数据分析师工作简历模板

数据分析师工作简历模板

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数据分析师工作简历模板(一) 三年以上工作经验| 男| 26岁

居住地：XX

电话：XXX

E-mail：[email protected]

最近工作

公司：XX金融证券有限公司

行业：金融/投资/证券

职位：证券分析师最高学历

学历：本科

专业：金融学

学校：XX理工大学

求职意向

到岗时间：一周以内

工作性质：全职

希望行业：金融/投资/证券

目标地点：西安

期望月薪：面议/月

目标职能：证券分析师

工作经验

20XX /X—至今：XX金融证券有限公司[ X年X个月]

所属行业：金融/投资/证券

研发部证券分析师

1、负责通过股市报告会、面谈等形式，营销理财服务;

2、负责分析目标板块的上市公司的基本面，列出投资原因，并给出风险提示;

3、负责宏观经济、政策走向分析及解读;

4、负责协助基金经理，对持仓比重、结构、品种做出建议;

5、负责协助其他分析师进行投资组合的配置。

20XX /X--20XX /X：XX金融证券有限公司[ X年X个月]

所属行业：金融/投资/证券

市场部证券分析师

1、负责为客户提供投资理财咨询;

2、负责组建及管理投资顾问团队，维护投资渠道;

3、负责维护客户关系，推广并销售公司的金融理财产品;

4、负责通过数据、技术面的分析来进行股票买卖的实盘操作;

5、负责定期召开投资报告会，培训客户经理的投资分析知识。

20XX /X--20XX /X：XX金融有限公司[ XX个月]

所属行业：金融/投资/证券

投资部证券分析师

1、负责研究中国宏观经济、市场状况和投资环境，分析投资行业政策、产业政策以及公司的经营情况;

2、负责跟踪****行业动态，并对行业内变化个股做出分析评价;

3、负责维护客户，为客户提供咨询服务;

4、负责***基金的交易，并指导交易员完成交易指令;

5、负责培训下属员工以及分配部门任务。

教育经历

20X X/X --20XX /X XX理工大学金融学本科

语言能力

英语(良好) 听说(熟练)，读写(良好)

自我评价

在证券公司任职***年，对于股票投资具有深入的研究，善于数据挖掘和财务分析，对于国家政策和经济形势发展具有敏锐的观察力。具有出色的逻辑思维能力和写作能力，曾在知名财经杂志发表文章数篇，得到读者的欢迎。能够承受巨大的工作强度，抗压能力强，工作责任心高，团队合作意识佳，希望在证券行业继续发展。

数据分析师工作简历模板(二) 求职意向：

数据分析师

基本信息：

姓名：李xx 性别：女

出生日期：1985.11.21 民族：汉族

教育程度:本科工作年限：4年

现居住地：青岛联系方式：150xxxxxxxx

邮箱：期望工作地点：青岛市

自我评价:

1、具有扎实的统计学专业基础知识，掌握常见的统计方法;

2、熟练掌握常用的数据挖掘方法，算法和相关工具、熟练使用SAS软件;

3、数据处理能力很强，熟练使用Office软件;

4、有良好的逻辑思维能力，注重细节、对数字敏感，能挖掘数据背后的意义，能够独立完成、撰写业务数据分析报告。

5、熟悉数据分析模型的建立，能独立完成数据分析并针对结果给出一定的建议。

工作经历：

2010年7月-2012年7月山东xx网络有限公司

单位性质：合资

所任职位：数据分析师

工作地点：青岛市

职责描述：

1、根据业务需求，制定用户使用行为数据的采集策略，设计、建立、测试相关的数据模型，从而实现从数据中提取决策价值，撰写分析报告;

2、跟踪并分析客户业务数据，为客户的发展进行决策支持;

3、完成对海量信息进行深度挖掘和有效利用，充分实现数据的

商业价值;

4、支持微博事业部等产品部门下的运营，产品，研发，市场销售等各方面的数据分析，处理和研究的工作需求。

2008年6月-2010年6月xx公司

单位性质：国企

所任职位：数据分析助理

工作地点：青岛市

职责描述：

1、完成对行业销售及相关数据的分析、挖掘，熟练制作数据报表、撰写评估分析报告;

2、独立完成用户行为特征与规律的分析，关注市场动态与风险，为产品方向提出合理建议;

3、在分析师的指导下构建公司业务领域数据分析与挖掘模型和方法论;

4、针对历史海量商业数据，能及时发现和分析其中隐含的变化和问题，为业务发展提供决策支持;

5、完成数据分析相关的需求调研、需求分析等。

项目经验：

2011年5月---2011年7月xx项目

项目职责：

1、收集用户使用行为数据;

2、完成行为数据的分析;

3、制定模型与产品运营间的联动接口。

教育背景：

2004年9月-2008年6月山东xx大学统计学专业本科

主要课程：数学分析、几何代数、数学实验，常微分方程、数理统计、抽样调查、多元统计、计算机应用基础、程序设计语言、数据分析及统计软件、回归分析等。

掌握了扎实的专业基础知识，擅长数学，有很强的分析和演算能力，业余广泛了解相近专业的一般原理和知识，如经济学、计算机操作等，在统计计算的基础上锻炼了视野广阔的分析技能。

培训经历：

2010年3月-2010年10月数据分析与SAS培训

主要课程：SAS体系内容、ETL技术、SAS分析技术、假设检验、方差分析以及各种模型分析等。

通过本次数据分析培训，全面掌握了SAS的内容，如逻辑库及操作符与SAS的表达式等，能够完成复杂数据步的控制，数据集整理以及主成分分析、因子分析等，提升了数据的分析能力。