云计算ppt复习

1.什么云计算？
云计算是一种商业计算模型。

它将计算任务分布在大量计算机构成的资源池上，使各种应用系统能够根据需要获取计算力、存储空间和信息服务。

云计算本质上是计算池2.云计算三个服务模式
将软件作为服务SaaS(Software as a Service)、将平台作为服务PaaS(Platform as Service)、将基础设施作为服务Iaas(Infrastructureas a Service)
3.云计算的优势
超大规模、虚拟化、高可扩展性、高可靠性、按需服务、极其廉价、通用性。

4.云计算面临的挑战
带宽，功耗问题；安全风险，可靠性问题；技术风险、标准化（规范滞后，互操作和服务迁移困难）、服务关闭风险
5.什么是云存储？
云存储是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统
6. 云存储和云计算
云计算：以数据运算为核心
云存储：以数据存储为核心
云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统
7.云存储结构
存储层，基础管理层，应用接口层，访问层
8. 云存储的优点
更容易扩容（包括带宽），更易于管理，成本跟低廉，数据更安全，服务不中断
9. 云存储的种类
a)块存储（Blcok Storage）
说明：单笔的数据写到不同的硬盘，得到较大的单笔读写带宽.
优点：对单笔数据读写很快
缺点：成本较高，无法解决真正海量文件的存储
适用范围：1、快速更改的单一文件系统:包括数据库、共用的电子表单
2、针对单一文件大量写的高性能计算（HPC）；例如石油探勘及财
务数据模拟。

b)文件存储(File Storage)
说明：基于文件级别的存储，把一个文件放在一个硬盘上，即使文件太大需要
拆分时，也放在同一个硬盘上
优点：是对一个多文件、多人使用的系统，总带宽可以随着存储节点的增加而
扩展，它的架构可以无限制的扩容，并且成本低廉；
缺点：是对单一文件的读写会受到单一硬盘效能的限制，代表的厂商如
Parascale。

适用范围：1．文件较大，总读取带宽要求较高—例如网站、IPTV
2．多个文件同时写入–例如监控
3．长时间存放的文件–例如文件备份、存放或搜寻
10.云存储服务
1、个人级应用
（1）网络磁盘（网盘）
（2）在线文档编辑
（3）在线的网络游戏
2、企业级应用
（1）企业空间租赁服务
（2）企业级远程数据备份和容灾
（3）视频监控系统
11. 云存储应用
个人：网络硬盘，在线文档编辑，在线网络游戏
企业：企业备份服务器和客户端，视频服务器，企业级远程数据备份和容灾，数据
共享应用
12. 云服务概述
云服务的商业模式是通过繁殖大量创业公司提供丰富的个性化产品，以满足市场上日益膨胀的个性化需求。

其繁殖方式是为创业公司提供资金、推广、支付、物流、客服一整套服务，把自己的运营能力像水和电一样让外部随需使用
优点：规模经济，成本相对较低，通过中央位置管理更方便，升级一个云应用更方
便
缺点：安全性令人怀疑，云计算宿主离线所导致的事件
13. 云服务的类型
应用层、平台层、基础设施层和虚拟化层
14.什么是虚拟化
计算、存储、网络等资源的一种逻辑表示，它不受物理限制的约束优点：提高了硬件资源的利用率、提高劳动生产率、节省了大量的成本、降低运维管理成本、整合硬件设备、改进IT管理架构兼容性、自动化管理更加轻松
虚拟化特性：广泛兼容、标准接口
15.虚拟化的业界解决方案
基于VirtualBox的虚拟化技术
基于VMware的虚拟化技术
基于KVM的硬件虚拟化技术
基于Xen的虚拟化系统
虚拟化在合并服务器、抑制数据中心扩张和能量耗散方面为企业提供了机遇，而云计算为企业无需建立新的数据中心提供了保障
16. 什么是云桌面
云桌面是基于云计算的虚拟桌面，它具有我们现在通常办公使用的图形操作系统（如：Windows）的桌面同样的功能。

17. 云桌面与传统本地桌面
云桌面优势：可从任何地方访问真实桌面
易于管理
更易于备份
数据存储
桌面运行于服务器级硬件上
传统本地桌面的优势：
离线使用
运行图形丰富的应用时性能好
它是实质的标准
18. 桌面虚拟化的好处
a.集中管理：
用户可以远程访问桌面系统，获得和PC完全一致的体验；管理员也只需要在
数据中心就可以轻松完成所有的管理工作。

b.降低成本：
终端设备的要求将大大降低，不需要传统的台式机，笔记本，能耗大为降低。

同时维护和管理成本也大大降低。

（TCO：总体拥有成本）
c.随时随地办公：
可以通过任何一种满足接入要求的设备，员工就可以无论在家里，还是出差在外都可以访问公司的桌面，继续工作。

d.信息安全：
所有的数据和计算都发生在数据中心，则机密数据和信息不需要通过网络传递，增加了安全性，另外这些数据也可以通过配置不允许下载到客户端，保证用户不会
带走、传播机密信息。

e.保证业务连续性：
桌面环境非常容易迁移，保证业务不会因为故障而中断。

19. 桌面虚拟化的各种方案
终端服务、虚拟桌面托管、无盘、应用虚拟化
20. 桌面云的基本架构
a.瘦终端
b.网络的接入
c.VIA工作台
d.身份认证
e.操作系统或是应用程序
f.应用服务器
21. 云计算的四个显著特点
云计算提供了最可靠、最安全的数据存储中心。

云计算对用户端的设备要求最低，使用起来也最方便。

云计算可以轻松实现不同设备间的数据与应用共享。

云计算为我们使用网络提供了几乎无限多的可能
22. 云安全
云计算：一种数据处理模型
云安全：云计算的安全应用
云安全的计算原理：
任何一个出现的恶意信息都拥有无数的自身属性在述说其自身的恶意性。

云安全的计算方法：
对信息的各种自身属性进行数学算法处理，得出信息的风险值。

云安全的计算价值：
恶意程序的传统人工处理------- 服务器群的数学处理
23. 云计算安全关键技术
1)数据安全
①数据传输安全；②数据隔离；③数据残留
2)应用安全
①终端用户安全；②SaaS应用安全；③PaaS应用安全；④IaaS应用安全
3)虚拟化安全
①虚拟化软件的安全；
该软件层直接部署在裸机之上，提供能够创建、运行和销毁虚拟服务器的能力。

由于虚拟化软件是保证客户的虚拟机在多租户环境下相互隔离的重要层次。

因此虚拟化层的完整性和可用性对于保证基于虚拟化技术构建的公有云的完整性
和可用性是最重要的，也是关键的。

②虚拟服务器的安全
24. GFS架构的特点
采用中心服务器模式
不缓存数据
在用户态下实现
提供专用的访问接口
25. GFS的容错方法
Master容错、Chunk Server容错
26. 为什么需要MapReduce？
Google拥有海量数据，并且需要快速处理；
计算问题简单，但求解困难
27. MapReduce
一种处理海量数据的并行编程模式，用于大规模数据集（通常大于1TB）的并行运算。

“Map（映射）”、“Reduce（化简）”的概念和主要思想，都是从函数式编程语言和矢量编程语言借鉴。

28. 主流解决方案
Google云计算、IBM云计算、Amazon云计算、微软云计算解决方案、Oracle 云计算解决方案
29. 一致性哈希算法有哪些问题？
一致性哈希算法是一种随机性的函数，在节点数量较少的情况下很可能造成环上节点分布的不均匀，导致负载不均匀；在选择节点的位置时，并没有考虑环上不同节点的性能差异。

30．Hadoop
Apache开源组织的一个分布式计算框架，可以在大量廉价的硬件设备组成的集群上运行应用程序，为应用程序提供了一组稳定可靠的接口，旨在构建一个具有高可靠性和良好扩展性的分布式系统。

31. Hadoop优点
1）可扩展（存储可扩展，计算可扩展）
2）经济（廉价PC机）
3）可靠（备份恢复机制，任务监控机制）
4）高效（高效数据交互实现及MapReduce结合Local Data处理的模式，为高
效处理海量的信息做了基础准备）
32. HDFS主从结构体系
NameNode：主控制服务器，负责维护文件系统的命名空间（Namespace）并
协调客户端对文件的访问，记录命名空间内的任何改动或命名空间本身的属性改动
DataNode：负责它们所在的物理节点上的存储管理
33. HDFS保障可靠性的措施
1．冗余备份
2．副本存放
3.心跳检测
4.安全模式
5.数据完整性检测
6.空间回收
7.元数据磁盘失效
8.快照。