从企业信息化到工业互联网平台
工业互联网平台赋能工业企业高质量
第22期2022年11月无线互联科技Wireless Internet TechnologyNo.22November,2022作者简介:杨民志(1987 ),男,江苏南京人,工程师,学士;研究方向:电子信息工程㊂工业互联网平台赋能工业企业高质量发展机制研究 以某企业为例杨民志(南京市江宁区企业服务中心,江苏㊀南京㊀211100)摘㊀要:工业互联网是推进数字经济发展的重要组成部分,是企业提质增效的关键抓手㊂推动工业互联网发展可以在更广范围㊁更深程度㊁更高水平上提高工业企业的数字化发展水平,加速新旧动能转换,为工业经济高质量发展提供坚实基础㊂文章以某工业互联网平台为例进行研究,分析了工业互联网平台赋能实体经济发展的作用,提出促进工业互联网发展的相关建议㊂关键词:工业互联网平台;工业企业;数据分析0㊀引言㊀㊀近年来,新一代信息技术发展迅猛,物联网㊁5G 等各类新技术迭代速度加快,一批以高新技术为特征的企业不断成长,为经济发展注入新的活力㊂新一代信息技术不断拓展至各类应用场景㊂其中,工业生产更是直接受益者,传统的生产方式不断向智能制造转变㊂数字化㊁网络化㊁智能化水平不断提升㊂工业互联网作为新一代信息技术和工业制造融合的产物,在新一代工业革命的浪潮中突围而出,成为企业转型发展的关键支撑㊂工业互联网平台凭借其广泛的连接能力㊁强大的数据分析与处理能力㊁全面的平台化服务能力㊁快速开发及构建良好用户体验的应用能力等,可帮助企业快速方便地实现数字化提升,并且逐步构建全面的工业互联网发展体系㊂1㊀江宁区工业互联网发展基本情况㊀㊀江宁区是南京市发展工业经济的重要板块,规模以上工业企业超过1700家,构建了 5+4+1 现代产业体系,涉及智能电网㊁高端装备制造等多个产业门类,企业数量众多,产业基础雄厚,为发展工业互联网奠定了良好的基础㊂江宁区现已建成省级工业互联网示范平台8个,省级工业互联网标杆工厂6家,省级示范智能工厂5家,省级示范智能车间40家㊂2022年上半年,江宁区作为南京市唯一地区,推进制造业智能化改造和数字化转型相关工作受到省政府办督查激励㊂2㊀工业互联网平台技术方案㊀㊀江宁区聚集了大量工业企业,工业互联网在工业生产中的重要性逐步显现,现以江宁区某企业工业互联网平台为例,分析其技术方案㊂该平台采用模型驱动的开发模式,可根据不同行业㊁不同需求㊁不用应用场景建立行业机理模型㊁业务模型㊁设备模型及数据分析算法,通过组件㊁容器㊁事件等方式快速配置满足不同企业需要的软件系统㊂平台内置了MES \PDM \WMS \APS \数据可视化\BI 数据分析等丰富的工业软件及工业App,覆盖研发设计㊁销售㊁制造㊁服务等各个环节,各系统间的数据无缝集成,形成产销研一体化管理体系㊂平台架构如图1所示㊂2.1㊀平台基础能力㊀㊀该工业互联网平台利用大数据云计算技术,通过工业App 对生产设计㊁企业经营管理及用户交互中各种数据进行充分挖掘,为企业研发㊁生产㊁营销㊁交易㊁服务等活动提供服务,从而大幅缩短产品设计周期㊁提高产品性能㊁提升生产效率㊁降低运营成本,为企业转型发展赋能㊂平台支持关系型和非关系型等多种类数据库,如SQL Server,Oracle,MySQL,MongoDB,Influxdb 等,充分运用Redis 缓存技术,数据库分片㊁分表分库技术,数据库读写分离技术等解决数据存储和应用问题;平台使用的主要开发工具有IntelliJ Idea,VSCode,HBuilderX,开发语言主要有Java,C ++,JavaScript,TypeScript;平台中采用了Drools 规则引擎,集成了大量的Opta Planner 优化算法㊁遗传算法㊁启发式算法㊁退火模拟算法㊁禁忌搜索算法等;平台利用Java 平台多解释器(JVM)和Java 生成的中间码,实现同一套代码在不同平台如Windows,Linux,Unix 等下的重复应用;平台提供了众多的工业应用标准行业包如PDM㊁MES㊁APS㊁WMS㊁MDC㊁仿真等,每个行业包由众多的工业微服务组成,同时利用HBuilderX 强大功能,可快速生成客户需要的各类工业App,提供与IaaS 高度兼容的管理组件㊂平台提供以下数据的管控措施:(1)数据监测㊂数据实时展示,可满足对采集点数据实时㊁历史监测业务㊂(2)数据存储安全策略㊂不同安全级别的数据存储策略,基于私有数据库存储和基于数据安全级别的数据存储㊂(3)网络资源管控㊂包括自动关闭闲置的资源,根据负载来调节CPU 的频率以降低功耗并提供关于数据中心整体功耗的统计图与机房温度的分布图等来提升能源的管理,并相应地减少浪费㊂数据库架构如图2所示㊂图1㊀平台架构图2㊀数据库架构2.2㊀平台管理能力2.2.1㊀平台具有无感知的底层资源的应用自动化运维能力㊀㊀通过模板化㊁可视化的应用编排,通过Docker 和KUBERNETES 等容器技术,帮助客户快速自动化部署;提供应用拓扑㊁监控㊁告警㊁日志㊁调用链等能力,保证客户业务不中断㊁滚动升级,帮助客户实现自动化运维㊂2.2.2㊀资源调度分配能力㊀㊀本研究提供了应用所依赖的从硬件到软件的完整的开发运行环境和资源管理机制,针对系统在资源监控和资源调度方面存在的问题进行数学建模与分析,使用基于负载预测的资源调度机制作为其解决方案,实现平台资源的灵活配置㊁提高资源利用率,并对云控制器㊁资源监控器㊁负载分析器等系统组件进行优化和改进㊂2.2.3㊀提供标准化的编程框架和服务能力㊀㊀通过开放性的设计,能够支持多种不同的编程语言㊁技术框架和服务,从而为应用开发人员提供了广泛的选择,可大大提升开发人员的效率,不断基于标准化㊁自动化和数据化,为PaaS 平台中承载的核心应用提供更加可靠的不间断连续服务[1]㊂数据的存储与处理是作为基础软件的重要应用单元,是信息基础设施建设的重要组成部分,也是信息系统的灵魂和关键所在㊂平台可提供关系型数据库㊁非关系型数据库㊁实时数据库等多种类型数据的存储方式㊂同时,在数据处理上采用计算与存储分离㊁冷热数据分离㊁分布式存储等方式,实现数据的负载均衡,提高数据存储及运行的高效性㊂目前,平台通过专业的压力测试可对20000并发数实现无感化运行㊂3 市场应用㊀㊀该企业工业互联网平台具有广泛的行业适用性,部署快捷,可为工业企业实现数字化转型提供技术支撑㊂某工业企业为提高生产管理水平,提升产品的可靠性,缩短生产周期,提出了利用该工业互联网平台,实施信息化改造㊂结合企业现场情况和实际需求,形成了以下实施方案㊂3.1㊀实施方案㊀㊀(1)重新部署实施企业原ERP软件㊂(2)ERP所实现的功能:供应链管理㊁财务票据管理㊁成本管理㊁物流条码管理㊁供应商协同管理等㊂(3)重新部署MES3.0,并为保证信息一体化,并将ERP㊁MES统一实施及二开㊂(4)实现现有设备的数字化改造,加装各类传感器,实现如温度㊁湿度㊁电量㊁能耗等数据采集,并采用工业总线方式对数据进行采集㊂(5)统一各信息化系统数据源并划分相关模块功能及定义相关数据接口㊂(6)实现生产资源的数字化,包括人员㊁设备㊁物料㊁工装㊁载具等,并通过条码㊁RFID㊁视觉识别等技术,实现生产过程的可识别性㊂(7)通过MES系统实现生产执行情况的记录与反馈,包括车间计划与调度㊁工艺执行与管理㊁生产过程质量管理㊁生产物流管理㊁车间设备管理等功能㊂(8)实现软件与智能检测装备的双向通信与集成㊂3.2㊀实现效果㊀㊀项目实施前,产品的设计㊁客户下单㊁生产㊁质量管控㊁售后服务的各个环节的产品数据和信息处于孤立状态㊂项目实施后,充分发挥了工业互联网平台的作用㊂上述各个环节均在平台中操作,实现了数据共享,并可实时查询,以无隙㊁互通的方式提升信息的综合利用率㊂该企业信息化改造项目基于信息一体化平台(集成软件平台)的基础上,全面采用智能制造装备,通过ERP㊁MES㊁质保系统㊁CAA㊁虚拟仿真㊁智能检测台㊁信息安全系统构成的信息一体化平台,与智能制造装备的协同应用,建设高度互联互动的管理及制造系统,实现智能车间的整体规划目标,实现了以下效果㊂3.2.1㊀实现自动排产㊁精准预测交期㊀㊀项目实施前,在客户合同形成之后,需由市场部人员与生产部门反复沟通,确认库存物料㊁生产排程,这种模式不仅费时㊁费力,而且容易出错㊂项目实施后,客户订单由ERP系统通过自动分析库存物料情况后,将生产指令下达给MES系统,MES系统自动把生产计划下达给生产设备及物流系统,实现了自动㊁优化㊁动态的排产,大幅提高率生产效能,同时做到了交期的精准预测㊂3.2.2㊀节约大量人力成本㊀㊀项目实施前,检测台须多人进行干预作业,项目实施后,通过信息化管控及智能检测平台等智能装备的应用,大大减少了操作人员且可满足生产可靠性㊁安全性的要求,节约了大量的人力资源,同时实现了产量倍增㊂3.2.3㊀大幅减少库存㊁释放库存资金㊀㊀在公司制造模式实施前,库存情况不清楚,不停采购,严重影响了公司资金周转率㊂项目完成后顺利实现了柔性制造,由此无需再有大量库存品㊂3.2.4㊀有效提升产品合格率㊁进一步确保产品质量㊀㊀由于采用大量智能检测检验装备,并实施了全方位的信息化的质量管控,这使得产品从投料开始㊁到产品的检查㊁测试均形成了全过程的数据链,有利于分析并及时解决质量问题㊂在以上综合方案实施之后,产品质量得到了保证㊂3.2.5㊀实现能源有效管控㊀㊀项目实施前,能源的管控处于人工管控状态,不能有效地㊁科学地管理和利用能源,从而造成能源浪费㊂项目实施后,采用的传感及检测技术,对生产㊁办公等能源消耗进行了实时采集和动态调整,有效地降低了能耗㊂4㊀应用场景㊀㊀平台是工业互联网的中枢,也是资源高效配置的核心[2]㊂工业互联网平台围绕生产运营中各要素进行数字化建模,可实现信息化系统间以及信息化与智能装备间的数据集成与共享,构建端到端的业务流程体系㊂通过生产过程中,对各设备进行数据采集并以数据驱动的方式建立车间级的数字孪生系统,形成企业的数据资产,并通过BI数据分析系统对数据资产进行汇聚㊁处理㊁加工㊂根据不同业务部门对数据资产进行多维度㊁多角度的分析,挖掘数据的价值,为企业决策提供支撑㊂工业互联网平台可以在以下场景为企业发展进行赋能㊂4.1㊀生产过程场景㊀㊀在工业生产方面,工业互联网平台针对生产车间的工业设备,进行实时数据采集,并对采集到的物料数据㊁工艺数据㊁质量数据等进行分析,将分析结果再次反馈给生产过程,从而选择最佳生产方案,实现工业生产的全链条优化[3]㊂4.2㊀资源配置场景㊀㊀在生产资源配置方面,企业的订单数据㊁物料数据㊁库存数据可通过工业互联网平台进行汇聚,并优化出合适的资源配置方案,提供给设计端㊁生产端㊁仓库端㊂在协同设计㊁协同采购㊁协同生产等生产资源配置与协同场景方面,实现最大价值㊂4.3㊀产品生命周期管理场景㊀㊀在产品生命周期管理方面,工业互联网平台采集工业产品的设计㊁采购㊁生产㊁营销㊁物流㊁运行和维修等全生命周期数据,通过对这些数据进行实时监控和集成分析,追踪产品动态并不断优化产品质量,为产品信息追溯㊁产品全程运输和产品优化设计等产品生命周期管理场景提供保障㊂5㊀面临挑战5.1㊀平台基础性能力不足㊀㊀单个工厂内往往存在大量的异构设备,标准协议各不相同㊂面对复杂的设备连接情况,平台间 数据孤岛 ㊁算法库与模型库缺乏等问题仍然存在,还未能实现系统㊁数据㊁算法模型及应用的集成与统一管理㊂另外,平台基础工业软件能力不足,仅有少数平台具备简单的建模工具,绝大多数平台未将建模集成至平台㊂5.2㊀跨界能力偏弱㊀㊀跨行业跨领域的工业互联网平台对企业的行业知识㊁工具和模型的供给能力要求很高,需要企业具备一整套的技术解决方案,全面进行设备连接㊁数据采集和分析㊁平台维护等㊂目前来看,大部分工厂还集中在企业级的工业互联网平台研发建设阶段,跨行业跨领域的工业互联网平台还有待大量的行业知识沉淀和核心技术攻关㊂5.3㊀数据价值利用不足㊀㊀构建基于海量工业大数据分析体系是工业互联网区别于传统数字化㊁网络化㊁智能化解决方案的最重要特征㊂在企业研发㊁生产㊁配送㊁库存等环节,工业互联网平台可以采集到大量数据,但是面对大量数据,缺乏有效的数据分析,还没有太多的场景利用,数据价值未能得到充分体现㊂未能从整体上形成场景化应用解决方案,工业互联网平台应用水平较低㊂6㊀相关建议6.1㊀建设技术中台㊀㊀基于云原生微服务技术,提供主流微服务框架和完整的服务治理能力,提供IaaS基础资源的多云适配和接入,屏蔽底层基础资源位置等差异,实现基础资源跨域共享与调度㊂按照弹性伸缩轻松应对业务变化,支持按照多种弹性伸缩策略(如时间策略㊁资源和业务指标策略),自动判断㊁快速触发云应用/服务的弹性伸缩,以便轻松平滑地应对各种业务变化㊂建设一站式运维平台,融入AIOps理念,提升运维管理效率,保证业务的稳定性㊂本研究通过无侵入接入技术和 管㊁诊㊁治 的服务体系,帮助用户以微服务的方式快速构建稳定㊁可靠㊁弹性的分布式应用,彻底解决系统㊁数据㊁算法模型及应用的集成与统一管理等问题㊂6.2㊀引入 低代码 平台㊀㊀本研究将低代码平台贯彻到数据生产加工利用的主要过程,通过向导式配置化数据采集㊁可视化指标标签配置生成㊁自动化智能化数据挖掘建模,模板化可视化数据分析㊂本研究让更多需求人员㊁业务人员能简单㊁快速㊁便捷地构建工业企业级生产应用,提升端到端的效率,创建更大的价值㊂通过 低代码 ,平台完成智能数据精炼㊁数据资产沉淀和数据服务共享,助力客户加速数据利用,提升数据价值,为工业企业数字化转型注智赋能㊂6.3㊀构建数据工厂㊀㊀数据工厂围绕企业数据生产加工利用的全过程,以用户为中心提供从数据标准设计,数据集成汇聚,数据开发治理,数据资产管理,价值数据应用,数据运维管理的智能化㊁便捷化全栈数据服务能力,依托 数据工厂 帮助工业企业业务数据资源汇聚,实现数据统一管理㊁数据资产沉淀共享,避免重复开发,提升用数效率,发挥数据价值,赋能生产经营㊂分角色打造覆盖规划设计㊁采集汇聚㊁开发治理㊁资产沉淀㊁分析利用㊁运维管理的数据治理智能化全流程的一站式数据工厂,通过流程指引㊁智能加强㊁分工协作,完成智能数据精炼㊁数据资产沉淀和数据价值利用㊂7㊀结语㊀㊀新一代信息技术的应用不断加快工业互联网发展,平台建设是工业互联网的关键核心,加大工业互联网平台推广应用力度,将大幅提升企业信息化水平,进一步降低企业数字化转型的门槛,对企业在协同生产㊁产品溯源等多方面起到帮助作用㊂平台发展对工业互联网的支撑作用日益明显,将带来工业经济发展新的变革,形成智能化发展的新业态和新模式,是深化 互联网+先进制造业 的重要基石,也是推进地区发展的有力基础㊂[参考文献][1]宋雪,董梁.智能化视频云运行监控中心研究[J].警察技术,2021(3):58-60.[2]王静静.工业互联网平台发展的制约因素与推进策略[J].中小企业管理与科技,2022(3):132-134.[3]周志勇,任涛林,孙明,等.工业互联网平台体系架构及应用研究[J].中国仪器仪表,2021(6):45-50.(编辑㊀王永超) Industrial internet platform empower industrial enterprises research on the mechanism of high quality development:taking an enterprise as an exampleYang Minzhi(Jiangning District Enterprise Service Center in Nanjing,Nanjing211100,China) Abstract:As an important part of promoting the development of digital economy,industrial Internet is a key grip for enterprises to improve quality and increase efficiency.It can improve the digital development of industrial enterprises in a wider,deeper and higher level,accelerate the transformation of old and new dynamics,and provide a solid foundation for the high-quality development of industrial economy.An industrial Internet platform is used as an example in this paper to analyze the role of industrial Internet platforms in empowering the development of the real economy and put forward relevant suggestions to promote the development of industrial Internet.Key words:industrial internet platform;industrial enterprises;data analysis。
工业互联网平台的本质：基于云的开放式物联网操作系统
工业互联网平台的本质：基于云的开放式物联网操作系统当前，全球工业互联网正加速深化发展，工业互联网平台作为工业互联网实施落地与生态构建的关键载体，正成为全球主要国家和产业界布局的关键方向。
以GE、西门子为代表的跨国巨头构建的工业互联网平台日趋成熟，并加速在全球范围推广。
全球正处在产业生态构建的关键窗口期，打造符合中国特色的工业互联网平台时间紧迫、任务艰巨、使命伟大。
2018年政府工作报告强调，“加快制造强国建设。
推动集成电路、第五代移动通信、飞机发动机、新能源汽车、新材料等产业发展，实施重大短板装备专项工程，发展工业互联网平台，创建中国制造2025示范区”，这对工业互联网平台的发展提出了新的更高的要求。
本质、特征和架构伴随着新一代信息通信技术和制造业的融合发展，以平台为核心的产业竞争正从ICT产业向制造业拓展。
移动互联网时代，以苹果iOS、谷歌Android等为代表的移动操作系统主导了全球ICT产业的发展。
当前，以GE Predix、西门子MindSphere为代表的工业互联网平台正成为全球制造业领军企业的必争之地。
无论是iOS、Android，还是Predix、MindSphere，其实质均是基于操作系统整合各方资源、构建产业生态、巩固企业垄断地位。
(一)工业互联网平台的本质：基于云的开放式物联网操作系统首先，从技术角度看，工业互联网平台本质上是工业物联网平台。
GE、西门子推出Predix、MindSphere其实是顺应万物互联发展趋势，将设备管理和工厂运营作为发力方向，打造设备互联、数据驱动、平台支撑、服务增值的新制造体系。
西门子将MindSphere定位为基于云的开放式物联网操作系统，GE主导的工业互联网联盟(IIC)2017年1月发布《工业物联网参考架构V1.8》，开始强调“工业物联网”这一概念。
其次，从发展阶段看，工业互联网平台是工业云平台2.0阶段，上云对象从软件上云拓展到设备上云。
传统工业云平台强调CAD/CAE、PDM等研发设计类工具和ERP、CRM、SCM等核心业务系统上云，工业互联网平台强调生产制造全流程上云、设备上云，比如，。
工业现代化工业信息化服务平台建设方案
工业现代化工业信息化服务平台建设方案第一章引言 (2)1.1 项目背景 (2)1.2 项目目标 (3)1.3 项目意义 (3)第二章需求分析 (3)2.1 市场需求分析 (3)2.2 用户需求分析 (4)2.3 功能需求分析 (4)第三章平台架构设计 (5)3.1 总体架构设计 (5)3.1.1 架构目标 (5)3.1.2 架构组成 (5)3.1.3 架构特点 (5)3.2 系统模块设计 (6)3.2.1 用户管理模块 (6)3.2.2 数据监控模块 (6)3.2.3 数据分析模块 (6)3.2.4 数据展示模块 (6)3.2.5 系统管理模块 (6)3.3 技术选型与框架 (6)3.3.1 数据库技术 (6)3.3.2 后端技术 (6)3.3.3 前端技术 (6)3.3.4 分布式技术 (6)3.3.5 微服务技术 (7)3.3.6 安全技术 (7)第四章数据采集与处理 (7)4.1 数据采集策略 (7)4.2 数据存储与清洗 (7)4.3 数据分析与挖掘 (8)第五章工业大数据应用 (8)5.1 大数据分析模型 (8)5.2 大数据应用场景 (8)5.3 大数据解决方案 (9)第六章工业互联网平台建设 (9)6.1 平台架构设计 (9)6.1.1 技术架构 (9)6.1.2 业务架构 (10)6.2 平台功能模块 (10)6.2.1 数据采集与传输模块 (10)6.2.2 数据存储与管理模块 (10)6.2.3 数据处理与分析模块 (10)6.2.4 应用服务模块 (10)6.2.5 安全保障模块 (10)6.3 平台互联互通 (10)6.3.1 接口标准化 (10)6.3.2 数据格式统一 (10)6.3.3 通信协议兼容 (10)6.3.4 系统集成与协同 (10)6.3.5 跨平台应用 (11)第七章信息安全保障 (11)7.1 安全策略制定 (11)7.1.1 安全策略目标 (11)7.1.2 安全策略内容 (11)7.2 安全技术实施 (11)7.2.1 网络安全防护 (11)7.2.2 系统安全防护 (11)7.2.3 应用安全防护 (12)7.3 安全风险防范 (12)7.3.1 风险识别 (12)7.3.2 风险评估 (12)7.3.3 风险应对 (12)7.3.4 风险监控与预警 (12)第八章项目实施与管理 (12)8.1 项目实施计划 (12)8.2 项目进度管理 (13)8.3 项目质量管理 (13)第九章产业发展与推广 (13)9.1 产业链分析 (13)9.2 产业政策与标准 (14)9.3 推广策略与实施 (14)第十章项目评估与优化 (15)10.1 项目评估指标 (15)10.2 项目评估方法 (15)10.3 项目优化建议 (15)第一章引言1.1 项目背景我国经济的快速发展，工业现代化和工业信息化已成为国家战略的重要支柱。
企业数字化转型的路径探讨
企业数字化转型的路径探讨摘要：目前，企业的数字化转型是重要的发展趋势，但是，数字化转型并不是简单地使用数字化技术就能够实现技术革新，该项工作属于一项系统性的工程，需要从经营理念和生产方式等多个环节全方位建设，形成系统的数字化发展思维模式，让企业基于数字化发展理念运行，这样才能够真正实现企业数字化转型。
鉴于此，本文就企业数字化转型的路径展开探讨，以期为相关工作起到参考作用。
关键词：数字化转型；思维模式；架构1.企业数字化转型的必然性对于企业而言，其数字化转型是时代发展的产物。
在当前数字化技术不断发展的大背景下，企业数字化转型是未来发展的必然选择。
企业通过数字化转型，才能够有效提升对各种市场资源的应用效率，不断提升工作人员的工作效率，从而减少资源浪费，更加全面地应用外部资源，实现资源和信息的共享，进而实现企业的高效协同。
同时，企业的数字化转型升级也能够有效推动企业各个方面的信息化建设效率。
在当前互联网+技术日益深化的情况下，很多技术手段不断优化完善，一方面影响了企业的生产经营理念，另一方面也让很多消费者形成了新的互联网消费观念，而企业想要得到发展，自然需要对接当前消费者的消费心理，然后有效应用大数据、云计算、人工智能以及物联网等多种先进技术手段来提升企业生产经营的有效性，促进传统企业的转型发展。
在数字化转型过程中，企业需要依托大数据信息来全面评估企业生产经营状况，不断利用数字化技术来搜集各种市场信息，形成良性的支持内容，为完善企业的经营理念提供必要的支撑，帮助企业打通自身业务以及技术壁垒。
可见，在数字化转型发展的情况下，企业需要转变信息不对称的问题，不断提升企业管理的水平，基于新技术、新管理和新模式来实现企业的数字化转型。
2.企业数字化转型的本质与关键2.1产业重塑产业重塑是指旧产业体系向新产业体系转型。
旧产业体系内部的企业都是孤立的，一些大型企业做涵盖行业上中下游的全产业链，产业链上的所有环节都是企业的竞争对手；小企业做行业的全价值链的螺丝钉，从研发、设计、生产、售后，麻雀虽小五脏俱全。
企业信息化建设的过去、现在和未来
企业信息化建设的过去、现在和未来作者：尹本臻耿志云来源：《信息化建设》 2018年第8期各种信息化软硬件系统以及与之匹配的新型管理思维在企业生产经营过程中被大规模使用，企业的管理决策水平、生产制造流程等各方面均得到较大幅度的改善和提升，实现了质效双增。
自上世纪70年代起，信息化概念进入中国，信息化建设逐步成为企业发展过程中的必修课。
伴随计算机技术和互联网技术的飞速发展，各种信息化软硬件系统以及与之匹配的新型管理思维在企业生产经营过程中被大规模使用，企业的管理决策水平、生产制造流程等各方面均得到较大幅度的改善和提升，实现了质效双增。
而当前，随着新一代信息技术的不断涌现和快速更迭，尤其是云计算、大数据、人工智能等技术的出现，如何利用信息化手段，深度挖掘和利用企业的潜在资源，实现数据驱动下的价值创新，进而推动企业整体竞争力提升，成为数字经济时代企业信息化建设的重要命题。
此外，企业信息化建设是一个循序渐进的过程，整体呈现从上到下、从点到面、由内到外、从纵向到横向、从战术向战略全面渗透的发展特征。
基于此，在理性思考、科学梳理企业信息化建设整体路径和现有模式的基础上，结合企业不同阶段的发展现状和实际需求，挖掘新时代企业信息化建设的新内涵并有重点分步骤推进信息化建设，具有极强的现实意义。
回顾过去企业信息化建设在推广流程、发展策略以及空间拓展上呈现自上而下、从战术到战略、从局部到整体、从内部到外部的发展特征。
在流程上，我国企业信息化建设整体呈现自上而下的推广模式，即从上层管理部门开始建立办公信息系统以及高层查询分析系统，以支持日常办公事务以及高层决策，进一步再自上而下建立各业务系统，最后推广至生产领域，实现企业运营全流程的信息化。
在策略上，企业最初的信息化建设主要体现在战术层面，为提升部分环节的效率，选择模仿或跟随信息化建设相对领先的大企业实施信息化建设，并逐渐向企业运营的各个环节不断渗透，逐渐产生战略性的影响。
大国重器“盾构机”的工业互联网平台——中铁工服的数字化创新之路
刘玉焕 王洋慧 | 文刘玉焕：西南交通大学经济管理学院讲师王洋慧：西南交通大学经济管理学院硕士研究生上天有神舟，下海有蛟龙，入地有盾构，作为大国重器，盾构机是隧道掘进超大型专用设备，在修路建桥、城市轨道交通等地下工程中发挥着大国重器“盾构机”的工业互联网平台中铁工服的发展之路，是一条以市场需求为导向、逐步融入数字化技术的创新之路。
从早期的劳动密集型机电安装服务，到现在的盾构工程工业互联网平台，中铁工服深挖市场需求，通过跨界技术创新和商业模式创新实现了从传统制造服务业向管理型、科技型、平台型的地下工程全产业链服务商转型升级，推动传统地下空间开发领域向数字转型、智能升级、融合创新方向转变。
——中铁工服的数字化创新之路至关重要的作用。
中国盾构机从无到有，从有到优的自主创新与腾飞之路被很多人所熟知，然而以盾构机为主的地下工程服务却鲜少被人所了解。
55大国重器“盾构机”的工业互联网平台长的一段时间内，中国都无法自主设计盾构机，只能依赖国外进口。
2002年，国家科技部开始把盾构技术研究列入国家高技术研究发展计划（简称“863计划”），中铁隧道集团有限公司作为首批参与科技项目攻关的企业联合高校科研机构开始了盾构机的自主创新之路。
2008年，中铁装备（前身中国隧道装备制造有限公司）成功研制出拥有自主知识产品的国内首台复合盾构机“中铁1号”，开启了国盾构机的自主创新和超越之路。
2010年，在中铁装备“一主多元化”战略的指导下，中铁装备机电有限公司（中铁工服的前身）成立，作为中铁装备的子公司从事盾构机的安装业务。
然而，由于机电安装属于劳动密集型行业，技术门槛较低且竞争激烈，中铁工服业务进展困难，连续两年亏损，在夹缝中求生存。
为了改变生存的困境，总经理牟松带领团队深入到盾构机施工企业一线，了解施工企业的具体需求。
调研发现，国产盾构机在技术上不断突破，然而在销售上面临困境，很多施工企业不愿意购买国产盾构机。
究其原因，一方面是施工企业对国内盾构机的技术质量是否过关存有疑虑，担心购买后出现问题无法正常完工，另一方面是盾构机属于超大型精密设备，价格昂贵，很多施工企业无法承担高昂的价格成本。
制造业数字化转型的理论与实践
制造业数字化转型的理论与实践一、引言随着信息技术的不断发展，数字化已成为制造业转型升级的必由之路。
在“中国制造2025”等重大战略的指引下，越来越多的制造企业开始抓住数字化转型的机遇，通过技术、管理等方面的创新与升级，提升企业的生产效率、质量水平、市场竞争力等。
因此，本文将从理论和实践两个方面，探讨制造业数字化转型的一些问题。
二、数字化转型的理论内涵数字化转型是指以信息技术为支撑，对企业业务、管理、组织等方面进行全面升级和创新，通过数字化技术的应用，实现生产制造、服务交付、客户体验等环节的数字化升级，以达到提升竞争力、降低成本、增加利润、提升企业价值等目的的作用。
数字化转型的成功实施需要具备以下几个方面的理论基础：1.前沿技术的引领：数字化转型要应用最新、最前沿的技术，如人工智能、大数据、物联网、云计算、区块链等。
这些技术可以为制造业创造出更多的智能化、高效化和个性化的生产模式。
2.深度整合的信任合作：数字化转型要求企业之间在数据、技术应用和商业模式等方面展开深度合作，以实现互通互赢的局面。
整合和共享数字信息可以实现商业合作的低成本、高效能，是企业之间将竞争转变为合作的重要手段。
3.全面升级的开放创新：数字化转型是一次全面的升级，涉及到多个领域、不同部门的参与，需要贯穿开放创新的精神，以促进制造业向数字化、网络化、智能化的方向快速发展。
三、数字化转型的实践案例1.阿里巴巴“新制造”：阿里巴巴依托IT技术，推出名为“新制造”的生产管理平台，以O2O的方式与数百家制造企业展开深度合作，整合供应链上下游的数据资源，实现数字生产、智能生产等方面的创新，提升整个制造生态的效率和运作质量。
2.工业互联网平台的应用：制造业在数字化转型过程中的工业互联网平台，是提高生产效率、实现智能制造的重要手段之一。
如长安汽车依托工业互联网平台，实现了内部业务的集成化、数据的互通互联化，将传统的汽车工厂向智能化方向转变。
3.数字化供应链的创新：企业在数字化转型过程中，需要重视供应链的数字化创新，以提高企业的生产效率和竞争力，如亚马逊的数字化供应链管理模式，对于优化供应链服务、提供更快速、便捷的物流服务、提高工作效率和减少成本等方面，发挥了重要的作用。
工业和信息化部关于印发《工业互联网平台建设及推广指南》和《工业互联网平台评价方法》的通知
工业APP大规模开发应用体系基本形成，
到 2020 年
重点工业设备上云取得重大突破，
遴选一批工业互联网试点示范（平台方向）项目，
建成平台试验测试和公共服务体系，
工业互联网平台生态初步形成。
制定工业互联网平台标准
建立工业互 联网平台标 准体系。
制定工业互联网平台参考架构、技术框架、评价指标等基础共性标准。
鼓励龙头企业面向行业开放共享业务系 统
确平台应用的咨询、实施、评估、培训、
采信等全流程方法体系。
实施工业设备上云“领跑者”计划
鼓励地方通过创新券、服务券等方式加 大企业上云支持力度
制定分行业、分领域重点工业设备数据 云端迁移指南 鼓励平台在线发布核心设备运行绩效榜
单和最佳工艺方案，引导企业通过对标
制定工业互联网平台标准 培育工业互联网平台 推广工业互联网平台 建设工业互联网平台生态 加强工业互联网平台管理
（一）建立工业互联网平台标准体系。 （二）推动形成平台标准制定与推广机 制 （三）推动平台标准国际对接。
（四）遴选10家左右的跨行业跨领域工 业互联网平台。 （五）发展一批面向特定行业、特定区 域的企业级工业互联网平台。 （六）提升工业互联网平台设备管理能 力。 （七）加速工业机理模型开发与平台部 署。 （八）强化工业互联网平台应用开发能 力。 （九）打造面向工业场景的海量工业APP。
提升工业互联网平台 设备管理能力。
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加速工业机理模型开 发与平台部署。
强化工业互联网平台 应用开发能力。
打造面向工业场景的 海量工业APP。
推广工业互联网平台
培育工业互联网平台应用新模式
组织开展工业互联网试点示范（平台方 向），
工业互联网平台的构建与应用
工业互联网平台的构建与应用随着现代工业生产的发展，物联网与大数据技术的日益成熟，工业互联网平台已成为工业企业数字化转型的重要工具。
在工业互联网平台上，企业可以集成内部和外部各种系统和设施，实现全面数字化管理与运作。
一、工业互联网平台的构建1. 系统架构工业互联网平台是一个集成了大量信息系统、物联网系统和大数据处理系统的庞大系统。
这个系统需要采用开放式的架构，可以接入多种方案、平台和设备，同时，系统需要具备强大的数据整合、推送和存储能力，以满足企业大规模高质量数据传输、处理和分析的需求。
为此，工业企业需要在设计和搭建工业互联网平台时，选择适合自己的系统架构，尽可能降低平台的成本和维护费用。
2. 数据采集工业互联网平台需要实现对企业内部和外部的各种数据的集成和分析。
对于企业内部数据，需要通过物联网技术采集企业内部各种机器、设备和工艺控制系统的数据。
不同系统和设备之间的数据采集需要采用不同的协议、接口和数据格式，因此，企业需要选择适合自己的数据采集方案。
3. 数据处理和分析采集的数据需要在工业互联网平台上进行分析和处理，以得出有效的业务洞察和建议。
企业需要使用数据分析工具，结合机器学习和人工智能技术，分析企业数据，挖掘有价值的信息，为企业提供科学的决策依据。
4. 安全性工业互联网平台是工业企业信息化和数字化的重要基础设施，其安全性极其重要。
工业互联网平台需要在系统架构、数据采集和处理、网络安全等多个环节采取措施，确保平台的完整性、可用性和安全性。
二、工业互联网平台的应用1. 资源智能调度工业互联网平台可以实现企业内部资源的数据化管理，包括设备、能源、人员和原材料等。
通过采集设备和能源数据，企业可以实现对设备和生产线的实时监测和管理，及时发现和解决设备故障和能源浪费问题。
通过人员数据采集，企业可以实现员工的考勤和行为监管。
通过原材料数据采集，企业可以实现对原材料的溯源和跟踪。
同时，工业互联网平台可以实现对企业资源的智能调度，优化生产流程和资源利用效率。
工业互联网的发展历程及实现路径
目前，我国工业互联网发展迅猛，从国家层面、部委层面、地方层面都在积极推动，国际上对工业互联网发展也比较关注。
本文主要介绍工业互联网的三个方面内容：工业互联网的基本认识、国内外工业互联网的主要进展、我国工业互联网发展部署。
工业互联网的基本内涵现在很多新的技术不断涌现，除了原来侧重的IT行业，新的技术还在加速向新的实体经济产业各个环节渗透，包括共享单车、自动驾驶、人工智能等。
工业互联网本身就是和制造业的结合，ICT新的技术融合将会对原有工业模式产生很大的变化和影响。
国家强调数字化转型或数字经济。
数字经济包含数字经济产业化和产业数字化两部分。
产业数字化部分强调ICT对其他产业的贡献，它会带动GDP增长，在农业、工业和服务业三大产业当中，目前对服务业影响比较大，其次是工业，对GDP增长的贡献超过30%。
在当前工业领域，工业数字化已经是很重要的一块内容，也是工业转型升级很重要的推动力。
工业互联网发展的大脉络有两个维度，上面是互联网的发展，下面是工业的发展。
互联网是从消费互联网向产业互联网发展，其中一个很重要的方面，就是面向实际的生产经营，利用互联网提供相关的服务和支撑。
工业本身也是有自动化、系统化的一个过程。
一开始是单机控制到工控系统出现，到ERP等工业的管理系统，工业和互联网逐步出现融合发展，到2012年工业互联网的概念正式提出来。
随着新技术、新发展理念的引入，工业系统正在从单点的信息技术应用向全面的数字化、网络化、智能化演进。
工业互联网最开始由美国提出。
美国对技术创新非常重视，在2011年就围绕实体经济进行创新发展布局。
美国还有先进制造计划，积极打造制造业创新网络，即NNMI。
这类似我国正在推动的创新中心，目前，美国已经有14个，围绕一些关键创新领域，把产业链相关方都聚集在一起，从而加速技术成果的产业化。
2014年美国成立了工业互联网联盟即IIC，包含GE、AT&T、英特尔、思科等企业，在全球形成了很大的影响力。
工业互联网平台的设计与实践
工业互联网平台的设计与实践随着科技的不断发展，工业互联网正在成为国家经济发展的重要支撑。
工业互联网平台是工业企业数字化转型的重要手段，是工业企业信息化建设的基础，可以提高企业效益、优化产业生态、提高安全性能和响应速度。
本文将从工业互联网平台的设计和实践展开探讨。
一、工业互联网平台的架构设计工业企业的各种设备、系统、数据、人员都需要进行信息化，这些信息化点可以通过工业互联网平台来进行统一调度和管理。
工业互联网平台架构主要包含以下几个层次：1. 应用层应用层包括了用户的各种需求与特定场景的产生，涵盖了企业管理、生产管理、销售管理等多个方面，目的是帮助企业实现更高效、更稳定、更优化的运营和业务拓展。
2. 平台层平台层是整个工业互联网的核心，是数据的存储、处理、分析和展现的关键。
该层包括了数据管理平台、中间件平台、应用开发平台和协议网关等。
3. 网络层网络层是连接不同物理设备的桥梁，负责数据传输和安全保障。
包括了无线通信、有线通信、物联网通信、网络安全等多个方面。
4. 硬件层硬件层是工业互联网的基础，主要是各种传感器、执行器、控制器、能源设备等设备的连接和控制，是数据采集和控制的关键。
二、工业互联网平台的实践工业互联网平台的实践是基于实际业务需求，对平台的架构设计进行调整和优化，以实现更好的效益和更高的安全性能。
1. 业务重构工业企业需要通过业务重构来实现产业升级和数字化转型。
包括了企业信息化建设规划和布局、业务流程优化和重构、设备数据采集和分析等。
2. 数据安全工业数据属于敏感性高的数据，一旦泄露或丢失会造成极大的损失。
因此，工业企业需要通过加强数据管理、加密传输和加强权限管理等方式来保障数据安全。
3. 云平台近年来云计算发展迅速，越来越多的工业企业开始采用云平台作为工业互联网的基础平台，云平台可以提供高效、便捷和弹性的服务，提高生产效率和降低成本。
4. AI应用人工智能作为当前的热门技术，可以应用在工业企业的生产、制造、质量控制等多个方面，通过智能技术来提高效率和减少成本。
工业互联网平台构建及关键技术研究
工业互联网平台构建及关键技术研究随着信息化和数字化的快速发展，工业互联网逐渐成为推动企业数字化转型和智能制造的必要手段。
而工业互联网平台则是实现工业互联网的基础和核心技术之一。
本文将探讨工业互联网平台的构建和关键技术研究。
一、工业互联网平台构建1. 概述工业互联网平台是集成互联网、物联网和工业自动化技术等多种技术的大型系统集成平台。
它通过大数据分析和互联网技术将生产、管理、销售等方面的数据进行整合和分析，从而实现企业数字化和智能制造。
2. 构建要素工业互联网平台构建的关键要素包括数据采集、数据传输、数据存储、数据处理和数据安全等方面。
具体来说：（1）数据采集。
工业互联网平台需要采集工业设备和物联网设备等的数据，实现实时监控、诊断和预测维护等功能。
（2）数据传输。
数据传输必须高效可靠，具体包括局域网传输、WIFI传输、蜂窝网络传输等多种形式。
（3）数据存储。
大数据存储是工业互联网平台架构中的重要环节，需要满足高效、高可靠、高可扩展等要求。
（4）数据处理。
数据处理需要包括实时数据处理、在线处理和离线处理等多种形式，以实现大数据分析和挖掘等功能。
（5）数据安全。
数据安全需要从技术层面、管理层面和人员层面等多个方面进行保障，确保数据的安全性和可靠性。
3. 平台架构工业互联网平台架构可以分为三层，即：感知层、网络层和应用层。
（1）感知层。
感知层包括传感器、执行器、PLC、DSC等设备，用于采集现场数据和控制现场执行器。
（2）网络层。
网络层主要负责管理和控制感知层设备及其数据，包括设备管理、数据传输、协议转换等。
（3）应用层。
应用层是工业互联网平台的最上层，涵盖了数据处理、分析、应用和交互等多个方面的功能，可以根据不同的企业需求进行个性化定制。
二、关键技术研究工业互联网平台的构建需要依托多款技术的实现，而其中最关键的技术包括了云计算、大数据、人工智能和区块链等。
1. 云计算云计算是指通过网络将计算资源（包括计算机、存储器、应用程序、服务等）按照需求提供给用户使用。
2024年公司信息化工业化“两化”融合工作总结(4篇)
2024年公司信息化工业化“两化”融合工作总结一、背景介绍随着科技的不断发展和信息化的蓬勃发展，作为一家现代化企业，公司积极响应国家信息化工业化发展的号召，逐步推进信息化和工业化的融合，取得了一系列成果。
经过三年的努力，进一步提高了公司的管理效率和生产效益，为公司的发展奠定了坚实的基础。
二、融合工作总结1. 信息化方面的工作（1）继续完善信息化设施和网络系统建设，推进信息采集、信息传输和信息处理能力的提升，提高信息的及时性和准确性。
（2）加强数据库和数据分析能力的建设，优化数据资源的利用，为决策提供更多的支持和参考。
（3）通过云计算和大数据技术，提高了数据的存储和处理能力，为公司的发展提供了更大的空间和机会。
（4）加强信息安全管理，完善网络安全体系，保护公司信息不受恶意攻击和泄露的威胁。
2. 工业化方面的工作（1）深化生产流程和工艺改造，提高生产效能和工艺精度，降低生产成本，提高产品质量。
（2）推进自动化和智能化生产设备的引进和应用，提高生产效率和生产能力，减少人力资源的浪费。
（3）加强生产管理和质量控制，建立完善的生产管理制度和质量检测体系，实现生产全过程的监控和控制。
（4）加强生产材料和供应链管理，优化供应链的运作，降低库存，提高物流效率。
3. 融合方面的工作（1）推进信息化和工业化的融合，构建信息与物理的融合体系，实现物联网技术在生产过程中的应用。
（2）加强信息化和工业化的协同创新，建立信息化和工业化的双向交流平台，促进信息和知识的共享。
（3）通过信息化和工业化的融合，实现生产流程的可视化和可控制化，提高生产过程的灵活性和响应能力。
（4）加强人才培养和技术创新，提高员工的信息化和工业化娴熟度，培养一批具有信息化和工业化背景的复合型人才。
三、取得的成绩和经验1. 提高了公司的生产效率和生产能力，降低了生产成本，提高了产品质量和客户满意度。
2. 加强了信息的收集和分析能力，为公司的决策提供了更多的数据支持和决策参考。
工业互联网体系架构介绍
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网络层
总结词
数据传输与通信保障
详细描述
网络层负责将感知层采集的数据快速、可靠地传输到平台层，并确保数据在传输过程中的安全性和完整性。这一 层主要依赖于各种通信协议和网络技术，如5G、物联网、云计算等，为上层应用提供强大的通信保障。
平台层
总结词
数据处理与存储中心
详细描述
平台层负责对感知层采集的数据进行集中处理、存储和管理，通过数据分析和挖掘，提取有价值的信 息，为上层应用提供支持。这一层主要依赖于大数据处理技术和云计算技术，能够实现海量数据的快 速处理和存储。
应用层
总结词
行业应用与创新中心
VS
详细描述
应用层主要负责将平台层提供的数据和信 息服务应用于各个行业领域，推动工业互 联网的创新发展。这一层主要依赖于各行 业的专业知识和业务需求，通过开发各种 应用系统，实现智能化生产、个性化定制 、网络化协同等创新服务模式。
CHAPTER 03
工业互联网关键技术
工业互联网案例分析
案例一：智能制造的工业互联网应用
总结词
智能制造是工业互联网在制造业领域的重要应用，通过数据采集、分析和优化，实现生产过程的智能化和柔性化 。
详细描述
智能制造利用工业互联网技术，实现设备连接、数据采集和实时监控，优化生产流程，提高生产效率和产品质量 。同时，智能制造能够快速响应市场需求，实现个性化定制和柔性生产。
总结词
利用机器学习和深度学习等技术，使计算机 具有类似于人类的思维和学习能力。
详细描述
人工智能技术是工业互联网体系架构中的核 心驱动力。通过机器学习和深度学习等技术 ，使计算机具有类似于人类的思维和学习能 力，能够进行智能分析、预测和决策，为企 业提供智能化解决方案，帮助企业实现转型
企业数字化转型：背景、内涵与发展路径
企业数字化转型：背景、内涵与发展路径摘要：目前，企业的数字化转型是一个重要的发展方向。
然而，数字化转型不仅是利用数字技术进行技术创新。
这项工作是一项系统工程，需要从企业理念、生产方式等多方面进行综合建设，形成系统的数字化发展思想，使企业基于数字化发展理念进行运作。
真正实现企业的数字化转型。
针对这种情况，文章提出了适合中国国情的数字化转型路径，希望为企业的数字化转型提供一些参考。
关键词：数字化转型；思维模式；架构引言:信息化、数字化是企业发展的主要方向，也是企业实现现代化的必由之路。
数字化所涉及到的不仅是与信息管理体系有关的东西，更是与企业管理者的管理理念有关的东西。
企业在进行经营发展的过程中，应该对数字化发展的意识进行深入贯彻，运用数字化的思想来指导企业的发展，并制订出与之相适应的发展策略。
运用信息技术来构建企业办公、财务等职能部门的信息管理系统，让企业可以进行信息的共享和快速传输。
转变企业经营宣传的方式，强化与融媒体的合作，与此同时，还可以将数字技术运用到生产管理、销售管理以及用户反馈系统中，让企业可以随时获得动态的市场信息，为企业的发展决策提供一个可靠的依据。
一、企业数字化转型的必然性对企业来说，它的数字化改造是一个必然的趋势。
随着数字技术的发展。
只有通过数字化转型，企业才可以有效地提高，进而达到企业的高效协作。
而企业的数字化转型升级，也可以在各领域中，提高企业的信息化建设效率。
如今，在互联网+技术不断深化的背景下，许多技术手段都得到了持续的优化和改进。
二、企业数字化转型的本质与关键（一）产业重塑工业再制造就是从老工业体制到新工业体制的转变。
在旧的工业系统中，企业相互隔离，有些大企业做的是覆盖整个工业上、中、下的产业链，而产业链上的各个环节都是企业的竞争对手；小公司要成为整个产业的一颗螺丝，从研发、设计、生产、售后，虽然很小，但却是一应俱全。
行业是以产业链的水平为基础进行细分，这是一个粗放型的经济时期，企业的特点。
工业互联网平台白皮书
工业互联网平台白皮书（2017）工业互联网产业联盟（AII）2017年11月编写说明工业互联网平台作为工业全要素链接的枢纽与工业资源配置的核心，在工业互联网体系架构中具有至关重要的地位。
近期，国务院《深化“互联网+先进制造业”发展工业互联网的指导意见》明确将构建网络、平台、安全三大功能体系作为其重点任务。
在工业和信息化部信息化和软件服务业司的指导下，工业互联网产业联盟组织编写了《工业互联网平台白皮书》，希望加强研究与交流，与业界共同推动工业互联网平台发展。
白皮书主要分为五个部分。
第一部分重点提出了工业互联网平台的体系架构与关键要素，明确了工业互联网平台是什么，有哪些功能和作用。
第二部分提出了工业互联网平台的技术体系，并重点对平台层、边缘层与应用层的主要技术创新趋势进行了探讨。
第三部分明确了工业互联网平台的产业体系，提出当前平台布局的四种路径，以及平台与应用生态构建的主要模式。
第四部分提出了工业互联网平台的主要应用场景及案例。
第五部分则重点面向平台企业，提出了平台发展的相关建议。
白皮书编写过程中得到了联盟成员及国内外众多平台企业的大力支持。
相关企业不仅结合自身平台发展情况，从平台功能与应用案例等方面给予了大量素材支持，更是进行了多次现场调研和探讨，为白皮书观点的形成与落地提供了有力支撑。
白皮书编写过程中获得了众多专家的指导与帮助。
特别感谢工信部信息化和软件服务业司谢少锋司长、安筱鹏副司长对白皮书的全面指导。
同时，清华大学访问学者郭朝晖、走向智能研究院执行院长赵敏、国务院发展研究中心研究员李广乾、e-works 数字化企业网总编黄培、走向智能研究院执行秘书长苏明灯、工业4.0研究院副院长王明芬等专家在白皮书成稿过程中也提出了许多建设性意见，在此一并致谢。
工业互联网平台的发展总体还处于起步阶段，当前我们对工业互联网平台的认识也还是初步和阶段性的，后续我们将根据工业互联网平台的发展情况和来自各界的反馈意见，在持续深入研究的基础上适时修订和发布新版报告。
工业互联网的发展趋势与技术特点分析
工业互联网的发展趋势与技术特点分析随着信息技术的迅速崛起，工业互联网成为新一轮科技革命和产业变革的重头戏。
那么，工业互联网是什么？它的发展趋势和技术特点又是怎样的呢？下面，本文将一一为你解答。
一、工业互联网的概念工业互联网，简称“IIoT”，是指利用通信、计算、物联网、云计算、大数据和人工智能等技术手段，在工业领域对生产、业务、可以为客户、供应链和员工提供创新方式的互联网应用系统和生态体系。
与传统的工业自动化相比，工业互联网具备以下显著的特点：1.覆盖面更广。
传统的工业自动化更多是基于固定场景和设备来实现的，而工业互联网则借助于物联网及其它技术手段来实现设备、产品、研发、生产、供应、配送等全产业链、全过程的信息化和智能化。
2.空间跨度更大。
随着工业互联网的普及，不仅能够实现企业内部的信息共享与协作，还可在全球范围内实现跨线程、跨企业、跨地域的信息流通。
3.应用更丰富。
传统工业自动化多是用于生产控制，而工业互联网则应用广泛。
除了生产控制，还包括售前、售中、售后、配送等多个环节。
二、工业互联网的发展趋势1.普及率不断提升。
近年来，各国政府、企业和科研机构对工业互联网的推广和发展进行了大量投入和拓展。
根据市场调研公司MarketsandMarkets预测，到2024年，全球工业互联网市场规模将超过2万亿美元。
这一预测表明，工业互联网将成为全球未来重要的发展方向之一。
2.技术基础日益完善。
工业互联网的技术基础是开放网络、物联网、大数据、云计算和人工智能等技术。
业内人士预计，这些技术必将不断完善和创新，通过开源社区和标准化等手段，为工业互联网的规模化应用提供更稳定、可靠、安全、易用的技术支撑，推动工业互联网的发展。
3.转型升级成为当务之急。
随着制造业的全球化程度越来越高，市场竞争日益激烈，制造企业感受到了更多的压力。
而工业互联网的应用，恰能借助于物联网、大数据分析等技术，为企业提供智能、高效、安全的生产模式。
工业互联网概述
QMS（质量管理系统）
QMS主要为企业提供产品质量 管理和控制功能，包括原材料 检验、半成品检验、成品检验 等环节的管理和控制，提高产 品质量和市场竞争力。
04
工业互联网的盈利模式与商业 策略
加强市场定位
通过了解目标客户的需求和喜 好，提供更加符合其需求的服 务。例如，针对制造业的订单 跟踪、生产进度管理等服务。 同时加强客户关系管理，提高 客户满意度和忠诚度。
参考内容
政府支持
政府出台了一系列政策来促进工业互联网的发展，例如提供资金支持、税收优 惠等措施。这些政策为工业互联网平台提供了良好的发展环境。
CRM（客户关系管理）
CRM主要为企业提供客户关系管理和优化功能，包括客户需求的获取、 满意度分析、售后服务管理等，提高客户满意度和忠诚度。
信息化业务系统模块
EAM（企业资产管理）
EAM主要为企业提供资产管理功能，包括资产购置、维护、维修等环节的管理和优化，提高资产使用效 率和经济效益。
BI（商业智能）
税收优惠
政府对工业互联网企业给予了税 收优惠政策，通过减免税收、财 政补贴等方式，降低了企业的经 营成本，提高了企业的竞争力。
人才政策
政府重视人才在工业互联网发展 中的作用，出台了人才政策，包 括引进海外人才、加强人才培养 等，为工业互联网的发展提供了 人才保障。
行业展望
市场规模持续扩大
随着政府对工业互联网的不断推 动和市场的不断拓展，工业互联 网市场规模将不断扩大，涉及的
标准化体系不完善
尽管我国已经成立了工业互联网标准化工作组，但是标准体系还不够完 善。特别是在数据安全、隐私保护等方面还需要加强标准制定和规范。
ICT企业打造工业互联网平台新玩法
ICT企业打造工业互联网平台新玩法作者：暂无来源：《上海信息化》 2018年第9期我国工业互联网技术体系正日趋完善，应用场景不断丰富，推动制造业向数字化、网络化、智能化和云化发展。
根据预测，至2020年我国工业互联网市场规模将超过11.3万亿元。
面对广阔的应用前景，ICT企业应如何为客户搭建工业互联网平台，打开营销的捷径？随着互联网与制造业的融合不断深入，工业互联网产业正蓬勃兴起。
智能化生产、个性化定制、网络化协同、服务型制造等一批新模式、新业态不断涌现，为新旧动能接续转换注入了强劲动力。
在这场工业革命的浪潮中，ICT(InformationandCommunicationTechnology，信息和通信技术)企业作为工业互联网平台通用智能技术的开拓者，正着力破解我国工业制造业痛点，从而打造符合客户要求的平台产品，为我国迈向制造强国提供技术支撑。
产业升级，工业互联网崛起2015年5月，国务院正式印发《中国制造2025》，提出要坚持“创新驱动、质量为先、绿色发展、结构优化、人才为本”的基本方针。
通过“三步走”实现制造强国的战略目标：第一步，到2025年迈入制造强国行列；第二步，到2035年中国制造业整体达到世界制造强国阵营中等水平；第三步，到新中国成立一百年时，综合实力进入世界制造强国前列。
而要实现中国制造业腾飞主要依托两个基础能力——工业制造技术和工业互联网。
前者包括先进装备、先进材料和工艺等，是决定制造边界与制造能力的根本；后者包括智能传感控制软硬件、新型工业网络、工业互联网平台等，是充分发挥工业装备、工艺和材料潜能，提高生产效率、优化资源配置、创造差异化产品、实现服务增值的关键。
因此，工业互联网被视为智能制造的基础。
业界普遍认同，工业互联网是未来工业制造系统智能化升级的必然发展形态。
在架构上，工业互联网主要由网络、数据（平台）、安全三大要素组成。
其中，平台承载着工业知识与微服务，向上支撑工业APP开发部署的操作系统，向下接入海量设备，是工业全要素连接和工业资源配置的枢纽，更是支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体。
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开发平
台
2018年 数字化工 厂规划
2017年 营销闭环
2017年 单锭数据流
MES
2017年 实验室管理
2017年 园区物流
2017年 TMS
2018年
托盘 共享
20172018年 子公司 快速推 进各类 信息系
统
2019年
供应链 一体化
2019年 生产数字
一体化
2019年
业财 一体化
数字化 创新
从企业信息化到工业互联网平台
突破开发瓶颈，赋能企业数字化转型
2020-02
企业信息化发展历程
从信息化到工业互联网平台
2000年 信息化
2009年 两化融合
•财务业务一体
2016年
智能制造
2015年 两化深度融合
•数据打通 •生产管理系统 •设备管理
•精益生产 •自动化 •数据分析
2018年 工业互联网平台
用友
2008年
SAP-ERP
2011年
资金管 理系统
2012年
数据 报表
2005年
OA、流程管理
2008年-2010年， 在各个子公司推广SAP
2016年 智能制造
•精益生产 •自动化 •数据分析
2015年
仓储 系统
2016年
智能制 造规划
2015年
CRM
2016年
微商城
• 供应链一体化
• 数字化
2019年
现
金 流 量 表
资 金 集 中
资金
总帐应收应付 费用报帐
财务月底结帐 财 固定资产购置 务
固定资产转移 固定资产处置
采购/物料
生产
销售
采 购 收 货
采
购 发 票 校 验
采
购 退 换 货
采
购 时 赠 品
库 存 盘 点
公
司 间 采 购
加 工
贸 易
采 购
服 务 采 购
制 材作生造产
料业产费品 定定发用入
额额料确库 认
ü 流程全程可视化 ü 流程全程可控制 ü 流程全程可追溯 （流程模板60个、新建工厂、收购兼并）
流程 审批
流程制度规范 的执行平台
协同 办公
集团全体员工统一 协同工作平台
知识 管理
知识文档积累 与应用平台
移动 应用
协作沟通移动 工作平台
SAP项目
SAP功能描述
票
据 备 查 簿
现 金 头 寸
流
动 性 预 测
• 供应链一体化 • 场景应用
• 解决数据录入和业务流程 •OA、SAP、CRM、SCM…
2
企业信息化发展历程
从信息化到工业互联网平台
2018年 工业互联网平台
2000年 信息化
2008年 两化融合
•ERP、CRM、SCM •资金管理、数据报表
• 软件开发 • 流程管理
2000年
自主开发
2001年
业务数字化：从线下到线上，从单因素分析到多因素分析，解决的是传递、互联、透明的问题 数字化业务：由数字为核心驱动的新模式应用。不是技术转型，更是一种思维方式的转型
阶
段
数字化创新业务
数字化业务发展
以客户为中心 共享托盘
微商城
管理业务数字化
以SAP-ERP为核心 OA、SCM、资金、营销、仓储、物流等系统 供应链一体化
销 售 发 货
销
售 退 换 货
销 售 开 票
加 工
贸 易 销 售
财务集成过账
制制生成
销外
费
存造造产本差售贸费用
货费费成构异成利用分
结用用本成分本润预摊
转归结结分析结核算分
集转转析
转算
配
管理会计
集团资金管理系统
功能描述
成员企业
业务人员
公司领导
恒逸集 团统 一 信 息 门 户
工作平台 待审批 待处理 待关注
化纤工业互联网平台
经营管理（CRM、SCM、OA）
生产（MES、HSE、EM）
数据分析应用
仓储WMS
物流TMS
信息化建设从加法到减法，从烟囱式到系统一体化整合
系统建设从业务需求为导向到以客户服务为导向的转变
以客户服务为导向的供应链一体化
客户体验提升
以提供差异化服务为目的的 客户画像
提升货物的装货速度，通过 预约，降低司机的等待时间
营销
微商 城
16年
营销 闭环
17年
以业务流程为导向的信息系统群（30多个系统）
仓储
仓储 系统
15年
园区 物流
17年
物流 TMS 17年
Ø 成熟软件：用友、金蝶、SAP 、 OA、资金 Ø 需求定制开发：生产、营销、采购、仓储、物流
Ø 2005 泛微 Ø 2008 SAP Ø 2011 帆软 Ø 2018 云表
OA项目
OA系统应用
ü 目前系统内的业务流程有918个，流程类型含盖了的财务、采购、销售、生产、行政、资金、合同 等，2017年度共发起流程25.2万多次 ，目前OA系统现有知识文档173万篇，2017年度共创建文档25 万篇。
数字化运营 数字化服务 数字化生产
信息化从 加法到减法 实现一体化
1974 – 1999 信息化
2000 - 2015 两化融合
2016 - 2019 智能制造、数字化
2020- 全面数字化
信息与数据中心系统总体架构
数字工厂
数字工厂
数据 分析
仓储 智慧物流 物流 库存优化
生产 能耗评估优化 优化 故障预测诊断
生产管理数字化
以MES为核心 生产计划、设备、实验室、能源等管理系统 数字化工厂
进度
利用新一代技术，打通产业链数据壁垒
实现供应链一体化各个节点的深化应用
进一步深化“互联网+先进制造业”利用新一代信息技术，构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环，打通不同层级、不同公司， 上下游产业链的数据壁垒，提高整体运行效率，致力于打造开放共享的化纤工业互联网平台，在该平台上已实现供应链一体化各个节点 的深化应用。
业务类
报表中心 管理类 分析类
安全类
数据仓库
接口平台 商业银行
银行账户管理 票据管理
资金结算 筹融资管理
业务层 资金监控
信用证管理
银企直连 资金预测
单位管理
用户管理
基础层
权限管理
审批流管理
开户行管理
银企直连 OA付款接口
SAP系统
凭证接口
票据接口 现金日记账
OA系统
从信息化到数字化转型
三步走的数字化转型路线图
质量 图片智能质检 控制 产品质量预测
业务单元
仓储Biblioteka 数据 中台数据 中台
智能 引擎
能耗优化
故障预测
工艺优化
数据 服务
开发 监控预警 引擎
智能 制造
客户 潜在客户挖掘 管理 客户流失预警
物流
网 络
咨 询 + 规 划
信 息 安 全
DCS
SCADA
计量仪表
PLC
人工采集
现场设备
软件开发与选择
成熟软件、需求定制开发（事物的相同点）
以数据一体化为基础的 订单全过程信息集成与展示
以客户-司机评价体系，提升 客户送货过程满意度
服务效率提升
以提早开盘时间为目的的 开盘流程优化
以提升配送效率为目的的 差异化配送
以提升接单效率为目的的 智能接单助手
通过单证主流程信息化 提升外贸业务效率
建设路径
1. 系统总体架构设计
2. 专项提升
3. 全面优化服务