应用回归分析第三版·何晓群-第三章所有习题答案

应用回归分析第三章习题 3.1

基本假定：

（1）

rank （x ）=p+1，X 为满秩矩阵

（2

（3

3.2

3.3

3.4

n 有关，当样本量n 1，其中隐含着一些虚假成分。因此，就模型的优劣程度。 3.5

首先，对回归方程的显著性进行整体上的检验——F 检验

接受原假设：在显著水平α下，表示随机变量

y与诸x之间的关系由线性模型表示不合适

拒绝原假设：认为在显著性水平α下，y与诸x之间有显著的线性关系

第二，对单个自变量的回归系数进行显著性检验。

y的线性效果并不显著

3.6

原始数据由于自变量的单位往往不同，会给分析带来一定的困难；又由于设计的数据量较大，可能会以为舍入误差而使得计算结果并不理想。中心化和标准化回归系数有利于消除由于量纲不同、数量级不同带来的影响，避免不必要的误差。

3.7

3.8

3.9

由上两式可知，j个因素的重要程度，

3.10

【没整出来……】

3.11

（1）计算可知，y与x1 x2 x3 的相关关系是：

则相关关系矩阵如下：

（3）拟合优度检验

决定系数R2=0.708 R=0.898较大所以认为拟合度较高

（4）对回归方正作整体显著性检验

ANOVA b

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1Regression13655.37034551.7908.283.015a Residual3297.1306549.522

Total16952.5009

ANOVA b

Model Sum of Squares df Mean Square F Sig.

1Regression13655.37034551.7908.283.015a Residual3297.1306549.522

Total16952.5009

a. Predictors: (Constant), 居民非商品支出x3, 工业总产值x1, 农业总产值x2

b. Dependent Variable: 货运总量y

F=8.283 取α=0.05时

P=0.015<0.05所以认为回归方程在整体上拟合的好

（5）对每个回归系数作显著性检验

α=0.05时，x3并未通过显著性检验

Coefficients a

Model Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. B Std. Error

Beta

1

(Constant) -459.624 153.058

-3.003

.020 工业总产值x1 4.676 1.816 .479 2.575 .037 农业总产值x2

8.971

2.468

.676

3.634

.008

ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1

Regression 12893.199 2 6446.600 11.117 .007a Residual 4059.301 7 579.900 Total

16952.500

9

a. Predictors: (Constant), 农业总产值x2, 工业总产值x1

b. Dependent Variable: 货运总量y

由上两表可知，回归方程总体上，并且每一个回归系数均通过了显著性检验 （7）

Coefficients a

Model Unstandardized Coefficients

Standardized

Coefficients

t Sig. 95.0% Confidence Interval for B B Std. Error

Beta

Lower Bound

Upper Bound

1

(Constant) -348.280 176.459

-1.974

.096 -780.060 83.500 工业总产值x1 3.754 1.933 .385 1.942 .100 -.977 8.485 农业总产值x2 7.101 2.880 .535 2.465 .049 .053 14.149 居民非商品支出x3

12.447

10.569

.277

1.178

.284

-13.415

38.310

a. Dependent Variable: 货运总量y

x1:(-0.997,8.485) x2:(0.053,14.149) x3:(-13.415,38.310) （8）

123038505350277***ˆy .x .x .x =++

（9）（175.4748，292.5545）

（10）由于x3的回归系数显著性检验未通过所以居民非商品支出对货运总量影响不大但是回归方程整体对数据拟合较好 3.12

（1）在固定第二产业增加值，考虑第三产业增加值影响的情况下，第一产业每增加一个单

位，GDP就增加0.607个单位。

在固定第一产业增加值，考虑第三产业增加值影响的情况下，第二产业每增加一个单位GDP就增加1.709个单位。

（注：可编辑下载，若有不当之处，请指正，谢谢!）