ixhsby全-国计算机等级考试——二级ACCESS程序设计和公共基础知识总结
全国计算机等级考试二级Access考试大纲
全国计算机等级考试二级Access考试大纲公共基础知识部分30分70分Access数据库程序设计1. 具有数据库系统的基础知识。
2. 基本了解面各对象的概念。
3. 掌握关系数据库的基本原理。
4. 掌握数据库程序设计方法。
5. 能使用Access建立一个小型数据库应用系统。
数据库基础知识1. 基本概念：2. 关系数据库基本概念：性，）关系模式，关系，元组，属性，字段，域，值，主关键字等。
3. 关系运算基本概念：4. SQL基本命令。
5. Access系统简介：1）Access系统的基本特点。
2）基本对象：表，查询，窗体，报表，页，宏，模块。
数据库和表的基本操作1、创建数据库：1）创建空数据库。
2）使用向导创建数据库。
2、表的建立：1）建立表结构：使用向导，使用表设计器，使用数据表。
2）设置字段属性。
3）输入数据：直接输入数据，获取外部数据。
3、表间关系的建立与修改：1）表间关系的概念：一对一，一对多。
2）建立表间关系。
3）设置参照完整性。
4、表的维护：1）修改表结构：添加字段，修改字段，删除字段，重新设置主关键字。
2）编辑表内容：添加记录，修改记录，复制记录。
3）调整表外观。
5、表的其他操作：1）查找数据。
2）替换数据。
3）排序记录。
4）筛选记录。
查询的基本操作1、查询分类：1）选择查询。
2）参数查询。
3）交叉表查询。
4）操作查询。
5）SQL查询。
2、查询准则：1）运算符。
2）函数。
3）表达式。
3、创建查询：1）使用向导创建查询。
2）使用设计器创建查询。
3）在查询中计算。
4、操作己创建的查询。
1）运行己创建的查询。
2）编辑查询中的字段。
3）编辑查询中的数据源。
4）排序查询的结果。
计算机二级Access知识点总结
计算机二级Access知识点总结第一篇：计算机二级Access知识点总结1、算法：是对一个问题求解步骤的一种描述，具有以下5个主要特性:有穷性，确定性，可行性，输入（有零个或者多个输入），输出（有一个或者多个输出）。
算法的有穷性是指算法必须在有限的时间内做完，即算法必须在有限个步骤之后执行终止。
2、在算法正确的前提下，评价一个算法的两个标准是即——算法复杂度包括时间复杂度和空间复杂度。
其中时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
空间复杂度是算法所需空间的度量。
3、算法分析的目的是分析算法的效率以求改进。
4、数据项是数据的最小单位。
数据的最小访问单位是字段。
5、一般说来，数据结构包括数据的逻辑结构、数据的存储结构、数据的操作3个方面。
6、数据的存储结构是指数据的逻辑结构在计算机中的表示。
一种逻辑数据结构可以有多种存储结构，且各种存储结构影响数据处理的效率。
7、在数据的存储结构中，不仅需要存储各数据元素的信息，还要存放各元素之间前后件的信息。
8、在数据库管理系统提供的数据定义语言、数据操纵语言和数据控制语言中，数据定义语言负责数据的模式定义与数据的物理存取构建。
9、线性数据结构：队列，线性表，栈等等。
常用的结构数据模型有关系型、网状型和树型。
10、线性表中的元素之间具有一对一的关系，除第一个元素和最后一个元素外，其余每个元素都有一个且只有一个直接前驱和直接后驱。
顺序存储是线性表的一种最常用的存储方式。
11、栈的基本运算有三种：入栈、退栈和读栈。
12、栈是限定仅在表尾进行插入和删除操作的线性表。
允许插入和删除的一端叫做“栈顶”，不允许插入和删除的一端叫做“栈底”栈的修改只能在栈顶进行，按照后进先出的原则，具有记忆作用，对栈的插入与删除操作中，不需要改变栈底指针。
13、队列是限定了插入和删除操作的线性表。
它只允许在表的一端进行插入操作（队尾），而在另外一端进行删除操作（队头），队列的修改可以在两端进行，按照先进先出的原则。
全国计算机等级考试二级Access考试大纲
全国计算机等级考试二级Access考试大公共基础知识部分30分专业语言部分70分Access数据库程序设计基本要求1.具有数据库系统的基础知识。
2.基本了解面各对象的概念。
3.掌握关系数据库的基本原理。
4.掌握数据库程序设计方法。
5.能使用Access建立一个小型数据库应用系统。
考试内容数据库基础知识1.基本概念：難库,数据模型「数据库管理系统J类和对象「事化2.关系数据库基本概念：关系模型（实体的完整性'参照的完整性「用户定义的完整性,关系模式，关系，元组，属性，字段，域，值，主关键字等。
3.关系运算基本概念：选隴算f投影运算琏凝算。
4.SQL基本命令。
窃旬命令r操作命令■>5.Access系统简介：（1）Access系统的基本特点。
（2）基本对象：表，查询，窗体，报表，页，宏，模块。
数据库和表的基本操作1、创建数据库：(1)创建空数据库。
（2）使用向导创建数据库。
2、表的建立：(1)建立表结构：使用向导，使用表设计器，使用数据表。
（2）设置字段属性。
(3)输入数据：直接输入数据，获取外部数据。
3、表间关系的建立与修改：(1)表间关系的概念：一对一，一对多。
（2）建立表间关系。
（3）设置参照完整性。
查询的基本操作1、 查询分类：(1) 选择查询。
（2） 参数查询。
（3） 交叉表查询（4） 操作查询。
(5) SQL 查询。
2、 查询准则：(1) 运算符。
（2） 函数。
（3） 表达式。
3、创建查询:4、 表的维护： (1) 修改表结构： 设置主关键字。
2） 编辑表内容: (3)调整表外观。
5、 表的其他操作: (1) 查找数据。
（2） 替换数据。
（3）排序记录。
（4） 筛选记录。
添加字段，修改字段，删除字段，重新 添加记录，修改记录，复制记录。
(1)使用向导创建查询。
(2)使用设计器创建查询(3)在查询中计算。
4、操作己创建的查询。
(1)运行己创建的查询。
(2)编辑查询中的字段。
(3)编辑查询中的数据源。
计算机二级access基础知识
计算机二级access基础知识随着信息化时代的到来，大量数据的存储、管理和分析成为了各个领域中不可或缺的一部分。
作为微软Office套件中的一员，Access作为一种关系型数据库管理系统（RDBMS），广泛应用于数据管理和处理方面。
本文将介绍计算机二级Access的基础知识，包括数据库的创建、表的设计、查询和报表生成等重要内容，帮助读者快速掌握Access的基本操作和应用。
一、数据库的创建在开始使用Access时，首先需要建立一个数据库。
打开Access软件，点击“新建”按钮，在弹出的对话框中选择“空白数据库”，然后指定数据库的名称和保存路径，点击“创建”。
二、表的设计在创建数据库后，接下来需要设计表格来存储各类数据。
点击“表格设计”按钮，进入表格设计视图。
在设计视图中，可以创建字段、指定字段类型、定义字段长度等。
点击“保存”按钮后，系统将提示输入表格的名称。
通过设计表格，可以定义字段名和类型、设置主键等属性，帮助用户对数据进行更加灵活和准确的管理。
三、数据的输入与编辑当表格设计完成后，可以开始向表格中输入数据。
点击“表格视图”按钮，进入表格视图。
在表格视图中，可以直接输入或编辑数据。
例如，可以在每个字段的单元格中输入相应的数据，并使用“Tab”键或方向键切换到下一个字段。
输入数据后，点击“保存”按钮即可将数据保存到表格中。
四、查询数据在Access中，查询是非常重要的一项功能，可以帮助用户高效地检索和分析数据。
通过查询，用户可以根据需要筛选出符合特定条件的数据。
点击“创建”选项卡中的“查询设计”按钮，进入查询设计视图。
在视图中，可以选择要查询的字段，定义查询条件和运算符，然后运行查询以获得结果。
五、报表生成报表是一种将数据以可视化方式展示的工具，对于数据的分析和展示具有重要意义。
在Access中，用户可以通过简单的操作生成报表，以满足自己的需求。
点击“创建”选项卡中的“报表设计”按钮，进入报表设计视图。
二级ACCESS公共基础知识完整版
第一章数据结构与算法经过对局部考生的调查以及对近年真题的总结分析，笔试局部经常考查的是算法复杂度、数据结构的概念、栈、二叉树的遍历、二分法查找，读者应对此局部进行重点学习。
详细重点学习知识点：1．算法的概念、算法时间复杂度及空间复杂度的概念2．数据结构的定义、数据逻辑结构及物理结构的定义3．栈的定义及其运算、线性链表的存储方式4．树与二叉树的概念、二叉树的根本性质、完全二叉树的概念、二叉树的遍历5．二分查找法6．冒泡排序法1.1算法考点1 算法的根本概念考试链接：考点1在笔试考试中考核的几率为30%，主要是以填空题的形式出现，分值为2分，此考点为识记内容，读者还应该了解算法中对数据的根本运算。
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。
1．算法的根本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2．算法的根本要素：〔1〕算法中对数据的运算和操作一个算法由两种根本要素组成：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中，根本的运算和操作有以下4类：算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
〔2〕算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种根本控制结构组合而成。
考点2 算法复杂度考试链接：考点2在笔试考试中，是一个经常考查的内容，在笔试考试中出现的几率为70%，主要是以选择的形式出现，分值为2分，此考点为重点识记内容，读者还应该识记算法时间复杂度及空间复杂度的概念。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现，或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同的计算机上运行，效率均不同。
这说明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不适宜的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素，可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小，只依赖于问题的规模〔通常用整数n表示〕，它是问题规模的函数。
计算机二级access公共基础知识
计算机公共基础知识一、数据结构与算法1.算法：是指解题方案的准确而完整的描述。
2.算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
3.算法的有穷性是指算法必须在有限的时间内做完，即算法必须能在执行有限个步骤之后终止。
4.当算法拥有足够的情报时，此算法才是有效的。
5.算法的基本要素：一是对数据对象的运算和操作、二是算法的控制结构。
6.算法的运算和操作：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
7.算法的控制结构：顺序、选择、循环。
8.算法的基本方法：列举法、归纳法、递推、递归、减半递推技术。
9.算法复杂度：包括算法的时间复杂度和空间复杂度，算法的时间复杂度是指执行算法所需的计算工作量、算法的空间复杂度是指执行这个算法所需的内存空间。
10.算法的时间复杂度与空间复杂度并不想关，算法的执行效率不仅与问题的规模相关，还与数据的存储结构有关。
11. 数据结构：主要讨论的是数据的逻辑结构、数据的存储结构和对各种数据结构进行的运算。
12.数据结构：是指相互关联的数据元素的集合。
13.数据的逻辑结构在计算机存储结构空间中的存放形式称为数据的存储结构。
常用的存储结构有顺序、链接、索引等存储结构。
14.顺序存储方式是把逻辑上的相邻的点的结点存储在物理上相邻的存储单元里，结点之间的关系由存储单元的邻接关系来体现、所以顺序存储结构的存储空间一定是连续的，链式存储结构的存储空间不一定是连续的，顺序存储结构的优点是占用最少的存储空间，可以存储如二叉树这样的非线性结构，同时顺序存储结构和链式存储结构都可以存储有序表。
15.在数据结构中，没有前件的结点称为根结点，没有后件的结点称为端结点。
线性结构：又称为线性表，它有且只有一个根结点、每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。
线性结构与非线性结构都可以是空的数据结构。
16.根据数据结构中各数据元素之间前后关系的复杂程度，一般可以分为线性结构和非线性结构，线性结构表示元素之间为一对一的联系，非线性结构表示数据元素之间为一对多或者多对一的联系。
国家计算机二级考试Access知识点.
计算机二级考试Access基本知识点第一章access数据库基础知识1 Microsoft Access 是一种关系型数据库管理系统。
2 数据是值存储在某一种媒体上能够识别的物理符号。
数据的概念包括两个方面：一是描述数位特性的数据内容；二是存储在某一种媒体上的数据形式。
其中使用最多、最基本的仍然是文章数据。
3 数据处理是指将数据转换成信息的过程，数据处理的中心问题是数据管理。
计算机在数据管理方面经历了由低级到高级的发展过程：人工管理、文件系统、数据库系统、分布式数据库系统和面向对象数据库系统。
4人工管理特点：（1）数据与程序不具有独立性，一组数据对应一组程序。
（2）数据不长期保存。
（3）程序与程序子之间存在大量的重复数据---也叫数据冗余5 文件系统特点：（1）程序和数据有了一定的独立性。
（2）数据文件可以长期保存在外存储器上被多次存取。
（3）数据的冗余大。
6 数据库系统特点：（1）提高了数据的共享性。
（2）减小了数据的冗余。
（3）提供数据与应用程序的独立性。
7 面向对象数据库系统：（1）客服了传统数据库的局限性。
（2）提高了数据库管理效率、降低了用户使用的复杂性。
8 文件系统已存在的问题阻碍了数据处理技术的发展，不能满足日益增长的形象需求，这是数据库及时产生的原动力，也是数据库系统产生的背景。
9 数据库管理系统是数据库技术和同意管理数据的专门软件系统，它以操作系统提供的输入／输出控制和文件访问功能为基础。
目前关系数据库系统已经渐淘汰了网状数据库和层次数据库，成为当今最流行的商用数据库系统。
10 数据库技术与网络通信技术的结合产生了分布式数据库系统，20世纪70年代之前，数据库系统多数是集中式的。
数据库技术与网络技术的结合分为紧密结合与松散结合两大类。
分布式数据库系统又分为物理上分布、逻辑上集中的分布式数据库结构和物理上分布、逻辑上分布的分布式数据库结构两种。
11 数据库技术与面向对象程序设计技术结合产生了面向对象数据库系统。
计算机二级access知识点
计算机二级access知识点计算机二级 Access 知识点Access 是微软公司推出的一款关系型数据库管理系统，在计算机二级考试中是一个重要的科目。
以下为大家详细介绍一些关键的知识点。
一、数据库基础知识1、数据库的概念数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
它能实现数据的共享、减少数据冗余、提高数据的独立性和完整性。
2、数据模型常见的数据模型有层次模型、网状模型和关系模型。
Access 采用的是关系模型，用二维表格来表示实体及实体之间的联系。
3、关系数据库的基本概念包括关系、元组、属性、域、关键字等。
关系就是一张二维表；元组是表中的一行；属性是表中的一列；域是属性的取值范围；关键字是能唯一标识一个元组的属性或属性组合。
二、Access 数据库对象1、表表是数据库中存储数据的基本对象，由行和列组成。
在创建表时，要确定表名、字段名、数据类型和字段属性等。
常见的数据类型有文本、数字、日期/时间、货币等。
2、查询查询用于从一个或多个表中获取满足特定条件的数据。
查询可以分为选择查询、交叉表查询、参数查询、操作查询等。
操作查询又包括生成表查询、更新查询、追加查询和删除查询。
3、窗体窗体用于输入、显示和编辑数据，为用户提供了一个友好的操作界面。
可以通过向导或手动设计创建窗体，添加控件来实现各种功能。
4、报表报表用于以特定的格式打印输出数据，如表格、图表等。
可以设置报表的页面布局、分组和排序、计算字段等。
5、宏宏是一组操作的集合，可以自动执行一些重复性的任务，如打开窗体、打印报表等。
三、表的设计与操作1、字段属性设置包括字段大小、格式、输入掩码、默认值、有效性规则等。
通过合理设置字段属性，可以提高数据的准确性和完整性。
2、建立表之间的关系在多个表之间建立关系，以保证数据的一致性和完整性。
关系类型有一对一、一对多和多对多，通常在 Access 中实现的是一对一和一对多关系。
3、数据的输入与编辑可以通过直接在表中输入数据，也可以通过窗体来输入。
计算机二级ACCESS公共基础知识总结
公共基础知识总结第一章数据结构与算法1.1 算法算法：是指解题方案的准确而完整的描述。
算法不等于程序，也不等计算机方法，程序的编制不可能优于算法的设计。
算法的基本特征：是一组严谨地定义运算顺序的规则，每一个规则都是有效的，是明确的，此顺序将在有限的次数下终止。
特征包括：（1）可行性；（2）确定性，算法中每一步骤都必须有明确定义，不充许有模棱两可的解释，不允许有多义性；（3）有穷性，算法必须能在有限的时间内做完，即能在执行有限个步骤后终止，包括合理的执行时间的含义；（4）拥有足够的情报。
算法的基本要素：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
指令系统：一个计算机系统能执行的所有指令的集合。
基本运算和操作包括：算术运算、逻辑运算、关系运算、数据传输。
算法的控制结构：顺序结构、选择结构、循环结构。
算法基本设计方法：列举法、归纳法、递推、递归、减斗递推技术、回溯法。
算法复杂度：算法时间复杂度和算法空间复杂度。
算法时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
算法空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
1.2 数据结构的基本基本概念数据结构研究的三个方面：（1）数据集合中各数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；（2）在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；（3）对各种数据结构进行的运算。
数据结构是指相互有关联的数据元素的集合。
数据的逻辑结构包含：（1）表示数据元素的信息；（2）表示各数据元素之间的前后件关系。
数据的存储结构有顺序、链接、索引等。
线性结构条件：（1）有且只有一个根结点；（2）每一个结点最多有一个前件，也最多有一个后件。
非线性结构：不满足线性结构条件的数据结构。
1．3 线性表及其顺序存储结构线性表由一组数据元素构成，数据元素的位置只取决于自己的序号，元素之间的相对位置是线性的。
在复杂线性表中，由若干项数据元素组成的数据元素称为记录，而由多个记录构成的线性表又称为文件。
计算机二级access基础知识总结
二级教程——公共基础知识1.算法是指解题方案的准确而完整的描述。
2.程序的编制不可能优于算法的设计。
3.算法的基本特征：a.可行性；b.确定性；（不允许有模能两可的解释，也不允许有多义性）c.有穷性；d.拥有足够的情报。
4.算法的两种基本要素：一是数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
5.算法设计的基本算法：a.列举法；b.归纳法；c.递推；d.递归；e.减半递推技术；f.回溯法。
6.算法的复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度。
7.算法的时间复杂度（理解）：是指执行算法所需要的计算工作量。
算法的基本运算反映了算法运算的主要特征，用基本算法的次数来度量算法工作量是客观的也是实际可行的。
8.算法的空间复杂度（理解）：指执行这个算法所需要的内存空间。
9.数据结构主要研究和讨论的三个方面问题：a.数据集合中个数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；b.在对数据进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；c.对各种数据结构进行的运算。
10.数据结构是指反映数据元素之间关系的数据元素集合的表示。
11.数据结构应包含的两方面的信息：a.表示数据元素的信息；b.表示各数据元素之间的前后件关系。
12.数据的逻辑结构在计算机存储空间中的存放形式称为数据的存储结构（也称数据的物理结构）。
常用的存储结构有顺序、链接、索引等存储结构。
13.根据数据结构中各元素前后件元素的复杂程度，一般将数据结构分为两的类：线性结构和非线性结构。
14.线性结构又称线性表，一个非空的数据结构需满足以下两个条件构成线性结构：一是有且只有一个根节点；二是每一个节点最多有一个前件，也最多有一个后件。
15.线性表是最简单、最常用的一种数据结构。
16.线性表由一组数据元素构成，而复杂的线性表中，由若干数据相组成的数据元素成为记录，而由多个记录构成的线性表又称为文件。
线性表是一种线性结构。
数据元素在线性表中的位臵只取决于它们自己的序号，即数据元素之间的相对位臵是线性的。
计算机二级ACCESS公共基础知识
计算机解题的过程实际上是在实施某种算法，这种算法称为计算机算法。
1．算法的基本特征：可行性、确定性、有穷性、拥有足够的情报。
2．算法的基本要素：（1）算法中对数据的运算和操作一个算法由两种基本要素组成：一是对数据对象的运算和操作；二是算法的控制结构。
在一般的计算机系统中，基本的运算和操作有以下4类：算术运算、逻辑运算、关系运算和数据传输。
（2）算法的控制结构：算法中各操作之间的执行顺序称为算法的控制结构。
描述算法的工具通常有传统流程图、N-S结构化流程图、算法描述语言等。
一个算法一般都可以用顺序、选择、循环3种基本控制结构组合而成。
1.算法的时间复杂度算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
同一个算法用不同的语言实现，或者用不同的编译程序进行编译，或者在不同的计算机上运行，效率均不同。
这表明使用绝对的时间单位衡量算法的效率是不合适的。
撇开这些与计算机硬件、软件有关的因素，可以认为一个特定算法"运行工作量"的大小，只依赖于问题的规模（通常用整数n表示），它是问题规模的函数。
即算法的工作量=f（n）2.算法的空间复杂度算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
一个算法所占用的存储空间包括算法程序所占的空间、输入的初始数据所占的存储空间以及算法执行过程中所需要的额外空间。
其中额外空间包括算法程序执行过程中的工作单元以及某种数据结构所需要的附加存储空间。
如果额外空间量相对于问题规模来说是常数，则称该算法是原地工作的。
在许多实际问题中，为了减少算法所占的存储空间，通常采用压缩存储技术，以便尽量减少不必要的额外空间。
疑难解答：算法的工作量用什么来计算？算法的工作量用算法所执行的基本运算次数来计算，而算法所执行的基本运算次数是问题规模的函数，即算法的工作量=f（n），其中n是问题的规模。
考点3 数据结构的定义数据结构作为计算机的一门学科，主要研究和讨论以下三个方面：（1）数据集合中数据元素之间所固有的逻辑关系，即数据的逻辑结构；（2）在对数据元素进行处理时，各数据元素在计算机中的存储关系，即数据的存储结构；（3）对各种数据结构进行的运算。
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、|!_一个人总要走陌生的路，看陌生的风景，听陌生的歌，然后在某个不经意的瞬间，你会发现，原本费尽心机想要忘记的事情真的就这么忘记了..1.算法的复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度。
2.算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
3.算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
4.一种数据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构。
而采用不同的存储结构，其数据处理的效率是不同。
5.线性结构又称线性表，线性结构与非线性结构都可以是空的数据结构。
6.线性表的顺序存储结构具有以下两个基本特点：①线性表中所有元素所占的存储空间是连续的；②线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。
7.栈是一种特殊的线性表，在这种线性表的结构中，一端是封闭的，不允许进行插入与删除元素；另一端是开口的，允许插入与删除元素。
先进后出或后进先出。
8.队列（queue）是指允许在一端进行插入、而在另一端进行删除的线性表。
后进后出或先进先出。
9.队列的顺序存储结构一般采用循环队列的形式。
10.元素变动频繁的大线性表不宜采用顺序存储结构，而是采用链式存储结构。
11.在链式存储方式中，要求每个结点由两部分组成：一部分用于存放数据元素值，称为数据域；另一部分用于存放指针，称为指针域。
12.树（tree）是一种简单的非线性结构。
属于层次模型。
13.二叉树通常采用链式存储结构14.二叉树的基本性质性质1在二叉树的第k层上，最多有2k-1(k≥1)个结点。
性质2深度为m的二叉树最多有2m-1个结点。
性质3在任意一棵二叉树中，度为0的结点（即叶子结点）总是比度为2的结点多一个。
15.二叉树的遍历可以分为三种：前序遍历（中前后）、中序遍历（前中后）、后序遍历（前后中）。
16.对于长度为n的有序线性表，在最坏情况下，二分查找只需要比较log2n次，而顺序查找需要比较n次。
17.在最坏情况下，冒泡排序需要比较次数为n(n-1)/2。
计算机二级ACCESS公共基础知识总结
计算机二级ACCESS公共基础知识总结
一、关系型数据库
关系型数据库（Relational Database，RDB）是一种建立在关系模型基础上的数据库管理系统（DBMS）。
它由一组以关系模式表示的数据表（table）组成，每个数据表都需要有一个唯一的名字，而每列都有一种特定的数据类型。
关系型数据库的优势在于它可以使数据被组织起来，形成一个结构化的系统，可以方便地提取、更新、查询和分析数据，很适合用于信息管理。
二、Access数据库
Access是Microsoft推出的关系型数据库管理系统，它专为Windows 操作系统而设计，使用简单方便，可以方便地提取、更新、查询和分析数据，是非常适合用于小型企业或家庭的信息管理。
三、Access的主要功能
1、创建数据库：Access可以创建和管理数据库，可以创建带有记录的表，用于编写查询、表单和报告。
2、查询报表：Access可以查询报表，用于提取特定信息并对它进行分析和统计，从而获得想要的结果。
3、创建表单：Access可以创建表单，用于收集、输入和显示数据，并可以使用数据进行自动计算，从而更快地收集和输入数据。
4、报告：Access可以利用报告功能，快速生成格式化的报告，把信息提取出来，方便数据管理。
5、宏：Access利用宏，就是一系列相关的操作。
计算机二级Access的知识点
计算机二级Access的知识点关于计算机二级Access的知识点计算机技术的应用在我国各个领域发展迅速，为了适应知识经济和信息产业发展的需要，操作和应用计算机已成为人们必须掌握的一种基本技能。
下面是店铺整理的关于计算机二级Access的知识点，欢迎参考!【1】计算机二级Access的知识点1.信息系统：一个由人、计算机等组成的能进行信息的收集、传递、储存、加工、维护、分析、计划、控制、决策和使用的系统。
(核心为数据库)2.计算机数据管理3阶段：人工管理阶段、文件系统阶段、数据库系统阶段3.数据库系统的组成：数据：是信息的符号化，数据库系统的工作对象，数据库数据称为‘存储数据’、‘工作数据’或‘操作数据’，数据库中的存储数据时‘集成的’‘共享的’。
数据元素：数据的基本单位数据对象：性质相同的数据元素的集合，是数据的一个子集3类用户：终端用户—联机用户、最终用户(从计算机联机终端存取数据库的人员);应用程序员—系统开发员(负责设计和编制应用程序的人员);数据库管理员—DBA全面负责数据库系统的管理维护和正常使用的人员。
软件：数据库管理系统DBMS {Date Base Management System} 硬件——4.数据库管理系统：主要功能—数据库定义、数据库存取、数据库运行管理、数据库建立和维护、数据通信组成—数据定义语言(DDL)、数据操纵语言(DML)、数据控制语言(DCL)、实用程序5.数据模型：(1)概念模型：是对客观事物及其联系的抽象，用于信息世界的建模，它强调其予以表达能力，以及能够较方便、直接地表达应用中各种语意知识，按用户的观点对数据和信息建模主要概念——实体、属性、关键字、域、实体型、实体集、联系、一对一联系、一对多联系、多对多联系概念模型表示方法：E-R图(实体联系法)。
主要成分—实体、联系、属性(2)数据模型：分为层次、关系、网状模型，之间的根本区别在于数据之间的联系方式不同。
计算机二级考试Access数据库知识点汇总
计算机二级考试Access数据库知识点汇总计算机二级考试Access数据库知识点汇总Access数据库是一款常用的关系型数据库管理系统，广泛应用于各个行业和领域。
在计算机二级考试中，对于Access数据库的考察主要集中在数据库的基本概念、表的设计和管理、查询和报表设计以及数据导入导出等方面。
下面将对这些知识点进行汇总，以供考生复习备考。
一、数据库的基本概念1. 数据库的定义和特点2. 数据库管理系统的功能和作用3. 数据表、字段和记录的概念及关系二、表的设计和管理1. 表的创建和属性设置2. 字段的定义和数据类型3. 主键和外键的设置4. 表的索引和约束5. 表的修改和删除操作三、查询和报表设计1. 查询的基本概念和操作2. 查询的属性设置和条件表达式3. 查询结果的排序和分组4. 查询的关联和子查询5. 报表的设计和创建6. 报表的排序和分组四、数据导入导出1. 数据的导入2. 数据的导出3. 数据的备份和恢复五、其他知识点1. 数据库的备份和恢复2. 数据库的安全管理和用户权限设置3. 数据库的连接和关系的建立4. 数据库的性能优化和查询优化在备考过程中，不仅要掌握上述知识点的理论知识，还要进行多次实践操作，并熟练掌握相关的快捷键和操作技巧。
以下是一些备考策略和技巧，供考生参考：1. 制定合理的学习计划，包括分配时间、集中精力等。
2. 阅读相关教材和参考书籍，理解概念和原理。
3. 制定实践计划，完成一定数量的数据库设计和查询练习。
4. 制作复习笔记，总结重要的知识点和操作技巧。
5. 刷题巩固知识，做一些模拟题和历年真题，熟悉考试形式和题型。
6. 参加培训班和考前模拟考试，提前适应考试环境和氛围。
7. 注意复习时的重点内容，特别是考试重视的知识点。
8. 学会快速解题的方法和技巧，掌握常用的快捷键和操作方法。
总之，备考Access数据库考试需要掌握相关的基本概念和操作技巧，进行实践操作和模拟题练习，并合理利用时间和资源，进行系统性的备考准备。
计算机二级access公共基础知识
计算机二级access公共基础知识计算机二级ACCESS考试是许多学生和职场人士都会考取的一项重要证书。
掌握ACCESS公共基础知识可以帮助我们更好地管理和处理数据库，提高工作效率。
本文将介绍ACCESS的基础知识，包括数据库的创建、表格的设计、查询和报表的生成等方面。
一、数据库的创建在使用ACCESS进行数据库管理之前，我们首先需要创建一个新的数据库。
具体步骤如下：1. 打开ACCESS软件，点击“新建空白数据库”选项，选择一个存放数据库的路径和名称。
2. 在创建的数据库中，我们可以创建表格、查询、报表等对象。
二、表格的设计表格是ACCESS数据库中最基本的数据存储对象，用于存储和组织不同类型的数据。
下面是表格设计的一般步骤：1. 在数据库中选择“创建表格向导”，根据需要选择“使用向导”或者“设计视图”来创建表格。
2. 在表格中设置各字段的名称、数据类型、长度等属性。
3. 设定主键，确保数据的唯一性。
4. 输入数据并保存表格。
三、查询的生成查询是在表格中检索数据的功能，ACCESS提供了多种查询方式，方便我们快速找到所需信息。
下面是查询生成的一般步骤：1. 在数据库中选择“查询向导”，根据需要选择“使用向导”或者“设计视图”来创建查询。
2. 在查询中设置条件、筛选字段和排序规则。
3. 运行查询，获取结果并保存查询。
四、报表的生成报表是用于以较为美观的形式展示查询结果和数据库信息的工具。
下面是报表生成的一般步骤：1. 在数据库中选择“报表向导”，根据需要选择“使用向导”或者“设计视图”来创建报表。
2. 在报表中选择要展示的字段、排序方式和布局格式。
3. 预览和调整报表的样式、布局等属性。
4. 保存报表并可以在需要时进行打印和分享。
五、其他基础知识除了上述提到的主要功能，ACCESS还有许多其他有用的特性和知识点，例如：1. 数据库的备份和恢复：定期对数据库进行备份，以防止数据丢失或者损坏。
2. 数据库的安全性：通过设置密码、用户权限等方式，保护数据库中的数据安全。
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、|!_一个人总要走陌生的路，看陌生的风景，听陌生的歌，然后在某个不经意的瞬间，你会发现，原本费尽心机想要忘记的事情真的就这么忘记了..1.算法的复杂度主要包括时间复杂度和空间复杂度。
2.算法的时间复杂度是指执行算法所需要的计算工作量。
3.算法的空间复杂度是指执行这个算法所需要的内存空间。
4.一种数据的逻辑结构根据需要可以表示成多种存储结构。
而采用不同的存储结构，其数据处理的效率是不同。
5.线性结构又称线性表，线性结构与非线性结构都可以是空的数据结构。
6.线性表的顺序存储结构具有以下两个基本特点：①线性表中所有元素所占的存储空间是连续的；②线性表中各数据元素在存储空间中是按逻辑顺序依次存放的。
7.栈是一种特殊的线性表，在这种线性表的结构中，一端是封闭的，不允许进行插入与删除元素；另一端是开口的，允许插入与删除元素。
先进后出或后进先出。
8.队列（queue）是指允许在一端进行插入、而在另一端进行删除的线性表。
后进后出或先进先出。
9.队列的顺序存储结构一般采用循环队列的形式。
10.元素变动频繁的大线性表不宜采用顺序存储结构，而是采用链式存储结构。
11.在链式存储方式中，要求每个结点由两部分组成：一部分用于存放数据元素值，称为数据域；另一部分用于存放指针，称为指针域。
12.树（tree）是一种简单的非线性结构。
属于层次模型。
13.二叉树通常采用链式存储结构14.二叉树的基本性质性质1在二叉树的第k层上，最多有2k-1(k≥1)个结点。
性质2深度为m的二叉树最多有2m-1个结点。
性质3在任意一棵二叉树中，度为0的结点（即叶子结点）总是比度为2的结点多一个。
15.二叉树的遍历可以分为三种：前序遍历（中前后）、中序遍历（前中后）、后序遍历（前后中）。
16.对于长度为n的有序线性表，在最坏情况下，二分查找只需要比较log2n次，而顺序查找需要比较n次。
17.在最坏情况下，冒泡排序需要比较次数为n(n-1)/2。
18.在最坏情况下，简单插入排序需要n（n-1）/2次比较。
19.在最坏情况下，堆排序需要比较的次数为O(nlog2n)。
20.著名的“清晰第一，效率第二”的论点已成为当今主导的程序设计风格。
21.结构化程序设计方法的主要原则可以概括为自顶向下，逐步求精，模块化，限制使用goto语句。
22.结构化程序设计的三种基本结构分别是：顺序结构、选择结构和循环结构。
23.对象的基本特征有：a.标识惟一性；b.分类性；c.多态性；d.封装性；e.模块独立性好。
24.软件工程的核心思想是把软件产品看做是一个工程产品来处理。
25.软件的三个要素：程序、数据和文档。
26.软件工程的三个要素：方法、工具和过程。
27.软件生命周期就是软件产品从提出、实现、使用维护到停止使用退役的全过程。
28.三个阶段：软件生命周期包括软件定义、软件开发及软件维护三个阶段。
29.软降工程管理包括软件管理学、软件工程经济学、软件心理学。
30.软件开发阶段（设计、编码、测试）31.软件设计分两步完成：概要设计和详细设计32.需求分析方法有：①结构化分析方法②面向对象的分析方法33.从需求分析建立的模型的特性来分，需求分析方法又分为静态分析方法和动态分析方法。
34.结构化分析的常用工具有数据流图（DFD）、数据字典（DD）、判定树和判定表。
其中最重要的工具是数据流图。
35.数据流图中的主要图形元素与说明如下：○加工（转换）。
数据流。
存储文件（数据源）。
源，潭。
表示系统和环境的接口，属系统之外的实体。
36.软件需求规格说明书（SRS）是需求分析阶段的最后结果，是软件开发中的重要文档之一。
37.内聚性：是一个模块内部各个元素间彼此结合的紧密程度的度量；耦合性：是模块间互相连接的紧密程度的度量。
一般较优秀的软件设计，应尽量做到高内聚，低耦合，有利于提高模块的独立性。
38.典型的数据流类型有两种：变换型和事务型。
39.过程设计工具有：图形工具：程序流程图，N－S，PAD，HIPO。
表格工具：判定表。
语言工具：PDL（伪码）。
40.软件测试是为了发现错误而执行程序的过程41.软件测试从是否要执行被测试软件的角度可以分为静态测试和动态测试。
42.软件测试按照功能划分可分为白盒测试和黑盒测试方法。
43.静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量等44.动态测试是通过计算机的测试，发现错误而执行程序的过程。
45.白盒测试方法也称为结构测试或逻辑驱动测试，方法有逻辑覆盖测试和基本路径测试等46.黑盒测试也称为功能测试或数据驱动测试，方法有等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图等47.程序调试的任务是诊断和改正程序中的错误48.数据库管理系统是数据库系统的核心。
49.数据库系统（DBS）由数据库（数据）、数据库管理系统（软件）、数据库管理员（人员）、系统平台之一（硬件平台）和系统平台之二（软件平台）组成。
50.数据管理发展至今经历了三个阶段：人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段。
51.数据库系统的基本特点（1）数据的集成性。
（2）数据的高共享性与低冗余性。
（3）数据独立性。
数据的逻辑结构、存储结构与存取方式的改变不会影响应用程序。
数据独立性分为物理独立性和逻辑独立性。
（4）数据统一管理与控制。
52.数据库系统在其内部具有三级模式及二级映射，三级模式分别是概念级模式、内部级模式与外部级模式，二级映射则分别是概念级到内部级的映射以及外部级到概念级的映射。
53.数据模型按不同的应用层次分为：概念数据模型、逻辑数据模型和物理数据模型三种。
54.实体与实体之间的联系有一对一（1∶1）、一对多（1∶m）和多对多（m∶n）三种。
55.E-R图中矩形表示实体集，菱形表示联系，椭圆表示属性。
56.数据发展过程中产生过三种基本的数据模型，它们是层次模型、网状模型和关系模型。
57.关系模型采用二维表来表示。
二维表由表框架和表的元组组成。
表框架由多个命名的表属性组成。
每个属性有一个取值范围称为值域。
二维表中的每一行数据称为元组。
58.关系模型中提供实体完整性约束、参照完整性约束和用户完整性约束三种数据约束。
59.在数据库设计中主要采用需求分析、概念设计、逻辑设计、物理设计四个阶段。
60.数据库是存储在计算机存储设备中的、结构化的相关数据的集合。
61.数据库设计原则（1）关系数据库的设计应遵循概念单一化“一事一地”的原则。
（2）避免在表之间出现重复字段。
（3）表中的字段必须是原始数据和基本数据元素。
（4）用外部关键字保证有关联的表之间的联系。
62.关系运算主要有：选择、投影和联接三种运算选择：在关系中选择满足某些条件的元组投影：从关系模式中指定若干个属性组成新的关系连接：联接运算将两个关系模式通过公共的属性名拼接成一个更宽的关系模式，生成的新关系中包含满足联接条件的元组63.一个Access程序在同一时刻只能打开一个数据库64.关闭Access4种方法：（1）单击Access右上角的“关闭”按钮（2）选择“文件”菜单中的“退出”命令（3）使用Alt+F4快捷键（4）使用Alt+F+X快捷键65.表的构成:表结构(字段)+数据内容(记录)66.唯一主键，但类型有自动编号、单字段和多字段等三种67.格式：只影响数据的显示格式68.文本、数字、日期/时间、货币等类型字段可定义输入掩码，文本和日期/时间有输入掩码向导在显示数据时,格式属性优先于输入掩码69.索引可创建基于单个字段的索引和基于多个字段的索引。
70.同一个表可以穿件多个唯一索引但一个表只有一个主索引。
71.按多个字段排序：先对最左边字段进行排序，然后依此从左到右进行排序。
72.不能对备注型字段进行排序和索引。
73.货币型不必键入美元符号和千位分隔符。
74.自动编号性一旦被指定，就会永久地与记录连接，Access不会对表中自动编号型字段重新编号。
75.0必须输入数字（0~9），9可选择输入数据或空格；#可选择输入数据或空格；L必须输入字母（A~Z）。
76.在SQL查询中使用WHILE子句指出的是查询条件77.查询分5类：选择查询、交叉表查询、参数查询、操作查询、SQL查询。
78.操作查询共有4种类型：生成表查询、删除查询、更新查询与追加查询。
79.SQL查询分为联合查询、传递查询、数据定义查询和子查询等4种。
80.CREATE语句定义基本表；ALTER语句修改已建表的结构；DROP语句删除某个不需要的表；INSERT语句实现数据的插入功能；UPDATE语句实现数据的更新功能；DELETE语句实现数据的删除功能81.窗体视图：设计视图窗体视图数据表视图数据透视表视图数据透视图视图82.窗体中的节：窗体页眉/窗体页脚页面页眉/页面页脚主体83.为窗体上的控件设置Tab键的顺序，应选择属性对话框中的数据选项卡84.文本框控件：用来输入、编辑数据；有绑定(结合)型、非绑定(非结合)型和计算型三种85.列表框与组合框控件：从一组数据中选择输入的具体数据内容86.选项卡：选项卡为窗体内容分组87.图像控件：直线和矩形美化窗体88.分页符：分页89.报表：打印输出90.报表的类型：纵栏式报表表格式报表图表式报表标签式报表91.报表的视图：设计视图打印预览视图版面预览视图92.构成：报表页眉/页脚页面页眉/页脚分组页眉/页脚主体93.数据访问页有两种视图方式：页视图和设计视图。
94.Sub过程又称为子过程，执行一系列操作，无返回值。
Function过程又称为函数过程。
执行一系列操作，有返回值。
95.VBE的工程资源管理器将模块分为“对象”、“标准”和“类”3种类型模块。
96.符号常量const97.常用标准函数（1）算术函数①绝对值函数：Abs(〈表达式〉)②向下取整函数：Int(〈数值表达式〉)③取整函数：Fix(〈数值表达式〉)④四舍五入函数：Round(〈数值表达式〉［,〈表达式〉］)⑤开平方函数：Sqr(〈数值表达式〉)⑥产生随机数函数：Rnd(〈数值表达式〉)(2)字符串函数①字符串检索函数：InStr(［Start,］〈Str1〉,〈Str2〉［,Compare］)②字符串长度检测函数：Len(〈字符串表达式〉或〈变量名〉)③字符串截取函数Left(〈字符串表达式〉，〈N〉)：从字符串左边起截取N个字符。
Right(〈字符串表达式〉，〈N〉)：从字符串右边起截取N个字符。
Mid(〈字符串表达式〉，〈N1〉，［N2］)：从字符串左边第N1个字符起截取N2个字符。
④生成空格字符函数：Space(〈数值表达式〉)返回数值表达式的值指定的空格字符数。
⑤大小写转换函数Ucase(〈字符串表达式〉)：将字符串中小写字母转换成大写字母。
Lcase(〈字符串表达式〉)：将字符串中大写字母转换成小写字母。