中图版高中信息技术选修5人工智能初步全套PPT课件
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中图版 信息技术 选修5 第一单元第二节畅游人工智能世界课件(共13张ppt)
第一单元 感受人工智能的魅力
第二节 畅游人工智能世界（第一课时）
约翰•麦卡锡 （John McCarthy）
• 人工智能之父 • LISP语言的发明人 • 1971年获得图灵奖 • 首次提出AI的概念
赫伯特•西蒙 （Herbert A. Simon）
➢ 符号主义学派的创始人 ➢ 爱好广泛的全能科学家 ➢ 1975年获得图灵奖 ➢ 1978年获得诺贝尔经济学奖 ➢ 中国科学院外籍院士
爱德华•费根鲍姆 （Edward A. Feigenbaum）
• 知识工程的提出者 • 1965年研制出第一
个专家系统 • 名言：知识蕴藏着力
量； • 1994年和劳伊•雷迪
共同获得图灵奖
弗朗西丝·e·艾伦
（Frances E. Allen）
• 第一位女性图灵奖得主 • IBM的终身院士 • 2006年获得图灵奖
机器的智能是由人赋予的，机器尚不具备像人 一样的思维能力。 虽然我们仍然可以把比赛的结果归咎于人类的 胜利，但人类所创造的工具赢得了比赛，并且 是在人类引以为豪的智慧领域，这在一定程度 上给人们带来了不安，并由此引发了一场有关 人类创造物与自身关系的深层讨论。
• 人机对弈是人工智能研究领域的“果蝇 ”, 是人工智能的一个重要的实验场地。
启发式搜索算法，用一个树形图来表示所有可能 的棋局，根据某个函数计算每一个搜索位置的得分,把 分数标注在树形图中表示棋局的每个点上，得到最好 的位置，再从这个位置进行搜索直到目标。
起点
终点
关于人机大战的几点思考:
任务二： 问题1：人类下棋的优劣势有哪些? 问题2：机器下棋的优劣势有哪些? 问题3：据猜测，在不久的将来机器
比人类更厉害，你是怎么理 解的？
小组讨论 提出解决方案
第二节 畅游人工智能世界（第一课时）
约翰•麦卡锡 （John McCarthy）
• 人工智能之父 • LISP语言的发明人 • 1971年获得图灵奖 • 首次提出AI的概念
赫伯特•西蒙 （Herbert A. Simon）
➢ 符号主义学派的创始人 ➢ 爱好广泛的全能科学家 ➢ 1975年获得图灵奖 ➢ 1978年获得诺贝尔经济学奖 ➢ 中国科学院外籍院士
爱德华•费根鲍姆 （Edward A. Feigenbaum）
• 知识工程的提出者 • 1965年研制出第一
个专家系统 • 名言：知识蕴藏着力
量； • 1994年和劳伊•雷迪
共同获得图灵奖
弗朗西丝·e·艾伦
（Frances E. Allen）
• 第一位女性图灵奖得主 • IBM的终身院士 • 2006年获得图灵奖
机器的智能是由人赋予的，机器尚不具备像人 一样的思维能力。 虽然我们仍然可以把比赛的结果归咎于人类的 胜利，但人类所创造的工具赢得了比赛，并且 是在人类引以为豪的智慧领域，这在一定程度 上给人们带来了不安，并由此引发了一场有关 人类创造物与自身关系的深层讨论。
• 人机对弈是人工智能研究领域的“果蝇 ”, 是人工智能的一个重要的实验场地。
启发式搜索算法，用一个树形图来表示所有可能 的棋局，根据某个函数计算每一个搜索位置的得分,把 分数标注在树形图中表示棋局的每个点上，得到最好 的位置，再从这个位置进行搜索直到目标。
起点
终点
关于人机大战的几点思考:
任务二： 问题1：人类下棋的优劣势有哪些? 问题2：机器下棋的优劣势有哪些? 问题3：据猜测，在不久的将来机器
比人类更厉害，你是怎么理 解的？
小组讨论 提出解决方案
中图版高中信息技术选修5人工智能初步：专家系统开发工具
三、在专家系统外壳中表示知识
每个专家系统都有自己独特的知 识表示方式，为了构造知识库， InterModeller提供了七种“模型”。
1.决策树
2.分类树
三、在专家系统外壳中表示知识
3.表：一个二维表格，它由若干行和 列组成，每行代表一类或一个事物。 4.规则：最基本的构造知识库的方法。 ① 一般规则：顺序、逆序 ② 简单规则：一种具有更语言
Prolog语言建立在严格的数学基 础——谓词演算智商，结构清晰，文 法简洁。
3.CLIPS
CLIPS是一个正向推理语言，用 标准C语言编写，它具有高移植性、 高扩展性、强大的知识表达能力和编 程方式以及低成本等特点。
二、专家系统外壳
用程序设计语言建造专家系统具 有灵活、代码质量高等优点，缺点是 工作量大，周期长，非常耗时费力。
专家系统开发工具
一、语言工具
用来开发专家系统的语言工具主 要由人工智能程序设计语言LISP、 Prolog和新兴的CLIPS等。它们具有 灵活、程序代码表达比较简洁等特点。
1.LISP语言
LISP语言是一种函数型语言，它 没有语句的概念，它的全部语法成分 都表示成函数，函数的基本形式为： （函数名 参数1 参数2……参数n）
1.借助外壳——事半功倍
专家系统外壳又称为骨架系统， 它是有一些成功的专家系统演变而来 的，即去掉专家系统的具体知识，保 留基本结构和推理机制，就得到一个 专家系统外壳。
2.专家系统外壳InterModeller
InterModeller是一个简单易学 的专家系统外壳，它提供了一套专门 用于开发分类专家系统的推理机、用 户接口和其他工具。
高中 信息技术 教科版选修5 6.1人工智能的发展(共14张PPT)
面发展。下面是小编整理关于范文。 欢迎大 家阅读! 范文一年级共36人,其中20名男生,16名 女生, 为了搞 好班级 管理工 作,树立 良好的 班
风、学风,特制订班务计划如下: 一、本期工作目标
1、进行入学教育和常规教育。 2、制定班级管理制度。
3、培养学生的集体意识和学习兴趣。
4、提高学生认记生字的能力和拼音的 能力。
在这个阶段，人工智能学科正式诞生，在定理证明、问 题求解、机器博弈、链表处理(LISP)语言等方面，都取得了 重要的进展。尤其在20世纪60年代，出现了启发式程序的高 潮，如具有学习功能的下棋程序，能求解11种问题的“通用 解题者”等。
这一连串的胜利成果使人们盲目乐观，做出了种种乐观 的甚至不切实际的预言，正是因为这些预言目标在短期内根 本无法实现，人们开始对人工智能的应用前景产生怀疑，人 工智能的发展也受到了影响。在1965年至1970年期间，人工 智能的研究进入了低潮。
（2）在应用方面，如知识工程、专家系统等。 时培养学生们的各种能力。 4、按照《小学德育工作实施细则》, 坚持开 展少先 队爱国 主义系 列活动;坚持课 堂 教学渗透
（3）在基本技术方面，如知识表达、知识存
储及知识推理等。
（4）在智能技术方面，如智能控制、智能管
理等。
（5）在基础研究方面，如智能科学、智能机
人工智能的应用技术研究的方面中国科学院智能研究所运用人工智能技术将农作物施肥专家的丰富经验归纳并输入到知识库中用汉化的通用语言替代人工智能的专用语言创造了将推理型知识与运算型知识融合的知识表示方法研制出施肥专家咨询系统
人工智能的发展历 程
1人工智能的形成与发展Fra bibliotek1.人工智能的形成期（1956-1970年）
风、学风,特制订班务计划如下: 一、本期工作目标
1、进行入学教育和常规教育。 2、制定班级管理制度。
3、培养学生的集体意识和学习兴趣。
4、提高学生认记生字的能力和拼音的 能力。
在这个阶段，人工智能学科正式诞生，在定理证明、问 题求解、机器博弈、链表处理(LISP)语言等方面，都取得了 重要的进展。尤其在20世纪60年代，出现了启发式程序的高 潮，如具有学习功能的下棋程序，能求解11种问题的“通用 解题者”等。
这一连串的胜利成果使人们盲目乐观，做出了种种乐观 的甚至不切实际的预言，正是因为这些预言目标在短期内根 本无法实现，人们开始对人工智能的应用前景产生怀疑，人 工智能的发展也受到了影响。在1965年至1970年期间，人工 智能的研究进入了低潮。
（2）在应用方面，如知识工程、专家系统等。 时培养学生们的各种能力。 4、按照《小学德育工作实施细则》, 坚持开 展少先 队爱国 主义系 列活动;坚持课 堂 教学渗透
（3）在基本技术方面，如知识表达、知识存
储及知识推理等。
（4）在智能技术方面，如智能控制、智能管
理等。
（5）在基础研究方面，如智能科学、智能机
人工智能的应用技术研究的方面中国科学院智能研究所运用人工智能技术将农作物施肥专家的丰富经验归纳并输入到知识库中用汉化的通用语言替代人工智能的专用语言创造了将推理型知识与运算型知识融合的知识表示方法研制出施肥专家咨询系统
人工智能的发展历 程
1人工智能的形成与发展Fra bibliotek1.人工智能的形成期（1956-1970年）
教科版高中信息技术选修五：人工智能初步全册课件
什么是人工智能
思考： 1、什么是人工智能？ 2、为什么需要人工智能？ 3、人工智能的目标是什么？
体验人工智能
打开桌面“巧读心机”图标，打开页面后选择简体中 文版、性别、填写年龄。点击开始游戏。通过游戏体验人工 智能。 游戏规则：想象一个对象，人工智能程序将通过询问 简单的问题，猜出您想象的对象。 您所想象的对象必须为 大多数人所熟悉，但是绝不能是特定的人物、地点或事件。
智能手术刀
智能家用电器
车辆导航系统
谢谢！
了解Prolog
学习目标： 1、了解Prolog的基本语句 2、理解Prolog的运行机理
一、谓词逻辑——Prolog的理论基础
1、人们在日常生活中经常会有意无意地用到这种逻 辑推理。那么，如何让计算机也能够推理呢？ 在Prolog语言中使用了谓词逻辑来实现这个目标。 谓词：指用来描述对象的状态、性质及对象之间的关 系的词。 逻辑：指食物的因果关系。
五、智能代理
智能代理技术是当前人工智能领域的一个热门方向。所 谓“代理”，指的是一种具有智能的实体，这种实体具有自主 性、反应性、适应性和社会性等基本特征。它可以在环境中搜 集信息，进行分析推理，并能随环境的变化调整自己，还可以 和其他Agent通信和协调工作。
六、其他应用
1、智能家用电器 2、车辆导航系统 3、智能游戏程序 4、智能手术刀
二、 Prolog的运行机理
1、例化 2、匹配 3、搜索与回顾
玩迷宫游戏
三、 Prolog程序
Prolog程序一般由一组事实、规则和目标组成。 Prolog程序的例子——找朋友
课后作业
实践：阅读以下 Prolog，求程序的输出结果。
谢谢！
使用Prolog
学习目标： 1、了解Prolog的编程环境 2、掌握简单的Prolog程序的编写方法 3、使用Turbo Prolog求解简单的问题
思考： 1、什么是人工智能？ 2、为什么需要人工智能？ 3、人工智能的目标是什么？
体验人工智能
打开桌面“巧读心机”图标，打开页面后选择简体中 文版、性别、填写年龄。点击开始游戏。通过游戏体验人工 智能。 游戏规则：想象一个对象，人工智能程序将通过询问 简单的问题，猜出您想象的对象。 您所想象的对象必须为 大多数人所熟悉，但是绝不能是特定的人物、地点或事件。
智能手术刀
智能家用电器
车辆导航系统
谢谢！
了解Prolog
学习目标： 1、了解Prolog的基本语句 2、理解Prolog的运行机理
一、谓词逻辑——Prolog的理论基础
1、人们在日常生活中经常会有意无意地用到这种逻 辑推理。那么，如何让计算机也能够推理呢？ 在Prolog语言中使用了谓词逻辑来实现这个目标。 谓词：指用来描述对象的状态、性质及对象之间的关 系的词。 逻辑：指食物的因果关系。
五、智能代理
智能代理技术是当前人工智能领域的一个热门方向。所 谓“代理”，指的是一种具有智能的实体，这种实体具有自主 性、反应性、适应性和社会性等基本特征。它可以在环境中搜 集信息，进行分析推理，并能随环境的变化调整自己，还可以 和其他Agent通信和协调工作。
六、其他应用
1、智能家用电器 2、车辆导航系统 3、智能游戏程序 4、智能手术刀
二、 Prolog的运行机理
1、例化 2、匹配 3、搜索与回顾
玩迷宫游戏
三、 Prolog程序
Prolog程序一般由一组事实、规则和目标组成。 Prolog程序的例子——找朋友
课后作业
实践：阅读以下 Prolog，求程序的输出结果。
谢谢！
使用Prolog
学习目标： 1、了解Prolog的编程环境 2、掌握简单的Prolog程序的编写方法 3、使用Turbo Prolog求解简单的问题
人工智能初步知识PPT.ppt
人工智能知识初步
陈 品德
博士 教授 华南师范大学教育信息技术学院
开设课程《人工智能初步》意义 课标内容剖析 教学建议
2
一、《人工智能初步》课程意义
人工智能已经进入我们的生活，人类正在迈入智能社 会 无人驾驶飞机、扫雷机器人、卫星评估粮食产 量、医学专家系统、、购物篮分析、信息过滤、人 脸的识别、人机搏弈、机器人足球、……
教学方法
知识表示以案例讨论为主， 人工智能语言以讲练结合
知识表示法 框架表示法 “与/或”图表示法
状态空间表示法 产生式规则表示法
案例
描述高中生的知识框架、天 气预报的知识框架
两个三角形全等的“与/或” 图表示法、识别动物的“与 /或”图表示法 翻钱币、水壶问题的状态空 间表示法
动物识别系统的产生式规则
知识库
机
推ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ机
接
数据库
口
解释机制
一个简单的动物识别专家系统
45
[字符转换问题]-专家系统的原理示例
设有如下字符转换规则： A∧B→C A∧C→D B∧C→G B∧E→F D→E
已知：A，B 求：F
46
用产生式系统来描述该问题
1. 实事库（综合数据库）
事实库用集合{x}表示，其中x为字符。
2. 知识库（规则集）
16
常见的智能例子
会表演节目的动物 引 入 机器人
会下棋的机器
智能、人工智能的概念、基本特 点和发展动态。
一般认为： 智能是知识与智力的总和。
人工智能是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人的 智能的理论、技术、方法及应用系统的一门学科。
人工智能的主要特点
1、人工智能是由多学科相互渗透发展起来的新 学科。
陈 品德
博士 教授 华南师范大学教育信息技术学院
开设课程《人工智能初步》意义 课标内容剖析 教学建议
2
一、《人工智能初步》课程意义
人工智能已经进入我们的生活，人类正在迈入智能社 会 无人驾驶飞机、扫雷机器人、卫星评估粮食产 量、医学专家系统、、购物篮分析、信息过滤、人 脸的识别、人机搏弈、机器人足球、……
教学方法
知识表示以案例讨论为主， 人工智能语言以讲练结合
知识表示法 框架表示法 “与/或”图表示法
状态空间表示法 产生式规则表示法
案例
描述高中生的知识框架、天 气预报的知识框架
两个三角形全等的“与/或” 图表示法、识别动物的“与 /或”图表示法 翻钱币、水壶问题的状态空 间表示法
动物识别系统的产生式规则
知识库
机
推ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ机
接
数据库
口
解释机制
一个简单的动物识别专家系统
45
[字符转换问题]-专家系统的原理示例
设有如下字符转换规则： A∧B→C A∧C→D B∧C→G B∧E→F D→E
已知：A，B 求：F
46
用产生式系统来描述该问题
1. 实事库（综合数据库）
事实库用集合{x}表示，其中x为字符。
2. 知识库（规则集）
16
常见的智能例子
会表演节目的动物 引 入 机器人
会下棋的机器
智能、人工智能的概念、基本特 点和发展动态。
一般认为： 智能是知识与智力的总和。
人工智能是研究和开发用于模拟、延伸和扩展人的 智能的理论、技术、方法及应用系统的一门学科。
人工智能的主要特点
1、人工智能是由多学科相互渗透发展起来的新 学科。
人工智能初步PPT课件
与／或图表示法求解问题的过程，学会把比较复 杂的原始问题转换成等价的比较容易解决的几个 问题的方法。
▪ 重点难点：
▪ 重点：使用与／或图把复杂问题分解转换成若干个问 题并加以解答，从而实现最终问题的解决。
▪ 难点：如何理解与图与或图。
▪ 教学准备： ▪ 教师既可让学生在纸上，也可找相应的计算机软
件代替。
并加以归纳整理，逐渐引入框架表示法表示知识．通过活 动，学生可以体会到框架的四个组成部分是如何从现实事 物中被提取出来的．
▪ 重点难点：
▪ 重点：让学生通过观察、搜集信息，归纳整理信息和描述知识等 过程，学会使用框架描述知识。
▪ 难点：如何通过归纳整理获得框架的四个组成部分。
▪ 教学准备： ▪ 教师要让学生预先收集一些名片，鼓励学生互相进行名片
的一种知识表示方法，而迷宫问题就是典型的没有固定解 题步骤，但是状态空间会随着解题过程发生变化的实 例．通过该活动引出了两个问题：如何描述问题中可能存 在的各种状态？如何用状态空间图描述搜索过程。
▪ 重点难点：
▪ 重点：用状态空间表示法的术语描述机器人走迷宫的过程 ▪ 难点：如何找到所有的移动可能，并准确地在状态空间图上描述
框架表示法（３）
▪ 一个框架可以由框架名、槽、侧和值四部分组成。框架一般可表示成
如下格式：
▪ 框架名 t;
▪ <值111><值11２>
▪ <侧面1２>
▪ <值1２1><值1２２>
▪ <槽名2> ▪ <侧面２１>
▪ <值21１><值21２>
▪ <侧面２2>
▪ <值２21>…<值22２>
▪ 重点难点：
▪ 重点：使用与／或图把复杂问题分解转换成若干个问 题并加以解答，从而实现最终问题的解决。
▪ 难点：如何理解与图与或图。
▪ 教学准备： ▪ 教师既可让学生在纸上，也可找相应的计算机软
件代替。
并加以归纳整理，逐渐引入框架表示法表示知识．通过活 动，学生可以体会到框架的四个组成部分是如何从现实事 物中被提取出来的．
▪ 重点难点：
▪ 重点：让学生通过观察、搜集信息，归纳整理信息和描述知识等 过程，学会使用框架描述知识。
▪ 难点：如何通过归纳整理获得框架的四个组成部分。
▪ 教学准备： ▪ 教师要让学生预先收集一些名片，鼓励学生互相进行名片
的一种知识表示方法，而迷宫问题就是典型的没有固定解 题步骤，但是状态空间会随着解题过程发生变化的实 例．通过该活动引出了两个问题：如何描述问题中可能存 在的各种状态？如何用状态空间图描述搜索过程。
▪ 重点难点：
▪ 重点：用状态空间表示法的术语描述机器人走迷宫的过程 ▪ 难点：如何找到所有的移动可能，并准确地在状态空间图上描述
框架表示法（３）
▪ 一个框架可以由框架名、槽、侧和值四部分组成。框架一般可表示成
如下格式：
▪ 框架名 t;
▪ <值111><值11２>
▪ <侧面1２>
▪ <值1２1><值1２２>
▪ <槽名2> ▪ <侧面２１>
▪ <值21１><值21２>
▪ <侧面２2>
▪ <值２21>…<值22２>
《人工智能初步》课件
智能客服机器人
智能客服机器人是一种利用人 工智能技术开发的客户服务机 器人，它能够自动回答客户的
问题和解决客户的问题。
智能客服机器人在客户服务、 售前咨询、售后支持等领域有 广泛应用，能够提高客户满意
度和服务效率。
智能客服机器人的优点包括快 速响应、高效解决问题、降低 人工客服成本等。
智能客服机器人的缺点是对于 复杂和个性化问题处理能力有 限，同时需要不断更新和优化 以提高准确性和可靠性。
自动驾驶汽车在提高交通安 全、缓解交通拥堵、提高出 行效率等方面具有巨大潜力 。
自动驾驶汽车的优点包括减 少人为因素导致的事故、提 高出行效率、降低交通拥堵 等。
自动驾驶汽车的缺点是技术 难度高、成本高昂、法律法 规限制等。
人脸识别技术
人脸识别技术是一种利用人工智能技术进行人脸特征 识别和身份验证的技术，它通过采集和分析人脸图像
我们如何适应与利用人工智能
适应人工智能
随着人工智能的普及和应用，我们需要不断学习和掌握相关的知识和技能，以便更好地适应这个时代 的发展。同时，我们也需要保持开放的心态，积极拥抱人工智能带来的变化。
利用人工智能
我们可以利用人工智能技术来优化我们的工作和生活，例如利用智能语音助手来提高工作效率，利用 智能家居来改善生活品质，利用智能安防来保障家庭安全等。
数据隐私
人工智能需要大量数据训 练，如何保护个人隐私成 为重要问题。
就业影响
自动化和智能化可能导致 部分工作岗位消失，对劳 动力市场产生冲击。
安全与伦理
人工智能的决策过程缺乏 透明度，可能导致不公平 和伦理问题。
人工智能与人类的和谐共生
教育普及
Байду номын сангаас
相关主题
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机器人世界杯大赛 韩国机器人展览 西班牙机器人大赛
谢谢
畅游人工智能世界
一、人机对弈
1.了解人机对弈 博弈是一种智能性很强的活动。
人类棋手在走一步棋之前，总要向前 看几步，然后选择最有可能获胜的方 案。
人在对弈时，常常是凭经验和知 识来判断哪一种方案对自己最有利。
一、人机对弈
1.了解人机对弈 “深蓝”下次的原理是用一个树
形图来表示所有可能的棋局，根据某 个函数计算每种可能走法的得分，程 序根据分数选择一步“好”棋。
搜索技术是人工智能的基本技术 之一，它也是下棋的核心技术，
一、人机对弈
“深蓝”的“智能”主要体现在 对计算机中存储的大量实战棋谱进行 的启发式搜索上。
一、人机对弈
2.思考人机对弈
计算机会不会比人更聪明？计算 机是否真正战胜了人脑？
四、机器翻译
1.机器翻译的发展
1976年
• 实用性机器 翻译系统
1987年
• 第一届国际 机器翻译峰 会
21世纪
• 出现一千多 种翻译机器 软件
四、机器翻译
2.机器翻译的局限性
机器翻译目前存在的主要问题在 于不能正确理解源语言，对于词的多 义性，语法的多义性、代词及成语的 使用等方面都不能很好地处理。
1956年美国数学家麦卡锡发起，在达特 茅斯（Dartmouth）大学举行了以人工智能 （Artificial Intelligence, AI ）为主题的研讨会。 标志该学科的诞生，成为计算机科学史上一 个里程碑。
1960年麦卡锡研制出人工智能程序设计语言 LISP。
1972年出现了另一种重要的人工智能程序设 计语言Prolog。
中图版高中信息技术 选修5人工智能初步全
套PPT课件
敲开人工智能之门
1936年,图灵创立了计算机模型------“图 灵机”。在此基础上，1946年诞生了世界上 的第一台计算机。
1950年图灵发表了一篇划时代之作-----《计 算机与智能》。提出了图灵测试。
受图灵建议和预言的鼓舞，一个新的探 索领域——人工智能由此展开，图灵也因此 被誉为“人工智能之父”。
四、谓词逻辑表示法
1.谓词逻辑表达式 谓词逻辑表达式的一般形式为：
P（x1，x2，x3，……）
五、与或树表示法
与或树也是一种比较常用的知识 表示方式，其形状像一棵倒置的树， 节点自顶向下依次为根节点、分支节 点、叶节点。
80年代，美国物理学家霍普菲尔德(Hopfield) 对人工神经网络的研究及其发现，掀起了人 工神经网络的研究热潮。
人工智能是计算机科学的一个分支，它 的目标就是用人工的方法和技术，研究 制造机器系统，用来模拟、延伸和扩展 人类智能。
传统程序=数据结构+算法
智能系统=知识+推理
传统程序主要用于数值计算和数据处理。
其中，P是生产式的前提，Q是结 论或者一组操作。
三、生产式表示法
2.生产式系统 把若干事实和一组生产式放在一
起，再通过控制器使他们相互配合， 协同工作，以此来求解问题，这样的 系统称为生产式系统。
生产式系统的基本结构
控制系统
综合数据 库
规则库
四、谓词逻辑表示法
谓词逻辑是一种人造的形式语言， 它与人们的自然语言比较接近，可以 方便地存储到计算机中，便于计算机 应用知识进行推理。
五、语音识别
1.识别技术简介 语音识别过程大致步骤
① 语音特征提取 ② 模式匹配 ③ 语言处理
五、语音识别
2.识别技术应用前景 语音识别技术应用领域
① 家居自动化 ② 生物识别 ③ 手持式个人商务设备 ④ 自动控制 ⑤ ……
六、智能代理
1.智能代理简介 智能代理又称智能体，是人工智
能研究的一个新领域，它实际上是一 种软件单元，具有高度智能性和自主 性。
二、符号运算
1.初识符号运算 符号主义认为人类的语言、文字、
思维都可以用符号来描述，思维过程 只不过是这些符号的存储、变换和输 入、输出而已。
符号运算是符号主义的核心。
二、符号运算
2.初识符号运算 符号主义认为人类的语言、文字、
思维都可以用符号来描述，思维过程 只不过是这些符号的存储、变换和输 入、输出而已。
符号运算是符号主义的核心。
三、机器证明
1.机器证明初探 • 机器证明的研究工作帮助人们更清 楚地理解推理过程。 • 许多其他领域的问题也可以应用定 理证明的方法。 因此，机器证明的研究具有普遍意义
三、机器证明
1.机器证明初探 1959年，IBM研制出平面几何证明程序 1965年，鲁滨逊提出新的消解法 1976年，美国数学家证明“四色猜想” 1977年，中国数学家证明了处登记和主 要定理的证明可以机械化 ……
六、智能代理
2.智能搜索代理 一个好的智能信息检索系统的功
能： ① 能理解自然语言，允许用自然语
言提出各种询问； ② 具有推理能力； ③ 系统拥有一定的常识性知识。
谢谢
知识与知识表示
一、数据、信息和知识
•数据知识人们观察外部世界得到的 原始材料，本身没有任何意义。 •知识反映了客观世界中事物的特征 及事物之间的联系。 •数据上信息的载体，信息是数据在 特定场合下的具体含义。
二、状态空间表示法
状态空间是人工智能问题求解的 一种基本表示法。 1.状态：用来描述十五载某一特定时 刻的某些特征。 2.操作符：使问题从一种状态转换成 另一种状态的手段。 3.状态空间图：表示问题全部可能的 状态及其关系的图。
三、生产式表示法
生产式是早期专家系统普遍采用 的一种知识表示方式。 1.生产式的基本形式：P→Q
智能系统主要用于知识处理，根据知识 库中的知识来求解那些诸如下棋、翻译 和决策等复杂问题，主要手段是推理。
知识表 示
知识获 取
常识性 推理
智能系统 开发工具
博弈 自动定理证明 专家系统 自然语言理解 机器人学 机器学习 自动程序设计 人工神经网络 模式识别 智能检索
相关素材
三、机器证明
2.中国科学家在机器证明领域的 重要贡献 开拓了机械化数学的崭新领域 L类几何定理证明用计算机把一种自 然语言转变成另一种自然语言的过程， 它的主要任务是研究全自动的翻译系 统和为翻译工作者提供与文本处理系 统相结合的翻译工具。
谢谢
畅游人工智能世界
一、人机对弈
1.了解人机对弈 博弈是一种智能性很强的活动。
人类棋手在走一步棋之前，总要向前 看几步，然后选择最有可能获胜的方 案。
人在对弈时，常常是凭经验和知 识来判断哪一种方案对自己最有利。
一、人机对弈
1.了解人机对弈 “深蓝”下次的原理是用一个树
形图来表示所有可能的棋局，根据某 个函数计算每种可能走法的得分，程 序根据分数选择一步“好”棋。
搜索技术是人工智能的基本技术 之一，它也是下棋的核心技术，
一、人机对弈
“深蓝”的“智能”主要体现在 对计算机中存储的大量实战棋谱进行 的启发式搜索上。
一、人机对弈
2.思考人机对弈
计算机会不会比人更聪明？计算 机是否真正战胜了人脑？
四、机器翻译
1.机器翻译的发展
1976年
• 实用性机器 翻译系统
1987年
• 第一届国际 机器翻译峰 会
21世纪
• 出现一千多 种翻译机器 软件
四、机器翻译
2.机器翻译的局限性
机器翻译目前存在的主要问题在 于不能正确理解源语言，对于词的多 义性，语法的多义性、代词及成语的 使用等方面都不能很好地处理。
1956年美国数学家麦卡锡发起，在达特 茅斯（Dartmouth）大学举行了以人工智能 （Artificial Intelligence, AI ）为主题的研讨会。 标志该学科的诞生，成为计算机科学史上一 个里程碑。
1960年麦卡锡研制出人工智能程序设计语言 LISP。
1972年出现了另一种重要的人工智能程序设 计语言Prolog。
中图版高中信息技术 选修5人工智能初步全
套PPT课件
敲开人工智能之门
1936年,图灵创立了计算机模型------“图 灵机”。在此基础上，1946年诞生了世界上 的第一台计算机。
1950年图灵发表了一篇划时代之作-----《计 算机与智能》。提出了图灵测试。
受图灵建议和预言的鼓舞，一个新的探 索领域——人工智能由此展开，图灵也因此 被誉为“人工智能之父”。
四、谓词逻辑表示法
1.谓词逻辑表达式 谓词逻辑表达式的一般形式为：
P（x1，x2，x3，……）
五、与或树表示法
与或树也是一种比较常用的知识 表示方式，其形状像一棵倒置的树， 节点自顶向下依次为根节点、分支节 点、叶节点。
80年代，美国物理学家霍普菲尔德(Hopfield) 对人工神经网络的研究及其发现，掀起了人 工神经网络的研究热潮。
人工智能是计算机科学的一个分支，它 的目标就是用人工的方法和技术，研究 制造机器系统，用来模拟、延伸和扩展 人类智能。
传统程序=数据结构+算法
智能系统=知识+推理
传统程序主要用于数值计算和数据处理。
其中，P是生产式的前提，Q是结 论或者一组操作。
三、生产式表示法
2.生产式系统 把若干事实和一组生产式放在一
起，再通过控制器使他们相互配合， 协同工作，以此来求解问题，这样的 系统称为生产式系统。
生产式系统的基本结构
控制系统
综合数据 库
规则库
四、谓词逻辑表示法
谓词逻辑是一种人造的形式语言， 它与人们的自然语言比较接近，可以 方便地存储到计算机中，便于计算机 应用知识进行推理。
五、语音识别
1.识别技术简介 语音识别过程大致步骤
① 语音特征提取 ② 模式匹配 ③ 语言处理
五、语音识别
2.识别技术应用前景 语音识别技术应用领域
① 家居自动化 ② 生物识别 ③ 手持式个人商务设备 ④ 自动控制 ⑤ ……
六、智能代理
1.智能代理简介 智能代理又称智能体，是人工智
能研究的一个新领域，它实际上是一 种软件单元，具有高度智能性和自主 性。
二、符号运算
1.初识符号运算 符号主义认为人类的语言、文字、
思维都可以用符号来描述，思维过程 只不过是这些符号的存储、变换和输 入、输出而已。
符号运算是符号主义的核心。
二、符号运算
2.初识符号运算 符号主义认为人类的语言、文字、
思维都可以用符号来描述，思维过程 只不过是这些符号的存储、变换和输 入、输出而已。
符号运算是符号主义的核心。
三、机器证明
1.机器证明初探 • 机器证明的研究工作帮助人们更清 楚地理解推理过程。 • 许多其他领域的问题也可以应用定 理证明的方法。 因此，机器证明的研究具有普遍意义
三、机器证明
1.机器证明初探 1959年，IBM研制出平面几何证明程序 1965年，鲁滨逊提出新的消解法 1976年，美国数学家证明“四色猜想” 1977年，中国数学家证明了处登记和主 要定理的证明可以机械化 ……
六、智能代理
2.智能搜索代理 一个好的智能信息检索系统的功
能： ① 能理解自然语言，允许用自然语
言提出各种询问； ② 具有推理能力； ③ 系统拥有一定的常识性知识。
谢谢
知识与知识表示
一、数据、信息和知识
•数据知识人们观察外部世界得到的 原始材料，本身没有任何意义。 •知识反映了客观世界中事物的特征 及事物之间的联系。 •数据上信息的载体，信息是数据在 特定场合下的具体含义。
二、状态空间表示法
状态空间是人工智能问题求解的 一种基本表示法。 1.状态：用来描述十五载某一特定时 刻的某些特征。 2.操作符：使问题从一种状态转换成 另一种状态的手段。 3.状态空间图：表示问题全部可能的 状态及其关系的图。
三、生产式表示法
生产式是早期专家系统普遍采用 的一种知识表示方式。 1.生产式的基本形式：P→Q
智能系统主要用于知识处理，根据知识 库中的知识来求解那些诸如下棋、翻译 和决策等复杂问题，主要手段是推理。
知识表 示
知识获 取
常识性 推理
智能系统 开发工具
博弈 自动定理证明 专家系统 自然语言理解 机器人学 机器学习 自动程序设计 人工神经网络 模式识别 智能检索
相关素材
三、机器证明
2.中国科学家在机器证明领域的 重要贡献 开拓了机械化数学的崭新领域 L类几何定理证明用计算机把一种自 然语言转变成另一种自然语言的过程， 它的主要任务是研究全自动的翻译系 统和为翻译工作者提供与文本处理系 统相结合的翻译工具。