺序,下面是流程图的一个例子,
开始
接受文件
输入 复印份数
开始复印
重新开始
机器运转是 否正常?
否 纠正错误
是
否
装订?
是 装订文件
整理
结束
7
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——流程图
流程图的作用
绘制流程图往往是质量改进团队确定问题的范围和讨论 解决方案的起始点。
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具
七种工具的概念 ■ 在进行质量管理时,常用到的图形工具有七项, 一般称为质量管理QC七大手法,包括,
帕累托图 流程图, 因果图, 检查表, 控制图, 直方图, 散布图。
根据统计,这七种看似简单的工具就可以解决90% 以上的现场质量问题。
1
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——帕累托图
帕累托图的应用实例
■某个生产薄板生产车间的包装质量有问题,经过调查,找到造成 问题的原因和它们的发生频数,统计整理后如下表,
序号
不合格原因
频数 (件)
累计频数
(%)
1
跺板不齐
94
2
围板褶皱
82
3
包装纸坏
49
4
扎带松
25
5
标签脱落
15
6
垫版不合
4
7
其它
3
94
34.56
176
64.71
225
82.72
250
91.91
265
97.42
26998.90272 Nhomakorabea100
总计
272
4
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——帕累托图
帕累托图的应用实例 ■下面使用MINITAB软件得到帕累托图的例子(路径为 Stat—Quality Tools—Pareto Chart)。
5
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——帕累托图
确认改进效果 在PDCA循环的C阶段,作出新的排列图,与未采取措施前的排列图 进行比较,看看主要因素是否降到了次要地位,如果发生了这种变 化,就证明改进的措施是有效的。
提出新的改进方向
在新的排列图中,新上升为主要因素的项目应当在下个改进循环中 得到解决。
3
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——帕累托图
常见的流程图种类 高层过程流程图(SIPOC图) SIPOC(供应商、输入、过程、输出、顾客)分析被称为 “高层过程流程图分析”。
制造业常用的流程图 制造业常用的流程图数量繁多,现列举如下,
标识和可追溯性控制流程图 标书评审控制流程图 不合格品控制流程图 采购控制流程图
流程图使用注意事项 流程图的绘制、变更、审批必须遵循严格的程序,必须在 所涉及的所有部门得到充分沟通和确认。
12
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——检查表
检查表简介 检查表也叫记录表、调查表,用途是搜集与分析问题产生原 因的原始数据信息的工具。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——检查表
制造业常用的检查表介绍
■工序质量分布调查表
TL
TU
25
20
15
10
5
35 40 45 50 55 60 65 70 75 80(mm)
工序质量分布调查表
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——检查表
制造业常用的检查表介绍 废品项目调查表
日班检原合废废 期次查料格品品
量量量量率 (吨) (吨) (吨) (吨) %
甲
废品项目 (1) (2) (3) …
其它
废品项目调查表
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——检查表
绘制流程图可以帮助质量改进团队成员对于过程和问题 所涉及的各个方面、各个环节有一个全面的共同的了解, 达成共识。
明确团队成员各自的角色,加强沟通与相互理解, 以便更好地配合。
通过讨论和绘制流程图,可以相互启发,发现和改进 过程中的冗余和缺陷。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——流程图
污点
划伤
矩形电路板缺陷位置调查表
裂纹
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——控制图
什么是控制图 控制图是用来判断过程是否处于稳定状态的带有 控制界限的一种图形化工具.
UCL
3σ
CL
3σ
LCL
注意,UCL和LCL为控制界限,不等于产品的规格限
帕累托图
帕累托图又叫排列图或主次图,是以图表的方式,把构
成问题的许多要素按照各自所占的份额,用相应高低的
长方形依次排列出来,这种统计的处理方法叫做排列图
法,如下图所示。
帕累托图
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——帕累托图
帕累托图的用途
确定改进主攻方向
帕累托图的纵轴常常用来表示问题发生的百分比率,横轴表示造成问 题的各个变量,绘制帕累托图时应当将造成问题发生的各个变量按照 其造成问题发生的百分比率的大小,从左到右依次排列,然后再从左 到右累积求各个变量造成问题发生的百分比之和,并描点连线,首先 累计达到80%的问题发生比率时,其各个变量就是所考察问题的关键 因素和解决问题的方向。
帕累托图的分析方法 帕累托图的习惯用法是按照累计百分数分成三类:
A类,0-80%(大致)为A类,属于A类的因素为主要 因素和改进方向; B类,80-90%为B类,属于B类的因素为次要因素; C类,90-100%为C类,属于C类的因素为一般因素。 A类的主要因素是解决质量问题的改进方向。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——流程图
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——因果图
什么是因果图
■ 因果图也称为石川图或鱼骨图,用来向质量改进成 员分析产生质量问题的种种可能原因,从而找到问题 的原因和结果之间关系的一种图形化工具。 通过因果图的分析,要找出“为什么会造成这样的 问题?” 该方法常常结合头脑风暴法(Brainstorm)使用。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——因果图
因果图的形式
中枝
大枝
小枝
大原因 小原因
中原因
质
主干
量
问
题
结果
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——因果图
因果图使用注意事项 ■ 因果图中原因的寻找主要从5M1E和4P方面来寻找。 ■绘制因果图的过程就是结合头脑风暴法集思广益、广开言 路、畅所欲言的过程,不要轻易批驳和反对别人的看法。 ■对于可能的各个原因必要时使用更加复杂的统计工具(如, 回归分析、假设检验、DOE等)分析,以便使得真正原因的 寻找得到数据的支持。
流程图简介 流程图是理解和分析过程的主要方法之一,用于展现过程的步
骤和决策点的顺序,下面是流程图的一个例子,
开始
接受文件
输入 复印份数
开始复印
重新开始
机器运转是 否正常?
否 纠正错误
是
否
装订?
是 装订文件
整理
结束
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——流程图
流程图的作用
绘制流程图往往是质量改进团队确定问题的范围和讨论 解决方案的起始点。
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具
七种工具的概念 ■ 在进行质量管理时,常用到的图形工具有七项, 一般称为质量管理QC七大手法,包括,
帕累托图 流程图, 因果图, 检查表, 控制图, 直方图, 散布图。
根据统计,这七种看似简单的工具就可以解决90% 以上的现场质量问题。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——帕累托图
帕累托图的应用实例
■某个生产薄板生产车间的包装质量有问题,经过调查,找到造成 问题的原因和它们的发生频数,统计整理后如下表,
序号
不合格原因
频数 (件)
累计频数
(%)
1
跺板不齐
94
2
围板褶皱
82
3
包装纸坏
49
4
扎带松
25
5
标签脱落
15
6
垫版不合
4
7
其它
3
94
34.56
176
64.71
225
82.72
250
91.91
265
97.42
26998.90272 Nhomakorabea100
总计
272
4
第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——帕累托图
帕累托图的应用实例 ■下面使用MINITAB软件得到帕累托图的例子(路径为 Stat—Quality Tools—Pareto Chart)。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——帕累托图
确认改进效果 在PDCA循环的C阶段,作出新的排列图,与未采取措施前的排列图 进行比较,看看主要因素是否降到了次要地位,如果发生了这种变 化,就证明改进的措施是有效的。
提出新的改进方向
在新的排列图中,新上升为主要因素的项目应当在下个改进循环中 得到解决。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——帕累托图
常见的流程图种类 高层过程流程图(SIPOC图) SIPOC(供应商、输入、过程、输出、顾客)分析被称为 “高层过程流程图分析”。
制造业常用的流程图 制造业常用的流程图数量繁多,现列举如下,
标识和可追溯性控制流程图 标书评审控制流程图 不合格品控制流程图 采购控制流程图
流程图使用注意事项 流程图的绘制、变更、审批必须遵循严格的程序,必须在 所涉及的所有部门得到充分沟通和确认。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——检查表
检查表简介 检查表也叫记录表、调查表,用途是搜集与分析问题产生原 因的原始数据信息的工具。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——检查表
制造业常用的检查表介绍
■工序质量分布调查表
TL
TU
25
20
15
10
5
35 40 45 50 55 60 65 70 75 80(mm)
工序质量分布调查表
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——检查表
制造业常用的检查表介绍 废品项目调查表
日班检原合废废 期次查料格品品
量量量量率 (吨) (吨) (吨) (吨) %
甲
废品项目 (1) (2) (3) …
其它
废品项目调查表
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——检查表
绘制流程图可以帮助质量改进团队成员对于过程和问题 所涉及的各个方面、各个环节有一个全面的共同的了解, 达成共识。
明确团队成员各自的角色,加强沟通与相互理解, 以便更好地配合。
通过讨论和绘制流程图,可以相互启发,发现和改进 过程中的冗余和缺陷。
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第5章- 1.1 七种基本质量控制工具——流程图