隐函数的求导方法情况总结

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隐函数的求导公式

隐函数的求导公式

Fx = 2x,
均连续。 Fy = 2y, 均连续。
x0 = 0, y0 = 1. F(0,1) = 0,
Fy (0,1) = 2 ≠ 0,
理知方程x2 + y2 − 1 = 0在 (0,1)的 邻 依定 点 某 域内能唯一确定一个单值可导、 域内能唯一确定一个单值可导、且x = 0时
y = 1的函数y = f (x).
的函数, 把y看成x, z 的函数,对z求偏导数得
∂y ∂y 1 = fu ⋅ ( + 1) + fv ⋅ ( xy + xz ), ∂z ∂z
整理得
∂y 1 − fu − xy ⋅ fv . = ∂z fu + xz ⋅ fv
二、方程组的情形
F( x, y, u, v) = 0 G( x, y, u, v) = 0
′ Fz = ( z − f (u, v))z
= 1 − fu ⋅ ( x + y + z)′y − fv ⋅ ( xyz)′y = 1− fu − x y fv .
Fx fu + yz ⋅ fv ∂z 于是, 于是, ∂x = − F = 1 − f − xy ⋅ f . z u v
∂x = − Fy = − fu + xz ⋅ fv . fu + yz ⋅ fv Fx ∂y
何时唯一确定函数u = u( x, y), v = v( x, y)?
∂u = ? ∂x
∂u = ? ∂y
∂v ? = ∂x
∂v = ? ∂y
隐函数存在定理3 隐函数存在定理 3 设F( x, y, u, v)、G( x, y, u, v)在点P( x0 , y0 , u0 , v0 )的某 一邻域内有对各个变量的连续偏导数, 一邻域内有对各个变量的连续偏导数,且F( x0 , y0 , u0 , v0 ) = 0,G( x0 , y0 , u0 , v0 ) = 0,且偏导数所组成的 函数行列式(或称雅可比式) 函数行列式(或称雅可比式)

隐函数求导的简单方法

隐函数求导的简单方法

隐函数求导的简单方法
隐函数是一类特殊的函数,它隐藏了某些变量的变化而显示出另一些变量的变化,这些变量的变化依赖于函数的输入变量,而在这些变量中有一个或多个变量称为隐变量,也就是说,隐函数隐藏了某些变量的变化,只表示另一些变量的变化。

隐函数求导法是求解某个函数关于隐变量的偏导数的方法,它能够建立某个函数的变化规律,从而计算该函数的极值,极值的应用范围广泛。

求隐函数的导数有几种方法,其中最常用的方法是链式法则。

链式法则主要是根据Sandwich公式和洛必特准则来求导的,即“将函数的积分用链式的形式表示出来,并用标准的微分法将其展开”。

在求导的过程中,只需要将函数化简,并把它用某些常数和未知量连接起来,然后将它们分离出来,就可以求导出对应的某个变量的偏导数。

另外一种求隐函数求导的方法是微分分离方法。

微分分离法是一种基于微分技术的求导方法,其特点在于可以从函数要求出多个变量微分结果中求出函数参数的关系。

隐函数及其求导法则

隐函数及其求导法则

x 1 3 z

y
x 1 z 2 3 z y
x 2y 2 xy 2 3. 3z 3z 9z
( 2 z )2 x 2 . 3 (2 z )
设 z x y z , 求 dz . 例4
解 令 F ( x, y, z ) z x y z . 因为
Fx z x lnz , Fy z y z 1 ,
xz x 1 y z ln y , Fz
导, 得
z Fx Fz 0, x
z Fy Fz 0. y
因 为Fz 0, 所以
Fy Fx z z , x Fz y Fz
这就是二元隐函数的求导公式.
z 例 3 设 x y z 4 z 0,求 2 . x
2
2 2 2
F ( x, y, z ) x 2 y 2 z 2 4z , 解 令
则 Fx 2x, Fz 2z 4,
z Fx x , x Fz 2 z
x z 2 z ( 2 z ) x x ( 2 z ) x 2 z 2 2 x ( 2 z )2 (2 z )
第六节
隐函数及其求导法则
1. 一元隐函数的求导公式 设方程 F (x , y) = 0 确定了函数 y = y(x),两端 对 x 求导,得
Fx Fy dy 0, dx
若 F y 0, 则
dy Fx . dx Fy
这就是一元 隐函数的求导公式.
例1
dy . 设 x y 2x , 求 dx
2 2பைடு நூலகம்
x y y x 则 Fx ( x , y ) 2 , Fy ( x , y ) 2 , 2 2 x y x y

隐函数求导的基本步骤与方法有哪些什么是隐函数

隐函数求导的基本步骤与方法有哪些什么是隐函数

隐函数求导的基本步骤与方法有哪些什么是隐函数说到函数的解题方式,其实也是有很多种的,数学并没有我们想象中的这么枯燥。

店铺这带你们去了解一下隐函数求导的基本步骤与方法有哪些,感兴趣的朋友快过来围观哦。

隐函数求导的基本步骤与方法有哪些1、隐函数求导的基本原则对于隐函数求导一般不赞成通过记忆公式的方式来求需要计算的导数,一般建议借助于求导的四则运算法则与复合函数求导的运算法则,采取对等式两边同时关于同一变量的求导数的方式来求解。

即用隐函数求导公式推导的方式求隐函数的导数。

这样的方式不管对于具体的函数表达式还是抽象函数描述形式都适用。

具体过程可以参见下面列出的课件!2、多元复合函数求导数的基本步骤(1)确定最终函数与最终变量。

(2)通过中间函数,或者通过引进中间函数符号,或通过序号标记中间函数复合过程函数,确定复合过程。

(3)关键:绘制变量关系图。

(4)链式法则:分段用乘, 分叉用加, 单路全导, 叉路偏导。

从最终函数到最终变量有几条路径就有几项相加,每条路径上的分段数就是每项相乘的项数;依据这个法则,就可以直接非常准确地写出计算式。

(5)完成计算。

【注1】多元抽象复合函数的导数所具有的复合结构,与原来函数的复合结构一样。

【注2】如果要求导数的函数是复合函数,或与其他函数的四则运算表达式,一般先进行四则运算,对于其中的复合函数求导时,对于需要的计算结果再单独使用复合函数求导法则进行计算,将计算得到的结果代入原来四则运算的计算公式,然后得到最终需要的结果。

什么是隐函数隐函数是由隐式方程所隐含定义的函数。

设F(x,y)是某个定义域上的函数。

如果存在定义域上的子集D,使得对每个x属于D,存在相应的y满足F(x,y)=0,则称方程确定了一个隐函数。

记为y=y(x)。

显函数是用y=f(x)来表示的函数,显函数是相对于隐函数来说的。

隐函数的求导公式

隐函数的求导公式
两种方法相比,方法二较简便,因为可避免商
的求导运算,尤其是在求指定点的二阶偏导数时,
dy y 1.已知 ln x y arctan ,求 . x dx
2 2
2. 求由方程
x y
y
x
所确定的
隐函数 y f ( x)的导数.
(2)、二元隐函数求导法则
设方程 F ( x, y, z ) =0确定z是x, y的具有连续偏导 数的函数 z f ( x, y),将 z f ( x, y) 代入上述方 程,得到关于x,y 的恒等式 :
F ( x, y, f ( x, y)) 0

如果函数 F ( x, y, z ) 具有连续的偏导数,将上述 两端对x,y求偏导,根据复合函数求导法则有
F F z 0, x z x

F F z 0, y z y
Fz 0 ,得:
z Fx x Fz
②直接法
方程两边连续求导两次
方程两边对x求导得:Fx Fy 方程两边再对x求导得:
dy 0 dx
Fx
x y
x
Fy dy dy Fx Fx dy Fy d2y 1 ( 1 ) Fy 2 0 x y dx x y dx dx dx dy dy 2 d2y Fxx 2 Fxy Fyy ( ) Fy 2 0 dx dx dx 2 2 2 F F 2 F F F F F xy x y yy x 解得: d y xx y dx2 Fy3
dFy dFx Fy Fx 2 d y dx 于是 2 dx dx Fy2
Fy dx Fy dy Fx dx Fx dy ( ) Fy Fx ( ) x dx y dx x dx y dx Fy2

隐函数的求导法则

隐函数的求导法则

Fu Fy 1 (F ,G ) v = = Gu G y J ( u, y ) y
例 5
Fu Fv . Gu Gv
设xu yv = 0,yu + xv = 1,
u u v v 求 , , 和 . x y x y
直接代入公式; ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ接代入公式;
解1
运用公式推导的方法, 解2 运用公式推导的方法, 将所给方程的两边对 x 求导并移项
1 = 3 [FxxFz2 2FxzFxFz + FzzFx2 ] Fz
( Fx )Fz Fx ( Fz ) 2 z x = x 2 Fz2
Fx z = , Fz x
2z 2z 类似地可求得 , 2 x y y ②直接法 方程两边连续求导两次
z Fx + Fz = 0 x
z z 2 2z Fxx + 2 Fxz + Fzz ( ) + Fz 2 = 0 x x x
dy dz F ( x , y , z ) = 0 两边对 x 求导 怎样求 , dx dx
注意左边是复合函数(三个中间变量), 注意左边是复合函数(三个中间变量),
dy dz Fx + Fy + Fz = 0 dx dx
同理
dy dz Φ x + Φ y + Φz = 0 dx dx Fy Fz 若 则 J= ≠0 Φy Φz
练习题
一,填空题: 填空题:
y 1 ,设 ln x 2 + y 2 = arctan ,则 x dy = ___________________________. dx 2, 2,设 z x = y z ,则 z = ___________________________, x z = ___________________________. y 二,设 2 sin( x + 2 y 3 z ) = x + 2 y 3 z , z z 证明: + 证明: = 1. x y

(完整版)隐函数的求导方法总结

(完整版)隐函数的求导方法总结

河北地质大学课程设计(论文)题目:隐函数求偏导的方法学院:信息工程学院专业名称:电子信息类小组成员:史秀丽角子威季小琪2016年05月27日摘要 (3)一.隐函数的概念 (3)二.隐函数求偏导 (3)1.隐函数存在定理1 (3)2.隐函数存在定理2 (4)3.隐函数存在定理3 (4)三. 隐函数求偏导的方法 (6)1.公式法 (6)2.直接法 (6)3.全微分法 (6)参考文献 (8)摘要本文讨论了一元隐函数,多元隐函数的存在条件及相关结论,总结出隐函数求偏导的方法和全微分法等方法和相应实例,目的是更好的计算隐函数的求导关键字:隐函数 偏导数 方法一.隐函数的概念一般地,如果变量满足方程,在一定条件下,当取某区间的任y x 和()0,=y x F x 一值时,相应地总有满足这方程的唯一的值存在,那么就说方程在该区间内y ()0,=y x F 确定了一个隐函数。

例如,方程表示一个函数,因为当变量在013=-+y x x 内取值时,变量有确定的值与其对应。

如。

()∞+∞-,y 等时时321,10=-===y x y x 二.隐函数求偏导1.隐函数存在定理1 设函数在P (x 。

,y 。

)在某一领域内具有连续偏导数,0),(=y x F 且,,则方程在点(x 。

,y 。

)的某一领域内恒能0),(= y x F 0),(≠ y x F y 0),(=y x F 唯一确定一个连续且具有连续导数的函数,它满足条件,并有)(x f y =)( x f y =。

yxy F F d d x -=例1:验证方程-=0在点(1,1)的某一邻域内能唯一确定一个具有连续导数,且当x=12x 2y 时y=1的隐函数y=,并求该函数的导数在x=1处的值。

)(x fdxdy解令=-,则),(y x F 2x 2y=2x ,=-2y ,=0,=-2≠0x F y F )1,1(F )1,1(y F由定理1可知,方程-=0在点(1,1)的某一邻域内能唯一确定一个连续可导的隐函2x 2y 数,当x=1时,y=1的隐函数为y=x ,且有===dx dy y x F F-y x 22yx 故==11=x dxdy)1,(!yx2.隐函数存在定理2设函数在点的某一邻域内具有连续()z y x F,,)( z y x P ,,偏导数,且=0,,则方程在点的某一邻)( z y x F ,,0,,≠)( z y x F z ()0,,=z y x F () z y x ,,域内恒能唯一确定一个连续且具有连续偏导数的函数,它满足条件()y x f z ,=并有。

隐函数的求导法则

隐函数的求导法则

隐函数的求导法则在高等数学中,人们经常要研究使用函数表示不明确的关系的问题。

具有x和y两个自变量的方程通常也称为隐函数。

在这种情况下,求导的方法与单变量函数的情况有所不同。

假设我们有一个方程f(x,y)=0代表一个隐函数。

如果我们将y表示为x的函数,那么我们可以使用求导规则计算dy/dx。

我们用y=f(x)来代表意味着y是x的函数,在这种情况下,我们可以将原始方程看成f(x,f(x))=0。

现在我们需要将它们进行求导:通过链式法则,我们得到:∂f/∂x + ∂f/∂y * dy/dx = 0解决方程,我们可以得到dy/dx:dy/dx = -(∂f/∂x)/(∂f/∂y)这就是隐函数的求导法则。

现在我们来看几个例子。

例子1:考虑方程x^2+y^2 = 1,代表一个圆形。

假设我们需要求通过点(0.5,0.866)的圆的斜率。

我们可以通过对方程隐式地求导来解决这个问题。

从方程中得到:2x + 2y * dy/dx = 0这个时候,我们用点(0.5,0.866)代入求导公式:dy/dx = -(∂f/∂x)/(∂f/∂y) = -x/y = -0.577例子2:考虑方程x^2+y^2+z^2 = 1,代表一个球。

假设要求通过点(0.5, 0.866, 0)的球的切平面。

我们如何确定这个平面的法向量?这里我们可以思考什么会构成法向量:从点(0.5, 0.866, 0)向球的中心(0,0,0)所成的向量,然后我们将这个向量投影在切平面上。

我们可以通过隐函数求导的方法来找到它的方向。

从方程中得到:2x + 2y * dy/dx + 2z * dz/dx = 0我们需要知道dz/dx的值,但只有两个自变量,我们该怎么办?我们可以再次隐式地求导。

我们有这样的等式:∂f/∂x + ∂f/∂y * dy/dx + ∂f/∂z * dz/dx = 0将方程放入这个等式,我们得到:(1) + y * dy/dx + z * dz/dx = 0然后再用我们之前求出的dy/dx代替,得到:(1) + y * (-x/y) + z * dz/dx = 0然后代入我们想要的点,我们得到:dz/dx = -x * z/y = (-0.5) * 0/0.866 = 0现在我们知道了dz/dx = 0。

隐函数的求导公式

隐函数的求导公式

隐函数的求导公式
隐函数的求导公式
首先,要明确的是,隐函数求导的前提是要把隐函数表达式转化成显函数表达式,然后就可以采用求导的方法来求隐函数的导数。

1、把隐函数的表达式按照给定的变量进行分离,然后求函数
f(x,y,z) = 0 中每个变量的变化对隐函数求导的影响:
f/x= 0
f/y= 0
f/z= 0
2、通过计算得出每个变量对隐函数的影响,然后把这些变量的变化量组合起来,用如下公式求得隐函数的导数:
f/y = x·f/x + y·f/y + z·f/z
3、根据变换后的隐函数的表达式,求出其导数,多元隐函数的求导公式如下:
f/x = x·f/x1 + y·f/x2 + ... + z·f/xn
上式中,x1, x2, ..., xn 分别表示各个变量,而f/x1, f/x2,…, f/xn 表示每个变量对隐函数的影响。

4、求解一元隐函数的导数,采用如下公式:
y'= (dy/dx)·(dx/dy)
5、对于多元隐函数的导数,采用如下公式求解:
f/x=x(x1,x2,…,xn)·f/x1 + y(x1,x2,…,xn)·f/x2 +…
+z(x1,x2,…。

隐函数求导法则

隐函数求导法则

则 Fx 2x, Fz 2z 4,
z x


Fx Fz

x 2
z
,
2z x 2

dz dx

x 2
z


(2 z) x (2 z)2
z x

(2
z)

x

2
x
(2 z)2
z

(2 z)2 x2 (2 z)3
.
二、方程组的情形
v v( x, y),它们满足条件u0 u( x0 , y0 ), v0 v ( x0 , y0 ), 并有
u 1 (F,G) Fx Fv Fu Fv , x J (x, v) Gx Gv Gu Gv
v 1 (F,G) Fu Fx Fu Fv x J (u, x) Gu Gx Gu Gv
解: 1) F(x, y,u,v) x x (u,v) 0

G(x, y,u,v) y y (u,v) 0
则有 J (F,G) ( x, y ) 0, (u,v ) (u,v )
由定理 3 可知结论 1) 成立. 2) 求反函数的偏导数.

①式两边对 x 求导, 得
dy Fx . dx Fy
隐函数的求导公式
仅就公式推导如下

两边对 x 求导 记作

dy Fx dx Fy
的某邻域内 Fy 0
若F( x , y ) 的二阶偏导数也都连续,则还有 Fx
二阶导数 :
Fy
d2y dx2

( Fx ) x Fy
( Fx ) d y y Fy dx

隐函数的求导方法

隐函数的求导方法

两边对x 求偏导
Fx
Fy
0
Fz
z x
0
在 ( x0 , y0 , z0 ) 的某邻域内Fz 0
z Fx x Fz
同理 z Fy y Fz
z f (u,v) u (x, y) v ( x, y) z z u z v
x u x v x
设 z f ( x, y) 是方程 F ( x, y, z) 0
(3) Fz ( x0 , y0, z0 ) 0
则方程
在点
的某一邻域内可唯一
确定一个单值连续函数 z = f (x , y),满足
并有连续偏导数 z Fx , z Fy
x Fz y Fz
设 z f ( x, y)是方程 F ( x, y, z) 0 所确定的隐函数,则
F(x, y , f (x , y ) ) 0
函数,y看作常数.
cos( x
3z)
(1
3
z x
)
z x
两边对 y 求偏导,z 是y的
函数,x看作常数.
cos( x
3z)
(3
z ) y
2
z y
[1 3cos( x 3z)] z cos( x 3z) [1 3cos( x 3z)] z 2
x
x
解得
z cos( x 3z) x 1 3cos( x 3z)
由全微分计算 公式:
dz z dx z dy x y
解得 dz cos( x 3z) dx
2
dy
1 3cos( x 3z) 1 3cos( x 3z)
于是得
z x
cos( x 3z) , 1 3cos( x 3z)
z y

隐函数求导的三种方法

隐函数求导的三种方法

隐函数求导的三种方法
隐函数求导有三种方法:
1. 隐函数在 x 和 y 的方程式中,通过对 x 求导从而解出 y 对 x 的隐函数,再对隐函数进行求导。

这种方法可以直接求得的第一阶导数,但是高阶导数比较困难。

2. 利用全微分公式,即将原方程式两边同时对 x 求全导数,再用全微分公式求解 y 对 x 的导数。

这种方法比较方便,但需要对全微分公式有深刻的理解。

3. 利用参数方程的方法,将隐函数对应的方程表示为参数方程,然后对参数方程求导,最后用导数比求解 y 对 x 的隐函数导数。

这种方法可以求解高阶导数,但转换成参数方程比较麻烦。

这些方法都需要熟练掌握和灵活运用,才能快速高效地求解隐函数的导数。

隐函数的求导公式

隐函数的求导公式

隐函数的求导公式
隐函数是数学中的一个重要概念,用于描述由一个或多个变量之间的函数关系。

在求解隐函数的导数时,我们需要使用隐函数的求导公式。

隐函数的求导公式可以通过偏导数的概念来推导得出。

假设有一个由两个变量x和y之间的隐函数关系表示的方程F(x, y) = 0。

我们希望求出y关于x的导数,即dy/dx。

为了计算dy/dx,我们需要使用偏导数的概念。

偏导数表示在保持其他变量不变的情况下,对某个变量的导数。

在这个情况下,我们需要求出关于x的偏导数和关于y的偏导数。

首先,我们对F(x, y) = 0求关于x的偏导数,记为∂F/∂x。

然后,我们对F(x, y) = 0求关于y的偏导数,记为∂F/∂y。

接下来,我们将∂F/∂x 和∂F/∂y带入以下公式:
dy/dx = - (∂F/∂x) / (∂F/∂y)
这个公式就是隐函数的求导公式。

通过这个公式,我们可以求解隐函数的导数,即使在没有显式表达式的情况下。

在实际应用中,隐函数的求导公式可以用来解决各种问题,例如求解曲线的切线方程、求解微分方程等等。

它在数学和物理等领域中具有广泛的应用。

总结起来,隐函数的求导公式是通过使用偏导数的概念来推导得出的。

这个公式可以帮助我们求解隐函数的导数,解决各种实际问题。

熟练掌握隐函数的求导公式对于数学和科学研究是非常重要的。

文章结束。

隐函数求导数的五种方法

隐函数求导数的五种方法

4求导"此时6是-"4的函数"求偏导数时"需要把6看作-" 4的函数#
例设方程 求 3
-) P4) N* 6N$+) M%"6c$" 6" 6#
- 4
四微分法
设方程3*
-"4+
确定函数 M%"
4M!* -+
"利用微分形式
不变性"对方程两边同时求微分"此时需要将3看成关于
-"4的一个二元函数#
科教论坛
!"#!$%&$'(') *+&,-./&$01$21(3$&)%)(%(%%'
科技风 "#"$ 年 % 月
隐函数求导数的五种方法
张亚龙4高改芸4刘 爽
北京科技大学天津学院天津
摘4要针对隐函数求导数问题在隐函数存在定理的基础上总结出求隐函数导数的五种方法同时利用五种方法 分别求解一元隐函数和二元隐函数并分析和比较每个方法的优点与缺点
解两端同时对-求导得)-N) * 6N$ + 6M%"所以 -
例设 求 1 -N_-*-) P-4+M%" ,4# ,-
6M - 6N$
#
解两边同时求微分得 " ,-N-) P$-4,* -) P-4+ M%",-N
两端同时对求导得 所以 4
)4N)* 6N$+ 6M%" 4
46M6N4$#
一"也是高等数学中的一个难点# 利用多元复合函数求偏 导"对于初学者容易出错# 利用隐函数求导数可以求解空

隐函数的求导方法

隐函数的求导方法

2z x ( ) 2 x 2 z x
(2 z ) 2 x 2 (2 z )3
练习2:设
公式法 隐函数求导 方法1:

直接求导法 方法2:
【解Ⅰ 】公式法 令 F ( x , y , z ) z f ( x y z , xyz ) ,则
Fx f1 f 2 yz ,
一、一个方程的情形
二、方程组的情形
公式证明 复习:一元函数的隐函数求导问题
F
方程y 2 x y 0确定隐函数 y y ( x)
问题1:求 y
两边对 x 求导,其中 y y ( x) 解1: 直接求导法, y y 2y x 问题2:求 y
x y x
解2:公式法(本节讲)
1
x y y x y
(1 y )( x y ) ( x y )(1 y ) y ( x y )2 2 2 2 y 2 xy 2( x y ) 2 ( x y) ( x y )3
两边再对 x 求导 (1 y) y ( x y ) y 1 y 1 ( y )2 x y y y x y x y
课本方法:
u x u yv 2 x y2 x 故有: xv yu v x2 y2 x
u 1 u y xu yv x2 y2 x J v x v 1 x J
2
z 2 1 ( ) x
2z 4 2 0 x
2 z 2 2 2 例2. 设 x y z 4 z 0 , 求 2 . x
直接求导法 隐函数求导 方法1:
公式法 方法2:
解法2: 公式法 设 F ( x, y , z ) x 2 y 2 z 2 4 z 则 Fx 2x , Fz 2z 4 x x Fx z z2 2 z x Fz

隐函数求导归纳总结

隐函数求导归纳总结

隐函数求导归纳总结摘要:一般的函数都是将因变量写成自变量的明显表达式,形如y=f(x),这类函数成为显函数。

而有些函数不是用显函数或不能用显函数表示,例如x2+y2=xy,把种有F (x,y)=0表示的因变量y与自变量x的函数关系称为隐函数。

在求隐函数的导数时,有些直接由函数关系得到形如y=f(x)的显函数,再对其求导。

但是有些隐函数不能或很难解为y=f(x)的显函数形式,这时可直接用隐函数求导算导数。

本文简述了隐函数求导的几种常见方法,以供读者在求隐函数的导数时参考。

关键词:隐函数求导法则目录1 引言 (1)2 正文 (1)2.1 显化法: (1)2.2 公式法: (1)2.3 微商法: (2)2.4 参数法: (3)2.5 复合法: (4)2.6 直接法: (4)3、问题的回顾与总结 (5)1 引言对隐函数求导时许多初学微分同学们的一个难点问题,鉴于此问题,本文针对隐函数问题做出一些归纳,以供参考,隐函数是一类应用非常广泛的函数,隐函数求导法则在导数教学和求导过程中的合理使用,可以优化课程内容和结构。

2 正文通过对隐函数求导的学习,在此总结出六种常见的方法,并对每种方法的使用范围,优缺点都作出总结,现一一介绍如下: 2.1 显化法:把隐函数化为显函数,再利用显函数的求导方法,此方法常用于较容易化为显函数的隐函数的求导。

此方法由于受有些隐函数不能或较难化为显函数限制,而不是很常用。

例题:方程+3x ㏑0)(=-x yxy 确定了y 是x 的函数,求y 对x 的导数。

解:原方程化解为㏑=-)(x y xy 3x -⇒3x e x y xy -=-⇒3)1(x e xx y -=-⇒xx ey x113-=-(将隐函数化为显函数,利用显函数的求导法则求y ´)222)1()11(113'33x x x e xx e x y xx-+-⋅+--=--232211331)11()3(x x x x x x y x y +-+--+-⋅+-= y x x x x x x 1)11()1(322-+---=)11(3x e xx y --= 但是,不是所有的隐函数都可采用隐函数化为显函数的方法,例如: 方程:-++y x xe xy 2㏑(arctan xy)+23x -y 4确定了y 是x 的函数,就不易将隐函数化为显函数。

6.5隐函数求导法则

6.5隐函数求导法则

z z 类似地,可求得 2 及 . xy y
2 2
[方法二] 直接对原方程接连求偏导两次.
此时 z 要视作 z z( x, y ). z 方程两边对 x 求偏导得 : Fx Fz 0, x 上式两边再对 x 求偏导得 :
z 2z z Fxx 2 Fxz Fzz Fz 2 0, x x x
2z z 由上式解出 2 并将 代入求出结果. x x 2z 2z 类似地,可求得 2 及 . xy y
2
2 z z t 例2.设 ln z x y e dt , 求 , . y x xy x
2
1 z x2 解: 1 e z x z x2 z 1 e x 1 z y2 1 e z y z y2 z 1 e y
F ( x, y, z ) 0 则方程组 在点 P ( x0 , y0 , z0 ) 的某 G ( x , y , z ) 0 一邻域内恒能唯一确定一对单值连续且具有连续 y y( x ) 偏导数的函数 ,,它们满足条件 z z( x ) y0 y( x0 ) , z0 z ( x0 ) ,并有

两边对 x 求导

的某邻域内 Fy 0
Fx dy dx Fy
x y e xy 0 前述引例:

F ( x,y ) e x y xy 0,
当 Fy ( x,y) e x y x 0 时,
就可确定可导函数 y y( x ) , 且
x y e y dy Fx x y . e x dx Fy
(F ,G ) dy ( x, z ) ( F , G ) dx ( y, z )

隐函数的求导方法

隐函数的求导方法

(2
z)2 (2 z)3
x2
.
例 4 设z f ( x y z, xyz),求z ,x ,y . x y z
思路:把z 看成 x, y的函数对x 求偏导数得z , x
把x 看成z, y 的函数对y 求偏导数得x , y
把 y 看成x, z 的函数对z 求偏导数得y . z
解 令 u x y z, v xyz,
(3)
F ( x, y,u,v) 0 G( x, y, u,v) 0
思考题(值得一作)
已知 x ( y),其中 为可微函数,
zz 求 x z y z ?
x y
思考题解答
记F(x, y, z) x ( y),
zz
则Fx
1, z
Fy
(
y z
z Fx x Fz
)1 z
x
,
z
y
Fz ( y
且g 0, h 0,求 du .( f , g, h 均可微)
y z
dx
七、设 y f ( x, t ), 而t 是由方程F ( x, y, t ) 0 所确定的
x, y 的函数,求dy . dx
八、设z z( x, y)由方程F ( x x , y z ) =0 所确定, yx
证明: x z y z z xy. x y
例5 设xu yv 0,yu xv 1, 求 u ,u ,v 和v . x y x y
解1 直接代入公式(不好);
解2 运用公式推导的方法,
将所给方程的两边对 x求导并移项
x y
u x u
y x
v x v
u ,
v
x x
x J
y x2 y2,
yx
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河北地质大学
课程设计(论文)题目:隐函数求偏导的方法
学院:信息工程学院
专业名称:电子信息类
小组成员:史秀丽
角子威
季小琪
2016年05月27日
摘要 (3)
一.隐函数的概念 (3)
二.隐函数求偏导 (3)
1.隐函数存在定理1 (3)
2.隐函数存在定理2 (4)
3.隐函数存在定理3 (4)
三. 隐函数求偏导的方法 (6)
1.公式法 (6)
2.直接法 (6)
3.全微分法 (6)
参考文献 (8)
摘要
本文讨论了一元隐函数,多元隐函数的存在条件及相关结论,总结出隐函数求偏导的方法和全微分法等方法和相应实例,目的是更好的计算隐函数的求导 关键字:隐函数 偏导数 方法
一.隐函数的概念
一般地,如果变量y x 和满足方程()0,=y x F ,在一定条件下,当x 取某区间的任一
值时,相应地总有满足这方程的唯一的y 值存在,那么就说方程()0,=y x F 在该区间内确
定了一个隐函数。

例如,方程013
=-+y x 表示一个函数,因为当变量x 在()∞+∞-,
内取值时,变量y 有确定的值与其对应。

如等时时321,10=-===y x y x 。

二.隐函数求偏导
1.隐函数存在定理1 设函数0),(=y x F 在P (x 。

,y 。

)在某一领域内具有连续偏导数,
且0),(=οοy x F ,0),(≠οοy x F y ,则方程0),(=y x F 在点(x 。

,y 。

)的某一领域内恒能唯一确定一个连续且具有连续导数的函数)(x f y =,它满足条件)(οοx f y =,并有
y
x
y F F d d x -
=。

例1:验证方程2
x -2
y =0在点(1,1)的某一邻域内能唯一确定一个具有连续导数,且当x=1时y=1的隐函数y=)(x f ,并求该函数的导数dx
dy
在x=1处的值。

解 令),(y x F =2x -2
y ,则
x F =2x ,y F =-2y ,)1,1(F =0,)1,1(y F =-2≠0
由定理1可知,方程2
x -2
y =0在点(1,1)的某一邻域内能唯一确定一个连续可导的隐函数,
当x=1时,y=1的隐函数为y=x ,且有
dx dy =y x F F -=y x 22=y
x 故
1=x dx
dy
=
)
1,(!y x
=1 2.隐函数存在定理2 设函数()z y x F ,,在点)(οοοz y x P ,,的某一邻域内具有连续偏
导数,且)(οοοz y x F ,,=0,0,,≠)(οοοz y x F z ,则方程()0,,=z y x F 在点()οοοz y x ,,的某一邻域内恒能唯一确定一个连续且具有连续偏导数的函数()y x f z ,=,它满足条件()οοοy x f z ,=并有
z
y z x F F y z
F F x z -=∂∂-=∂∂,。

例2:设函数()y x z z ,=由方程z y x z xy ++=2
所确定,求y
z
∂∂ 解:设()z y x z xy z y x F ---=2
,,
则012
≠-=xy F z (将x ,y 当常数,对z 求偏导)
12-=xyz F z (将x ,y 当做常数,对y 求偏导)
根据定理2:
2
211
2112xy
xyz xy xyz F F y z z y --=---=-=∂∂ 3.隐函数存在定理3 设()v u y x F ,,,、()v u y x G ,,,在点()0000,,,v u y x P 的某一邻域内具有对各个变量的连续偏导数,又()()0,,,,0,,,00000000==v u y x G v u y x F ,且偏导数所组成的函数行列式(或称雅可比
(Jacobi))
()()
v F v
G u F u G v u G F J ∂∂∂∂∂∂∂∂=∂∂=,,
在点()0000,,,v u y x P 不等于零,则方程组()()0,,,,0,,,00000000==v u y x G v u y x F 在点
()0000,,,v u y x 的某一邻域内恒能唯一确定一组连续且具有连续偏导数的函数
,它们满足条件,,并有
),(),,(y x v v y x u u ==),(000y x u u =),(000y x v v =
例3:设1,0=+=-xv yu yv xu ,求
.,,,y
v
x v y u x u ∂∂∂∂∂∂∂∂ 解:⎩⎨⎧→⎪⎩
⎪⎨⎧⎩⎨⎧−−−−−→−-=∂∂⋅-∂∂⋅-=∂∂⋅+∂∂⋅=⋅∂∂-∂∂⋅+=∂∂⋅++∂∂⋅=-=+u x
v
y x u x v x v x x u y y x v x u x u x v x v x u y x yv xu xv yu 0001求导方程两边对
由定理3可求 022≠+==
=
-∂∂∂∂∂∂∂∂J y x J y x
x y v F v
G u F u
G 且
则2
2y
x yv
xu x
u y x
x y y x u v +=-
==∂∂----
2
2y x xv
yu x
v y x
x y u v x y +-=
=∂∂---
{
⎪⎩⎪⎨⎧→⎪⎩⎪⎨⎧−−−−−→−=∂∂⋅-∂∂⋅-=∂∂⋅+∂∂⋅=∂∂⋅--∂∂⋅=∂∂⋅+∂∂⋅+=-=+v y v y y u x u y
v x y u y y
v y v y u x y v
x y u y u yv xu xv yu 00y 01
求导方程两边对
同上可求得
22y x yu xv y u +-=∂∂ 22y
x yu
xv y v +--=∂∂ Gv
Gu Fv Fu Gv Gx Fv
Fx v x G F J u -=∂∂-=∂∂)
,()
,(1x Gv
Gu Fv Fu Gx Gu Fx
Fu
x u G F J v -=∂∂-=∂∂)
,()
,(1x Gv Gu Fv Fu Gv Gy Fv
Fy
v y G F J u -=∂∂-=∂∂),(),(1y Gv
Gu Fv Fu Gy Gu Fy
Fu
y u G F J v -=∂∂-=∂∂),()
,(1y
三. 隐函数求偏导的方法
1.公式法:即将方程中所有非零项移到等式一边,并将其设为函数F,注意应将x,y,z 看作
独立变量,对F(x,y,z)=0分别求导,利用公式=x z
-Z X F F ,=y z -z
y F F 。

2.直接法:分别将F(x,y,z)=0两边同时对x,y 看作独立变量,z 是x,y 的函数,得到含y
z x z ,的
两个方程,解方程可求出y
z x z ,.
3.全微分法:利用微分形式的不变性,对所给方程两边求微分,整理成
,),,(),,(dy z y x v dx z y x u dz +=则dy dx ,的系数便是y
z x z ,,在求全微分时,z 应看做自变量.
例1.已知x
y y x arctan ln 2
2
=+,求22
dx y d . 解. 方法一:
令22ln ),(y x y x F +=-)ln(21arctan 22y x x y +=x
y
arctan -
则2
222),(,),(y x x
y y x F y x y x y x F y
x +-=++=
所以
=dx dy =-y x F F x
y y
x -+-
上式再对x 求导得
3
222'22)
()(2)(22y x y x y x y xy dx y d -+=--= 方法二: 方程,0arctan ln
22=-+x
y
y x 两端分别对x 求导得
22
'y x yy x ++02
2'=+--y
x y
xy
y
x y
x dx dy -+= 3
222'22)
()
(2)(22y x y x y x y xy dx y d -+=--= 方法三:
方程x
y
y x arctan ln
22=+,两端分别求微分得
)(arctan )(ln 2
2x
y d y x d =+
利用全微分不定性,上式化为
x y
d x
y y
x dy dx 2
22
22
21121+=++ 由全微分运算法则计算并化简得
3
222'22)()
(2)(22)()(y x y x y x y xy dx y d x
y y x dx dy dx y x dy y x -+=--=-+=+=-
参考文献
【1】同济大学数学系.高等数学第七版下册【M】北京:高等教育出版社,2014.7
【2】段生贵,曹南斌.高等数学学习指导【M】成都:电子科技大学出版社,2014.8
【3】邵燕南.高等数学【M】
北京:高等教育出版社,2014.7
【4】王顺风,吴亚娟.高等数学【M】
南京:东南大学出版社,2014.5
【5】陈纪修,於崇华,金路.数学分析【M】北京:高等教育出版社,2004.4。

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