期货交易模型

期货交易模型编者按：期货交易模型作为期货投资管理业的交易工具，目前已被国际期货投资管理业基金经理们管理资产时普遍采用，是现代投资管理业研究的重点和发展方向，并由此诞生了不少知名的投资基金，如量子基金、美国长期资本等。

反观中国期货市场，交易模型的研究和应用均处在起步阶段，尚未有系统性的研究报告出现，这为有志于这方面研究的人士进一步的研究带来不便。

因此，中国期货业协会将此课题列为2001年重点科研工程。

现将他们的研究成果刊发于此，希望起到抛砖引玉的作用，从而促进国内金融投资交易模型研究的发展。

第一部分交易模型的发展过程一、交易模型的定义及理论基础交易模型是指交易人员运用数学建模的方式，将其在交易实战中总结的经验和现代投资学原理进行有机结合而建立的具有较高机械化交易程度的交易体系。

该交易体系可以由单个交易模型组成，也可以由多个交易模型组成。

由于交易模型的数学化程度较高，所以依据其进行交易的客观性也较强，因此可以有效地规避在交易过程中出现的人性弱点，同时还可以通过交易设计，改变原有交易的概率分布，有效控制交易风险，使交易者有可能获得较为稳定的投资收益。

鉴于交易模型的科学性，目前已普遍为国际投资管理者所采用，其中尤以George Soros旗下的量子基金、Myron Scholes和Robert Merton1994年创立的美国长期资本管理公司最为知名。

交易模型的理论基础其实非常广泛，涵盖了国际上许多先进的理论，其中包括现代金融投资学、金融工程学、金融行为学、计量经济学、混沌学、仿真学等现代多学科众多理论；同时它还包括了传统的技术分析理论，如均线理论、图形分析理论、波浪理论等，并充分利用电脑、通讯等现代科学技术。

以美国长期资本管理公司<LTCM）为例，两位诺贝尔奖获得者Myron Scholes和Robert Merton将金融市场历史交易资料、已有的市场理论、学术研究报告和市场信息有机结合在一起，形成了一套较完整的电脑数学自动投资模型。

他们利用计算机处理大量历史数据，通过连续而精密的计算得到两个不同金融工具间的正常历史价格差，然后结合市场信息分析它们之间的最新价格差，进行套利交易。

为了控制风险，LTCM的每一笔核心交易都有着数以百计的金融衍生合约作为支持，这都得归功于电脑中复杂的数学估价模型。

当然，投资领域中永远不存在所谓的“终极真理”，每种理论都有其假设前提，因此也就存在一定局限性，量子基金、美国长期资本管理基金的兴衰从一个侧面就说明了这个问题。

因此，作为交易模型的倡导者，我们认为，交易模型的理论基础是设立交易模型过程中一个非常重要的环节，设计者一定要对自己应用的理论基础有充分的理解，充分认识单一理论可能存在的缺陷，并博取百家之长，利用各家理论的互补性，来完成具有自己交易特点的交易模型，并在实践中不断完善。

二、交易模型的分类及在国际市场上应用交易模型分类的方法比较多，可以根据使用者分类，也可以根据模型理论分类。

本文主要参考各类有关资料的分类方法，将其分为以下三类模型：技术分析交易模型、基本分析交易模型、数学计量交易模型。

技术分析法是指投资者通过考察交易数据中有预测价值的模式，然后通过考察近期及当前价格的状况，并根据这种模式进行投资的方法。

这种方法有着大量的手段和变化的花样，有的仅仅是使用可视的图表，如K线图、点线图；有的则使用系统化搜索程序的“优化”的计算机模型。

基本分析法，也称原本分析法，是指投资者通过对所有影响基本经济关系的信息进行考察，并从这类信息中试图判断市场的均衡价格而进行投资的方法。

该方法从最简单的直觉分析到最复杂、数学极其高深的经济学模型，无所不有。

数学计量法是指投资者根据现代投资理论，通过对历史交易数据进行大量的统计学分析，从中找出一定的规律，在市场出现偏差时进行投资的方法。

该方法通常由一个乃至多个复杂的数学模型组成。

下面，我们谈一下交易模型在国际期货投资管理业中的运用。

期货管理业在美国的发展也只有仅仅55年，第一个商品期货基金是由Hayden Stone公司的Richard设立的，1980年成立了美国国家期货交易委员会<NAFTA），对期货基金管理业进行管理。

1983年，期货投资管理业发展出现了一个重要的转折点，哈佛商学院的John Lintner教授发表的研究报告表明，在投资组合中增加期货交易，可以降低投资组合的风险，提高投资回报率。

期货业充分抓住了这个机会，大力发展期货基金，相当数量的期货基金和管理账户涌现出来。

1986年，美国期货管理交易协会<MFTA）成立，同时许多著名的共同基金开始期货交易。

1987年，Eastman Kodak成为第一个进入“500强企业”的专业从事期货交易的公司，期货投资管理业由此进入一个快速发展的阶段。

1991年，美国两家管理机构合并为美国期货管理协会(NFA>。

不可否认，期货投资管理业的快速发展也要归因于金融期货的同步发展。

虽然期货基金管理业中有一部分资金进入商品期货，但是更多的管理工程主要还是交易于股票、债券和外汇期货市场。

期货投资管理业规模<亿万美元）交易模型的历史非常悠长，其雏形最先出现于证券交易之中，后被应用于期货交易，并随着投资管理业的迅速壮大，而得到进一步发展。

其间涌现了许多成功的职业投资家，包括以技术分析模型为代表的江恩、以基本分析模型为代表的彼德·林奇、沃伦·巴菲特等。

随着学院派的兴起和计算机技术的进步，以套利交易为主的“程式交易”在华尔街大行其道，出现了许多“数量级”选手，他们拥有丰富的金融知识和扎实的数学功底，充分利用先进的电脑技术，通过对历史数据进行大量复杂的数学运算，建立起大型数学计量模型，同时进行多个市场多个产品的套利活动。

20世纪80年代后期，在世界全球经济一体化和贸易自由化的趋势下，计算机、信息技术、新兴市场和金融创新工具的大量出现，期权、期货和掉期等金融工具为各种专业管理公司提供了新的市场投资机会。

这期间对冲基金得到迅猛发展，出现了大量在国际市场进行套利投资的新型对冲基金，这些投资均建立在复杂的交易模型基础之上，并涌现出一些很著名的人士，如以反射理论投资于外汇市场的量子基金掌门人George Soros、以率先进行全球宏观投资的老虎基金创始人Julian Roberson、以套利著称的美国长期资本公司创立人Myron Scholes和Robert Merton。

现在，交易模型在中国的投资交易中也开始出现，但还仅仅是一个起步阶段。

1998年中国证券投资基金的设立，海外专业人才的引进，为中国证券市场带来了国际上先进的投资管理思想。

其中尤以泰和投资基金管理公司基金经理波涛博士的影响最为深远，其所著的以《系统交易法》为代表的系列丛书首次向国内证券、期货投资管理界较为全面地、系统地介绍了国际上先进的投资管理理论、研究方法，以及他自己的最新研究成果。

此外，在过去20年中，国际金融投资管理领域迅猛发展，并诞生了一个崭新的学科“金融工程学”，北京大学宋逢明教授是引进该学科的国内第一人，但金融工程在期货市场的实际应用中尚处于摸索阶段。

与此同时，期货界有志之士也一直在进行着不懈地探索，并先后取得了一定的成绩，部分交易模型已成功应用在实际的交易当中，获得了较为满意的投资收益。

当然，由于该类模型受到小范围、小资金的局限，尚不能就此认为交易模型就可以直接应用于基金管理，但他们的探索和努力，无疑为今后期货基金的推出、如何科学运作及管理提供了参考。

第二部分如何设计适合期货基金管理的交易模型对于基金管理交易模式，不同的使用者设计方法各不相同。

但从使用者角度进行分类，主要有以下两种：一种是分析型的交易模式，另一种是操作型的交易模型，两者之间有着相当大的区别：1.分析型的交易模型侧重于预见性，对于市场的走势分析具有提前性；而操作型的交易模型侧重于反应式，当市场已出现某种价格应该采取的交易决策。

2.分析型的交易模型侧重于个别效益，对某段市场的行情要求高准确度，忽略对不利市场情况的分析；而操作型的交易模型着重于实战中的整体效益，要求交易模型对市场的所有情况产生的收益结果作出整体评估。

3.两者最大的区别在于实际操作者要面对来自各方面的压力，包括市场、投资者、基金管理者自己等的压力，因此在模型上的设计还应包括如何通过某种方法去控制心理压力的因素，有效执行交易模型发出的信号。

本文所研究的模型是专供基金管理者或职业投资者使用的操作型交易模型。

一、交易模型理论的设计交易模型理论是交易模型设计中最重要的环节，它与交易模型设计者自身的理论基础、投资哲学以及个人生活习性有着紧密的联系。

目前，国际上期货基金的主流交易模型有以下三种：技术分析模型、基本分析模型、数学计量模型。

上述三种交易模型，国际投资界均有比较成熟的理论基础和比较完整的学术体系，投资者可以据此设计出一套适合自身使用的交易模型。

由于各种交易模型又各有所长，所以基金管理者还可以根据交易模型的不同特点，设立不同的基金组合。

<一）技术分析交易模型技术分析交易模型是指使用市场交易数据如开市价、收市价、成交量等，并通过计算机交易指标，经过系统化搜索检验，并进行优化处理的交易模型，其理论基础主要建立在已有的传统技术投资理论如图型分析、均线理论等基础之上，并经过大量统计学分析检验。

该模型最大的优点在于：消除了投资者的情绪在交易决策中的影响，特别是在对重大事件中判断的主观性和盲目性；避免了由于信息不对称性造成的分析失误；保证了交易分析中的连贯性；给投资者提供了风险控制的方法。

下面我们重点讨论技术分析交易模型中的三个交易模型： 1.以图形形态识别为基础的交易模型该类模型主要是依据传统的经典图形如头肩顶、双底、三角形等，进行行情趋势捕捉，进行建仓交易的系统。

但在实战中，它还存在许多问题：风险控制方面，像头肩顶、双底、三角形等交易图，根据传统的交易观点，投资风险/报酬比一般为1：1，实战中管理者将面对巨大的基金净值风险；分析上多以主观判断为主，缺乏客观判断标准；目前国内期货市场的技术分析使用者增多，导致经典的图表形态假信号随之增多；国外经典的图表分析理论在国内存在相当大的差别；缺乏统计学数据。

2.趋势跟踪为基础的交易模型该类模型主要是根据设计者的数据统计，捕捉价格的转折点，然后假定趋势会继续，并按趋势方向建仓交易的系统，如MACD、SAR、移动平均线等。

该交易模型的特点是不会在最低价处买入，也不会在最高价处卖出，放弃行情前后一段的利润，利润主要来源于捕捉一波大行情的中间部分。

其捕捉行情的转折点的能力根据设计者设计的灵敏度不同而不同，灵敏度强的交易模型对趋势反转反应迅速，但假信号也多；灵敏度低的交易模型对趋势反转反应慢，假信号也少，放弃的前后部分的利润也多。