成品油定价问题数学建模
(数学建模论文)成品油价格与家庭汽车
成品油价格与家庭汽车摘要随着汽车行业的兴起，汽车越来越成为百姓生活必需品，然而节节攀升的油价给人们的生活消费带来了负面影响。
本文针对成品油价格与家庭汽车问题，首先对影响成品油价格因素进行分析，然后对家庭汽车数量的增长给出模型，并对成品油价格与家庭汽车之间的关系进行分析，再对国外的成品油定价机制进行分析结合目前国内的成品油定价机制建立新的成品油的定价机制，最后针对各个问题建立模型并求解。
针对问题一，我们首先查阅资料和分析后，发现以下五个因素：国际原油价格、年原油进口量、年石油产量、年石油消费量、全国能源消费总量，决定了成品油的价格。
然后，我们对这五个因素和成品油的价格关系建立了逐步线性回归模型，分析出国际原油价格是最深层因素，年原油进口量、年石油产量、年石油消费量是深层因素，全国能源消费总量是较深层因素。
最后，通过Excel做成品油价格关于时间的散点图，发现并建立成品油价格关于时间的一元线性回归模型并用matlab求解，还预测2015年的成品油价格为：8.58元/升。
针对问题二，我们首先通过Excel做家庭汽车数量关于时间的散点图，发现家庭汽车数量与时间成一元非线性回归模型并用matlab求解。
然后，我们通过一元非线性回归模型进行预测的到2020年家庭汽车数量：366.1188万辆。
最后，我们结合问题一中的成品油价格模型和家庭汽车数量模型来预测讨论发现：成品油价格的上涨对于家庭汽车数量无太大影响。
针对问题三，我们首先研究国外的成品油定价机制和分析现在国内的成品油定价机制，通过分析找出重要因素，用这些因素进行关于成品油价格多元线性回归并用matlab求解，最后进行分析得出最终的定价模型：()()=+++-+-。
y 6.46930.0506x10.0002x20.0001 x30.0003x4针对问题四，我们将结合问题三中的定价模型来进行分析后，向国家发改委提出中国成品油定价机制的建议。
关键词：一元非线性回归线性回归成品油定价家庭汽车数量 matlab一、问题重述随着汽车行业的兴起，汽车越来越成为百姓生活必需品，然而节节攀升的油价给人们的生活消费带来了负面影响。
成品油定价问题正文
目录1.问题重述---------12.问题分析---------13.模型假设---------24.问题解决---------75.优缺点分析-------76.参考文献---------8成品油定价问题1.问题重述成品油的定价对国家经济发展及社会和谐具有重要的意义。
中国成品油市场运行机制先后经历了完全计划经济近阶段，双轨阶段，双轨价格过渡阶段，与国际油价间接接轨阶段等多个主要阶段，目前实行的是2009年出台的《成品油价格管理办法》。
但自2009年以来，国内成品油价格共调整17次，其中12次上调，5次下调。
而油价的上涨引起了广大消费者的不满，而每到成品油调价窗口期，油价话题总是会引发热议；与此同时，现行的成品油调价窗口期，油价话题总会引发热议；与此同时，现行的成品油价定价机制也遭到了广泛质疑，定价机制改革的呼声也越来越高。
请针对中国国情，查阅相关资料，自行收集可靠数据，通过数学建模的方法，提出“更为合理”的成品油定价机制；并给国家发改委提出一篇报告，说明“新定价机制”的优势。
2.问题分析成品油的成本包含原油的采购成本，运输成本，提炼成本，市场营销和物流成本，销售终端成本以及燃油税等。
除了原油的采购成本变化较大外，其他的成本相对变化不大。
自然而然地，成品油价格也将随着采购原油价格的变动而变动。
我们知道，原油价格低时，成品油价格也低。
较低的成品油价格会促进需求。
而当原油价格高时，成品油价格也高。
较高的成品油价格将抑制需求。
如果成品油价格不变，那么需求相对不变，与需求相对应的供应相对不变。
因此为保证供应所采购的原油数量将不依赖于原油价格。
而当成品油价格随当前原油价格变化的时候，需求相对变化，与需求相对应的供应也将相对变化，所需采购的原油数量也将变化。
由于从原油到成品油需要一段时间，很可能低价时采油所生产的成品油高价销售，而高价时所采购的原油所生产的成品油将低价销售。
为了保障生产者和消费者的利益，成品油定价也和采购策略密切相关。
数学模型关于食用油加工问题论文
题目：食用油的加工问题小组成员（学号）程美静（0812211103）许洁尉（0812211137）殷骏伟（0812211140）上海应用技术学院理学院目录第一部分：问题重述以及分析-------------------------------（2）第二部分：模型假设--------------------------------------（2）第三部分：定义与符号说明-------------------------------（2-3）第四部分：模型的建立与求解-----------------------------（3-6）第五部分：对模型的分析：-------------------------------（6-9）第六部分：参考文献：------------------------------------（10）第七部分：附录：--------------------------------------（10-16）第一部分：问题重述：食用油加工问题本次的题目是对食用油加工的问题分析，通过对植物油与非植物油这两种原油的精炼与加工合成所需的成品油提出使公司所得利润最大的模型求解（总利润=总收入-成本费-存储费）。
本题包括了两个主要问题：问题1（包含两个小问题）：第一小问就原题中的已知条件建立使公司获得最大利润的模型：根据分析可知已知条件为约束条件，求解模型的最大值。
即用线性规划模型，可以借助lingo工具求解；第二小问就是在第一的问题中又增加了一个约束条件即公司现在（一月份）存有5种原料油每种500吨，并希望6月底的存货仍保持如此，即也可用lingo工具求解。
问题2：对各种原油的的价格作了调整即每月份的植物油与非植物油的价格以x%呈线性增长。
此问题中最基本的模型未改变只是又借助了Matlab工具编程求解，使问题简便一些。
注：在题目中有几个关键词需要说明一下：1.题中的模型需要用到双重求和的式子；2.需要设双下标的未知量；3.题目中的原油混合后的硬度的变化需要事先明确；4.本题中的成品油是所有的原油的混合即为五种油的混合；5.为了模型求解的而简化，在加工原油的而过程中必要的而假设必不可少；所以就以上的几个注意事项作出本题的而假设。
陇东学院数学建模成品石油定价问题(电子版)
陇东学院第二届大学生数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了陇东学院数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
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我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： D我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属院系（请填写完整的全名）：信息工程学院参赛队员(打印并签名) ：1. 佘奋飞2. 王辉3. 张晔指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：齐斐日期： 2012 年 5 月 27 日成品油定价问题成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。
中国成品油市场运行机制先后经历了完全计划经济阶段、双轨价格过渡阶段、与国际油价间接接轨阶段等多个主要阶段，目前实行的是2009年出台《成品油价格管理办法（试行）》。
随着我国国民经济和社会的高速发展以及工业化进程进一步加快。
我国已经变成了世界经济和贸易大国。
我国的石油需求量逐年增加，进口量大幅上升。
已成为仅次于美国、日本的世界第三大石油进口国。
石油作为一种战略性的基础资源产品，其战略地位不断提升。
在国民经济中的地位越来越重要。
我国现行的成品油定价机制尽管解决了石油价格与国际市场的基本接轨问题。
但定价机制仍没有实现与国际接轨。
论文依据中国国情，深层次分析现阶段国家能源市场化改革中阻碍我国成品油市场发展的主要问题，并对比国际和国内成品油改革．运用“汇率目标区”的理念。
结合税收杠杆原理。
提出了更为合理的成品油定价机制。
关键词：成品油价原油价人均收入数学模型一、问题重述成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。
最新成品油定价机制数学建模
成品油定价机制数学建模成品油定价机制数学建模论文Ⅰ、问题的重述石油是重要的战略资源，进入新世纪以来石油价格一路高涨且波动频繁，油价成为全球关注的焦点。
成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义，还关系到民生，石油储备等多方面的问题。
石油价格的变化深深影响着经济和社会的发展，由于石油的特殊战略地位，油价的波动已经成为各国政府、学者以及业界关注的焦点，每次油价上涨更是吸引了各方广泛的关注。
统计数据表明，自2009年以来，国内成品油价格共调整17次，其中12次上调，5次下调。
以北京为例，93号汽油的零售价也从5.33元/升上涨至目前的8.33元/升，涨幅约为56%。
油价的上涨引起了广大消费者的不满，每到成品油调价窗口期，油价话题总会引发热议；与此同时，现行的成品油定价机制也遭到了广泛质疑，定价机制改革的呼声也日益高涨。
成品油价格究竟多少合适，随之成为一个敏感而又复杂的问题。
当前我国成品油定价体制是否依然合理？现在的问题就是如何综合考虑各种影响成品油价格的因素如原油价格等提出一个合理的成品油定价机制。
试根据中国国情，收集相关数据，综合考虑各种因素，并通过数学建模的方法，就成品油定价机制进行定性分析与定量计算，得出明确、有说服力的结论。
最后，根据建模分析计算的结果，给国家发改委写一份报告，提出自己的新成品油价格机制，并说明新机制的优越性。
Ⅱ、问题的分析及思路2.1、问题分析石油价格过高会影响国民经济的积极性，影响社会稳定，过低又会影响企业的正常运转等，还需要考虑到与国际油价接轨以及我国特殊的国情，以及我国现行的石油价格机制所存在的不合理问题。
现行成品油价格机制是否合理，需要一个量化指标来判定，然而影响成品油定价机制的指标的相关关系和所反应结果的准确度都是模糊不清的。
应此我们需要基于FCE模糊综合评判算法建立一个评价模型，还需要基于AHP层次分析法得到在各级别指标的权重向量。
同时确立了成品油定价机制合理程度的等级域，并且将等级数值化。
数学建模 成品油价格与家庭汽车论文
成品油价格与家庭汽车摘要当前，国内石油供求矛盾突出，供求缺口逐年增大。
在这种背景下，随着国民经济的发展对石油消耗量的不断增加，导致石油价格对价格总水平的影响日益显著。
与此同时，石油产品及其附属品已经深入到普通老百姓的生活中，每一次石油价格的波动对居民生活都会产生不可忽视的影响。
随着汽车行业的兴起，汽车越来越成为百姓生活必须品，然而节节攀升的油价却给人们的生活消费带来了负面影响。
“油价”自然也成为了百姓茶余饭后的谈论话题，当然了，油价的上涨自然会影响到人们使用汽车的情况。
考虑到经济消费，人们可能会降低对汽车的需求，进而影响到汽车的保有量。
对于高收入的人群，油价的上升给此类居民带来的这部分额外支出并没多大变化，但对于低收入人群，油价的上涨导致此类居民对这部分额外支出会产生很大的影响。
所以当汽油作为汽车的互补品价格上涨的时候，必然会导致其互补品的需求降低。
对于问题一，我们首先根据多项数据及国家发展改革委印发的《石油价格管理办法（试行）》中，第六条中调整尺度和调整周期，进行探讨。
对影响成品油价格问题的主要因素，通过ISM分析法进行筛选，降低分析难度，并针对原有机制中主要的影响因素，利用统计分析法，选取影响突出的因素做为主要的因素讨论。
其次我们建立一个灰色模型,通过对数学模型的解答得出我国成品油价格发展情况，并预测到2015年中国汽油价格为12670元每吨，柴油价格为11527元每吨。
对于问题二，我们首先对北京市2003—2012年的家庭汽车数量数据进行整理，建立GM（1,1）灰色模型和指数拟合模型，通过对数学模型的解答得出北京家庭汽车数量发展情况，并预测到2020年北京家庭汽车的数量为992.44万辆。
并在问题一的基础上，分析说明成品油价格对家庭汽车数量的影响。
对于问题三，我们首先分析系统的从多个国家、方面分析国外成品油价格的定价的因素。
其次在问题一的基础上，结合国外成品油价格的定价的因素，利用各个因素讨论各个因素对成品油定价问题的影响，利用统计分析，建立基于模糊贴近法与ISM分析法的多目标优化成品油定价模型。
数学建模B题：市场预测(油价)
大学校区2012年全国大学生数学建模竞赛B题：文斌09机电2班斌09交通1班麻晓维09会计2班市场预测摘要油价上涨，环境恶化，改善生态环境、节能减排势在必行。
因此小排量、新能源车型得到推广普及。
我们用matlab excel 等数学应用软件进行油价车市以及环境的预测分析。
问题一、收集国2005~2010年汽油价格，分析影响油价的主要因素，建立多项式拟合曲线数学模型预测油价的变化趋势。
利用EXCEL绘制出油价的发展趋势图，利用MATLAB计算得出油价随时间的回归方程模型进行预测，从宏观与个体的角度，进行详细分析，得出在不同程度下的油价发展趋势。
问题二、针对今年公务用车和油价两个因素并结合其它主要因素，建立灰色预测数学模型预测地区车市场的变化，限于题目中数据较少，故而我们建立灰色预测模型和多元拟合分别进行预测，用MATLAB进行求解。
问题三、评估车市、油市的变化对环境的影响。
本文最大的特色是采用定性分析与定量分析相结合的方法处理数据，在数据较少的情况下，建立两种模型进行预测，使结果更加可靠。
同时针对问题一和问题三都从不同角度进行详细分析和研究，使本文更具有实际价值。
关键词：Matlab Excel 油价预测灰色预测模型多元回归拟合一、问题重述市场预测2012年初，工信部公布了党政机关公务用车选用车型目录征求意见稿，在《2012年度党政机关公务用车选用车型目录（征求意见稿）》所列的412款车型中，全部为自主品牌。
车款目录型号包括轿车、多功能乘用车、越野车和新能源汽车4大类，25家入围企业均为国产自主汽车品牌，进口车与合资车全部出局。
412款车型中轿车款型265个，排量小于等于1.8L；越野车款型64个，排量小于等于2.5L；多功能商务车78个，排量小于等于2.4L；另外还包括5款新能源车型。
3月中旬，我国汽油、柴油的零售价大幅度攀升，93号汽油零售价高达7.95元/升，97号汽油每升超过8元。
问题1：收集国际国近若干年汽油柴油价格，分析影响油价的主要因素，建立数学模型预测油价。
数学建模论文 成品油定价机制
求最大特征根 。进行一致性检验， ,由表（I）之 ，容易知道其为一致阵，它归一化后的特征向量
综合上述结果:
表6
则以 为列向量构造矩阵
则第3层对于第1层的组合矩阵权向量为
其归一化后为 ，即方案层对目标层的权重。
(1）将据问题分为三个层次，目的层表示为总的满意度。准则层包括消费者满意度、企业满意度和环保部门的满意度，方案层包括国际油价趋势、市场供求关系、居民消费水平指数、政府扶持力度、进出口关税、原油产量和燃油税。
二、问题分析
要提出更为合理的成品油定价机制，首先必须明确现有定价机制中存在哪些不足，通过改进这些不足才能达到优化定价机制的目的，但是定价机制是有许多个因素决定的，要考虑所有的决定因素对油价的影响是不能的。因此，我们可以从中选取主要的影响因素。通过分析这些主要的影响因素分别对成品油定价机制的影响，提出相应的改进措施，得到更为合理的定价机制。可以用总满意度来评价改进后的机制是否合理。不同的群体对于相同的改进措施的满意度是不同的，现选取消费者、企业、环保部门近似的代表社会各界对于改进后机制的满意度作为参考指标，求得总满意度，再通过总满意度的比较确定最优的方案。
：下层对上层的权向量；
第 行第 个元素对 层的满意度；
现有定价机制下的总满意度；
改变现有机制的某项指标后的总满意度；
五、模型建立
画流程图
构造对比矩阵
判断矩阵是ii上一层要素作为评价标准，通过对本级要素进行两两比较，从而确定矩阵元素。
建立对比矩阵
在第一级评价体系中的影响要素作为评价标准，对各种因素进行了两两
由此可以分析得出国际油价的波动幅度对国内有油价市场的稳定具有重要的影响，因此制定合理的价格变动幅度机制对国内石油市场的安定具有重要的影响。由变动幅度对总满意度来体现其合理性。
成品油价数学建模
摘 要针对本题，查阅大量资料，确定十二个影响成品油（以汽油（P1）和柴油（P2）为例）价格的因素，由ISM （系统揭示结构模型）分析法，得到六个主要影响因素。
运用熵权分析法，剔除非主要因素，得到两个最主要因素（国际原油价格（S1），CPI （P2）），运用最小二乘法得到二因素对成品油价产生影响的模型：P1=K1× P1（S1）+K2×P1（S2）+K3， P2=K4× P2（S1）+K5×P2（S2）+K6，并确定各个参数。
利用穷举法法确定最合理的调节周期T=11天，当连续11个工作日CPI 及国际原油价格变化满足公式1112n=1S1+f S2110.04nn ⨯⨯÷≥∑（f ）时，应调节油价。
并根据两个影响因素的变化量确定成品油价格调节的幅度。
关键词：ＩＳＭ分析法 熵权法 最小二乘法 穷举法 国际原油价格 ＣＰＩ MATLAB（一）问题重述成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。
中国成品油市场运行机制先后经历了完全计划经济阶段、双轨价格过渡阶段、与国际油价间接接轨阶段等多个主要阶段，目前实行的是2009年出台《成品油价格管理办法（试行）》。
统计数据（附录2）表明，自2009年以来，国内成品油价格共调整17次，其中12次上调，5次下调。
油价的上涨引起了广大消费者的不满，每到成品油调价窗口期，油价话题总会引发热议；与此同时，现行的成品油定价机制也遭到了广泛质疑，定价机制改革的呼声也日益高涨。
请针对中国国情，查阅相关资料，自行收集可靠数据，通过数学建模的方法，提出“更为合理”的成品油定价机制；并给国家发改委提供一篇报告，说明“新定价机制”的优势。
（二）模型假设（本论文以09年至10年数据为根据）假设1:近年国际形势稳定，无大型战争，经济危机产生。
假设2：国内形势稳定。
国家政策较长时间内无较大变动。
假设3:无投机抛售等利用市场漏洞的现象。
最新成品油定价机制数学建模
最新成品油定价机制数学建模成品油定价机制数学建模成品油定价机制数学建模论⽂Ⅰ、问题的重述⽯油是重要的战略资源，进⼊新世纪以来⽯油价格⼀路⾼涨且波动频繁，油价成为全球关注的焦点。
成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义，还关系到民⽣，⽯油储备等多⽅⾯的问题。
⽯油价格的变化深深影响着经济和社会的发展，由于⽯油的特殊战略地位，油价的波动已经成为各国政府、学者以及业界关注的焦点，每次油价上涨更是吸引了各⽅⼴泛的关注。
统计数据表明，⾃2009年以来，国内成品油价格共调整17次，其中12次上调，5次下调。
以北京为例，93号汽油的零售价也从5.33元/升上涨⾄⽬前的8.33元/升，涨幅约为56%。
油价的上涨引起了⼴⼤消费者的不满，每到成品油调价窗⼝期，油价话题总会引发热议；与此同时，现⾏的成品油定价机制也遭到了⼴泛质疑，定价机制改⾰的呼声也⽇益⾼涨。
成品油价格究竟多少合适，随之成为⼀个敏感⽽⼜复杂的问题。
当前我国成品油定价体制是否依然合理？现在的问题就是如何综合考虑各种影响成品油价格的因素如原油价格等提出⼀个合理的成品油定价机制。
试根据中国国情，收集相关数据，综合考虑各种因素，并通过数学建模的⽅法，就成品油定价机制进⾏定性分析与定量计算，得出明确、有说服⼒的结论。
最后，根据建模分析计算的结果，给国家发改委写⼀份报告，提出⾃⼰的新成品油价格机制，并说明新机制的优越性。
Ⅱ、问题的分析及思路2.1、问题分析⽯油价格过⾼会影响国民经济的积极性，影响社会稳定，过低⼜会影响企业的正常运转等，还需要考虑到与国际油价接轨以及我国特殊的国情，以及我国现⾏的⽯油价格机制所存在的不合理问题。
现⾏成品油价格机制是否合理，需要⼀个量化指标来判定，然⽽影响成品油定价机制的指标的相关关系和所反应结果的准确度都是模糊不清的。
应此我们需要基于FCE模糊综合评判算法建⽴⼀个评价模型，还需要基于AHP层次分析法得到在各级别指标的权重向量。
成品油价格和家庭汽车的数学建模论文
成品油价格和家庭汽车摘要：汽车作为现代化的交通工具，给人们的出行带来极大方便和快捷。
然而节节攀升的油价给人们的消费带来了负面影响。
本文就青岛这个中型城市为例，搜集家庭汽车，影响成品油价格因素等数据对以下问题进行建模：（1）成品油价格不是以价格为基础的，而是受多种因素的影响。
首先，在影响中国国内成品油价格的因素中，主要从国际因素、经济因素、产业因素和政治因素4方面着手考虑。
其次，在国际因素中选取了主要的影响因素国际原油价格、加入世界贸易组织和进出口量；而经济因素主要考虑人均国民收入和原有价格两方面；产业因素中则选取了国内成品油市场供求关系和国内炼油企业竞争关系作为主要因素；在对一国来说相对重要的政治因素中，主要把成品油定价机制、我国石油储备制度、成品油环保及消费等政策、代替能源及发展战略和燃油税作为考虑对象。
所以，本文采用层次分析法建立模型。
对家庭汽车数量进行研究，通过一元线性回归分析得出各影响因素与家庭汽车数量具有一定的相关性，说明成品油价格对家庭汽车价格的影响，找出影响家庭汽车和原油价格共同控制因素和相关性，研究成品油价格对家庭汽车增长的影响，并对未来汽车数量作出合理预测。
（2）分析国外成品油定价因素，结合国情，给出中国成品油定价模型。
关键词成品油价家庭汽车线性回归相互关系因素灰色预测法一.问题重述收集整理影响家庭汽车消费的因素和成品油价格的诸多因素，找出其共同作用因素,分析影响中国成品油价格的因素和汽车数量的因素，并预测到2015年中国成品油价格情况对家庭汽车数量的增长给出数学模型，并预测到2020年家庭汽车的发展前景，说明成品油价格对家庭汽车增长的影响。
分析国外成品油价格的定价因素，给出一份适合中国国情的成品油定价模型。
二．模型假设1.假设主要因素对成品油油价的影响占足够大的比重，且这些因素与成品油油价之间的关系均为线性关系。
2.假设全国成品油油价受主要影响因素的影响程度相同，即根据全国成品油平均油价所建模型适用于各地区。
成品油定价问题数学建模论文
成品油定价问题数学建模论文题目：基于Granger因果分析、ARMA模型和ARCH模型族的成品油定价问题的研究【摘要】为推进我国成品油定价机制的市场化，逐步与国际市场接轨，自1998年以来我国成品油的定价机制已经历了4次重大的改革，4次重大的改革都没有完全将政府的作用剔除出去，或多或少地都有“政府适当干预”这只“有形的手”存在，这主要是我国特殊的石油市场运行体制决定的。
我国石油产业具有竞争性、基础性的双重特性。
作为竞争性产业，成品油价格理论上应在政府宏观调控下，由市场供求形成，具体进程取决于市场发育程度是否形成了竞争环境和良好的市场秩序。
作为基础性行业，成品油价格的价格变动对所有行业和人民生活有很大的影响。
在此，本文结合我国国情特点，就构建新的更为合理的成品油定价机制这一问题，进行了建模、求解和相关分析。
为了建立更为合理的成品油定价机制，首先利用查阅到的相关资料和具体数据，通过Granger因果分析验证国际原油和国内成品油零售价格之间的Granger 因果关系，进而讨论国际原油与国内成品油零售价格之间的协整关系并建立误差修正模型，反应两者之间的影响及影响程度，由此找出现有成品油定价机制存在的缺陷，对其进行合理评价，为建立更为合理的成品油定价机制奠定基础。
其次，通过ARMA模型对国际原油价格月收益变动进行拟合，用估计的模型预测未来一个月原油价格收益的变动；然后，利用ARCH 模型族对原油价格收益的波动率进行估计，利用估计的模型预测未来一个月收益的波动率；根据国家发改委确定的新加坡、荷兰鹿特丹和纽约三地成品油的加权价格，结合未来一个月原油价格收益的变动，确定未来一个月成品油价格波动的中心价格，再根据预测的未来一个月价格收益波动率，确定未来一个月成品油价格波动的区间。
依此方法建立新的成品油定价机制：当成品油价格波动落在目标区内的时候，政府任由价格自由波动；当超出目标区时动用政策工具进行干预，使价格重回目标区。
国内成品油定价机制的数学建模分析
国内成品油定价机制的数学建模分析姚西;张腾;亢岩【期刊名称】《沧州师范学院学报》【年(卷),期】2012(028)003【摘要】At present gasoline pricing mechanism has been widely questioned. In regard to the problems of the justification and optimization of the gasoline pricing mechanism, several models have been established - the correlation coeffi- cient model, multivariate nonlinear regressing to the double logarithmic model, the spectral analysis method Fourier function cycle model, the e price cap model, which are used to assess the current gasoline pricing mechanism and a superior gasoline pricing mechanism is provided.%在现行成品油定价机制遭到广泛质疑的情况下，以全国汽油价格为例，针对当前油价机制的合理性以及油价机制的进一步优化等问题，建立了相关性系数模型、多元非线性回归双对数模型、谱分析法傅立叶函数周期模型、成品油价格上限模型等，对当前油价机制进行评估并建立新的更优化机制．【总页数】9页(P34-42)【作者】姚西;张腾;亢岩【作者单位】西北工业大学自动化学院,陕西西安710000;西北工业大学航空学院,陕西西安710000;西北工业大学自动化学院,陕西西安710000【正文语种】中文【中图分类】F416【相关文献】1.对成品油定价机制新闻报道的批评性话语分析 [J], 王涵2.国内新成品油定价机制的形成及影响分析 [J], 吴小慧;3.成品油现行定价机制与成品油市场平衡关联研究 [J], 李治国;齐素素;韩程4.成品油定价机制改革背景下成品油销售企业的发展机遇与对策 [J], 何启忠5.国内外成品油定价机制的实证研究 [J], 姚媛媛;杜充;徐天娇因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。
成品油定价机制--醉清风
题目成品油定价分析摘要能源对于国民经济的发展有着非常重要的作用，能源生产在很大程度上可以带动或阻碍经济的发展。
因此，建立能源消费量模型，对未来能源需求量作出预测，从而制定比较合理的能源生产计划，是保证国民经济高速发展的一个重要前提。
问题一：模型一，由于石油需求量由多方面构成，故根据统计数据将其分为七个方面，分析其变化规律，通过灰色理论中的GM(1,1)模型，对各个方面未来10年的需求量作出预测，后进行相加即可得未来几年的石油需求量；模型二，根据分析模型一由于没考虑石油需求量限制，经预测结果误差较大，因此我们利用阻滞增长模型(Logistic模型)对模型一进行改进,，作出石油需求量对于时间的回归函数，对未来的需求量重新进行预测。
成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。
问题二：本文通过分析我国现行的石油定价机制，发现现行机制的缺陷以及存在的问题。
然后通过查阅大量资料,了解到影响石油定价的主要因素为：国际油价、石油在总能源中所占的比重、石油在国内的消费量、人均GDP。
为了能更直观地反应问题，本文通过作图和建立数学模型来阐明石油价格受到该四个因素的影响。
其中在阐述石油在总能源中所占的比重问题上，建立了交叉系数比较法的数学模型。
建立回归模型即可对石油进行定价。
由于石油的特殊性，其还受到其他诸多不确定性因素的影响，于是我们在后面又介绍了经济学中价格稳定模型-蛛网模型。
关键字：灰色预测模型Logistic模型交叉系数比较法回归分析一、问题重述成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。
中国成品油市场运行机制先后经历了完全计划经济阶段、双轨价格过渡阶段、与国际油价间接接轨阶段等多个主要阶段，目前实行的是2009年出台《成品油价格管理办法（试行）》。
统计数据表明，自2009年以来，国内成品油价格共调整20次，其中13次上调，7次下调。
以北京为例，93号汽油的零售价也从5.33元/升上涨至目前的7.62元/升，涨幅约为43%。
成品油定价问题
装订线“工大出版社杯”第十三届西北工业大学建模竞赛暨全国大学生数学建模竞赛选拔赛题目A题剪切线电子信息学院第八十三队如关于成品油定价问题的数学模型摘要在阅读完国家发展改革委制定的《石油价格管理办法（试行）》之后，通过查阅其它文献和资料，我们对现存的国内成品油定价机制进行了分析，发现了一些不合理之处，并提出了模型假设。
对影响国内成品油价格的因素，我们运用线性回归模型进行分析，通过分析假设确定了对成品油价格影响的主要因素为国际原油价格、中国石油消费量、中国城镇居民人均可支配收入及国家的宏观调控。
通过多元线性回归模型定量的确定了成品油价格与国际原油价格、中国石油消费量、城镇居民人均可支配收入的函数关系。
针对中国石油消费量和中国城镇居民人均可支配收入，我们通过建立灰色模型对其进行分析预测。
为了兼顾生产者消费者的利益，我们加入宏观调控因子对模型进行优化，来维持供需平衡，使价格保持在政府可控制范围内。
我们可以以国际原油价格为基础，对中国石油消费量与中国城镇居民人均可支配收入进行预测，计算出相应得宏观调控因子，从而确定相应的国内成品油价格。
最后，针对成品油价格易涨不易降的问题，提出解决办法，完成了我们的定价机制。
关键词：线性回归模型灰色模型成品油预测一问题重述成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。
中国成品油市场运行机制先后经历了完全计划经济阶段、双轨价格过渡阶段、与国际油价间接接轨阶段等多个主要阶段。
自2009年以来，国内成品油价格共调整17次，其中12次上调，5次下调。
油价的上涨引起了广大消费者的不满，如今油价问题已成为全民关注的焦点问题，从国家领导人、地方政府官员到开发商、专家学者、普通百姓通过各种媒体表达各种观点，至今尚未形成统一的认识。
现就以下几个问题进行讨论：1、分析目前成品油定价机制所存在的弊端，并提出合理的建议。
2、通过对影响成品油价格的因素的分析建立成品油价格与其影响因素之间的函数关系。
成品油定价模型
成品油定价模型成品油定价模型是指根据市场供需关系、生产成本、国际油价以及相关政策因素等多个因素来确定成品油价格的一种经济模型。
该模型通常由一系列数学和统计分析方法构成，旨在预测成品油价格的波动趋势，为市场参与者提供决策参考。
成品油定价模型通常考虑以下几个关键因素：1. 市场供需关系：成品油价格受市场供需关系的影响较大。
当市场需求增加，供应减少，成品油价格通常上涨；相反，当市场需求减少，供应增加，成品油价格则可能下降。
因此，研究市场供需关系的变化趋势对成品油定价模型至关重要。
2. 生产成本：成品油定价模型还需要考虑生产成本对价格的影响。
生产成本包括原油采购成本、加工处理成本、储存运输成本等。
当生产成本上升，成品油价格往往随之增加；反之，生产成本下降，成品油价格可能下降。
3. 国际油价：国际油价是成品油定价的重要指标之一。
国际油价波动主要受全球经济形势、地缘政治因素、产量变动等因素的影响。
有许多模型会引入国际油价的数据，以及相应的走势和变化情况，来预测成品油价格的变化。
4. 相关政策因素：成品油定价还需要考虑相关政策因素对价格的影响。
政府对成品油定价的干预制度、税收政策、补贴政策等政策因素都会影响成品油价格的形成。
因此，分析和预测相关政策的变化对成品油定价模型具有重要意义。
成品油定价模型的具体构建涉及数学和统计分析方法的应用。
常见的模型包括回归分析、时间序列分析、VAR（向量自回归）模型等。
这些模型可通过历史数据和市场预测数据进行参数估计和模型验证，以建立定价模型的预测能力。
需要注意的是，成品油定价模型只是对成品油价格进行预测和分析的研究工具，具有一定的不确定性。
市场参与者在制定决策时，应考虑到模型的局限性，同时结合其他市场信息和经验进行综合判断。
此外，模型的精确性和可靠性也需要不断的验证和修正，以适应不断变化的市场环境。
成品油定价模型在石油市场中起到了重要的作用，对于供应商、消费者以及政府部门等在成品油定价过程中的决策制定和风险控制具有重要意义。
2018数学建模课程论文以及课程实验题目
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交论文时间：12周三下午3：30-5：50；至善楼217A题食品加工一项食品加工，为将几种粗油精炼，然后加以混合成为成品油。
原料油有两大类，共5种：植物油2种，分别记作V1和V2；非植物油3种，记为O1、O2和O3。
各种原料油均从市场采购。
现在（一月份）和未来半年中，市场价格（元/吨）如下表所示：月份油V1 V2 O1 O2 O3一1100 1200 1300 1100 1150二1300 1300 1100 900 1150三1100 1400 1300 1000 950四1200 1100 1200 1200 1250五1000 1200 1500 1100 1050六900 1000 1400 800 1350成品油售价1500元/吨。
植物油和非植物油要在不同的生产线精炼。
每个月最多可精炼植物油200吨，非植物油250吨。
假设精炼过程中没有重量损失。
精炼费用可以忽略。
每种原料油最多可存贮1000吨备用。
存贮费为每吨每月50元。
成品油和经过精炼的原料油不能存贮。
对成品油限定其硬度在3至6单位之间。
各种原料油的硬度如下表所示：油V1 V2 O1 O2 O3硬度8．8 6．1 2．0 4．2 5．0假设硬度是线性地合成的。
另加条件：现存有5种原料油每种500吨。
要求在6月底仍然有这样多的存货；每个月最多使用3种原料油；如果某月使用了原料油V1和V2，则必须使用O3。
（1）为使公司获得最大利润，应取什么样的采购和加工方案。
（2）分析总利润同采购和加工方案适应不同的未来市场价格应如何变化。
考虑如下的价格变化方式：2月份植物油价上升x%，非植物油价上升2x%；3月份植物油价上升2x%，非植物油价上升4x%；其余月份保持这种线性上升势头。
对不同的x值（直到2），就方案的必要的变化以及对总利润的影响，作出计划。
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承诺书我们仔细阅读了安康学院数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
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我们参赛选择的题号是（从A/B中选择一项填写）： A我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属院系（请填写完整的全名）：电子与信息工程系参赛队员(打印并签名) ：1. 彭红梅2. 周晓凤3. 高欣指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)：日期： 2012 年 5 月 4 日编号专用页评阅编号：成品油的定价问题摘 要：本文主要分两个两个模块来探究成品油的定价问题：模型一是通过多元线性规划得出成品油油价与各影响因素的关系，对近十年的油价作出合理评价；二是通过找各影响因素与时间关系，利用评价模型，对油价作出合理预测，并提出合理定价措施。
油价的上涨受多重影响因素共同控制。
主要影响因素有：国际油价、年人均GDP 产值、石油的年平均产量和消费量、全国能源消费总量等。
模型一首先通过一元线性回归分析得出各影响因素与国内年平均成品油价格具有一定的相关性，然后采用多元线性规划的方式得出各影响因素对目标函数成品油油价的影响权重，最终得出成品油油价与各主要影响因素的总关系，并与当前油价比较，作出合理评价，总关系为：12345285.1112 1.33130.00260.00070.01780.3241y x x x x x =-++-++； 模型二通过做散点图，选择合理的函数模型描述各变量与时间的关系，并通过建立各影响因素与时间的函数关系，并利用评价模型对成品油油价作出合理预测。
为使模型简化，我们所研究的模型为全国平均成品油价格，具体到各地区，由于市场经济发展的差异性,成品油价格也具有一定的差异性，必须在同全国油价增长幅度大致一致的情况下，适应当地的经济发展需求，否则就会抑制经济发展。
以北京市为例，忽略各年度其他影响因素，直接通过线性回归，找到该城市各年度油价与全国平均成品油价格的函数关系，进而对成品油作出合理定价。
在此基础上，我们利用模型对2015年的北京市93号和0号柴油油价作出了预测。
任一年份，任意地区的油价皆可通过此方式对作出合理定价。
结合模型一二、发改委的相关规定以及当地影响油价的一些次要因素，提出合理的成品油定价机制。
关键词：成品油油价；相关性；线性回归；权重；函数关系；一、问题重述成品油的合理定价对国家经济发展及社会和谐稳定具有重要的意义。
中国成品油市场运行机制先后经历了完全计划经济阶段、双轨价格过渡阶段、与国际油价间接接轨阶段等多个主要阶段，目前实行的是2009年出台《成品油价格管理办法（试行）》（详见附录1）。
统计数据（附录2）表明，自2009年以来，国内成品油价格共调整17次，其中12次上调，5次下调。
以北京为例，93号汽油的零售价也从5.33元/升上涨至目前的8.33元/升，涨幅约为56%。
油价的上涨引起了广大消费者的不满，每到成品油调价窗口期，油价话题总会引发热议；与此同时，现行的成品油定价机制也遭到了广泛质疑，定价机制改革的呼声也日益高涨。
二、符号说明(1,2,3,4,5)i x i =………表示第i 个影响因素的值；2(1,2,3,4,5)i y i =……… 表示第i 个回归方程所对应的相关系数；2(1,2,3,4,5)i y i =………….表示第i 个因素影响下的全国年平均成品油油价； t ………………………… 表示 年份；y …………………………表示全国年平均成品油价格；1Q …………………………表示北京市93号汽油油价； 2Q …………………………表示北京市0号柴油油价...三、模型假设1.假设主要因素对成品油油价的影响占足够大的比重，且这些因素与成品油油价之间的关系均为线性关系；2.假设全国成品油油价受主要影响因素的影响程度与各地区相同，即根据全国成品油平均油价所建模型适用于各地区；3．政府干预没有对成品油油价造成影响；4.2008年经济危机席卷全球，我国的经济发展也受到一定的冲击，甚至对2009年也可能产生一定影响，因此，有时为使模型准确度更高，我们将这些异常数据未考虑；因此假设全球及全国的经济保持稳定，不受大的自然和地质灾害影响；5忽略国内投机行为对国内成品油油价的影响 6.假设所搜集到的数据基本上真实有效。
四、问题分析4.1 模型一的分析1.通过查找资料找到与油价相关的因素，并对其主要性和次要性做出判断，选出对成品油油价影响最大的五个因素；2．用matlab软件对各影响因素做回归分析，找到各影响因素与成品油油价之间的函数关系；3.在各影响因素与成品油油价具有相关性的基础上，对各影响因素与成品油油价做多元线性回归，找到各影响因素的权重。
4.2 模型二的分析1.通过做散点图回归分析找到各影响因素关于时间的函数；2.将时间带入所求函数中，求得预测年份影响成品油价格的五个影响因素的值，带入模型一所得多元线性回归方程中，求得该年度平均成品油价格；3.由于各地区油价具有差异性，选取北京市研究其油价随全国平均油价变化关系，并对北京市油价做出合理预测定价。
4.3 结合模型一和模型二及国家发改委《石油价格管理办法（试行）》全文给发改委提出合理的成品油定价机制。
五、模型建立与求解5.1探究各主要影响因素与各年度成品油油价关系5.1.1国际原油价格对国内成品油油价的影响国际石油价格对国内成品油油价的影响因素很多如：石油的商品属性——供求关系决定油价方向，即在国际石油对国际石油的供给量减少时，国内成品油油价可能上升，反之可能下降；石油的库存——影响油价波动周期，随着经济发展，石油储量逐渐减少，油价可能上升；汇率因素——影响油价的实际高低，由于国际原油交易主要以美元为标价，因此美元汇率也是影响原油价格的主要因素之一。
当美元升值时，此类大宗商品的价格将下降，反之，美元贬值时，原油价格将上涨；世界经济发展状况——促进油价阶段性调整；突发事件与气候状况——是油价波动更加不确定；国际石油投机因素——家具有家的短期波动。
因此我们取各因素的综合影响因素——国际国内成品油油价的影（数据来源：网页/view/be60e92d4b73f242336c5f26.html，国际原油价格以WTI、Brent、OPEC平均油价为准）用matlab做线性回归分析（以下所涉及具体程序及回归残差分析图详见附录），拟合图为：2030405060708090100110国际年平均石油价格（美元/桶）年平均石油价格（美元/桶）相关系数：21r =0.9743 111.0555 1.7788y x =-5.1.2 人均年GDP 产值与成品油平均价格关系我国人均GDP 产值对人均能源消费有着重要影响。
能源消费增长与GDP 增长基本是同向增长，能源消费是经济持续稳定增长的重要推动力，为经济发展提供了物质保证，经济发展又反过来刺激能源消费。
因此石油资源作为我国能源的重要组成部分，与人均GDP 产值有密切的关系。
各年度GDP 产值及其增长率用matlab 做线性回归分析，拟合图为：1000150020002500300035004000450020406080100120年人均GDP 产值（美元）年平均成品油价格（美元/桶）相关系数：22r =0.6263 220.016921.0055y x =-5.1.3全国能源消费总量与成品油价格的关系能源消费总量控制将对我国经济社会产生重大影响，将影响GDP 增长速度、能源结构、能源价格、GDP 产业结构，乃至耗能产业迁移。
目前，国际原油价格已经飙升超过100美元一桶，不断升高的国际油价，不仅阻碍了全球的经济复苏，也增加了我国能源进口的成本。
此外，近几年异常天气和能源生产安全事故对能源行业的影响也越来越大，能源的平稳运行和持续稳定供应将面临挑战。
一旦实施能源供应总量控制，能源供求关系可能失衡，能源价格可能上涨。
因此能源消费总量的均衡与成品油油价有密切关系。
（数据见附录）由此可见：石油占总消费量的比重大致稳定在20%左右，即石油消费量与总消费量的变化基本一致。
用matlab 做线性回归分析，拟合图为24026028030032034036038040020406080100120年平均石油消费量（百万吨）年平均成品油油价（美元/桶）23r =0.8134 530.000322.2423y x =-5.1.4年平均石油产量与成品油油价之间的关系 5.1.5年平均石油消费量与成品油油价之间的关系国内石油产量与消费量可通过供求关系影响成品油价格，间接地通过影响石油的出口量、进口量影响成品油价格。
为了满足供需平衡，应使国内石油产量+进口量=石油消1.71.75 1.81.85 1.91.9522.05x 104年平均石油产量（万吨）年平均石油价格（美元）相关系数：24r =0.7445 `40.0196296.3792y x =-240260280300320340360380400石油年平均消费量平均石油价格（美元）相关系数: 25r =0.7982 550.423179.1220y x =-5.1.6各影响因素对成品油价格的综合影响用matlab 实现多元线性回归分析，拟合图为Coeff. t-stat p-val102030Model HistoryR M S EX 1X 2X 3X 4X 5Coefficients with Error Bars相关系数26r =0.999534成品油平均价格12345285.1112 1.33130.00260.00070.01780.3241y x x x x x =-++-++5.1.7 对模型结果的评估由图表观察，实际年平均平均成品油价格与通过建立模型计算所得成品油价格非常接近，因此所建立模型基本合理，我们可以利用此模型对未知年份的油价进行合理推测。
5.2 成品油油价预测与合理定价成品油油价的主要影响因素与时间的关系5.2.15.2.2 北京市油价与全国平均成品油油价关系由于各地区经济发展水品不均衡，石油储量、石油消费量、地质条件等影响石油价格的因素均有差异，因此各地油价存在一定的差异性。
以北京市为例，今年不同类型汽油价格为：20304050607080901001102468全国年平均成品油价格（元/升）北京市93号汽油平均价格（元/升）10.0565 1.0811Q y =+ 相关系数27r =0.817320304050607080901001102468全国年平均成品油价格（美元/桶）北京市0号汽油平均价格（元/升）20.0565 1.0811Q y =+ 相关系数28r =0.83215.2.3利用所建模型为2012年北京市93号汽油和0号柴油定价 令=2012，则()1 1.0e 004*0.00073451t 1.4674x =+-=104.3412()2 1.0e 005*0.0035 6.9451 x t =+-=9.6900e+003 ()3 1.0e 007*0.00010247t 2.0320x =+-= 2.9696e+005 ()4 1.0e 005*0.003733881t 7.3066 x =+-=2.0456e+004 ()5 1.0e 004 *0.0020t 3.9762 x =+-=47812345285.1112 1.33130.00260.00070.01780.3241y x x x x x =-++-+++ 2.4562e+00410.0565 1.0811Q y =+=8.3313 20.0565 1.0811Q y =+=8.4046结果分析与定价措施：即实际计算结果为2012年北京市93号汽油平均价格为8.33（元/升） 0号柴油平均价格为8.4（元/升），与实际价格基本吻合；具体定价可以以理论计算价位为标准，根据当地实际情况设定一个波动范围（如：0.2（元/升）），例如当市场自动调节时超过波动范围，如2012年北京市93号汽油超过8.5（元/升）或低于8.1（元/升）时，由国家发改委联合政府干预调节到波动范围内，以保证国家各领域正常运转。