成组设计两样本均数的比较.
复习资料(医学统计)
复习资料第一大题：单项选择题1、欲了解某市8岁小学生的身高情况，该市某小学二年级8岁小学生是：（ ）A. 样本B. 有限总体C. 无限总体D. 个体2、抽样调查了某地4岁男孩的生长发育情况，得到身高均数为98.67cm ，标准差为 4.63cm ，头围均数为46.23cm ，标准差为3.16cm ，欲比较两者的变异程度，下列结论正确的是：（ ）A. 身高变异程度大B. 头围变异程度大C. 身高和头围的变异程度相同D. 由于两者的均数相差很大，无法比较两者的变异程度3、在计算方差时，若将各观察值同时减去某一常数后求得的方差：( )A. 会变小B. 会变大C. 不变D. 会出现负值4、某地2006年肝炎发病人数占当年传染病发病人数的%，该指标为( )A. 概率B. 构成比C. 发病率D. 相对比5、两个分类变量的频数表资料作关联性分析，可用 ( )A. 积距相关或等级相关B. 积距相关或列联系数C. 列联系数或等级相关D. 只有等级相关6、对于服从双变量正态分布的资料，如果直线相关分析算出的值越大，则经回归分析得的相应的b 值：A. 越大B. 越小C. 比 r 小D. 可能较大也可能较小7、多组均数的两两比较中，若不用q 检验而用t 检验，则:（ ）A. 结果更合理B. 结果一样C. 会把一些无差别的总体判断为有差别D. 会把一些有差别的总体判断为无差别8、在比较甲、乙两种监测方法测量结果是否一直时，若采用配对设计秩和检验，甲、乙两法测量值之差中有、，若差值绝对值的位次为3、4，则这两个差值的秩次分别为：（ ）A. ，B. ，C. ，D. -3，49、Y ＝14+4X 是1~7岁儿童以年龄（岁）估计体重（市斤）回归方程，若体重换成国际单位kg ，则此方程：（ ）A. 截距改变B. 回归系数改变C. 两者都改变D. 两者都不变10、某卫生局对其辖区内甲、乙两医院医疗技术人员的业务素质进行考核，在甲医院随机抽取100人，80人考核结果为优良；乙医院随机抽取150人，100人考核结果为优良。
双样本均值比较分析假设检验
双样本均值比较分析假设检验在进行双样本均值比较分析假设检验之前，需要建立以下的假设：-零假设（H0）：两个样本的均值相等，即差异为零。
-备择假设（H1）：两个样本的均值不相等，即差异不为零。
接下来的步骤是计算样本的均值、标准差和样本容量，并且通过标准误差来计算检验统计量。
常用的检验统计量有t统计量和z统计量，选择哪种统计量取决于样本容量是否足够大。
如果样本容量足够大，通常使用z统计量进行假设检验。
计算z统计量的公式如下：z = (x1 - x2) / sqrt(s1^2 / n1 + s2^2 / n2)其中，x1和x2分别是两个样本的均值，s1和s2分别是两个样本的标准差，n1和n2分别是两个样本的容量。
如果样本容量较小，那么应该使用t统计量进行假设检验。
计算t统计量的公式如下：t = (x1 - x2) / sqrt(s1^2 / n1 + s2^2 / n2)在计算了检验统计量之后，需要根据显著性水平（通常为0.05）来确定拒绝域的边界。
拒绝域是指当检验统计量的取值落在这个区域之内时，拒绝零假设，即认为两个样本的均值存在显著差异。
最后，根据计算的检验统计量与拒绝域的比较结果，得出是否拒绝零假设的结论。
如果检验统计量的取值落在拒绝域之内，那么可以拒绝零假设，认为两个样本的均值存在显著差异。
需要注意的是，这种假设检验只能提供统计显著性的结论，而不是实际意义的差异。
所以在进行假设检验之前，需要对样本差异的实际意义进行考量。
总之，双样本均值比较分析假设检验是一种常用的统计方法，可以用于比较两个独立样本的均值是否存在显著差异。
通过计算检验统计量和拒绝域的比较，可以得出是否拒绝零假设的结论。
住院医师(卫生统计学)题库及答案(一)重点题库单选未弄 (过关必做)
住院医师规范化培训考试（卫生统计学）题库及答案（一）题型：单选题1.等级资料两样本比较的秩和检验中，如相同秩次过多，应计算校正μ值，校正结果使( )A.μ值增大，P值减小B.μ值增大，P值增大C.μ值减小，P值增大D.μ值减小，P值减小E.视具体资料而定答案：A2.关于正偏峰分布资料的描述，说法正确的是( )A.大多数变量值集中在较大的一端B.绘成的曲线高峰偏右，长尾向左侧C.绘成的曲线高峰偏左，长尾向右侧D.可用算术均数表示其平均水平E.可考虑运用几何均数标来描述其集中位置答案：C3.一些以儿童为主的传染病，患者的年龄分布，集中位置偏向年龄小的一侧，称为( )A.正态分布B.正偏峰分布C.负偏峰分布D.偏峰分布E.对称分布答案：B4.欲表示末端无确定数据的资料平均水平时，宜采用的指标是( )A.算术均数B.几何均数C.中位数D.众数E.算术均数和中位数答案：C5.一组变量值，其大小分别为13，10，12，9，8，11，98。
问中位数是( )A.23B.11C.12D.10E.10.5答案：B6.血清学滴度资料，最常计算以表示其平均水平( )A.算术均数B.中位数C.几何均数D.平均数E.百分位数答案：C7.原始数据中的每个值都加(或减)一个不为零的常数后，则( )A.均数改变，几何均数不变B.均数改变，中位数不变C.均数、几何均数和中位数都改变D.均数不变，几何均数和中位数改变E.均数、几何均数和中位数都不变答案：C8.常用的表示个体离散程度(变异程度)的指标包括( )A.标准差B.极差、标准差C.极差、标准差、变异系数D.极差、标准差、方差和变异系数E.极差、标准差、标准误、方差和变异系数答案：D9.描述一组偏峰分布资料的变异度，较好的指标是( )A.全距(R)B.标准差(S)C.变异系数(CV)D.E.答案：D10.关于变异系数，下面说法正确的是( )A.变异系数就是标准差与均数的差值B.变异系数是指均数为标准差的倍数C.变异系数的单位与原始数据相同D.比较同一人群的身高与体重两项指标的变异度时宜采用变异系数E.变异系数的数值一般为负数答案：D11.关于正态分布，下列论述正确的是( )A.正态曲线的形态由μ唯一确定B.正态曲线的形态由σ唯一确定C.检验资料是否服从正态分布最简单的办法是编制频数分布直方图D.正态曲线是关于1完全对称的图形E.正态曲线下面积与μ和σ有关答案：C12.正态分布曲线，当μ恒定时，σ越大( )A.曲线沿横轴越向左移动B.观察值变异程度越小，曲线越陡峭C.观察值变异程度越大，曲线越平缓D.曲线沿横轴越向右移动E.曲线位置和形状不变答案：C13.某资料服从正态分布，理论上在(-S，+S)范围内的变量值个数占全部例数的( )A.95％B.68.27％C.99％D.48.27％E.65％答案：B14.正态曲线下中间90％面积所对应的横轴尺度范围是( )A.μ-1.645σ，μ+1.645σB.μ-1.96σ，μ+1.96σC.μ-2.58σ，μ+2.58σD.-∞，μ+σE.-∞，μ-σ答案：A15.标准正态分布是( )A.μ=0，σ=1的正态分布B.μ=0，σ=0的正态分布C.μ=0，σ任意的正态分布D.μ任意，σ=1的正态分布E.它的曲线位置和形状并不惟一答案：A16.在制定生理指标的95％参考值范围时，下面的说法正确的是( )A.B.95％参考值范围是绝大多数正常人生理指标的波动范围C.正态分布资料不能用百分位数法制定参考值范围D.生理指标超出参考值范围即为异常或疾病E.答案：B17.根据观测结果，已建立Y关于X的回归方程y=3.0+5.0X，则X变化1个单位，Y平均变化的单位为( )A.1个B.2个C.3个D.4个E.5个答案：E18.B.ρ≠0C.ρ＞0D.ρ<0E.ρ≥0答案：A19.直线相关系数的假设检验，其自由度为( )A.nB.n-1C.n-2D.2n-1E.2n-2答案：C20.在秩相关的分析中，下列描述正确的是( )A.它更适用于服从双变量正态分布的资料B.C.D.E.答案：B21.直线相关分析可用于研究其数量关系的是( )A.性别与体重B.性别与血型C.体重与体表面积D.母亲职业与儿童智商E.工龄与患病率答案：C22.测出一组正常人的胆固醇值和血磷值，对此资料进行分析的适用方法是( )A.卡方检验B.配对设计计量资料的t检验C.相关分析D.方差分析E.配对设计计量资料的符号秩和检验答案：C23.在直线回归分析中，得到回归系数为0.30，经检验有统计学意义，说明( )A.y增加一个单位，X平均减少30％B.X增加一个单位，Y平均减少30％C.X增加一个单位，y平均减少0.30个单位D.Y增加一个单位，X平均减少0.30个单位E.X增加一个单位，Y平均增加0.30个单位24.如果相关系数｜r｜近似等于1，以下正确的一项是( )A.回归系数6近似等于1B.有很大的把握否定β=0C.有很大的把握否定α<0D.有很大的把握否定β＞0E.回归直线与横轴近似成45°答案：B25.直线相关分析中，若总体相关系数ρ>0，则从该总体中抽取的样本相关系数( )A.大于0B.小于0C.等于0D.可能大于0，小于0或等于0E.等于1答案：D26.两变量的相关分析中，若散点图的散点完全在一条直线上，则( )A.r=1B.r=-1C.｜r｜=1D.α=1E.b=1答案：C27.已知n对变量值的相关系数r>0，则回归系数( )A.6>0B.b<0C.6=0D.-1E.不能确定6>0还是6<0答案：A解析：已知n对变量值的相关系数r>0，则回归系数b0，答案A正确。
【兰州大学】《医学统计学》21春平时作业2【答案59415】
《医学统计学》21春平时作业2红字部分为答案！一、单选题1.利用χ2检验公式不适合解决的实际问题是A.比较两种药物的有效率B.?检验某种疾病与基因多态性的关系C.两组有序试验结果的药物疗效D.?药物三种不同剂量显效率有无差别2.某医学资料数据大的一端没有确定数值，描述其集中趋势适用的统计指标是A.中位数B.几何均数C.均数D.频数分布3.方差分析中，对 3 个样本均数比较，获得 P<0.05 时，结论是________A.说明 3 个总体均数都不相等B.说明 3 个总体均数不全相等C.说明 3 个样本均数都不相等D.说明 3 个样本均数不全相等4.计量资料、计数资料和等级资料 ()A.计量资料兼有计数资料和等级资料的一些性质B.计数资料兼有计量资料和等级资料的一些性质C.等级资料兼有计量资料和计数资料的一些性质D.三种资料不可以相互转化5.概率P=0，则表示________A.某事件必然发生B.某事件必然不发生C.某事件发生的可能性很小D.某事件发生的可能性很大6.统计工作的步骤正确的是()。
A.收集资料、设计、整理资料、分析资料B.收集资料、整理资料、设计、统计推断C.设计、收集资料、整理资料、分析资料D.收集资料、整理资料、核对、分析资料7.成组设计两样本比较(例数不等)的秩和检验，其检验统计量T是A.以秩和较小者为TB.以秩和较大者为TC.以例数较小者秩和为TD.以例数较大者秩和为T8.实验设计的基本原则是()A.随机化、盲法、设置对照B.重复、对照、随机化、盲法。
03-SPSS-t 检验
单样本 t 检验
2. 单样本 t 检验的应用条件 当样本例数较小时,一般要求样本取自正态总体. 当样本例数较小时,一般要求样本取自正态总体. 由中心极限定理可知,如果原始数据不服从正态分布, 由中心极限定理可知,如果原始数据不服从正态分布, 只要样本量足够大,其样本均数的抽样分布仍然是正态的. 只要样本量足够大,其样本均数的抽样分布仍然是正态的. 也就是说只要数据分布不是强烈的偏态, 也就是说只要数据分布不是强烈的偏态,一般而言单样本 t 检验都是适用的. 检验都是适用的. 总的来说, 检验非常稳健, 总的来说,单样本 t 检验非常稳健,只要没有明显的极 端值,其分析结果都是非常稳定的. 端值,其分析结果都是非常稳定的.
单样本 t 检验 (2) 单样本检验 )
分析结果
t值为 值为4.716, 自由度为 , 双 值为 , 自由度为19, 侧检验p值小于 值小于0.001, 则按所取 侧检验 值小于 , 检验水准0.05, 则拒绝 0 , 接受 检验水准 , 则拒绝H H1 , 即表明可认为样本该山区健 康成年男子脉搏的均数高于一般 健康成年男子. 健康成年男子.
单样本 t 检验
例1 为研究某山区成年男子的脉搏均数是否高于一般成年男 子的脉搏均数.某医生在一山区随机抽查了 名健康成年男 子的脉搏均数.某医生在一山区随机抽查了20名健康成年男 子,求得其脉搏的均数为74.2次/分,标准差为 次/分.根 求得其脉搏的均数为 次 分 标准差为6.0次 分 据大量调查,已知健康成年男子脉搏数均数为72次/分,能 据大量调查,已知健康成年男子脉搏数均数为 次 分 否据此认为该山区成年男子的脉搏均数高于一般成年男子的 脉搏数?数据见 脉搏数?数据见pulse.sav : 75,74,72,74,79,78,76,69,77,76,70,73,76, , , , , , , , , , , , , , 71,78,77,76,74,79,77. , , , , , , .
卫生统计学
（一）最佳选择题1．两样本均数比较的t 检验，差别有统计学意义时，P 越小，说明（ ）。
A.两样本均数差别越大B.两总体均数差别越大C.越有理由认为两总体均数不同D.越有理由认为两样本均数不同E.越有理由认为两总体均数相同2. 甲乙两人分别从同一随机数字表抽得30个(各取两位数字)随机数字作为两个样本，求得1X 和21S ；2X 和22S ，则理论上（ ）。
A.12XX =B.2212S S =C.作两样本均数比较的t 检验，必然得出无统计学意义的结论D.作两样本方差比较的F 检验，必然方差齐E.由甲、乙两样本均数之差求出的总体均数95%可信区间，很可能包括0 3. 在参数未知的正态总体中随机抽样，Xμ-≥（ ）的概率为5%。
A. 1.96σB. 1.96C. 2.58D.0.05/2, tSνE.0.05/2, XtS ν4. 某地1992年随机抽取100名健康女性，算得其血清总蛋白含量的均数为74g/L ，标准差为4g/L ，则其95%的参考值范围为（ ）。
A.74±4⨯4B.74±1.96⨯4C.74±2.58⨯4D.74±2.58⨯4÷10E. 74±1.96⨯4÷10 5. 关于以0为中心的t 分布，错误的是（ ）。
A. t 分布图是一簇曲线B. t 分布图是单峰分布C.当ν→∝时，t →zD. t 分布图以0为中心，左右对称E.相同ν时，|t|越大，P越大6. 在两样本均数比较的t检验中，无效假设是（）。
A.两样本均数不等B.两样本均数相等C.两总体均数不等D.两总体均数相等E.样本均数等于总体均数7. 两样本均数比较作t检验时，分别取以下检验水准，以（）所取第二类错误最小。
A.α=0.01B.α=0.05C.α=0.10D.α=0.20E.α=0.308. 正态性检验，按α=0.10水准，认为总体服从正态分布，此时若推断有错，其错误的概率（）。
卫生统计学2014年1月自考真题及答案
绝密★启用前2014年1月高等教育自学考试全国统一命题考试卫生统计学 试卷（课程代码 02867）1、统计工作的步骤中最关键的一步是 【 A 】 A 、统计设计 B 、搜集资料 C 、整理资料 D 、分析资料2、比较正常成年男性和正常成年大鼠身长的变异程度，宜采用的指标是 【 D 】 A 、均数 B 、标准差 C 、四分位间距 D 、变异系数CV3、某地2010年甲肝发病人数占当年传染病发病总人数的3.67%，该指标为 【 B 】 A 、率 B 、构成比 C 、发病率 D 、相对比4、在研究吸烟与肺癌关系中，年龄和性别常常与肺癌有关联，是肺癌的危险因素。
因此，在该项研究中，它们是 【 B 】 A 、处理因素 B 、混杂因素 C 、研究因素 D 、观察因素5、对等级资料做秩和检验时，如果用H 值而不用校正的H C 值，则可能会产生哪种结果？ 【 C 】 A 、提高检验的灵敏度B 、把一些无差异的总体推断成有差异C 、把一些有差异的总体推断成无差异D 、检验结果没有变化6、两样本均数比较时，按α=0.05水准，可认为两总体均数有差异，此时若推断有错，其犯错的概率为 【 B 】一、单项选择题（本大题共25小题，每小题1分，共25分） 在每小题列出的四个备选项中只有一个选项是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内，错选、多选或未选均无分。
A 、大于0.05B 、小于0.05C 、等于0.05D 、β，而β未知7、根据500例正常人的发铅原始数据（偏态分布），计算其95%医学参考值范围应采用 【 C 】 A 、双侧正态分布法 B 、双侧百分位数法 C 、单上侧百分位数法 D 、单下侧百分位数法8、欲比较糖尿病患者治疗前后血糖值有无变化（资料符合正态性及方差齐性），应采用 【B 】 A 、成组设计的t 检查 B 、配对设计的t 检验 C 、成组秩和检验 D 、卡方检验9、用某疗法治疗急性腰扭伤病人30例，两周后25例患者痊愈，由此可认为 【 C 】 A 、该疗法疗效好 B 、该疗法疗效一般C 、因无对照，尚不能说明该疗法的疗效如何D 、因治疗例数少，尚不能说明该疗法的疗效如何10、若以成年男性血红蛋白低于120g/L 为贫血的判断标准，调查某地成年男性1000人，记录每人是否患有贫血，结果有19名贫血患者，981名非贫血患者，则该资料的类型为 【B 】 A 、定量资料 B 、二项分类资料 C 、有序多分类资料 D 、无序多分类资料11、在比较甲、乙两种监测方法测量结果是否相同时，采用配对设计秩和检验，甲、乙两法测量值之差中有-5.4、5.4，若差值绝对值的按照从小到大排序，其位次为5、6，则这两个差值的秩序应编为 【 C 】 A 、-5.5，5.5 B 、-5.5，-5.5 C 、5.5，5.5 D 、-5，612、正态分布的参数个数为 【B 】 A 、1 B 、2 C 、3 D 、413、对于有K 个处理组的完全随机设计的方差分析，其组间自由度为 【B 】 A 、k B 、k-1 C 、k-2 D 、114、成组设计四格表资料的X 2检验，选用基本公式TT A x 22)( 的条件是 【 D 】A 、A≥5B 、T≥5C 、A≥5且T≥5D 、n≥40且T≥515、不受年龄构成的影响，能够反映整个人群死亡水平的指标是 【 C 】 A 、死因别死亡率 B 、粗死亡率 C 、标准化死亡率 D 、死因构成16、描述定量资料离散趋势的指标有 【ABDE 】 A 、极差 B 、四分位间距 C 、标准误 D 、方差 E 、变异系数17、实验设计的基本原则有 【ABD 】 A 、对照 B 、随机 C 、盲法 D 、重复 E 、匹配18、关于样本含量，下面说法不正确的是 【ACE 】 A 、样本含量越大越好B 、总样本含量一定时，均衡设计的检验效能更高C 、保证一定检验效能前提下，尽量增大样本含量D 、保证一定检验效能前提下的最小样本含量E 、以实际收到的例数为准19、秩和检验适用于 【ADE 】 A 、等级资料 B 、正态分析资料C 、任何分布类型资料D 、数据一端或两端无确切值的资料E 、总体分布不明确的资料20、下列关于直线回归的说法中，正确的是 【ABC 】 A 、回归分析前应绘制散点图 B 、应变量与自变量关系应为线性C 、回归方程可用来描述两定量变量间数量依存的关系D 、直线回归分析时要求两变量均服从正态分布E 、假设检验的P 值能够反映自变量对应量数量上的影响大小二、多项选择题（本大题共10小题，每小题1分，共10分）在每小题列出的五个备选项中至少有两个是符合题目要求的，请将其代码填写在题后的括号内。
spss练习
第十一章：连续变量的统计推断（一）------------T检验练习一，样本均数与总体均数的比较从一批木头里抽取5根，测得直径如下，是否认为这批木头的平均直径是12.3cm由上表知总体均数为12.3，T=1.242，P值为0.282可知,由于P值元大于检验水平0.05，因此不拒绝H0，还不能认为样本所在的均数与假设的总体均数不同，即可认为这批木头的直径为12.3.。
二，成组设计两样本均数的比较如比较两电子器材的电阻，随机出去的样本测量电阻，是比较两电子器材的电阻0，同的三，适应条件与方差齐性检验批类电阻Stem-and-Leaf Plots电阻 Stem-and-Leaf Plot for 批类= A批Frequency Stem & Leaf2.00 13 . 784.00 14 . 0234 1.00 14 . 8Stem width: .010Each leaf: 1 case(s)电阻 Stem-and-Leaf Plot for 批类= B批Frequency Stem & Leaf.00 13 .3.00 13 . 5684.00 14 . 0012Stem width: .010Each leaf: 1 case(s)四，配对设计样本均数的比较如为研究女性服用某避孕新药后是否影响其血清总胆固醇，讲20名女性按年龄配成10对。
每对中随机抽取一人服用新药，另一人服用安慰剂。
经过一定时间后，由上表知P=0.158，故可以认为该新药影响女性总胆固醇《由于样本中新药组与安慰剂组的差值为正数，因此该新药对女性的总胆固醇有影响。
卫生统计学复习题
卫生统计学复习题选择题一、A1型：每一道题下面有A、B、C、D、E五个备选答案，请从中选择一个最佳答案。
(1´）1、统计工作的基本步骤是：A.设计、调查、审核、整理资料B。
收集、审核、整理、分析资料C.设计、收集、整理、分析资料D.调查、审核、整理、分析资料E.以上都不对2、统计学中所说的样本是指A.从总体中随意抽取一部分B。
依照研究者的要求选取有意义的一部分C.有意识地选择总体中的典型部分D。
从总体中随机抽取有代表性的一部分E。
以上都不对3、统计学上的系统误差、测量误差、抽样误差在实际工作中：A。
均不可避免 B.系统误差和测量误差不可避免 C.测量误差和抽样误差不可避免D.系统误差和抽样误差不可避免E。
只有抽样误差不可避免4、µ确定后,δ越大，则正态曲线：A。
越陡峭 B.形状不变 C。
越平缓 D.向左移动 E。
向右移动5、抽样误差指的是：A.个体值和总体参数值之差B。
个体值和样本统计量值之差C.样本统计量值和总体参数值之差D。
不同的总体参数之差 E.以上都不是6、治疗效果判定资料属于：A。
计量资料 B.技术资料 C.等级资料 D.无序分类资料 E.以上都不是7、平均数可用于分析下列哪种资料：A.统计资料B.等级资料C.计数资料 D。
计量资料 E。
调查资料8、一组正态或近似正态分布资料的平均水平用:A.算术均数B.几何均数C。
中位数D。
平均数 E.以上均是9、对于同一份正偏峰的资料，求得的几何均数与算术均数：A。
几何均数大于算数均数B。
几何均数小于算数均数 C. 几何均数等于算数均数D. 几何均数可以大于算数均数,也可以小于算数均数E. 以上说法都不对10、原始数据加上一个不为0的常数后：A.x不变，CV变B。
x变或CV变C。
x不变,CV不变D。
x变，CV不变E。
x、CV均改变11、血清学滴度资料最常计算______以表示其平均水平A。
均数 B.中位数C。
几何均数D。
全距E。
统计练习(单选)题
统计练习（单选题）1.统计工作的各个步骤的关键是A. 收集资料B. 核对资料C. 整理资料D. 分析资料E. 设计2.统计学中所说的样本是指A. 随意抽取的总体中任意部分B. 有意识的选择总体中典型部分C. 依照研究者要求选取总体中有意义的一部分D. 按照随机原则抽取总体中有代表性的一部分E. 以上方法都不是3.随机样本的特点A. 能消除系统误差B. 能消除测量误差C. 能缩小抽样误差D. 能消除样本偏性E. 以上都不是4.在了解事物的分布类型和便于计算而编制频数表时, 分组数目一般为A. 5～10B. 8～15C. 10～30D. 15～20E. 根据观察例数n的大小来确定5.计算抗体的平均滴度习惯上用A. 几何均数B. 算术均数C. 百分位数D. 中位数E. 众数6. 两样本比较时，分别取以下检验水准，下列何者所取第二类错误最小α=A．0.05α=B．0.01α=C．0.10α=D．0.207.正态分布曲线下σμ645.1±区间的面积占总面积是 A.95%B.90%C.97.5%D.99%E.92.5%8.比较相同人群的身高和体重的变异程度,用的统计指标是A. 标准误B. 标准差C. 变异系数D. 全距E. 方差9.某研究者准备通过分析1000名儿童的血红蛋白资料以评价该地儿童贫血的情况，问可以考虑将血红蛋白测量值以何种变量类型进行处理A. 数值变量资料B. 无序分类变量资料C. 有序分类变量资料D. 以上均可E. 以上均不可10.以下方法除哪一种外，其余均属于非参数检验法A. t 检验B. T 检验C. H 检验D. χ2检验E. 符号检验11.某种人群的某个生理指标或生化指标的正常值范围一般是指A. 该指标在绝大部分正常人中的波动范围B. 该指标在所有正常人中的波动范围C. 该指标在所有人中的波动范围D. 该指标在少部分正常人中的波动范围E. 该指标在一个人中的波动范围12. 在比较两样本均数的假设检验中，结果 t=3.24，t0.05(v)=2.086，t0.01(v)=2.845。
u检验和t检验
u检验和t检验u检验和t检验u检验和t检验可⽤于样本均数与总体均数的⽐较以及两样本均数的⽐较。
理论上要求样本来⾃正态分布总体。
但在实⽤时，只要样本例数n 较⼤，或n⼩但总体标准差σ已知时，就可应⽤u检验；n⼩且总体标准差σ未知时，可应⽤t检验，但要求样本来⾃正态分布总体。
两样本均数⽐较时还要求两总体⽅差相等。
⼀、样本均数与总体均数⽐较⽐较的⽬的是推断样本所代表的未知总体均数µ与已知总体均数µ0有⽆差别。
通常把理论值、标准值或经⼤量调查所得的稳定值作为µ0.根据样本例数n⼤⼩和总体标准差σ是否已知选⽤u检验或t 检验。
（⼀）u检验⽤于σ已知或σ未知但n⾜够⼤[⽤样本标准差s作为σ的估计值，代⼊式（19.6）]时。
以算得的统计量u，按表19-3所⽰关系作判断。
表19-3 u值、P值与统计结论α ｜t｜值 P值 统计结论 0.05双侧单侧 ＜1.96＜1.645 ＞0.05 不拒绝H0，差别⽆统计学意义 0.05双侧单侧 ≥1.96≥1.645 ≤0.05 拒绝H0，接受H1，差别有统计学意义 0.01双侧单侧 ≥2.58≥2.33 ≤0.01 拒绝H0，接受H1，差别有⾼度统计学意义 例19.3根据⼤量调查，已知健康成年男⼦脉搏均数为72次/分，标准差为6.0次/分。
某医⽣在⼭区随机抽查25名健康成年男⼦，求得其脉搏均数为74.2次/分，能否据此认为⼭区成年男⼦的脉搏⾼于⼀般？据题意，可把⼤量调查所得的均数72次/分与标准差6.0次/分看作为总体均数µ0和总体标准差σ，样本均数x为74.2次/分，样本例数n为25. H0： µ=µ0H1： µ＞µ0α=0.05（单侧检验）算得的统计量u=1.833＞1.645，P＜0.05，按α=0.05检验⽔准拒绝H0，可认为该⼭区健康成年男⼦的脉搏⾼于⼀般。
（⼆）t检验⽤于σ未知且n较⼩时。
成组设计 两样本均数的比较
两个独立样本平均水平比较
• 如果满足每组资料近似呈正态分布 或大样本）但方差不齐， （或大样本）但方差不齐，则可用 两样本t’检验 检验； 两样本 检验； • 否则可以用两样本的 否则可以用两样本的Wilcoxon秩 秩 和检验
两样本进行t 两样本进行t检验举例
• 例4.7 下面资料是关于 名单腿截肢者的健康足 下面资料是关于18名单腿截肢者的健康足 和18名正常健康人的足部相同部位组织切片毛细 名正常健康人的足部相同部位组织切片毛细 血管密度(/mm2)的测定结果，试比较健康人和截 的测定结果， 血管密度 的测定结果 肢者足部毛细血管密度有无差别？ 肢者足部毛细血管密度有无差别？ • 正常人 16 30 29 33 28 28 36 29 27 33 37 38 40 41 39 39 39 48 • 截肢者 10 21 28 28 26 20 33 26 15 23 23 30 31 26 23 42 24 28
两样本进行t 两样本进行t检验举例
• 两样本标准误 s X − X 与H0是否为真无关 • X1 − X 2 是两个总体均数之差的点估计， 是两个总体均数之差的点估计， 因此当H 成立时， 因此当 0： µ1=µ2成立时， X1 − X 2 在大 多数情况下非常小或较小， 检验统 多数情况下非常小或较小，故t检验统 计量较小或比较小。 计量较小或比较小。 • 反之，当H1：µ1≠µ2，在大多数情况 反之， ： ≠ ， 较大或很大，所以t检验统 下 X1 − X 2 较大或很大，所以 检验统 计量比较大或很大。 计量比较大或很大。
成组设计 两样本均数的比较
赵耐青
成组设计
• 成组设计：可以是实验性研究中的 成组设计： 随机分组， 随机分组，也可以是观察性研究中 的不同人群随机抽样。 的不同人群随机抽样。 在实验性研究中， 在实验性研究中，将受试对象随机 分成二组或更多组， 分成二组或更多组，每个受试对 象均有相同的机会进入其中的任 何一组。 何一组。
成组设计两样本均数的比较
t检验条件
t检验的应用条件和注意事项
两个小样本均数比较的t检验有以下应用条件：
1.两样本来自的总体均符合正态分布， 2.两样本来自的总体方差齐性。 3.在进行两小样本均数比较的t检验之前，要用方差齐性检验 来推断两样本代表的总体方差是否相等，方差齐性检验的 方法使用F检验。
F检验原理是看较大样本方差与较小样本方差的商是否接近“1”。若接 近“1”，则可认为两样本代表的总体方差齐。判断两样本来自的总体 是否符合正态分布，可用正态性检验的方法。
成组设计
在观察性研究中，按不同人群进行随 机抽样，得到二个或二个以上的独立 样本。
完全随机分组和按不同人群抽样所得 到的样本均为独立样本资料。
两个独立样本平均水平的比较
两个独立样本平均水平的比较可以是两样本 t 检 验，也可以两样本秩和检验。考虑到检验效能的 原因，一般采用下列统计分析策略：
如果满足每组资料近似呈正态分布（或大样本）并且方 差齐性，则可用两样本t检验； 如果满足每组资料近似呈正态分布（或大样本）但方差 不齐，则可用两样本t’检验； 否则可以用两样本的Wilcoxon秩和检验
两样本进行t检验举例
例4.7 下面资料是关于18名单腿截肢者的健康足 和18名正常健康人的足部相同部位组织切片毛细 血管密度(/mm2)的测定结果，试比较健康人和截 肢者足部毛细血管密度有无差别？
X1 X 2 (n1 1) s12 (n2 1) s2 2 1 1 ( ) n1 n2 2 n1 n1
两样本进行t检验举例
两样本标准误
sX X 与H0是否为真无关 1 2
X1 X2 是两个总体均数之差的点估计，因此当
H0： µ1=µ2成立时， X1 X2 在大多数情况下非常小 或较小，故t检验统计量较小或比较小。 反之，当H1：µ1µ2，在大多数情况下 X1 X2 较大或很大，所以t检验统计量比较大或很大。
两个样本分布比较的统计学方法
两个样本分布比较的统计学方法
两个样本分布比较的统计学方法有多种，具体方法的选择取决于数据的特性和研究的目的。
以下是一些常用的方法：
1. T检验：这是比较两个样本均值是否显著不同的常用方法。
它要求样本服从正态分布，且方差齐。
T检验可以分为独立样本T检验和配对样本T检验，前者适用于两组独立样本的比较，后者适用于同一组对象在不同条件下的比较。
2. Z检验或U检验：这是用于评估两个独立的顺序数据样本是否来自同一
个总体的非参数检验。
它适用于小样本数据，且不要求数据满足正态分布。
3. 方差分析（ANOVA）：当样本量较大时，可以使用方差分析来比较多个样本的均值是否相同。
它要求多个样本的观察值满足独立性，服从正态分布，并且各组之间的方差齐。
4. Kruskal-Wallis H检验：当进行多个群组之间的比较时，如果群组不满足正态分布，可以使用Kruskal-Wallis H检验。
5. S-N-K法：这是一种两两比较方法，它采用Student Range分布进行所有各组均值间的配对比较，确保在原假设成立时总的α水准等于实际设定值。
6. Tukey法：这是一种控制一类错误的方法，对一、二类问题控制得很好。
7. Bonferroni法：这是LSD法的改进，能有效控制假阳性（第一类错误）。
在选择合适的统计学方法时，需要考虑数据的特性、研究的目的和研究设计等因素。
同时，为了保证结果的准确性和可靠性，需要进行适当的假设检验和结果的解读。
卫生统计学试题(含答案)
医学统计方法选择题一:医学统计方法概述l．统计中所说的总体是指：AA根据研究目的确定的同质的研究对象的全体B随意想象的研究对象的全体C根据地区划分的研究对象的全体D根据时间划分的研究对象的全体E根据人群划分的研究对象的全体2．概率P=0，则表示BA某事件必然发生B某事件必然不发生C某事件发生的可能性很小D某事件发生的可能性很大E以上均不对3．抽签的方法属于 DA分层抽样B系统抽样C整群抽样D单纯随机抽样E二级抽样4．测量身高、体重等指标的原始资料叫：BA计数资料B计量资料C等级资料D分类资料E有序分类资料5．某种新疗法治疗某病患者41人，治疗结果如下：治疗结果治愈显效好转恶化死亡治疗人数8 23 6 3 1该资料的类型是：DA计数资料B计量资料C无序分类资料D有序分类资料E数值变量资料6．样本是总体的CA有价值的部分B有意义的部分C有代表性的部分D任意一部分E典型部分7．将计量资料制作成频数表的过程，属于¬¬统计工作哪个基本步骤：CA统计设计B收集资料C整理资料D分析资料E以上均不对8．统计工作的步骤正确的是 CA收集资料、设计、整理资料、分析资料B收集资料、整理资料、设计、统计推断C设计、收集资料、整理资料、分析资料D收集资料、整理资料、核对、分析资料E搜集资料、整理资料、分析资料、进行推断9．良好的实验设计，能减少人力、物力，提高实验效率；还有助于消除或减少：BA抽样误差B系统误差C随机误差D责任事故E以上都不对10．以下何者不是实验设计应遵循的原则DA对照的原则B随机原则C重复原则D交叉的原则E以上都不对第八章数值变量资料的统计描述11．表示血清学滴度资料平均水平最常计算 BA算术均数B几何均数C中位数D全距E率12．某计量资料的分布性质未明，要计算集中趋势指标，宜选择CA XB GC MD SE CV13．各观察值均加（或减）同一数后：BA均数不变，标准差改变B均数改变，标准差不变C两者均不变D两者均改变E以上均不对14．某厂发生食物中毒，9名患者潜伏期分别为：16、2、6、3、30、2、lO、2、24+(小时)，问该食物中毒的平均潜伏期为多少小时？CA 5B 5．5C 6D lOE 1215．比较12岁男孩和18岁男子身高变异程度大小，宜采用的指标是：DA全距B标准差C方差D变异系数E极差16．下列哪个公式可用于估计医学95％正常值范围 AA X±1.96SB X±1.96SXC μ±1.96SXD μ±t0.05,υSXE X±2.58S 17．标准差越大的意义，下列认识中错误的是BA观察个体之间变异越大B观察个体之间变异越小C样本的抽样误差可能越大D样本对总体的代表性可能越差E以上均不对18．正态分布是以 EA t值为中心的频数分布B 参数为中心的频数分布C 变量为中心的频数分布D 观察例数为中心的频数分布E均数为中心的频数分布19．确定正常人的某项指标的正常范围时，调查对象是BA从未患过病的人B排除影响研究指标的疾病和因素的人C只患过轻微疾病，但不影响被研究指标的人D排除了患过某病或接触过某因素的人E以上都不是20．均数与标准差之间的关系是EA标准差越大，均数代表性越大B标准差越小，均数代表性越小C均数越大，标准差越小D均数越大，标准差越大E标准差越小，均数代表性越大第九章数值变量资料的统计推断21．从一个总体中抽取样本，产生抽样误差的原因是AA总体中个体之间存在变异B抽样未遵循随机化原则C被抽取的个体不同质D组成样本的个体较少E分组不合理22．两样本均数比较的t检验中，结果为P<0.05，有统计意义。
成组设计两样本均数的比较
评估实验误差对结果的影响，并采取相应措施减小误差。
统计推断
推断总体均数
根据样本均数和标准差等统计量，对总体均数 进行推断。
推断差异范围
根据样本均数的差异和标准误等统计量，推断 两组样本均数差异的范围。
推断因果关系
在控制其他变量的条件下，分析两组样本均数差异的因果关系。
06
结论与展望
研究结论
未来研究方向
1 2
扩大样本量
为了提高结果的稳定性和可靠性，未来研究可以 考虑扩大样本量，增加研究对象数量。
优化实验设计
未来研究可以进一步优化实验设计，改进数据采 集和处理方法，减少混杂因素的影响。
3
探索更多影响因素
未来研究可以进一步探索更多可能影响两组样本 均数差异的因素，以便更全面地了解数据背后的 原因和机制。
在这种情况下，成组设计两样本均数 的比较是一种常用的统计方法。这种 方法通过比较两组人群的均数来评估 它们之间的差异。
研究目的
确定两组人群的均数是否存在显著差异。 了解两组人群的均数差异的大小和方向。 为进一步的研究和临床实践提供依据。
02
成组设计简介
成组设计的基本概念
成组设计是一种常用的统计分 析方法，用于比较两组独立样
03
两样本均数比较的统计方法
t检验
1 3
适用范围
t检验适用于小样本和大样本均数的比较，要求样本来自正 态分布的总体。
假设检验
2
t检验基于假设检验原理，通过计算t值和自由度，判断两样
本均数是否有统计学差异。
计算公式
t检验的计算公式包括独立双样本t检验、配对样本t检验等， 根据具体情况选择合适的公式进行计算。
THANKS
医学统计学复习(练习及答案)
第36题：使用相对数时容易犯的错误是。
A.把构成比作为相对比
B.把构成比作为率
C.把率作为相对比
D.把率作为构成比
E.把相对比作为构成比
第37题：描述一组偏态分布资料的变异度，宜用。
A.全距
B.标准差
C.变异系数
D.四分位数间距
E.方差
第38题：当统计分析结果是差别无显着性，但所求得的检验统计量在界值附近时，下结论应慎重，是因为。
A.差值的总体均数为0
B.差值的总体中位数为0
C. μd≠0
D. Md≠0
E. μ1≠μ2
第23题：样本率的标准误sp的特点有。
A.n越大，则sp越大
B.p越大，则sp越大
C.1-p越大，则sp越大
D.np越大，则sp越大
E.n越大，则sp越小
第24题：统计地图可用于表示。
A.某现象内部构成
B.某现象地理分布
A. ∑(X-X)2
B. ∑(Y-Y)2
C. ∑XY-(∑X)( ∑Y)/n
D. ∑Y2-(∑Y)2/n
E. ∑(X-X)2/n
第32题：t分布与正态分布存在如下哪一种关系。
A.二者均以0为中心，左右对称
B.曲线下中间95%面积对应的分位点均为±1.96
C.当样本含量无限大时，二都分布一致
D.当样本含量无限大时，t分布与标准正态分布一致
C.用该市5岁男孩身高的均数来评价
D.用该市5岁男孩身高的1-α可信区间来评价
E.用该市5岁男孩身高的全距来评价
第44题：同一双变量资料，进行直线相关与回归分析，有。
A. r>0时，b<0
B. r>0时，b>0
卫生统计学
卫生统计学《卫生统计学》习题一、单项选择题1、随机抽样的目的是（）A、消除系统误差B、消除测量误差C、减少随机误差D、减少样本的偏性2、为了解某校锡克试验的阳性率，研究者从全校80个班中随机抽取8个班，然后调查这些班中的所有学生。
问此种抽样方法属于（）A、单纯随机抽样B、系统抽样C、分层抽样D、整群抽样3、变异系数的数值（）A、一定大于1B、一定小于1C、可大于1，也可小于1D、一定比标准差小4、对于同一组资料，哪个指标没有考虑到每个观察值的变异（）A、方差B、总体标准差C、变异系数D、四分位数间数5、描述一组数值变量资料的分布特征时（）A、应同时选用算术平均数和标准差B、应同时选用中位数和四分位数间距C、根据分布类型选用相应的集中、离散趋势指标D、以上都不正确6、某医院的资料，计算了各种疾病所占的比例，该指标为（）A、发病率B、构成比C、相对比D、标化发病率7、对两个变量进行直线相关分析，r=0.39，P>0.05，说明两个变量之间（）A、有相关关系B、有数量关系C、有伴随关系D、无相关关系8、观察某地90年至2000年意外伤害发生率和摩托车数量的关系，宜选择的图形为（）A、直方图B、直条图C、散点图D、线图9、表示（）A、总体均数标准误B、总体均数离散程度C、总体标准差D 、反映以固定n从正态总体中随机抽样获得的样本均数的离散程度10、t分布比标准正态分布（）A、中心位置左移，但分布曲线相同B、中心位置右移，但分布曲线相同C、中心位置不变，但分布曲线峰高C、中心位置不变，但分布曲线峰低，两侧较伸展11、在同一正态总体中以固定n随机抽样，有95%的样本均数在下述范围内（）A、 B、 C、 D、12．在下列研究中，研究者不能人为设置各种处理因素的是（）A、调查研究B、社区干预试验C、临床试验D、实验研究13、配伍组设计中，同一配伍组中的各个观察个体要求（）A、是同一个个体B、给予相同的处理C、相互间差别越大越大越好D、除处理因素外，其它已知或可能影响观察指标的因素和条件都相同或相近14、观察儿童智力与家庭收入的关系，宜选择的图形为（）A、直方图B、直条图C、团图D、散点图15、可看作服从二项分布。
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X1 X 2 (n1 1) s (n2 1) s2 2 1 1 ( ) n1 n2 2 n1 n1
2 1
两样本进行t检验举例
• 两样本标准误 sX1 X 2与H0是否为真无关 • X1 X2 是两个总体均数之差的点估计， 因此当H0： µ1=µ2成立时， X1 X2 在大 多数情况下非常小或较小，故t检验统 计量较小或比较小。 • 反之，当H1：µ1µ2，在大多数情况下 较大或很大，所以 t检验统计量比较大 X1 X2 或很大。
两个独立样本平均水平的比较
• 两个独立样本平均水平的比较可以是两 样本 t检验，也可以两样本秩和检验。考 虑到检验效能的原因，一般采用下列统 计分析策略： • 如果满足每组资料近似呈正态分布（或 大样本）并且方差齐性，则可用两样本 t 检验；
两个独立样本平均水平比较
• 如果满足每组资料近似呈正态分布 （或大样本）但方差不齐，则可用 两样本t’检验； • 否则可以用两样本的Wilcoxon秩和 检验
对于方差不齐的情况
• 如果每组资料服从正态分布，但方差不齐，则可以 用t’检验 • t’检验
t
X1 X 2 X1 X 2 X1 X 2 ห้องสมุดไป่ตู้ 2 2 2 sx x s x s x s1 / n1 s2 2 / n2 1 2
1 2
• 但要根据方差不齐的严重程度调整自由度 （见教 材），其它与t检验相同。
两样本进行t检验举例
• 可以证明：当H0为真时，t检验统计量服 从自由度为n1+n2-2的t分布。故当t检验统 计量出现|t|>t0.05/2,n1+n2-2，则这是一个小 概率事件，一次随机抽样一般不会出现的， 故有理由怀疑H0非真所致，古可以拒绝H0。 • 本例t=3.5872>>临界值t0.05/2,n1+n2-2
两样本进行t检验举例
• 首选t检验，但要求每组资料 服从正 态分布，方差齐性。 • 因此首先考虑的对每组资料进行正态 性检验（=0.05) • H0：资料服从正态分布 • H1：资料服从偏态分布 • 借助Stata软件进行正态性检验，
两样本进行t检验举例
• • • • • • • 正常组：资料正态性检验的P=0.2980 截肢组：资料正态性检验的P=0.2429 均不能否认两组资料分别近似正态分布。 方差齐性检验 H0：两组对应的总体方差相等 H1：两组对应的总体方差不相等 =0.10
• 故可以拒绝H0，基于95%CI，可以推 断正常人的毛细血管密度高于截肢者
t检验条件
• t检验的应用条件和注意事项 • 两个小样本均数比较的 t检验有以下应用条 件： • （ 1 ）两样本来自的总体均符合正态分布， • （2）两样本来自的总体方差齐。 •
• 在进行两小样本均数比较的t检验之前，要用方差齐 性检验来推断两样本代表的总体方差是否相等，方 差齐性检验的方法使用F检验， • 其原理是看较大样本方差与较小样本方差的商是否 接近“1”。若接近“1”，则可认为两样本代表的总 体方差齐。判断两样本来自的总体是否符合正态分 布，可用正态性检验的方法。 •
两样本进行t检验举例
• 方差齐性检验统计量 • 可以证明：当两个总体方差 S2 F 大 齐 2 S小 性时，统计量F靠近1附近， 服从自由度分别为n1-1，n21的F分布，反之，如果两个总体方差不等 时，F值增大。故可以上述统计量检验方差 齐性的问题。 F=1.094, 查表可知：P>>0.1，故方差齐性。
成组设计 两样本均数的比较
赵耐青
成组设计
• 成组设计：可以是实验性研究中的 随机分组，也可以是观察性研究中 的不同人群随机抽样。 在实验性研究中，将受试对象随机 分成二组或更多组，每个受试对 象均有相同的机会进入其中的任 何一组。
成组设计
在观察性研究中，按不同人群进行 随机抽样，得到二个或二个以上的 独立样本。 完全随机分组和按不同人群抽样所 得到的样本均为独立样本资料。
两样本进行t检验举例
• 例4.7 下面资料是关于18名单腿截肢者的健康足和 18名正常健康人的足部相同部位组织切片毛细血管 密度(/mm2)的测定结果，试比较健康人和截肢者足 部毛细血管密度有无差别？ • 正常人 16 30 29 33 28 28 36 29 27 33 37 38 40 41 39 39 39 48 • 截肢者 10 21 28 28 26 20 33 26 15 23 23 30 31 26 23 42 24 28
两样本进行t检验举例
• 两样本 t 检验,其假设一般为： H0：µ1=µ2，即两样本来自的总体均数相等， H1 ： µ1µ2 ，即两样本来自的总体均数不 相等， 检验水准为0.05。 •
两样本进行t检验举例
• 两样本t检验统计量
t X1 X 2 sx x
1 2
X1 X 2 1 1 s 2c ( ) n1 n2
不满足t检验条件的两样本比较
• 不满足t检验条件,可以用 two-sample Wilcoxon rank sum test（秩和检验）亦称 Mann-Whitney two-sample test 要求两组资料是独立的。