视频大数据解决方案24
银行智能视频监控系统解决方案
银行智能视频监控系统解决方案一、引言随着金融科技的不断发展，银行智能视频监控系统在提高安全性、监控效率等方面发挥着重要作用。
本文将介绍银行智能视频监控系统的定义、优势以及解决方案。
二、银行智能视频监控系统定义银行智能视频监控系统是一种结合了人工智能、大数据分析等技术的监控系统，旨在提高银行安全性、监控效率以及服务质量。
通过对视频数据进行分析和处理，系统能够自动识别异常行为、实时监控关键区域等。
三、银行智能视频监控系统优势1.实时监控：系统能够实现24小时实时监控，及时发现异常情况。
2.智能识别：利用人脸识别、车牌识别等技术，快速识别涉案人员。
3.大数据分析：通过对视频数据进行分析，可以提供数据报告、统计分析等功能。
4.减少人力成本：自动化处理视频数据，减少了人力成本和劳动强度。
5.提升服务质量：通过视频监控系统，银行能够提供更加安全、高效的服务。
四、银行智能视频监控系统解决方案1. 系统架构银行智能视频监控系统通常包括前端监控设备、视频传输设备、视频存储设备、监控中心等组成。
前端监控设备负责采集视频数据，传给视频传输设备进行传输，存储设备负责存储视频数据，监控中心负责数据处理和监控。
2. 技术支持银行智能视频监控系统通常依托于人工智能、大数据分析、物联网等技术。
人工智能技术可以实现人脸识别、行为分析等功能；大数据分析技术可以对视频数据进行深度分析；物联网技术可以实现设备之间的互联互通。
3. 应用场景银行智能视频监控系统在银行网点、自动取款机、安全通道等场景都有应用。
通过系统的监控和分析，可以提高安全防范能力，防止各类犯罪行为。
4. 效果评估银行智能视频监控系统的效果评估需要考虑系统的准确性、实时性、可靠性等因素。
可以通过比对原始数据和系统识别结果来评估系统的准确性，通过系统报警的响应速度来评估实时性，通过系统的稳定性来评估可靠性。
五、总结银行智能视频监控系统作为金融科技的重要应用之一，在提高银行安全性和监控效率方面发挥着重要作用。
视频大数据应用技术方案介绍
视频大数据应用技术方案介绍随着互联网技术的发展，视频大数据应用技术已成为各行各业的重要应用。
视频大数据技术涉及视频数据采集、存储、处理、分析和展示等多个环节。
下面将详细介绍视频大数据应用技术方案。
一、视频数据采集视频数据采集是视频大数据应用技术的第一步，其关键是选择适合的摄像头设备，并对摄像头设备进行配置和安装。
摄像头设备的选择应根据应用场景的具体需要，例如需要监控的区域大小、环境光线、人流量等。
配置和安装的过程中，需要考虑设备的固定方式、设备间的安装距离和角度、设备接线和供电等问题。
二、视频数据存储视频数据存储是视频大数据技术的关键环节之一。
视频数据的存储应根据视频数据的具体大小、数量、存储时间等需求，选择存储设备和存储方式。
常用的存储设备包括硬盘、光盘和云存储等，存储方式包括本地存储和网络存储等。
同时也需要关注存储设备的数据读写速度，以保证视频数据的及时访问和应用。
三、视频数据处理视频数据处理是视频大数据应用技术的核心环节。
视频数据处理包括视频预处理、视频特征提取、视频分析和视频识别等多个方面。
其中，视频预处理主要是对视频数据进行去噪、图像增强和图像修复等处理，以提高视频品质；视频特征提取则是通过图像处理和模式识别算法等手段，提取视频中包含的信息，并将其转化为可读的数据；视频分析则是基于视频特征提取的结果，对视频数据进行数据挖掘和统计分析等工作；视频识别则是基于视频特征提取和视频分析结果，通过模式识别算法等手段，将视频中的目标物体或行为进行识别。
四、视频数据展示视频数据展示是视频大数据应用技术的最后环节。
视频数据的展示方式应根据应用场景和用户需求选择，例如可以采用GIS地图、3D建模、视频监控等形式，将视频数据以可视化的方式呈现出来。
同时，视频数据的展示应具有交互性和可操作性，以提高用户的使用体验和效率。
综上所述，视频大数据应用技术方案主要包括视频数据采集、存储、处理和展示四个方面。
在实际应用中，需要根据具体的业务需求和数据特征，综合选择适合的技术方案，以达到最佳的数据处理和应用效果。
视频实时分析系统技术方案
视频实时分析系统技术方案目录1 系统概述 (2)1.1 建设背景 (2)1.2 设计思想 (2)1.3 设计依据 (3)1.4 建设目标 (5)1.5 设计原则 (5)2 需求分析 (7)2.1 应用现状 (7)2.2 业务现状分析 (7)2.3 应用场景需求分析 (8)2.3.1 目标实时分析 (8)2.3.2 目标智能搜索 (8)2.3.3 多来源、多状态视频资源分析 (9)2.3.4 视频大跨度行业应用 (9)2.4 需求规划 (9)2.4.1 行人目标检索 (9)2.4.2 二轮车目标检索 (9)2.4.3 三轮车目标检索 (9)2.4.4 汽车目标检索 (9)2.4.5 以图检索 (9)2.4.6 自选特征检索 (9)3 系统架构 (10)3.1 逻辑架构图 (10)3.2 网络部署图 (11)4 功能设计 (13)4.1 系统概述 (13)4.2 模块说明 (13)4.3 视频目标结构化分析 (13)4.3.1 行人目标分析 (14)4.3.2 二轮车目标分析 (15)4.3.3 三轮车目标分析 (15)4.3.4 汽车目标分析 (16)4.4 实战应用系统 (16)4.4.1 行人目标检索 (17)4.4.2 二轮车目标检索 (17)4.4.3 三轮车目标检索 (18)4.4.4 汽车目标检索 (19)4.4.5 以图检索 (20)4.4.6 自选特征检索 (21)5 系统优势 (23)5.1 出色的视频兼容能力 (23)5.2 丰富的识别特征种类 (23)5.3 精准的视频分析算法 (23)5.4 极速的数据检索方式 (23)1系统概述1.1 建设背景当前，随着平安城市、天网工程等项目的深入建设与推进，视频监控网络遍布全城。
视频目标分析大数据系统通过对行人、机动车与非机动车等目标特征进行分析和检索，可以快速锁定嫌疑人员，确定人员信息，寻找相关线索，可以免除人工排查的多种问题，提高处理速度和处理数据量，在维护治安和侦察刑侦方面有重要作用。
大数据解决方案和技术方案
大数据解决方案和技术方案引言随着信息时代的到来，数据量不断增长，传统的数据处理方式已经难以满足企业的需求。
如何高效地处理、存储和分析海量数据成为了企业面临的重要问题。
在这样的背景下，大数据解决方案和技术方案应运而生。
本文将介绍大数据解决方案的定义、优势以及常用的技术方案。
什么是大数据解决方案大数据解决方案是指通过利用各种技术和工具，对规模庞大、高速生成、多样化的数据进行全面分析、加工和应用的一种解决方案。
它包括了数据采集、存储、处理、分析和可视化等环节，并提供相应的技术和工具支持。
大数据解决方案的优势提供全面的数据分析大数据解决方案可以帮助企业对海量数据进行全面深入的分析。
通过分析这些数据，企业可以洞察市场趋势、发现潜在机会、优化业务流程等。
传统的数据处理方式往往只能处理结构化数据，而大数据解决方案能够处理结构化数据和非结构化数据，包括文本、图片、音频、视频等。
支持快速的数据处理大数据解决方案采用分布式计算和存储技术，可以在短时间内对大量数据进行处理。
相比传统的单机处理方式，大数据解决方案可以并行处理数据，大幅提高数据处理的速度。
实时数据分析大数据解决方案支持对实时数据进行分析。
企业可以通过实时数据分析，及时发现问题并进行调整。
例如，电商企业可以根据用户实时行为数据进行个性化推荐，提高用户体验。
常用的大数据技术方案HadoopHadoop是一个开源的大数据处理平台，它采用分布式存储和计算的方式，能够对大量数据进行高效的处理和分析。
Hadoop使用HDFS（Hadoop DistributedFile System）来存储数据，并通过MapReduce来进行数据处理。
Hadoop生态系统还包括Hive、HBase、Spark等组件，能够满足不同场景下的数据处理需求。
SparkSpark是另一个流行的大数据处理框架。
相比于Hadoop，Spark拥有更快的速度和更强的实时处理能力。
Spark提供了丰富的API，支持分布式数据处理、机器学习、图计算等多种应用场景。
大数据分析解决方案
大数据分析解决方案大数据分析解决方案1. 引言在当今信息爆炸的时代，大数据分析已经成为企业决策和战略规划的关键。
通过对海量数据的深度挖掘和分析，企业可以获取有价值的洞察，从而提高运营效率、优化客户体验、发现市场趋势等。
本文将介绍大数据分析的基本概念，以及一些常用的大数据分析解决方案。
2. 大数据分析概述大数据分析是指对海量数据进行收集、存储、处理和分析，以发现潜在的模式和关联性，并作出相应的决策。
大数据分析主要通过以下几个步骤实现：- 数据收集：搜集来自不同渠道的大量数据，可以是结构化数据（如数据库、Excel表格）或非结构化数据（如文本、图像、视频等）。
- 数据存储：将收集到的数据存储到合适的数据存储系统（如关系型数据库、NoSQL 数据库、分布式文件系统等）中，以便后续处理和分析。
- 数据预处理：对原始数据进行清洗、去重、转换、归一化等预处理操作，以提高后续分析的准确性和效率。
- 数据分析：通过各种算法和技术对预处理后的数据进行深度分析，以发现数据中的模式、趋势、关联性等。
- 决策支持：基于数据分析的结果，提供有价值的洞察和建议，帮助企业做出决策并制定相应的战略规划。
3. 大数据分析解决方案下面介绍一些常用的大数据分析解决方案，它们可以帮助企业快速实现大数据分析的目标。
3.1 数据仓库解决方案数据仓库解决方案主要用于集中存储和管理企业的大量结构化数据，以便后续的数据分析和决策支持。
一般采用关系型数据库作为数据存储系统，通过ETL（抽取、转换、加载）工具将数据从不同的数据源中抽取出来，经过清洗、转换和加载等过程，最终存储到数据仓库中。
常见的数据仓库解决方案包括Oracle Data Warehouse、Microsoft SQL Server Data Warehouse等。
3.2 数据挖掘解决方案数据挖掘解决方案主要用于发现非显式的模式和关联性，从而帮助企业进行潜在规律的发现、市场趋势的预测等。
智慧公安警务视频大数据智能实战平台解决方案 智慧公安视频大数据立体化治安防控平台解决方案
智慧公安警务视频大数据智能实战平台解决方案智慧公安视频大数据立体化治安防控平台解决方案1项目概述1.1需求分析目前，XX省公安厅“公安云”平台提供了基于政务应用系统的云服务平台，包含政务统一门户平台，信息交互平台，用户自助平台，软件开发平台、数据库服务平台，新应用接口、授权认证平台和运维管理等。
申请云平台主机，没有与数据中心部署的VMware虚拟化平台之间实现对接，往往需要管理员根据用户申请与交付单，手动去VCenter上创建虚拟机并部署各种数据库服务器环境、中间件服务器环境、WEB应用服务器环境等，整个公安云平台没有实现应用服务与底层资源之间的智能化资源分配和管理，资源分配统计分析数据都是手动录入采集，导致目前：1）各种接入的虚拟化资源池都以独立的形式存在，没有打通实现统一管理和按需调度。
2）公安云与基础架构底层资源池也都未打通，记录的数据和统计报表不真实，只能作为参考，没有实现用户自助申请、自动审批，资源自动按需交付。
3）单个虚拟资源池资源满载，无法弹性进行调度，迁移到其他资源池，释放压力。
4）管理压力、业务部署，资源调配等工作都集中在科信处，没有将权限下放到各个部门，进行分级资源核算管理，没有计量标准。
5）针对不断扩大的服务器数量和业务需求，没有一个统一的平台入口集中管理，不符合公安信息化建设要求和规划。
在这种情况下，XX省公安厅科技信息处为了保证整个“公安云”平台的可用性和功能完整性，在保障平台稳定性的前提下，能实现定制化开发和后期扩展，满足公安云的后期业务变化需求，同时考虑平台的易操作性、方便部署，采用集中化的管理方式，整合基础架构底层资源实现互联互通，公安厅计划采用国产可控的开源云计算基础架构云平台解决方案，通过云平台提供基础架构所需的虚拟化计算资源池、虚拟化网络资源池、虚拟化存储资源池，统一运营管理，为用户资源自助申请提供云服务，从而搭建以省公安厅信息化应用为中心的服务型公安系统云平台。
视频管理云平台综合解决方案
视频管理云平台综合解决方案一、需求分析我司专营视频监控数据整合和汇聚存储，以及各类政府部门信息化管理和执行流程建设。
在针对XX市XX局现阶段的日常工作开展情况进行综合分析发现，现阶段市局及下属警务机构在内部警务管理、综合维稳、外勤执法等日常警务工作中，智能化手段尚有不足，尚不具备高效的警情管理、指派、执行、仲裁能力；尚不具备移动端监控查询手段，无法随不同场景调用视频数据，整体总结以下存在的问题，亟待通过信息化升级、部署和移动端建设的方式解决。
1.指挥协调能力不足经我司调研发现，现阶段XX市XX局针对全域监管的方式仍然停留在PC端电脑调阅的阶段，工作场景受现阶段所使用技术的局限，缺乏随时、随需进行视频调阅监管能力，无法形成高效的移动办公、监督管理、任务指派体系。
2.省内联动能力不足XX市XX系统视频监控调阅体系相对独立，尚未纳入省级平台的视频调度指挥系统，尚不具备后续智能化警务建设中，涉及的视频跨领域调阅、工作联动、上层协同等全区域性信息化综合部署的底层建设基础。
3.执法依据调阅困难在日常警务工作中，外勤出警处理业务时，尚不具备便携高效的视频依据的查询调阅手段，只能通过后方支持或就近借用民用监控摄像头系统的方式，进行PC电脑端的视频平台查询，且监控视频依据无法有效的传输至一线警务人员手中，导致在现场处理警务时，无法快速提供协调和仲裁依据，影响警务工作处理效率，时间环节无法进行有效把控，有造成事态扩大或滋生其他事件的可能。
需求总结结合以上实际工作中的难点和问题，我司视频管理云平台系列产品及定制化建设服务充分具备解决以上问题的能力。
通过辖区时空数据综合看板建设、视频融合系统管理后台建设和移动端视频综合管理调用APP建设，解决指挥协调能力不足、省内联动能力不足和执法依据调阅困难的问题。
实现高效的移动办公、监管、指派全方位信息化建设。
二、产品概述我司视频管理云平台综合解决方案，针对省级及以下XX执法部门设计研发，以大数据看板综合监管+系统流程化管理+移动端部署的形式，三位一体的综合提高XX执法部门的日常业务办公和监管效率，为一线执法人员的执法依据提供基础保障，为管理者基于视频信息综合研判和指挥提供便捷的移动办公方式和牢靠的视频信息基础。
大数据平台整体解决方案
汇报人： 2024-01-08
目录
• 大数据平台概述 • 大数据平台架构 • 大数据平台关键技术 • 大数据平台实施方案 • 大数据平台应用案例 • 大数据平台未来展望
01
大数据平台概述
大数据的定义与特性
数据量大
数据量通常达到TB级别甚至 PB级别。
数据多样性
包括结构化数据、非结构化数 据、流数据等多种类型。
03
大数据平台的出现为解决大规模数据处理和分析问 题提供了解决方案。
大数据平台的应用场景
01
商业智能
通过大数据分析，提供商业洞察和 决策支持。
风险控制
通过大数据分析，进行风险评估和 预警。
03
02
智能推荐
基于用户行为和喜好，进行个性化 推荐。
社交媒体分析
分析社交媒体上的用户行为和舆论 趋势。
04
02
大数据平台架构
数据采集层
数据采集
支持多种数据源接入，包括数据库、 文件、API等，实现数据的统一采集 。
数据清洗
对采集到的数据进行清洗和预处理， 去除无效和错误数据，保证数据质量 。
数据存储层
数据存储
采用分布式存储系统，实现数据的可靠存储和高效访问。
数据压缩
对存储的数据进行压缩，节省存储空间，提高数据存储效率。
总结词
优化库存管理、提升用户体验
详细描述
电商企业利用大数据分析用户购买行为和喜 好，实现精准选品和库存管理，降低库存积 压风险；同时，通过数据分析优化物流配送 ，提升用户收货体验。
物流行业大数据应用案例
总结词
提高运输效率、降低运营成本
详细描述
物流企业利用大数据分析运输路线和货物流转情况， 优化运输计划，提高运输效率；同时，通过数据分析 降低人力和物力成本，提升企业盈利能力。
视频图像大数据治安防控解决方案
视频图像大数据 决方条
近年来，随着平安城市和雪亮工程建设的不断深入，各地公安机关纷纷建设了初濒图像应用平台和 视图库系统，初濒图像信息成为公安机关开展治安防控工作不可或缺的重要支撑。随着新一代公安信息 化建设进入了大数据时代，视频图像应用系统建设与各警种实战需求不匹配的矛盾也逐渐显现，大量的 人像数据仍沉睡在各级视频图像应用系统中，人像数据的价值有待进一步挖掘。
与发展路径，以期抛砖引玉，为各地公安机关开展瘢5图像大数据系统建设提供有益的借鉴和参考。
olice echnology 2020年第
视频大数据应用技术方案介绍
2
02
社会 资源数据
3
03 公安
内部数据
数据驱动警务
2、融合共享平台—总体架构
内网
上层应用
存
储
分析
与
库
建
模
数据清洗
主题库
创建索引
全
分 析 模 块
文
检
索引
索
库
引
擎
大数据资源池 （Ha doo p)
数据集成系统 （ET L)
数据暂存
数据标准化
互联网数据
图片
其他 论坛 网页
专网数据
公安 业务
数据
社会 资源
数据缓冲
数据载入
整合任务 定制
整合任务 监控
实时流数据
卡口（4亿条记录）
结构化数据
Oracle数据库（10 亿条、6TB）
文本文件
Excel文件 txt文件
网页、照片
流式处理
实时 预警
交互 查询
消息队列 (Kafka)
Spark Streaming
特征 搜索
Redis
全文索引数据 Solr
统计分析 行为分析
5、融合共享平台—功能 资源编目，一目了然，不仅仅是结构化数据，还包括图片、文本
6、融合共享平台—功能
查看数据库中每类数据的具体内容，配合一键搜 索，查效看果数显据著表的字段详细信息 数据库运行状态监控
（二）、视频解析平台
1、视频图像解析平台—架构
1、视频图像解析平台—硬件架构
2、视频图像解析平台—特点
文
检 索
solr
引
擎
创建索引
索引 库
（ORACLE\MPPDB)
视频监控 解决方案
视频监控解决方案
《视频监控解决方案》
随着科技的不断发展，视频监控技术已经成为了社会治安和安全领域中的重要工具。
无论是在公共场所还是在家庭中，视频监控都扮演着至关重要的角色。
它不仅可以帮助监控人员监视现场，还可以提供有力的证据，在一定程度上减少犯罪行为。
通过视频监控，监控人员可以实时观察到监控区域的情况，及时发现异常情况并做出相应的应对措施。
但是单纯的视频监控并不能完全解决所有问题，因此需要综合考虑并采取一系列措施才能真正解决安全隐患。
首先，视频监控需要与其他安全设备结合使用，比如门禁系统、报警系统等。
这样一来，当监控人员发现异常情况时，可以立即采取相应措施，提高反应速度和准确性。
其次，视频监控的设备和系统也需要保持良好的运行状态，定期检测和维护，确保其正常运行。
另外，合理规划监控摄像头的布设位置和范围，可以最大程度地覆盖监控区域，避免盲区的出现。
除了在公共场所使用，视频监控也在家庭安全中发挥着关键作用。
安装家庭视频监控可以帮助家庭成员实时了解家里的情况，有可能及时发现并应对家庭突发事件。
同时，也可以监控老人或小孩子的情况，确保他们的安全。
总的来说，视频监控虽然不能完全解决所有的安全问题，但它是一个重要的安全管理手段。
通过合理的规划使用和维护，视
频监控可以在一定程度上提高公共安全水平，为人们的生活和工作创造更安全的环境。
大数据存储解决方案
大数据存储解决方案引言随着大数据技术的发展和应用领域的增加，对大数据的存储需求也越来越高。
传统的存储方案已经无法满足大数据处理的要求，因此需要寻找新的解决方案来应对这一挑战。
本文将介绍几种常见的大数据存储解决方案，并比较它们在不同场景下的优缺点。
分布式文件系统分布式文件系统是大数据存储中常见的解决方案之一。
它通过将数据切分成多个块，并分布到不同的节点上存储，以实现存储容量的扩展和数据的高可靠性。
Hadoop分布式文件系统（HDFS）就是一个常见的分布式文件系统实现，它采用了主从架构，将数据存储在多个节点上，通过冗余备份来提高数据的可靠性。
分布式文件系统的优点是能够提供高容量和高可靠性的存储，适合大规模数据的存储和处理。
然而，它也存在一些缺点，比如读写性能较低，不适合频繁的小文件读写操作。
列式存储系统列式存储系统是另一种常见的大数据存储解决方案。
与传统的行式存储系统不同，列式存储系统将数据按列存储，而不是按行存储。
这样可以提高数据的压缩率，并且只读取需要的列，减少了IO操作，从而提高了查询的性能。
HBase是一个基于列式存储的NoSQL数据库，它在HDFS上构建了一个分布式存储系统，支持高容量、高性能的大数据存储和查询。
HBase适合存储结构化和半结构化的大数据，但对于复杂查询和事务支持较弱。
对象存储对象存储是另一种适用于大数据存储的解决方案。
它将数据以对象的形式存储在存储系统中，每个对象包含了数据本身和与之相关的元数据。
对象存储提供了高可扩展性和高可靠性的存储方案，适用于存储海量的非结构化数据。
Amazon S3和Google Cloud Storage就是常见的对象存储平台，它们可以将大量的数据以对象的形式存储，并提供高可靠性和高可用性的存储服务。
对象存储适用于存储图片、视频、日志等非结构化数据，但对于复杂的数据查询和分析支持较差。
内存数据库内存数据库是一种将数据存储在内存中的数据库系统。
相比于传统的磁盘数据库，内存数据库具有更快的读写性能和查询速度，适合快速响应的实时数据分析和处理。
2024年天网工程整体解决方案范本
2024年天网工程整体解决方案范本____年天网工程整体解决方案一、概述天网工程是指通过建立覆盖全国范围的高分辨率视频监控网络，利用人工智能和大数据技术来加强社会治安管理、提升公共安全水平的工程。
本整体解决方案针对____年天网工程提出全面的建议，从技术、设备、人员、管理等多个方面进行规划，旨在实现整个天网工程的顺利推进和有效运行。
二、技术方案1. 高清视频监控技术在天网工程中，高清视频监控技术是基础和核心。
建议选择高清分辨率的监控摄像头，支持远距离和夜间监控，以达到全天候、全方位的监控效果。
同时，引入图像识别、人脸识别等人工智能技术，提升视频监控的智能化水平。
2. 无线传输技术为了实现全国范围的视频监控网络覆盖，建议采用无线传输技术。
利用5G网络和物联网技术，实现监控摄像头与监控中心之间的实时数据传输，并确保传输速度和质量。
3. 大数据分析和存储技术随着天网工程的实施，将产生海量的视频监控数据。
建议采用大数据技术，对这些数据进行存储和分析。
通过数据挖掘和分析，可以发现犯罪模式、预测犯罪趋势等，为公安机关提供决策支持。
4. 面部识别技术在天网工程中，面部识别技术是非常重要的一项技术。
通过面部识别技术，可以对视频监控中的人脸进行实时识别，并与公安系统中的数据库进行对比，实现快速准确的人脸识别。
三、设备方案1. 监控摄像头选择高质量、高分辨率的监控摄像头，覆盖城市的主要区域、重要场所和交通枢纽。
2. 储存设备建议使用高容量、高可靠性的硬盘或云存储设备，用于存储海量的视频监控数据。
3. 数据处理设备为了应对海量数据的处理需求，建议配备高性能的服务器和大数据处理设备，用于数据的存储、分析和应用。
四、人员方案1. 技术人员天网工程的建设和运行需要一支强大的技术团队。
建议招募具备高分辨率视频监控和人工智能领域专业知识的技术人员，包括工程师、算法专家、人工智能专家等。
2. 维护人员天网工程的设备需要进行日常维护和保养，建议招募一支专业的维护团队，负责设备的维修、更新和升级。
视频大数据存在的问题及解决方案研究
视频大数据存在的问题及解决方案研究随着互联网技术的不断发展，视频大数据作为新兴的数据形态，已经被广泛运用到了各个领域。
例如企业营销、安防监控、医疗辅助等领域都需要大量的视频数据进行分析和处理。
然而，视频大数据的存储、传输和处理给数据中心提出了新的挑战，面临着诸多问题。
本文将重点探讨视频大数据存在的问题及解决方案研究。
一、存储和传输问题视频大数据的存储是重中之重。
对于一些视频监控项目，需要每天大量采集、存储和传输数据。
当今的视频监控系统采用数字化技术对视频进行录制、存储和传输，这提高了监控系统的效率和可靠性。
但是，这也带来了存储和传输的成本和挑战。
首先，视频大数据的存储成本较高，因为视频数据通常需要大量存储空间。
一些项目需要存储和持久化数百TB的视频内容，这需要投入大量的资金、人力和物力资源，对数据中心形成了很大的压力。
另外，视频大数据的传输也是一个相对复杂的问题。
随着视频标准的进一步发展，不同种类的视频打破了封闭的系统，数据交换尤其是数据传输变得更为普遍和必要。
但是，现有的网络基础设施仍然难以满足大规模视频数据的传输要求。
为此，一些企业采用了成本较高的专用专用网络架构来实现视频数据的传输。
二、数据处理问题另一个重要问题是视频大数据的处理。
视频数据包含了丰富的信息和特征，但是这些信息的提取和分析需要耗费大量的计算资源。
在大数据时代，数据的快速处理和分析成为了数据中心最重要的任务之一。
在数据处理方面，当前的处理技术已经很成熟，并且有很多的算法可以用于视频数据的处理。
但是，处理视频数据依然是一项物理挑战。
从磁盘读取视频文件是视频处理中最慢的部分之一。
对于大规模的视频数据集，它们占用的硬盘空间和带宽会对数据中心造成较大的负荷。
三、解决方案视频大数据的存储、传输和处理给数据中心带来了新的挑战，如何解决这些问题需要我们寻找一些新的解决方案。
下面，我们将会讨论一些可能的解决方案：1.采取新的存储技术随着技术的不断发展，越来越多的新型存储设备和技术被引入到数据中心。
视频云平台解决方案
视频云平台解决方案视频云转码平台解决方案1背景随着互联网的不断发展,网民规模的不断增加,以互联网及移动互联网为主要载体的网络视频新媒体已逐渐称为中国应用最广泛的网络服务之一。
由于网络电视台集图片、影像、视频为一体的集成性、互动性和开发性的特点，弥补了传统媒体单向传播的弊端，在广电总局的大力推动下，从国家级媒体到地方市广电单位都越来越重视网络新媒体的建设。
网络电视台已不仅是和观众沟通、开展节目宣传的一种重要手段，而且也越来越多地成为广电部门广告等增值业务的网络延伸。
2方案设计网络电视台建设不能仅仅定位为简单的广播节目的直播及录制节目的再点播，更要通过项目的建设以网络视频内容管理和运营为核心，以流媒体技术为基础，集采集、编辑、播控、管理、发布于一体，支持多屏合一和互动高清应用的多业务应用网络新媒体平台。
整个平台应全面涵盖从内容的生产、加工、管理、多屏分发到客户端应用的整套流程，具备管理功能强大、级别控制严格、高度安全稳定、操作简便易用等特点。
网络电视台应具备以下功能：◆能够实现网络电视台多种视频业务应用，包括网络视频直播、网络视频点播、时移回看、虚拟直播、直播收录等多种应用。
◆提供界面更友好、功能更强大、操作更简便的内容生产系统，能够满足网台基本快速编辑、转码生产等业务需求；◆采用先进的编转码技术，支持高清、标清等多种视频流的播放；◆能够提供多码流视频，支持用户根据自身网络速度条件及屏幕大小选择合适的分辨率进行收看，有效提升流畅度；◆整个平台实现统一的在线视频的播控及管理，能够实现灵活的直播、点播、时移等视频播出控制，并能有效地将站内所有视频系统架构统一，使得系统可以资源复用，易于管理。
◆能够实现多屏合一，支持PC、TV、Phone等多终端接收。
◆采用Flash P2P与CDN结合的先进技术手段，有效降低源站带宽费用；◆提供高性能的、轻量型且极具表现力的客户端播放器，具备主流媒体播放器的所有功能，包括多码率选择、智能预览、画质选择、画面大小调整等，给用户带来极致的视听体验。
视频云十大品牌简介
优势与特点
06
CHAPTER
优酷土豆
成立时间：成立于2005年，是中国领先的在线视频平台。
总部地点：中国北京。
公司类型：是一家视频分享网站，致力于为用户提供高清、流畅的视频观看体验。
公司简介
01
提供海量高清影视内容，涵盖电影、电视剧、综艺节目、纪录片等各类别的视频资源。
优酷
02
以年轻人为主要用户群体，提供大量的原创内aS等多个层面，包括云服务器、云存储、负载均衡、CDN加速等基础云计算服务，也提供了人工智能、决方案，如智慧城市、智慧医疗不同需机制和技清画质、流畅播放的音视频服务。
01
02
03
优势与特点
THANKS
感谢您的观看。
产品与服务
全球化布局：金山云已在全球范围内建立了分支机构和服务中心，具备全球化的服务能力。
定制化服务：金山云可根据客户需求提供定制化的服务方案，满足不同客户的需求。
资源丰富：金山云拥有丰富的云计算资源和技术储备，能够为客户提供高效、稳定、可靠的服务。
金山云的优势和特点主要体现在以下几个方面
技术实力强：金山云拥有强大的技术团队和研发实力，具备自主研发和创新能力。
视频云十大品牌简介
汇报人：文小库
2023-11-3艺搜狐视频乐视云优酷网
01
CHAPTER
阿里云
总部地点：中国杭州
公司类型：民营
注册资本：15000万美元
创始人：马云
成立时间：1999年
公司简介
03
物联网
阿里云的物联网服务包括设备连接、设备管理、数据存储和分析等。
产品与服务
01
搜狐视频在视频行业中有较高的知名度和品牌影响力。
2024年建筑工地视频监控方案
2024年建筑工地视频监控方案
需要结合最新的技术和发展趋势，以确保工地安全和管理的高效性。
在这个数字化时代，视频监控系统在建筑工地上扮演着越来越重要的角色，能够提高监控范围和精准度，降低人力成本，提高安全性和效率。
下面将探讨一些关键的方案和技术应用，以此确保建筑工地的完善监控系统。
首先，建筑工地的视频监控系统应该全面覆盖整个工地区域，并且涵盖各个关键部位，如入口、出口、主要施工区域、仓库、材料堆放区等。
这样能够确保对工地的整体监控，及时发现问题和保障工地的安全。
其次，视频监控系统需要结合人工智能技术，实现智能识别和分析功能。
通过人脸识别、车牌识别等技术，能够快速准确地识别出工地内的人员和车辆信息，实现对工地人员和物资的管理和监控。
这样可以大大提高监控系统的精准度和反应速度。
另外，视频监控系统还应该具备远程监控和实时报警功能。
工地的监控中心可以通过互联网远程实时监控工地的情况，及时发现问题并采取措施。
同时也可以设置报警规则，一旦发现异常情况，系统会自动发出警报通知相关人员，确保安全事故的及时处置。
总之，视频监控系统在建筑工地上的应用越来越重要，能够提高工地的管理水平、安全性和效率。
结合最新的技术和发展趋势，建立完善的监控系统是确保建筑工地安全和管理的重要手段。
2024年的建筑工地视频监控方案应该不断创新和升级，以保障工地的安全和高效运行。
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视频大数据应用技术方案介绍
视频大数据的应用场景
视频监控：通过视频大数据技术，可以实时监控城市交通、公共安全等领域的情况，提高社会安 全性和管理效率。
视频分析：通过对视频数据的分析和挖掘，可以提取出有价值的信息，如人脸识别、行为分析等， 应用于智能安防、智能交通等领域。
视频内容推荐：基于用户的历史观看记录和行为数据，利用视频大数据技术可以为用户推荐更加 符合其喜好的视频内容。
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数据采集方式：实时采集、批量导 入等
数据传输：网络传输、数据加密等
数据存储模块
数据存储方式：分 布式存储架构，支 持海量数据存储
数据备份与恢复： 定期备份数据，确 保数据安全，支持 快速恢复
数据压缩与加密：采 用高效数据压缩技术 ，减少存储空间占用 ，同时保证数据安全 性
视频大数据的来源：主要来源于视频监控、视频会议、在线教育、短视频等视频应用领域。
视频大数据的特点：数据量大、种类多、处理速度快、价值密度高等。
视频大数据的应用场景：智能安防、智能交通、智能医疗、智能家居等。
视频大数据的特点和优势
视频大数据的特点：海量、实时、多源、异构 视频大数据的优势：提高决策效率、降低运营成本、增强业务创新能力
测试目的：确保系统稳定性和性能 测试方法：黑盒测试、白盒测试、灰盒测试等 优化方法：算法优化、数据结构优化、系统架构优化等 测试和优化工具：Junit、Pytest、Postman等
系统部署和上线运行
硬件和网络准 备：确保服务 器、存储设备、 网络等基础设 施的稳定性和 可用性
软件安装和配 置：安装和配 置视频大数据 应用所需的软 件，包括操作 系统、数据库、 中间件等
数据挖掘和可视化模块
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项目名称：电信全球眼智能视频应用试点－湖北某商场
项目介绍：我公司针对湖北某商场实施基于全球眼的智能视频解决方案，协助该商场管理人员有效的管理、统
计商场顾客人员密度、客流量，在现有的人力成本情况下有效的提高了商场的管理效率；且在节假日可有效的根据
人员密度及客流量来保障顾客的人身安全、保障商场的正常运营，试用效果显著！
• 学校、图书馆、运动场
• 旅游景点、城市广场、公园
• 公交和客运站、火车站及机场
视频大数据解决方案24
视频监控市场的发展
前景展望：近年来，网络带宽、计算机处理能力、 存储容量的迅速提高、各种实用视频信息处理技 术的出现，视频监控技术也有长足的发展。视频 监控进入了全数字化、网络化、智能化的时代。 日益受到重视和关注。
1. 人员的浪费 2. 劳动强度增大 3. 发挥的效能低
人为的观看屏幕上的图像捕捉异常
人为到事件现场从DVR中回放取证 监控点的工程安装和布点不合理
回放图像质量不高（尤其夜晚或恶劣 天气） 无条件存储及缺乏基于内容的检索
缺乏对事件的关联检测及跟踪处理
视频大数据解决方案24
系统建设必要性
目前全球眼产品在行业客户中得到了广泛应用，监控系统规模已超过1万路。随着业务发 展和客户需求的不断提高，现有的监控产品已较难满足用户实际业务应用的需求。目前，视 频监控系统在安全领域有着广泛的应用：
行业客户：
客户遍及电信运营商、政府、金融、医疗、能源、媒体、制造、教育等各行各业。
全球眼平台合作伙伴：
公司主营业务：
IP网络视频监控系统解决方案
华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、浙江公众信息产业有限公司、烽火通信科技
视频监控系统建设
股份有限公司、北京互信互通技术有限公司、苏州科达通信技术发展有限公司、中星电子 移动多媒体系统建设
城市安防及应急交通：路网摄像机与空中摄像机结合，各个监控点
对各种违章现象进行实时监控、记录和告警，而空中摄像机实时全方位 报告路面交通情况
民用安全：重要安全部门或重大事件视频监控、小区安防、电力政府
等部门需要多点实时检测突发事件或可疑人物，重要部门需要设置安全 门
节约人力成本
数字化、网络化、智能化 主动监控视频监Leabharlann 市场潜力巨大 智能视频监控是发展方向
视频大数据解决方案24
3rew
演讲完毕，谢谢听讲!
再见，see you again
2020/12/7
视频大数据解决方案24
智能感知 联动机制 节约人力 搜索门户
实现对监控视频的智能感知 形成端到端的智能联动机制 监控人员只需关注经系统分析和汇总后的关键信息 用户通过联网智能搜索门户，可迅速查询和定位所关心的视频
算法能力 能力定制
越界检测、遗留物、车流、客流统计功能、车牌识别、人脸识别 根据实际应用需要，定购所需的分析模块
股份有限公司
各种视频监控业务的定制开发
设备厂商合作伙伴：
杭州海康威视数字技术股份有限公司、浙江大华技术股份有限公司、安徽创世科技有限公 司、D-link、金三立视频科技(深圳)有限公司、中星电子股份有限公司、浙江欣网卓信科技 有限公司、深圳市黄河数字技术有限公司
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背景及目标 解决方案
门店、商场、楼宇、地铁、机场、公交车、重点区域等出入口人员检测与计数
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智能应用(客流统计分析)
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智能应用(客流统计分析)
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智能应用(监控点管理)
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IVM对IVU管理
▪ CMS与CRM对接 ▪ CMS与IVU对接
▪ IVU注册 ▪ IVU注销 ▪ IVU冻结 ▪ PIV注册 ▪ PIV注销 ▪ PIV冻结
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2020/12/7
视频大数据解决方案24
上海炎翔通信科技有限公司
企业介绍 企业宗旨 管理理念 团队实力
炎翔通信成立于2006年，一直致力于IP网络视频监控系统的研发和系统集 成。是国内运营级网络视频监控系统解决方案提供商，中国电信“全球眼” 网络视频监控业务的缔造者。拥有丰富的大型网络视频监控系统的业务运营 和服务经验，公司起草和多次参与了中国电信网络视频监控相关技术规范的 制定。通过深入挖掘客户的业务特点和潜在需求，为用户进行专业的定制开 发， 积累了丰富的运营维护、大型系统软件研发、移动互联网相关产品研发、 系统集成等经验，能为客户提供可持续的、高水平的综合服务支撑！ 企业宗旨：技术专业、勇于创新、追求卓越，提供最优产品和最专业的服务
合理为智能应用分配IVU节点
基础智能算法资源统一管理
可无缝对接全球眼平台视频源
为智能应用提供统一能力接口
IVM系统 优势
扩展接入非全球眼平台视频源
可提供基于云的智能算法应用
为图片和视频录像智能分析预留接口
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IVM系统结构
➢IVU接入网关：对接智能分析单元（IVU） ➢会话管理模块： • 任务分配 • 异常处理控制 ➢算法池管理模块：负责对接入的智能算法 （IVU）按厂商、型号等管理 ➢业务统计分析模块：业务运营统计分析 ➢其他模块： • 与CRM对接 • IVM运行日志的管理 • 实时运行状况监控 ➢智能应用管理模块： • 账户管理 • 算法资源分配 • 智能应用的配置管理 ➢智能能力开发接口：负责向第三方提供智 能算法的查询和智能分析任务的控制接口
➢ 客流分析（人数统计）：一种先进的监控人群流动的智能 安防系统，能够提供准确的人群流动量、人群流动方向的 统计及分析数据。客流分析是零售领域运营管理所需基础 数据中最重要的经营战略信息；正确把握客流数据，可结 合运用于店铺的选址、销售数据的比较分析、验证市场营 销活动、人员考核管理、预警防灾等方面。
CMS平台 录象的检索和智能分析 非CMS平台 视频源进行定制智能应用开发
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背景及目标 解决方案
应用案例
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系统层次结构
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系统架构
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IVM介绍
概述
特点：
• IVM提供各个接口方便智能应用、物理上 可与智能应用统一部署，亦可独立部署
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业务范围 合作伙伴 资质荣誉
炎翔通信作为中国电信全球眼优秀合作伙伴走在行业前沿，研发出家庭 视频监控平台、智能视频监控系统、全球眼统一接入系统、车辆视频监控综 合管理系统、翼出行等视频通信类产品得到了大力推广和广泛应用。并已在 湖北武汉成立研发中心。炎翔凭借技术优势、管理优势、营销优势，依靠产 品的性能优势、价格优势和独创优势，团结奋进，旨在成为国内视频监控行 业最具品牌竞争力的企业。
• 可接受各种分析模块的注册、调用、存
IVM
储、上报等
• 第三方可根据自己需求选择所需的分析 智能图像管理子系统 模块进行智能分析
• IVM会将智能分析结果保存供第三方客户 端查询或展示
优势：
➢标准功能：具备中国电信集团的标准功能 ➢智能管理：提供智能分析任务异常管理 ➢实时监控：实时IVU以及智能分析任务的监控 ➢统计分析：各种运营数据的统计分析图表和视图 ➢其他功能：支持IVU的负载均衡
系统与管理的角度：
技术与应用的角度：
1. 资源整合问题 2. 系统维护问题 3. 系统管理问题 4. 应用效能评估
安防行业在视频领域缺乏统一标准 监控系统的建设没有统一的规范 行业标准制定跟不上技术的发展 已建系统的技术实现方式多样 系统的管理者分布在各行各业 城市监控的区域范围太广 监控的科学布点与布局的规划
恐怖主义袭击和破坏： 进入21世纪，恐怖主义袭击和破坏无论在范围、
规模、频率，还是在技术、手段、危害性等方面，达到了严重的程度， 并有继续扩大的趋势
社可会无的缝不断对进接步全和经球济眼建平设台的发和展非：全各种球社眼会矛平盾台导致视的频恶性源突
发事件日趋增多，且具有广泛性、长期性、复杂性，事先征兆少、难以 预测和突发性的特征
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IVM展现(数据维护)
IVM管理功能包括：厂商管理、算法管理、设备管理、智能应用 平台管理、IVU管理、系统日志
可通过平台对用户进行管理、查询用户相关信息、查询平台状态：在线IVU数量CPU使用率、内 存使用率、在执行的任务数量以及记录时间等，均有比较清晰的记录
视频大数据解决方案24
视频大数据解决方案24
建设目标
在现网全球眼平台之上建设视频智能分析管理平台，通过叠加统一的智能监控管理平台，有效 管理前端和后端的各类智能分析能力模块，实现智能监控能力的管理和调度，实现设备的集中配置 和调度，以及关键信息的汇总和最优化利用。使系统具备智能监控服务运营的能力
实 时 分视 析频 的监 结控 合和 智 能
企业理念：星星之火可以燎原、众志成城足以翱翔 团队实力：公司拥有员工63人（本科及以上占80%），研发与支撑人员为
43人，精通各种Unix系统软件开发、及各类智能手机软件开发。 公司核心技术：独创的视频传输技术可最大化利用网络资源；自主研发的视 频存储技术可快速检索定位；先进的架构设计可融合不同厂家软硬件资源。
IVM展现(任务监控)
IVU监控功能包括：能力监控、状态监控、当前任务、状态历史 IVU操作历史 第三方应用可通过此界面对设备编号、算法名称、任务状态、执行结果等进行监控、查询。
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项目进展与后续计划
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PIV介绍
概述
PIV
前端智能识别模块
• 采用前端集成的方式实现 • 实现从输入的视频中识别所需信息，并
应用案例
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传统监控存在的问题
效率低下：“以人为主”的目释监控系统无法满足监控探头和DVR录像数据增长的需求 资源浪费：海量无用视频数据的传输和存储，造成带宽及存储资源的严重浪费 信息污染:大量的无用视频信息，淹没了少量的有用信息，使得有用信息的获取变得困难 环境适应性差:图像质量容易受到光照变化、云雾天气等环境影响，影响目标信息的辨别