2020年智慧水厂(水务公司)大数据信息化建设和应用方案
智慧水务大数据建设和应用方案
该系统主要包括数据监测、数据分析 、水资源配置和调度三个部分。数据 监测主要针对降雨量、水位、水库蓄 水量等数据进行实时监测；数据分析 主要包括数据挖掘和分析预测等；水 资源配置和调度主要包括根据数据分 析结果进行水资源调配和调度。
通过该系统的建设和应用，某省实现 了对全省水资源的实时监测和高效调 配，提高了水资源利用效率和水旱灾 害防御能力。
智慧水务大数据建设和应用 方案
2023-11-06
目 录
• 智慧水务大数据建设背景 • 智慧水务大数据建设方案 • 智慧水务大数据应用方案 • 智慧水务大数据建设与应用的挑战与对策 • 智慧水务大数据建设与应用的案例分析
01
智慧水务大数据建设背景
智慧水务的概念及发展
智慧水务是指通过物联网、大数据、云计算等先进技术，实现对水务全流程的智 能化、精细化、高效化管理。
供水管理
通过大数据分析，优化供水网络的布局和调度，提高供 水效率，降低供水成本。
01
污水处理
利用传感器和数据采集系统，实时监 测污水的水质、水量等数据，优化污 水处理工艺，提高处理效率。
02
03
节能减排
通过数据分析和管理，优化水务运营 过程中的能源消耗和排放，降低碳排 放，实现绿色发展。
04
智慧水务大数据建设与应 用的挑战与对策
数据挖掘与应用
总结词
创新、实用、可持续
详细描述
智慧水务大数据建设需要将数据挖掘结果 应用到实际业务中，以实现数据价值的最 大化。同时，需要不断创新和探索新的数 据应用模式，以满足不断变化的市场需求 。此外，需要构建可持续发展的数据应用 架构，以保证数据应用的稳定性和可持续 性。
03
智慧水务大数据应用方案
智慧城市智慧水务大数据云平台建设和运营整体解决方案
实现水资源智能化调配和优化利用，降低浪费和污染
为政府决策提供科学依据，推动水资源管理和保护水平的提升
加强与公众的沟通和互动，提高公众对水资源保护的意识和参与度
项目目标
智慧水务大数据云平台建设方案
02
实现水务数据资源的整合与共享
智慧水务大数据云平台的建设目标之一是实现水务数据资源的整合与共享，包括水质、水量、气象、工况等数据，打破数据孤岛现象，提高数据利用效率。
推动智慧水务向绿色、低碳、循环、可持续方向发展，助力城市可持续发展。
对城市智慧化建设的意义与影响
智慧城市智慧水务大数据云平台建设和运营整体解决方案为城市智慧化建设提供了成功的案例和经验。
推动了城市水务行业的创新发展，为其他领域的智慧化建设提供了借鉴和参考。
提高了城市水资源管理和利用效率，为城市经济社会发展提供了重要保障。
实现了水务信息共享和业务协同，促进了城市水务行业的创新发展。
增强了城市水务应急响应能力，提高了市民的获得感和幸福感。
通过先进的数据分析和挖掘技术，为城市水务管理提供了科学决策支持。
项目成果与亮点
1
未来发展方向与趋势
2
3
进一步拓展大数据云平台的应用范围，将更多水务业务纳入智慧化管理。
加强与物联网、人工智能等新技术的融合应用，提高智慧水务的智能化水平。
数据计算与分析
智慧水务大数据云平台具有数据可视化与报表生成功能，能够将数据以图形或报表的形式呈现出来，方便用户阅读和理解。
数据可视化与报表生成
智慧水务大数据云平台运营方案
03
构建高效、智能的水务运营管理体系，提升城市水务服务质量和水平，实现水资源的可持续利用。
智慧水厂大数据可视化云平台建设方案
易于理解的视觉信息，提高决策效率和协同能力。
03
结合人工智能和机器学习等技术，实现数据预测和优
化，为水务运营提供智能支持。
02
CATALOGUE
智慧水厂大数据可视化云平台概述
定义与特点
定义：智慧水厂大数据可视化云平台是一种基于云计算 技术，集成了水厂生产、运营、管理等多个环节数据的 可视化展示和分析平台。 可视化展示：通过图表、图形等可视化元素，将水厂各 环节数据呈现出来，便于直观理解和分析。
平台架构设计
根据需求分析结果，设计智慧水厂 大数据可视化云平台的整体架构和 各功能模块。
技术研发与实施
按照平台架构设计，逐步实现各功 能模块的开发和集成。
测试与调试
对整个平台进行全面的测试，确保系 统的稳定性和性能。
上线运行与培训
将智慧水厂大数据可视化云平台正 式投入使用，并对水厂员工进行操 作培训。
04
CATALOGUE
平台硬件基础设施建设
服务器及存储设备
服务器
选择高性能的服务器，能够处理大量 的数据和并发请求，同时具备高可用 性和可扩展性。
存储设备
采用分布式存储系统，能够存储海量 的数据，并保证数据的安全性和可靠 性。
网络设备及安全设备
网络设备
使用高速交换机和路由器，以实现数据的高速传输和网络的 稳定运行。
数据传输
通过工业以太网、无线网络等 技术手段将采集到的数据传输 至数据处理中心。
数据存储
将处理后的数据存储在高性能 分布式数据库中，确保数据的 安全性和可靠性。
数据采集
通过各类传感器、仪表等设备 采集水厂运行过程中的关键指 标数据。
数据处理
对采集到的数据进行清洗、整 理、分析和挖掘等处理。
智慧水务物联网信息化建设方案
对污水处理过程中产生的数据进行 分析，发现处理过程中的问题和瓶 颈，提出优化建议，提高污水处理 效率和质量。
04 智慧水务物联网建设方案
CHAPTER
建设目标与原则
01 建设目标 02 实现水资源的高效管理和优化配置。 03 提升水务行业的服务水平和运营效率。
建设目标与原则
• 促进水资源可持续利用和生态环境保护。
预防性维护
通过对管网运行数据的分 析，预测潜在漏损风险， 提前进行预防性维护，降 低漏损发生率。
污水处理与排放监管
污水处理过程监控
通过物联网技术，实时监控污水 处理厂的设备运行参数、污水进
水水质、出水水质等数据。
排放监管
对污水处理厂的出水进行实时监测 ，确保出水水质达标排放，防止污 水对环境造成不良影响。
建设目标与原则
建设原则 标准化：遵循国家和行业相关标准，确保系统互操作性和数据共享。 先进性：采用成熟的物联网、大数据、人工智能等先进技术，确保系统具有前瞻性。
建设目标与原则
要点一
安全性
加强网络安全、数据安全和应急保障，确保系统稳定运行 。
要点二
可扩展性
系统设计应具备可扩展性，以适应未来业务发展和技术升 级。
02 对水量数据进行统计和分析，为水资源规划和管理提
供科学依据。
水量调度与优化
03
根据水量数据分析结果，实现水资源的合理调度和优
化配置，提高水资源利用效率。
供水管网漏损监测与修复
01
02
03
漏损监测
通过物联网传感器技术， 实时监测供水管网的压力 和流量，及时发现管网漏 损情况。
漏损定位
利用数据分析和模型算法 ，精确定位漏损点，提高 漏损修复效率。
智慧水务信息化系统建设方案
智慧水务信息化系统建设方案1.1水务系统建设概要1.1.1营业收费系统营业抄收系统涵盖了供水公司营业抄收方面的主要业务，是供水综合管理系统的核心系统，是企业建立云平台的基础系统，他们通过规范的流程管理，形成用水用户的基础数据。
同时通过云平台组成应用软件即服务的应用平台，其中主要包括档案管理、抄表管理、水表管理、帐务管理、收费管理、票据管理、报表管理等，支持全部供水区域内供用水统一管理、统一核算、统一收费，通过该系统的实施，可以规范水表建档和水价核定、提高抄表及时率和准确率、加快水费回收，切实提高供水企业的经济效益。
图营业收费系统主界面1.1.2智能抄表巡检系统以电子地图数据和管网分布数据为基础，结合表务帐务数据，进行抄表计划的辅助生成，合理分配抄表区域。
系统利用1G无线传输技术，可以通过系统管理平台直接将任务信息发送给现场的智能手持设备，包括区域信息、电子地图信息等，提高管理水平。
nsrl 匚Mta rtrl i irM CB J UJ rBTwMlBil图智能抄表巡检系统界面图智能抄表巡检系统界面1.1.1语音客服系统为了提高供水服务质量、解决用户的实际问题，同时梳理良好的服务形象，供水企业利用先进的呼叫中心和管理模式，成立专门的客户服务中心，负责处理业务咨询、资费查询、自助缴费、报修处理、客户投诉、自动催缴费等业务，并科学规范的管理各部门的对外服务；从而有效的解决以往的服务模式中存在的工作流程不科学、资源配置不合理、服务管理不规范等问题。
（本论文第四章详细介绍）rdHfLi ■m-n-«■■Mu B faIMSIffIUWfl 1,LHi图语音客服系统界面1.1.4短信息系统通过不断完善用户数据库，拓宽服务范围，逐步替代传统的水费通知、水费催缴模式，优化现有的短信服务功能及管理和统计功能。
提供更快更便捷的服务，降低水司对用户的服务成本，提升服务质量。
提供多种服务手段，延伸服务范围，使服务覆盖更全面。
智慧水务大数据可视化云平台建设综合解决方案
洪水预测与防汛减灾
气象水文监测
实时监测降雨、蒸发、径流等气象水文数据，为洪水预测提供基 础信息。
洪水模拟与预测
运用大数据分析和数值模型技术，对洪水演进过程进行模拟和预测 ，为防汛减灾提供决策支持。
信息发布与应急响应
通过云平台及时发布洪水预警信息，启动应急响应机制，保障人民 生命财产安全。
04
智慧水务大数Biblioteka 未来 发展趋势与展望确保数据安全。
数据备份与恢复
02
建立完善的数据备份和恢复机制，确保在意外情况下数据的完
整性和可用性。
隐私保护
03
对涉及个人隐私的数据进行脱敏处理，保护个人隐私不受侵犯
。
推动水务行业数字化转型与升级
01
提升运营效率
通过数字化转型，提高水务行业 的运营效率，降低运营成本。
03
促进绿色发展
通过数字化手段，推动水务行业 的绿色发展，提高资源利用效率
多源数据采集
整合水务、气象、土壤等多源数据，实现全方位 的数据采集。
数据标准化与处理
对多源数据进行标准化处理，为后续的数据分析 和可视化提供统一格式的数据。
数据共享机制
建立数据共享机制，实现多部门、多层级的数据 共享，提高数据利用效率。
强化水务大数据安全保障
数据安全防护
01
加强水务大数据的安全防护，采用加密、防火墙等技术手段，
大数据与AI深度融合
数据驱动决策
通过大数据与AI的深度融 合，实现数据驱动的水务 决策，提高决策的科学性 和精确性。
智能预测与优化
利用AI算法对历史数据进 行分析，预测未来水务需 求，优化资源配置。
自适应管理
通过实时数据监测和AI分 析，实现水务系统的自适 应管理，提高系统运营效 率。
水务信息化建设方案
水务信息化建设方案随着城市化进程的加速和水资源管理要求的不断提高，水务信息化建设已成为水务行业发展的必然趋势。
水务信息化建设旨在利用现代信息技术，实现水资源的科学管理、高效利用和有效保护，提高水务服务质量和管理水平，保障城市水安全。
本文将从水务信息化建设的目标、需求分析、总体架构、技术方案、实施计划和保障措施等方面，提出一套完整的水务信息化建设方案。
一、建设目标水务信息化建设的总体目标是构建一个集水资源监测、供水管理、排水管理、污水处理、防洪减灾等功能于一体的水务综合管理信息平台，实现水务信息的实时采集、传输、处理、分析和决策支持，提高水务管理的科学化、精细化和智能化水平。
具体目标包括：1、实现水务信息的全面感知和实时监测，包括水位、流量、水质、水压等关键指标。
2、建立水务数据中心，实现数据的集中管理和共享，提高数据的准确性和可靠性。
3、优化水务业务流程，提高工作效率和服务质量，实现水务管理的一体化和协同化。
4、加强水务决策支持能力，通过数据分析和模型预测，为水务规划、调度和应急处置提供科学依据。
5、提升公众服务水平，为公众提供便捷的水务信息查询和服务渠道。
二、需求分析1、业务需求水资源管理：需要对水资源的开发、利用、保护进行全面监测和管理，实现水资源的优化配置。
供水管理：包括水源地监测、水厂运行管理、供水管网监测和调度等，保障供水安全和稳定。
排水管理：对排水管网的运行状态进行监测，实现污水的收集和处理，防止内涝和水污染。
污水处理：监测污水处理厂的运行情况，提高污水处理效率和达标排放率。
防洪减灾：实时监测雨情、水情和工情，实现洪水预报预警和防洪调度。
2、数据需求基础地理数据：包括地形、地貌、水系等。
水务设施数据：如水库、水厂、泵站、管网等的位置、属性和运行参数。
监测数据：水位、流量、水质、水压等实时监测数据。
业务数据：包括水务工程建设、管理、维护等方面的业务数据。
3、功能需求数据采集与传输：能够实时采集各类水务数据，并通过有线或无线方式进行传输。
智慧水务大数据建设和应用方案
智慧水务大数据建设和应用方案智慧水务是指利用物联网技术、云计算、大数据等先进技术，对水资源进行智能化管理和优化利用的一种新型水务管理模式。
大数据在智慧水务中的应用可以提供实时的水质监测、水资源调度、水污染防治等功能，为水务管理者提供科学决策的依据。
一、智慧水务大数据建设方案1.建设水质监测网络水质监测是智慧水务大数据建设的基础，可以通过建设水质监测传感器网络，实时采集水质数据。
这些传感器可以部署在河流、湖泊、水库等水域，通过无线网络将数据传输到大数据平台进行分析和处理。
建设水质监测网络需要考虑传感器的布设位置、传感器类型的选择等因素。
2.建设水量监测系统为了实现对水资源的有效调度和管控，可以建设水量监测系统，实时监测水源地的水位、水量变化情况。
可以利用遥感技术、卫星遥测等手段获取水域的遥感影像和水位数据，通过大数据分析和处理，实现对水资源的动态管理。
3.建设水污染防治系统建设水污染防治系统是智慧水务大数据建设的重要环节，可以利用大数据技术对水污染情况进行监测和预警。
可以通过建设智能监测设备，对污水排放点和水质异常情况进行实时监测，及时发现并采取相应措施。
同时，利用大数据分析技术，对水域的水质数据进行分析和建模，预测污染扩散的趋势，为水污染防治提供科学依据。
二、智慧水务大数据应用方案1.水资源调度通过对水量监测系统和水质监测网络采集的数据进行分析，可以实现对水资源的精确调度和优化利用。
根据数据分析结果，合理安排水资源的分配和利用，提高水资源利用效率，同时减少浪费。
2.水污染预警利用水质监测网络和水污染防治系统采集的数据，可以实时监测水域中的水质变化情况。
通过大数据分析技术，可以预测水域中污染物的扩散趋势，提前预警水污染事件的发生，及时采取相应的措施进行污染防治。
3.智能用水管理通过建设智能水表，实现对居民和工业用水量进行监测和管理。
通过大数据分析，可以分析用水行为和用水习惯，制定科学的用水计划和措施，提高用水效率，降低资源浪费。
智慧水务大数据可视化云平台建设综合解决方案
经过多年的建设，我国智慧水务已经取得了一定的成果，建立了较为完善的水 务信息化体系，但仍然存在一些问题，如数据共享不足、分析深度不够、可视 化程度不高等。
平台建设挑战
如何实现跨部门、跨区域、跨平台的数据共享与交换，如何运用大数据和云计 算技术对海量数据进行处理和分析，如何提高数据可视化的效果和交互性等。
强化数据安全保障
随着数据的不断增加和处理过程的不断复杂化， 数据安全问题也将越来越突出。未来，智慧水务 大数据可视化云平台将进一步强化数据安全保障 措施，确保数据的安全性和可靠性。
加强跨行业合作
智慧水务大数据可视化云平台的建设涉及到多个 领域和行业，未来将加强跨行业的合作与交流， 共同推动平台的建设和发展。
02
大数据可视化云平台 关键技术
大数据技术
数据采集
通过多种手段和渠道采集水务数据，包 括传感器数据、业务系统数据、历史数
据等。
数据处理
利用大数据处理技术，对数据进行清 洗、去重、格式转换等操作，提高数
据质量。
数据存储
采用分布式存储系统，将海量数据存 储在低成本、高可靠性的存储设备中 。
数据挖掘
通过数据挖掘算法，发现数据中的模 式和规律，为决策提供支持。
THANKS
感谢观看
平台推广与应用计划
平台推广
通过参加行业会议、举办专题讲座、开 展宣传活动等方式，积极推广智慧水务 大数据可视化云平台，提高平台的知名 度和影响力。
VS
应用计划
该平台的应用计划包括在企业内部使用、 在行业中推广和在城市级应用三个层次， 逐步扩大平台的应用范围和深度，以实现 智慧水务的全面智能化管理。
采用无线通信技术，实现物联网设备之间的 数据传输和通信。
智慧水利大数据信息化平台建设方案
增强防洪抗旱能力
平台建设有利于实现水资源监管的实时监测、数据分析和预警，提升水资源监管水平。
提升水资源监管水平
用户对平台的满意度较高，认为平台提供了方便快捷的水资源管理和信息服务。
部分用户提出平台界面设计不够友好，操作不够简便，希望平台进一步优化界面设计和操作流程。
用户反馈与满意度调查
1
问题与不足
总结词
技术风险评估与对策
数据安全风险评估与对策
数据安全风险是智慧水利大数据信息化平台建设中的另一个重要风险，包括数据泄露、篡改和破坏等问题。
总结词
数据安全风险可能来自于内部或外部的攻击，可能涉及到敏感数据的泄露、篡改或破坏等问题，导致严重的法律和经济后果。为应对数据安全风险，需要建立严格的数据安全管理制度，采用加密技术、访问控制等措施，加强数据备份和恢复工作，同时加强员工的数据安全意识培训。
技术实现与平台稳定性
பைடு நூலகம்
实施过程中的关键问题与解决方案
数据安全与隐私保护
标准化与兼容性问题
用户参与与培训支持
平台建设的预期成果与影响
04
提高水利管理效率
通过大数据分析和智能化技术，提高水利管理的精细化、智能化水平，优化水资源配置，降低管理成本。
预期成果概述
促进水资源高效利用
通过对水资源的监测、预测和分析，优化水资源调度，提高水资源利用效率，降低水资源浪费。
平台建设的总体架构与技术方案
02
总体架构
采用云计算、大数据、物联网等技术，构建智慧水利大数据信息化平台的总体架构，包括数据采集、数据存储、数据处理、数据应用等层次。
通过多种手段（如传感器、数据接口等）实现水文、水质、水量等数据的采集和传输。
智慧水务大数据平台总体建设方案
数据分析、系统维护等方面的培训课程。
建立培训效果评估机制
03
通过考试、问卷调查等方式，对培训效果进行评估，不断优化
培训内容和方式。
推广活动策划和执行效果评估
策划线上线下推广活动
包括行业研讨会、技术交流会、产品发布会等，提高智慧水务大 数据平台的知名度和影响力。
制定详细推广计划
明确推广目标、受众、时间、地点等要素，确保推广活动的有序进 行。
日常维护流程和故障处理机制
日常维护流程
制定详细的维护计划，包括定期检查 硬件设备、更新软件补丁、优化数据 库等操作，确保平台始终处于最佳状 态。
故障处理机制
建立完善的故障监控和报警系统，一 旦发现异常情况，立即启动应急响应 流程，快速定位并解决问题。
版本迭代计划和升级兼容性考虑
版本迭代计划
根据用户需求和市场变化，制定合理的版本迭代计划，不断优化平台功能和用户体验。
智慧水务大数据平 台总体建设方案
目录
• 项目背景与目标 • 总体架构设计 • 功能模块划分与实现 • 数据分析与挖掘应用 • 平台测试、维护与升级策略 • 培训、推广与合作机会
01
CATALOGUE
项目背景与目标
智慧水务发展现状及趋势
智慧水务已成为城市水务管理的 重要发展方向，通过引入新一代 信息技术，实现水务管理的智能
模型应用推广
将验证通过的模型应用到实际业务中，并推 广到其他相关场景。
可视化展示和报表生成工具
可视化展示方式
采用图表、地图、仪表盘等多种可视化方式，直观展示 分析结果和数据趋势。
交互式分析体验
支持交互式分析操作，如数据筛选、钻取、联动等，提 升用户分析体验。
ABCD
智慧供水信息化建设方案
智慧供水信息化建设方案智慧供水是一项重要的水务领域的改革和发展，信息化建设是实现智慧供水的关键所在。
本文将就智慧供水信息化建设自上而下的技术架构、应用场景、建设思路和建设目标等方面进行探讨。
一、技术架构智慧供水信息化建设的技术架构应该构建于现有水务基础设施上，并利用已有的技术手段进行再优化和再利用。
技术架构如下：1、物联网技术。
通过传感器和物联网技术连接监测设备、管网、水厂、售水服务系统、用水设备等各个环节，实时采集水务运行和管理数据。
2、云计算技术。
通过云平台将海量数据进行集中存储、处理，实现数据的快速、高效、安全的传输、分析、挖掘和应用。
3、移动互联网技术。
通过物联网技术与移动互联网技术的结合，实现供水管理工作的远程监控、指挥、调度和审批等。
4、大数据技术。
利用大数据技术对采集的数据进行深度分析，建立数据仓库，构建可视化数据展示平台，为管理者提供决策支持和科学管理。
5、人工智能技术。
引入人工智能技术，提升智慧供水的分析、预测和优化能力，增强对供水过程中的异常情况和故障的自动诊断和处理能力。
二、应用场景智慧供水信息化建设在水务管理各个环节都有应用场景，下面列举几个主要应用场景：1、资源管理。
基于GIS系统，实时监控水源地、取水口、调水池、水库等供水资源进行统一管理和调度。
2、管网监测。
建立管网监测系统，设计智能巡检路线和频次，实时监控管网运行情况，提醒异常信息并生成二维码进行维修，并实现管网调度、运营管理和优化。
3、水厂运营。
基于物联网技术，建立水厂生产自动化系统，实现水厂生产自动化、运营管理和设备维护工作，提升水厂生产效率和品质。
4、售水服务。
建立售水服务平台，实现用户抄表、收费、服务报修等功能，提升用户体验和满意度。
三、建设思路智慧供水信息化建设需要遵循科学、系统、先进、可持续的原则进行建设，具体建设思路如下：1、规划建设中长期智慧供水信息化发展战略。
在规划建设中长期智慧供水信息化发展战略基础上,分步实施，一步步逐步提升智慧供水的覆盖、深度和广度。
2020年智慧水务物联网大数据信息化建设和应用方案ppt
境，在这片万紫千红中无不流
管网巡线
决策支持
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营销策略
营销管理 呼叫中心
信息交互
车辆调度 水厂自控及变频
规划设计
GIS应用 在线监控
高效生产
资产管理
1 . 现状分析
1 110座严重缺水城市 2 全国城市缺水总量达60亿立方米 3 55%的城市地下水水质较差或极差 4 20%的可引用水资源由于城市基础设施损坏而被浪费 5 水资源浪费，水体污染 6 人为侵占河湖水域及不合理利用岸线现象普遍
智慧水务一体化解决方案
2020年智慧水务物联 网大数据信息化建设和 应用方案ppt 单位：大数据智慧单位
目录
01
智慧水务概述
02
智慧水务信息化
03
成功案例分享
04
我们的优势
05
智慧投资方案
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山雪，归留万国花;。春随诗香来到这里，春在用心倾
听着诗歌。春风轻轻吹过我们的脸旁，小孩子们走过＂
事近》来形容春雨在合适不过了，一场春雨过后，给山
路上添了不少的花朵，让山路上生机盎然。雨水中的花
朵更干净，小溪被这场雨水变成了江河，雨让天气、花
儿、小溪பைடு நூலகம்变了。常言道：春雾风。春雨刚过天空中就
起来了烟雨蒙蒙的雾，过了一会1儿.现，状烟分雾析散了2，.发我展乘背着景
木笺观赏;神龙架;的江，顿时让我觉得神龙架的江像书 中的漓江，可真是;舟行必波上，人在画中游;。山倒入 水中，水回响山中，彼此相互照应，让
了一管理颗人颗员晶莹的露珠，好似花朵流统下计的眼泪，鲜花SC在AD春A系统
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智慧水厂大数据信息化建设和应用方案
传统水务行业挑战与机遇并存
智慧水厂业务, 机遇与挑战并存
经营模式
传统水厂管理模式的变革难度大、周 期长，涉及设备升级、组织、管理升
1
级等各个方面。新的管理模式需要总
结培训和推广
资金投入
全新运营模式下信息化投入和管理成 本加大，运营水厂的数量将决定未来
4
格局，只有突破一定的数量边界才会
睿利而行
智慧水厂大数据信息化 建设和应用方案
智慧水厂大数据信息化建设和应用方案
目录 Contents
第一章 第二章 第三章 第四章 第五章 第六章 第七章
建设背景与需求分析 智慧水厂顶层设计 智慧水厂云平台建设方案 智慧水厂应用系统 智慧水厂供水管网压力监测平台 智慧水厂实践 服务定位与生态实践
智慧水厂大数据信息化建设和应用方案
水务信息化发展未来五大支撑技术
04
行业痛点及应对方案
智慧水厂大数据信息化建设和应用方案
基于大数据智慧水厂管理平台
无监控： 系统运行状况不明 ，泵房卫生 条件差， 缺乏安 全保障
可视化： 对系统运行状况 进行远程监 控，实施可视 化管理
行
无指标： 设备配件停产 ，系统运行 指标缺乏行
业
业标准
痛
无公信： 缺乏有公信力的
点
第三方平台 数据分析统计支 撑Fra bibliotek 不利于 公共监管
Virtualization
Virtualization
服务组件源自动态资源池，各层抽象资源横向组 合，与服务松散绑定，应用及数据分布式管理，
使得 IT更加关注业务
IT 能够跟上业务的节奏
智慧水厂的理解
智慧水厂大数据信息化建设和应用方案
“智慧水厂”是一种能力 “智慧水厂”是一种状态 “智慧水厂”是一个过程
高成本： 缺乏智能管控， 对设备更新、 维护、运行能耗造成浪费
设备运行指标量化： 分析统计设备运 行指标， 自动触发预 测性维修保养和 实时维修保养任务
应
公信力平台： 中国移动大数据云平台 ，国家首批可 信云平台， 具有极高
对
的公信力
方
成本控制： 通过智能管控，准确
案
设置设备更新 维护周期， 控制并
出现大盈利空间。
智慧水厂潜在市场规模
2
可达上万亿元，但目前
各地区智慧水厂实际市
场规模仍然较小。
《2017年中国智慧水厂研究报告》
新思界产业研究中心
3
行业发展
智慧水厂必须依托于行业的整体发展， 使企业发展与行业发展保持一致。
技术能力
智慧水厂对行业的技术能力是一个挑战， 为实现节能降耗的行业目标，需要利用 大数据云计算等先进技术，将其与业务 实际结合，才能实现能力提升。
降低运行能耗
智慧水厂大数据信息化建设和应用方案
传统水务行业的挑战与机遇
近年来，行业的大跨步发展给全体从业者即带来了挑战和机遇
问题
挑战
目标
• 行业标准逐年提升
• 经济效益与社会效益统筹协调
实现高效可复制的行业新模式
• 社会关注度不断增强
• 企业发展与行业发展方向一致
• 市场竞争日趋充分
• 行业现实与高新技术创新融合
智慧水厂不是一蹴而就，它不仅是一个 技术建设的过程，更是一个业务能力和 管理能力提升的过程。
智慧水厂大数据信息化建设和应用方案
水务业务能力的转变
以智慧水厂促进水务转型的核心是促使传统运营能力转变为现代化服务能力
将运营能力转化为软资产，则可以使的资产结构 产生重大的改观，进而可以利用这些变化，促成 水务运营的产业转型。
Part 1
建设背景与需求分析
项目背景及业务需求
智慧水厂大数据信息化建设和应用方案
水质安全
02 用水方越来越关注水质、用水保障以及用水舒
适度等
设备陈旧，居民停水
01 水务管理企业无法准确掌握设备使用年限
设备故障，运维滞后
03 老旧设备无法联网，故障设备无法及时定位
用水量远超预支
无法随时查看用水量，增大额外开支
• 各业态趋向“一张图”统一管 理
1600
1,860
• 业务技术能力提升需要突破
1,750
水行业发展已不能跟上国家发展步伐，不能满足国家环境服务要求
1400
1,600
1300
认清形势、苦练内功，创新融合、快速转型
2014年 2015年 2016年 水行业企业数量 家
2014年 2015年 2016年 水行业销售收入 亿元
优化水务工作流程，借 助信息化，建立有效健 全的协调和考核制度， 使得水务工作责任明确 ，。提升业务创新积极性
业务和系统的统一化管 理，对资源使用合理化 评估，运管流程自动化 、标准化。构筑安全稳 固的业务支撑体系，加 快网络安全、信任体系 、等级保护等建设。
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水务信息系统所面临的挑战
传统IT
A 业务系统
B 业务系统
C 业务系统
应用、数据和资源在复杂、脆弱的竖井式体系中 捆绑在一起，不能灵活快速响应业务需求变化
业务敏捷性受到影响
智慧水厂大数据信息化建设和应用方案
云计算
标准化开发用框架和应
1
2
虚拟数据中心
虚拟数据中心
Virtualization
Virtualization
强化组织的敏捷性和灵活性
创新业务模式和运营模式
建立新的人才管理模式
工艺和运行技术的改进
智慧转型的工作内容
以智慧转型促进能力向资产的转化
基础和技术架构的研究 物联网和云技术的应用 大数据和人工智能的应用
服务模式与服务体系的建立
建立市场模式和树立服务品牌
建立良好的合作关系与生态
水务信息化的建设方向
智慧水厂大数据信息化建设和应用方案
完善基础设施
构建软件定义的 数据中心
整合信息资源 建立智慧决策体系
优化水务工作 建设智慧水厂机制
构筑统一安全管理 夯实智慧水厂基础
全面完善水务信息化基 础设施，建设新一代软 件定义的数据中心；逐 步整合水务和海洋资源 、统一、规范化各业务 系统，按照一体化、一 站式的服务进行建设。
统一信息采集方式，标 准化数据共享和交换方 式，借助移动技术、大 数据等手段在应急指挥 、灾害预警、水务监管 、环境保护等领域建立 智慧决策体系。
服务政府,满足水资源管理要求 服务公众,满足社会监督和便捷服务需 求 服务水行业,满足提升行业能力需求
当我们把高新技术充分运用于水务建设 与管理，在水循环体系中，普遍形成感 知物联网络，以云计算、大数据和人工 智能等技术帮助我们实现决策指导、仿 真模拟、辅助调控等能力，从管理上满 足电子政务、涉水事务、公众服务等各 个领域的协同需求时，就可以认为达到 了智慧水厂的状态。