Oracle数据库异构上云最佳实践
Oracle Exadata数据库一体机极致性能和最佳实践
Exadata 采用更高的单路带宽
- InfiniBand提供40Gb/s的带宽，比高端阵列 的光纤通道技术快8倍
Exadata 提供更高的IOPS
- 智能Exadata Smart Flash Cache技术处理更 多的IOPS
• 冗余40Gb/s 交换机 • 统一的服务器和存储网络
• 5.3 TB PCI 闪存 • 跨服务器进行存储镜像
© 2010 Oracle Corporation – Oracle Confidential
CONFIDENTIAL – ORACLE HIGHLY RESTRICTED
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Exadata X2 体系架构
CONFIDENTIAL – ORACLE HIGHLY RESTRICTED
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前所未有的交钥匙方案：
Sun Oracle Exadata X2数据库机
• 完整的, 预配置的, 严格测 试的系统提供极限性能 • 随付即用的系统 • 高性能、高可用性
© 2010 Oracle Corporation – Oracle Confidential
Copyright © 2009, Oracle Corporation and/or its affiliates
CONFIDENTIAL – ORACLE HIGHLY RESTRICTED
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Exadata数据库一体机创新的技术架构
集中管理平台
三层架构/两层应用 架构
客户端 避免单点故障
智能存储层 1M IOPS/机架
Exadata Cell
Exadata Cell
异构迁移Oracle的前世今生——HuaweiCloud+UGO+DRS
去IOE的口号近年来一直在被提到，随着国产数据库浪潮的袭来，去IOE中的“Oracle”已经被许多大中小型企业提上日程，有一个比较共性的问题是，越是重度应用Oracle，使用特性越多的用户，往往是迁移复杂度越大。举个例子，Oracle的PL/SQL功能，随着时间的积累有的客户PL/SQL的代码量达到百万甚至千万级别，这个量级异构迁移的代码改造量所花费的人力物力是很多客户无法接受的，仅这一个功能就使许多想去“O”的用户望而却步。当前的去“O”形势是八仙过海各显神通，并没有一款很好的工具能够统一迁移流程，华为云近期推出了两款产品UGO+DRS，相信可以帮助用户完成并简化去“O”的过程。
checkSpace.sh Checksum.se2 dbca.rsp.tmpl Dockerfile LINUX.X64_193000_db_home.zip runOracle.sh setPassword.sh startDB.sh
[root@ecs-ugo 19.3.0]# pwd
/root/docker-images-main/OracleDatabase/SingleInstance/dockerfiles/19.3.0
[root@ecs-ugo 19.3.0]# cd ..
[root@ecs-ugo dockerfiles]# ./buildContainerImage.sh --help
Oracle的数据仓库解决方案
Oracle的数据仓库解决方案在数据驱动的时代，企业越来越重视数据的收集、分析和利用。
数据仓库作为数据集中存储和管理的关键组件，成为企业实现数据驱动决策的重要基础。
Oracle作为全球领先的数据库技术提供商，也提供了强大的数据仓库解决方案。
Oracle的数据仓库解决方案主要包括以下几个关键组件和特点：1. 数据采集和清洗：Oracle提供了丰富的数据采集工具和方案，可以从各种关系型数据库和非关系型数据库等数据源中提取、转换和加载数据到数据仓库中。
此外，Oracle还可以对数据进行清洗和预处理，确保数据的准确性和一致性。
2. 数据存储和管理：Oracle的数据仓库解决方案采用高性能的数据库引擎来存储和管理数据。
它支持多种存储结构，如关系型、多维和列式存储等，以满足不同的数据分析和查询需求。
此外，Oracle还提供了强大的数据压缩和索引技术，以优化数据存储和查询性能。
3. 数据集成和转换：Oracle的数据仓库解决方案可以帮助企业将分散、异构的数据集成到一个统一的数据模型中。
它提供了强大的ETL（抽取、转换和加载）工具，可以对数据进行清洗、转换和整合，使数据在数据仓库中具有一致的结构和格式。
4. 数据分析和挖掘：Oracle的数据仓库解决方案提供了丰富的分析和挖掘功能，帮助企业发现数据中的模式、规律和趋势。
它支持各种常用的分析工具和技术，如OLAP（在线分析处理）、数据挖掘和机器学习等，以帮助企业实现更深入、高效的数据分析。
5. 数据安全和权限控制：Oracle的数据仓库解决方案提供了全面的数据安全和权限控制机制，以保护企业的数据资产安全。
它支持各种安全功能，如数据加密、访问控制和审计等，以确保数据的机密性、完整性和可用性。
综上所述，Oracle的数据仓库解决方案提供了全面、可靠的解决方案，帮助企业构建高效、可扩展的数据仓库。
它的强大功能和灵活性使得企业能够深入挖掘数据的价值，提升决策能力和竞争优势。
oracle cloud操作手册
Oracle Cloud操作手册一、前言搭建和管理云评台是企业信息化建设中的重要环节，而Oracle Cloud作为全球领先的云服务提供商，其功能强大、安全可靠、性能出色的特点，备受企业青睐。
为了更好地使用Oracle Cloud，我们建立了本操作手册，帮助用户快速上手并熟练使用各项功能。
二、注册与登录1. 注册账号a) 打开Oracle Cloud官方全球信息湾，点击“免费注册”按钮进入注册页面；b) 填写相关信息，包括尊称、电流信箱、公司名称等，点击“注册”按钮完成注册。
2. 登录账号a) 返回Oracle Cloud官方全球信息湾，在首页顶部找到“登录”入口；b) 输入注册时使用的电流信箱和密码，点击“登录”按钮即可成功登录。
三、创建实例1. 选择实例类型a) 在控制台页面左侧导航栏中找到“实例”选项，并点击“创建实例”；b) 根据实际需求，选择适合的实例类型，如计算实例、数据库实例等。
2. 配置实例参数a) 在创建实例页面，填写实例名称、选择地域、配置资源大小等参数；b) 确认配置无误后，点击“创建”按钮，等待系统分配资源并启动实例。
四、存储管理1. 创建存储卷a) 在控制台页面左侧导航栏中找到“存储”选项，并点击“存储卷”；b) 点击“创建存储卷”按钮，填写相关信息并选择存储类型，最后点击“创建”按钮完成创建。
2. 挂载存储卷a) 进入实例详情页面，找到“存储”选项并点击“挂载存储卷”；b) 选择需要挂载的存储卷和挂载点，点击“确定”完成挂载。
五、网络配置1. 创建虚拟网络a) 在控制台页面左侧导航栏中找到“网络”选项，并点击“虚拟云网络”；b) 点击“创建虚拟云网络”按钮，填写名称、CIDR块等信息，最后点击“创建”按钮完成创建。
2. 子网管理a) 在虚拟云网络页面，找到已创建的虚拟网络，点击“管理子网”；b) 点击“创建子网”按钮，填写相关信息并选择可用域和路由表，点击“创建”按钮完成创建。
2024年Oracle数据库培训
Oracle数据库培训Oracle数据库培训：全面提升您的数据库管理技能一、引言Oracle数据库作为全球领先的数据库管理系统，以其卓越的性能、可靠性和安全性，在各个行业中得到了广泛的应用。
为了帮助广大数据库管理员和开发人员更好地掌握Oracle数据库技术，我们特推出Oracle数据库培训课程。
本文将详细介绍本课程的目标、内容、培训方式及预期效果，帮助您全面了解Oracle数据库培训的相关信息。
二、培训目标1.理论与实践相结合：使学员掌握Oracle数据库的基本概念、体系结构、核心功能及高级特性，能够熟练运用Oracle数据库进行数据管理和维护。
2.提升技能水平：通过培训，使学员具备独立进行Oracle数据库安装、配置、优化、备份与恢复的能力。
3.适应企业需求：针对企业实际应用场景，培养学员具备解决实际问题的能力，提高企业数据库管理水平和业务运行效率。
4.考取Oracle认证：帮助学员顺利通过Oracle认证考试，获得Oracle认证数据库管理员（OCP）证书，提升个人职业竞争力。
三、培训内容1.Oracle数据库基础（1）Oracle数据库概述（2）Oracle数据库体系结构（3）SQL语言基础（4）PL/SQL编程2.Oracle数据库管理（1）数据库安装与配置（2）表空间与数据文件管理（3）用户、权限与角色管理（4）备份与恢复策略3.Oracle数据库性能优化（1）SQL优化（2）索引优化（3）分区技术（4）数据库监控与分析4.Oracle数据库高级特性（1）RAC集群技术（2）DataGuard物理备用数据库（3）GoldenGate实时数据复制（4）Oracle数据库安全策略四、培训方式1.面授课程：小班授课，面对面教学，方便学员与讲师互动交流，及时解答疑问。
2.实践操作：课程中安排大量实验环节，确保学员在实际操作中掌握Oracle数据库技术。
3.在线辅导：提供在线学习平台，学员可随时提问，讲师将在第一时间给予解答。
oracle释放表空间最佳实践
oracle释放表空间最佳实践释放表空间是在数据库中删除不再需要的表空间，以节省存储空间和提高数据库性能。
以下是Oracle数据库释放表空间的最佳实践：1. 确保没有任何对象依赖于要释放的表空间。
在进行释放之前，需要确保没有表、索引、分区、包等对象依赖于要释放的表空间。
可以使用Oracle的`DBA_DEPENDENCIES`视图来检查对象间的依赖关系。
2. 备份数据。
在释放表空间之前，应该先备份要释放的表空间中的数据。
这样可以避免意外删除数据引起的潜在问题。
3. 迁移数据。
如果要释放的表空间中有一些重要的数据，但是不再需要这些数据，可以先将这些数据迁移到其他表空间或者归档。
这样可以确保这些数据不会丢失，同时也不会占用要释放的表空间的存储空间。
4. 关闭相关的数据库连接。
在释放表空间之前，应该确保没有任何活动的数据库连接正在使用该表空间。
可以使用`DBA_ACTIVE_SESSIONS`视图和`V$SESSION`视图来查找和关闭相关的数据库连接。
5. 停止相关的数据库服务。
在释放表空间之前，最好停止相关的数据库服务，以确保没有任何数据库进程正在使用该表空间。
6. 使用`DROP TABLESPACE`语句释放表空间。
最后，使用`DROP TABLESPACE`语句来释放表空间。
这个语句将会删除该表空间及其包含的所有对象。
总之，释放表空间之前，必须确保没有任何对象依赖于它，并备份重要的数据。
同时，还要关闭相关的数据库连接和停止相关的数据库服务。
最后，使用`DROP TABLESPACE`语句来释放表空间。
oracle19c数据库配置方法
让我们来掇一掇关于Oracle 19c数据库配置方法的具体内容。
在开始具体配置之前，我们需要先了解什么是Oracle数据库以及为什么要选择Oracle 19c版本。
1. 了解Oracle数据库Oracle数据库是当今世界上最大、最流行的RDBMS（关系数据库管理系统）之一。
它由美国甲骨文公司开发，被广泛应用于企业级应用系统中。
Oracle数据库以其高性能、稳定性和安全性而著称，因此备受企业用户的青睐。
2. 为什么选择Oracle 19c版本Oracle 19c是Oracle数据库的最新版本，它不仅继承了Oracle数据库一贯的高性能和稳定性，还增加了许多新的功能和改进。
Oracle 19c还支持混合云和多模型数据管理，使得数据库能够更好地适应当今多变的IT环境。
3. Oracle 19c数据库配置方法在进行Oracle 19c数据库的配置时，我们需要先进行以下几个步骤：3.1 硬件与软件环境准备在进行数据库配置之前，我们需要确保硬件和软件环境的准备工作已经完成。
这包括服务器的选择与配置、操作系统的安装与调优、以及所需软件的下载与安装等。
3.2 数据库创建与初始化在完成硬件与软件环境的准备之后，我们可以开始创建并初始化Oracle 19c数据库。
这个过程包括创建数据库实例、指定数据库参数、分配存储空间以及初始化数据文件等。
3.3 数据库参数设置与优化一旦数据库创建与初始化完成，我们需要对数据库参数进行设置与优化。
这些参数包括内存分配、IO设置、日志配置等，通过合理设置这些参数可以提升数据库的性能与稳定性。
3.4 数据库备份与恢复策略在数据库配置完成后，我们需要建立合理的备份与恢复策略。
这包括全量备份、增量备份、归档日志备份等，以确保数据的安全性和完整性。
4. 我的个人观点与理解对我来说，在进行Oracle 19c数据库配置时，最重要的是要理解数据库的整体架构和运行原理，以及灵活利用Oracle 19c版本的新功能和特性。
oracle释放表空间最佳实践
Oracle释放表空间最佳实践简介在Oracle数据库中，表空间是用于存储数据的逻辑结构。
当表空间的使用率过高或者需要释放空间时，我们需要采取一些最佳实践来进行操作。
本文将介绍一些Oracle中释放表空间的最佳实践方法。
1. 监控表空间使用率在释放表空间之前，我们首先需要监控和了解当前表空间的使用情况。
可以通过以下方式进行监控： - 使用DBA_FREE_SPACE视图查看每个表空间中的可用空间情况。
- 使用DBA_SEGMENTS视图查看每个段（包括表、索引等）在各个表空间中所占用的空间。
- 使用DBA_TABLESPACES视图查看每个表空间的总容量、已使用容量等信息。
通过以上监控手段，我们可以了解到哪些表空间使用率较高，从而有针对性地进行释放操作。
2. 清理无效对象Oracle数据库中可能存在一些无效对象（如已被删除但仍占据着存储空间的对象），这些对象会占用宝贵的存储资源。
我们可以通过以下方法清理这些无效对象：- 使用DROP TABLE语句删除不再需要的表。
- 使用DROP INDEX语句删除不再需要的索引。
- 使用PURGE RECYCLEBIN语句清空回收站中的对象。
清理无效对象可以释放表空间的存储空间，并提高数据库性能。
3. 压缩表和分区在Oracle数据库中，我们可以使用表和分区压缩来减少数据占用的存储空间。
压缩可以通过以下方式实现： - 使用ALTER TABLE ... MOVE语句对表进行重建，从而实现压缩。
- 使用ALTER TABLE ... SHRINK SPACE语句对表进行收缩，从而减少存储空间占用。
压缩表和分区可以大幅度减少存储空间的使用，并提高查询性能。
4. 数据归档和分离对于一些历史数据或者不经常访问的数据，我们可以考虑将其归档或者分离到其他存储介质中，以释放表空间。
具体方法包括： - 使用Oracle自带的归档工具将历史数据归档到磁带等介质中。
- 将不经常访问的数据迁移到其他数据库或者文件系统中。
异构数据资源的统一存储管理方案
异构数据资源的统一存储管理方案
异构数据资源的统一存储管理方案主要包括以下几个方面：
1. 统一数据底座：构建统一的数据底座，将数据放在合适的位置，并实现存储网络的发放自动化、拓扑自动化和性能分析自动化。
2. 数据流动：基于数据冷热和应用负载分析，实现数据的按需流动，满足不同生命周期阶段的性能和成本需求。
例如，可以将热数据存储在本地，全量数据存储在云端，以平衡性能和容量。
3. 多云对接：通过API、脚本和插件等多种方式对接云管平台，确保融入客户流程，不改变客户习惯。
这样可以在多云环境中简化数据管理，如同时部署在本地、私有云、公有云上，实现“混合多云”。
4. 数据协议支持：数据的存入与使用需要适配各种应用场景，如支持块存储、对象存储等协议。
例如，通过标准iSCSI协议为上层应用提供虚拟Target
和逻辑卷，接入天翼云OOS后提供S3对象存储协议，以充分适配各种应
用场景。
5. 资源优化：通过提高资源利用率、优化资源成本等手段，助力企业在“双碳”背景下实现绿色转型。
例如，存储资源盘活系统可以通过纯软件的存储控制器、分布式双控制器架构等方式，充分利用全部存储资源，实现低延迟、高可用、易拓展的特性。
6. 统一调度管理：通过完善的控制台、命令行与API来统一调度管理所有存储设备，实现统一的管理方案。
以上方案仅供参考，建议根据实际情况进行调整。
oracle高可用方案
oracle高可用方案Oracle高可用方案简介在数据库中，高可用性是指系统能够持续提供服务而不中断或降低性能，即使在出现故障的情况下也能够快速恢复。
Oracle提供了多种高可用方案，以确保数据库的稳定性和可用性。
本文将介绍一些常见的Oracle高可用方案。
Oracle Data GuardOracle Data Guard是Oracle数据库的一种高可用性和灾难恢复解决方案。
它通过在主数据库和一个或多个备数据库之间复制和同步数据来提供数据保护和可用性。
当主数据库发生故障时，可以快速切换到一个备数据库，从而实现快速故障恢复。
Data Guard支持多个配置模式，包括物理备库模式、逻辑备库模式和多站点配置模式。
物理备库模式是最常见的模式，它通过将主数据库的更改传输到备数据库来实现数据同步。
逻辑备库模式则通过将主数据库的SQL语句传输给备数据库来实现数据同步。
多站点配置模式可以在多个地理位置上设置数据中心，提供更高的可用性和灾难恢复能力。
Data Guard还支持自动故障转移，可以在主数据库不可用时自动切换到备数据库，从而减少服务中断的时间。
Oracle Real Application Clusters (RAC)Oracle RAC是一种集群解决方案，通过在多个服务器上共享数据库资源来提供高可用性和可伸缩性。
RAC可以将多台服务器连接到一个共享存储系统，并在这些服务器之间共享负载和故障容错能力。
RAC集群可以自动检测故障并在节点间重新分配工作负载，从而实现高可用性和负载均衡。
当一个节点发生故障时，集群可以自动将工作负载传送到其他节点上，确保服务的连续性。
RAC还提供了一种单一系统映像（Single System Image）的能力，即所有节点看到的是一个统一的数据库。
这意味着应用程序可以在任何节点上访问和操作数据库，而不需要在各个节点之间迁移数据。
Oracle GoldenGateOracle GoldenGate是一种实时数据复制和数据集成解决方案，可以在不同的数据库之间复制和同步数据。
Oracle运行在VMware平台之上的可行性论证
Oracle运行在VMware平台之上的可行性论证一、Oracle与VMware vSphereOracle能否运行在VMware vSphere之上，其实已经早有定论，VMware vSphere作为业界兼容性最好、最为稳定的虚拟化平台，已经有太多的数据库实例运行在其上，其中不乏大型数据库以及核心数据库，这里仅罗列Oracle运行在VMware vSphere之上的益处供各位参考：1、节约资源、灵活调配虚拟化最大的优势就是可以灵活调配，根据资源使用情况，进行合理调配，避免资源的严重浪费。
一般来说，应该用到Oracle DB场景，也不会在意一定程度的资源浪费，但是由于Oracle的使用场景一般都是小型机、Unix，本身代价就很高昂，因此除了某些特殊场景必须使用Unix之外，其实都是可以在x86平台结合虚拟化技术达到数据库的各项要求，充分利用虚拟化技术的资源调度机制，实现一定程度的资源利用率的提升。
2、提高可用性，提升可靠性高可靠性是Oracle追求的目标，数据库一般在业务系统之中是核心，因此不得有半点闪失。
VMware vSphere的各种高可用性功能，在系统平台层面为Oracle的运行提供了一层保障，这些功能包括HA、Fault Tolerance、vMotion、Storage vMotion、DRS等等，尤其是这些功能非常简单易用，使得Oracle从笨重的维护中解脱出来，可以灵活的调配。
3、细化管理粒度，提高安全性对于大量的中小型Oracle数据库而言，传统情况之下，一般也要占用独立的硬件资源，或者多个业务使用同一Oracle数据库实例，这样要么造成资源的严重浪费，要么造成业务之间的相互影响、安全性得不到保障。
通过VMware vSphere，可以轻松解决这些问题和并消除顾虑，同时提升了业务系统的安全性。
4、统一运维、深化监管控虚拟化平台的运维管理手段，相对比较完善和健全，通过VMware vRealize Operation可以全面的监管控到Oracle的运行环境，从硬件平台到软件平台，甚至到数据库进程，这样可以完整的监控到Oracle的运行状况，快速的TroubleShootin 或者消除故障隐患于萌芽之中。
异构数据迁移方案
异构数据迁移方案引言在当今的信息时代，数据成为企业发展的重要资产之一。
然而，由于不同系统之间的数据格式、存储方式和接口协议的差异，数据迁移变得复杂且耗时。
特别是在异构环境下，如关系型数据库到NoSQL数据库的迁移，需要使用合适的方案来确保数据的完整性和一致性。
本文将介绍一种异构数据迁移方案，帮助企业在不同系统之间高效地迁移数据。
方案概述异构数据迁移方案包括以下关键步骤：1.数据源分析：了解源系统的数据结构、字段映射关系以及数据量。
2.目标系统准备：创建目标系统的数据库、表结构等。
3.数据清洗和预处理：清理源数据中的脏数据、规范化数据格式等。
4.数据映射和转换：将源系统的数据映射到目标系统的结构中，并进行必要的类型转换和数据格式转换。
5.数据迁移：将转换后的数据从源系统导出，并导入到目标系统中。
6.验证和校验：验证迁移后数据的准确性和完整性。
7.迁移后处理：对迁移后的数据进行必要的清理和优化，确保目标系统的性能和稳定性。
数据源分析在进行数据迁移之前，首先需要对源系统的数据进行分析。
这包括以下几个方面：•数据结构：了解源系统的数据库、表结构以及字段类型和约束。
•字段映射关系：确定源系统和目标系统之间字段的对应关系，考虑可能的转换和映射逻辑。
•数据量估算：估算源系统中需要迁移的数据量，以便为目标系统的容量规划提供参考。
目标系统准备在进行数据迁移之前，需要准备好目标系统的环境，包括以下几个步骤：1.创建目标数据库：根据业务需求和目标系统的要求，创建对应的数据库。
2.设计目标表结构：根据源系统的数据结构和字段映射关系，设计目标表的结构。
3.创建目标表：在目标数据库中创建对应的表，并设置字段的类型和约束。
数据清洗和预处理在数据迁移之前，需要对源数据进行清洗和预处理，以确保数据的完整性和一致性。
常见的数据清洗和预处理操作包括：•去除脏数据：清理源数据中的错误、重复或不完整的数据。
•规范化数据格式：将数据格式统一，例如统一日期的格式、金额的格式等。
数据库异构数据库的同步和互操作性问题解决
数据库异构数据库的同步和互操作性问题解决数据库是现代应用程序中经常使用的核心技术之一，由于不同的商业用途和设计目标，各种类型的数据库产品被广泛使用和开发，在不同数据库之间共享数据成为项目成功的一个重要组成部分。
异构数据库的同步和互操作性是当前既困扰着企业的普遍问题，同时也是当前业界研究的热点之一。
本文将讨论异构数据库同步和互操作性问题，并提供一些解决方案。
1. 异构数据库同步的问题在数据共享方案中，异构数据库的同步是最重要的问题之一。
当数据从一个数据库中转移到另一个数据库中时，需要保持数据一致性和完整性。
但是，由于异构数据库之间的结构差异、数据类型差异、复杂性差异等因素，导致异构数据库同步是一个困难和复杂的问题。
以下是异构数据库同步面临的几个主要问题：1.1 数据结构不匹配不同数据库的数据结构通常不同，包括表、模式、存储过程等，这使得异构数据库之间的数据结构无法直接匹配。
为了解决这个问题，需要对数据进行转换和匹配，然而这种转换和匹配的复杂性需要消耗大量的时间和精力。
1.2 数据类型不匹配由于不同数据库生成的数据类型不同，因此在数据转换和匹配期间也会出现数据类型不匹配的情况，这会导致数据错误和数据丢失等问题。
1.3 数据精度不匹配在不同的数据库中，精度可以有所不同。
如果不同步处理，可能会导致数据的精度丢失。
相反，如果待同步的数据过于庞大，那么精度的处理会增加同步的难度。
解决异构数据库同步的问题，必须对数据进行转换和匹配，至少会消耗一定的时间和精力。
相关技术推荐：Replication、ETL、CDC。
2. 异构数据库互操作性问题的解决异构数据库之间互操作的问题在开发和遵循协议时是非常重要的。
数据库厂商虽然为了扩大自己的市场份额而支持标准技术与协议，但在某些数据访问或数据转换方案中，开发人员需要处理的复杂问题依然存在。
在异构数据库之间实施互操作方案时我们需要考虑以下问题：2.1 数据安全性在异构数据库之间交换数据时，需要确保数据安全性，同时对于特定的应用程序访问权限进行管理。
异构云环境下云管平台设计
异构云环境下云管平台设计在异构云环境下设计云管平台是一项复杂的任务，需要考虑各种云平台的差异以及不同云平台之间的互操作性。
下面是一个可能的设计方案，用于管理和监控异构云环境下的云资源。
1.管理云资源：在云管平台中，需要能够管理和监控各种异构云平台上的资源。
这涉及到统一的虚拟机管理、存储管理、网络管理等功能。
通过云管平台，用户可以在一个统一的界面上进行所有云平台资源的管理，而不需要为每个云平台都使用不同的管理工具。
2.异构云平台适配：在设计云管平台时，需要考虑到各种异构云平台的差异性，并提供相应的适配层，以便更好地管理和监控这些云平台。
适配层负责与各云平台进行通信，并将不同云平台的资源信息进行统一整合和展示。
3.提供自动化操作：云管平台应该提供一些自动化的功能，以简化操作和提高效率。
例如，可以设计一个自动化的任务调度系统，用于自动分配资源、自动扩缩容、自动备份和恢复等操作。
此外，还可以提供基于策略的自动化功能，例如根据负载情况自动调整资源分配。
4.提供监控和报告功能：云管平台应该能够对异构云环境下的资源进行监控和报告。
通过实时监控各云平台上的资源使用情况，可以及时发现和解决潜在的问题，并且提供性能和容量报告，以便进行资源规划和预测。
5.提供安全管理：在云管平台中，安全管理是一个非常重要的方面。
需要确保云平台之间的安全隔离，并提供访问控制和身份认证功能，以保护云资源免受未授权访问和攻击。
6.支持多租户：云管平台应该支持多个租户的管理，并提供对租户资源的隔离和划分。
通过提供多租户功能，可以使不同的用户和组织共享同一个云管平台，同时保持各自的资源和数据的独立性。
7.易于扩展：云管平台应该具有良好的扩展性，以便根据需要添加新的云平台和功能。
可以采用模块化设计，将不同的功能模块分离，并提供适配接口，以便新增云平台的集成和功能的扩展。
总结来说，设计异构云环境下的云管平台需要考虑资源管理、适配性、自动化操作、监控与报告、安全管理、多租户支持以及易于扩展等方面。
Oracle c多租户架构最佳实践
甲骨文开发者在线技术峰会Oracle 12c多租户架构最佳实践刘盛Oracle ACEA（中国首位）数据派社区创始人数据库分会场Oracle数据库版本演进1 2 3 4Oracle数据库版本演进理解Oracle12C多租户体系架构插入Plugin and 拔出Unplug使用多租户架构的优势Oracle数据库版本演进☺遥遥领先▪1998年9月，Oracle发布了Oracle 8i▪2001年6月，Oracle发布了Oracle 9i▪2004年2月，Oracle发布了Oracle 10g▪2007年7月，Oracle发布了Oracle 11g▪2013年6月，Oracle发布了Oracle 12c▪I=Internet 互联网时代，代表作java procedure▪G=Grid 分布式时代，代表作RAC调度不同节点资源，合久必分▪C=Cloud 云时代，代表作多租户体系架构，分久必合13 4Oracle数据库版本演进理解Oracle12C多租户体系架构插入Plugin and 拔出Unplug使用多租户架构的优势2多租户这个概念不是12C 的新特性，而是体系架构–CDB 是一种新的数据库提供方式（家）–PDB 作为一个租户充当家中一分子（房客）–这些租户可以共享家里的资源（厨房、卫生间、阳台）CDB$ROOTPDB$SEEDOBJ$TAB$SOURCE$PDB EMP DEPTOBJ$TAB$SOURCE$Oracle 12C是世界上第一款基于云计算设计的多租户数据库–它从底层就是一个多租户的架构，就是为了支持云计算（共享软硬件资源，降低成本）–相当于把多个数据库当成一个数据库来管理–共享服务器，共享操作系统，共享数据库那些年我们追过的RDBMS独立数据库RAC数据库多租户数据库一台机一个库多个实例，一个库一个实例，多个库基于硬件虚拟化当时对Oracle来说比较先进集成方案迁移方便，对前端透明历史性的开拓，Oracle 12C Multitenant Architecture 看懂了这张图，就理解了“多租户”体系▪Container Database(CDB)容器数据库：是由若干个PDB组成，代指整个多租户环境▪Pluggable Database(PDB)可插拔数据库：是由若干个Schema组成，系统最终连接PDB应用▪CDB与PDB关系：一个CDB最多可以包含252个PDB和1个PDB模板（用于快速创建出PDB实体）▪12.1.0.1版本▪Oracle 12C 是一个实例+多个数据库架构▪一个SGA 内存区▪一组后台进程▪一个SPFILE ▪一个Alert log ▪一个WalletPDBs 共享一个Instance CDBPDB$SEED PDB 1PDB 2PDB 3重做控制闪回spfile多租户数据库应用场景▪解决了数据层资源整合的问题，多个应用系统整合在一个CDB中，资源动态分配与管理▪只需对CDB分配内存和进程（实例）即可，提高利用效率，降低复杂度▪CDB对应用是透明的，应用（Weblogic）直接通过服务名连接到PDB▪你需要改变旧习惯插入Plugin and 拔出Unplug2 1 4Oracle数据库版本演进理解Oracle12C多租户体系架构插入Plugin and 拔出Unplug使用多租户架构的优势3插入Plugin and 拔出Unplug▪问怎么样插拔一个数据库呢？–关闭PDB–拔出PDB–插入PDB–启动PDB▪12C版本中PDB都是可以独立打开和关闭，是不是很像一个独立的数据库呢▪诚然快速的供应、克隆、插入、打补丁和升级问题也就迎刃而解了CDB PDB$SEEDPDB1PDB2插入Plugin and 拔出Unplug▪问为什么可以在不同CDB间进行数据库层迁移呢？▪答PDB必须自包含所有信息1.物理文件2.库对象数据字典（元数据）3.表、索引、物化视图、约束等自包含4.没有交叉数据CMD：create plugin database;▪Oracle12C真正实现了数据库层虚拟化1.数据字典怎么处理2.文件（数据块）结构怎么规划CDB1PDB$SEEDCDB2PDB$SEEDPDB1PDB2PDB3PDB1数据字典怎么处理▪Oracle 12C版本之前，用户数据和数据字典是如何存储和分配▪下图展示了库中数据从无到有的过程，真正数据和元数据是分开存放的▪可以实现表空间级的迁移数据库元数据混合存放▪Oracle 12C版本之前，元数据=用户相关数据字典+系统相关数据字典混合存放在一起的▪用户相关数据字典=dba_tables all_indexes user_objects▪系统相关数据字典=dba_instances dba_databases dba_tablespaces▪如果我们想要数据库迁移，其实我们只迁与用户相关的数据字典元数据即可，因为多租户架构中控制文件、重做日志、Undo文件、归档日志、实例等都是共享资源▪之前的情况下如何保证元数据导入导出的唯一性，数据ETL过程极其复杂，用户体验如何数据字典水平分割▪数据字典存储的方式悄悄地在改变▪用户相关数据字典，只存在于自己的PDB中，物理位置：PDB拥有自己独立的SYSTEM表空间▪系统相关数据字典，存在于共享的CDB中，物理位置：CDB拥有系统级的SYSTEM表空间▪DBA 角色的改变–CDB 的DBA 负责：管理所有的PDB ，包含备份恢复、数据迁移、升级、打补丁，偏系统管理–PDB 的DBA 负责：管理真实数据，包含对象设计、数据建模、脚本监控、性能优化，偏应用管理▪DBA 未来职业发展又有了细分市场CDB$ROOTPDB$SEEDPDBHUGOSYSC##ADM C##BOSSC##ADMC##BOSSSCOTTSYS▪一个CDB 最多支持252个PDB ，如果CDB 坏了会影响所有PDB ，如果PDB 坏了只影响自己▪CDB$ROOT 是一个管理容器，包含共享资源：控制文件，重做日志，归档日志，参数文件，SYSTEM 、SYSAUX 、UNDO 、TEMP 、闪回文件、TRACE 文件。
oracle优化面试题
oracle优化面试题Oracle数据库是当今世界上最流行和广泛应用的关系型数据库管理系统之一。
在使用Oracle进行开发和管理时，优化是一个关键的考虑因素。
在面试中，被问到关于Oracle优化的问题是很常见的。
本文将介绍一些常见的Oracle优化面试题，帮助你准备面试并提供相关的答案。
1. 什么是Oracle优化？Oracle优化是指通过使用数据库的最佳实践和性能调整技巧，以获得更高的查询速度和响应时间。
它旨在提高数据库的性能，使其能够更好地满足业务需求。
2. 请列举几种Oracle优化的方法。
- 使用合适的索引：索引可以加速查询，提高数据库性能。
合理创建和使用索引可以减少查询的开销。
- 使用合适的数据类型和长度：正确选择数据类型和长度可以降低存储空间的使用，并提高查询和数据更新的性能。
- 规范化数据库结构：规范化数据库结构可以消除数据冗余，并提高查询的效率。
- 避免全表扫描：避免全表扫描是提高查询性能的关键。
可以通过创建合适的索引、使用分区表等方式来避免全表扫描。
- 使用合适的查询语句：合适的查询语句可以减少数据库的负载，提高查询效率。
3. 请解释Oracle的执行计划是什么？执行计划是指Oracle数据库优化器为执行SQL语句而生成的一种查询执行过程的计划。
执行计划提供了一个详细的指导，告诉数据库在执行查询时应该采取什么操作以及执行操作的顺序。
4. 如何查看和调优执行计划？SQL Tuning Advisor是Oracle提供的一个工具，可以帮助数据库管理员查看和调优执行计划。
它可以分析SQL语句并提供改进建议，以提高查询性能。
可以使用以下步骤来查看和调优执行计划：- 使用SQL Tuning Advisor分析SQL语句并生成执行计划。
- 检查执行计划，查看其中的瓶颈和潜在问题。
- 根据执行计划中的建议进行优化，比如创建索引、重写查询语句等。
- 再次执行SQL语句，并比较执行计划的性能。
企业应用上云最佳实践
企业上云最佳实践分享当下，一场以IT技术为主角的科技革命浪潮正风起云涌。
云计算、大数据、人工智能、物联网、区块链等新技术正加速应用落地。
在这些新技术当中，云计算作为基础设施，它是这场科技革命的承载平台，全面支撑着各类新技术和新应用。
伴随着这波浪潮的发展，数字经济已经成为发展趋势，各企业都在进行或准备进行数字化转型，而上云则是企业数字化转型的起点。
什么是企业上云？简而言之，『企业上云』就是把企业的一切迁到云上，其主要内容包括下图中的四大类：•“基础设施上云”是指将企业原有IT基础设施转变或迁移到云基础设施上，主要是把计算、存储、网络、安全防护、办公桌面等资源池放到云基础设施之中。
•“业务应用上云” 是指推动企业办公、管理、服务等应用上云，快速提升企业数字化、网络化水平。
•“平台系统上云”是指推动企业加快数据驱动进程，利用各种云平台系统，比如云数据库系统、物联网平台、区块链平台、大数据平台等，全面提升企业数字化、网络化、智能化能力和水平。
•“数据协同创新”是指推动企业内部、企业之间业务数据在云上流动与共享，通过大数据挖掘、AI技术，实现企业运营管理的优化、企业之间的协同创新、商业模式创新等。
“企业上云”是一个系统工程，它的步骤主要分为上云前的规划、设计，上云的实施以及上云后的验证和维护。
具体“企业上云”流程如下：总而言之，企业上云，是企业顺应数字经济发展潮流，加快数字化、网络化、智能化转型，提高创新能力、业务实力和发展水平的重要路径。
企业为什么要上云？企业上云是企业实现数字化转型的第一步，它会给企业带来多种好处，主要提现在以下几个方面：•加速企业基础设施发展。
企业上云有利于更好地促进各类信息技术在企业中的普及应用，从而加速企业IT基础设施更新发展。
•降低总体成本。
企业无需投入购买大量硬件和软件费用，减少人员成本，降低运维费用。
•提升系统稳定性。
应用系统不需要关注底层基础设施运维，云平台提供专业的运维能力。
Nutanix 超融合最佳实践指南之-Oracle数据库
2
Oracle License Model
• Named User Plus
Standard Edition One requires a minimum of 5 Named User or the total number of actual users, whichever is greater
11
1
物理机/虚拟机性能对比
12
物理机环境
Nutanix虚拟化环境
1
Nutanix运行RAC压力测试时的CPU/内存影响
在运行RAC 虚拟化的情况下（单机版Oracle虚拟机均已经关机），主机的性能情况下 图，CPU约为25%，两个运行RAC虚拟机的节点的内存负载为44.7%。
13
1
Nutanix Oracle单机测试
10
1
虚拟机配置
Oracle RAC虚拟机硬件配置（2节点）： 每虚拟机配置为20 vCPU,64G内存，每虚拟机创建7块磁盘，用于分别存放OS（1块） /DATA（4块）/REDO（1块）/TMP文件（1块）。
Oracle单机版虚拟机硬件配置（20个）： 每虚拟机配置为4 vCPU,16G内存，每虚拟机创建10块磁盘，用于分别存放OS（1块） /DATA（4块）/REDO（3块）/TMP文件（1块）。
Ex: 3360-G4 , E5-2630v3 (16core) Oracle have “Number of User license “ we do not introduce here, one core license about 25 name users
Standard Edition One
17.5 K x2 socket x3 hosts = 105 K
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Oracle数据库异构上云最佳实践AgendOracle数据库迁云概述数据库&应用迁云流程数据库迁云解决方案最佳实践企业异构迁云建议Oracle数据库和应用架构概述Oracle数据库和应用：•集中式架构无法横向扩展稳定性依赖硬件•技术依赖设备规模化管理困难依赖Oracle数据库•成本高EMC存储IBM小型机Oracle数据库AgendOracle数据库迁云概述数据库&应用迁云流程数据库迁云解决方案最佳实践企业异构迁云建议数据库&应用异构迁云流程迁移方案评估兼容性可行性数据库规格改造工作量异构迁移风险数据库&应用改造改造点定位改造方案&建议改造工具改造决策功能测试数据库&应用割接数据迁移测试数据全量迁移数据增量迁移数据校验智能割接数据库&应用迁移评测SQL对测性能评测割接护航线上优化运维保障app1app2app3app4db1db2db3db4架构综合梳理数据库和应用联合画像✓构建应用关系拓扑✓构建数据库关系拓扑✓构建应用&数据库关系拓扑Oracle 数据库异构迁移需要全局思考？jdbc dblink openapi数据库场景梳理业务场景功能场景数据库OracleOL TP通用场景定制场景OLAP实时分析数据挖掘TP/AP综合型数据库详情：•Oracle 数据库与应用架构•多维数据库场景•Oracle 使用特性(O 特性)分析•Oracle 性能分析•Oracle 容量分析•外部依赖分析•特殊表类型分析•对象详情和搜索能力Compatibility DB LanguageSQLDMLDDL改造内容语法转换代码改造数据库&应用异构方案编制确定改造方案改造点梳理编码功能测试改造demo系统专家项目上线AgendOracle数据库迁云概述数据库&应用迁云流程数据库迁云解决方案最佳实践企业异构迁云建议Oracle数据库和应用异构迁移痛点•源库使用了哪些特性，库表之间关系如何，应用调用关系如何?•源库到目标库迁移，这些对象有多少不兼容，在目标库是否有方案可以替代?•如何评估目标库资源规格与成本？•如果涉及应用改造，如何自动发现与识别应用改造点?•如何客观评估数据库与应用改造难度，风险与工作量?•改造工作量巨大，全靠人肉，如何做到半自动或者自动化？•源库诸多对象如何顺利迁移到目标库?•是否能够在几乎不停机的情况下完成结构和数据的搬迁?•线下Oracle应有需要分批上云，线下Oracle如何与云上数据库进行长期实时增量同步？•........改造评估迁移Oracle 数据库和应用异构迁云全链路方案DTS 数据同步/分发IT 系统上云结构设计智能诊断优化数据访问研发规范规则引擎流程管控权限管控任务管控数据管理DMS数据库开发者工作台企业数据库研发管理套件数据库实验室数据分析数据链路分析型数据库:实时交互式在线分析AnalyticDB数据湖服务Data Lake Analytics （Presto+Spark ）多模数据分析HBase+X-Pack (多模分析+Spark)图数据数据缓存Redis文档型数据MongoDB 在线应用关系数据文档数据缓存/KV 数据云原生数据库P O L A R D B图数据GraphDBIDCJava 应用Oracle 数据库阿里云数据库ADAM 全链路迁云方案ADAM 认证迁移工具数据链路MySQL/PostgreSQ LAPPPOLARDBAPP兼容应用适配性能弹性扩展成本廉价云资源按量付费OLTP 平滑迁移解决方案POLARDB languagePL/SQLDDLSQLADAM 认证迁移工具AnalysisSQL 改造应用适配性能弹性扩展成本廉价云资源按量付费协调节点计算节点分区计算节点分区……AnalysisData MigrationOBJ transrormingOSS 分布式云存储服务ADB for PGOLAP 数仓云化方案数据库和应用迁移（Advcanced Database and Appliction Migration ，简称ADAM ）是阿里云智能事业群数据库产品事业部ADAM 团队结合阿里巴巴内部多年的Oracle 数据库和应用架构梳理、架构选型、系统改造经验，研发的一套帮助企业客户进行传统数据库和应用架构改造、云化的解决方案产品，提供企业从数据和应用架构梳理、架构选型、业务改造、数据迁移、系统割接及运维优化等一整套产品化服务能力，并结合丰富的合作伙伴生态，为企业用户提供专业数据和应用改造解决方案。
数据库和应用异构迁移配套产品数据库和应用迁移产品•数据库采集•应用采集•安全、脱敏数据采集数据库智能分析•源库画像•数据库迁移可行性分析•对象兼容分析•目标数据库决策•应用画像•改造可行性•数据库&应用联合架构梳理•Key-point 定位应用评估分析数据库&应用改造•数据库对象改造•应用对象改造•改造点分级、定位•ADAM studio •DSG for ADAM •DTS•SQL 在线翻译工具•SQL 对测工具项目实施•数据库护航•性能评测•优化服务•运维保障割接护航科学方法论智能系统专业服务数据库和应用异构迁移全链解决方案工具-ORACLE迁移评估大脑，提供专业、丰富、可视化的数据库和应用评估服务，静态或动态交互报告，应用改造管理，支持自动生成测试迁移计划。
-ORACLE迁移改造产品，提供稳定、易用的数据库迁移测试与改造工具集，支持自动生成割接迁移计划，实现仿真与割接环境计划自动同步。
-ORACLE迁移割接与同步产品，阿里云与DSG联合研发、提供稳定，可靠的数据迁移与校验工具集，以ADAM迁移计划为核心，提供场景化、流程化、自动化的数据全量迁移、增量迁移、数据校验、数据修正能力，帮助用户轻松、高效进行Oracle迁移/迁云。
-数据传输服务DTS（Data Transmission Service）支持RDBMS（Oracle、POLARDB、MySQL等）、NoSQL、OLAP等数据源间的数据交互，集数据迁ADAM认证迁移移/订阅/同步于一体，助您构建安全、可扩展、高可用的数据架构。
工具ADAM关键技术智能采集智能评估配套工具智能改造数据库&应用智能评估性能特性兼容应用方案目标库决策源库ORACLE优选方案OLTP->POLARDBOLAP->ADB 开源数据库MySQL PostgreSQLADAM 智能评估支持目标数据库包括：POLARDB/ADB forPostgreSQL/MySQL/PostgreSQL基于Oracle 使用性能智能计算目标数据库规格智能改造ADAM提供了强大的改造系统支持各类ORACLE迁移场景•更智能支持99%以上的数据与应用改造点自动识别(支持环境)•更便捷90%以上的改造建议支持开箱即用在线SQL翻译工具解决99%以上的SQL语法识别、改造•更精确改造建议的有效性达到90%以上数据库&应用对象改造分级L0目标数据库原生支持对象L1ADAM智能转换对象L2ADAM智能转换，应用逻辑微调L3目标数据库不支持，应用调整语法差异色彩渲染数据库&应用改造系统改造建议改造点定位编码功能测试改造建议系统专家项目上线ADAM 智能评估——配套工具ADAM studioADAM 认证迁移工具SQL 在线翻译PL/SQL 转JavaSQL 对测ADAM studio结构迁移、数据全量迁移SQL 在线翻译工具Oracle SQL 转换OtherDB 支持色彩渲染PL/SQL 转JavaPL/SQL 语言转Java 语言SQL 对测ADAM 认证迁移工具AlibabaCloud DTS DSG for ADAMAgendOracle数据库迁云概述数据库&应用迁云流程数据库迁云解决方案最佳实践企业异构迁云建议。