页面置换算法实验报告(答案参考)
LRU页面置换算法的设计实验报告
return-1;
}
intfindReplace(intBsize)
{//查找应予置换的页面
intpos = 0;
for(inti=0; i<Bsize; i++)
if(block[i].timer >= block[pos].timer)
for(i=0;i<20;i++)
{
QString[i] = rand()%10 ;
}
cout<<"页面号引用串: ";
for(i=0;i<20;i++)
{
cout<<QString[i]<<" ";
}
cout<<endl<<"------------------------------------------------------"<<endl;
四、实验结果（含程序、数据记录及分析和实验总结等）
#include<iostream>
#include<string>
#include<stdlib.h>
#include<ctime>
usingnamespacestd;
constintBsize=10;
constintPsize=20;
structp
Bsize = 3;
Init(QString,Bsize);
cout<<"LRU算法结果如下:<<endl;
页面置换算法实验报告_4
页面置换算法实验报告院系:****************学院班级:***********姓名:***学号:************一、实验题目: 页面置换算法二. 实验目的：1.用C语言编写OPT、FIFO、LRU三种置换算法。
2.熟悉内存分页管理策略。
3.了解页面置换的算法。
4.掌握一般常用的调度算法。
5.根据方案使算法得以模拟实现。
6.锻炼知识的运用能力和实践能力。
三. 实验内容及要求:设计一个虚拟存储区和内存工作区, 编程序演示下述算法的具体实现过程, 并计算访问命中率:要求设计主界面以灵活选择某算法, 且以下算法都要实现1) 最佳置换算法(OPT): 将以后永不使用的或许是在最长(未来)时间内不再被访问的页面换出。
2) 先进先出算法(FIFO)：淘汰最先进入内存的页面, 即选择在内存中驻留时间最久的页面予以淘汰。
3) 最近最久未使用算法(LRU): 淘汰最近最久未被使用的页面。
四、实验结果初始化结果1, 先进先出（FIFO）算法实验结果:2, 最近最久未使用（LRU）算法实验结果: 3, 最佳使用法（OPT）实验结果:五、实验总结选择置换算法, 先输入所有页面号, 为系统分配物理块, 依次进行置换:OPT基本思想:是用一维数组page[]存储页面号序列, memery[]是存储装入物理块中的页面。
数组next[]记录物理块中对应页面的最后访问时间。
每当发生缺页时, 就从物理块中找出最后访问时间最大的页面, 调出该页, 换入所缺的页面。
若物理块中的页面都不再使用, 则每次都置换物理块中第一个位置的页面。
FIFO基本思想:是用队列存储内存中的页面, 队列的特点是先进先出, 与该算法是一致的, 所以每当发生缺页时, 就从队头删除一页, 而从队尾加入缺页。
或者借助辅助数组time[]记录物理块中对应页面的进入时间, 每次需要置换时换出进入时间最小的页面。
LRU基本思想:是用一维数组page[]存储页面号序列, memery[]是存储装入物理块中的页面。
页面置换算法实验报告
页面置换算法实验报告
一、实验内容
本次实验主要围绕页面置换算法进行，以实验课本的实例介绍，采用FIFO页面置换算法对后面提到的参数进行置换，最终得出页面置换的结果和比较所得结果。
二、实验步骤
(一) 熟悉FIFO算法
首先是要了解FIFO页面置换算法，FIFO全称（First In First Out），按页面进入内存的顺序来替换相应内存页面，先进先出，将先进入内存的页面先替换出去。
(二) 阅读实验课本
在阅读实验课本之前要先熟悉实验书上所介绍的FIFO算法，然后在实验书上找出需要做的实验，并对实验环境和表格进行观察，掌握实验的基本内容。
(三) 开始页面置换
在开始实验之前，熟悉实验环境，根据实验书上的参数，首先模拟进程分配内存，根据FIFO算法去进行计算，根据上表中的参数去比较，最后得出最终结果。
(四) 在本次实验的补充
这次实验中，可以把FIFO的概念应用到实际应用中，也可以模拟不同情况，例如改变页面的大小，观察不同页面置换算法的结果，实验出最合适的结果。
三、实验结论
本次实验是为了了解FIFO页面置换算法，实验出最终的结果，最后得出页面置换的结果及比较结果。
【精品】页面置换算法实验报告
【精品】页面置换算法实验报告一、实验目的了解操作系统中的页面置换算法，并实现FIFO、LRU和Clock算法。
二、实验原理页面置换算法是操作系统中用到的一种算法，其作用是在内存不够用时，选择牺牲已经在内存中的一些页，腾出更多的空间给新的内容。
本次实验主要实现了FIFO、LRU和Clock算法。
1、FIFO算法FIFO算法是最简单的页面置换算法，它采用先进先出的原则，即最先进入内存的页面应该最早被替换出去。
该算法的实现非常简单，只需要维护一个队列即可。
当需要置换页面时，选择队列的第一个页面进行替换即可。
2、LRU算法LRU算法是Least Recently Used的缩写，即最近最少使用算法。
该算法的核心思想是选择最久没有被使用的页面进行替换。
为了实现该算法，需要维护记录页面使用时间的链表、栈或队列等结构。
3、Clock算法Clock算法也叫做二次机会算法，是一种改良的FIFO算法。
它是基于FIFO算法的思想，并且每个页面都设置了一个使用位（use bit），用于记录该页面是否被使用过。
当需要置换一个页面时，检查该页面的使用位，如果该页面的使用位为1，则将该页面的使用位设置为0并移到队列的末尾，表示该页面有“二次机会”继续待在内存中；如果该页面的使用位为0，则选择该页面进行替换。
三、实验过程本次实验采用Python语言实现页面置换算法，并使用样例进行测试。
1、FIFO算法实现FIFO算法的实现非常简单，只需要用一个队列来维护已经在内存中的页面，当需要置换页面时，选择队列的第一个元素即可。
代码如下：```pythonfrom collections import dequeclass FIFO:def __init__(self, frame_num):self.frame_num = frame_numself.frames = deque(maxlen=frame_num)def access(self, page):if page in self.frames:return Falseif len(self.frames) >= self.frame_num:self.frames.popleft()self.frames.append(page)return True```2、LRU算法实现LRU算法的实现需要维护一个记录页面使用时间的链表或队列。
页面置换算法的实验报告
操作系统课程设计报告院（系）：师学院专业：计算机科学与技术姓名:建元齐欢班级：＿ 1103班＿学号: 11190301 11190316题目：页面置换算法指导教师:王玉奇2013年12月10日至12月28日目录摘要 (3)第一章设计任务和需求 (4)1.1课程设计任务 (4)1.2课程设计需求 (4)第二章概要设计 (4)2.1系统分析 (4)2.2调页策略 (5)2.2.1何时调入页面 (5)2.2.2请求调页策略 (5)2.2.3从何处调入页面 (5)2.3模块设计 (6)第三章详细设计 (6)3.1系统设计 (6)3.2算法思想及流程图 (7)3.2.1 主程序流程图 (7)3.2.2先进先出(FIFO)页面置换算法 (7)3.2.3最佳页面置换置换算法（OPT） (9)3.2.4最近最久未使用页面置换算法（LRU） (9)第四章源程序结构分析 (10)4.1程序结构 (10)4.2 源代码分析 (11)第五章调试 (16)第六章体会与自我评价 (17)第七章参考文献 (18)摘要操作系统（英语；Operating System，简称OS）是一管理电脑硬件与软件资源的程序，同时也是计算机系统的核与基石。
操作系统身负诸如管理与配置存、决定系统资源供需的优先次序、控制输入与输出设备、操作网络与管理文件系统等基本事务。
操作系统是管理计算机系统的全部硬件资源包括软件资源及数据资源;控制程序运行;改善人机界面;为其它应用软件提供支持等，使计算机系统所有资源最大限度地发挥作用，为用户提供方便的、有效的、友善的服务界面。
操作系统是一个庞大的管理控制程序，大致包括5个方面的管理功能:进程与处理机管理、作业管理、存储管理、设备管理、文件管理。
在地址映射过程中，若在页面中发现所要访问的页面不再存中，则产生缺页中断。
当发生缺页中断时操作系统必须在存选择一个页面将其移出存，以便为即将调入的页面让出空间。
而用来选择淘汰哪一页的规则叫做页面置换算法（Page-Replacement Algorithms）。
页面置换算法实验报告
一、实验目的通过模拟实现请求页式存储管理的几种基本页面置换算法，了解虚拟存储技术的特点，掌握虚拟存储请求页式存储管理中几种基本页面置换算法的基本思想和实现过程，并比较它们的效率。
二、实验内容基于一个虚拟存储区和内存工作区，设计下述算法并计算访问命中率。
1、最佳淘汰算法（OPT）2、先进先出的算法（FIFO）3、最近最久未使用算法（LRU）4、简单时钟(钟表)算法（CLOCK）命中率＝１－页面失效次数／页地址流(序列)长度三、实验原理UNIX中，为了提高内存利用率，提供了内外存进程对换机制；内存空间的分配和回收均以页为单位进行；一个进程只需将其一部分（段或页）调入内存便可运行；还支持请求调页的存储管理方式。
当进程在运行中需要访问某部分程序和数据时，发现其所在页面不在内存，就立即提出请求（向CPU发出缺中断），由系统将其所需页面调入内存。
这种页面调入方式叫请求调页。
为实现请求调页，核心配置了四种数据结构：页表、页帧（框）号、访问位、修改位、有效位、保护位等。
当CPU接收到缺页中断信号，中断处理程序先保存现场，分析中断原因，转入缺页中断处理程序。
该程序通过查找页表，得到该页所在外存的物理块号。
如果此时内存未满，能容纳新页，则启动磁盘I/O将所缺之页调入内存，然后修改页表。
如果内存已满，则须按某种置换算法从内存中选出一页准备换出，是否重新写盘由页表的修改位决定，然后将缺页调入，修改页表。
利用修改后的页表，去形成所要访问数据的物理地址，再去访问内存数据。
整个页面的调入过程对用户是透明的。
四、算法描述本实验的程序设计基本上按照实验内容进行。
即使用srand( )和rand( )函数定义和产生指令序列，然后将指令序列变换成相应的页地址流，并针对不同的算法计算出相应的命中率。
（1）通过随机数产生一个指令序列，共320条指令。
指令的地址按下述原则生成：A：50%的指令是顺序执行的B：25%的指令是均匀分布在前地址部分C：25%的指令是均匀分布在后地址部分具体的实施方法是：A：在[0，319]的指令地址之间随机选取一起点mB：顺序执行一条指令，即执行地址为m+1的指令C：在前地址[0,m+1]中随机选取一条指令并执行，该指令的地址为m’D：顺序执行一条指令，其地址为m’+1E：在后地址[m’+2，319]中随机选取一条指令并执行F：重复步骤A-E，直到320次指令（2）将指令序列变换为页地址流设：页面大小为1K；用户内存（页帧）容量为4页~32页；用户虚存容量为32K。
页面置换实习报告
页面置换实习报告在计算机系统中，页面置换是一项至关重要的内存管理技术。
为了更深入地理解和掌握这一技术，我进行了相关的实习。
一、实习目的页面置换的目的在于当内存空间不足时，将一些暂时不使用的页面换出到外存，以腾出空间给当前需要的页面。
通过这次实习，我希望能够：1、深入理解页面置换算法的工作原理和特点。
2、掌握不同算法在实际应用中的性能差异。
3、提高自己的编程能力和问题解决能力。
二、实习环境本次实习使用的编程语言为 Python，开发环境为 PyCharm。
操作系统为 Windows 10。
三、页面置换算法简介1、先进先出（FIFO）算法FIFO 算法是最简单的页面置换算法之一。
它总是淘汰最先进入内存的页面。
这种算法实现简单，但可能会导致一些频繁使用的页面被过早置换出去。
2、最近最久未使用（LRU）算法LRU 算法根据页面最近的使用情况来决定置换。
即淘汰最长时间未被使用的页面。
该算法性能较好，但实现相对复杂，需要记录页面的使用时间。
3、最优置换（OPT）算法OPT 算法是一种理论上的最优算法，它淘汰未来最长时间内不会被使用的页面。
然而，由于在实际中无法准确预测未来的页面使用情况，所以该算法更多地用于理论分析。
四、实习过程1、算法实现首先，我使用 Python 实现了上述三种页面置换算法。
在实现过程中，我使用了数据结构来存储页面的相关信息，并通过模拟页面的调入和调出过程来计算缺页次数。
以 FIFO 算法为例，我使用一个队列来存储页面进入内存的顺序。
当需要置换页面时，将队首的页面淘汰。
2、性能测试为了比较不同算法的性能，我设计了一系列的测试用例。
测试用例包括不同的页面访问序列和不同的内存大小。
通过运行测试用例，我记录了每种算法在不同情况下的缺页次数。
3、结果分析对测试结果进行分析是实习的重要环节。
我发现，在不同的页面访问模式下，不同算法的表现差异较大。
例如，当页面访问序列具有局部性时，LRU 算法的表现通常优于FIFO 算法。
实验报告页面置换算法(c语言实现)
实验三页面置换算法#include<iostream.h>#include <stdlib.h>#include <time.h>#include <stdio.h>#define L 20int M; struct Proi nt num,time;};I nput(int m,Pro p[L]){i nt i,j,c;c out<<"请输入实际页面走向长度L(15<=L<=20)：";d o{c in>>m;i f(m>20||m<15)cout<<"实际页面长度须在15～20之间;请重新输入L：";e lse break;}while(1);j=time(NULL);s rand(j);c out<<"输出随机数: ";f or(i=0;i<m;i++){p[i].num=rand( )%10+1;p[i].time=0;c out<<p[i].num<<" ";}c out<<endl;r eturn m;}v oid print(Pro *page1){P ro *page=new Pro[M];p age=page1;f or(int i=0;i<M;i++)i f(page[i].num==-1)c out<<" ";e lsec out<<page[i].num<<" ";c out<<"√"<<endl;}i nt Search(int e,Pro *page1 ){P ro *page=new Pro[M];p age=page1;f or(int i=0;i<M;i++) if(e==page[i].num) return i; r eturn -1;}i nt Max(Pro *page1){}i nt Count(Pro *page1,int i,int t,Pro p[L]){}i nt main(){i nt c;i nt m=0,t=0;f loat n=0;P ro p[L];c out<<"********************************************* "<<endl;c out<<" * 页式存储管理*"<<endl;c out<<"********************************************* "<<endl;c out<<"请输入可用内存页面数m(3～5): ";d o{c in>>M;i f(M>5||M<3)c out<<"内存块M须在3～5之间，请重新输入M：";e lse break;}while(1);m=Input(m,p);P ro *page=new Pro[M];c out<<"^-^欢迎进入操作系统界面^-^"<<endl;c out<<"1:FIFO页面置换"<<endl;c out<<"2:LRU页面置换"<<endl;c out<<"3:OPT页面置换"<<endl;c out<<"4:退出"<<endl;d o{c out<<"按1～4键操作："<<endl;c in>>c;s ystem("cls");f or(int i=0;i<M;i++){p age[i].num=-1;p age[i].time=m-1-i;}i=0;i f(c==1){n=0;c out<<"******************************************"<<endl;c out<<endl;c out<<" FIFO算法页面置换情况如下: "<<endl;cout<<endl;c out<<"******************************************"<<endl;w hile(i<m){i f(Search(p[i].num,page)>=0) {cout<<p[i].num<<" "; p[i].numc out<<"不缺页"<<endl;i++;}e lse {i f(t==M)t=0;e lse{n++;p age[t].num=p[i].num;c out<<p[i].num<<" ";p rint(page);t++;i++;}}}c out<<"缺页次数："<<n<<" }i f(c==2){n=0;c out<<"******************************************"<<endl;c out<<endl;c out<<" LRU算法页面置换情况如下: "<<endl;c out<<endl;c out<<"******************************************"<<endl;w hile(i<m){i nt a;t=Search(p[i].num,page);i f(t>=0){p age[t].time=0;for(a=0;a<M;a++)i f(a!=t)page[a].time++;cout<<p[i].num<<" ";c out<<"不缺页"<<endl;}e lse{n++; t=Max(page);page[t].num=p[i].num; page[t].time=0;cout<<p[i].num<<" ";p rint(page);f or(a=0;a<M;a++)i f(a!=t)page[a].time++;}i++;}c out<<"缺页次数："<<n<<" 缺页率："<<n/m<<endl;}i f(c==3){n=0;c out<<"******************************************"<<endl;c out<<endl;c out<<" OPT算法置换情况如下:"<<endl;c out<<endl;c out<<"******************************************"<<endl;w hile(i<m){i f(Search(p[i].num,page)>=0){c out<<p[i].num<<" ";c out<<"不缺页"<<endl;i++;}e lse{i nt a=0;f or(t=0;t<M;t++)i f(page[t].num==0)a++;if(a!=0) {i nt q=M;f or(t=0;t<M;t++)i f(page[t].num==0&&q>t)q=t;p age[q].num=p[i].num;n++;c out<<p[i].num<<" ";p rint(page);i++;}e lse{i nt temp=0,s;f or(t=0;t<M;t++)i f(temp<Count(page,i,t,p)){t emp=Count(page,i,t,p);s=t;}page[s].num=p[i].num;n++;c out<<p[i].num<<" ";p rint(page);i++;}}}c out<<"缺页次数："<<n<<" 缺页率："<<n/m<<endl;}i f(c==4){c out<<" ^-^再见！^-^ "<<endl;}}while(c==1||c==2||c==3||c==4);r eturn 0;}结果：完成相关实验并且获得预期结果.。
操作系统页面置换算法实验报告
学生实验报告姓名：年级专业班级学号成绩【实验结果或总结】（对实验结果进行相应分析，或总结实验的心得体会，并提出实验的改进意见1.程序的执行结果如下：(1)先进先出页面置换算法(2)最佳页面置换法(3)最近最久未使用置换算法2.以上三个程序通过数组和排序语句实现页面的三种基本调度算法。
(1)先进先出算法事先设定标志k=3，页面每发生一次置换k值增加1。
通过取k对3的余数来确定被置换的内存中的页面，当被访问页面存在于内存时，不置换，而直接输出原内存中的3个页面。
(2)最佳置换算法通过设定c1,c2,c3来记录当前内存中的页面被下一次访问的位置(时间)，通过对c1,c2,c3的大小比较确定内存中需要被置换的页面。
三者中值最大的对应的内存页面选择被置换。
即实现了未来最长时间未访问的机制，即最佳置换算法。
(3)最近最久未使用置换算法的原理跟最佳置换算法类似。
初始设定变量c1,c2,c3记录当前内存中的以前的最近一次未被访问的位置(时间)，比较三者的大小来确定需要被置换的页面。
三者中至最小的对应的内存页面选择被置换。
即实现了最近最久未使用的机制，即最近最久未使用置换算法。
3.上述三个程序分别能较好的模拟页面的基本调度算法，实现页面的置换，保证进程的正常执行。
但也分别存在一些不足。
(1)当内存中三个页面有部分相同时，程序不能很好的实现调度。
即c1,c2,c3中有部分变量值相等，源程序可能不能准确的找到调度顺序，如图所示。
(LRU算法)改进的方法为在c1,c2,c3间的大小比较判断语句中增加关系语句的默认处理办法，当三者间有部分相同时，默认选择按从前到后的顺序执行。
比如当c2=c3的时候选择页面a[2]进行置换。
当c1=c2=c3时则选择页面a[0]进行置换。
也就相当于无法运用LRU算法调用的时候折衷采取先进先出置换算法，以实现页面的合理调度，提高页面的利用效率。
指导教师签名：20 年月日【备注】。
操作系统实验三(页面置换算法)实验报告
操作系统实验三(页面置换算法)实验报告int N; // 页面个数int M; // 最小物理块数int ChangeTimes; // 缺页次数void DataInput(); // 输入数据的函数void DataOutput(); // 输出数据的函数void FIFO(); // FIFO 函数void Optimal(); // Optimal函数void LRU(); // LRU函数int main(int argc, char* argv[]){DataInput();int menu;while(true){printf("\n* 菜单选择 *\n");printf("*******************************************************\n");printf("*1-Optimal *\n");printf("* 2-FIFO *\n");printf("* 3-LRU *\n");printf("* 4-返回上一级 *\n");printf("* 0-EXIT *\n");printf("*******************************************************\n");scanf("%d",&menu);switch(menu){case 1:Optimal();break;case 2:FIFO();break;case 3:LRU();break;case 0:exit(0);break;case 4:system("cls");DataInput();break;}if(menu != 1 && menu != 2 && menu != 3 && menu != 0 && menu !=4) {system("cls");printf("\n请输入0 - 4之间的整数！\n");continue;}}return 0;}void DataInput(){int i,choice;printf("请输入最小物理块数：");scanf("%d",&M);// 输入最小物理块数大于数据个数while(M > BlockNum){printf("物理块数超过预定值，请重新输入：");scanf("%d",&M);}printf("请输入页面的个数：");scanf("%d",&N);// 输入页面的个数大于数据个数while(N > DataMax){printf("页面个数超过预定值，请重新输入：");scanf("%d",&N);}printf("请选择产生页面访问序列的方式(1.随机 2.输入)：");scanf("%d",&choice);switch(choice){case 1:// 产生随机访问序列for(i = 0;i < N;i++){Data[i] = (int)(((float) rand() / 32767) * 10); // 随机数大小在0 - 9之间}system("cls");// 显示随机产生的访问序列printf("\n随机产生的访问序列为：");for(i = 0;i < N;i++){printf("%d ",Data[i]);}printf("\n");break;case 2:// 输入访问序列printf("请输入页面访问序列：\n");for(i = 0;i < N;i++)scanf("%d",&Data[i]);system("cls");// 显示输入的访问序列printf("\n输入的访问序列为：");for(i = 0;i < N;i++){printf("%d ",Data[i]);}printf("\n");break;default:while(choice != 1 && choice != 2){printf("请输入1或2选择相应方式:");scanf("%d",&choice);}break;}}void DataOutput(){int i,j;// 对所有数据操作for(i = 0;i < N;i++){printf("%d ",Data[i]);}printf("\n");for(j = 0;j < M;j++){// 对所有数据操作for(i = 0;i < N;i++){if( DataShowEnable[j][i] )printf("%d ",DataShow[j][i]);elseprintf(" ");}printf("\n");}printf("缺页次数: %d\n",ChangeTimes);printf("缺页率: %d %%\n",ChangeTimes * 100 / N);}// 最佳置换算法void Optimal(){int i,j,k;bool find;int point;int temp; // 临时变量，比较离的最远的时候用int m = 1,n;ChangeTimes = 0;for(j = 0;j < M;j++){for(i=0;i < N;i++){DataShowEnable[j][i] = false; // 初始化为false，表示没有要显示的数据}}for(i = 0;i < M;i++){count[i] = 0 ; // 初始化计数器}// 确定当前页面是否在物理块中，在继续，不在置换/////////////////////////////////////// ///////////////////////////////////////// ///Block[0] = Data[0];for(i = 1;m < M;i++){int flag = 1;for(n = 0; n < m;n++){if(Data[i] == Block[n]) flag = 0;}if(flag == 0) continue;Block[m] = Data[i];m++;}/////////////////////////////////////// ///////////////////////////////////////// //// 对所有数据进行操作for(i=0;i < N;i++){// 表示块中有没有该数据find = false;for(j = 0;j < M;j++){if( Block[j] == Data[i] ){find = true;}}if( find ) continue; // 块中有该数据，判断下一个数据// 块中没有该数据，最优算法ChangeTimes++; // 缺页次数++for(j = 0;j < M;j++){// 找到下一个值的位置find = false;for( k = i;k < N;k++){if( Block[j] == Data[k] ){find = true;count[j] = k;break;}}if( !find ) count[j] = N;}// 因为i是从0开始记，而BlockNum指的是个数，从1开始，所以i+1if( (i + 1) > M ){//获得要替换的块指针temp = 0;for(j = 0;j < M;j++){if( temp < count[j] ){temp = count[j];point = j; // 获得离的最远的指针}}}else point = i;// 替换Block[point] = Data[i];// 保存要显示的数据for(j = 0;j < M;j++){DataShow[j][i] = Block[j];DataShowEnable[i < M ? (j <= i ? j : i) : j][i] = true; // 设置显示数据}}// 输出信息printf("\nOptimal => \n");DataOutput();}// 先进先出置换算法void FIFO(){int i,j;bool find;int point;int temp; // 临时变量int m = 1,n;ChangeTimes = 0;for(j = 0;j < M;j++){for(i = 0;i < N;i++){DataShowEnable[j][i] = false; // 初始化为false，表示没有要显示的数据}}for(i = 0;i < M;i++){count[i] = 0; // 大于等于BlockNum，表示块中没有数据，或需被替换掉// 所以经这样初始化（3 2 1），每次替换>=3的块，替换后计数值置1，// 同时其它的块计数值加 1 ，成了（1 3 2 ），见下面先进先出程序段}// 确定当前页面是否在物理块中，在继续，不在置换/////////////////////////////////////// ///////////////////////////////////////// ///Block[0] = Data[0];for(i = 1;m < M;i++){int flag = 1;for(n = 0; n < m;n++){if(Data[i] == Block[n]) flag = 0;}if(flag == 0) continue;Block[m] = Data[i];m++;}/////////////////////////////////////// ///////////////////////////////////////// //// 对有所数据操作for(i = 0;i < N;i++){// 增加countfor(j = 0;j < M;j++){count[j]++;}find = false; // 表示块中有没有该数据for(j = 0;j < M;j++){if( Block[j] == Data[i] ){find = true;}}// 块中有该数据，判断下一个数据if( find ) continue;// 块中没有该数据ChangeTimes++; // 缺页次数++ // 因为i是从0开始记，而M指的是个数，从1开始，所以i+1if( (i + 1) > M ){//获得要替换的块指针temp = 0;for(j = 0;j < M;j++){if( temp < count[j] ){temp = count[j];point = j; // 获得离的最远的指针}}}else point = i;// 替换Block[point] = Data[i];count[point] = 0; // 更新计数值// 保存要显示的数据for(j = 0;j < M;j++){DataShow[j][i] = Block[j];DataShowEnable[i < M ? (j <= i ? j : i) : j][i] = true; // 设置显示数据}}// 输出信息printf("\nFIFO => \n");DataOutput();}// 最近最久未使用置换算法void LRU(){int i,j;bool find;int point;int temp; // 临时变量int m = 1,n;ChangeTimes = 0;for(j = 0;j < M;j++){for(i = 0;i < N;i++)DataShowEnable[j][i] = false; // 初始化为false，表示没有要显示的数据}}for(i = 0;i < M;i++){count[i] = 0 ; // 初始化计数器}// 确定当前页面是否在物理块中，在继续，不在置换/////////////////////////////////////// ///////////////////////////////////////// ///Block[0] = Data[0];for(i = 1;m < M;i++){int flag = 1;for(n = 0; n < m;n++){if(Data[i] == Block[n]) flag = 0;if(flag == 0) continue;Block[m] = Data[i];m++;}/////////////////////////////////////// ///////////////////////////////////////// //// 对有所数据操作for(i = 0;i < N;i++){// 增加countfor(j = 0;j < M;j++){count[j]++;}find = false; // 表示块中有没有该数据for(j = 0;j < M;j++){if( Block[j] == Data[i] ){count[j] = 0;find = true;}}// 块中有该数据，判断下一个数据if( find ) continue;// 块中没有该数据ChangeTimes++;// 因为i是从0开始记，而BlockNum指的是个数，从1开始，所以i+1if( (i + 1) > M ){//获得要替换的块指针temp = 0;for(j = 0;j < M;j++){if( temp < count[j] ){temp = count[j];point = j; // 获得离的最远的指针}}}else point = i;// 替换Block[point] = Data[i];count[point] = 0;// 保存要显示的数据for(j=0;j<M;j++){DataShow[j][i] = Block[j];DataShowEnable[i < M ?(j <= i ? j : i) : j][i] = true; // 设置显示数据}}// 输出信息printf("\nLRU => \n");DataOutput();}实验结果截图：程序运行：输入相应数据：选择相应算法：最佳置换算法：先进先出算法：最近最久未使用算法：。
页面置换算法实验报告
页面置换算法实验报告页面置换算法实验报告一、引言在计算机操作系统中，页面置换算法是一种重要的内存管理策略。
当物理内存不足以容纳所有需要运行的进程时，操作系统需要根据一定的算法将部分页面从内存中换出，以便为新的页面腾出空间。
本实验旨在通过实际操作，对比不同的页面置换算法在不同场景下的性能表现。
二、实验背景在计算机系统中，每个进程都有自己的虚拟内存空间，而物理内存空间是有限的。
当进程需要访问某个页面时，如果该页面不在物理内存中，就会发生缺页中断，操作系统需要根据页面置换算法选择一个页面将其换出，然后将需要访问的页面换入。
常见的页面置换算法有先进先出（FIFO）、最近最久未使用（LRU）、时钟（Clock）等。
三、实验目的本实验旨在通过模拟不同的页面置换算法，比较它们在不同情况下的缺页率和效率。
通过实验结果，评估各个算法在不同场景下的优劣，为实际系统的内存管理提供参考。
四、实验设计与方法本实验选择了三种常见的页面置换算法进行比较：FIFO、LRU和Clock。
我们使用C++编程语言模拟了一个简单的内存管理系统，并通过产生不同的访存序列来模拟不同的场景。
实验中，我们设置了不同的物理内存大小，访存序列长度和页面大小，以模拟不同的系统环境。
五、实验结果与分析在实验中，我们分别测试了FIFO、LRU和Clock算法在不同的系统环境下的表现。
通过统计不同算法的缺页率和运行时间，得出以下结论：1. FIFO算法FIFO算法是最简单的页面置换算法，它按照页面进入内存的顺序进行置换。
实验结果表明，FIFO算法在缺页率方面表现一般，特别是在访存序列具有局部性的情况下，其性能明显下降。
这是因为FIFO算法无法区分不同页面的重要性，可能会将经常使用的页面换出，导致缺页率升高。
2. LRU算法LRU算法是一种基于页面访问时间的置换算法，它认为最近被访问的页面很可能在未来会被再次访问。
实验结果表明，LRU算法在缺页率方面表现较好，特别是在访存序列具有较强的局部性时，其性能明显优于FIFO算法。
页面置换算法实验报告
页面置换算法实验报告一、实验目的本次实验的目的是通过模拟页面置换算法的过程，了解不同算法的优缺点，掌握算法的实现方法，以及对算法的性能进行评估。
二、实验原理页面置换算法是操作系统中的一个重要概念，它是为了解决内存不足的问题而产生的。
当系统中的进程需要使用内存时，如果内存已经被占满，就需要将一些页面从内存中置换出去，以便为新的页面腾出空间。
页面置换算法就是用来决定哪些页面应该被置换出去的算法。
常见的页面置换算法有以下几种：1. 最佳置换算法（OPT）最佳置换算法是一种理论上的最优算法，它总是选择最长时间内不会被访问的页面进行置换。
但是，由于无法预测未来的页面访问情况，因此最佳置换算法无法在实际中使用。
2. 先进先出置换算法（FIFO）先进先出置换算法是一种简单的置换算法，它总是选择最先进入内存的页面进行置换。
但是，这种算法容易出现“抖动”现象，即频繁地将页面置换出去，然后再将其置换回来。
3. 最近最久未使用置换算法（LRU）最近最久未使用置换算法是一种比较常用的置换算法，它总是选择最长时间未被访问的页面进行置换。
这种算法可以避免“抖动”现象，但是实现起来比较复杂。
4. 时钟置换算法（Clock）时钟置换算法是一种改进的FIFO算法，它通过维护一个环形链表来实现页面置换。
当需要置换页面时，算法会从当前位置开始扫描链表，如果找到一个未被访问的页面，则将其置换出去。
如果扫描一圈后都没有找到未被访问的页面，则将当前位置的页面置换出去。
三、实验过程本次实验使用Python语言编写了一个页面置换算法模拟程序，可以模拟上述四种算法的过程，并输出算法的性能指标。
程序的主要流程如下：1. 读取输入文件，获取页面访问序列和内存大小等参数。
2. 根据选择的算法，初始化相应的数据结构。
3. 遍历页面访问序列，模拟页面置换的过程。
4. 输出算法的性能指标，包括缺页率、页面置换次数等。
下面分别介绍四种算法的实现方法。
1. 最佳置换算法（OPT）最佳置换算法需要预测未来的页面访问情况，因此需要遍历整个页面访问序列，找到最长时间内不会被访问的页面。
页面置换算法实验报告
页面置换算法实验报告背景页面置换算法是计算机操作系统中的一个重要概念，它用于解决操作系统需要共享有限的物理内存资源给多个进程使用的问题。
在操作系统中，每个进程都有自己的虚拟地址空间，但实际的物理内存资源是有限的。
当物理内存不足时，操作系统需要根据一定的策略将一部分进程暂时从内存中移出，以便为其他进程让出空间，而后再从外存中将其重新加载到内存中。
这个过程就是页面置换。
页面置换算法有很多种，比如最优页面置换算法（Optimal）、先进先出页面置换算法（FIFO）、最近最久未使用页面置换算法（LRU）等等。
不同的算法对于系统性能、响应时间等指标有着不同的影响，因此在实际应用中需要选择合适的算法来平衡各种需求。
本实验旨在通过模拟页面置换算法，并对不同算法进行性能分析，以便了解各种算法的优缺点，为实际系统的选择提供依据。
分析在实验中，我们选择了三种常用的页面置换算法，分别是FIFO、LRU和Optimal。
下面对这三种算法进行详细的分析和说明。
先进先出页面置换算法（FIFO）FIFO算法是最简单和最直观的页面置换算法。
它按照页面进入内存的顺序来选择被淘汰的页面。
当内存不足时，选择最早进入内存的页面进行置换，即将其从内存中移出。
FIFO算法不需要进行进一步的页面访问计算，只需要维护一个页面进入内存的队列即可，因此实现起来比较简单。
然而，由于FIFO算法没有考虑页面的访问频率和重要性，所以可能会导致被频繁访问的页面被淘汰出内存，从而影响系统的性能。
最近最久未使用页面置换算法（LRU）LRU算法是一种基于”最近使用原则”的页面置换算法。
它根据页面最近被访问的时间来选择被淘汰的页面。
当内存不足时，选择最长时间未被访问的页面进行置换，即将其从内存中移出。
LRU算法需要维护一个页面访问时间的记录，以便在需要置换时能够快速找到最近最久未使用的页面。
相比于FIFO算法，LRU算法更加合理地利用了页面的访问情况，但实现起来相对复杂一些。
虚拟内存页面置换算法实训报告
虚拟内存页面置换算法实训报告1. 介绍虚拟内存页面置换算法的概念和作用- 虚拟内存是计算机操作系统中的一种技术，它允许程序访问比物理内存更大的地址空间。
- 页面置换算法是虚拟内存管理的一种重要策略，它用于在物理内存不足时将一部分页面移出物理内存，以便为新的页面腾出空间。
2. 算法分类- 最优页面置换算法(OPT)：根据未来的访问情况，选择最长时间内不再被访问的页面进行置换。
- 先进先出页面置换算法(FIFO)：选择最早进入物理内存的页面进行置换。
- 最近最少使用页面置换算法(LRU)：选择最长时间内未被访问的页面进行置换。
- 时钟页面置换算法(CLOCK)：使用一个指针指向当前页面，选择指针指向的页面进行置换。
3. 算法比较- OPT算法是最理想的页面置换算法，但实际上很难实现，因为需要预测未来的页面访问情况。
- FIFO算法简单易实现，但可能会出现“抖动”现象，即频繁地将同一页面置换出去再置换回来。
- LRU算法性能较好，但实现较为复杂，需要维护一个访问时间戳。
- CLOCK算法是对LRU算法的一种改进，实现较为简单，但在某些情况下可能会出现性能问题。
4. 实验设计- 使用C++语言实现了FIFO、LRU和CLOCK三种页面置换算法。
- 使用随机生成的页面序列进行测试，记录每种算法的缺页率和执行时间。
- 分析实验结果，比较各种算法的优缺点。
5. 实验结果- 在测试中，FIFO算法的缺页率最高，CLOCK算法的缺页率最低，LRU 算法的缺页率居中。
- 在执行时间方面，CLOCK算法最快，FIFO算法最慢，LRU算法居中。
- 综合考虑，可以根据具体的应用场景选择适合的页面置换算法。
6. 结论- 虚拟内存页面置换算法是操作系统中的重要技术，对系统性能有着重要影响。
- 不同的页面置换算法有着各自的优缺点，需要根据具体情况进行选择。
- 实验结果表明，CLOCK算法在缺页率和执行时间方面都表现较好，可以作为一种较为通用的页面置换算法。
页面置换算法-操作系统实验报告
页面置换算法实现一、实验目的（1）了解内存分页管理及调页策略（2）掌握一般常用的调度算法（3）学会各种存储分配算法的实现方法。
（4）了解页面大小和内存实际容量对命中率的影响。
（5）通过页面访问序列随机发生器实现对上述算法的测试及性能比较二、实验内容采用页式分配存储方案,通过分别计算不同算法的命中率来比较算法的优劣,同时也考虑页面大小及内存实际容量对命中率的影响,设计一个虚拟存储区和内存工作区,并使用下述算法来模拟实现页面的置换：1. 先进先出的算法（FIFO）(是最简单的页面置换算法)2. 最近最久未使用算法（LRU）3. 最佳置换算法（OPT）（理想置换算法）实验分析在进程运行过程中,若其所访问的页面不存在内存而需要把它们调入内存, 但内存已无空闲时,为了保证该进程能够正常运行,系统必须从内存中调出一页程序或数据送磁盘的对换区中。
但应调出哪个页面,需根据一定的算法来确定, 算法的好坏,直接影响到系统的性能。
一个好的页面置换算法,应该有较低的页面更换频率。
2.1 先进先出（FIFO ）页面置换算法当需要访问一个新的页面时,首先查看物理块中是否就有这个页面,若要查看的页面物理块中就有,则直接显示,不需要替换页面；如果要查看的页面物理块中没有,就需要寻找空闲物理块放入,若存在有空闲物理块,则将页面放入；若没有空闲物理块,则替换页面。
并将物理块中所有页面 timer++,是最简单的页面置换算法。
这种算法的基本思想是：当需要淘汰一个页面时,总是选择驻留主存时间最长的页面进行淘汰,即先进入主存的页面先淘汰。
其理由是：最早调入主存的页面不再被使用的可能性最大。
2.2 最近久未使用 (LRU) 置换算法的思路最近久未使用置换算法的替换规则,是根据页面调入内存后的使用情况来进行决策的。
该算法赋予每个页面一个访问字段,用来记录一个页面自上次被访问以来所经历的时间,当需淘汰一个页面的时候选择现有页面中其时间值最大的进行淘汰。
页面置换算法实践报告
页面置换算法实践报告页面置换算法（Page Replacement Algorithm）是操作系统中用于管理虚拟内存的重要算法之一。
其目的是在有限的物理内存空间中，将进程所需的页面加载到内存中，并根据一定的策略替换掉不再被使用的页面，以提高内存利用率和系统性能。
在本次实践报告中，我将重点介绍三种常见的页面置换算法：先进先出（FIFO）、最近最久未使用（LRU）和最不经常使用（LFU）。
先进先出（FIFO）算法是最简单的页面置换算法之一。
它根据页面进入内存的先后顺序进行页面置换。
当一个页面需要被替换时，选择最早进入内存的页面进行替换。
虽然FIFO算法的实现简单，但它无法很好地反映页面的使用频率和重要性，容易发生“缺页率抖动”的问题。
缺页率抖动指的是在某些场景下，缺页率会频繁地快速上升，然后又快速下降。
最近最久未使用（LRU）算法是一种基于页面历史访问记录的页面置换算法。
它认为最近被访问过的页面是最有可能在未来被访问的，因此选择最近最久未使用的页面进行替换。
LRU算法可以较为准确地反映页面的使用频率，避免了FIFO算法的缺点。
但由于需要记录页面的访问历史，因此实现相对复杂，需要额外的开销。
最不经常使用（LFU）算法是一种基于页面使用频率的页面置换算法。
它认为使用频率最低的页面是最不重要的，因此选择最不经常使用的页面进行替换。
LFU算法可以较好地反映页面的使用频率，对于一些热点页面和冷门页面的处理较为准确。
但由于需要记录页面的使用次数，因此实现相对复杂，需要额外的开销。
根据实际情况选择合适的页面置换算法对于系统的性能影响非常重要。
一般来说，FIFO算法比较适用于缺页率较低的情况，而LRU算法则适用于需要较高精确度的场景，而LFU算法则适用于需要特别关注页面使用频率的场景。
在实践中，我们可以使用模拟算法来进行页面置换算法的实验。
通过构造不同的页面访问序列，我们可以测试不同算法的效果并进行比较。
在实验过程中，我们可以观察不同算法的缺页率、替换次数、访问延迟等指标，以评估算法的性能。
页面置换算法 实验报告
综合性实验报告一、实验目的1.学习常见的4种页面置换算法：最佳置换算法（OPT），先进先出页面置换算法（FIFO），最近最久未使用页面算法（LRU），最少使用置换算法（LFU）。
2.编写函数并计算输出上述各种算法的命中率。
二、总体设计（设计原理、设计方案及流程等）设计原理：OPT页面置换算法OPT所选择被淘汰的页面是已调入内存，且在以后永不使用的，或是在最长时间内不再被访问的页面。
因此如何找出这样的页面是该算法的关键。
可为每个页面设置一个步长变量，其初值为一足够大的数，对于不在内存的页面，将其值重置为零，对于位于内存的页面，其值重置为当前访问页面与之后首次出现该页面时两者之间的距离，因此该值越大表示该页是在最长时间内不再被访问的页面，可以选择其作为换出页面。
FIFO页面置换算法FIFO总是选择最先进入内存的页面予以淘汰，因此可设置一个先进先出的忙页帧队列，新调入内存的页面挂在该队列的尾部，而当无空闲页帧时，可从该队列首部取下一个页帧作为空闲页帧，进而调入所需页面。
LRU页面置换算法LRU是根据页面调入内存后的使用情况进行决策的，它利用“最近的过去”作为“最近的将来”的近似，选择最近最久未使用的页面予以淘汰。
该算法主要借助于页面结构中的访问时间time来实现，time记录了一个页面上次的访问时间，因此，当须淘汰一个页面时，选择处于内存的页面中其time值最小的页面，即最近最久未使用的页面予以淘汰。
LFU页面置换算法LFU要求为每个页面配置一个计数器（即页面结构中的counter），一旦某页被访问，则将其计数器的值加1，在需要选择一页置换时，则将选择其计数器值最小的页面，即内存中访问次数最少的页面进行淘汰。
设计流程：1.通过随机数产生一个指令序列，共320条指令。
2.指令序列变换成页地址流3.计算并输出下述各种算法在不同内存容量下的命中率。
4.在主函数中生成要求的指令序列，并将其转换成页地址流；在不同的内存容量下调用上述函数使其计算并输出相应的命中率。
操作系统—页面置换算法实验报告
操作系统—页面置换算法实验报告本报告旨在介绍操作系统中的页面置换算法，包括实验的目的和背景以及页面置换算法的概念和作用。
本实验旨在描述实验环境以及所使用的页面置换算法，包括FIFO、LRU、OPT等。
同时，还会详细介绍实验步骤和设置的参数。
实验环境操作系统：Windows 10编程语言：C++开发环境：Visual。
2019页面置换算法FIFO（First-In-First-Out）算法：按照先进先出的原则置换页面，最早进入内存的页面会被置换出去。
LRU（Least Recently Used）算法：根据页面的使用情况，置换最长时间没有被访问过的页面。
OPT（Optimal）算法：理论上最优的页面置换算法，根据未来一段时间内页面的访问情况，选择最少使用的页面进行置换。
实验步骤创建一个模拟操作系统的C++程序。
设定内存大小、页面大小和页面数等参数。
实现FIFO算法，将其应用于模拟操作系统中的页面置换过程。
实现LRU算法，将其应用于页面置换过程。
实现OPT算法，将其应用于页面置换过程。
运行模拟程序，观察不同页面置换算法的效果。
分析比较不同算法的页面置换结果，评估其优缺点。
参数设置内存大小：512MB页面大小：4KB页面数：128以上是本次实验的实验设计，将通过创建模拟操作系统程序，实现FIFO、LRU和OPT等页面置换算法，并对其结果进行比较和评估。
本实验展示了页面置换算法的不同性能，并分析了各种算法的优缺点。
实验结果表明，不同的页面置换算法对系统性能有显著影响。
以下是对各种算法的性能分析：先进先出(FIFO)算法：该算法将最早进入内存的页面置换出去。
优点是简单易实现，缺点是无法适应程序的访问模式变化，容易产生"Belady异常"。
先进先出(FIFO)算法：该算法将最早进入内存的页面置换出去。
优点是简单易实现，缺点是无法适应程序的访问模式变化，容易产生"Belady异常"。
页面置换算法实验报告
页面置换算法实验报告一、实验目的：设计和实现最佳置换算法、随机置换算法、先进先出置换算法、最近最久未使用置换算法、简单Clock置换算法及改进型Clock置换算法；通过支持页面访问序列随机发生实现有关算法的测试及性能比较。
二、实验内容：●虚拟内存页面总数为N，页号从0到N-1●物理内存由M个物理块组成●页面访问序列串是一个整数序列，整数的取值范围为0到N - 1。
页面访问序列串中的每个元素p表示对页面p的一次访问●页表用整数数组或结构数组来表示❑符合局部访问特性的随机生成算法1.确定虚拟内存的尺寸N，工作集的起始位置p，工作集中包含的页数e，工作集移动率m（每处理m个页面访问则将起始位置p +1），以及一个范围在0和1之间的值t；2.生成m个取值范围在p和p + e间的随机数，并记录到页面访问序列串中；3.生成一个随机数r，0 ≤r ≤1；4.如果r < t，则为p生成一个新值，否则p = (p + 1) mod N；5.如果想继续加大页面访问序列串的长度，请返回第2步，否则结束。
三、实验环境：操作系统：Windows 7软件：VC++6.0四、实验设计：本实验包含六种算法，基本内容相差不太，在实现方面并没有用统一的数据结构实现，而是根据不同算法的特点用不同的数据结构来实现：1、最佳置换和随机置换所需操作不多，用整数数组模拟内存实现；2、先进先出置换和最近最久未使用置换具有队列的特性，故用队列模拟内存来实现；3、CLOCK置换和改进的CLOCK置换具有循环队列的特性，故用循环队列模拟内存实现；4、所有算法都是采用整数数组来模拟页面访问序列。
五、数据结构设计：//页面访问序列数组：int ref[ref_size];//内存数组：int phy[phy_size];//队列数据结构定义：typedef struct QNode //定义队列数据结构{int data;struct QNode *next;}QNode,*QueuePtr;typedef struct{QueuePtr front; //头指针QueuePtr rear; //尾指针}LinkQueue;//定义链表数据结构typedef struct LNode //定义循环链表数据结构{int data;int flag; //访问位int modify; //修改位struct LNode *next;}LNode,*LinkList;六、主要函数说明：1、void set_rand_num() //产生具有局部特性的随机数列；2、int Exchange_LNode(LinkList &L,int e,int i)//将链表L中序号为i的结点替换为内容为e的结点；3、bool Search_LinkList(LinkList &L,int e,int &i)//找到链表L中内容为e的结点，并用i返回其位置，i=1表示第一个非头结点，依次类推；4、void Search_LL_Flag(LinkList &L,int &i)//用i返回第一个flag为0的结点的位置,i=1表示第一个非头结点，以此类推；5、void Set_LL_Flag(LinkList &L,int i) //设置链表L中的序号为i的结点的flag标志为1；6、int Search_LL_ModifyClock(LinkList &L,int &modify_num)//找到改进的CLOCK算法所需要淘汰的页，用modify_num返回其位置；此函数根据书上给的思路，第一遍扫描A=0且M=0的页面予以淘汰，若失败，则进行第二轮扫描A=0且M=1的页面，第二轮扫描时将所有访问过的页面的访问位A置0；若失败则重复上述两部；7、void Set_LL_modify(LinkList &L,int i) //设置链表L中的序号为i的结点的modify标志为1；8、bool SearchQueue(LinkQueue &Q,int e,int &i) //寻找队列Q中结点data域等于e的结点，并用i返回其在Q中的位置；9、int getnum(int a,int b) //用b返回元素a在被引用数列中的下一个位置10、void ORA() //实现最佳置换算法，包括判断页面是否在内存中、页面进内存、输出内存状态等内容；11、void RAND() //随机置换算法12、void FIFO() //先进先出算法13、void LRU() //最近最久未使用算法实现最近最久未使用算法的思想是：判断待进入内存的页面，如果与内存中的第一个页面相同，则将它移到最后一个，即标志为最近使用的页；如果与内存中的第二个页面相同，则将它删除，并在队列尾部添加相同元素，即标志为最近使用的页；14、void CLOCK() //实现CLOCK算法15、void Modified_Clock() //实现改进的CLOCK算法16、int main() //主函数，调用实现各算法的6个主要函数，并输出各算法的缺页率。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
操作系统课程设计报告课程名称：操作系统课程设计
课程设计题目：页面置换算法
学院：计算机科学与技术学院
专业：科技
小组成员: 庞思慧E01114081
王蒙E01114161
姚慧乔E01114349
朱潮潮E01114408
指导老师：邱剑锋
目录
1 实验目的 (3)
2 实验要求 (3)
3 实验内容与步骤 (3)
4 算法思想 (4)
5 模块设计 (4)
6 程序设计 (5)
7 测试结果 (7)
8 结果分析 (9)
9 程序代码 (9)
10 课程设计小结 (24)
页面置换算法模拟设计
1.实验目的
（1）通过模拟实现几种基本页面置换的算法，了解虚拟存储技术的特点。
（2）掌握虚拟存储请求页式存储管理中几种基本页面置换算法的基本思想，并至少用三种算法来模拟实现。
（3）通过对几种置换算法命中率的比较，来对比他们的优缺点。
2.实验要求
计算并输出下述各种算法在不同内存容量下的命中率。
A 先进先出的算法（FIFO）
B 最近最少使用算法（LRU）
C最佳淘汰算法（OPT）
3.实验内容与步骤
(1)通过随机数产生一个指令序列，共320条指令，具体的实施方法是：
A．[0，319]的指令地址之间随机选取一起点M;
B．顺序执行一条指令，即执行地址为M+1的指令；
C．在前地址[0，M+1]中随机选取一条指令并执行，该指令的地址为M’;
D．顺序执行一条指令，其地址为M’+1；
E．在后地址[M’+2，319]中随机选取一条指令并执行；
F．重复A—E，直到执行320次指令。
(2)指令序列变换成页地址流
A.页面大小为1K；。