量表和常模(ppt文档)
合集下载
相关主题
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
1.常模样本的构成 (1)内涵：常模样本通常是具有某种共同特征的
人所组成的一个群体，或是该群体的一个样本。 (2)确定常模样本的过程 ①确定一般总体 ②确定目标总体 ③确定常模
2.常模样本的条件
（1）常模样本的构成必须明确 （2）常模样本必须是所测群体的代表性
样本 （3）样本大小要适当：①总体规模；②
二、与原始分数等值的量表分数
为了使原始分数有意义，同时为了使不同 的原始分数可以比较，必须把原始分数转 换成具有一定参照点和单位的测验量表上 的数值，这就是与原始分数等值的量表分 数，有时也称它为导出分数。
二、与原始分数等值的量表分数
测验量表制定的基本步骤是： (1)根据测验的性质和使用的范围选取
（4）分层抽样
2.优点： （1）在不增加样本规模的前提下，降低
抽样误差，提高抽样精度。
通过把异质性较强的总体分成一个个同质 性较强的子总体，从而提高抽样的效率。
（2）便于了解总体内不同层次的情况， 以及对总体中的不同层次进行单独研究或 比较。
（4）分层抽样
分层标准： ①以所分析和研究的主要变量或相
一个标准化样组；
(2)实施测验于标准化样组每一个成员， 获得一组测验分数；
(3)将测验分数(原始分数)转换为某种 测验量表，找出每个人的原始分数在这个 量表上的相对位置。
二、与原始分数等值的量表分数
常用的测验量表有： (1)百分位表 (2)标准分数量表 (3)T量表 (4)发展量表(年龄量表，年级量表) (6)商数(比率智商、离差智商)
2.标准化样组的条件
(3)取样的过程必须有详细的描述 说明样组代表全体的程度。 WISC—R(手册）花费了五页来交待取样
的过程；取样的技术、样组的规模、取样 的时间、与测验发生联系的变量(性别、 年龄、种族、地理、区域、家长职业、城 市与乡村)以及其他。
2.标准化样组的条件
(4)标准化样组的规模要有适当的大小 在人力、物力、时间允许的条件下，
（3）分组抽样
在总体数目较大，无法编号，并且总体成 员又具有多样性的情况下，可以先将群体 分为一定的小组，再从小组内随机抽样。
保证抽样可靠性的关键是选定和划分小组。
（4）分层抽样
概念： 先将总体中的所有单位按某种特征或标志
划分成若干类型或层次，然后再在各个类 型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样 的办法抽取一个子样本，最后将这些子样 本合起来构成总体的样本。
释意义。 3.有两种测量分数的解释方式：常模参照
解释和效标参照解释。
一、原始分数(Raw Score)
实施测验之后，我们就依照测验说明 书计算测验分数，这种分数称为原始分数。
原始分数本身很少有意义，必须将原始分 数与相当的个人分数比较(即与具有一定 的参照点的个人分数比较)，或与某个定 义了的标准比较，或与某种准则变量比较。 由此，需要把原分数量表转换某个测验量 表才行。
2.标准化样组的条件
(1)标淮化样组的成员必须给予确切的定 义。
经常与测验作业发生关联的变量而且可以 作为区分标准化样组的变量是：
性别、年龄、放育、社会经济地位、智力、 地理区域、种族等。
2.标准化样组的条件
(2)标准化样组必须是欲测量的全域的一 个代表性样组。
用分层取样的办法，以保证常模样组 中各类被试都有他们合乎比例的代表。
第二节 常模和标准化样组
一、标准化样组 1.含义：用来代表总体的样组。 2.条件： (1)标淮化样组的成员必须给予确切的定义。 标准化样组的成员应该都是具有某一研究特
征的个体。 在一个全域里，各个小的团体在一个测验上的
作业常有差异。假如这些团体的作业表现出不 同水平和范围时，则应对每个团体分别建立常 模。
第八章
量表和常模
本章目标：
1．解释效度的含义及其重要性。 2．指出根据测验标题错误地推断效度
的情况。 3．描述并解释内容效度、效标关联效
度(预测效度和同时效度)、构想效度的含 义。
第一节 原始分数与导出分数
解释的一般原理: 1.原始分数不具有解释意义 2.原始分数必须转换为标准分，才具有解
（4）分层抽样
分层的比例： ①按比例分层 按各种类型或层次中的单位数目同总体数
目间的比例来抽取样本。 比如：对于某工厂工人按性别比例抽样
（4）分层抽样
分层的比例： ②不按比例分层 适用对象： A.总体中有的类型或层次的单位太少时； B.仅用于对不同层次的子总体进行专门研
总体性质；③施测结果。 （4）注意常模的时效性
3.取样的方法
（1）简单随机抽样 按照随机顺序表选择被试作为样本，或者
是将抽样范围中的每个人或者每个抽样单 位编号，随机选择，以避免由于标记、姓 名或者其他社会赞许性偏见造成抽样误差。
（2）系统抽样
系统抽样的具体方法是：假设总体数目为 N，若要选择K分之一的被试作为样本， 则可以把所有的人N分为N／K组。每个 组选一个人，则刚好组成1／K的样本。 或者把所有的人从1到N按序编号，把所 有编号是K的倍数的人抽取出来，即可组 成所需样本。
样组的规模愈大愈好，这是因为取样的误 差的大小与样组的规模成反比。
一个规模较小而取样代表性好的样组，通 常比规模较大而取样代表性差的样组要好 得多。
2.标准化样组的条件
（5）标准化样组是一定时空的产物 我们在一定的时间和空间中抽取的标
准化样组，它只能反映当时当地的情况。
二、选择常模样本
关变量为标准； 比如： 了解不同职业的人对物价改革的看
法，就可以以人们的职业作为分层 标准。
Biblioteka Baidu 分层标准：
②以保证各层内部同质性强、突出总体内 在结构的变量作为标准；
比如： 按工作性质把职工分为：干部，工人，技
术人员，勤杂人员等。
分层标准：
③以那些已有明显层次区分的变量为标准。 比如： 按性别、年龄、文化程度、职业等分层； 学生按年级、专业、学校类型等分层； 城市按人口规模分层。
人所组成的一个群体，或是该群体的一个样本。 (2)确定常模样本的过程 ①确定一般总体 ②确定目标总体 ③确定常模
2.常模样本的条件
（1）常模样本的构成必须明确 （2）常模样本必须是所测群体的代表性
样本 （3）样本大小要适当：①总体规模；②
二、与原始分数等值的量表分数
为了使原始分数有意义，同时为了使不同 的原始分数可以比较，必须把原始分数转 换成具有一定参照点和单位的测验量表上 的数值，这就是与原始分数等值的量表分 数，有时也称它为导出分数。
二、与原始分数等值的量表分数
测验量表制定的基本步骤是： (1)根据测验的性质和使用的范围选取
（4）分层抽样
2.优点： （1）在不增加样本规模的前提下，降低
抽样误差，提高抽样精度。
通过把异质性较强的总体分成一个个同质 性较强的子总体，从而提高抽样的效率。
（2）便于了解总体内不同层次的情况， 以及对总体中的不同层次进行单独研究或 比较。
（4）分层抽样
分层标准： ①以所分析和研究的主要变量或相
一个标准化样组；
(2)实施测验于标准化样组每一个成员， 获得一组测验分数；
(3)将测验分数(原始分数)转换为某种 测验量表，找出每个人的原始分数在这个 量表上的相对位置。
二、与原始分数等值的量表分数
常用的测验量表有： (1)百分位表 (2)标准分数量表 (3)T量表 (4)发展量表(年龄量表，年级量表) (6)商数(比率智商、离差智商)
2.标准化样组的条件
(3)取样的过程必须有详细的描述 说明样组代表全体的程度。 WISC—R(手册）花费了五页来交待取样
的过程；取样的技术、样组的规模、取样 的时间、与测验发生联系的变量(性别、 年龄、种族、地理、区域、家长职业、城 市与乡村)以及其他。
2.标准化样组的条件
(4)标准化样组的规模要有适当的大小 在人力、物力、时间允许的条件下，
（3）分组抽样
在总体数目较大，无法编号，并且总体成 员又具有多样性的情况下，可以先将群体 分为一定的小组，再从小组内随机抽样。
保证抽样可靠性的关键是选定和划分小组。
（4）分层抽样
概念： 先将总体中的所有单位按某种特征或标志
划分成若干类型或层次，然后再在各个类 型或层次中采用简单随机抽样或系统抽样 的办法抽取一个子样本，最后将这些子样 本合起来构成总体的样本。
释意义。 3.有两种测量分数的解释方式：常模参照
解释和效标参照解释。
一、原始分数(Raw Score)
实施测验之后，我们就依照测验说明 书计算测验分数，这种分数称为原始分数。
原始分数本身很少有意义，必须将原始分 数与相当的个人分数比较(即与具有一定 的参照点的个人分数比较)，或与某个定 义了的标准比较，或与某种准则变量比较。 由此，需要把原分数量表转换某个测验量 表才行。
2.标准化样组的条件
(1)标淮化样组的成员必须给予确切的定 义。
经常与测验作业发生关联的变量而且可以 作为区分标准化样组的变量是：
性别、年龄、放育、社会经济地位、智力、 地理区域、种族等。
2.标准化样组的条件
(2)标准化样组必须是欲测量的全域的一 个代表性样组。
用分层取样的办法，以保证常模样组 中各类被试都有他们合乎比例的代表。
第二节 常模和标准化样组
一、标准化样组 1.含义：用来代表总体的样组。 2.条件： (1)标淮化样组的成员必须给予确切的定义。 标准化样组的成员应该都是具有某一研究特
征的个体。 在一个全域里，各个小的团体在一个测验上的
作业常有差异。假如这些团体的作业表现出不 同水平和范围时，则应对每个团体分别建立常 模。
第八章
量表和常模
本章目标：
1．解释效度的含义及其重要性。 2．指出根据测验标题错误地推断效度
的情况。 3．描述并解释内容效度、效标关联效
度(预测效度和同时效度)、构想效度的含 义。
第一节 原始分数与导出分数
解释的一般原理: 1.原始分数不具有解释意义 2.原始分数必须转换为标准分，才具有解
（4）分层抽样
分层的比例： ①按比例分层 按各种类型或层次中的单位数目同总体数
目间的比例来抽取样本。 比如：对于某工厂工人按性别比例抽样
（4）分层抽样
分层的比例： ②不按比例分层 适用对象： A.总体中有的类型或层次的单位太少时； B.仅用于对不同层次的子总体进行专门研
总体性质；③施测结果。 （4）注意常模的时效性
3.取样的方法
（1）简单随机抽样 按照随机顺序表选择被试作为样本，或者
是将抽样范围中的每个人或者每个抽样单 位编号，随机选择，以避免由于标记、姓 名或者其他社会赞许性偏见造成抽样误差。
（2）系统抽样
系统抽样的具体方法是：假设总体数目为 N，若要选择K分之一的被试作为样本， 则可以把所有的人N分为N／K组。每个 组选一个人，则刚好组成1／K的样本。 或者把所有的人从1到N按序编号，把所 有编号是K的倍数的人抽取出来，即可组 成所需样本。
样组的规模愈大愈好，这是因为取样的误 差的大小与样组的规模成反比。
一个规模较小而取样代表性好的样组，通 常比规模较大而取样代表性差的样组要好 得多。
2.标准化样组的条件
（5）标准化样组是一定时空的产物 我们在一定的时间和空间中抽取的标
准化样组，它只能反映当时当地的情况。
二、选择常模样本
关变量为标准； 比如： 了解不同职业的人对物价改革的看
法，就可以以人们的职业作为分层 标准。
Biblioteka Baidu 分层标准：
②以保证各层内部同质性强、突出总体内 在结构的变量作为标准；
比如： 按工作性质把职工分为：干部，工人，技
术人员，勤杂人员等。
分层标准：
③以那些已有明显层次区分的变量为标准。 比如： 按性别、年龄、文化程度、职业等分层； 学生按年级、专业、学校类型等分层； 城市按人口规模分层。