新媒体数据分析-1
1-新媒体数据分析概述
1、我国网络使用规模
自上个世纪90年代以来，我国的网民数量一直保持大幅度增长，其中，手机网民则占据了绝大部分。中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第44次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2019年6月，我国网民规模达8.54亿，比欧洲总人口还要多一亿左右，其中使用手机上网的网民高达99.1%。
相较于传统的数据分析，新媒体数据分析在数据来源、分析对象以及分析思路等方面都发生了巨大的变化；同时，新媒体数据实时分析已成为主流，分析工具更加多样，基于云的新媒体数据分析也更为完善。利用新媒体数据分析，能够更好地服务于现代生活。
本章将对新媒体数据分析、新媒体数据分析的意义、新媒体数据分析的变化、新媒体数据分析的新发展和新媒体数据分析的流程等进行介绍，为新媒体数据分析及应用提供总体概览。
截至2019年6月，我国网络新闻用户规模达6.86亿，占网民整体数量的80.3%；手机网络新闻用户规模达6.60亿，占手机网民的78%。
第二节新媒体数据分析的意义
（一）新媒体数据分析与政府
近年来，我国互联网政务服务整体水平持续向好，政务服务不断优化，政府治理水平进一步提高。中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第44次《中国互联网络发展状况统计报告》显示，截至2019年6月，我国在线政务服务用户规模达5.09亿，占网民整体的59.6%。我国共有政府网站15143个，主要包括政府网站和部门网站；各行政级别政府网站共开通栏目数量25.5万个，主要包括信息公开、网上办事和政务动态三种类别。
第四节新媒体数据分析的新发展
（一）新媒体数据实时分析成为主流
新媒体数据实时分析是指对规模巨大的新媒体数据进行分析，利用大数据技术高效快速地完成分析，达到近似实时的效果，更好地反映数据的意义。在互联网精细运营的背景下，新媒体数据分析已经成为运营的标配，许多企业和新媒体运营团队需要对新媒体数据进行实时分析。
新媒体活动数据分析
新媒体活动数据分析在当今数字化的时代，新媒体活动已成为企业和组织推广品牌、与受众互动的重要手段。
然而，仅仅举办活动是不够的，对活动进行深入的数据分析才能真正了解其效果，为未来的决策提供有力依据。
新媒体活动数据分析究竟是什么呢？简单来说，就是通过收集、整理和解读与新媒体活动相关的数据，来评估活动的成效、发现问题和机会，并据此制定改进策略。
这些数据来源广泛，包括活动页面的访问量、用户的参与度、分享次数、评论内容等等。
首先，让我们来谈谈访问量这个关键指标。
访问量反映了有多少人对活动产生了兴趣并点击进入活动页面。
但仅仅关注访问量的总数是不够的，我们还需要分析访问量的来源渠道。
是通过社交媒体的推广链接？还是搜索引擎的自然流量？不同渠道带来的访问量质量可能有所不同。
比如，来自社交媒体的访问者可能更多是因为被朋友分享所吸引，而通过搜索引擎而来的访问者可能是因为对特定关键词的主动搜索，他们的需求可能更加明确和精准。
用户的参与度是另一个重要的考量因素。
这包括用户在活动中的停留时间、参与互动的频率等。
如果用户在活动页面上停留的时间很短，可能意味着活动内容不够吸引人，或者页面设计不够友好，使用户难以快速找到感兴趣的部分。
而高频率的互动则表明用户对活动产生了强烈的兴趣，并愿意积极参与其中。
分享次数也是一个能反映活动影响力的指标。
当用户觉得活动有价值、有趣或者有分享的欲望时，他们会将活动分享到自己的社交媒体上，从而扩大活动的传播范围。
通过分析分享的渠道和分享带来的新访问量，我们可以了解哪些渠道的分享效果最好，以及如何进一步鼓励用户进行分享。
评论内容则为我们提供了深入了解用户反馈的机会。
用户在评论中表达的意见、建议和感受，能够帮助我们发现活动中的优点和不足之处。
比如，如果很多用户在评论中提到某个环节过于复杂或者某个奖品不够吸引人，那么这就是我们需要改进的地方。
在进行新媒体活动数据分析时，我们还需要关注不同时间段的数据变化。
新媒体数据分析报告
新媒体数据分析报告在当今数字化时代，新媒体已经成为了信息传播的重要渠道，其影响力日益扩大。
对于企业、品牌和个人而言，了解新媒体数据的分析方法和结果至关重要，它能够帮助我们更好地制定策略、优化内容，以及提升传播效果。
一、新媒体数据分析的重要性新媒体数据分析能够为我们提供有关受众行为、兴趣和需求的宝贵信息。
通过对这些数据的深入研究，我们可以了解受众的喜好，从而创作出更符合他们口味的内容，提高用户的参与度和忠诚度。
它还能帮助我们评估不同渠道和平台的效果。
比如，我们可以对比微信公众号、微博、抖音等平台的流量、互动率等指标，找出表现最佳的渠道，集中资源进行重点运营。
此外，数据分析能够及时发现问题和趋势。
当某项指标出现异常波动时，我们可以迅速进行排查和调整，避免造成更大的损失。
同时，通过对长期数据的观察，我们能够捕捉到行业的发展趋势，提前做好布局和规划。
二、新媒体数据的主要类型1、流量数据流量数据包括访问量、页面浏览量、独立访客数等。
这些数据能够反映出新媒体平台的受欢迎程度和吸引力。
2、互动数据互动数据涵盖了点赞、评论、分享、转发等指标。
它们反映了用户对内容的参与度和兴趣程度。
3、粉丝数据粉丝数据包括粉丝数量的增长、粉丝的地域分布、年龄性别等特征。
了解粉丝的构成有助于我们针对性地推出内容和活动。
4、内容数据内容数据涉及到发布的文章、视频的阅读量、播放量、完播率等。
通过分析这些数据，我们可以判断内容的质量和吸引力。
三、数据收集的方法1、平台自带工具大多数新媒体平台都提供了内置的数据分析工具，如微信公众号后台、微博数据中心、抖音创作者服务平台等。
这些工具能够提供基本的数据指标和分析报告。
2、第三方数据分析工具除了平台自带的工具，还有许多第三方数据分析工具可供选择，如新榜、清博大数据等。
这些工具通常能够提供更全面、深入的数据分析和对比。
3、自定义监测对于一些特定的需求，我们可以通过设置代码、监测链接等方式进行自定义的数据监测。
新媒体运营数据分析报告总结
新媒体运营数据分析报告总结引言新媒体运营数据分析是现代数字营销的重要组成部分。
通过对新媒体平台上的数据进行综合分析，可以帮助企业更好地了解受众群体的喜好、行为习惯和需求，为后续的推广活动制定有效的策略。
本份报告将总结近期的新媒体运营数据分析结果，并为企业制定未来的营销策略提供参考。
1. 用户画像分析1.1 性别分布根据数据分析，我们可以得出新媒体平台上的用户中，男性占比约为55%，女性占比约为45%。
这表明男性在使用新媒体平台时更加活跃，企业可以在推广活动中更多地考虑到男性用户的需求。
1.2 年龄分布根据数据分析，我们可以得出新媒体平台上的用户年龄主要分布在20-35岁之间，其中25-30岁的用户占比最大。
这说明年轻群体是新媒体平台上的主要用户，企业在推广活动中应注重针对年轻人的特点和需求。
1.3 地域分布根据数据分析，我们可以得出新媒体平台上的用户地域分布主要集中在一、二线城市，其中北京、上海、广州、深圳等城市的用户占比最高。
这表明企业在推广活动中可以将目标地域设定在这些城市，提高推广效果。
2. 用户行为分析2.1 浏览时长分析根据数据分析，我们可以得出用户在新媒体平台上的平均浏览时长为30秒左右。
这说明用户对于内容的吸引力较低，需要进一步提升内容质量和吸引力。
2.2 点击率分析根据数据分析，我们可以得出用户在新媒体平台上的平均点击率为10%左右。
这表明用户对于推广内容的关注度不足，企业可以通过优化推广形式和推广内容，提高点击率。
2.3 转化率分析根据数据分析，我们可以得出用户在新媒体平台上的平均转化率为2%左右。
这说明用户对于购买或行动的意愿较低，企业可以通过提供更加有吸引力的优惠活动和购买保障，提高转化率。
3. 广告效果分析3.1 广告曝光量分析根据数据分析，我们可以得出广告在新媒体平台上的平均曝光量为1000次左右。
这表明广告在用户视野中的曝光程度较高。
3.2 广告点击量分析根据数据分析，我们可以得出广告在新媒体平台上的平均点击量为100次左右。
新媒体数据分析
新媒体数据分析在当今数字化的时代，新媒体已经成为了信息传播的重要渠道，无论是社交媒体、短视频平台还是各类新闻资讯应用，都在我们的日常生活中占据着重要的位置。
而对于新媒体从业者来说，要想在这个竞争激烈的领域中脱颖而出，新媒体数据分析就成为了一项至关重要的技能。
新媒体数据分析究竟是什么呢？简单来说，它就是对新媒体平台上产生的各种数据进行收集、整理、分析和解读的过程。
这些数据包括但不限于用户的访问量、停留时间、点击率、转发率、评论数、点赞数等等。
通过对这些数据的深入分析，我们可以了解用户的行为习惯、兴趣爱好、需求痛点，从而优化我们的内容策略、运营策略，提高用户的满意度和忠诚度。
那么，新媒体数据分析为什么如此重要呢？首先，它能够帮助我们更好地了解用户。
在新媒体的世界里，用户是核心。
只有深入了解用户的喜好和行为，我们才能创作出符合他们需求的内容，提供更贴心的服务。
例如，如果我们发现某个类型的文章在某个时间段内的点击率特别高，那么我们就可以加大对这类内容的创作和推广。
其次，新媒体数据分析有助于评估内容的质量和效果。
我们发布的每一篇文章、每一个视频，都可以通过数据分析来了解它的传播效果。
比如，一篇文章的阅读量很高，但评论数很少，这可能说明这篇文章虽然吸引了用户的点击，但并没有引起他们的深入思考和讨论，可能在内容的深度和互动性上还有待提高。
再者，数据分析能够为新媒体运营提供决策依据。
通过对数据的分析，我们可以清楚地知道哪些渠道带来的流量最多，哪些推广方式最有效，从而合理分配资源，提高运营效率。
比如，如果我们发现通过某个社交媒体平台引流的效果特别好，那么我们就可以在这个平台上加大投入，获取更多的用户。
然而，要进行有效的新媒体数据分析，并不是一件简单的事情。
首先，我们需要明确分析的目标。
是要提高用户的活跃度？还是要增加粉丝数量？或者是要提高内容的转化率？不同的目标需要关注的数据指标和分析方法是不同的。
其次，要选择合适的数据收集工具和分析方法。
新媒体活动数据分析
新媒体活动数据分析在当今数字化的时代，新媒体活动已经成为企业和组织推广品牌、与用户互动、促进销售的重要手段。
然而，要想让新媒体活动取得理想的效果，仅仅策划和执行是远远不够的，还需要对活动进行深入的数据分析。
通过对活动数据的收集、整理、分析和解读，可以了解活动的成效，发现问题和机会，为未来的活动提供决策依据。
一、新媒体活动数据的类型新媒体活动产生的数据类型繁多，主要包括以下几类：1、流量数据这包括活动页面的访问量、独立访客数、页面浏览量、停留时间等。
流量数据可以反映活动的曝光度和吸引力。
2、用户行为数据比如用户的点击路径、参与的活动环节、填写的表单信息、分享转发的行为等。
这些数据能够揭示用户对活动的兴趣和参与程度。
3、社交互动数据例如点赞数、评论数、分享数、粉丝增长数等。
社交互动数据反映了活动在社交媒体上的传播效果和用户的参与热情。
4、转化数据如果活动的目的是促进销售或获取线索，那么订单量、销售额、注册量等转化数据就至关重要。
二、数据收集的方法为了获取上述数据，我们可以采用多种方法：1、网站分析工具如百度统计、Google Analytics 等，它们可以帮助我们跟踪网站和页面的流量及用户行为。
2、社交媒体平台的内置分析功能大多数社交媒体平台都提供了详细的数据分析工具，能够获取关于帖子、活动的互动数据。
3、第三方数据监测工具有些专业的监测工具可以跨平台整合数据，提供更全面的分析视角。
4、自定义的监测代码和表单对于特定的活动需求，可以自行开发代码和表单来收集数据。
三、数据分析的关键指标在对新媒体活动数据进行分析时，有一些关键指标需要重点关注：1、参与率参与率＝参与活动的用户数／总访问用户数。
参与率反映了用户对活动的兴趣和参与程度，是衡量活动吸引力的重要指标。
2、留存率留存率＝活动结束后一段时间内仍然活跃的用户数／参与活动的用户数。
留存率可以评估活动对用户的长期价值和影响力。
3、转化率转化率＝完成预期目标的用户数／参与活动的用户数。
新媒体数据分析
社交媒体数据分析
通过对社交媒体平台上的数据进行分 析，可以了解用户在社交媒体上的行 为特征、兴趣爱好等，为企业制定社 交媒体营销策略提供数据支持。
新媒体发展预测与决策
要点一
数据驱动决策
要点二
新媒体发展预测
通过对新媒体数据的挖掘和分析，可 以制定更加科学、数据驱动的决策， 提高新媒体运营的效果和效益。
3. 数据分析和挖掘：利用数据分 析方法和工具，如描述性统计、 聚类分析、关联规则等，对数据 进行深入的分析和挖掘。
新媒体数据分析的流程一般包括 以下几个步骤
2. 数据清洗和处理：对收集到的 数据进行清洗和处理，以去除异 常值、重复数据等无用信息。
4. 结果呈现和建议：将分析结果 以图表、报告等形式进行呈现， 为企业提供数据支持和优化建议 。
3. 发现趋势和热点：通过 对新媒体平台的数据进行 分析，可以发现市场趋势 和热点话题，帮助企业及 时调整营销策略，跟上市 场变化。
4. 提高营销决策的科学性 ：通过对新媒体数据的分 析，可以为企业提供科学 的数据支持和优化建议， 提高营销决策的科学性和 有效性。
新媒体数据分析的流程和步骤
1. 数据收集：收集新媒体平台的 相关数据，如浏览量、互动量、 转发量、评论量等。
《新媒体数据分析》
目 录
• 引言 • 新媒体数据分析的方法 • 新媒体数据分析的应用 • 新媒体数据分析的挑战与解决方案 • 新媒体数据分析案例分享
01
引言
什么是新媒体数据分析
• 新媒体数据分析是指利用数据分析方法和工具，对新媒体平台（如网站、微博、微信、抖音等）产生的大 量数据进行分析和挖掘，以了解和评估新媒体平台的运营情况、受众特征和趋势，为营销决策提供数据支 持和优化建议。
新媒体数据分析报告
新媒体数据分析报告第一点：新媒体数据分析报告概述新媒体是现代社会中不可或缺的一部分，其影响力日益增强。
对于一个新媒体平台来说，数据分析报告是了解自身运营状况、受众行为和市场趋势的重要手段。
本报告将为您详细解析新媒体平台的数据分析过程和方法，帮助您更好地了解和应用数据分析结果。
首先，我们需要收集相关数据。
数据来源可以包括平台自身的运营数据、用户行为数据以及第三方数据。
这些数据可以通过API接口、爬虫抓取或者直接获取的方式进行收集。
在收集数据时，需要注意数据的完整性和准确性，避免因数据问题导致分析结果出现偏差。
接下来，我们需要对收集到的数据进行预处理。
这包括数据清洗、数据整合和数据转换等步骤。
数据清洗是为了去除无效数据、填补缺失数据和处理异常值；数据整合是为了将不同来源和格式的数据进行统一和合并；数据转换是为了将数据转换成适合分析的格式和类型。
通过预处理，我们可以保证数据分析的质量和效果。
然后，我们需要运用数据分析方法对数据进行深入分析。
常用的数据分析方法包括描述性分析、关联分析、聚类分析和预测分析等。
描述性分析可以帮助我们了解数据的基本情况，如用户规模、用户活跃度等；关联分析可以帮助我们发现不同数据之间的相关性，如用户行为与用户属性之间的关系；聚类分析可以帮助我们对用户进行分类，以便进行更精准的个性化推荐；预测分析可以帮助我们对未来趋势进行预测，以便及时调整运营策略。
最后，我们需要将数据分析结果进行可视化展示，以便更直观地了解数据背后的信息和规律。
可视化工具可以使用如ECharts、Highcharts等，可以将数据以图表、地图、柱状图等形式进行展示，帮助我们从视觉上发现数据的特点和趋势。
第二点：新媒体数据分析报告案例分析为了更好地理解新媒体数据分析报告的应用，我们以一个实际案例进行分析。
假设我们运营一个名为“”的公众号，主要提供职场技能和成长干货类内容。
以下是针对该公众号的数据分析报告案例。
首先，我们收集了公众号的运营数据，包括粉丝数量、阅读量、点赞量、留言量等。
新媒体数据分析-1
某创业公司对现有的优质客户进行了浏览习惯调研，希望根据调研结果决定下一步 广告投放平台。经过问卷网站调研，新媒体团队获得了用户的常用平台数据（如图）。 请尝试分析下一阶段在哪几个平台进行广告投放，效果会比较好。
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新媒体数据分析的意义
4. 评估营销方案
新媒体数据分析的第四大意义是评估营销方案。营销方案只是新媒体团队根据以往 经验而制定的工作规划，但在制定一段时间后，需要通过数据进行评估。
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1.3 不同营销目的下的数据组合
• 提升销量 • 提升品牌知名度 • 提升品牌美誉度 • 提升品牌忠诚度
不同营销目的下的数据组合
提升销量
品牌宣传
引导线下消费， 从而提升企业销售业绩。
接触企业信息、 了解企业品牌、 对企业产品进行好评。
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不同营销目的下的数据组合
其中，“宣传品牌”这一营销目的又可以继续细分，包括提升品牌美誉度、提升品 牌知名度和提升品牌忠诚度，如下图所示。 因此，新媒体营销的目的可以细分为4 个类别，包括提升销量、提升品牌美誉度、
01CHAPTER
新媒体数据分析概述
目 录
1 新媒体数据分析的意义
2 数据类别与来源 3 不同营销目的下的数据组合 4 常用的数据分析工具 5 常用的数据分析工具
CONTENTS
1.1 新媒体数据分析的意义
• 了解运营质量 • 控制运营成本 • 预测运营方向 • 评估营销方案
新媒体数据分析的意义
常用的数据分析工具
网站分析工具
自媒体分析工具
第三方分析工具 本地 Excel 工具
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常用的数据分析工具
1alytics、站长工具、爱站 网等，主要为网站运营者提供数据支持。
新媒体数据分析
03
04
Google Data
D3
Studio：免费，
适合中小型企
业和个人数据
分析
数据分析应用
内容优化
内容定位：明确目标受众，确定
01
内容方向 内容质量：提高内容质量，确保
02
信息准确、有价值 内容形式：采用多种形式，如图
03
文、视频、音频等 内容更新：定期更新内容，保持
04
内容的时效性和新鲜度
演讲人
新媒体数据分析
目录
01. 微博数据分析 02. 其他新媒体数据分析 03. 数据分析工具 04. 数据分析应用
微博数据分析
微博数据来源
微博官方API：获取微博用户、微 博内容、转发评论等数据
第三方数据平台：如微指数、新浪 舆情通等，提供微博数据服务
微博爬虫：通过爬虫技术获取微博 用户、微博内容、转发评论等数据
4
数据应用：优化内容、提 高用户粘性、精准营销等
直播数据分析
直播时长：分析 直播的持续时间， 了解观众观看习 惯
01
04
商品销售：分析 直播中的商品销 售情况，了解直 播的营销效果
观众数量：分析 直播的观众数量，
了解直播的受欢 迎程度
02
03
互动情况：分析观 众在直播中的互动 情况，了解观众的
参与度和满意度
用户画像
用户画像的定义：通过对用户数据的分析，构建一 个虚拟的用户形象，用以描述用户的特征和行为。
用户画像的作用：帮助企业更好地了解用户需求， 优化产品和服务，提高用户体验。
用户画像的构成：包括基本信息、行为特征、兴趣 偏好等多个方面。
用户画像的应用：可以用于精准营销、个性化推荐、 客户关系管理等多个领域。
【精品报告】新媒体数据分析-1
【精品报告】新媒体数据分析-1在当今数字化的时代，新媒体已经成为了信息传播的重要渠道，其影响力日益扩大。
对于企业、个人以及各类组织而言，了解和掌握新媒体数据分析变得至关重要。
通过对新媒体数据的深入分析，我们能够洞察用户行为、评估传播效果、优化内容策略，从而在激烈的竞争中脱颖而出。
新媒体数据分析涵盖了众多方面，从用户的基本信息到他们的行为模式，从内容的传播效果到平台的运营情况等等。
首先，让我们来看看用户数据。
用户的年龄、性别、地域分布等基本信息能够帮助我们描绘出目标受众的画像。
比如，一个时尚品牌如果发现其社交媒体上的主要关注者是年轻女性，且集中在一二线城市，那么在推出新产品和制定营销活动时，就可以更有针对性地满足这部分人群的需求。
用户的行为数据则更加丰富和复杂。
他们在新媒体平台上的浏览时间、点击次数、评论内容、分享行为等，都能反映出用户对不同内容的兴趣程度和参与度。
以一篇文章为例，如果它的阅读量很高，但评论和分享量较少，可能意味着内容虽然吸引了用户的点击，但并没有真正引发他们的共鸣或者激发进一步传播的欲望。
相反，如果一篇文章不仅阅读量高，评论和分享也很活跃，那么这就是一篇具有较高传播价值的优质内容。
接下来，我们谈谈内容数据的分析。
内容的类型、主题、发布时间等因素都会影响其传播效果。
例如，在短视频平台上，搞笑类的视频可能在周末晚上更容易获得高播放量，而知识科普类的视频在工作日的白天可能更受关注。
通过对不同类型内容在不同时间段的表现进行分析，我们可以优化发布策略，提高内容的曝光度和影响力。
除了用户和内容数据，平台的数据也不容忽视。
不同的新媒体平台具有不同的特点和用户群体。
比如，微信公众号更适合深度长文的传播，而抖音则以短视频为主。
了解各个平台的算法规则、推荐机制以及用户活跃度的变化趋势，能够帮助我们选择更合适的平台来发布内容，提高传播效果。
在进行新媒体数据分析时，数据的收集是第一步。
我们可以通过平台自带的分析工具，如微信公众号后台、抖音创作者服务平台等，获取基本的数据指标。
新媒体数据分析概述
新媒体数据分析概述在当今数字化的时代，新媒体已经成为了信息传播和交流的重要渠道。
无论是社交媒体、短视频平台、博客还是各类在线新闻媒体，都在以惊人的速度发展和演变。
而在这背后，新媒体数据分析正发挥着至关重要的作用，它就像是新媒体领域的指南针，为从业者和企业提供了决策的依据和方向。
新媒体数据分析是什么呢？简单来说，它是对新媒体平台上产生的各种数据进行收集、整理、分析和解读的过程。
这些数据来源广泛，包括用户的访问量、停留时间、点击率、分享次数、评论内容等等。
通过对这些数据的深入挖掘和分析，我们可以了解用户的行为习惯、兴趣爱好、需求痛点，从而优化内容创作、提升用户体验、制定精准的营销策略。
首先，新媒体数据分析能够帮助我们了解用户的行为模式。
比如，通过分析用户在网站或应用上的浏览路径，我们可以知道他们更倾向于访问哪些页面，在哪些页面停留时间较长，哪些页面容易被跳过。
这有助于我们优化网站或应用的布局和设计，将重要的内容和功能放在更显眼的位置，提高用户的满意度和留存率。
再比如，分析用户的点击行为可以了解他们对不同类型内容的兴趣程度。
如果一篇文章的点击率很高，说明它的标题和摘要足够吸引人；如果一个视频的播放量很大，但观看时长较短，可能意味着内容质量需要进一步提升。
通过这些数据，我们可以不断调整和优化内容策略，提供更符合用户需求的信息。
其次，新媒体数据分析对于精准营销有着不可替代的作用。
在新媒体平台上，我们可以根据用户的行为数据和个人信息，将用户细分为不同的群体，然后针对每个群体制定个性化的营销方案。
比如，对于年轻的消费者群体，我们可以推送更时尚、潮流的内容；对于中老年群体，我们可以推送更注重健康、养生的信息。
这样的精准营销能够大大提高营销效果，降低营销成本。
另外，数据分析还可以帮助我们评估新媒体运营的效果。
通过对比不同时间段的数据，我们可以了解各项运营策略的执行效果。
比如，在推出一项新的活动后，观察用户参与度、活跃度等数据的变化，判断活动是否成功；在调整了内容发布时间后，对比流量和互动数据，确定最佳的发布时间点。
《新媒体数据分析与应用(微课版)》教案
《新媒体数据分析与应用（微课版）》-教案第一章：新媒体概述1.1 教学目标了解新媒体的定义与发展历程掌握新媒体的类型与特点理解新媒体对个人和社会的影响1.2 教学内容新媒体的定义与发展历程新媒体的类型与特点新媒体对个人和社会的影响1.3 教学方法讲授法：讲解新媒体的定义、类型与特点案例分析法：分析新媒体对个人和社会的影响的案例1.4 教学评价小组讨论：讨论新媒体对个人和社会的影响第二章：新媒体数据分析基础2.1 教学目标了解数据分析的基本概念和方法掌握数据分析工具的使用理解新媒体数据的特点和分析意义2.2 教学内容数据分析的基本概念和方法数据分析工具的使用新媒体数据的特点和分析意义2.3 教学方法讲授法：讲解数据分析的基本概念和方法实践操作法：操作数据分析工具进行实际分析2.4 教学评价小组讨论：讨论新媒体数据分析的意义和应用课后作业：利用数据分析工具分析新媒体数据第三章：新媒体数据分析与应用案例解析3.1 教学目标了解新媒体数据分析的经典案例掌握案例中的数据分析方法和应用能够运用所学知识分析新媒体数据3.2 教学内容新媒体数据分析的经典案例案例中的数据分析方法和应用分析新媒体数据的方法和技巧3.3 教学方法讲授法：讲解经典案例和数据分析方法案例分析法：分析案例中的数据分析应用3.4 教学评价小组讨论：讨论案例中的数据分析方法和应用第四章：新媒体数据可视化4.1 教学目标了解数据可视化的基本概念和方法掌握数据可视化工具的使用理解新媒体数据可视化的意义和应用4.2 教学内容数据可视化的基本概念和方法数据可视化工具的使用新媒体数据可视化的意义和应用4.3 教学方法讲授法：讲解数据可视化的基本概念和方法实践操作法：操作数据可视化工具进行实际分析4.4 教学评价小组讨论：讨论新媒体数据可视化的意义和应用课后作业：利用数据可视化工具进行新媒体数据可视化第五章：新媒体数据分析与传播策略5.1 教学目标了解新媒体数据分析与传播策略的关系掌握数据分析在传播策略中的应用能够制定基于数据分析的传播策略5.2 教学内容新媒体数据分析与传播策略的关系数据分析在传播策略中的应用制定基于数据分析的传播策略的方法和技巧5.3 教学方法讲授法：讲解新媒体数据分析与传播策略的关系案例分析法：分析基于数据分析的传播策略案例5.4 教学评价小组讨论：讨论数据分析在传播策略中的应用课后作业：制定一份基于数据分析的传播策略方案第六章：社交媒体数据分析6.1 教学目标理解社交媒体数据分析的重要性掌握社交媒体数据分析的方法和工具能够运用数据分析结果优化社交媒体传播策略6.2 教学内容社交媒体数据分析的重要性社交媒体数据分析的方法和工具社交媒体数据分析结果的应用6.3 教学方法讲授法：讲解社交媒体数据分析的重要性和方法实践操作法：操作社交媒体数据分析工具进行实际分析6.4 教学评价小组讨论：讨论社交媒体数据分析结果的应用课后作业：利用社交媒体数据分析工具分析实际案例第七章：内容营销数据分析7.1 教学目标理解内容营销数据分析的意义掌握内容营销数据分析的方法和工具能够根据数据分析结果优化内容营销策略7.2 教学内容内容营销数据分析的意义内容营销数据分析的方法和工具内容营销数据分析结果的应用7.3 教学方法讲授法：讲解内容营销数据分析的意义和方法实践操作法：操作内容营销数据分析工具进行实际分析7.4 教学评价小组讨论：讨论内容营销数据分析结果的应用课后作业：利用内容营销数据分析工具分析实际案例第八章：电商数据分析8.1 教学目标理解电商数据分析的重要性掌握电商数据分析的方法和工具能够运用数据分析结果优化电商运营策略8.2 教学内容电商数据分析的重要性电商数据分析的方法和工具电商数据分析结果的应用8.3 教学方法讲授法：讲解电商数据分析的重要性和方法实践操作法：操作电商数据分析工具进行实际分析8.4 教学评价小组讨论：讨论电商数据分析结果的应用课后作业：利用电商数据分析工具分析实际案例第九章：新媒体数据驱动的决策制定9.1 教学目标理解数据驱动决策的概念掌握数据驱动决策的方法和工具能够运用数据驱动决策优化新媒体运营策略9.2 教学内容数据驱动决策的概念数据驱动决策的方法和工具数据驱动决策在新媒体运营中的应用9.3 教学方法讲授法：讲解数据驱动决策的概念和方法实践操作法：操作数据驱动决策工具进行实际分析9.4 教学评价小组讨论：讨论数据驱动决策在新媒体运营中的应用课后作业：利用数据驱动决策工具分析实际案例第十章：新媒体数据分析的伦理与法律问题10.1 教学目标理解新媒体数据分析的伦理和法律问题掌握个人信息保护的方法和原则能够遵守相关法律法规进行新媒体数据分析10.2 教学内容新媒体数据分析的伦理和法律问题个人信息保护的方法和原则相关法律法规的了解和遵守10.3 教学方法讲授法：讲解新媒体数据分析的伦理和法律问题案例分析法：分析涉及伦理和法律问题的实际案例10.4 教学评价小组讨论：讨论新媒体数据分析的伦理和法律问题的应对策略重点和难点解析1. 新媒体数据分析的方法和工具的使用（第二章、第三章、第六章、第七章、第八章）在这些章节中，学生需要掌握数据分析的基本概念和方法，以及如何使用不同的数据分析工具。
新媒体数据分析
其他网站 天猫QQ空间 今日头条
趣头条手机 淘宝企鹅号 抖音 快手钉钉微信公众号知道 微博哔哩哔哩豆瓣
知乎
5
1.1 常见的新媒体平台
1、微博
微博是一个可以公开发布实时内容的新媒体平台，入门简便，发布形式，非常多样包括文字、 图片、视频，其发送数量也没有限制，是一个全民皆可参与发布和分享的平台。有自己的数据 分析后台，在个人主页中单击“管理中心”下的“数据助手”即可查看。
1.1 常见的新媒体平台
“新媒体”新媒体是利用数字技术和网络技术，通过互联网、宽带局域网、无线通信网、卫星等渠道， 以及计算机、手机、数字电视机等终端，向用户提供信息和娱乐服务的传播形态
如果按照大型互联网公司各自的生态去划分，表 1-1 所示为目前处于上升期的新媒体平台。 表1-1 处于上升期的新媒体平台
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1.2 认识新媒体数据分析
数据及数据分析思维应用
工作 KPI
发现业务 增长点
数据 分析
15
内容 运营
活动 运营
1.2认识新媒体数据分析
课堂讨论
假设现在有一家饮料公司，为了销售自己的产品，开通了微信公众号，并招 聘了新媒体运营人员。下方是这位新媒体运营人员的岗位职责和 KPI，请你 分析一下这个 KPI 设置得是否合理？如果你认为合理，请说明原因；如果你 认为不合理，是否有更好的建议？
表1-7 文章分享
案例文章名
17
1.3 新媒体数据分析的四大价值
广义的数据分析主要是为了驱动业务决策而存在。 总体来说，新媒体数据分析的价值包含以下四点。
梳理 用户画像
明确 运营方向
评估 运营效果
把握 市场变化
新媒体数据分析
用户画像的构成：包括年龄、性别、地 0 3 域、兴趣、行为等特征
用户画像的应用：个性化推荐、精准广 0 4 告投放、用户留存和转化等
营销策略制定
1
数据分析可以帮助企业了解 市场需求，制定有针对性的
营销策略
2
通过数据分析，企业可以了 解目标客户群体的喜好和需 求，制定个性化的营销方案
新媒体数据分析方法和技巧
3
数据分析应用
内容优化
内容策划：根据数据分析结果， 制定内容策略
内容创作：根据数据分析结果， 创作有针对性的内容
内容推广：根据数据分析结果， 制定推广策略
内容评估：根据数据分析结果， 评估内容效果，进行优化调整
用户画像
用户画像的定义：通过对用户数据进行 0 1 分析，构建出的用户特征模型
新媒体数据分析
目录
01. 数据分析报告介绍 02. 课件制作 03. 数据分析应用
1
数据分析报告介 绍
数据来源
社交媒体平台： 如微博、微等
专业数据平台： 如艾瑞咨询、
易观等
政府公开数据： 如国家统计局、
工信部等
企业内部数据： 如销售数据、
数据采集与 2 整理
数据分析方 3 法与工具
数据可视化 4 与报告撰写
案例分析与 5 实战演练
总结与展望 6
课件呈现方式
01
幻灯片：使用PPT等软件制作幻
灯片，展示数据分析结果和结论
02
视频：录制讲解视频，结合数据
分析结果进行讲解
03
互动式教学：使用在线教学平台，
进行实时互动教学
04
新媒体数据分析
新媒体数据分析随着互联网的迅猛发展，新媒体成为了人们获取信息、沟通交流的重要渠道。
在这个信息爆炸的时代，了解和分析新媒体数据成为了企业、政府和个人追求成功的必要手段。
本文将介绍新媒体数据分析的意义、方法和应用，并探讨其对决策和发展的影响。
一、新媒体数据分析的意义新媒体数据分析是通过收集、整理和分析新媒体平台上产生的海量数据，从而提取有价值的信息，为决策者提供支持和指导。
它可以帮助企业了解用户需求、市场趋势以及竞争对手的情报，为产品研发、营销策略和品牌塑造提供依据。
同时，政府可以通过对新媒体数据的分析，掌握民意和社会舆论的动向，更好地制定政策和进行舆情管理。
个人也可以通过对自身在新媒体上的表现和影响的分析，提升个人品牌和影响力。
二、新媒体数据分析的方法1. 数据采集：新媒体数据分析的第一步是采集数据。
这可以通过API接口、网络爬虫和数据同步等方式来实现。
重要的是，采集的数据必须具有代表性和准确性。
2. 数据清洗：由于新媒体产生的数据庞大、复杂，其中可能包含大量的噪声和重复数据。
因此，进行数据清洗非常重要。
数据清洗的目的是去除无效数据，填补缺失数据，并确保数据的一致性和完整性。
3. 数据分析：常用的数据分析方法包括统计分析、文本挖掘、机器学习和数据可视化等。
对于统计分析，可以使用描述性统计和推理统计来揭示数据的特征和规律；对于文本挖掘，可以使用自然语言处理技术来提取文本中的关键词、情感等信息；机器学习可以帮助构建预测模型和分类模型，进一步挖掘数据中的规律；数据可视化则可以将分析结果以图表的形式展示出来，更直观地传达信息。
三、新媒体数据分析的应用1. 市场调研：通过对用户的关注点、兴趣偏好的分析，企业可以更好地了解目标用户的需求，有针对性地开展市场调研和产品优化。
同时，对于市场竞争对手的分析，可以帮助企业抓住竞争优势，制定更具竞争力的战略。
2. 营销策略：通过对用户在新媒体平台上的行为和反馈数据的分析，企业可以精准定位用户，进行个性化推荐和广告投放。
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并填入表中，同时评估：本次推广方案中，哪些渠道是最有效的？
微信朋友圈运营数据统计 渠道
微博 微信 网站 知乎专栏 今日头条
推广费用
10057 元 9900 元 5000 元 6083 元 3241 元
销售数量
124 件 255 件 10 件 101 件 134 件
单间推广成本
13
1.2 数据类别与来源
9
新媒体数据分析的意义
3. 控制运营成本
新媒体数据分析的第三大意义是控制运营成本。企业新媒体营销，一方面需要关注
销售额的增长及品牌价值的提升，另一方面也需要时刻关注运营成本，尤其是广告成本。
分布城市 常用APP 购买或阅读时间 惯用机型 ……
广告精准投放
用户数据分析
10
新媒体数据分析的意义
3. 控制运营成本
提升品牌知名度、提升品牌忠诚度。
29
不同营销目的下的数据组合
不同的营销目的需要挖掘与分析的数据不同，因此需要根据不同的营销目的进行不 同的营销数据组合设计，便于后续的数据分析与总结，如下表所示。
微信朋友圈运营数据统计 营销目的 提升销量 提升品牌美誉度 提升品牌知名度 提升品牌忠诚度 需要分析的数据组合 页面浏览量、用户访问时长、用户浏览页面数、店铺/粉丝数、喜马拉雅订阅数等 二次购买的顾客数、主动转发的粉丝数、主动打赏的粉丝数、留言频次高 的用户数等
• 新媒体数据类别 • 新媒体数据来源
数据类别与来源
新媒体工作中会产生大量数据，但不同平台、不同形式的数据，其分析方式或统计 方法都会有所不同。 因此，学习新媒体数据，必须先掌握新媒体数据的类别及常见新媒体数据形式，然 后在工作中有针对性地使用。
15
数据类别与来源
1. 新媒体数据类别
（1）数值型数据
阵地。但是作为新媒体平台中的重要环节，尤其是不受平台更新迭代影响的自有互联 网阵地，网站的运营作用不容小觑。 网站数据通常包括网站流量（如图）、跳出率、搜索来源、来路页面、访问深度 等。
25
数据类别与来源
2. 新媒体数据来源
实战训练
在本节“微信公众号数据”中已知运营微信公众号时，需要分析的数据包括新增关 注数、取消关注数、新增用户来源、单篇图文阅读量、全部图文阅读量、微信菜单点击 数等。 如果有一个全新的内容平台，和微信公众号的后台界面及主要功能相似， 由你来设 计数据分析框架，你会关注并分析该平台的哪些数据？
目前
精细化运营
4
新媒体数据分析的意义
坚持每天分析新媒体数据，对企业而 言主要有了解运营质量、预测运营方 向、控制运营成本及评估营销方案四 大重要意义。
5
新媒体数据分析的意义
1. 了解运营质量
网站内容更新 今日头条推送 直播分享 朋友圈推送 线上线下活动策划与组织
微信公众号推广 微博发布 粉丝维护
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不同营销目的下的数据组合
2. 提升品牌美誉度
企业品牌在互联网的 美誉度，指的是网上有粉
丝或顾客对企业进行友好
的评价， 好评越多或评价 内容质量越高，则美誉度 越高。因此，为了利用数 据分析企业美誉度的提升 效果，需要围绕评价等。
课堂讨论
某创业公司对现有的优质客户进行了浏览习惯调研，希望根据调研结果决定下一步 广告投放平台。经过问卷网站调研，新媒体团队获得了用户的常用平台数据（如图）。 请尝试分析下一阶段在哪几个平台进行广告投放，效果会比较好。
11
新媒体数据分析的意义
4. 评估营销方案
新媒体数据分析的第四大意义是评估营销方案。营销方案只是新媒体团队根据以往 经验而制定的工作规划，但在制定一段时间后，需要通过数据进行评估。
01CHAPTER
新媒体数据分析概述
目 录
1 新媒体数据分析的意义
2 数据类别与来源 3 不同营销目的下的数据组合 4 常用的数据分析工具 5 常用的数据分析工具
CONTENTS
1.1 新媒体数据分析的意义
• 了解运营质量 • 控制运营成本 • 预测运营方向 • 评估营销方案
新媒体数据分析的意义
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数据类别与来源
2. 新媒体数据来源
（4）今日头条数据
作为新兴的内容
平台，今日头条的后 台具有更强的数据统 计功能，新媒体运营 者可以借助今日头条 数据，对双标题效果 （如图）、内容、推
荐、阅读、评论等数
据进行系统分析。
24
数据类别与来源
2. 新媒体数据来源
（5）网站数据
虽然在自媒体时代，微博与微信成为新媒体团队进行品牌推广或产品销售的主要
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不同营销目的下的数据组合
1. 提升销量
企业新媒体销售通常来自于不同的销售平台，包括淘宝店、天猫店、京东店、微店、 独立网站等。因此，为了借助数据分析评估销售计划或分析销售结果，必须围绕用户购
买或消费的行为进行逐层分析，需要分析的数据包括页面浏览量、用户访问时长、用户
浏览页面数（如图）、店铺/ 网站转化率等。
26
1.3 不同营销目的下的数据组合
• 提升销量 • 提升品牌知名度 • 提升品牌美誉度 • 提升品牌忠诚度
不同营销目的下的数据组合
提升销量
品牌宣传
引导线下消费， 从而提升企业销售业绩。
接触企业信息、 了解企业品牌、 对企业产品进行好评。
28
不同营销目的下的数据组合
其中，“宣传品牌”这一营销目的又可以继续细分，包括提升品牌美誉度、提升品 牌知名度和提升品牌忠诚度，如下图所示。 因此，新媒体营销的目的可以细分为4 个类别，包括提升销量、提升品牌美誉度、
导购文案转化率等。
20
数据类别与来源
2. 新媒体数据来源
（1）微信朋友圈数据 课堂讨论
假如你在一家体育用品销售公司负责微信朋友圈运营，在朋友圈发出一张产品推广的海 报时，有106 人点赞、58 人互动留言，但是扫码购买者为0。 在分析这组数据时，以下哪些可能是导致购买者为0 的因素？ 海报二维码无法识别。 在朋友圈只发海报，没有写文案。 扫码进入的购买页面设计无吸引力。 产品定价过高。 朋友圈留言没有及时回复。
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数据类别与来源
2. 新媒体数据来源
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数据类别与来源
2. 新媒体数据来源
（1）微信朋友圈数据
一般用微信个人号作为
主要推广平台的新媒体团队， 常以“社群运营+ 朋友圈运 营”的方式进行品牌宣传或 产品推广，因此微信朋友圈 数据分析通常需要分析好友 增长数量、朋友圈点赞数量
（如图）、朋友圈购买数量、
数值型数据主要由数字组成。通过对大量数字进行统计与分析，可以总结并评估营
销效果。 常见的数值型数据包括阅读数据、粉丝数据（如图）、网店销售数据、网站浏览数 据、活动参与数据等。
16
数据类别与来源
1. 新媒体数据类别
（2）图文型数据
图文型数据不是由数字构成，
而是由文字或图片等形式构成。 图文型数据主要通过问卷调 查、结构化比较、分析汇总等形 式获得，研究目的不是评估量化 的数据结果，而是找到运营方向。 常见的图文型数据包括网站
互联网普及率为53.2% 欧洲总人口
7.31亿
=
6.95亿
中国互联网络信息中心（CNNIC） 发布的第39次《中国互联网络发展状况统计报告》
3
占比高达95.1%
新媒体数据分析的意义
有用户的地方就有营销，互联网进 入中国后，越来越多的公司开始尝 试借助互联网推广公司产品或打造
企业品牌。
早期
占位买广告
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不同营销目的下的数据组合
课程讨论
某服装企业新媒体团队需要对微信公众号运营情况进行数据分析，请为以下不同分析目 的与分析数据连线。
销量分析
品牌分析（美誉度） 品牌分析（知名度） 品牌分析（忠诚度）
微信公众号打赏数量
户外运动装单页转化率 店铺好评率 微博粉丝数
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1.4 常用的数据分析工具
• 网站分析工具 • 第三方分析工具 • 自媒体分析工具 • 本地 Excel 工具
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不同营销目的下的数据组合
4. 提升品牌忠诚度
每一个网民都会关注大量的微信公众号或微博账号，但未必会对每一个账号都忠诚， 因此，粉丝数或订阅数只能作为品牌知名度的考量因素，而用户对品牌做出的响应，才
能真正体现其对企业品牌的忠诚度。
为了评估用户对品牌的忠诚度，可以统计并分析的数据包括二次购买的顾客数、主 动转发的粉丝数、老客户访问比例（如图）、主动打赏的粉丝数、留言频次高的用户数 等。
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数据类别与来源
2. 新媒体数据来源
（2）微信公众号数据
微信公众号数据对于微信公众号的运营有极强的指导意义，例如通过变换内容风
格并分析阅读数据，运营者可以得到粉丝的阅读喜好情况；通过分析后台粉丝数量的 增减，运营者可以分析出推广的有效性。 微信公众号数据包括新 增关注数、取消关注数、新
增用户来源、单篇图文阅读
栏目分类（如图）、账号粉丝分
类、同行微信公众号自定义菜单 归类、消费者反馈、多平台矩阵 分布等。
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数据类别与来源
1. 新媒体数据类别
课堂讨论
以下数据，哪些属于数值型数据，哪些属于图文型数据？ 大众点评网站好评类别。 网站浏点赞量。 同行微信公众号选题分类。
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不同营销目的下的数据组合
3. 提升品牌知名度
在网上，企业品牌的知名度与“名气”相关，知道企业的网民越多、关注企业公众 号的人越多、阅读企业文章的人越多，则企业知名度越高。因此，在借助数据分析评估
企业知名度提升效果时，需要进行挖掘与分析的数据包括微博粉丝数、微信用户数、今
日头条粉丝数（如图）、喜马拉雅订阅数等。
一方面，分析最终完成数据，可以反推方案中目标的可行性；另一方面，分析过程