SPSS操作实验手册2015

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spss实验指导书

spss实验指导书第一次课：SPSS统计软件学习（1）：建立数据模板实验目的与要求：1、实验目的：学习掌握数据模板的建立的方式方法2、每个学生能够把自己实习小组的调查问卷录入SPSS二、实验用仪器与设备：PC机；SPSS统计软件；网络系统三、实验方法与步骤1、教师讲明本次课的学习内容和要求2、每个学生根据实验指导书把自己实习小组的调查问卷录入SPSS，建立数据模板四、实验步骤与参考资料一、在SPSS建立一个数据模板（即把一份调查问卷的问题录到SPSS上）1、在SPSS中定义问卷上的每一个问题的内容和含义问卷每一个问题一个变量。

所谓在SPSS建立一个数据模板，其实质就是在SPSS中V ariable View页面定义问卷上的每一个问题或变量。

其内容包括定义或选择确定变量名、变量类型(type)、变量标签和值标签(label)、缺失值形式(missing value)、变量的列格式(column format)、变量对齐方式、变量测度方式（Measure) 1）定义变量名：即问卷中每一题的关键词2）定义变量类型(type)：有三种基本类型：数值型、字符型和日期型。

一般后面的值标签即问题答案选项录入的是数值就是数值型、录入的是文字就是字符型、录入的是日期就是日期型。

3）定义变量长度：一般采用默认值即可4) 定义小数位数:后面的值标签即问题答案选项录入的数值如是整数就选择0，否则按实际小数位数定5）定义变量标签(label)：定义问题或问题提要即调查问卷中该问题或概要6）定义值标签（V alue Labels）：定义问题答案选项。

这需要点击下拉菜单，在对话框里录入。

7）定义变量缺失值(Missing Value)：一般默认为空格8）定义变量的列格式(column format)即显示宽度；9）定义变量对齐方式：采用一般默认即可10）定义变量测度方式（Measure)：Scale，数据型测量方式，一般问题答案属定距、定比变量如身高、体重，工资、年龄等选择这种测量方式；Ordinal，排序型测量方式。

spss软件操作步骤

SPSS-statis‎tics17‎.0软件操作步‎骤1.应在电脑上备‎有SPSS-st st is‎tics17‎.0软件，若没有可下载‎该软件。

2.根据S P SS‎-stati s‎tics17‎.0软件的使用‎要求，应在电脑的E‎xcel上整‎理好所要统计‎分析的数据资‎料备用。

---------------------------------------------------3.打开S P S S‎-statis‎tics17‎.0软件，这时在屏幕上‎会出现一大一‎小的两个窗口‎；大窗口是“S P S S-s ta t is‎tics数据‎编辑器”，是用来分析小窗口是“打开现有的数‎据”，是用来选择分‎析资料位置要想把统计分‎析的数据资料‎移入到大窗口‎是的“SPSS-st at is‎tics数据‎编辑器”里，有两种方法。

一是；单击小窗口“打开现有的数‎据”下方的“取消”处，这时该小窗口‎就消失，只留大的窗口‎。

然后从已打开‎的Excel‎上，将整理好的数‎据资料复制后‎，在大窗口“S P S S-st at i s‎tics 数据‎编辑器”上粘贴，然后继续进行‎分析操作即可‎。

二是；单击小窗口上‎已涂黑的“打开现有的数‎据”下方的“确定”处时，小窗口变成另‎一个小的窗口‎，标题为“打开数据”。

这时可在该小‎窗口里，按操作规程选‎择到要统计分‎析的数据资料‎的位置，并把它自动移‎入到大窗口“S P S S- s ta ti s‎tics数据‎编辑器”上，然后继续进行‎分析操作即可‎。

重点介绍二；4.单击小窗口下‎方的“确定”后，该窗口变成的‎另一个小窗口‎（标题为“打开数据”）。

5.先从“打开数据”小窗口里寻找‎到已整理好的‎所要统计分析‎的数据资料文‎件的类型和位‎置。

如：此次分析的数‎据资料位置在‎桌面上；即：要单击“D e s k to‎p”,再涂黑“071,073毕业资‎料(2012)”后要单击打开‎，并从“文件类型”中选E x c e‎l类型，这时显现我们‎所要统计分析‎的数据资料文‎件；即：“071,073毕业实‎习练习资料”。

SPSS操作实验手册2015

SPSS实验操作指导手册（2015版）2.SPSS数据整理2.1 SPSS数据文件的建立SPSS数据文件的建立可以利用【File(文件)】菜单中的命令来实现。

具体来说，SPSS提供了四种创建数据文件的方法：●新建数据文件【File(文件)】→【New(新建)】→【Data(数据)】命令；●直接打开已有数据文件【File(文件)】→【Open (打开)】→【Data(数据)】命令；●使用数据库查询；【File(文件)】→【Open Database(打开数据库)】→【New Query(新建查询)】命令，弹出【Database Wizard(数据库向导)】对话框●从文本向导导入数据文件。

【File(文件)】→【Read Text Data(打开文本数据)】命令，弹出【Open Data(打开数据)】对话框实例分析：股票指数的导入文件2-1.xls是上证指数从2007年1月4日至2008年10月16 日的数据资料，包括了开盘价、当日最高价、当日最低价和收盘价等选项，请将该数据导入至SPSS中。

2.2 SPSS数据文件的属性一个完整的SPSS文件结构包括变量名称、变量类型、变量名标签、变量值标签等内容。

注意：SPSS数据文件中的一列数据称为一个变量，每个变量都应有一个变量名。

SPSS数据文件中的一行数据称为一条个案或观测量（Case）2.2.1 实例分析：员工满意度调查表的数据属性设计1.实例内容为了提高员工的工作积极性，完善公司各方面管理制度，并达到有的放矢的目的，某公司决定对本公司员工进行不记名调查，希望了解员工对公司的满意情况。

请根据该公司设计的员工满意度调查题目（行政人事管理部分）的特点，设计该调查表数据在SPSS的数据属性。

2.实例操作具体步骤如下文件(2-2.sav.)Step01：打开SPSS中的Data View窗口，录入或导入原始调查数据。

Step02：选择菜单栏中的【File(文件)】→【Save (保存)】命令，保存数据文件，以免丢失。

SPSS15.0基本操作介绍

SPSS 15.0 基本操作介紹2008.02SPSS基本操作介紹(SPSS 15.0 英文版，模組:base)SPSS最常使用的視窗有3個，分別為Syntax Editor（程式編輯、橘）、Data Editor(資料編輯、紅)、Output（結果視窗、紫）。

分別介紹於下：一、 Syntax Editor 程式編輯視窗顧名思義，程式編輯視窗即為顯示SPSS程式（*.sps）的視窗（如：圖1）。

在這個視窗中編輯或執行SPSS的統計語法。

圖1. SPSS Syntax Editor視窗BAA：SPSS統計語法編輯區B：執行SPSS語法（一）欄位定義程式完整的SPSS欄位定義程式，應包含讀取資料與欄位定義、變項說明以及選項數值說明等三大部分，其內容說明於下：1. 讀取資料及欄位定義5data list file "c:\temp\data.txt " REC=1宣告資料檔檔名與路徑位置(c:\temp\data.txt)以及資料檔的卡數為一卡(rec=1)。

5/ID 1-4(A) A1 5-6 A2 7 A3 8-10 ...(略)... A17 36 A18 37 A19 38.宣告變項名稱、屬性與欄位位置，如 ID所在欄位為1-4欄，(A)代表文字變項。

若超過1卡以上的資料，可用下面方式撰寫，定義不同卡別的變項資訊。

/1 ID1 1-4(A) ......... （略）/2 ID2 1-4(A)...... （略）2. 變項說明variable labelsID "樣本編號"/A1 "1.與戶長之關係"（略）/A19 "19.你的主要工作場所從業員工人數" .(1)變項說明可註解各變項之內涵定義。

(2)除了第一個變項外，每個變項前面加「/」可識別出不同變項。

在12.0以後的版本「/」可略，但舊版本仍須保留「/」。

(3)變項說明內容可在Data Editor與Output的分析報表中呈現。

(完整)SPSS实验指导手册(定稿)

(完整)SPSS实验指导手册(定稿)编辑整理：尊敬的读者朋友们：这里是精品文档编辑中心，本文档内容是由我和我的同事精心编辑整理后发布的，发布之前我们对文中内容进行仔细校对，但是难免会有疏漏的地方，但是任然希望（(完整)SPSS实验指导手册(定稿)）的内容能够给您的工作和学习带来便利。

同时也真诚的希望收到您的建议和反馈，这将是我们进步的源泉，前进的动力。

本文可编辑可修改，如果觉得对您有帮助请收藏以便随时查阅，最后祝您生活愉快业绩进步，以下为(完整)SPSS实验指导手册(定稿)的全部内容。

实验一 SPSS的数据管理［目的要求］熟悉SPSS的菜单和窗口界面及SPSS的数据管理功能.[实验内容]［实验步骤][实验结果]实验二描述性统计分析[目的要求］利用SPSS进行描述性统计分析。

[实验内容]［实验步骤］1、定义变量，建立数据文件并输入数据.2、选择菜单“Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies”,选择分析变量，要输出的统计量以及要绘制的统计图，即完成了频数分析.3、在1的基础上，选择菜单“Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives"，选择分析变量即完成了描述性分析。

4、在1的基础上,选择菜单“Analyze→Descriptive Statistics→Explore",选择Dependent变量和Factor变量，要输出的统计量以及要绘制的统计图，即完成了探索分析.5、在1的基础上，首先对频数变量的值进行加权处理,再选择菜单“Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs",选择分组变量和分析变量，然后选择卡方检验，定义列联表单元格中需要计算的指标，即完成了交叉列联表分析。

实验三均值检验［目的要求］利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。

spss实验一、实验步骤

实验一：SPSS数据文件的建立和管理操作以及数据预处理操作1.有两份关于职工基本情况的SPSS数据文件“职工数据.sav”和“追加职工.sav”，两份数据文件中的数据项不尽相同，且同一数据项的变量名也不完全一致。

请将这两份文件合并到一起。

[实验步骤]（1）在数据编辑窗口中打开一个需合并的SPSS数据文件：“职工数据.sav”。

（2）选择菜单：【数据】→【合并文件】→【添加个案】（3）这时将出现以下对话框，点击“浏览”。

（4）打开需进行纵向合并处理的SPSS数据文件“追加职工.s av”。

按“继续”后，显示纵向合并数据文件窗口。

（如下图）（5）对话框右边【新的活动数据集中的变量】框中显示的变量名是两个数据文件中的同名变量，对话框左边【非成对变量】框中显示的变量名是两个文件中的不同名变量。

其中，变量名后面的【*】表示该变量是当前数据编辑窗口中（“职工数据.sav”）的变量，【+】表示该变量是（2）“追加职工.sav”中指定的磁盘文件中的变量。

SPSS默认这些变量的含义不同，且不放入合并后的新文件中。

如果不接受这种默认，可选择其中的两个变量名并按【对】按钮指定配对，表示虽然它们的名称不同但数据含义是相同的，可进入合并后的数据文件中。

本题中，显然职称zc（*）和职称zc1（+）两个变量名需要按【对】按钮指定配对。

方法是：按住“Ctrl键”,同时鼠标点zc（*）和zc1（+），然后按【对】按钮，这时【新的活动数据集中的变量】框中出现“zc&zc1”变量名。

（6）把【非成对变量】框中显示的其他变量名全部标记，按右向箭头。

（7）按【确定】，完成操作。

2.根据“住房状况调查.sav”数据，通过数据排序功能分析本市户口和外地户口家庭的住房面积情况。

（按升序排列）[实验步骤]（1）在数据编辑窗口中打开SPSS数据文件：“住房状况调查.sav”。

（2）选择菜单：【数据】→【排序个案】（3）指定主排序变量“户口状况”到【排序依据】框中，并选择【排序顺序】框中的选项指出该变量按升序还是降序排序。

spss手册

请将鼠标在上图中的各处停留，很快就会弹出相应部位的名称。
请注意窗口顶部显示为“SPSS for Windows Data Editor”，表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。这是一个典型的Windows软件界面，有菜单栏、工具栏。特别的，工具栏下方的是数据栏，数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。该界面和EXCEL极为相似，由若干行和列组成，每行对应了一条记录，每列则对应了一个变量。由于现在我们没有输入任何数据，所以行、列的标号都是灰色的。请注意第一行第一列的单元格边框为深色，表明该数据单元格为当前单元格。
§1.3 按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验，选择Analyze==>Compare Means==>Independent-Samples T test，系统弹出两样本t检验对话框如下：
将变量X选入test框内，变量group选入grouping框内，注意这时下面的Define Groups按钮变黑，表示该按钮可用，单击它，系统弹出比较组定义对话框如右图所示：
Lower Upper
X Equal variances assumed .032 .860 2.524 22 .019 .4363 .1729 7.777E-02 .7948
Equal variances not assumed 2.524 21.353 .020 .4363 .1729 7.716E-02 .7954
可见该结果分为两大部分：第一部分为Levene's方差齐性检验，用于判断两总体方差是否齐，这里的戒严结果为F = 0.032，p = 0.860，可见在本例中方差是齐的；第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果，由于前面的方差齐性检验结果为方差齐，第二部分就应选用方差齐时的t检验结果，即上面一行列出的t= 2.524，ν=22，p=0.019。从而最终的统计结论为按α=0.05水准，拒绝H0，认为克山病患者与健康人的血磷值不同，从样本均数来看，可认为克山病患者的血磷值较高。

Spss实验操作步骤

例题和SPSS电脑实验(一)SPSS统计分析软件在Analyze子菜单Descriptive Statistics给出计量资料三个基本统计分析过程：Frequencies、Descriptives和Explore。

【实验2-1】用例2-1资料编制血红蛋白的频数表。

建立1列102行的数据集li0201.sav。

2．操作步骤（1）找出最大值与最小值Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives ,“血红蛋白”→Variable（s）框→OK，即可得到其最大值（maximum）173 g/L及最小值（Minimum）103g/L。

（2）分组段Transform→Recode into Different Variables,“血红蛋白”→Numeric Variable→Output框，在Name框中键入“组段”→Change→Old andnew Values,选中Old Value栏内的Range选项，在框中输入“103”，在through框中输入“109.9”；在New Value栏内，选中Value，在其框内输入“103”→Add，这样就在Old-New框中增加了“103 thru 109.9-103”，同理，设置其他组段区间，直到“159 thru165.9-159”，最后增加“166 thru 173-166”，Continue→OK，如此建立了新变量“组段”，并增加到原始数据集中。

（3）呈现频数表Analyze→Description Statistics→Frequencies，“组段”→Variable（s）框中，选中Display frequency tables→OK，即可得到频数表。

3．主要结果见图2-9。

图2-9 某地102名成年男性的血红蛋白（g/L）的频数表【实验2-2】用例2-1的资料求其均数。

操作步骤同实验2-1中（1），得均数（mean ）为136.87 g/L 。

SPSS实验手册

SPSS实验手册蔡鸣晶编南京信息职业技术学院目录实验一SPSS的数据管理 3 实验二频率分析 (7)实验三描述性分析 (8)实验四探索性分析 (9)实验五交叉表分析 (10)实验六SPSS创建图表 (12)实验七SPSS概率论初步 (14)实验八参数估计 (15)实验九假设检验 (16)附录一实验报告表格17 附录二实验报告样表16实验一 SPSS的数据管理一、实验目的与要求通过本实验，使学生理解并掌握SPSS软件包有关数据文件创建和整理的基本操作，学习如何将收集到的数据输入计算机，建成一个正确的SPSS数据文件，并掌握如何对原始数据文件进行整理，包括数据查询，数据修改、删除，数据的排序等等。

二、实验内容1、定义变量：试录入以下数据文件，并按要求进行变量定义，保存为“数据1-1.sav”数据：1）变量名同表格名，以“（）”内的内容作为变量标签。

对性别（Sex）设值标签“男=0；女=1”。

2）正确设定变量类型。

其中学号设为数值型；日期型统一用“mm/dd/yyyy“型号；生活费用货币型。

3）变量值宽统一为10，身高与体重、生活费的小数位2，其余为0。

2、1.试录入以下数据文件，保存为“数据1-2.sav”2.3.试将数据2合并到数据1，合并后的数据文件另存为“数据1-4.sav”。

4.将工资进行重编码，2000以下（含2000）为1，2000-3000为2，3000-4000为3，4000以上为4，重编码的结果保存为“工资等级”。

新数据文件保存为“数据1-5.sav”。

5.求出各职工刚进入公司时的年龄，保存为“初入年龄”。

新数据文件保存为“数据1-6.sav”。

6.试按各职员的工资数进行排秩，排秩要求工资最高的排为第一，相同数额取平均等级。

排秩后的数据文件保存为“数据1-7.sav”。

7.试按各职员的工资数分性别进行排序，要求先排男性，后排女性。

同一性别按工资从高到低排列。

排序后的数据文件保存为“数据1-8.sav”。

SPSS统计软件实验指导书

实验一 SPSS基本操作一、实验目的通过本次实验，了解SPSS的基本特征、结构、运行模式、主要窗口等，对SPSS有一个浅层次的综合认识。

二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容1.操作SPSS的基本方法2.打开文件、保存文件3.认识各种窗口类型4.练习系统参数设置五、实验学时2学时六、实验方法与步骤1.开机2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS3.认识SPSS数据编辑窗、结果输出窗、帮助窗口、图表编辑窗、语句编辑窗4.练习系统参数设置5.关闭SPSS，关机七、实验注意事项1.实验中不轻易改动SPSS的参数设置，以免引起系统运行问题。

2.遇到各种难以处理的问题，请询问指导教师。

3.为保证计算机的安全，上机过程中非经指导教师和实验室管理人员同意，禁止使用移动存储器。

4.每次上机，个人应按规定要求使用同一计算机，如因故障需更换，应报指导教师或实验室管理人员同意。

5.上机时间，禁止使用计算机从事与课程无关的工作。

八、上机作业1.学习掌握spss打开与关闭的各种方法以及各种spss文件类型的打开与保存方法。

2.打开spss5种类型的窗口，认识窗口特征及其功能。

3.熟悉spss系统参数设置的影响，了解spss系统参数设置的基本方法。

4.任选一个菜单中的命令，试用Help获得英文帮助，熟悉获得帮助的操作。

5.熟悉SPSS10个主菜单下面的基本命令。

实验二 SPSS数据录入与编辑一、实验目的通过本次实验，要求掌握SPSS的基本运行程序，熟悉基本的编码方法、了解如何录入数据和建立数据文件，掌握基本的数据文件编辑与修改方法。

二、实验性质必修，基础层次三、主要仪器及试材计算机及SPSS软件四、实验内容1.问卷编码2.录入数据3.保存数据文件4.编辑数据文件五、实验学时2学时(可根据实际情况调整学时)六、实验方法与步骤1.开机2.找到SPSS的快捷按纽或在程序中找到SPSS，打开SPSS3.认识SPSS数据编辑窗4.对一份给出的问卷进行编码和变量定义5.按要求录入数据6.联系基本的数据修改编辑方法7.保存数据文件8.关闭SPSS，关机。

spss操作实验手册资料

SPSS实验操作指导手册（2015版）2.SPSS数据整理2.1 SPSS数据文件的建立SPSS数据文件的建立可以利用【File(文件)】菜单中的命令来实现。

2.2 SPSS数据文件的属性一个完整的SPSS文件结构包括变量名称、变量类型、变量名标签、变量值标签等内容。

注意：SPSS数据文件中的一列数据称为一个变量，每个变量都应有一个变量名。

请根据该公司设计的员工满意度调查题目（行政人事管理部分）的特点，设计该调查表数据在SPSS的数据属性。

2.实例操作具体步骤如下文件(2-2.sav.)Step01：打开SPSS中的Data View窗口，录入或导入原始调查数据。

Step02：选择菜单栏中的【File(文件)】→【Save (保存)】命令，保存数据文件，以免丢失。

SPSS基本操作九个实验说明

社会调查《SPSS基本操作》实验说明实验容：共分9个实验实验一：数据集的建立实验二：数据的图表描述实验三：数据的统计量描述实验四：单样本T检验实验五：两个独立样本T检验实验六：配对样本T检验实验七：联列分析实验八：单因素方差分析实验九：相关分析实验报告填写要求：报告附后（只需打印实验报告，实验说明不需要打印）1．填报实验报告，以纸质文件形式，由班长收齐后，在 10周之前交给教师。

2．填写实验报告的要求如下：（1）填写每个实验的步骤。

（2）附上每个实验的统计图表、SPSS的统计结果输出、对结果的分析。

注意：每次实验做完后及时将实验结果保存到word文档，以免实验做完后难以完成实验报告。

实验具体容：（详细描述参见实验容PPT）实验所需数据参见数据集（格式为SPSS文件）实验指导：实验一：数据集的建立将实验数据Excel格式的文件，将数据集“data2-1．xls”转换成SPSS格式的文件（学生应该掌握）. data2-1．xls转换后的文件参见数据集“data2-2.sav”，并将“data2-2.sav与“data1-1．sav”合并为一个文件（操作：DATA----Merge files---Add variables）。

实验二：数据的图表描述将“数据集\data3-1.sav中的V5、V6两个定序变量进行频数表描述，对V24进行频数直方图描述。

（操作：Analyze---descriptive statistics---123 frequencies）实验三：数据的统计量描述将“数据集\data5-1.sav”的变量 qmcj（期末成绩）进行统计量描述，输出统计量表,包括以下基本统计量：均值、方差、全距、标准差、众数、中位数、峰度、偏度，并判读其是否符合钟型分布。

（操作：方法一：Analyze---descriptive statistics--- Explore ；方法二：Analyze---descriptive statistics--- descriptive）实验四：单样本T检验将数据集“数据集\data6-1.sav”）市现住房的建筑面积（RJMJ）进行单样本T检验（95％的置信水平），从而判断是否达到人均30平方米的建设目标。

SPSS实验指导手册(定稿)

实验一 SPSS的数据管理[目的要求]熟悉SPSS的菜单和窗口界面及SPSS的数据管理功能。

[实验内容][实验步骤][实验结果]实验二描述性统计分析 [目的要求]利用SPSS进行描述性统计分析。

[实验内容][实验步骤]1、定义变量，建立数据文件并输入数据。

2、选择菜单“Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies”，选择分析变量，要输出的统计量以及要绘制的统计图，即完成了频数分析。

3、在1的基础上，选择菜单“Analyze→Descriptive Statistics→Descriptives”，选择分析变量即完成了描述性分析。

4、在1的基础上，选择菜单“Analyze→Descriptive Statistics→Explore”，选择Dependent变量和Factor变量，要输出的统计量以及要绘制的统计图，即完成了探索分析。

5、在1的基础上，首先对频数变量的值进行加权处理，再选择菜单“Analyze→DescriptiveStatistics→Crosstabs”，选择分组变量和分析变量，然后选择卡方检验，定义列联表单元格中需要计算的指标，即完成了交叉列联表分析。

实验三均值检验[目的要求]利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。

[实验内容]（一）描述统计(Means过程)某医师测得血红蛋白值（g%）如表3.1，试利用Means过程作基本的描述性统计分析。

实验步骤：1．建立数据文件。

定义4个变量：ID、Gender、Age和HB，分别表示编号、性别、年龄和血红蛋白值。

2. 选择菜单“Analyze→Compare Means→Means”,弹出“Means”对话框。

在对话框左侧的变量列表中，选择变量“血红蛋白值”进入“Dependent List”列表框，选择变量“性别”进入“Independent List”，单击“Next”按钮，选择变量“年龄”进入“Independent List”。

spss操作说明

统计检验说明一、数据输入（这里都是假设数据）先在变量页中设置变量名，见data文件，前3个是阶段1、2、3的平均值，其次3个是阶段1、2、3的标准差，最后两个是单任务与双任务条件下的心算正确数。

再转到数据页，在对应的变量名下输入6个被试的实验结果值，务必注意，每一行为一个被试。

数据不能错位。

二、单因素被试内实验设计方差分析（本实验中是3个水平）选择analyze→General Linear Model→Repeated Measure在水平数框内输入3（三个阶段），点击add，点击Define将pingjun1—3放入？ [1] —[3]（三阶段的平均值比较）或biao1—3放入？ [1] —[3]（三阶段的标准差比较）选择Options→选中Descriptive statistics（描述统计）点击continue，点击OK看结果：1、在Descriptive statistics中有3阶段的6名被试结果的平均值2、在Tests of Within-Subjects Effects看方差分析结果，看df=2的那行数据，查F值和P值（即Sig.值），如果P<0.05或更小，表明这个主效应存在，如果P>0.05，表明这个主效应不存在。

三、被试间实验设计的t检验（本实验中是2个水平）选择analyze→Compare Means→Paired-Samples T test同时选中dan和shuang放入Paired Variables，点击OK看结果：1、在Paired Samples Statistics中单-双任务中6名被试心算正确数的平均值2、在Paired Samples test看t检验结果，查t值和P值（即Sig.值），如果P<0.05或更小，表明这个主效应存在，如果P>0.05，表明这个主效应不存在。

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SPSS实验操作指导手册（2015版）2.SPSS数据整理2.1 SPSS数据文件的建立SPSS数据文件的建立可以利用【File(文件)】菜单中的命令来实现。

2.2 SPSS数据文件的属性一个完整的SPSS文件结构包括变量名称、变量类型、变量名标签、变量值标签等内容。

注意：SPSS数据文件中的一列数据称为一个变量，每个变量都应有一个变量名。

请根据该公司设计的员工满意度调查题目（行政人事管理部分）的特点，设计该调查表数据在SPSS的数据属性。

2.实例操作具体步骤如下文件(2-2.sav.)Step01：打开SPSS中的Data View窗口，录入或导入原始调查数据。

Step02：选择菜单栏中的【File(文件)】→【Save (保存)】命令，保存数据文件，以免丢失。

Step03：单击SPSS中的【Variable View(变量视图)】选项卡，按窗口提示进行数据属性的定义，如变量名称、标签、标签值等。

2.3 SPSS数据文件的整理【Data(数据)】菜单中的命令主要用于实现数据文件的整理功能。

2.3.1 观测量排序：地区生产总值分析1.操作详解Step01：打开观测量排序对话框【File(文件)】→【Data(数据)】→【Sort Cases(排序个案)】命令Step02：选择排序变量Step03：选择排序类型Step04：单击【OK】按钮，此时操作结束。

2.实例内容：地区生产总值分析数据2-3.sav列出了2005年我国部分省份的地区生产总值及第一产业、第二产业和第三产业的生产总值，请根据这些数据分析不同省份经济发展状况的差异性。

2.3.2数据的转置：国家财政分项目收入1.操作详解Step01：打开转置对话框【File(文件)】→Data(数据)】→【Transpose(转置)】命令Step02：选择转置变量Step03：新变量命名Step04：单击【OK】按钮，操作结束。

注意：数据文件转置后，数据属性的定义都会丢失，因此用户要慎重选择本功能。

2.实例内容：国家财政分项目收入数据（2-4.sav）2.3.3文件合并：固定资产投资【data(数据)】→【Merge Files(合并文件)】菜单中有两个命令选项：【Add Cases(添加个案)】和【Add Variables(添加变量)】。

1. 观测量合并的SPSS操作详解Step01：打开观测量合并对话框【File(文件)】→【Data(数据)】→【Merge Files(合并文件)】→【Add Cases(添加个案)】命令Step02：选择合并文件点选【An external SPSS Statistics data file(外部SPSS Statistics数据文件)】单选钮，同时单击【Browse】按钮，选中需要合并的文件，并指定文件路径，然后单击【Continue】按钮。

Step03：选择合并方法。

Step04：单击【OK】按钮，操作结束。

2.变量合并的SPSS操作详解Step01：打开变量合并对话框。

Step02：选择合并文件。

Step03：选择合并方法。

Step04：单击【OK】按钮，操作结束。

3. 实例内容：固定资产投资文件的合并已知2-5-1.sav、2-5-2.sav和2-5-3.sav中的数据是北京、天津、河北等省市在2005年部分行业的固定投资额（亿元）数据，请完成以下问题。

问题一：将2-5-1.sav和2-5-2.sav的数据文件纵向合并（观测量合并）。

问题二：将2-5-1.sav和2-5-3.sav的数据文件横向合并（变量合并）。

2.3.4 数据分类汇总：城乡居民储蓄存款对数据进行分类汇总就是按指定的分类变量值对所有的观测量进行分组，对每组观测量的变量求描述统计量，并生成分组数据文件。

例如，将一个工厂的数据资料，按照该工厂的各个部门进行分组，并统计各个部门的人员年龄均值、方差等，这些工作就属于数据分类汇总的范畴。

1.数据分类汇总的SPSS操作详解Step01：打开数据汇总对话框【File(文件)】→【Data(数据)】→【Aggregate(分类汇总)】命令Step02：选择分类变量；Step03：选择汇总变量Step04：选择汇总函数；Step05：添加变量标签Step06：选择汇总结果保存方式Step07：大规模数据的排序选择Step08：完成上述操作后，单击【OK】按钮，操作结束2. 实例内容：城乡居民人民币储蓄存款我国部分省份2004年度城乡居民的人民币储蓄存款金额（年底余额，单位：亿元）2.3.5 数据文件的拆分Split1.数据分类汇总的SPSS操作详解Step01：打开数据拆分对话框【File(文件)】→【Data(数据)】→【Split File(拆分文件)】命令Step02：选择数据拆分方式。

Step03：选择拆分变量。

Step04：单击【OK】按钮，操作结束。

2. 实例内容：分行业职工平均工资2005年我国部分按细行业划分的职工平均工资，请根据不同的行业类型，对原始数据进行拆分，数据详见2-7.sav。

2.3.6 选择数据：城市设施水平1.操作详解Step01：打开数据选择对话框【File(文件)】→【Data(数据)】→【Select Cases(选择个案)】命令Step02：选择数据选择方式单击【If】按钮——单击【Sample】按钮——单击【Range】按钮Step03：选择输出方式Step04：单击【OK】按钮，操作结束2. 实例内容：城市设施水平数据文件2-8.sav中是2006年我国部分地区城市设施水平指标，包括城市用水普及率、城市燃气普及率等。

请根据这些原始数据，按照以下条件选择数据。

条件一：选择城市用水普及率和城市燃气普及率都大于90%的地区。

条件二：随机选取10个地区。

条件二属于随机选择的问题，因此需要点选【Random samples of cases(随机个案样本)】单选钮，同时在弹出的【Select Cases：Random Sample(选择个案：随机样本)】对话框的“Exactly cases form the fiirst cases”文本框中分别输入10和31，表示从31个观测量中选择10个观测量。

最后，单击【Continue】按钮返回主对话框，随机选取的样本结果如下页所示。

2.3.7 数据加权：蔬菜的平均价格权重是数据分析中的一个重要概念，它是一个相对的概念。

权重的大小描述了该指标在整体评价中的相对重要程度。

在数据处理中，常需要对数据进行加权处理。

1. 数据加权的SPSS操作详解Step01：打开数据加权对话框【File(文件)】→【Data(数据)】→【Weight cases(加权个案)】命令2. 实例内容：蔬菜的平均价格某经销商希望掌握菜市场的蔬菜销销售的平均价格，收集数据见数据文件2-9.sav。

现请利用这些数据，求出这些蔬菜的平均价格。

Step1：以蔬菜的销售量为权重计算各种蔬菜销售的平均价格更为合适。

选择“销售量”变量作为权重变量，将其放入【Frequencies Variable(频率变量)】列表框中Step02：选择变量是否加权, 用户首先选择是否对观测量进行加权。

Step03：单击【OK】按钮，操作结束。

2.4 SPSS数据的计算和变换2.4.1 变量计算：国内生产总值的产业构成1. SPSS操作详解【File(文件)】→【Transform转换】→【Compute(计算)】命令Step02：定义新变量及其类型在【Target Variable(目标变量)】文本框中用户需要定义目标函数名，它可以是一个新变量名，也可以是已经定义的变量名。

Step03：输入计算表达式Step04：条件样本选择2.实例内容：国内生产总值的产业构成数据文件2-10.sav为我国1978-2005年国内生产总值、第一产业国内生产总值、第二产业国内生产总值和第三产业国内生产总值，请分析不同产业所占国内生产总值的变动情况。

Step01：打开对话框Step02：定义第一产业比重变量Step03：计算第一产业生产总值所占比重Step04：完成操作2.4.2 变量重新赋值：空气质量等级划分SPSS的【Transform(转换)】菜单中有【Recode into Same Variable(重新编码为相同变量)】和【Recode into Different Variable(重新编码为不同变量)】两个命令可以实现重新赋值功能。

1. SPSS操作详解Step01：打开重新赋值对话框【File(文件)】→【Transform(转换)】→【Recode into Different Variable】Step02：选择重新赋值变量和输出变量Step03：设置重新赋值规则Step04：选择样本赋值Step05：最后单击【OK】按钮，此时操作结束2.实例内容：空气质量等级的划分我国部分城市2005年空气质量的指标数据（见数据文件2-11.sav），请利用这个规则对不同城市的空气质量等级进行划分。

2.4.3 变量值计数：消费价格指数的上涨项目1.SPSS操作详解Step01：打开重新赋值对话框【File(文件)】→【Transform(转换)】→【Count V alues within Cases(对个案内的值计数)】命令Step02：输入目标计数变量Step03：选择计数变量Step04：设置计数规则Step05：选择样本计数Step06：最后单击【OK】按钮，此时操作结束2.实例内容：消费价格指数的上涨项目我国城市和农村居民消费价格分类指数数据见数据文件2-12.sav。