实验心理学第5讲

– 同时呈现的两个刺激同时（平行加工）进入一个感觉缓冲器 – 根据其物理特征，其中一个输入首先被允许通过一个过滤器，而 另一个输入则保留在缓冲器中等待加工 – 过滤器能防止信息超载；这一机制允许对输入刺激进行完全加工
听觉注意
• 实验（二）：正启动技术和双耳同时分听技术相 结合
– 金志成等(1993) 探讨跨感觉道的注意选择问题。 – 以视觉呈现汉字作为启动显示，以双耳同时分听不同 汉字为探测显示。在双耳同时分听的汉字中，其中有 一个汉字与视觉呈现的汉字有关联，而另一汉字则与 视觉呈现的汉字无关。视觉汉字呈现之后，间隔42ms， 双耳同时听到两个不同的汉字，要求被试报告出所听 到的汉字。 – 结果，被试报告出的汉字与视觉启动字有关联的占 68．9％，有关联的与无关联的之间差异显著，本实验 视觉启动显示与听觉选择之间的时间间隔42ms，结果 是显著地影响着双耳听觉的选择。这种跨感觉道的启 动实验结果，不仅支持知觉的选择模型，而且表明， 相关联的刺激可在跨感觉道之间扩散激活。
听觉注意
• Deutsch & Deutsch的后期选择理论：反应 选择模型
– 所有刺激均得到平等充分加工 – 只有重要的刺激才能决定被试的反应 – 前一个实验的修订本并未支持这个理论
听觉注意
• Johnston & Heinz的理论与研究
– 在选择前需要进行加工的步骤越多，对加工容 量的要求就越大 – 尽可能早地完成选择以节省对加工容量的需要 – 实验：分听实验
视觉集中注意
• 不被注意的视觉刺激的加工
– 进行了适度的加工：Neill（1977）
• 使用Stroop色词任务的变式进行实验。关注选择注意过程一旦完成之 后，无关信息的命运问题。 • 比较了两种条件。一种条件下，当前刺激词的印刷颜色与先前刺激词 的意义匹配。如被试先看到用红色墨水印刷的“GREEN”（意义为 “绿”），紧接着看到用绿色墨水印刷的“BLUE”（意义为“蓝”）。 另一种条件下，当前刺激词的印刷颜色与先前刺激词的意义，并不匹 配。感兴趣的是前一种条件。后一种条件实际上只是充当基线。 • 要求被试命名刺激词的印刷颜色。 • 发现，前一种条件下，被试的颜色命名显得特别困难。 • 认为，起干扰作用的刺激词的意义，如红色墨水印刷的“GREEN”一 词的意义“绿”，受到了抑制。其逻辑是，如果被抑制的意义（如 “绿”）后来恰好变得与任务有关，如后来的刺激“BLUE”正是用绿 色墨水印刷的，那么，被试对后来的刺激词的印刷颜色进行命名，要 相对困难。
自动化加工
• Shiffrin & Schneider的理论
– 实验
• 呈现由1、2、3或4个字母组成的视觉画面组成的呈 现集。 • 字母匹配形式：（1）一致性匹配：记忆集只使用辅 音字母，而呈现集只使用数字作为干扰刺激（或者 与此相反）。（2）变化性匹配：记忆集和呈现集中 均混合使用了数字和辅音字母。 • 要求被试判断呈现集中的任一字母是否与记忆集中 的任一字母完全相同。
视觉集中注意
• 结果：有效线索导致对光线呈现的反应要 比中性线索（一个位于中央位置的+字）快， 而无效线索引起较慢的反应。
视觉集中注意
• 视觉搜索
– Treisman的特征整合论（feature integration theory）: 对物体本身和物体的特征进行了区分
• 存在一个快速而且发生于早期的平行加工过程。在这一过程里， 环境中那些物体的各个视觉特征被一起加工。这一过程并不受 注意的影响 • 然后是一个系列加工过程。在这一过程里，特征被整合起来形 成各种物体 • 系列加工过程要比平行加工过程缓慢，在刺激集较大时尤为如 此 • 集中注意可把特征整合起来。 • 贮存的知识会影响特征整合 • 在集中注意或相关知识缺乏的情况下，来自不同物体的特征被 随机组合起来引起错觉关联现象
实验心理学
注意的过程和状态
基本知识
• 目标驱动的自上而下加工——刺激驱动的 自下而上加工 • 集中注意——分散注意
– 集中注意是指同时向被试呈现两个或多个刺激， 而只要求对其中一个作出反应。研究人类选择 刺激的过程，选择什么刺激，什么刺激不被注 意 – 分散注意是指同时呈现至少两个刺激，且要求 注意所有输入刺激，并做出反应的情况。研究 个体信息加工的局限性（比如容量及其机制）
– 进行了适度的加工（Driver & Tipper, 1989）
• 呈现环形排列的红色和黑色字母或数字
视觉集中注意
• 不被注意的视觉刺激的加工
– 进行了适度的加工（Driver & Tipper, 1989）
• 要求被试计算红色项目的个数而忽视黑色项目,同时 要求被试判断数字值是否在前一个试验刺激序列中 出现过 • 结果：存在干扰效应，对红色和黑色项目，效应大 小是一样的。前一系列中被忽视的黑色项目的数字 值也影响了后续试验序列成绩。这就是负启动现象。 在这一现象中，如果目标刺激或与之相似的刺激在 前一个试验序列中是一个没被注意的刺激或干扰刺 激，那么对这一目标刺激的加工将被抑制。
视觉集中注意
• 视觉搜索
– 实验
• 呈现包含1到30个项目的视觉画面 • 要求被试搜索目标，目标可能是一个物体（绿色字 母T）或一个特征（一个蓝色字母或一个字母S）。 当目标为绿色字母T时，所有的非目标都与目标共享 一个特征（即它们可以是棕色字母T或绿色字母X） • 结果：当目标被定义为几个特征的组合或关联时 （如一个绿色字母T），项目集或画面的大小对检测 速度有显著的影响。当目标被定义为单个特征时， 项目集或画面大小对检测速度没有什么影响 • 结论：被试检测物体时需要集中注意的参与，但检 测单一特征时就不需要
• 向被试两耳呈现单词对，目标词都是一些模棱两可 的词汇，每一目标词都与一个可以诱导出适合答案 的词、一个诱导出不合适答案的词或一个中性词配 对呈现 • 要求被试鉴别目标词是否属于某一类别。
听觉注意
• Johnston & Heinz的理论与研究
– 实验：分听实验
• 结果：当被试不知道目标词将出现于哪一只耳朵时 （分散注意），合适的非目标词将促进对目标词的 检测，而不合适的目标词将妨碍作业成绩。当被试 知道所有目标词都将呈现于左耳时（集中注意）， 非目标词的类型对目标词的检测无任何影响 • 结论：对非目标刺激的加工程度与对任务操作的必 要性有关
听觉注意
• Treisman的ຫໍສະໝຸດ 论与研究– 过滤器的作用是衰减加工 – 对刺激的加工是分层次进行的，即从基于物理 线索的分析开始，接着是符号模式，特定词汇 分析，个体词汇分析，语法结构，语义分析， 如果当前的加工能力有限，那么高层次加工被 省略 – 与当前期望一致的所有刺激的阈限会降低
听觉注意
• Treisman的理论与研究
自动化加工
• 标准：很快；不消耗能量资源；不被意识 到；合适的刺激下是不可避免的 • Shiffrin & Schneider的理论
– 自动化过程不受能量有限的影响，不需要注意 参与，而且一旦学会就很难被修正；控制过程 具有能量有限特征，需要注意参与并且能够在 变化的环境中被灵活运用。 – 实验
• 被试首先记忆1、2、3或4个字母组成的记忆集。
注意分配
• 决定双重任务成绩的因素
– 任务相似性
• • • • 感觉通道：视觉、听觉 涉及的加工阶段：输入、内部加工、输出 依赖的记忆编码方式：言语的、视觉的 反应类型
– 练习 – 任务难度
注意分配
• Welford的瓶颈理论：很难或几乎不可能同时对两 个不同刺激做出恰当的反应
– 心理不应期：一般设计两个刺激和两个反应。被试的 任务是尽可能快地对每一刺激作出反应。当两个连续 呈现的刺激在时间上相距很近时，被试对第二个刺激 的反应会变慢 – Pashler（1990）的实验
注意分配
• 中枢能量理论
– 实验
• 4种刺激和任务
– 随机产生：随机产生字母 – 原型学习：通过观察样例来构建出两个原型的特征 – 手工任务：调节一个螺母至螺杆的底部并回到顶部；然后 调节螺母至第二个螺杆底部并回到顶部。如此继续下去 – 音调任务：检测一个目标音调是否出现
• 要求被试同时完成上述任务中的两个，其中一个任 务被研究者定义为更为重要一些的主要任务。
基本知识
• 当前关于注意研究的局限性
– 研究者更多关注外部刺激引起注意的过程，而 几乎没有研究个体内部因素的作用机制 – 我们在现实生活中所注意的对象在很大程度上 由我们当前的目标所决定，而绝大多数研究中， 被试注意的对象由实验指导语，而不是他们的 动机状态决定 – 在现实世界里，我们通常注意三维的人和物， 在此基础上决定下一步行动，而在实验室中， 主要是呈现二维静态画面，并做出指定反应
注意分配
• 中枢能量理论
– 实验
• 结果
– 随机产生任务对其他三项任务总的来说干扰最大，而音调 任务则干扰最少。 – 不管随机产生任务是否主要或次要任务，它对原型、手工 和音调任务的干扰都最大。音调任务对其他三项任务的干 扰最小。
• 结论：最需要利用这种能量的任务将最容易干扰另 外三项任务。最少利用这一能量的任务对其他三项 任务的干扰也最少。
视觉集中注意
• 不被注意的视觉刺激的加工
– 很少被加工（Francolini & Egeth, 1980）
• 呈现环形排列的红色和黑色字母或数字 • 要求被试计算红色项目的个数而忽视黑色项目 • 结果：当红色项目中所包含的数字与答案冲突时， 被试的计算速度会降低，但黑色项目的构成则不会 产生干扰效应。 • 结论：
– 实验：追随实验 – 同时呈现两条听觉讯息 – 要求被试追随其中一条听觉讯息，当目标词无 论出现于哪一条讯息中都要做出反应
• 对被注意的讯息中出现的目标词做出两个反应，而 对没被注意的讯息中的目标词只做出一个反应
– 结果：对被注意讯息中目标词的检测成绩 （87%）远远高于对没被注意的讯息中目标词 的检测成绩（8%）