电子词典范式探究

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电子词典范式探究

电子词典出现后,学者们关于纸质词典和电子词典孰优孰劣一直争论不休,莫衷一是。本文借鉴哈特曼专著《词典学教学与研究》中对词典结构的分类,来比较纸质词典与电子词典的结构差异,力图总结出电子词典的范式,让人们更好地了解两种词典。

标签:电子词典纸质词典范式哈特曼

一、引言

对于广大的英语学习者来说,纸质词典的普及率比较高。对刚进入高校的英语专业的学生,任课老师会鼓励他们购买纸质词典,一般是朗文英汉双解词典、朗文英英词典、牛津高阶英汉双解词典。但是,大多数学生买了纸质词典之后却并没有使其发挥应有的功能,很多人将其束之高阁,或者将其被当作镇尺。相反,电子词典却大道其行,填充甚至是替代了纸质词典应该发挥的作用。本文主要从Hartmann介绍词典结构的6个(实际上是7个)方面出发,对纸质词典与电子词典结构方面的差异进行对比,以总结各自的优缺点,力图找到电子词典的新范式。

我们对纸质词典比较熟悉,这里简单介绍一下电子词典。Hartmann和James 把电子词典定义为“一种利用计算机及相关技术把信息展现与屏幕上的工具书”。大致可以分为两类:编码计算机语言词典和非编码自然语言词典。后者又可以分为三类:微型芯片词典(掌上电子词典)、光盘词典和计算机网络词典。[1]我们平常使用较多的是非编码自然语言词典中的掌上电子词典和计算机网络词典。本文重点比较这两种电子词典。

Hartmann在《词典学教学与研究》(Teaching and Researching Lexicography)一书第五章节中对词典的结构做了6个方面的细分,分别是“文本结构(text structure)、宏观结构(macrostructure)、微观结构(microstructure)、中观结构(mediosturcture)、查找结构(access structure)和分布结构(distribution structure)。”[2]这6个结构在书本中呈现得比较明晰;而事实上,书中还隐含了一种结构,那就是“超观结构(magastructure)”。因为超观结构包含了宏观结构,Hartmann没有把它归到词典结构中,但是超观结构还包含了另外一部分——外部材料(outside matter)。笔者认为外部材料也是词典的重要组成部分之一,在本文中也将其纳入词典结构中,但是在讨论超观结构时会把重点放在外部材料上。因此词典的结构在本文中就被分为7部分。纸质词典这7个方面大体上都会包括,而电子词典可能没有某方面的结构,或是某方面的结构显得单薄,而另外几个方面的结构却异常丰富。我们力求通过比较这7个方面的差异,分析出各自的优缺点。文中出现的词典以英语词典为主。纸质词典以《牛津高阶英汉双解词典》(第6版)为例,微芯片词典以诺亚舟ND550为例,计算机网络词典以有道词典为例。

二、文本结构

对词典有无文本结构,早期的词典学家争议比较大。Dressler(1972)在早期关于文本语言学的专著中,认为词典是不具有文本性的,他把词典称为“伪文本性”。而Fenner(1998)则认为词典是有文本结构的,他认为词典是一种独立的文本,因为它的词条信息符合参考连贯的标准。后期的词典研究者倾向于后者的观点,如陈伟在《双语词典翻译——本质思考与学科定位》中直接用了词典的“文本信息”[3]一词,这等于间接承认了词典的文本性。张思洁也说过:“双语词典释义语段在一些条件下可以满足构成文本的内在属性,从而构成具有多重意义而且可供阅读和交流的文本。”[4]当下的电子词典可以看作是纸质词典的电子化。以掌上电子词典诺亚舟ND550为例,在“英语”这一栏下收录了《朗文当代高级英语词典》《新英汉词典——世纪版》《汉英大辞典》中的部分词目与词条。计算机网络词典以有道词典英文释义为例,也收录了纸质版的《柯林斯英汉双解词典》《21世纪大英汉词典》。值得注意的是,计算机网络词典中的有道词典增加了网络释义的内容,其中的释义、短语多来自网页中出现的相关词目的解释,这也是电子词典努力构建自身结构的一种尝试。不论是从来自纸质词典,还是来自网页的释义解释,我们都可以看到电子词典与纸质词典一样都具有文本结构,这一点是毋庸置疑的。

三、宏观结构

《词典论》中把“宏观结构”定义为词典中按一定方式编排的词目总体。传统的编排方式是按字母的顺序来编,此外还有其他的编排方式,总体可分为两类:形序编排法和义序编排法。[5]按字母顺序编属于形序编排法的一种。就纸质词典来说,宏观结构一目了然。无论它的词目是按哪种方式编排,只要是横排本的纸质词典,竖读便可得到它的宏观结构。如果是竖排本的纸质词典,横读也可以得到它的宏观结构。纸质词典的宏观结构是客观存在的。问题是,电子词典有没有宏观结构?微型芯片类的电子词典是有的,前提是可以把它叫作宏观结构。微型芯片类词典收录的是完整的或是不完整的纸质词典,所以它的词目编排和纸质词典是一样的。只是这个宏观结构是隐藏着的,在不输入字母的时候,对它的词目按何种方式编排是没有概念的。只有输入字母时界面上才会呈现出按字母顺序编排的其他单词。计算机网络词典的情况更特殊,因为无法获得它的编排顺序。以有道词典为例,虽然它也收录了几本纸质词典,但它的词目编排方式在网页上是不显示的。输入字母,它的选择项里面会出现几个单词,这些单词既不是按形序(形式)排列的,也不是按义序(语义)排列的,当输入查询词时,程序会根据当前输入的内容实时输出与之相符的单词或词组,无需回车即可浏览该词条的基本翻译。 因此,计算机网络词典的宏观结构是缺失的。总体来看,电子词典的宏观结构是不完整的。

四、超观结构

“超观结构”包括宏观结构和外部材料。这里重点说明外部材料中纸质词典与电子词典的差别。外部材料又包括三部分,前页(front matter)、中置页(middle matter)和附录(back matter)。这里的前页、中置页和附录的命名,Heartmann

应该是参考了纸质词典的立体结构,因为电子词典里呈现的信息是没有在前在后的说法的,这里我们姑且采用这些专有名词以比较两种词典的差异。纸质词典以《牛津高阶英汉双解词典》(第6版)为例,它的前页包括扉页、目录、序、词条用法说明、释义说明、感谢辞等;中置页里面有词条中的图示、词典正文中插入的研习专页(研习专业中含有大量的说明、插图、例证和图解)、地图等;附录中包含了不规则动词表、地名表、数字用法、标点符号用法、文学批评用语、常见人名表、释义词汇、读音和音标以及新词补编。这些外部材料穿插在纸质词典的宏观结构中。对于电子词典,以微型芯片电子词典以诺亚舟ND550为例,它的前页只包含了所录词典的简单介绍,没有中置页,附页中只收录了朗文附录,朗文附录里有标点符号、数字及符号、不规则动词、化学元素表、英美姓名、谚语警句、度量衡单位、构词法、地名表、缩略语和语法代号。微芯片词典的附录很丰富,同纸质版的不相上下。再来看计算机网络词典,有道词典主要以收录的《柯林斯英汉双解大辞典》为例说明,有产品的简介、用法注释、使用频率、发音说明、语法信息、词性等。目前的最新版本中还增加了图解词典,图解词典大大充实了有道词典的中置页的结构,其包含信息的广度远非纸质词典所能比,并且实时更新。虽然有道词典包含外部材料的三个方面,但总体来看,它的前页和附录还是非常单薄的。原因主要为:一是网络词典收录不只一本词典,每本词典都有它自己的简介、目录、序和感谢信等,全部呈现给使用者不免繁琐。另外,使用者也并不关心这部分内容的有无,更关心的是如何查找到所需要的单词。就使用方法而言,为了把几本词典融合在一个词典中,电子词典会放弃单个词典中专有符号,而转向更大众化、更让人一目了然的表达,因此词典的使用方法也可以不必向使用者说明。因此,电子词典的前页结构就不如纸质词典丰富。附录中出现的各类表格,在网络上也不难搜到,有道词典似乎觉得也没有必要收进来了。

五、微观结构

黄建华将“微观结构”定义为“条目中经过系统安排的全部信息”,也可称为“词条结构”。[5]在Hartmann的专著中又将微观结构细分,分别是粗体的词目和关于它的两部分解释:形式解释(formal comment)和语义解释(semantic comment)。其中“形式解释”主要是对词目的拼写、形态(词性、词尾的屈折变化)、发音提供信息;“语义解释”则主要提供词目的释义,在语境中的具体意义还有例句解释。在此,我们以“abundant”为例,比较它在纸质词典、微芯片词典和计算机网络词典中的词条信息差异。在纸质词典中粗体蓝字的词目之后,附有它的两个发音[ə’bʌndənt]、[ə’bʌndənt],分别是英音和美音(这里显示英音和美音的发音是一样的)。接着是它的词性,标为“adj.”,表明是形容词。然后是语体信息,显示的是“formal”,正式语体。接下来是它的英、中文释义“existing in large quantities;more than enough大量的;丰盛的;充裕的”。然后给出了一个同义词(用SYN符号提示)——“plentiful”。接下来是两个英文例句和对应的中文翻译:“Fish are abundant in the lake. 湖里鱼很多。We have abundant evidence to prove his guilty.我们有充分的证据证明他有罪。”这是纸质词典中“abundant”的全部词条信息。在微芯片词典中,除了纸质词典中呈现的信息外,还有该词目的常见搭配“abundant in”,派生词“abundantly”,同义词辨析比较“adequate,enough,ample,abundant,sufficient”和“plentiful”的用法区别,与“abundant”有关的传说、神话、诗歌、名人名言、谚语。在计算机网络

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