数字图像处理简答题及答案
《数字图像处理》试题及答案
一. 名词解释 1. 数字图像:是将一幅画面在空间上分割成离散的点(或像元) ,各点(或像元)的灰度值经量化用离 散的整数来表示,形成计算机能处理的形式。 2. 图像:是自然生物或人造物理的观测系统对世界的记录,是以物理能量为载体,以物质为记录介质 的信息的一种形式。 3. 数字图像处理:采用特定的算法对数字图像进行处理,以获取视觉、接口输入的软硬件所需要数字 图像的过程。 4. 图像增强:通过某种技术有选择地突出对某一具体应用有用的信息,削弱或抑制一些无用的信息。 5. 无损压缩:可精确无误的从压缩数据中恢复出原始数据。 6. 灰度直方图:灰度直方图是灰度级的函数,描述的是图像中具有该灰度级的像素的个数。或:灰度 直方图是指反映一幅图像各灰度级像元出现的频率。 7. 细化:提取线宽为一个像元大小的中心线的操作。 8、8-连通的定义:对于具有值 V 的像素 p 和 q ,如果 q 在集合 N8(p)中,则称这两个像素是 8-连通的。 9、中值滤波:中值滤波是指将当前像元的窗口(或领域)中所有像元灰度由小到大进行排序,中间值 作为当前像元的输出值。 10、像素的邻域: 邻域是指一个像元(x,y)的邻近(周围)形成的像元集合。即{(x=p,y=q)}p、q 为任意整数。像素的四邻域:像素 p(x,y)的 4-邻域是:(x+1,y),(x-1,y) ,(x,y+1), (x,y-1) 11、灰度直方图:以灰度值为自变量,灰度值概率函数得到的曲线就是灰度直方图。 12.无失真编码:无失真编码是指压缩图象经解压可以恢复原图象,没有任何信息损失的编码技术。 13.直方图均衡化:直方图均衡化就是通过变换函数将原图像的直方图修正为平坦的直方图,以此来修正 原图像之灰度值。
一、 单项选择题 1.一幅灰度级均匀分布的图象,其灰度范围在[0,255],则该图象的信息量为:D A. 0 B.255 C.6 D.8 2.图象与灰度直方图间的对应关系是: B A.一一对应 B.多对一 C.一对多 D.都不对 3. 下列算法中属于图象锐中值滤波 4.下列算法中属于点处理的是: B A.梯度锐化 B.二值化 C.傅立叶变换 D.中值滤波 5、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型 A A、RGB B、CMY 或 CMYK C、HSI D、HSV 6. 下列算法中属于图象平滑处理的是: C A.梯度锐化 B.直方图均衡 C. 中值滤波 placian 增强 7.采用模板[-1 1]主要检测__C_方向的边缘。A.水平 B.45° C.垂直 D.135° 8.对一幅 100100 像元的图象,若每像元用8bit表示其灰度值,经霍夫曼编码后压缩图象的数据量为 A.2:1 B.3:1 C.4:1 D.1:2 40000bit,则图象的压缩比为: A 9.维纳滤波器通常用于 C A、去噪 B、减小图像动态范围 C、复原图像 D、平滑图像 10.图像灰度方差说明了图像哪一个属性。 B A 平均灰度 B 图像对比度 C 图像整体亮度 D 图像细节 11、下列算法中属于局部处理的是:( D ) A.灰度线性变换 B.二值化 C.傅立叶变换 D.中值滤波 12、数字图像处理研究的内容不包括 D。 A、图像数字化 B、图像增强 C、图像分割 D、数字图像存储 13、将灰度图像转换成二值图像的命令为 C A.ind2gray B.ind2rgb C.im2bw D.ind2bw 14.像的形态学处理方法包括( D ) A.图像增强 B.图像锐化 C 图像分割 D 腐蚀 15.一曲线的方向链码为 12345,则曲线的长度为 D a.5 b.4 c.5.83 d.6.24 16.下列图象边缘检测算子中抗噪性能最好的是: B a.梯度算子 b.Prewitt 算子 c.Roberts 算子 d. Laplacian 算子 17.二值图象中分支点的连接数为: D a.0 b.1 c.2 d.3 二、 填空题 1.图像锐化除了在空间域进行外,也可在 频率域 进行。 2.对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 、 亮度 。 3.依据图像的保真度,图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩 4.存储一幅大小为 1024×1024,256 个灰度级的图像,需要 8M bit。 5、一个基本的数字图像处理系统由图像输入、图像存储、图像输出、图像通信、图像处理和分析5个模 块组成。 受到抑制而让 低频成分 顺利通过,从而实现图像平滑。 6、低通滤波法是使 高频成分 7、一般来说,采样间距越大,图像数据量 少 ,质量 差 ;反之亦然。 8、多年来建立了许多纹理分析法,这些方法大体可分为 统计分析法 和结构分析法两大类。 9、直方图修正法包括 直方图均衡 和 直方图规定化 两种方法。 10、图像压缩系统是有 编码器 和 解码器 两个截然不同的结构块组成的。 和 8-邻域 。 11、图像处理中常用的两种邻域是 4-邻域 12. 若将一幅灰度图像中的对应直方图中偶数项的像素灰度均用相应的对应直方图中奇数项的像素灰 度代替(设灰度级为 256),所得到的图像将亮度增加 ,对比度减少 。 13、数字图像处理,即用计算机 对图像进行处理。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案:B. 滤波2. 在数字图像处理中,以下哪种变换属于空域变换?A.傅里叶变换B.小波变换C.拉普拉斯变换D.直方图均衡化答案:D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像,以下哪种操作可以提高图像的对比度?A. 增加亮度B. 减小对比度C. 增加饱和度D. 应用低通滤波答案:A. 增加亮度4. 在图像分割中,Otsu's方法是基于什么原则来自动确定阈值的?A. 最大类间方差B. 最小类内方差C. 最大熵原则D. 最小误差率答案:A. 最大类间方差5. 下面哪种格式不是用于存储数字图像的常见文件格式?A. JPEGB. PNGC. RAWD. MP3答案:D. MP3二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指图像中像素点的灰度值或者颜色值。
答案:像素2. 使用中值滤波器处理图像可以有效地去除__________噪声。
答案:椒盐3. 在图像处理中,__________是指通过计算像素点之间的差异来突出图像中的特定结构或特征。
答案:边缘检测4. __________变换可以将图像从空间域转换到频率域,便于分析图像的频率成分。
答案:傅里叶5. 直方图是表示图像中__________的分布情况。
答案:像素强度三、简答题1. 简述数字图像处理的基本步骤。
答:数字图像处理的基本步骤通常包括图像获取、预处理(如去噪、增强)、图像分割、特征提取和图像识别等。
2. 说明数字图像滤波的主要作用。
答:数字图像滤波的主要作用包括去除噪声、平滑图像、边缘检测、图像锐化等,以改善图像质量,为后续的图像分析和处理提供更好的图像数据。
3. 描述直方图均衡化的原理及其作用。
答:直方图均衡化是一种提高图像对比度的方法。
它通过调整图像中像素值的分布,使其更加均匀,从而使图像的对比度在整个范围内得到增强。
数字图像处理题库(含答案)
[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理,通过将二维连续(模拟)图像在空间上离散化,也即采样,并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级(层次),也即均匀量化,以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数(灰度值)的图像形式称为数字图像。
图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术,对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理,以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。
一、绪论(名词解释,易,3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。
一、绪论(简答题,难,6分)[题目]什么是图像?如何区分数字图像和模拟图像?[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布,是客观存在的。
“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识,是人的感觉。
图像是图和像的有机结合,既反映物体的客观存在,又体现人的心理因素;图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述,或者说图像是客观对象的一种可视表示,它包含了被描述对象的有关信息。
模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像;数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。
[题目]简述研究图像恢复的基本思路。
[参考答案]基本思路是,从图像退化的数学或概率模型出发,研究改进图像的外观,从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日,从而获得与景物真实面貌相像的图像。
一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。
[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换,以便简化图像进一步处理的过程,或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。
一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像的基本属性包括:A. 分辨率B. 颜色深度C. 存储格式D. 所有以上答案:D2. 在数字图像处理中,灰度化处理的目的是:A. 减少数据量B. 增强图像对比度C. 转换彩色图像为黑白图像D. 以上都是答案:A3. 下列哪个不是图像的几何变换?A. 平移B. 旋转C. 缩放D. 噪声滤除答案:D二、简答题1. 简述数字图像的采样过程。
答案:数字图像的采样过程是将连续的模拟图像转换为离散的数字图像。
这个过程包括两个步骤:空间采样和量化。
空间采样是按照一定的间隔在图像上取样,量化则是将采样点的连续值转换为有限的离散值。
2. 描述边缘检测在图像处理中的作用。
答案:边缘检测在图像处理中的作用是识别图像中物体的边界。
它是图像分割、特征提取和图像理解的基础。
通过边缘检测,可以将图像中的不同区域区分开来,为进一步的图像分析提供重要信息。
三、计算题1. 给定一幅数字图像,其分辨率为1024×768,颜色深度为24位,计算该图像的存储大小(以字节为单位)。
答案:图像的存储大小 = 分辨率的宽度× 高度× 颜色深度 / 8。
所以,1024 × 768 × 24 / 8 = 2,097,152 字节。
2. 如果对上述图像进行灰度化处理,存储大小会如何变化?答案:灰度化处理后,颜色深度变为8位(每个像素一个灰度值),所以存储大小变为1024 × 768 × 8 / 8 = 786,432 字节。
四、论述题1. 论述数字滤波器在图像去噪中的应用及其优缺点。
答案:数字滤波器在图像去噪中起着至关重要的作用。
常见的滤波器有低通滤波器、高通滤波器和带通滤波器等。
低通滤波器可以去除图像中的高频噪声,保留低频信息,但可能会导致图像细节丢失。
高通滤波器则可以增强图像的边缘和细节,但可能会放大噪声。
带通滤波器则可以同时保留图像的某些频率范围,但设计复杂度较高。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理是指对图像进行数字化表示,并在计算机中进行处理和分析。
下面哪个选项是数字图像处理的主要目标?A. 提高图像的分辨率B. 压缩图像的存储空间C. 增强图像的质量D. 以上都是答案:D. 以上都是2. 在数字图像处理中,下面哪种滤波器用于平滑图像并降低图像中噪声的影响?A. 锐化滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案:C. 低通滤波器3. 在数字图像处理中,下面哪个选项描述了图像的亮度?A. 图像的红色通道值B. 图像的绿色通道值C. 图像的蓝色通道值D. 图像的灰度值答案:D. 图像的灰度值4. 数字图像处理中的阈值处理常用于图像分割,下面哪个选项描述了图像分割的目标?A. 将图像分成相似的区域B. 将图像转化为黑白二值图像C. 将图像进行几何变换D. 将图像进行色彩的增强答案:B. 将图像转化为黑白二值图像5. 数字图像处理中的直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的方法。
下面哪个选项描述了直方图均衡化的基本原理?A. 将像素值映射到一个更大的范围B. 将像素值映射到一个更小的范围C. 根据像素值的概率分布进行映射D. 根据像素值的灰度级别进行映射答案:C. 根据像素值的概率分布进行映射二、简答题1. 请简要描述数字图像处理中的图像平滑技术,并举例说明。
答:图像平滑技术是一种降低图像中噪声和细节的方法。
常用的图像平滑技术包括均值滤波、中值滤波和高斯滤波等。
以均值滤波为例,该方法通过取邻域像素的平均值来平滑图像。
具体而言,对于每个像素点,将其周围的像素灰度值取平均后作为新的像素值。
这样可以减小图像中的噪声,并使图像变得更加平滑。
例如,对于一张包含椒盐噪声的图像,使用均值滤波可以去除部分噪声,提高图像的观看效果。
2. 请简要说明数字图像处理中的图像增强技术,并举例说明。
答:图像增强技术是一种通过调整图像的亮度、对比度和色彩等参数来改善图像质量的方法。
数字图像处理试题及参考答案
一、填空题(每题1分,共15分)1、列举数字图像处理的三个应用领域 医学 、天文学 、 军事2、存储一幅大小为10241024⨯,256个灰度级的图像,需要 8M bit 。
3、亮度鉴别实验表明,韦伯比越大,则亮度鉴别能力越 差 。
4、直方图均衡化适用于增强直方图呈 尖峰 分布的图像。
5、依据图像的保真度,图像压缩可分为 无损压缩 和 有损压缩6、图像压缩是建立在图像存在 编码冗余 、 像素间冗余 、 心理视觉冗余 三种冗余基础上。
7、对于彩色图像,通常用以区别颜色的特性是 色调 、 饱和度 亮度 。
8、对于拉普拉斯算子运算过程中图像出现负值的情况,写出一种标定方法:m i n m a x m i ((,))*255/()g x y g g g -- 二、选择题(每题2分,共20分) 1、采用幂次变换进行灰度变换时,当幂次取大于1时,该变换是针对如下哪一类图像进行增强。
( B )A 图像整体偏暗B 图像整体偏亮C 图像细节淹没在暗背景中D 图像同时存在过亮和过暗背景 2、图像灰度方差说明了图像哪一个属性。
( B )A 平均灰度B 图像对比度C 图像整体亮度D 图像细节3、计算机显示器主要采用哪一种彩色模型( A )A 、RGB B 、CMY 或CMYKC 、HSID 、HSV4、采用模板[-1 1]T主要检测( A )方向的边缘。
A.水平B.45︒C.垂直D.135︒ 5、下列算法中属于图象锐化处理的是:( C )A.低通滤波B.加权平均法C.高通滤波D. 中值滤波 6、维纳滤波器通常用于( C )A 、去噪B 、减小图像动态范围C 、复原图像D 、平滑图像 7、彩色图像增强时, C 处理可以采用RGB 彩色模型。
A. 直方图均衡化B. 同态滤波C. 加权均值滤波D. 中值滤波8、__B__滤波器在对图像复原过程中需要计算噪声功率谱和图像功率谱。
A. 逆滤波 B. 维纳滤波C. 约束最小二乘滤波D. 同态滤波9、高通滤波后的图像通常较暗,为改善这种情况,将高通滤波器的转移函数加上一常数量以便引入一些低频分量。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 模糊C. 边缘增强D. 色彩平衡答案:B. 模糊2. 在数字图像处理中,下列哪种变换属于空域变换?A.傅里叶变换B.离散余弦变换C. 拉普拉斯变换D. 直方图均衡化答案:D. 直方图均衡化3. 对于灰度图像,以下哪种方法可以用于图像的对比度增强?A. 线性拉伸B. 非线性拉伸C. 双边滤波D. 所有选项都正确答案:D. 所有选项都正确4. 在图像处理中,使用中值滤波的主要目的是什么?A. 提高图像分辨率B. 增强图像边缘C. 减少图像噪声D. 改变图像色彩答案:C. 减少图像噪声5. 对于彩色图像,YCbCr色彩空间中的Y分量代表什么?A. 蓝色B. 亮度C. 色度D. 饱和度答案:B. 亮度二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指将图像数据转换为更适合分析或解释的形式。
答案:图像增强2. __________变换能够将图像从空间域转换到频率域,常用于分析图像的频率成分。
答案:傅里叶3. 图像的__________是指图像中从最暗到最亮像素的灰度级范围。
答案:动态范围4. 通过__________可以改变图像的颜色和亮度,使其更适合人眼观察或满足特定的处理需求。
答案:色彩调整5. 在图像压缩中,__________是一种无损压缩技术,可以减少文件大小而不丢失图像信息。
答案:行程编码三、简答题1. 简述数字图像处理的主要应用领域。
答:数字图像处理的应用领域非常广泛,包括医学成像、卫星遥感、工业检测、安防监控、图像识别与分类、虚拟现实、多媒体娱乐、数据压缩与存储等。
在医学成像中,数字图像处理技术用于增强图像质量,以便更准确地诊断疾病。
在卫星遥感中,它用于分析地表特征和环境变化。
在工业检测中,图像处理技术用于自动化检测和质量控制。
安防监控中,图像处理技术用于目标跟踪和行为分析。
图像识别与分类则广泛应用于自动驾驶、人脸识别和生物特征识别等领域。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、单项选择题(每题2分,共10分)1. 数字图像处理中,图像的灰度变换不包括以下哪一项?A. 对数变换B. 幂律变换C. 直方图均衡化D. 图像锐化答案:D2. 在数字图像处理中,边缘检测的目的是:A. 提取图像中的纹理信息B. 提取图像中的边缘信息C. 增强图像的对比度D. 改变图像的颜色分布答案:B3. 下列哪种滤波器用于平滑图像?A. 高通滤波器B. 低通滤波器C. 带通滤波器D. 带阻滤波器答案:B4. 在数字图像处理中,图像的几何变换不包括以下哪一项?B. 缩放C. 剪切D. 颜色变换答案:D5. 在数字图像处理中,以下哪种方法用于图像分割?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 直方图分析D. 颜色量化答案:A二、多项选择题(每题3分,共15分)6. 数字图像处理中的图像增强技术包括:A. 直方图均衡化B. 锐化C. 噪声滤除D. 图像压缩答案:ABC7. 在数字图像处理中,以下哪些是空间域的图像增强方法?A. 直方图均衡化B. 中值滤波C. 拉普拉斯算子D. 傅里叶变换8. 数字图像处理中,以下哪些是频域的图像增强方法?A. 低通滤波B. 高通滤波C. 带通滤波D. 傅里叶变换答案:ABC9. 在数字图像处理中,以下哪些是图像的几何变换?A. 旋转B. 缩放C. 平移D. 颜色变换答案:ABC10. 数字图像处理中,以下哪些是图像分割的方法?A. 阈值处理B. 边缘检测C. 区域生长D. 颜色量化答案:ABC三、简答题(每题5分,共20分)11. 简述数字图像处理中边缘检测的基本原理。
答案:边缘检测的基本原理是识别图像中亮度变化剧烈的区域,这些区域通常对应于物体的边界。
通过应用边缘检测算子,如Sobel算子、Prewitt算子或Canny算子,可以突出图像中的边缘,从而为后续的图像分析和处理提供重要信息。
12. 描述数字图像处理中直方图均衡化的目的和效果。
答案:直方图均衡化的目的是改善图像的对比度,使图像的直方图分布更加均匀。
(完整版)数字图像处理简答题及答案
(完整版)数字图像处理简答题及答案1、数字图像处理的主要研究内容包含很多⽅⾯,请列出并简述其中的4种。
①图像数字化:将⼀幅图像以数字的形式表⽰。
主要包括采样和量化两个过程。
②图像增强:将⼀幅图像中的有⽤信息进⾏增强,同时对其⽆⽤信息进⾏抑制,提⾼图像的可观察性。
③图像的⼏何变换:改变图像的⼤⼩或形状。
④图像变换:通过数学映射的⽅法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进⾏分析。
⑤图像识别与理解:通过对图像中各种不同的物体特征进⾏定量化描述后,将其所期望获得的⽬标物进⾏提取,并且对所提取的⽬标物进⾏⼀定的定量分析。
如要从⼀幅照⽚上确定是否包含某个犯罪分⼦的⼈脸信息,就需要先将照⽚上的⼈脸检测出来,进⽽将检测出来的⼈脸区域进⾏分析,确定其是否是该犯罪分⼦。
4、简述数字图像处理的⾄少4种应⽤。
①在遥感中,⽐如⼟地测绘、⽓象监测、资源调查、环境污染监测等⽅⾯。
②在医学中,⽐如B超、CT机等⽅⾯。
③在通信中,⽐如可视电话、会议电视、传真等⽅⾯。
④在⼯业⽣产的质量检测中,⽐如对⾷品包装出⼚前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等⽅⾯。
⑤在安全保障、公安⽅⾯,⽐如出⼊⼝控制、指纹档案、交通管理等。
5、简述图像⼏何变换与图像变换的区别。
①图像的⼏何变换:改变图像的⼤⼩或形状。
⽐如图像的平移、旋转、放⼤、缩⼩等,这些⽅法在图像配准中使⽤较多。
②图像变换:通过数学映射的⽅法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进⾏分析。
⽐如傅⾥叶变换、⼩波变换等。
6、图像的数字化包含哪些步骤?简述这些步骤。
图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。
采样是将空域上连续的图像变换成离散采样点集合,是对空间的离散化。
经过采样之后得到的⼆维离散信号的最⼩单位是像素。
量化就是把采样点上表⽰亮暗信息的连续量离散化后,⽤数值表⽰出来,是对亮度⼤⼩的离散化。
经过采样和量化后,数字图像可以⽤整数阵列的形式来描述。
7、图像量化时,如果量化级⽐较⼩会出现什么现象?为什么?如果量化级数过⼩,会出现伪轮廓现象。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、选择题(每题2分,共20分)1. 数字图像处理中,灰度化处理的目的是什么?A. 增加图像的分辨率B. 减少图像的存储空间C. 使彩色图像变为黑白图像D. 提高图像的对比度答案:C2. 在数字图像处理中,滤波器的作用是什么?A. 增强图像的边缘B. 减少图像的噪声C. 改变图像的颜色D. 以上都是答案:B3. 以下哪一项不是数字图像的基本属性?A. 分辨率B. 颜色深度C. 像素D. 文件大小答案:D4. 数字图像的直方图表示了什么?A. 图像的亮度分布B. 图像的对比度C. 图像的饱和度D. 图像的色相答案:A5. 在图像锐化处理中,通常使用什么类型的滤波器?A. 平滑滤波器B. 高通滤波器C. 低通滤波器D. 带通滤波器答案:B二、简答题(每题10分,共30分)1. 简述数字图像的采样和量化过程。
答:数字图像的采样是指将连续的图像信号转换为离散信号的过程,通常通过在空间上等间隔地采样图像的亮度值来实现。
量化则是将采样得到的连续值转换为有限数量的离散值的过程,这通常涉及到将采样值映射到一个有限的灰度或颜色级别上。
2. 解释什么是图像的边缘检测,并说明其在图像处理中的重要性。
答:边缘检测是识别图像中亮度变化显著的区域,通常是物体边界的表示。
在图像处理中,边缘检测对于图像分割、特征提取、目标识别等任务至关重要,因为它能帮助算法理解图像的结构和内容。
3. 描述图像的几何变换包括哪些类型,并举例说明其应用场景。
答:图像的几何变换包括平移、旋转、缩放和错切等。
这些变换可以用于图像校正、图像配准、视角转换等场景。
例如,在医学成像中,几何变换可以用来校正由于患者姿势不同导致的图像偏差。
三、计算题(每题25分,共50分)1. 给定一个3x3的高斯滤波器模板:\[G = \begin{bmatrix}1 &2 & 1 \\2 & 4 & 2 \\1 &2 & 1\end{bmatrix}\]如果原始图像的一个小区域为:\[A = \begin{bmatrix}10 & 20 & 30 \\40 & 50 & 60 \\70 & 80 & 90\end{bmatrix}\]计算经过高斯滤波后的图像区域。
最新数字图像处理简答题及答案
1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的4种。
①图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图像增强:将一幅图像中的有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图像的可观察性。
③图像的几何变换:改变图像的大小或形状。
④图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。
⑤图像识别与理解:通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息,就需要先将照片上的人脸检测出来,进而将检测出来的人脸区域进行分析,确定其是否是该犯罪分子。
4、简述数字图像处理的至少4种应用。
①在遥感中,比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。
②在医学中,比如B超、CT机等方面。
③在通信中,比如可视电话、会议电视、传真等方面。
④在工业生产的质量检测中,比如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等方面。
⑤在安全保障、公安方面,比如出入口控制、指纹档案、交通管理等。
5、简述图像几何变换与图像变换的区别。
①图像的几何变换:改变图像的大小或形状。
比如图像的平移、旋转、放大、缩小等,这些方法在图像配准中使用较多。
②图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。
比如傅里叶变换、小波变换等。
6、图像的数字化包含哪些步骤?简述这些步骤。
图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。
采样是将空域上连续的图像变换成离散采样点集合,是对空间的离散化。
经过采样之后得到的二维离散信号的最小单位是像素。
量化就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后,用数值表示出来,是对亮度大小的离散化。
经过采样和量化后,数字图像可以用整数阵列的形式来描述。
7、图像量化时,如果量化级比较小会出现什么现象?为什么?如果量化级数过小,会出现伪轮廓现象。
数字图像处理题库(含答案)
[题目]数字图像[参考答案]为了便于用计算机对图像进行处理,通过将二维连续(模拟)图像在空间上离散化,也即采样,并同时将二维连续图像的幅值等间隔地划分成多个等级(层次),也即均匀量化,以此来用二维数字阵列表示其中各个像素的空间位置和每个像素的灰度级数(灰度值)的图像形式称为数字图像。
图像处理[参考答案]是指对图像信息进行加工以满足人的视觉或应用需求的行为。
题目]数字图像处理[参考答案]是指利用计算机技术或其他数字技术,对一图像信息进行某此数学运算及各种加工处理,以改善图像的视觉效果和提高图像实用性的技术。
一、绪论(名词解释,易,3分)[题目]图像[参考答案]是指用各种观测系统以不同形式和手段观测客观世界而获得的、可以直接或间接作用于人的视觉系统而产生的视知觉的实体。
一、绪论(简答题,难,6分)[题目]什么是图像?如何区分数字图像和模拟图像?[参考答案]“图”是物体透射或反射光的分布,是客观存在的。
“像”是人的视觉系统对图在大脑中形成的印象或认识,是人的感觉。
图像是图和像的有机结合,既反映物体的客观存在,又体现人的心理因素;图像是对客观存在的物体的一种相似性的生动模仿或描述,或者说图像是客观对象的一种可视表示,它包含了被描述对象的有关信息。
模拟图像是空间坐标和亮度(或色彩)都连续变化的图像;数字图像是空间坐标和亮度(或色彩)均不连续的、用离散数字(一般是整数)表示的图像。
[题目]简述研究图像恢复的基本思路。
[参考答案]基本思路是,从图像退化的数学或概率模型出发,研究改进图像的外观,从而使恢复以后的图像尽可能地反映原始图像的本来面日,从而获得与景物真实面貌相像的图像。
一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述研究图像变换的基本思路。
[参考答案]基本思路是通过数学方法和图像变换算法对图像的某种变换,以便简化图像进一步处理的过程,或在进一步的图像处理中获得更好的处理效果。
一、绪论(简答题,易,5分)[题目]简述一个你所熟悉的图像处理的应用实例。
数字图像处理试题答案
数字图像处理试题答案一、选择题1. 数字图像处理中,用于减少图像噪声的常用方法是什么?A. 锐化B. 滤波C. 边缘增强D. 色彩调整答案:B. 滤波2. 在数字图像处理中,以下哪种颜色空间是以人类视觉感知为基础设计的?A. RGB颜色空间B. CMYK颜色空间C. HSI颜色空间D. YCbCr颜色空间答案:C. HSI颜色空间3. 以下哪种算法常用于图像的边缘检测?A. 拉普拉斯算子B. 高斯模糊C. 索贝尔算子D. 中值滤波答案:C. 索贝尔算子4. 在数字图像处理中,直方图均衡化的主要作用是什么?A. 提高图像对比度B. 降低图像饱和度C. 增强图像细节D. 压缩图像颜色答案:A. 提高图像对比度5. 以下哪种格式是用于存储具有透明通道的图像文件?A. JPEGB. PNGC. GIFD. BMP答案:B. PNG二、填空题1. 在数字图像处理中,__________是指图像中相邻像素点的灰度值的相似程度,它是图像质量的一个重要指标。
答案:平滑性2. 为了在图像中突出显示特定区域,可以通过调整__________来增强或减弱这些区域的对比度。
答案:对比度3. 在进行图像压缩时,__________是一种常用的有损压缩方法,它可以有效地减小图像文件的大小。
答案:JPEG4. 通过__________技术,可以将图像从一种颜色空间转换到另一种颜色空间,以适应不同的应用需求。
答案:颜色空间转换5. 在图像处理中,__________是一种通过模拟人眼对不同频率细节的敏感度来调整图像的方法。
答案:频率域滤波三、简答题1. 请简述数字图像处理中的噪声类型及其来源。
答:数字图像处理中的噪声主要来源于图像捕获、传输和处理过程。
常见的噪声类型包括高斯噪声、椒盐噪声和散粒噪声。
高斯噪声是由于图像传感器或传输过程中的随机误差引起的,其分布符合高斯分布;椒盐噪声通常出现在压缩图像中,表现为图像中随机分布的黑点和白点;散粒噪声则是由于图像传感器的不均匀性或光照不均造成的颗粒状效果。
数字图像处理试题 (3)
数字图像处理试题一、简答题(50分)1.什么是数字图像处理?数字图像处理是指利用计算机对图像进行获取、存储、传输、表达、处理和分析的技术和方法。
2.请简要描述数字图像处理算法的基本流程。
数字图像处理算法的基本流程包括图像预处理、图像增强、图像恢复、图像压缩和图像分割等几个主要步骤。
–图像预处理:对图像进行去噪、平滑、锐化等处理,以减小后续处理的难度。
–图像增强:通过灰度变换、直方图均衡化、滤波等手段,改善图像的质量和视觉效果。
–图像恢复:利用图像处理技术对受损图像进行修复和恢复,使其更接近原始图像。
–图像压缩:采用编码算法对图像进行压缩,以减小图像文件的大小。
–图像分割:将图像划分为多个子区域,从而实现对图像的分析和理解。
3.什么是图像灰度?图像灰度是指图像中某个像素点的亮度值。
通常使用一个0到255之间的数值表示图像像素的灰度,其中0代表黑色,255代表白色。
4.请简要描述直方图均衡化的原理。
直方图均衡化是一种图像增强的方法,通过调整图像像素的灰度分布,提高图像的对比度和视觉效果。
直方图均衡化的原理如下:–统计图像的直方图,得到原始图像的灰度分布情况。
–计算累积分布函数(CDF),将原始图像的累积直方图均匀化,使得像素灰度值分布更加均匀。
–通过将新的累积直方图映射回原始图像,得到增强后的图像。
5.什么是图像滤波?图像滤波是一种图像处理技术,通过在空间域或频域对图像进行卷积操作,实现图像的平滑、锐化或其他特定的滤波效果。
6.请简要解释图像压缩的概念。
图像压缩是指通过编码算法,将图像数据从原始的表示方式转换为更紧凑的表示方式,以减小图像文件的大小和存储空间。
图像压缩分为有损压缩和无损压缩两种方式。
有损压缩会丢失一定的图像细节,而无损压缩则可以完全恢复原始图像。
常用的图像压缩算法有JPEG和PNG。
7.简要论述数字图像处理在现实生活中的应用。
数字图像处理在现实生活中有很多应用,包括:–医学影像处理:用于医学诊断和治疗,如CT扫描、MRI图像处理。
数字图像处理简答题及答案
数字图像处理简答题及答案简答题1、数字图像处理得主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中得4种。
2、什么就是图像识别与理解?3、简述数字图像处理得至少3种主要研究内容。
4、简述数字图像处理得至少4种应用。
5、简述图像几何变换与图像变换得区别。
6、图像得数字化包含哪些步骤?简述这些步骤。
7、图像量化时,如果量化级比较小会出现什么现象?为什么?8、简述二值图像与彩色图像得区别。
9、简述二值图像与灰度图像得区别.10、简述灰度图像与彩色图像得区别.11、简述直角坐标系中图像旋转得过程。
12、如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生得图像空穴问题?13、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充得过程。
14、举例说明使用均值插值法进行空穴填充得过程。
15、均值滤波器对高斯噪声得滤波效果如何?试分析其中得原因。
16、简述均值滤波器对椒盐噪声得滤波原理,并进行效果分析.17、中值滤波器对椒盐噪声得滤波效果如何?试分析其中得原因。
18、使用中值滤波器对高斯噪声与椒盐噪声得滤波结果相同吗?为什么会出现这种现象?19、使用均值滤波器对高斯噪声与椒盐噪声得滤波结果相同吗?为什么会出现这种现象? 20、写出腐蚀运算得处理过程。
21、写出膨胀运算得处理过程.22、为什么YUV表色系适用于彩色电视得颜色表示?23、简述白平衡方法得主要原理.24、YUV表色系得优点就是什么?25、请简述快速傅里叶变换得原理。
26、傅里叶变换在图像处理中有着广泛得应用,请简述其在图像得高通滤波中得应用原理。
27、傅里叶变换在图像处理中有着广泛得应用,请简述其在图像得低通滤波中得应用原理. 28、小波变换在图像处理中有着广泛得应用,请简述其在图像得压缩中得应用原理。
29、什么就是图像得无损压缩?给出2种无损压缩算法。
2、对于扫描结果:aaaabbbccdeeeeefffffff,若对其进行霍夫曼编码之后得结果就是:f=01e=11a=10 b=001 c=0001d=0000。
数字图像处理简答题及答案知识讲解
数字图像处理简答题及答案知识讲解1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的4种。
①图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。
②图像增强:将一幅图像中的有用信息进行增强,同时对其无用信息进行抑制,提高图像的可观察性。
③图像的几何变换:改变图像的大小或形状。
④图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。
⑤图像识别与理解:通过对图像中各种不同的物体特征进行定量化描述后,将其所期望获得的目标物进行提取,并且对所提取的目标物进行一定的定量分析。
如要从一幅照片上确定是否包含某个犯罪分子的人脸信息,就需要先将照片上的人脸检测出来,进而将检测出来的人脸区域进行分析,确定其是否是该犯罪分子。
4、简述数字图像处理的至少4种应用。
①在遥感中,比如土地测绘、气象监测、资源调查、环境污染监测等方面。
②在医学中,比如B超、CT机等方面。
③在通信中,比如可视电话、会议电视、传真等方面。
④在工业生产的质量检测中,比如对食品包装出厂前的质量检查、对机械制品质量的监控和筛选等方面。
⑤在安全保障、公安方面,比如出入口控制、指纹档案、交通管理等。
5、简述图像几何变换与图像变换的区别。
①图像的几何变换:改变图像的大小或形状。
比如图像的平移、旋转、放大、缩小等,这些方法在图像配准中使用较多。
②图像变换:通过数学映射的方法,将空域的图像信息转换到频域、时频域等空间上进行分析。
比如傅里叶变换、小波变换等。
6、图像的数字化包含哪些步骤?简述这些步骤。
图像的数字化主要包含采样、量化两个过程。
采样是将空域上连续的图像变换成离散采样点集合,是对空间的离散化。
经过采样之后得到的二维离散信号的最小单位是像素。
量化就是把采样点上表示亮暗信息的连续量离散化后,用数值表示出来,是对亮度大小的离散化。
经过采样和量化后,数字图像可以用整数阵列的形式来描述。
7、图像量化时,如果量化级比较小会出现什么现象?为什么?如果量化级数过小,会出现伪轮廓现象。
数字图像处理简答题及答案
数字图像处理简答题及答案数字图像处理是计算机科学在计算机视觉领域内的一个重要分支。
以下是一些数字图像处理的简答题及其答案,希望可以对读者们有所帮助。
1. 什么是数字图像?数字图像由像素组成,每个像素代表着一个颜色值。
这些颜色值可以用数字来描述并归纳在一起,形成一幅数字图像。
数字图像的存储格式可以是各种各样的文件格式,例如JPEG、PNG或BMP等。
2. 数字图像的分辨率是什么?数字图像的分辨率指的是图像的像素数量。
它用于描述数字图像的清晰程度和细节水平。
分辨率越高,图像越清晰,但文件大小也会变大。
分辨率可以通过增加或减少像素的数量来改变。
3. 数字图像的预处理有哪些步骤?数字图像预处理是指在应用特定算法或进行分析之前对图像进行处理的过程。
它包括以下步骤:•去除噪音:去除数字图像中的噪音,以免影响数据分析的结果。
例如,可以通过使用中值滤波器或高斯滤波器来去噪。
•改善亮度和对比度:可以使用各种直方图均衡化的技术来增加图像的对比度,使得图像更加清晰。
•图像尺寸调整:对图像进行裁剪或缩放以适应特定的应用场景。
4. 什么是二值化?二值化是将数字图像转换为黑白图像的过程。
在二值化后,图像中仅有黑色和白色两种颜色。
该过程非常常见,因为在很多情况下,黑白图像比彩色图像更容易处理和分析。
5. 数字图像中的卷积操作是什么?卷积操作是一种数字图像处理技术,用于应用各种滤波器。
它通过将窗口与图像上的每个像素进行逐个计算,从而改变图像中像素的值。
这个窗口通常是一个小的矩形或圆形区域,该区域指定了卷积核的形状和尺寸。
6. Hough 变换是什么?Hough 变换是一种在数字图像处理中用于检测几何形状的技术。
它可以检测相对于垂直方向出现的任何形状,例如直线、圆周、平面等。
7. 什么是图像语义分割?图像语义分割是指将图像中的像素分成不同的区域,并根据像素的语义进行分类。
这通常涉及到使用深度学习算法,例如卷积神经网络(CNN),以对像素进行分类和标记功能区域。
数字图像处理简答题及答案danye.
数字图像处理简答题及答案1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的4种。
2、什么是图像识别与理解?3、简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。
4、简述数字图像处理的至少4种应用。
5、简述图像几何变换与图像变换的区别。
6、图像的数字化包含哪些步骤?简述这些步骤。
7、图像量化时,如果量化级比较小会出现什么现象?为什么?8、简述二值图像与彩色图像的区别。
9、简述二值图像与灰度图像的区别。
10、简述灰度图像与彩色图像的区别。
11、简述直角坐标系中图像旋转的过程。
12、如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题?13、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。
14、举例说明使用均值插值法进行空穴填充的过程。
15、均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何?试分析其中的原因。
16、简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理,并进行效果分析。
17、中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何?试分析其中的原因。
18、使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗?为什么会出现这种现象?19、使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗?为什么会出现这种现象?20、写出腐蚀运算的处理过程。
21、写出膨胀运算的处理过程。
22、为什么YUV表色系适用于彩色电视的颜色表示?23、简述白平衡方法的主要原理。
24、YUV表色系的优点是什么?25、请简述快速傅里叶变换的原理。
26、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用,请简述其在图像的高通滤波中的应用原理。
27、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用,请简述其在图像的低通滤波中的应用原理。
28、小波变换在图像处理中有着广泛的应用,请简述其在图像的压缩中的应用原理。
29、什么是图像的无损压缩?给出2种无损压缩算法。
2、对于扫描结果:aaaabbbccdeeeeefffffff,若对其进行霍夫曼编码之后的结果是:f=01e=11 a=10 b=001 c=0001 d=0000。
数字图像处理试题及答案
数字图像处理试题及答案一、单选题(每题2分,共20分)1. 数字图像处理中,图像的数字化过程包括采样和______。
A. 压缩B. 量化C. 增强D. 滤波答案:B2. 在数字图像处理中,灰度级表示的是图像的______。
A. 分辨率B. 颜色C. 亮度D. 对比度答案:C3. 在图像增强中,直方图均衡化是一种______。
A. 空间域增强方法B. 频率域增强方法C. 边缘检测方法D. 噪声滤除方法答案:A4. 对于二值图像,边缘检测的常用算法是______。
A. Sobel算子B. Canny算子C. Laplacian算子D. 所有以上答案:D5. 在数字图像处理中,图像的旋转操作属于______变换。
A. 线性B. 仿射C. 投影D. 非线性答案:B6. 以下哪个不是图像压缩的常用算法?A. JPEGB. PNGC. TIFFD. GIF答案:C7. 在图像分割中,基于区域的方法通常使用______来确定区域的边界。
A. 边缘检测B. 阈值化C. 聚类分析D. 特征提取答案:C8. 以下哪种滤波器不是低通滤波器?A. 均值滤波器B. 高斯滤波器C. 中值滤波器D. Sobel滤波器答案:D9. 在数字图像处理中,图像的缩放操作通常使用______插值。
A. 最近邻B. 双线性C. 双三次D. 所有以上答案:D10. 在图像处理中,霍夫变换常用于检测______。
A. 边缘B. 角点C. 直线D. 纹理答案:C二、多选题(每题4分,共20分)1. 数字图像处理中的图像变换包括______。
A. 旋转B. 缩放C. 增强D. 滤波答案:ABD2. 在图像处理中,以下哪些操作属于频率域增强?A. 直方图均衡化B. 傅里叶变换C. 高通滤波D. 低通滤波答案:BCD3. 以下哪些算法属于图像压缩算法?A. JPEGB. MPEGC. PNGD. TIFF答案:ABC4. 在图像分割中,基于边缘的方法通常使用______。
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数字图像处理简答题及答案简答题1、数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的4 种。
2、什么是图像识别与理解?3、简述数字图像处理的至少3种主要研究内容。
4、简述数字图像处理的至少4种应用。
5、简述图像几何变换与图像变换的区别。
6、图像的数字化包含哪些步骤?简述这些步骤。
7、图像量化时,如果量化级比较小会出现什么现象?为什么?8、简述二值图像与彩色图像的区别。
9、简述二值图像与灰度图像的区别。
10、简述灰度图像与彩色图像的区别。
11、简述直角坐标系中图像旋转的过程。
12、如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题?13、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。
14、举例说明使用均值插值法进行空穴填充的过程。
15、均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何?试分析其中的原因。
16、简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理,并进行效果分析。
17、中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何?试分析其中的原因。
18、使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗?为什么会出现这种现象?19、使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗?为什么会出现这种现象?20、写出腐蚀运算的处理过程。
21、写出膨胀运算的处理过程。
22、为什么YUV 表色系适用于彩色电视的颜色表示?23、简述白平衡方法的主要原理。
24、YUV 表色系的优点是什么?25、请简述快速傅里叶变换的原理。
26、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用,请简述其在图像的高通滤波中的应用原理。
27、傅里叶变换在图像处理中有着广泛的应用,请简述其在图像的低通滤波中的应用原理。
28、小波变换在图像处理中有着广泛的应用,请简述其在图像的压缩中的应用原理。
29、什么是图像的无损压缩?给出2种无损压缩算法。
2、对于扫描结果:aaaabbbccdeeeeefffffff,若对其进行霍夫曼编码之后的结果是:f=01e=11 a=10 b=001 c=0001 d=0000。
若使用行程编码和霍夫曼编码的混合编码,压缩率是否能够比单纯使用霍夫曼编码有所提高?31、DCT 变换编码的主要思想是什么?32、简述DCT 变换编码的主要过程。
33、什么是一维行程编码?简述其与二维行程编码的主要区别。
34、什么是二维行程编码?简述其与一维行程编码的主要区别。
35、简述一维行程编码和二维行程编码的异同。
36、压缩编码算法很多,为什么还要采用混合压缩编码?请举例说明。
37、对于扫描结果:aaaabbbccdeeeeefffffff,若对其进行霍夫曼编码之后的结果是:f=01e=11 a=10 b=001 c=0001 d=0000。
若使用行程编码和霍夫曼编码的混合编码,压缩率是否能够比单纯使用行程编码有所提高?38、连续图像和数字图像如何相互转换?39、采用数字图像处理有何优点?40、数字图像处理主要包括哪些研究内容?41、讨论数字图像处理系统的组成。
列举你熟悉的图像处理系统并分析它们的组成和功能。
42、常见的数字图像处理开发工具有哪些?各有什么特点?43、常见的数字图像应用软件有哪些?各有什么特点?44、讨论数字图像处理的主要应用。
进一步查找资料,写一篇关于你感兴趣的应用方面的短文。
45、二维傅里叶变换的分离性有什么实际意义?46、图像处理中正交变换的目的是什么?图像变换主要用于那些方面?38、在MATL AB 环境中,实现一幅图像的傅里叶变换。
38、利用MATLAB 对一幅512×512的图像进行DCT变换,并保留256×256个DCT 变换系数进行重构图像,比较重建图像与原始图像的差异。
39、离散的沃尔什变换与哈达玛变换之间有那些异同?40、什么是小波?小波基函数和傅里叶变换基函数有何区别?41、为何称小波变换为信号的“电子显微镜”,如何实现该功能?42、傅里叶变换、加窗傅里叶变换和小波变换的时间-频率特性有什么不同?43、利用MATLAB进行图像的小波变换,观察小波系数特点。
44、图像增强的目的是什么,它包含那些内容?45、什么是图像平滑?试述均值滤波的基本原理。
46、什么是中值滤波,有何特点?47、在MATLAB环境中,完成图像的增亮、变暗处理。
58、从哪些方面说明数据压缩的必要性?59、数据没有冗余度能否压缩?为什么?60、如何衡量图像编码压缩方法的性能?61、一图像大小为640×480 ,256 色。
用软件工具SEA (version 1、3)将其分别转成24 位色BMP,24位色JPEG,GIF(只能转成256 色)压缩格式,24 位色TI FF 压缩格式,24 位色TGA 压缩格式,得到的文件大小分别为:921,654 字节;17,707 字节;177,152 字节;923,044 字节;768,136 字节。
分别计算每种压缩图像的压缩比。
58、大部分视频压缩方法是有损压缩还是无损压缩?为什么?58、若图像上任意两像素点的亮度电平值相等或者任意两时刻同一位置上的像素的亮度电平值相等,能够说明上述两种情况下像素相关吗?为什么?59、根据JPEG 算法说明JPEG图像显示时会出现马赛克现象的原因。
60、讨论混合编码的优点。
61、Hu ff ma n 编码有何优缺点?62、算术编码有何优点?举例说明其适用范围。
63、JPEG 为什么要进行彩色空间转换?64、JPEG 的量化表有何作用?65、引起图像退化的原因有哪些?66、盲去卷积方法中,如何选择一个合适的PSF值?67、什么是阈值分割技术?该技术适用于什么场景下的图像分割?68、边缘检测的理论依据是什么?有哪些方法?各有什么特点?69、基于图像边缘的算子分割技术的理论根据是什么?70、什么是区域?什么是图像分割?71、什么是Hough 变换?试述采用Hough变换检测直线的原理。
72、如何表示图像中一点的彩色值?颜色模型起什么作用?78、色调、色饱和度和亮度的定义是什么?在表征图像一点颜色时,各起什么作用?79、为什么有时需要将一种颜色数据表示形式转换为另一种形式?如何由RGB 数值计算HSV 数值?80、什么是彩色的减性模型和加性模型?哪一种模型更适合用于显示、图片和打印场合?81、哪个颜色空间最接近人的视觉系统的特点?82、为什么在某些场合下要进行彩色量化?彩色图像的量化的依据是什么?83、抖动技术是如何利用只能显示较少颜色的设备重现含有丰富色彩图像的?84、讨论假彩色和伪彩色的差异。
85、讨论彩色图像增强与灰度图像增强的关系。
86、数学形态学主要包括哪些研究内容?87、基于数学形态学的图像处理有何特点?88 数字图像处理的主要研究内容包含很多方面,请列出并简述其中的4种。
89、什么是图像识别与理解?90、简述数字图像处理的至少3 种主要研究内容。
91、简述数字图像处理的至少4 种应用。
92、简述图像几何变换与图像变换的区别。
89、图像的数字化包含哪些步骤?简述这些步骤。
89、图像量化时,如果量化级比较小会出现什么现象?为什么?90、简述二值图像、彩色图像、灰度图像的区别。
91、简述直角坐标系中图像旋转的过程。
92、如何解决直角坐标系中图像旋转过程中产生的图像空穴问题?89、举例说明使用邻近行插值法进行空穴填充的过程。
99、举例说明使用均值插值法进行空穴填充的过程。
100、均值滤波器对高斯噪声的滤波效果如何?试分析其中的原因。
101、简述均值滤波器对椒盐噪声的滤波原理,并进行效果分析。
102、中值滤波器对椒盐噪声的滤波效果如何?试分析其中的原因。
103、使用中值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗?为什么会出现这种现象?104、使用均值滤波器对高斯噪声和椒盐噪声的滤波结果相同吗?为什么会出现这种现象?105、图像中的细节特征大致有哪些?一般细节反映在图像中的什么地方?106、一阶微分算子与二阶微分算子在提取图像的细节信息时,有什么异同?107、什么是图像恢复。
99、图像复原和图像增强的主要区别是。
100、试述图像退化的基本模型,并画出框图且写出数学表达式。
101、什么是图像的无损压缩?给出2 种无损压缩算法。
99、DCT 变换编码的主要思想是什么?100、简述DCT 变换编码的主要过程。
101、什么是一维行程编码?简述其与二维行程编码的主要区别。
102、什么是二维行程编码?简述其与一维行程编码的主要区别。
103、压缩编码算法很多,为什么还要采用混合压缩编码?请举例说明。
104、举例说明直方图均衡化的基本步骤。
105、简述JPEG的压缩过程,并说明压缩的有关步骤中分别减少了哪种冗余?106、图像锐化滤波的几种方法。
107、伪彩色增强和假彩色增强有何异同点。
120、图像编码基本原理是什么?数字图像的冗余表现有哪几种表现形式?121、什么是中值滤波,有何特点?122、什么是直方图均衡化?123、图像增强的目的是什么?124、什么是中值滤波及其它的原理?125、图像锐化与图像平滑有何区别与联系?126、在彩色图像处理中,常使用HSI模型,它适于做图像处理的原因有:127、图像复原和图像增强的主要区别是:128、图像增强时,平滑和锐化有哪些实现方法?129、简述直方图均衡化的基本原理。
130、当在白天进入一个黑暗剧场时,在能看清并找到空座位时需要适应一段时间,试述发生这种现象的视觉原理。
131、说明一幅灰度图像的直方图分布与对比度之间的关系132、对于椒盐噪声,为什么中值滤波效果比均值滤波效果好?133、什么是区域?什么是图像分割?134、什么是图像运算?具体包括哪些?135、图像都有哪些特征?136、简述基于边缘检测的霍夫变换的原理。
137、假彩色增强和伪彩色增强的区别是什么?138、图像编码基本原理是什么?数字图像的冗余表现有哪几种表现形式?120、阐述数字图像处理与模拟图像处理相比都有哪些优点。
121、简述数字图像信息的特点。
122、数字图像处理系统有哪几部分组成?并说出各部分的作用。
142、数字图像处理主要应用在哪些邻域?分别举例说明。
143、解释什么是马赫带效应。
144、简述人的视觉过程。
145、图像可分为哪几类?并阐述各类图像的特点。
146、图像获取包括哪些步骤?各个步骤又会影响图像质量的哪些参数?147、举例说明差影法的用处。
148、图像基本运算可以分为哪几类。
149、有哪几种常见的几何变换?150、图像旋转会引起图像失真吗?为什么?151、二维傅立叶变换有哪些性质?152、图像处理中正变换的目的是什么?图像变换主要用于哪些方面。
153、图像增强的目的是什么?它通常包含哪些技术?154、直接灰度变换增强技术通常包含哪些内容?简答题答案1. ①图像数字化:将一幅图像以数字的形式表示。
主要包括采样和量化两个过程。