干扰信号的特性.ppt
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3、非周期性干扰信号的频谱 (大多数非功能性干扰源) ⑴、设f(t)是一非周期性干扰信号,可利用傅里叶积分
展开为 :
f (t) 1 F ()e jtd
2
2 3 6
F () f (t)e jtdt
2 3 7
其中F(ω )是非周期性干扰信号f(t)的频谱函数。
表2-3-1。
n=
1
2
3
4
5
6
7
8 ……
Cn
0.707 A
0.5 A 0.707 A 3
0
0.707 A 1 A 0.707 A
5 6
7
0
利用表2-3-1中的数据可以画出周期性方波信号的频谱, 如图2-3-4所示,
完整的周期性方波信号的频谱如图2-3-5所示 (τ =T/5) :
A4
A3
A2
0
A1
0
t
f(t)
0
t
4ω 0
0 0
t
t
3ω 0
t
2ω 0
An
ω0
0
时域分析与频域分析是对模拟信号的两个观 察面。时域分析是以时间轴为坐标表示动 态信号的关系;频域分析是把信号以频率 轴为坐标表示出来。一般来说,时域的表 示较为形象与直观,频域分析则更为简练, 剖析问题更加深刻和方便。信号的时域分 析和频域分析是互相联系,相辅相成的。
欧拉公式
sin z 1 e jz e jz 2j
cos z 1 e jz e jz 2
所以周期性方波信号f(t)可以展开为:
f
t
n
A
n
sin(n0
)e jn0t
2
2 35
可以画出周期性方波信号f(t)的频谱曲线,设
,
利用 (T2/-4 3-4)式可以算出基波和各次谐波的幅度,如
例题:在上图中,设纵轴是电压U,求6dB带宽和3dB带 宽电平下降的倍数。
解:用dB表示电压的定义为
U dB 20lgU V
设U下降n倍→U/n,
则 U dB 20lgU / n 20lgU 20lg n
一个周期性信号,当T→∞时就称为非周期性信号。 例如:图2-3-6,一个周期性方波信号,T→∞就成为一
个孤立的矩形脉冲信号。T↑,谱线间隔减小,谱 线变密,T→∞时,谱线间隔→0,谱线成为连续的。
图2-3-6
∴ 非周期性干扰信号的频谱是连续的,也是收敛的。 一些常见的脉冲信号的频谱如表2-1所示。 下面介绍脉冲信号的两个重要的参数:
② 脉冲干扰,干扰信号在接收机输入端产生的 电压,峰值与平均值之比超过3~4倍时, 称为脉冲干扰;或脉冲持续时间远小于重复 周期 (后一个干扰脉冲到来之前,前一个干 扰脉冲已完全消失,间隔时间较大)。
2-3-2 带宽和波形 1、窄带干扰和宽带干扰
“窄带”和“宽带”是相对于接收机的带宽 而言
的。带宽的定义P23
一个连续时间信号若在 (∞,∞) 区间,以 T0 为周期,周而复始地重复再现则称为周期信号,其表示式为
x(t) x(t T0 ) x(t 2T0 ) x(t nT0 )
t (∞,∞)
x(t) v
.. . . . .
(a)
-T0
0
T0
2T0
3T0
t
x(t) v
可以看出周期性干扰信号频谱的特点: ①、离散性:周期信号的频谱有不连续的谱线组
成, 谱线间隔为ω0, 每条谱线代表一个正 弦分量。 ②、谐波性:周期信号频谱的每一条谱线,只能 出现在基频的整数倍的频率上。 ③、收敛性:各次谐波的幅值随频率的增加而减 小,频谱是收敛的。 除了基波和各次谐波信号以外,干扰源(如发 射机)还可能产生一些寄生信号,频率低于或高 于基波频率,但不是基波频率的整数倍,称为非 谐波干扰。非谐波干扰信号的电平一般低于谐波 干扰信号,在一些情况下也可能成为严重的干扰。
2
≤t≤
22
<t≤T
22
2 33
把(2-3-3)式代入(2-3-2)式:
Cn
1 T
/ 2 Ae jn0t dt
A
(e
jn0
2
e
jn0
2
)
/ 2
jn0T
2A
n0T
sin(n0
),
2
0
2
T
A
n
sin(n0
)
2
2 3 4
度:
1
Cn T
T / 2 f (t)e jn0t dt
T / 2
2 3 2
一个连续时间周期信号是无限多个呈谐波关系的复指数信号 的线性组合
例如:求一周期性方波信号的频谱*,如图2-3-3所示, T是方波的周期。
0,
f
(t)
A,
0,
T ≤t<
2
① 脉冲宽度τ 矩形脉冲:图2-3-7,矩形脉冲的脉冲宽度就是τ。 任意脉冲:幅度下降为峰值的1/e(≈0.368)时的 宽度,
②、频谱宽度:幅度下降为峰值的1/e时的频谱宽度。
⑵ 脉冲干扰和平滑干涉 ① 平滑干扰:干扰信号在接收机输入端产生的
电压,峰值与平均值之比不超过3~4倍时, 称为平滑干扰。如机内热噪声和连续波干扰; 或脉冲持续时间与重复周期能相比拟时的脉 冲干扰也属于平滑干扰(前一个脉冲还未消 失,后一个又出现)。
Vcos(2π t/T)
.. . . . . (b)
-T0
0
T0
2T0
3T0
t
2、周期性干扰信号的频谱
大多数功能性干扰源产生的都是周期性干扰信号。
设f(t)是一周期性干扰信号,可以用傅里叶级数展开为
f (t)
Cne jn来自百度文库0t
2 3 1
n
其中: ω0是基波,n ω0是各次谐波。nω0频率分量的幅
2-3 干扰信号的特性 2-3-1 频谱 1、定义:任何干扰信号都可以利用傅里叶级数
(对于周期性干扰信号)或傅里叶积分 (对于非周期干扰信号)分解或不同频
率简谐信号的迭加, 这些简谐信号的 幅值随频率变化的函数(Cn或F(ω )),
称为干扰信号的频谱。
信号的时域分析与频域分析
信号的时域与频域分析既相互独立又密切相 关,可以通过傅里叶变换把它们联系起来 并互相转换,下图表明了这种关系。图中, 时域内一个复合周期波,应用傅里叶级数 的原理对波形分解,得到一次波(基波)、二 次谐波、三次谐波等;而在频谱分析中, 也可用傅里叶级数原理求得复合周期波形 的各个频率的离散谱线,它们之间的关系 是一致的。