MS_SQL_Server_数据库性能优化方法总结

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基于MS SQL Server 2000的应用程序设计的优化

基于MS SQL Server 2000的应用程序设计的优化

广 东 江 门
592 ) 2 0 0
摘要 : 主要介绍 了 MSS E QL S RVE 2 0 R 0 0系统的应用程序设计 的各种优 化措施 总 结 了使 用 MSS RV R () 系统 的 应 用程 序 设 计 E E 2Xo的
的 原 则
美键 词 : 用程 序 设 计 ;QLS RV R 0 0 系统 性 能 ; 锁 : 塞 应 S E E 20 ; 死 阻
S LS re 00 支 持 成 千 上 万 的并 发 用 户 。反 之 设 计 差 的程 序 会 削 从 任 意 大 的结 果 集 中 提 取小 的 行 子 集 或行 块 。 果用 户 想看 到 同一 结 Q evr2 0 如
●使事务尽可能的短。 ● 显示 连接 控 制 管 理 。 ● 在 所 预计 的 并 发 用 户 全 负 荷 下 对应 用 程序 进 行 全 力 测 试 23使用 高效 的数据 检索优化 应用程 序性能 S . QL语言的功能之 是 能够在服务 器上筛选数 据 ,以便只给 客户端返 回最少 的所 需数 据 。 用这 些 功 能可 使 服 务 器 与 客 户 端 问 的 高耗 费 的 网络 流 量 减 到 最 使 小 。这意 味着必须使 WH E子句的限制性足够强 . ER 从而使其只检索 应 用 程 序 所 需 的数 据 。 在 服务器上筛选数据 , 率始终会高于将数据 发送到客户端 、 效 然 后 在 应 用 程 序 中筛 选 数 据 。这 种 情 况 也 适 用 于 从 服 务 器请 求 的列 。发 出 S L C F OM… 语 句 的应 用 程 序要 求 服 务 器将 所 有 列 数 据 返 回 EE T R 给 客户 端 .不论 客户端应用 程序是否 已绑 定这些列在程序 变量中使 用。 接名称只选择必要的列可避免 不必要的 网络流量。 这也使应用程 序 在表 定 义更 改 时 更 可 靠 , 因 为 新 添 加 的 列 不 返 回 给 客 户 端 应 用 程

基于MSSQL SERVER数据库的性能优化

基于MSSQL SERVER数据库的性能优化

基于M s s Q L s E R V E R数据库的性能优化刘畅(沈阳职业技术学院辽宁沈阳110045)【摘要】通过对E—ST A R T股票交易系统的调整和优化,实现缩短查询响应时间,系统的客户端查询速度也得到明显的提高。

[关键词]数据库性能优化s Q L Ser ver中围分类号:TP3文献标识码:^文章编号:167卜7597(2009)0110051-01。

随着现代计算机科学技术的发展和信息应用系统信息量的增大,数据库已逐步成为计算机信息系统和计算机应用系统的基础和核心,而数据库性能问题的重要性也越来越引起人们的关注。

这样,提出了基于s Q L ser ve r数据库应用系统如何进行性能调整的问题。

性能调整的步骤如下:1.优化业务逻辑;2.调整数据结构设计:3.调整应用程序结构;4.优化数据库的逻辑结构;5.优化数据库的操作;6.数据库服务器性能调整。

一、基于E—ST AFr r股票交易系统的数据库性能调整分析针对在数据库使用过程中出现的问题,结合现有的数据库调整措施和优化技术,对原E-ST A R T系统数据库制定了以下调整步骤:1.优化数据库设计调整。

针对出现的系统运行效率低的问题,结合已有的业务逻辑,对原系统的相应数据库逻辑设计和物理结构做出合理的调整。

2.客户端应用程序调整。

针对客户的遇到的查询等待问题。

对应用程序中影响查询效率的不合理的设计进行调整,包括:sQ L查询语句的优化、应用程序的调整、合理地增加存储过程。

3.服务器性能调整。

针对使用过程中系统资源消耗大、运行成本高的问题,通过对数据库服务器硬件性能瓶颈的分析和调整及对s Q L ser ver与操作系统参数的合理配置优化服务器性能。

二、敦据库设计调整(一)逻辑数据库设计调整可以从以下几个方面来精练数据库的逻辑设计:1.在适当的地方采用反规范形式;2.在适当的地方分割表;3.在适当的地方把表进行分组放入数据库;4.执行完整性约束。

浅谈SQL Server数据库应用程序的性能优化

浅谈SQL Server数据库应用程序的性能优化
学术探讨
2 0年 l b总第3期 08 o 0
浅谈S L Sre数据库应用程序 的性能优化 Q e r v
文/ 樊晓 平
摘 要 :在开发以S L e v r Q S r e ̄据库为中心 的应用程序时 ,为了开发 出性能较高的应用程序 ,应从数据库设
计、存储过程 、事务和批处理等因素考虑对数据库应用程序性能进行优化 。 中图分 类号 :T 3 1 P 1 文献标 识码 :A 文章编号 :10 — 16 (0 8 0 0 8 — 1 0 9 9 6 2 0 )1 — 0 8 0
适 当使 用T asc S L rnat Q 的主 要 目的 减少 服务 器 与客 户端 -
然后发送到服务器。服务器再将该值转换 回二进制格式以存储在
k e q 。相反 ,应 用程 序可 创建 下列 格式 的存 储过 程 n  ̄中 mg
C E T R C D E P@p ma e S I E T T R A E P O E UR ( 1i g ) A NS R VA L E ( 1 — U S@p )
时间。在数据行中,有定长列和变长列之分,变长列比定长列开 新编译。另外 ,存储过程封装重复工作的一种方法,是一种模 销大。 ̄s I evr t Q_ re中,含有空值的列作为变长列处理 ,因此, i S 块化的程序设计 ,存储过程支持用户声名的变量 ,条件执行和
从性能角度考虑,对每列应指定N )NUL 并建立默认值 。数据 ( 1 L 其它有用的编程功能。在Ci tSre的应用程序中,使用存储 ln/ evr e 库对象以页为单位存储于磁盘上 ,页间以指针构成页链 ,普通表 过程可以方便地进行程序设计,减少程序员的工作量。 ()存 2 将页连成一串,对表的分区是为了表创建多个页链 ,采用表分区 储过程对应用程序性能的影响。所有设计优 良的S I Q 应用 技术 ,可获得以下结果 : ()对查询和拷贝操作,可由多个线 1 程序都应使用存储过程。不论是否将应用程序的业务逻辑写入

SQL Server数据库性能优化方法

SQL Server数据库性能优化方法
中的机会也越大 , 这样 可以成倍地提高检索速度 , 在实际使用 中应 该为
Wi o s 00分配 18 B的内存 , n w 0 d 2 2M 其余 的内存全 部可 以分配给 S LSr rWi o s 0 0可 以支持 多个 Q e e; n w 0 v d 2 C U同时工作 , P 选择多个高性能 的 C U并考虑采用超前读的线 程来改进扫描速度这一策 略有时可能减少 P
文章 编号 :6 1— 17 20 )5— 0 1— 3 17 8 2 (0 6 0 0 3 0
V 15 N . o. ,o5 O t ,0 6 c. 20
S LSre 数据库性 能优 化方法 Q e r v
谷震 离 , 侯迎春
(. 东经济管理学院 信息 工程系 , 1广 广东 广州 506 ;. 丘职业技术学院 , 1222商 河南 商丘 460 ) 700 摘 要 : 用数据库 优化技术 , 使 可以使 S LSr r Q e e数据库性能成倍 甚至成百 倍的提 高. 文从分 析数 据库 的组 v 本
织结构 入手 , 总结 出 S LSre 数据库性能优化 的多种方法 : 择性能 优越 的服务器 ; 用基 于硬件 的 R I Q e r v 选 利 A D优 化 数据库 ; 利用文件组优 化数据库 ; 基于硬件 R I 在 A D的情况下利 用文件组优化数据库 . 关键词 : A D; 能优化 ; 件组 ; RI 性 文 页
中图分类号 :P 1. 3 T 3 1 1 1 文献标识 码 : A
0 数据库 的组织结构
为了优化 S LSr r Q e e 数据库性能 , v 我们需要理解 S LSr r Q e e 存储数据的方式 : 1 所有数 据库都包括一 v () 个主数据文件( m f 与一个或多个事务 日志文件( 1 ) 此外还有可能包括辅助数据文件 ( nf ;2 在创 . d) . f, d .d) ( ) 建数据库的时候 , 包括系统表的 m dl oe数据库 的副本将被复制到相应数据库 中;3 在 S LSr r 0 0中, ( ) Q e e 20 v 数据存储的基本单位是页 , 其定义为: 一块尺寸为 8 B的连续磁盘空间;4 在 S LSr r 行不能跨页 , K ( ) Q e e 中, v 在 S LSr r 00中, Q e e 20 v 一行 内最 多包含 的数据量是 86 00字节 ;5 扩展一种基本单元 , () 可将其 中的空间分配

SQL Server 2005 SQL查询优化

SQL Server 2005 SQL查询优化

SQL Server 2005SQL 查询优化目录SQL Server 2005:SQL查询优化 .............................................................................................. 错误!未定义书签。

实验安装 (44)练习一:使用SQL Server Profiler工具解决死锁问题 (5)练习二:使用SQL Server Profiler工具隔离运行速度慢的查询语句 (9)练习三:检查执行计划 (11)练习四:使用数据库引擎优化顾问工具(Database Tuning Advisor) (12)SQL Server 2005 SQL查询优化目标注释:本实验侧重于这个模块中的概念,因此不必遵循微软的安全建议。

注释:SQL Server 2005的最新详细资料, 请访问/sql/.完成本实验之后, 你可以实现以下目标:▪使用SQL Server Profiler工具解决死锁问题▪为一个低性能查询制定一个查询计划,并将它以XML格式的文档保存。

▪使用数据库引擎优化顾问工具(Database Tuning Advisor)场景假设你是AdventureWorks数据库的数据库管理员.你的数据库用户经常遇到死锁问题而且你很关心死锁是不是导致系统性能低的一个原因。

你已经隔离了一个经常与死锁有关的查询。

你将使用SQL Server Profiler工具来跟踪导致死锁的事件并详细记录死锁的信息。

追踪到死锁的原因之后,你发现这个原因并不是导致系统性能下降的主要原因,所以你决定检查那些关键的查询。

通过检测为那些关键查询制定的查询计划来分析它们,然后你可以使用索引优化顾问工具来提出最适当的索引。

前提条件▪SQL Server 2000管理任务的基本经验▪熟悉T-SQL语言▪完成SQL Server Management Studio 的动手实验。

SQL SERVER 2000 查询慢的原因和解决方法

SQL SERVER 2000 查询慢的原因和解决方法

sql2000查询速度慢的原因2009年10月13日星期二 10:53查询速度慢的原因很多,常见如下几种:1、没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)2、I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应。

3、没有创建计算列导致查询不优化。

4、内存不足5、网络速度慢6、查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量)7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)8、sp_lock,sp_who,活动的用户查看,原因是读写竞争资源。

9、返回了不必要的行和列10、查询语句不好,没有优化●可以通过如下方法来优化查询 :1、把数据、日志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb 应放在RAID0上,SQL2000不在支持。

数据量(尺寸)越大,提高I/O越重要.2、纵向、横向分割表,减少表的尺寸(sp_spaceuse)3、升级硬件4、根据查询条件,建立索引,优化索引、优化访问方式,限制结果集的数据量。

注意填充因子要适当(最好是使用默认值0)。

索引应该尽量小,使用字节数小的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的几个值的字段建单一索引如性别字段5、提高网速;6、扩大服务器的内存,Windows 2000和SQL server 2000能支持4-8G的内存。

配置虚拟内存:虚拟内存大小应基于计算机上并发运行的服务进行配置。

运行Microsoft SQL Server? 2000 时,可考虑将虚拟内存大小设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。

如果另外安装了全文检索功能,并打算运行 Microsoft 搜索服务以便执行全文索引和查询,可考虑:将虚拟内存大小配置为至少是计算机中安装的物理内存的 3 倍。

将 SQL Server max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍(虚拟内存大小设置的一半)。

7、增加服务器CPU个数;但是必须明白并行处理串行处理更需要资源例如内存。

基于SQL SERVER的数据库查询优化浅析

基于SQL SERVER的数据库查询优化浅析
科技信息
计 算机 与 网络
基 于 S E VE QLS R R硇 数 据 库查 询 优 化 浅析
海 南软件 职业技 术 学院 符 于江 潘 萍
[ 摘 要 ] 管 S LS R E 尽 Q E V R数据库 系统应用很 广, 效率很 高, 但在 实际应 用过程 中还 需要 不断具体优化 , 才能使 S LS R E 的 Q VR E
3物 理结 构 设 计 .
应简化或避免对大型表进行重 复的排序 。 如果排序不可避免 , 则应 尽量 简化它 , 如缩小排序的列的范 围等 。 52使用 ei 谓词代替 i _ xs t n子查 询 子查询含有 ei s x t 谓词时 ,子查 询都只要判断逻辑 的真假 。这样 s D MS的优化器就仅根据索 引就可 以完成 工作。因此 , B 使用 ei s x t 谓词 s 查询效率能 比 I 子查询效率高。此外 , n 尽可能用 nt eis o x t代替 nt n s oi 也可提高查询效能。 53尽量避免相关子查询 _ S L中的嵌套查询分为两种” Q 相关子查询和非相关子查询 。 相关子 查询是 一个 列 的标签 同时在主查 询和 w e 子句 中的查询 中出现 , hr e 执 行时子查询的查询条件 要依 赖于主查询所访问的一个记录行。当主查 询 中的列值改变之后 , 子查询必须重新查 询一次 。查询嵌套层 次越多 , 效率越低 , 因此应 当尽量 避免 这种相关子查询 , 如不能避免时 , 么要 那 在子查询中过滤 掉尽可能多的行。 54尽可能使用 “ ” . : 代替 l e i 子句 k LK I E关键字支持模糊匹配 , 但这种模糊匹配耗时间 。如果可 以替 换, 那么使用“ ” = 操作 符的 WHE E子句性能最好 。 R
21 少连 接 运 算 .减

SQL数据库系统语句优化问题研究

SQL数据库系统语句优化问题研究

SQL数据库系统语句优化问题研究[摘要]sql语句的优化是将性能低下的sql语句转换成目的相同的性能优异的sql语句。

人工智能自动sql优化就是使用人工智能技术,自动对sql语句进行重写,从而找到性能最好的等效sql语句。

[关键词]人工智能自动优化 sql语句优化中图分类号:tp311.138 文献标识码:a 文章编号:1009-914x (2013)10-0042-011、一个数据库系统的生命周期可以分成设计、开发和成品三个阶段。

在设计阶段进行数据库性能优化的成本最低,收益最大。

在成品阶段进行数据库性能优化的成本最高,收益最小。

数据库的优化通常可以通过对网络、硬件、操作系统、数据库参数和应用程序的优化来进行。

最常见的优化手段就是对硬件的升级。

根据统计,对网络、硬件、操作系统、数据库参数进行优化所获得的性能提升,全部加起来只占数据库系统性能提升的40%左右,其余的60%系统性能提升来自对应用程序的优化。

许多优化专家认为,对应用程序的优化可以得到80%的系统性能的提升。

应用程序的优化通常可分为两个方面:源代码和sql语句。

由于涉及到对程序逻辑的改变,源代码的优化在时间成本和风险上代价很高,而对数据库系统性能的提升收效有限。

1.1 为什么要优化sql语句优化sql语句的传统方法是通过手工重写来对sql语句进行优化。

dba或资深程序员通过对sql语句执行计划的分析,依靠经验,尝试重写sql语句,然后对结果和性能进行比较,以试图找到性能较佳的sql语句。

这种传统上的作法无法找出sql语句的所有可能写法,且依赖于人的经验,非常耗费时间。

1.2 sql优化技术的发展历程第一代sql优化工具是执行计划分析工具。

这类工具针对输入的sql语句,从数据库提取执行计划,并解释执行计划中关键字的含义。

第二代sql优化工具只能提供增加索引的建议,它通过对输入的sql语句的执行计划的分析,来产生是否要增加索引的建议。

第三代sql优化工具不仅分析输入sql语句的执行计划,还对输入的sql语句本身进行语法分析,经过分析产生写法上的改进建议。

sqlserver 数据库实例

sqlserver 数据库实例

sqlserver 数据库实例SQL Server 数据库实例SQL Server 是由微软公司开发的关系型数据库管理系统(DBMS),它是一种可靠、安全、高效的数据库解决方案。

在SQL Server中,一个数据库实例(Database Instance)是指在一个计算机上运行的SQL Server程序,它包含了一个或多个数据库。

一个SQL Server数据库实例由以下几个主要组件组成:1. SQL Server引擎(SQL Server Engine):SQL Server引擎是核心组件,负责处理数据库的管理和查询。

它包括查询优化器、查询执行引擎和事务管理器等功能,提供了高效的数据存储和检索机制。

2. 数据库文件(Database Files):数据库文件是SQL Server中存储数据的基本单元。

一个数据库实例可以包含多个数据库文件,包括主要数据文件(Data Files)、事务日志文件(Transaction Log Files)和辅助文件组(Filegroup)。

主要数据文件用于存储表、索引和存储过程等数据,事务日志文件用于记录数据库的变更操作,辅助文件组用于存储其他辅助数据。

3. 实例配置(Instance Configuration):实例配置包括数据库实例的名称、端口号、身份验证方式、内存限制和CPU限制等参数设置。

通过实例配置,可以对数据库实例进行灵活的管理和优化。

4. 安全性和权限(Security and Permissions):SQL Server提供了丰富的安全性和权限控制机制,可以对数据库实例、数据库和对象进行细粒度的访问控制。

管理员可以通过角色、用户和权限设置来管理用户的访问权限,保证数据的安全性和完整性。

5. 备份和恢复(Backup and Recovery):SQL Server提供了强大的备份和恢复功能,可以对数据库进行定期备份,以防止数据丢失。

管理员可以通过备份和恢复操作来保护数据库的可用性和持久性。

MySql,Oracle三种数据库性能优缺点及异同

MySql,Oracle三种数据库性能优缺点及异同
增强的在线商务
Microsoft SQL Server 2000简化了管理、优化工作,并且增强了迅速、成功的部署在线商务应用程序所需的可靠性和伸缩性。其中,用以提高可靠性的特性包括日志传送、在线备份和故障切换群集。在伸缩性方面的改进包括对多达32颗CPU和64 GB RAM的支持。通过自动优化和改进后的管理特性--诸如数据文件尺寸的自动管理、基于向导的数据库拷贝、自动内存管理和简化的故障切换群集安装与管理,在线商务应用程序能够被迅速部署并有效管理。
MySql支持ODBC for Windows。MySql支持所有的ODBC 2.5函数和其他许多函数,这样就可以用Access连接MySql服务器,从而使得MySql的应用被大大扩展。
MySql支持大型的数据库。虽然对于用PHP编写的网页来说只要能够存放上百条以上的记录数据就足够了,但MySql可以方便地支持上千万条记录的数据库。作为一个开放源代码的数据库,MySql可以针对不同的应用进行相应的修改。
如果windowsNT不能满足需要, 用户可以把数据库移到UNIX中。
安全性方面,性能最高。
客户端支持及应用模式 ,多层次网络计算,支持多种工业标准,可以用ODBC,JDBC,OCI等网络客户连接式要求,可根据实际系统需求构造数据库。
采用标准的SQL结构化查询语言。
具有丰富的开发工具,覆盖开发周期的各阶段。
支持大型数据库,数据类型支持数字、字符、大至2GB的二进制数据,为数据库的面向对象存储提供数据支持。
具有第四代语言的开发工具(SQL*FORMS、SQL*REPORTS、SQL*MENU等)。
具有字符界面和图形界面,易于开发。
通过SQL*DBA控制用户权限,提供数据保护功能,监控数据库的运行状态,调整数据缓冲区的大小。

应用Profiler优化SQLServer数据库系统-ReadTrace

应用Profiler优化SQLServer数据库系统-ReadTrace

应⽤Profiler优化SQLServer数据库系统-ReadTrace本页内容1.2.3.4.5.6.概述当你的SQL Server数据库系统运⾏缓慢的时候,你或许多多少少知道可以使⽤SQL Server Profiler(中⽂叫SQL事件探查器)⼯具来进⾏跟踪和分析。

是的,Profiler可以⽤来捕获发送到SQL Server的所有语句以及语句的执⾏性能相关数据(如语句的read/writes页⾯数⽬,CPU 的使⽤量,以及语句的duration等)以供以后分析。

但本⽂并不介绍如何使⽤Profiler ⼯具,⽽是将介绍如何使⽤read80trace(有关该⼯具见后⾯介绍)⼯具结合⾃定义的存储过程来提纲挈领地分析Profiler捕获的Trace⽂件,最终得出令⼈兴奋的数据分析报表,从⽽使你可以⾼屋建瓴地优化SQL Server数据库系统。

本⽂对那些需要分析SQL Server⼤型数据库系统性能的读者如DBA等特别有⽤。

在规模较⼤、应⽤逻辑复杂的数据库系统中Profiler产⽣的⽂件往往⾮常巨⼤,⽐如说在Profiler中仅仅配置捕获基本的语句事件,运⾏⼆⼩时后捕获的Trace⽂件就可能有GB级的⼤⼩。

应⽤本⽂介绍的⽅法不但可以⼤⼤节省分析Trace的时间和⾦钱,把你从Trace⽂件的海量数据中解放出来,更是让你对数据库系统的访问模式了如指掌,从⽽知道哪⼀类语句对性能影响最⼤,哪类语句需要优化等等。

Profiler trace⽂件性能分析的传统⽅法以及局限先说⼀下什么是数据库系统的访问模式。

除了可以使⽤Trace⽂件解决如死锁,阻塞,超时等问题外,最常⽤也是最主要的功能是可以从Trace⽂件中得到如下三个⾮常重要的信息:1. 运⾏最频繁的语句2. 最影响系统性能的关键语句3. 各类语句群占⽤的⽐例以及相关性能统计信息本⽂提到的访问模式就是上⾯三个信息。

我们知道,数据库系统的模块是基本固定的,每个模块访问SQL Server的⽅式也是差不多固定的,具体到某个菜单,某个按钮,都是基本不变的,所以,在⾜够长的时间内,访问SQL Server的各类语句及其占⽤的⽐例也基本上是固定的。

SQL Server数据库热备方案三篇

SQL Server数据库热备方案三篇

SQL Server数据库热备方案三篇篇一:SQL Server数据库热备方案SQL Server数据库的高可用性方案主要有数据库镜像、日志传送、复制和故障转移群集等四种,本文基于自动灾难恢复的出发点,推荐故障转移群集和数据库镜像两种方案。

如遇高安全性、高性能的复杂情况,可多种方案组合使用,如故障转移群集+复制、数据库镜像+复制、数据库镜像+日志传送等。

故障转移群集方案方案说明应用服务器1应用服务器2SQL Server故障转移群集示意图1.Windows故障转移群集作为平台,其上运行SQL Server故障转移群集2.Windows故障转移群集对外提供虚拟IP,SQL Server群集对外提供群集实例名3.SQL Server群集中多个节点数据库共享1套数据库存储,确保数据一致性4.SQL Server群集中只有1个节点为活动状态,独占控制存储,对外提供数据库服务5.当前活动节点发生故障宕机,群集自动选择转移节点并切换至该数据库(状态切换为活动,开始独占存储,对外提供服务)6.多个节点须在同一个子网内,如有跨网段情况,需组VLAN。

软件需求⏹Windows Server操作系统(建议20XX及以上版本)⏹Active Directory服务⏹域DNS服务器⏹故障转移群集服务⏹SQL Server数据库硬件需求⏹域主控服务器⏹DNS服务器(可合并至主控服务器)⏹故障转移群集节点数据库(1个活动节点+1或多个转移节点)⏹存储:共享存储,视成本而定⏹网络:✓群集节点至少需要2块网卡:数据库服务+心跳。

根据存储类型确定是否需要额外网卡。

windows故障转移群集对外提供虚拟群集IP可见,SQL故障群集实例提供虚拟群集实例名称供应用程序访问。

数据库镜像方案方案说明应用服务器2应用服务器1SQL Server数据库镜像示意图1.见证服务器轮询验证主体数据库与镜像数据库的状态2.正常情况下,主体数据库提供对外服务,镜像数据库不可用,两台数据库间进行数据同步3.当见证服务器发现主体数据库断开连接,且见证服务器与镜像服务器连接正常,则启动故障转移。

SQL Server数据库的性能分析与优化策略研究

SQL Server数据库的性能分析与优化策略研究

SQL Server数据库的性能分析与优化策略研究摘要:数据库性能分析与优化是一项涉及多个层面的复杂工作,通过统一规划、系统分析做出相应的优化方法和措施,可以提高数据库的稳定性和可用性,保障系统高效地运行,解决系统瓶颈,节约系统开销,具有良好的应用价值。

关键词:数据库性能优化SQL Server1 性能优化的概念性能优化是一项活动,这项活动通过优化应用程序、修改系统参数、改变系统配置(硬件调整)来改变系统性能。

性能优化包括对硬件配置、操作系统(0Sp应用优化包括分析SQL语句,并决定相关的查询是否有效。

低效率的查询通常使用过量的系统资源并需要使用过多的时间来运行。

通过调整这些SQL语句,以及调整访问数据库应用的方法,可以显著地改善一个系统的性能。

查询是数据库操作的基础,查询的速度直接影响系统的性能,和其他大型数据库系统一样,SQL server 也提供了查询优化机制,对查询语句进行分析,找出最佳查询策略,从而提高查询速度。

但是,查询优化器很难解决语义方面的问题,在具体应用中,应有效运用SQL语法。

1.3 B/S模式优化基于B/S的计算模式,使得许多计算负载转移到Web服务器和数据库服务器上。

为有效利用系统资源,可根据具体应用采取以下优化策略。

(1)Web应用程序优化在基于B/S模式的数据库应用系统中,对于Web应用程序的优化主要体现在对应用程序中使用的数据库操作语句的优化上。

其中要遵循的一个基本原则就是要使操作的数据量和操作次数随操作的进行而迅速减少,这样才能达到理想的响应结果。

(2)Web服务器优化主要是调节访问Web服务器的限制规则和Web应用程序运行的限制规则,其中后者的调整将是系统能够稳定高效运行的关键。

由于客户对于Web服务器的访问量是相当大的,所以在调整中,一般要限制Web应用程序运行的时间和占用的系统资源,避免出现资源枯竭的情况发生。

2 SQL Server 优化策略SQL 优化与硬件调整是紧密相关的,是对数据库服务器的性能调整。

SQL SERVER数据库性能优化探讨

SQL SERVER数据库性能优化探讨
u n i o n a l l
从根本上消除了数据冗余和数据不一致 的问题。当然 , 使用 了第三范 式设计数据库后 ,还需要对表或者相关数据的结构及性 能进行全面调
整 和 优化 。
2 采用视圈方式 在一些数据量较大 的表中 ,可能只有小部分数据会被访 问, 而且是
被频繁的访问。这时, 我们就可 以采用视 图方式 , 把这部分数据建立为 视图。有时 ,又会有一些数据需要针对 不同角色有不同权限的开放 , 那 么这些数据也可以做成视 图,并给视图赋予不同的权限 , 这就可 以 从一定程度上保证了数据的安全 陛。 3 建立存储过程
( 1 )w h e r e子句中尽量不使用 “ ! = ”,因为 “ 不等于”判 断会对 全表扫描 ,浪费查询的时间和空间。 ( 2 ) w h e r e 子句 中尽量不使用 “ o r ”,因为 “ 或 ”操作会导致 全表扫描降低查询效率 。在需要使用或操作时 , 可 以进行合并查询 。 例: s e l e c t 学号 f r o m学生表 w h e r e 班号: ‘ 0 1 5 1 5 ’【 ) r 班号= ‘ 0 1 5 1 6’ 改为: S e l e c t 学号 f r o m 学生 表 w h e r e 班号 = ‘ 0 1 5 1 5 ’
会 在时间和空间方 面带来负 面影 响, 因为表越大 ,索 引也 就越大。当 个含有索引的表中数据行被更新时 ,索引也 同样需要更新 , 需要及 时反映数据 的变化 。在含有索 引的表 中进行插 入、更新和删除的操作 时 ,速度 可能会被影晌。所 以,在创建索引时必须考虑实际数据库 的 查询需求 ,以实现基于索引的数据库优化。 在建立索引时 , 应该找到平衡点,注意以下问题 : ( 1 ) 如果处理的关 系表 比较小, 就不需要建立索 引。因为直接遍 历整个表用的时间并不多, 建立索引反而加重 了系统负担。 ( 2 ) 若表里 的数据常会频繁更新, 那么维护索引也将非常频繁, 如 果这些工作量超出了索引带给我们的查询优势, 则还不如不使用索引。 ( 3 ) 索引分 为聚集索引和非聚集索引。聚集索引的物理存储按照

(完整版)SQL server性能指标

(完整版)SQL server性能指标
该指标的值应尽可能的小。可以通过使用更大的数据高速缓存、智能索引、更高效的查询或者改变数据库设计等方法,以降低该指标的值。
个数/秒
写的页/秒
( Page Writes/sec)
指每秒执行的物理数据库写的页数。该指标主要考察数据库向磁盘写入数据的频率。因为物理I/O会耗费大量时间,所以应尽可能地减少物理I/O以提高性能。
该指标的值越高越好。如果该指标的值持续低于80%,就需要增加更多的内存。
SQL Server中闩(Latches)
平均闩等待(Average LatchWait Time(ms))
指一个SQL Server线程必须等待一个闩的平均时间。
如果该指标的值很高,则系统可能正经历严重的资源竞争问题。
毫秒
闩等待/秒(Latch Waits/sec)
指在一个闩上每秒的平均等待数量。
如果该指标的值很高,则系统可能正经历严重的资源竞争问题。
个数/秒
General Statistics
user connections
指系统中活动的SQL连接数。该计数器的信息可以用于确定系统得最大并发用户数
个数
Locks
lock requests/sec
指每秒请求的锁个数。
2.SQL Server中缓冲器管理器(Buffer Manager)对象包含的性能计数器
通过优化查询来减少读取次数,可以减少该计数器的值。
毫秒
number of deadlocks/sec
指每秒导致死锁的锁请求数。死锁对于应用程序的可伸缩性非常有害,并且会导致恶劣的用户体验。该计数器必须为0
锁加在SQL Server资源上(如在一个事务中进行的行读取或修改),以防止多个事务并发使用资源。应尽可能少使用锁以提高事务的并发性,从而改善性能。

SQL查询速度慢的原因分析和解决方案

SQL查询速度慢的原因分析和解决方案

SQL查询速度慢的原因分析和解决⽅案SQL查询速度慢的原因分析和解决⽅案查询速度慢的原因很多,常见如下⼏种: 1、没有索引或者没有⽤到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2、I/O吞吐量⼩,形成了瓶颈效应。

3、没有创建计算列导致查询不优化。

4、内存不⾜ 5、⽹络速度慢 6、查询出的数据量过⼤(可以采⽤多次查询,其他的⽅法降低数据量) 7、锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 8、sp_lock,sp_who,活动的⽤户查看,原因是读写竞争资源。

9、返回了不必要的⾏和列 10、查询语句不好,没有优化 可以通过如下⽅法来优化查询 : 1、把数据、⽇志、索引放到不同的I/O设备上,增加读取速度,以前可以将Tempdb应放在RAID0上,SQL2000不在⽀持。

数据量(尺⼨)越⼤,提⾼I/O越重要. 2、纵向、横向分割表,减少表的尺⼨(sp_spaceuse) 3、升级硬件 4、根据查询条件,建⽴索引,优化索引、优化访问⽅式,限制结果集的数据量。

注意填充因⼦要适当(最好是使⽤默认值0)。

索引应该尽量⼩,使⽤字节数⼩的列建索引好(参照索引的创建),不要对有限的⼏个值的字段建单⼀索引如性别字段 5、提⾼⽹速; 6、扩⼤服务器的内存,Windows 2000和SQL server2000能⽀持4-8G的内存。

配置虚拟内存:虚拟内存⼤⼩应基于计算机上并发运⾏的服务进⾏配置。

运⾏ Microsoft SQLServer? 2000 时,可考虑将虚拟内存⼤⼩设置为计算机中安装的物理内存的 1.5 倍。

如果另外安装了全⽂检索功能,并打算运⾏Microsoft 搜索服务以便执⾏全⽂索引和查询,可考虑:将虚拟内存⼤⼩配置为⾄少是计算机中安装的物理内存的 3倍。

将 SQLServer max server memory 服务器配置选项配置为物理内存的 1.5 倍(虚拟内存⼤⼩设置的⼀半)。

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1.列出数据库服务器、Web服务器的基本的硬件配置,如CPU、内存等。

2.检查数据库服务器是否真正启用了AWE内存。

(1) 启用AWE:数据库服务器检查C:\boot.ini文件,需要配置"/PAE"(*重启电脑才能生效),如下:
[boot loader]
timeout=30
default=multi(0)disk(0)rdisk(0)partition(1)\WINDOWS
[operating systems]
multi(0)disk(0)rdisk(0)partition(1)\WINDOWS="Windows Server 2003, Enterprise"
/noexecute=optout /fastdetect /PAE
(2) 开启sql server 服务用户的,内存中锁定页面权限 (*重启电脑才能生效)在“服务管理”中查看 SQL SERVER 服务登录账户,默认是本地系统帐户(System)。

然后在运行 gpedit.msc ,选择计算机配置->windows 设置->安全设置->本地策略->用户权限分配->内存中锁定页面。

添加SQL SERVER服务的登录用户到里面去。

(3)启用数据库AWE内存,以服务器8G内存为例,一般设置如下,最小2G,最大6G(重启SQL SERVER服务即可):
(4)跟踪数据库性能“Total Server Memory ”的使用情况,看看数据库真正使
用的内存,越接近为数据库分配的最大内存越好。

或使用如下语句,查询数据库的内存使用情况:
use master
go
select * from sysperfinfo where counter_name like '%Total Server Memory(KB)%'
go
3.Web服务器监控项:
4.数据库服务器监控项:
5.系统运行时,检查数据库的内存、cpu、页面错误情况。

(1)查看服务器“性能”,跟踪“Total Server Memory ”的使用情况,看看数据库真正使用的内存,越接近为数据库分配的最大内存越好。

(2)从任务管理器中查看“sqlservr.exe”进程的“内存使用”和“页面错误”情况,一般此处的内存使用一般比(1)中使用的内存要小,页面错误也是越少越好。

(3)CPU的使用情况:如果发现CPU一直比较高,经常达到90%以上,此时需考虑可能是某些存储过程中逻辑有问题,数据库需要不停的运算,导致CPU较高。

6.优化数据库索引。

(1)系统原来每个索引的索引项很多,而且存在和其他索引有交叉的现象。

可将主表如: Transfer_TransactInfo的非聚集索引全部删除,重新建立。

(2)跟踪数据库缺失的索引,参考实际的存储过程逻辑,确定可能需要建立哪些索引,索引项一定不要交叉。

参考查找缺失的索引脚本如下:
select * from(
select [Total Cost]=ROUND(avg_total_user_cost * avg_user_impact * (user_seeks + user_scans),0)
,db_name(d.database_id) dbname,object_name(d.object_id)
tablename,d.index_handle,
d.equality_columns,d.inequality_columns,d.included_columns,d.statement as
fully_qualified_object,gs.*
from sys.dm_db_missing_index_groups g
join sys.dm_db_missing_index_group_stats gs on
gs.group_handle=g.index_group_handle
join sys.dm_db_missing_index_details d on g.index_handle=d.index_handle
--where d.database_id=d.database_id and d.object_id=d.object_id
) as tt
where dbname='whOA' ORDER BY [Total Cost] desc ,tablename DESC
(3)在用户访问量较大时,使用SQL Server Profile跟踪一段时间(半小时左右),找出执行时间超过3秒以上的脚本,开启“执行计划”,查看每个语句的索引使用情况(能否有效缩小数据量),逐个优化。

(4)如果还有问题,可查找耗CPU时间较多的SQL语句,然后优化。

参考脚本如下:
SELECT TOP 50
sql_handle,total_worker_time/1000 AS [总消耗CPU 时间(ms)],execution_count [运行次数],
qs.total_worker_time/qs.execution_count/1000 as [平均消耗CPU 时间(ms)]
FROM sys.dm_exec_query_stats qs
ORDER BY [平均消耗CPU 时间(ms)] DESC ,[运行次数] desc
select * from
sys.dm_exec_sql_text(0x0200000065400C20DC86E9D045BD6AFA56960F0B05A71657)
经验:
1.一般公文处理只要优化“流转表(Transfer_TransactInfo)”的索引就会达到很
好的效果,附带在优化几个其他表的索引。

2.存储过程优化:
(1)存储过程中未进行锁降级的,可以先导出所有的主要的存储过程,将锁降级的语句加上,如with(nolock)、with(rowlock)。

(2)一般需要重点优化的存储过程有:发件执行情况列表、来件执行情况列表、已签收列表、未签收列表、待办来文列表
(3)优化思路:有的存储过程可去除查询两次来获取列表总数和当前页数据的情况,改用@@rowcount来获取。

可参考马鞍山的优化成果。

3.各项目的优化成果脚本都放在各自的项目ST的07.Test\ DailyBuild下,命名以“日期_数据库性能优化_优化描述_项目简称.txt”,可以参考一下。

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