计量经济学1-01-Introduction_to_Econometrics(Friday)
计量经济学课件全
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数据
• 观测数据：主要是指统计数据和各种调查 数据。是所考察的经济对象的客观反映和 信息载体，是计量经济工作处理的主要现 实素材。
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一、什么是计量经济学
• 计量经济学是利用经济理论、数学、统计推断 等工具对经济现象进行分析的一门社会科学。
• 计量经济学运用数理统计知识分析经济数据， 对构建于数理经济学基础之上的数学模型提供 经验支持，并得出数量结果。
• 计量经济学是以经济理论为前提，利用数学、 数理统计方法与计算技术，根据实际观测资料 来研究带有随机影响的经济数量关系和规律的 一门学科。
• 萨缪尔森：“经济计量学的定义为：在 理论与观测协调发展的基础上，运用相 应的推理方法，对实际经济现象进行数 量分析。”
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一、什么是计量经济学
• 兰格：“经济计量学是经济理论和经济 统计学的结合，并运用数学和统计方法 对经济学理论所确定的一般规律给予具 体的和数量上的表示。”
• 克莱茵：“经济计量学是数学方法、统 计技术和经济分析的综合。就其字义来 讲，经济计量学不仅是指对经济现象加 以测量，而且包含根据一定的经济理论 进行计算的意思。”
GNP 10201.4 11954.5 14922.3 16917.8 18598.4 21662.5 26651.9 34560.5 46670 57494.9 66850.5 73142.7 76967.2
80579.36 88189.6
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截面数据(cross-section data)
An Introduction To Econometrics - 武汉工程大学-精品课程
计量经济模型
引入扰动项u后，将需求函数写为：
Q = α +β P + u
(2)
这是一个计量经济模型，这种类型的计量经济模型也 叫做线性回归模型。在这样一个模型中，扰动项 u 代表 所有那些影响 Q 但未被显式地引入模型的因素以及纯粹 的随机因素。 经济学家与计量经济学家的主要区别是后者关心扰动 项。没有扰动项的关系称为精确的或确定的关系，而有 扰动项的关系称为随机的关系。当我们用一个随机关系 式来预测被解释变量的精确值时，结果往往有误差，扰 动项被用来估量这些“误差”的大小。
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数据表和散点图
表 1.1
Q
P
0 1 2 3 4 5
Q
78 70 69 63 60 58
80 70 60
x
-
x x x x
x
i 1 i 2 i 3 i 4 i 5
P
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图 1.3
图1.3显示的是一种近似线性而非严格线性 的关系。为什么不是所有6个点都位于数学模 型（1）所规定的直线上呢？这是因为我们在 导出需求曲线时假定所有影响Q的其它变量 保持不变，而实际上它们通常要变，这种变 动会对Q产生一些影响。结果是，观测到的Q 和P 的关系可能不精确。
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二. 计量经济分析的步骤
一般说来，计量经济分析按照以下步骤进行：
（1）陈述理论（或假说） （2）建立计量经济模型 （3）收集数据 （4）估计参数 （5）假设检验 （6）预测和政策分析
让我们通过一个例子来说明上述步骤。假设某空调生产 商请一个计量经济学家为他研究价格上涨对空调需求量 的影响，该计量经济学家按上述步骤进行： 19
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5.我国计量经济学研究状况
由于认识上的原因，我国对计量经济学的广泛研究 和应用起步较晚，始于70 年代后期。经过这些年的发 展，已经取得了长足的进步，很多政府部门和学术机 构建立了计量经济模型进行经济预测和政策分析。我 们已大大缩小了在此领域与先进国家的差距。可以预 见，计量经济学在促进我国国民经济的发展中将发挥 越来越大的作用。
计量经济学 主要知识点
《计量经济学》《经济计量学》《Econometrics》一、主要知识点第一章绪论第一节计量经济学一、经济计量学的产生过程1930 世界经济计量学会二、经济计量学与其他学科的关系计量经济学的定义第二节建立计量经济学模型的步骤和要点一、数据类型1、时间序列数据2、截面数据3、面板数据二、经济变量与经济参数（一）、经济变量1、内生变量和外生变量内生变量(endogenous variable)：随机变量，模型自身决定；内生变量影响模型中内生变量，同时又受外生变量和其它内生变量影响。
外生变量(exogenous variable)：通常为非随机变量，在模型之外决定。
而外生变量只影响模型中的内生变量，不受模型中任何其它变量影响。
2、解释变量与被解释变量3、滞后变量与前定变量（二）建模步骤和要点。
模型假定把所研究的经济变量之间的关系用适当的数学模型表达出来。
估计参数模型检验：经济意义的检验、统计推断的检验、计量经济的检验、预测的检验第三节计量经济学模型的应用模型应用：政策评价、经济预测、结构分析、检验和发展经济理论第二章一元线性回归模型第一节概述一、相关关系与回归分析1、函数关系与统计相关关系2、相关分析与回归分析的区别和联系二、总体回归模型与样本回归模型1、总体回归模型（PRF）：总体回归函数随机扰动项2、样本回归模型（SRF）：样本回归函数残差第二节简单线性回归模型的参数估计一、对线性回归模型的假设（古典假定）如何表示？1、零均值假定2、同方差假定3、无自相关假定4、 与解释变量不相关5、 正态性假定二、普通最小二乘法（OLS ）1、 OLS 的思想 参数估计式2、Y i 的分布三、普通最小二乘估计量的统计性质 高斯—马尔可夫定理 BLUE1、参数估计量的性质 高斯-马尔科夫定理2、 总体方差/随机扰动项方差的估计式3、 参数估计量的概率分布四、最大似然估计的概念第三节 简单线性回归模型的检验一、对估计值的直观判断（经济意义的检验） 二、拟和优度的检验1、 TSS=ESS+RSS2、 TSS ESS RSS 各自的含义3、 R2的构造4、 ∑∑==22212ˆiyx TSSESS R iβ5、 2R [0，1]三、对1β的显著性检验（T 检验） 检验步骤 四、均值预测与个值预测的置信区间 P49 第三章 多元线性回归模型 第一节 概述一、基本概念偏回归系数及其解释二、多元线性回归的基本假定如何表示和理解？1、零均值假定2、同方差假定3、无自相关假定4、无多重共线性5、扰动项与解释变量不相关6、正态性假定第二节多元线性回归模型的最小二乘估计一、矩阵形式的OLS参数估计式二、总体方差/随机扰动项方差的OLS估计式三、参数估计量的性质：同一元情形四、样本容量问题第三节多元回归模型的检验一、拟和优度检验1、判定系数2、调整后的判定系数二、对单个回归系数的显著性检验（T检验）检验步骤三、总体回归模型的显著性检验（F检验）检验步骤第四节预测对个值预测、区间预测的理解：p74第五节可以线性化的其他函数形式一、线性回归模型的形式：对参数而言是线性的回归系数的含义:边际效应二、几种常见的线性回归模型1、 双对数模型 回归系数的经济含义:弹性2、 半对数模型3、 倒数变换模型第六节 受约束回归 基本思想和检验步骤 第四章 违背经典假设的回归模型第一节 异方差一、异方差1、 异方差，指的是回归模型中的随机误差项的方差不是常数。
计量经济学-第一章-导论-PPT课件
● 分析各种影响因素与所研究经济现象的相互关系
决定相互联系的数学关系式
● 确定所研究的经济问题与各种影响因素间的数量规律
需要有科学的数量分析方法
● 分析和检验所得数量结论的可靠性
需要运用统计检验方法
● 运用数量研究的结果作经济分析和经济预测
对数量分析的实际应用
结论：以山上东问经济题学的院研统计究与具数.有学学普院遍计性量经，济需教要研室有一门学科去研9究9
.
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山东经济学院统计与数学学院计量经济教研室
★Frish:“统计学、经济理论和数学这三者 对于真正了解现代经济生活的数量关系来 说，都是必要的…三者结合起来，就是力 量，这种结合便构成了计量经济学。”
★ Goldberge：“计量经济学是一门社会科 学，它把经济理论、数学、统计推论应用 于对经济现象的分析。”
.
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山东经济学院统计与数学学院计量经济教研室
二．计量经济学的产生和发展
○1926年挪威经济学家R. Frisch提出 Econometrics
○1930年成立世界计量经济学会
○1933年创刊《Econometrica》
○20世纪40、50年代理论的大发展和60年代的应用 领域扩张
○20世纪70年代以来非经典（现代）计量经济学的 发展
The Bank of Sweden Prize in Economic Sciences in Memory of Alfred Nobel 1980
"for the creation of econometric models and the application to the analysis of economic fluctuations and economic policies"
IntroductiontoEconometrics
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我们需要关于低STR的学区是否具有较高测 试成绩的数值证据——问题是怎么做？
1. 比较低 STR 的学区和高 STR 学区的平均测试成绩(“估 计”)
2. 检验原假设:2 种学区的平均测试成绩相同对备择假设:
它们不同 (“假设检验”)
3. 估计高 STR 学区和低 STR 学区之间差异的区间 (“置 信区间”)
1 nlarge
Ysmall Ylarge = nsmall
Yi
i1
– nlarge
Yi
i1
= 657.4 – 650.0
= 7.4
该差异在现实意义下大吗?
• 学区间的标准差 = 19.1 • 测试成绩分布的 60P和 75PP百分位数之差为 667.6 – 659.4 =
8.2 • 这个差异是否大到足以让家长或者学校委员会讨论学校
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数据类型
• 截面数据 • 时间序列数据 • 面板数据
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本课程的学习内容：
• 利用观测数据估计因果效应的方法 • 用于解决其它目的一些工具，如利用时间序列进行预测 • 集中于应用 ——理论仅仅只是用于理解采用这些方法的
原因 • 在练习中得到一些回归分析的实际操作经验
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实证问题: 班级规模和教育产出 • 政策涉及的问题: 每班减少 1 人对测试成绩（或者其它后 果的度量）的效应有多大？每班减少 8 人呢？ • 我们必须利用数据找出答案（在没有数据的情况下有其 它任何方法回答这个问题吗？）
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如何利用数据度量因果效应
• 理想的状况是进行一项试验 • 为了估计班级规模对标准化测试成绩影响应该做怎样 的试验？
• 但大部分的实际状况是我们只有观测（非试验）数据 • 教育的收益 • 香烟价格 • 货币政策
【大学课件】《计量经济学》Econometrics电子教案
一、课程简介1.1 课程定位《计量经济学》是经济学、金融学、统计学等相关学科的专业基础课程，旨在培养学生运用经济学理论、统计学方法和数学工具分析经济现象的能力。
通过本课程的学习，使学生掌握经济学数据分析的基本思路、方法和技术，为后续专业课程学习和科研工作打下坚实基础。
1.2 课程目标（1）理解计量经济学的基本概念、原理和方法；（2）掌握运用EViews、Stata等软件进行数据分析的基本技能；（3）能够独立完成经济学实证研究论文的写作。
二、教学内容2.1 引言部分介绍计量经济学的基本概念、学科体系、发展历程和应用范围。
2.2 经典线性回归模型讲解单方程线性回归模型、多元线性回归模型、回归分析的基本假设及检验方法。
2.3 回归诊断与改进分析回归模型的诊断方法，如多重共线性、异方差性、自相关性等，并介绍相应的改进措施。
2.4 非线性模型介绍非线性模型的基本形式、估计方法及应用，如对数线性模型、多项式回归模型等。
2.5 时间序列模型讲解时间序列的基本概念、平稳性检验、自相关函数和偏自相关函数，以及ARIMA模型、VAR模型等。
三、教学方法与手段3.1 教学方法采用课堂讲授、案例分析、上机操作、小组讨论相结合的教学方法，注重培养学生实际操作能力和独立思考能力。
3.2 教学手段利用多媒体课件、网络资源、软件操作演示等手段，提高课堂教学效果和学生的学习兴趣。
四、课程考核与评价4.1 考核方式课程考核分为平时成绩和期末成绩两部分，平时成绩包括课堂表现、作业完成情况等，期末成绩包括书面考试和上机操作考试。
4.2 评价方法根据学生课堂参与度、作业完成质量、上机操作熟练度和期末考试成绩，全面评价学生的学习效果。
五、教学进度安排5.1 课时安排共计32课时，其中理论讲授24课时，上机操作8课时。
5.2 教学进度第1-4周：引言及经典线性回归模型；第5-8周：多元线性回归模型、回归诊断与改进；第9-12周：非线性模型；第13-16周：时间序列模型。
计量经济学ppt第一章
1.2 What is Econometrics About
◆计量经济学家时常被指责为：使用大铁锤去砸开花 生，却对数据不足以及成功运用这些技术所需的但却 不可靠的许多假设熟视无睹。
“计量经济理论就像仔细斟酌过的法国食谱，清楚、精确地 说明了混合调味料需要调几次，需要多少克拉的香料，以及在恰 好474度下需要多少毫秒烘烤混合物。可是，当统计学的”厨师“ 转向原材料时，却发现没有仙人掌水果的核，因此用几块哈密瓜 代替；当食谱要求采用粉条时他却用麦片；他还用绿色胡椒代替 咖喱，用鹌鹑蛋代替海龟蛋，还用一罐松脂油代替1883的 Chalifougnac。”（Valavanis，1959）
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1.1 什么是计量经济学
Principles of Econometrics, 4th Edition
Chapter 1: An Introduction to Econometrics
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1.1.1 计量经济学的概念
计量经济学（ Econometrics）：是经济理论、统计学和数学 的结合。
原因之三：
新的检验要求新的计量经济学方法，从
而催生新的理论的诞生。 这也提示我们，在学习计量经济学时，应回到经济学 之中，应与经济现实相结合，对感兴趣的经济理论或假
设进行检验。
Principles of Econometrics, 4th Edition
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Principles of Econometrics, 4th Edition
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最新计量经济学01-概论
2．Walter Enders 著，杜江、谢志超译。《应用计 量经济学》，高等教育出版社，2006。
有价值的参考书（由浅入深）
时间序列著作：有价值的参源自书（由浅入深）1．钱小军等译，《计量经济模型与经济预测》， 机械工业出版社，1999。
2．R S Pindyck and D L Rubinfeld, Econometric models and economic forecasts,影印版，机械 工业出版社，1999。
3．R S Pindyck and D L Rubinfeld, Econometric models and economic forecasts, McGraw-Hill Companies Inc，2000。
有价值的参考书（由浅入深）
计量经济学著作：
1．林少宫译，《计量经济学》，（Gujarati D., Basic Econometrics 第 3 版），中国人民大学出版社， 2000。
2．Basic Econometrics, by Damodar N Gujarati
(Hardcover - Mar 18, 2002) 3．Gujarati D.,著，张涛译，经济计量学精要
3．Time Series Analysis: Forecasting & Control (4rd Edition) by George Box, Gwilym M. Jenkins, Gregory Reinsel，2008。
1. Analysis of financial time series, 2nd edition, by Ruey S. Tsay, John Wiley & Sons. 2005.
计量经济学课件chapter1
2019年：詹姆斯·莫里斯（James Mirrlees， 1936-，英）和威廉·维克瑞（William Vickrey， 1914-2019，美）。前者在计量经济学、信息经济学 理论领域做出了重大贡献，尤其是不对称信息条件下 的经济激励理论的论述；后者在信息经济学、激励理 论、博弈论等方面都做出了重大贡献。
他们发展了动态模型来分析经济进程。 前者是计量经济学的奠基人，后者计量 经济学之父。
1970年：保罗·安·萨缪尔森（PAUL A SAMUELSON, 美,1915- ) 他发展了数理和动态经济理论，将经济科学提高到 新的水平。他的研究涉及经济学的全部领域。
1971年：西蒙·库兹列茨（SIMON KUZNETS,美,1901-1985) 计量经济学家，在研究人口发展趋势及人口结构对经济增长和收 入分配关系方面做出了巨大贡献。
计量经济学
ECONOMETRICS
史新和 金融系
第一章 绪 论
什么是计量经济学 计量经济学研究内容与目的 计量经济学的发展 计量经济学的方法论
概率论与数理统计基础
什么是计量经济学？
简单地说，计量经济学(Econometrics)就是经济的 计量分析。如对国民生产总值、失业、通货膨胀、进 口、出口等经济变量及相互关系的定量分析。
1984年：理查德·约翰·斯通（RICHARD STONE, 英,1913-1991) 国民经济统计之父，在国民帐户体系 的发展中做出了奠基性贡献，极大地改进了经济实践 分析的基础。
计量经济学课程简介
《计量经济学》课程简介06191220计量经济学 3.0Introduction to Econometrics 3-0(小学期)预修课程：数理统计面向对象：三、四年级本科生内容简介：本课程包括三个方面的内容：第一部分是基本的经典计量经济学理论与方法(主要是回归分析)，以及计量经济学理论与方法的扩展和新发展；第二部分是联立方程计量经济学模型的理论与方法以及计量经济学模型简单应用，对现实经济理解中的数量关系进行实际分析；第三部分是时间序列计量经济学模型。
课程中补充课外内容：高等时间序列计量经济学模型，主要是单位根过程的介绍与单位根过程的检验问题。
推荐教材或主要参考书：教材：《计量经济学》(第二版)李子奈、潘文卿编著，高等教育出版社；参考书：《经济计量学导论》伍超标中国统计出版社《Basic Econometrics》 D.N.Gujarati McGraw-Hill出版社《Econometrics》(3rd Edition) Badi H.Baltagi Springer出版社《Econometrics》(2nd Edition) Franco Peracchi Wiley 出版社《计量经济学》教学大纲06191220计量经济学 3.0Econometrics 3-0(长学期)预修课程：数理统计面向对象：三、四年级本科生一、教学目的和基本要求：通过该课程了解计量经济学的基本概念，理解计量经济学是一门经济学科以及在经济学科中的地位。
掌握线性单方程计量经济学理论与方法，掌握单方程计量经济学模型是一个内容广泛的体系，掌握几种主要的单方程估计方法；理解线性联立方程计量经济学模型的基本概念和有关模型识别、检验的理论与方法；掌握常用的计量经济学应用模型的理论模型和估计方法。
掌握时间序列计量经济学模型理论，了解高等时间序列计量经济学模型理论。
二、主要内容及学时分配：第一章绪论（3学时）1.计量经济学2.建立计量经济学模型的步骤和要点3.计量经济学模型的应用第二章经典单方程计量经济学模型：一元线性回归模型（3学时）1.回归分析概述2.一元线性回归模型的参数估计3.一元线性回归模型的统计检验4.一元线性回归分析的应用：预测问题5.实例：时间序列问题第三章经典单方程计量经济学模型：多元线性回归模型（6学时）1.多元线性回归模型2.多元线性回归模型的参数估计3.多元线性回归模型的统计检验4.多元线性回归模型的预测5.可化为线性的多元非线性回归模型6.受约束回归第四章经典单方程计量经济学模型：放宽基本假设的模型（6学时）1.异方差性2.序列相关性3.多重共线性4.随机解释变量问题第五章经典单方程计量经济学模型：专门问题（6学时）1.虚拟变量模型2.滞后变量模型3.模型设定偏误问题4.从传统建模理论到約化建模理论第六章联立方程计量经济学模型理论与方法（6学时）1.联立方程计量经济学模型的提出2.联立方程计量经济学模型的若干基本概念3. 联立方程计量经济学模型的识别4. 联立方程计量经济学模型的估计5. 联立方程计量经济学模型若干问题的讨论第七章经典计量经济学应用模型（3学时）1.生产函数模型2.需求函数模型3.消费函数模型第八章扩展的单方程计量经济学模型（6学时）1. 变参数线性单方程计量经济学模型2. 简单的非线性单方程计量经济学模型3. 二元离散选择模型4. 固定影响平行数据模型第九章时间序列计量经济学模型（3学时）1. 时间序列的平稳性及其检验2. 随机时间序列分析模型3. 协整与误差修正模型补充内容1 单位根过程（3学时）1. 单位根过程的定义2. Wiener过程，泛函中心极限定理，连续映射定理3. 单位根过程的极限分布补充内容2 单位根过程的假设检验（3学时）1. 迪基-福勒（DF）检验法2. 菲利普斯-配荣（PP）检验法三、教学方式：课堂讲授。
计量经济学重点内容
第一章导论计量经济学定义：计量经济学（Econometrics）是一门应用数学、统计学和经济理论来分析、估计和检验经济现象与理论的科学。
通过使用统计数据和经济模型，计量经济学试图量化经济关系，以更好地理解经济变量之间的相互作用。
研究的问题（相关关系）：计量经济学的目的是研究经济变量之间的关系，例如：1. 消费与收入的关系。
2. 教育与工资的关系。
3. 利率与投资的关系。
第二章 OLS (普通最小二乘法)：OLS 是一种用于估计线性回归模型中未知参数的方法。
它通过最小化误差平方和来找到回归线。
在一元线性回归中，我们通常使用普通最小二乘法（OLS）来估计模型参数。
对于模型 Y = α + βX + ε，我们可以使用以下公式来计算α和β：β= Σ( (X - mean(X)) (Y - mean(Y)) ) / Σ( (X - mean(X))^2 ) α̂ = mean(Y) - β̂ * mean(X)这里，mea n(X) 是 X 变量的平均值（即ΣX/n），mean(Y) 是 Y 变量的平均值（即ΣY/n）。
在这些公式中，mean 表示求平均值。
Σ 表示对所有数据点求和，n 是样本大小。
这里α_hat 是截距的估计值，β_hat 是斜率的估计值。
结论及推论：1. 在高斯马尔可夫假设下，OLS 估计量是最佳线性无偏估计量（BLUE）。
2. 当误差项的方差是常数时，OLS 估计量是有效的。
3. 如果模型是正确规范的，并且误差项是独立且同分布的，那么 OLS 估计量是一致的。
4. 如果误差项与解释变量相关，或者存在遗漏变量，那么 OLS 估计量可能是有偏的。
5. OLS 提供了估计的标准误差、t 统计量和其他统计量，这些可以用于进行假设检验和构建置信区间。
第三章一元回归：(1)总函、样函：总函数和样本函数是线性回归模型的两种表现形式。
总函数（总体函数）表示整体样本的关系，一般形式为Y = β0 + β1X + ε。
计量经济学第一章PPT课件
02 回归分析基础
回归分析的定义
回归分析
是一种统计学方法，用于研究变 量之间的关系，特别是当一个变 量受到其他变量的影响时。
线性回归
在回归分析中，当自变量和因变 量之间的关系为线性时，即可以 用一条直线来描述它们之间的关 系。
非线性回归
在回归分析中，当自变量和因变 量之间的关系为非线性时，即不 能用一条直线来描述它们之间的 关系。
最小二乘法
01
最小二乘法是一种数学优化技 术，用于找到最佳拟合数据点 的函数。
02
在回归分析中，最小二乘法的 目标是找到最佳拟合数据的直 线，使得实际观测值与预测值 之间的平方和最小。
03
最小二乘法通过求解线性方程 组来找到最佳拟合直线的参数 。
模型的检验与诊断
R方值
用于衡量模型拟合优度的统计量，其值越接近于1，说明模型拟合 效果越好。
计量经济学的研究范围涵盖了微观经济学、宏观 经济学、国际经济学、金融学等多个领域。
计量经济学的发展历程
19世纪末期
统计学和经济学的结合，产生了经济计量学。
20世纪30年代
经济大萧条，人们开始利用计量经济学方法 分析经济问题。
20世纪50年代
线性代数和计算机技术的发展，推动了计量 经济学的发展。
21世纪
模型的参数估计
总结词
参数估计是根据样本数据估计线性回归模型中未知参数的过 程。
详细描述
最小二乘法是最常用的参数估计方法，它通过最小化残差平 方和来估计参数。即，对于给定的样本数据，找到一组参数 值，使得实际观测值与模型预测值之间的残差平方和最小。
模型的假设检验
总结词
假设检验是用于评估线性回归模型是否满足某些假设的过程。
计量经济学第一讲
第一章绪论第一节计量经济学的含义一、计量经济学计量经济学（Econometrics，又译成经济计量学）是应用经济学的一个分支学科，是以揭示经济活动中客观存在的数量关系为内容的分支学科，挪威经济学家弗里希（R.Frish）将它定义为经济理论、统计学和数学三者的结合。
即以一定的经济理论和实际统计资料为依据，运用数学、统计学方法和计算机技术，通过建立计量经济模型，定量分析经济变量之间的随机因果关系。
二、计量经济学模型模型，是对现实的描述和模拟，对现实的各种不同的描述和模拟方法，就构成了各种不同的模型，例如，语义模型（也称逻辑模型），物理模型、几何模型、数学模型和计算机模拟模型等。
语义模型是用语言来描述现实，例如，对供给不足下的生产活动，我们可以用“产出量是由资本、劳动、技术等投入要素决定的，在一般情况下，随着各种投入要素的增加，产出量也随之增加，但要素的边际产出是递减的”来描述。
物理模型是用简化了的实物来描述现实，例如一栋楼房的模型。
几何模型是用图形来描述现实，例如一个零部件的加工图。
计算机模拟模型是随着计算机技术而发展起来的一种描述现实的方法，在经济研究中有广泛的应用。
数学模型是用数学语言描述现实，也是一种重要的模型方法，由于它能够揭示现实活动中的数量关系，所以具有特殊重要性。
经济数学模型是用数学方法描述经济活动。
根据所采用的数学方法不同、对经济活动揭示的程度不同，构成各类不同的经济数学模型。
在这里，我们着重区分数理经济模型和计量经济模型。
数理经济模型揭示经济活动中各个因素之间的理论关系，用确定性的数学方程加以描述，上述用语言描述的生产活动，可以用生产函数描述如下：Q=f(T,K,L)公式中用Q 表示产出量，T 表示技术，K 表示资本，L 表示劳动。
计量经济模型揭示经济活动中各个因素之间的定量关系，用随机性的数学方程加以描述。
例如，上述生产活动中因素之间的关系，用随机数学方程描述为：5606.04645.0)014.01(01.1K L Q T +⨯=该模型是利用我国国有独立核算工业企业1978到1994年的统计资料，使用计量经济方法得到的，该模型定量地描述了我国国有独立核算工业企业中，技术、资本和劳动投入与产出量之间的数量关系；利用这个计量经济模型可以对生产过程做进一步的深入研究，如要素影响分析、要素需求分析、生产预测、成本分析等等。
斯托克、沃森着计量经济学(第三版)答案
YY Y Y YYY Y Y E Y d F Fq Y E Y E Yi i u X YE Y E Y W X V Y E VE Y E Y E WE X E X W X VY X Y WV X Y XYW V W VX Y Y X Y X Y X Y X X Y X Y CM F C M F C M F M FC M F M F M F M F M F M F C M F M FC C e e e eC e CX X Y E YE YYE Y E YIntroduction to Econometrics,Y XYE Y XE Y XYY XE XYX Y E XY E X E YX Y X YX YY Y FY Z Z N Y ZE Y Y E W WY WY WE Y YY YWX S WE S X E S X E S X E S XE S X E S X E S X E S XE S E S X E S X XE S E S X E S X XE S E S X E S X XE S E S X E S X XS E S S E SE S S S E S E S S E S E SZNn Zn ZnZnY YP YP YZ nnIntroduction to Econometrics,l j i j ilj i ii Y y X x Y y Y y X x X x i i i k k lj j j j i i jj i k lj j i j il i E Y y Y y y Y y X x X x y Y y X x X x E Y X x X x X Yi j i jX x Y y X x Yy XY l k i j ij lk i j i j E XX x Y y x X x Yy l kiX i j Y j i j X Y x X x y Y y E X XE X E XE X X X X X E XE X E X E X E X E X E X E X E X E XE X E X EX E X E XX X E XX X X X X E XE X E X E X E XE X E X E X E X E X E X E X E X E XX Z X Z X Z XZ X Z Z z X x Z z E Z XE Z E Y X E X Z X E X X E Z X X X X X E XY Z E X Z E X E XYE X ZX E X E ZX E X X Z ZX E ZX E XY E X E ZXX Y X YXY E X E X E XY X E XYE X X Y n n i n n i i i ax ax ax ax ax a x x x x a x n i i n n i nn n n i i ii x y xy x y x y x x x y y y x y nia a a aa na n n i i i i ii i i i i n n n n n i i i i i ii i i i i a bx cy a b x c y abx acy bcx y na b x c y abx ac y bc x y E W E E W Z E E X X Z E E X ZE X Z E WZ E E WZ Z E ZE W Z E ZV W h Z E VE W E h Z E W h Z E W h ZE V E W E h Z E h Z h zznY N Yn YYn Ynn Ynn YnY Y YY Y p Y p Y p p ppptacttnp H p H pactp tp H p H pactp tpt ptH p H pp tppp pppp pIntroduction to Econometrics,t ttp nn pp p p p pnpp tt p p p n pn p t-ppY YY nYYYYH HYYtactacttYn Y nn YE YYnYYs YYYYnsnYsYYIntroduction to Econometrics,H H tactY Ytpact p tpY YapaYbp bYYap a p aYbp b p bapbpapbpapbpa bp papbpapbpapbpYpm mYYwwY Yi Y Y i j YE Y E Y Y i ji j YY YYY Y nYYnn m n wnm wY YwSE YTestScoreTestScoreTestScore CSSSRn SER RTSSY s nYs AgeAWEAWESER Y AWE SERRX Y X AWEu iu iX iu iE u iuX E u i X i E uiYi XiiE EXE u E u iE XE EXXEYiY Y RRiY Y iiiYX iY Y iX iiX iin iiX n i iiY b X bib X niiX n iiXIntroduction to Econometrics,X i X u i ii iX i X u itacttp H Hactp tptacttp H Hactp tpt act t pt p pIntroduction to Econometrics,Y Xn nY Y Y X Y Y Y nE Y i XX nX inXmY w m YY mY mwmwmwmmwwmwmw。
硕士计量101IntroductiontoEconometrics
For example:
For each 1% increase in price, what is the percentage drop in transit volume?
Q: How should we conduct such an experiment on the price elasticity of public transportation?
What kind of data is this?
地区 北京 天津 河北 山西 内蒙古 辽宁 吉林 黑龙江 上海 江苏 浙江 安徽 福建 江西 山东
年末人数（万） 514 195 501 366 243 498 266 497 333 679 611 338 427 283 898
A) Cross Section
e.g. the weight records of all the students here for each day and for over a year.
The identification of data type:
Q: the data in the published 2019 Statistical Abstract of China is typically of what kind?
Review of Probability and Statistics
Empirical problem:
计量经济学第一讲
Adjusted R-squard 0.553234
S.D. dependent var 1.115499
S.E. of regression 0.745606 Akaike info criterion 2.360892 Sum squared resid 8.338928 Log likelihood -18.06759 Schwarz criterion 2.458918 Durbin-Watson stat 0.572261
五、如何学习计量经济学
理论学习 原理掌握 方法应用 实践操作
六、实例研究一
为了阐明计量经济学的方法论， 为了阐明计量经济学的方法论，我们来考虑这 样一个问题： 样一个问题：经济形势会影响人们进入劳动力 市场的决定吗？也就是说， 市场的决定吗？也就是说，经济形势是否对人 们的工作意愿有影响？ 们的工作意愿有影响？ 假设用失业率（ 假设用失业率（Unemployment Rate,UNR） ） 来度量经济形势，用劳动参与率（ 来度量经济形势，用劳动参与率（Labor Forle Participation Rate,LFPR）来度量劳动 ） 力的参与，数据由政府按时公布， 力的参与，数据由政府按时公布，那么如何回 答上面的问题？ 答上面的问题？我们按计量经济学的思路进行 分析。 分析。
什么是回归
回归的经济含义： 回归的经济含义：通过事物所反映的表面现象 和问题，追根究底，找到其根本原因， 和问题，追根究底，找到其根本原因，即影响 的因素、影响的程度。 的因素、影响的程度。 回归的方法：理论方法 回归的方法：理论方法——最小二乘估计 最小二乘估计 回归的实际操作：通过软件实现（ 回归的实际操作：通过软件实现（EVIEWS、 、 SPSS、SAS、EXCEL等） 、 、 等
第一章计量经济学讲稿完整版
第一章引言第一节：计量经济学是啥呀一、计量经济学概念计量经济学是经济理论混合物数理经济经济统计数理统计1、计量经济学（Econometrics）利用数学和统计推断为工具，在经济理论指导下对经济现象进行分析，并对经济理论进行检验和发展的一门学科。
其内容涉及经济理论、数理经济、经济统计和数理统计等。
2、计量经济学与经济理论经济理论：定性计量经济学：数值估计，检验3、计量经济学与数理经济学数理经济学：以数学形式表述经济理论，不涉及理论的可度量性和经验方面的可论证性。
计量经济学：利用数理经济学的数学方程式，并把之改造成适合于经验检验的形式。
4、计量经济学与经济统计学经济统计：经济数据的收集、加工，不利用数据来检验经济理论。
计量经济学：以经济统计数据为原始资料进行分析。
5、计量经济学与数理统计数理统计：是计量经济学的基本工具，但由于经济数据的特殊性，力量经济学需要特殊的处理方法经济理论所做到的陈述和假设都是定性性质的，例如微观经济理论声称在其他条件不变的情况下，一种商品的价格下降可以增加对该商品的需求量，即经济理论设想（postulates)商品的价格与需求量之间有负的或者逆向的关系。
但理论并没有对这两者之间的关系提供任何有价值的度量，也就是并没有说出随着商品价格的某一变化，需求量将会上升或者下降多少。
计量经济学就是要提供这一数值的估计。
计量经济学对大多数经济理论赋予经验实质的东西。
数理经济学是应用数学形式表述经济理论而不去问理论的可度量性或者经验方面的可论证性。
计量经济学的兴趣在于经济理论和经验的论证。
计量经济学常采用数理经济学所提出的数学方程式，但需要把这些方程式改造为可以进行经验检验的形式。
这种从数学方程到计量方程的转换需要许多的创造性和实际技巧。
统计学的问题是收集、加工并通过图表形式展现经济数据。
这也是经济学家的工作。
他们是收集国名生产总值、就业、失业等数据的主要负责人。
这些数据构成了计量工作的原始资料。