实例讨论朴素贝叶斯模型及其缺陷

实例讨论朴素贝叶斯模型及其缺陷

生成模型学习联合概率密度分析，可以从统计的角度表示数据的分布情况，能够反映同类数据本身的相似度.但它不关心到底划分各类的那个分类边界

在哪，生成模型表示给定输入X产生输出的生成关系，用于随机生成的观察值建模，特别是在给定某些隐藏参数情况下.比较典型的生成模型有：朴素贝叶斯和隐马尔科夫模型.

一、两种模型

想要知道一只羊是绵羊还是山羊，可以从判别模型的方法来分析，从数据中来判别，然后通过观察这只羊的特征来预测这只羊是哪一种羊的概率。也就是说我们可以根据山羊的特征来学习一个山羊模型，再根据绵羊特征学习一个绵羊模型。最后从这只羊的特征中进行提取，放到山羊模型中看概率是多少，再放绵羊模型中看概率是多少，谁的概率大就是谁.

是特征，是模型结果.得：.