基于加速度传感器的老人跌倒检测系统设计

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跌倒检测-跌倒报警-Android

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跌倒检测-跌倒报警-Android摘要随着当今社会老龄化进程的逐步加剧,老年人跌倒造成的致病率、住院率和死亡率急速提高,带来了严重的社会经济负担。

因此,在不影响老年人正常活动的前提下,通过科学的手段监测老年人的活动,在检测到跌倒后迅速报警求助,可以有效地减少老年人跌倒带来的健康伤害和医疗开支。

在分析比较国内外跌倒检测相关技术研究后,本文提出了一种基于三轴加速度传感器和陀螺仪的跌倒检测与报警系统。

三轴加速度传感器和陀螺仪实时采集老人在日常活动中产生的加速度和角速度数据,通过蓝牙传送到Android 手机。

手机上运行的软件对接收到的数据进行分析处理,并判断老年人的运动状态。

当系统检测到跌倒发生时,发出铃声提醒老人,老人可以确认报警或取消误报。

若在5s内没有做出响应,系统将按照设定的报警方式通知联系人。

报警方式有发短信和打电话,短信内容包含老年人跌倒时所在的位置信息。

老人也可以在感到身体不适时自主报警。

关键词:跌倒检测,跌倒报警,AndroidAbstractAs the world aging process quickened, fall accidents of the elderly resulting in the increase of morbidity, hospitalization rate and mortality rate has brought a serious social and economic burden. Therefore, in the premise of not affecting the normal activities of the elderly, reliable method, which can monitor an elder’s daily activities and alert care center when detect a fall, is essential to reduce fall related injuries and medical expenses.Based on the analysis of the fall detection technology in the world, this paper presents an autonomous fall detection and alerting system based on a3-axial accelerator and gyroscope. The 3-axial accelerator can capture the data about the activities of daily living of the elders, the data is then sent to a mobile phone via Bluetooth. The software runs on the phone will analyze and process the data and judge an elder’s movement state by using a threshold-based fall detection algorithm. When the system detects a fall, the phone will make sound to alert the elder, the elder can make sure the alert or cancel the false positive. If there is no response in 5s, the system will alert according the settings. The alert methods are sending text messages and making calls. The message contains the position information of the elder who falls. The elder can also alert by himself when he feels bad.Key Word: fall detection, fall alert, Android目录摘要 (I)Abstract (II)第1章绪论................................................... - 1 -1.1 研究背景及意义...................................... - 1 -1.2 国内外研究现状...................................... - 1 -1.3 论文的主要内容及组织结构............................ - 2 - 第2章跌倒检测技术........................................... - 3 -2.1 理论基础 ........................................... - 3 -2.1.1跌倒分析 ................................... - 3 -2.1.2 坐标建立................................... - 4 -2.2 跌倒检测技术 ....................................... - 4 -2.2.1 可穿戴计算技术............................. - 4 -2.2.2 硬件平台介绍............................... - 5 -2.3 跌倒检测算法 ....................................... - 6 -2.3.1 阈值法..................................... - 6 -2.3.2 支持向量机方法............................. - 7 -第3章总体方案.............................................. - 11 -3.1 功能需求 .......................................... - 11 -3.1.1场景描述 .................................. - 11 -3.1.2用例分析 .................................. - 12 -3.1.3典型用例行为描述........................... - 13 -3.2 性能需求 .......................................... - 15 -3.2.1性能需求 .................................. - 15 -3.2.2性能补充描述 .............................. - 15 -3.3 系统架构 .......................................... - 16 - 第4章系统设计与实现........................................ - 17 -4.1 可穿戴设备软件..................................... - 17 -4.1.1设计 ...................................... - 17 -4.1.2实现 ...................................... - 18 -4.2 智能手机端软件..................................... - 20 -4.2.1 ReceiveData类 ............................ - 22 -4.2.2 DataProcess类 ............................ - 23 -4.2.3 FallDetection类 .......................... - 25 -4.2.4 Alert类 .................................. - 27 -4.2.5 getSettings类 ............................ - 31 -4.2.6 Contact类 ................................ - 34 -4.2.7 Position类 ............................... - 37 -- 40 -- 40 -- 42 -5.2.1 实验数据分析.............................. - 42 -5.2.2 跌倒识别评估.............................. - 44 -结论......................................................... - 47 - 致谢......................................................... - 48 - 参考文献..................................................... - 49 -第1章绪论1.1 研究背景及意义21世纪被称为“银发世纪”,人口老龄化是当今社会面临的重大挑战之一。

基于六轴姿态传感器的跌倒远程报警系统的设计

基于六轴姿态传感器的跌倒远程报警系统的设计

基于六轴姿态传感器的跌倒远程报警系统的设计
跌倒是老年人常见的意外事故,可以导致骨折、脑部损伤和其他严重
伤害。

为了及时发现和处理跌倒事件,设计了一个基于六轴姿态传感器的
跌倒远程报警系统。

跌倒远程报警系统的设计包括三个主要部分:六轴姿态传感器,无线
通信模块和报警中心。

下面将对每个部分进行详细说明。

六轴姿态传感器是系统的核心组成部分。

它由加速度计和陀螺仪组成,用于检测人体的加速度和角速度。

当人体发生跌倒时,传感器可以检测到
人体的姿态变化,并生成相应的信号。

无线通信模块负责将传感器采集到的数据发送到报警中心。

这个模块
可以使用蓝牙、Wi-Fi或者移动网络进行通信。

当传感器检测到跌倒事件后,无线通信模块会将该事件的相关信息打包成数据包,并将其发送到报
警中心。

系统的设计还可以加入一些额外的功能,以提高跌倒预警的准确性和
效果。

例如,可以将传感器与人体生理参数监测设备结合起来,同时监测
心率、血压等指标。

这样可以提供更全面的健康信息,帮助及时判断跌倒
事件的严重程度。

总结来说,基于六轴姿态传感器的跌倒远程报警系统是一个能及时识
别老年人跌倒事件并发送报警信号的系统。

通过传感器、无线通信模块和
报警中心的协作,系统能快速响应跌倒事件,提供紧急救援和有效的保护
措施。

同时,可以结合其他功能和技术来提高系统的性能和功能。

这样的
系统有助于老年人的安全和健康,减少跌倒事故带来的风险和伤害。

三轴加速度传感器在跌倒检测中的应用

三轴加速度传感器在跌倒检测中的应用

三轴加速度传感器在跌倒检测中的应用前言人们在跌倒后会面临双重危险。

显而易见的是跌倒本身可能对人体产生伤害;另外,如果跌倒后不能得到及时的救助,可能会使结果更加恶化。

例如,许多老年人由于其身体比较虚弱,自理能力和自我保护能力下降,常常会发生意外跌倒,如果得不到及时的救助,这种跌倒可能会导致非常严重的后果。

有资料显示,很多严重的后果并不是由于跌倒直接造成的,而是由于跌倒后,未得到及时的处理和救护。

当出现跌倒情况时,如果能够及时地通知到救助人员,将会大大地减轻由于跌倒而造成的危害。

不仅是对老人,在很多其他情况下,跌倒的报警也是非常有帮助的,尤其是从比较高的地方跌倒下来的时候。

比如人们在登山,建筑,擦窗户,刷油漆和修理屋顶的时候。

这促使人们越来越热衷于对跌倒检测以及跌倒预报仪器的研制。

近年来,随着iMEMS®加速度传感器技术的发展,使得设计基于三轴加速度传感器的跌倒检测器成为可能。

这种跌倒检测器的基本原理是通过测量佩戴该仪器的个体在运动过程中的三个正交方向的加速度变化来感知其身体姿态的变化,并通过算法分析判断该个体是否发生跌倒情况。

当个体发生跌倒时,仪器能够配合GPS模块以及无线发送模块对这一情况进行定位及报警,以便获得相应的救助。

而跌倒检测器的核心部分就是判断跌倒情况是否发生的检测原理及算法。

ADXL3451是ADI公司的一款3轴、数字输出的加速度传感器。

本文将在研究跌倒检测原理的基础上,提出一种基于ADXL345的新型跌倒检测解决方案。

iMEMS加速度传感器ADXL345iMEMS 半导体技术把微型机械结构与电子电路集成在同一颗芯片上。

iMEMS加速度传感器就是利用这种技术,实现对单轴、双轴甚至三轴加速度进行测量并产生模拟或数字输出的传感器。

根据不同的应用,加速度传感器的测量范围从几g到几十g不等。

数字输出的加速度传感器还会集成多种中断模式。

这些特性可以为用户提供更加方便灵活的解决方案。

ADXL345是ADI公司最近推出的基于iMEMS技术的3轴、数字输出加速度传感器。

智慧防摔倒系统设计方案

智慧防摔倒系统设计方案

智慧防摔倒系统设计方案智慧防摔倒系统是一种结合了传感技术、数据分析和智能识别算法的系统,旨在监测和预测用户可能发生摔倒的情况,并采取相应措施以减少或避免摔倒事故的发生。

下面将介绍一个智慧防摔倒系统的设计方案。

1. 传感器选择:智慧防摔倒系统需要采集用户的实时动作数据以判断可能的摔倒情况。

传感器选择至关重要。

选择合适的传感器有助于准确地检测用户的身体姿态和运动状态。

常见的传感器包括加速度传感器、陀螺仪传感器和压力传感器等。

加速度传感器可以检测用户的加速度变化,陀螺仪传感器可以检测用户的角速度变化,压力传感器可以检测用户的体重分布情况。

这些传感器可以通过无线传输技术将数据传输到中央处理单元进行分析和处理。

2. 数据采集和处理:传感器采集到的数据需要进行实时处理和分析。

中央处理单元可以使用嵌入式处理器或者微控制器来完成这一任务。

数据处理算法可以包括滤波、特征提取和模式识别等,以识别用户是否处于摔倒的状态。

这些算法可以采用机器学习技术进行训练和调整,提高系统的准确性和鲁棒性。

3. 预测与报警机制:在检测到用户可能发生摔倒的情况后,智慧防摔倒系统应该能够及时做出反应并提醒用户。

可以通过智能手机应用或者蓝牙耳机等设备向用户发送警报消息。

此外,系统还可以与家庭智能设备进行连接,例如智能灯泡、智能门锁等,以在用户出现摔倒时自动开启相应的设备,提供更全面的保护。

4. 数据分析与健康监测:智慧防摔倒系统可以将用户的动作数据上传到云端进行进一步的分析和处理。

通过分析用户的运动模式和姿态,系统可以研究用户的运动习惯和身体状况,并提供相应的健康建议。

例如,系统可以提醒用户加强锻炼以增强身体平衡能力,或者提醒用户定期进行身体检查以及早发现潜在的健康问题。

5. 用户隐私保护:在设计智慧防摔倒系统时,用户隐私保护是一个重要的考虑因素。

系统需要确保用户的个人隐私数据不被泄露或滥用。

可以通过匿名化处理数据、加密传输数据以及严格控制数据访问权限来保护用户的隐私。

基于Arduino的智能摔倒监控报警系统

基于Arduino的智能摔倒监控报警系统

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基于Arduino和三轴加速度传感器的跌倒检测报警系统

基于Arduino和三轴加速度传感器的跌倒检测报警系统

随着人类生活水平的不断提高,人口老龄化成为一个全球性的发展趋势。

目前,我国已经进入了老龄化社会,老年人的身心健康问题得到人们更多的关注。

老年人因生理结构衰老和身体机能减退,发生意外跌倒的概率和频率非常高。

跌倒可以导致老年人身体组织挫伤、骨折甚至危及生命,并从心理上给老年人造成了压力和恐惧感。

实际上很多伤亡并不是由于意外跌倒本身造成的,而是由于跌倒发生后,老年人没有得到及时的救治造成的。

尤其现在社会上存在很多讹诈现象,导致人们不敢轻易伸出援助之手。

因此,在老年人发生跌倒后,如何尽早被发现,并发出求救信号进行及时救治变得格外重要。

为了老年人更健康地生活,研究设计一个老年人的跌倒检测与报警系统具有十分重要的研究价值和实际意义。

目前,研究开发人体跌倒检测系统方面的技术有很多种,最常见的是图像分析和加速度分析法。

都是基于视频图像分析的室内跌倒自动检测系统,这种技术准确性高,人体动作清晰可见,但需要多部摄像机同时工作,且暴露了用户的个人隐私,监测范围有限,受环境的影响也很大。

另一种加速度分析方法,主要基于微机电系统(Micro-Electromechanical System,MEMS)传感器。

MEMS 技术近几年得到了快速发展,广泛应用在跌倒检测、状态检测、运动检测等方面。

文献[7-9]都是利用MEMS技术进行人体跌倒检测的,目前国内一些基于MEMS 技术的跌到检测虽可较好实现跌倒检测,但大多计算量较大、设计复杂、价格昂贵,难以得到广泛的应用。

设计一种基于Arduino和三轴加速度传感器的跌倒检测报警系统,实时采集人体加速度参数和地理位置信息,应用于老年人意外跌倒后及时报警,兼具了性价比高、设计简单、实时性高、低功耗、可扩展的特点,实验证明了该系统的可行性和准确性。

1 系统总体设计跌倒检测报警系统由Arduino最小系统、加速度参数采集模块、GPS定位模块、GSM通信模块组成,其系统框图如图1所示。

图1 跌倒检测报警系统框图Arduino实时接收加速度参数采集模块传来的人体加速度参数值,单片机通过接收来的加速度值,经过跌倒检测算法来判断穿戴者的体态,如果检测出跌倒的发生,便触发跌倒报警机制。

跌倒检测方法及系统

跌倒检测方法及系统

跌倒检测方法及系统一、跌倒检测的重要性跌倒是老年人受伤和死亡的主要原因之一。

由于老年人身体机能下降,平衡能力和反应速度减弱,一旦跌倒,很容易导致骨折、头部受伤等严重伤害。

而且,如果跌倒后不能及时得到救助,长时间躺在地上可能会引发更严重的并发症,甚至危及生命。

因此,有效的跌倒检测方法和系统可以大大缩短救援时间,提高救援成功率,降低跌倒造成的伤害和损失。

二、常见的跌倒检测方法1、基于传感器的方法(1)加速度传感器加速度传感器是一种常用的跌倒检测传感器。

它可以测量物体在三个方向上的加速度变化。

当人体跌倒时,加速度会发生突然的变化,通过分析这些变化,可以判断是否发生了跌倒。

例如,在垂直方向上的加速度突然增大,然后迅速减小到接近零,同时在水平方向上也有较大的加速度变化,可能就表示发生了跌倒。

(2)陀螺仪传感器陀螺仪传感器可以测量物体的角速度。

通过监测人体的旋转角速度变化,也能够辅助判断跌倒事件。

比如,人体突然快速旋转或倾斜,可能是跌倒的迹象。

(3)压力传感器压力传感器可以安装在鞋底或座椅等位置。

当人体站立或坐下时,压力传感器会检测到相应的压力值。

如果压力值突然消失或发生异常变化,可能意味着跌倒。

2、基于图像的方法(1)摄像头监测通过在室内安装摄像头,实时获取人体的图像信息。

利用图像处理和计算机视觉技术,分析人体的姿态和动作。

如果检测到人体突然失去平衡并倒地,就可以判断为跌倒。

但这种方法可能会涉及到个人隐私问题,需要在使用时谨慎考虑。

(2)深度摄像头深度摄像头不仅能够获取图像,还能测量物体与摄像头之间的距离。

通过分析人体与周围环境的距离变化,以及人体的形状和姿态,来判断是否发生跌倒。

3、基于环境感知的方法(1)声音检测通过在室内安装声音传感器,检测人体跌倒时可能产生的声音,如重物落地声、人体撞击声等。

但这种方法容易受到环境噪音的干扰,准确性相对较低。

(2)雷达检测利用雷达技术可以检测人体的位置和运动状态。

当人体的运动轨迹出现异常,如突然下落或停滞,可能表示跌倒。

基于STM32的老年人群智能防摔穿戴设备设计

基于STM32的老年人群智能防摔穿戴设备设计

基于STM32的老年人群智能防摔穿戴设备设计智能技术的飞速发展为人们的生活带来了许多便利和安全保障。

老年人作为社会的重要一员,他们的健康和安全问题备受关注。

为了保障老年人的安全,基于STM32的老年人群智能防摔穿戴设备应运而生。

本文将介绍该设备的设计原理和功能。

设备的设计原理是基于STM32微控制器。

STM32作为一款功能强大且广泛应用的微控制器,具有低功耗、高性能和丰富的外设等特点,非常适合智能穿戴设备的设计。

在老年人群智能防摔穿戴设备中,STM32微控制器充当着核心控制器的角色,负责数据采集、处理和设备控制等任务。

在设计中,设备采用了多种传感器来实现智能防摔功能。

首先,加速度传感器能够检测老年人的身体姿态和运动状态,当检测到突然摔倒或跌倒现象时,立即触发设备的报警功能。

其次,心率传感器能够实时监测心率数据,当心率超出正常范围时,设备会自动向相关人员发送预警信息。

此外,该设备还配备了GPS模块,可以用于实时定位老年人的位置信息,以便及时救援。

除了智能防摔功能外,老年人群智能防摔穿戴设备还具备其他实用的功能。

首先,设备配备了全天候实时监测模式,能够长时间持续监测老年人的生理指标,包括血压、血氧和体温等,并将数据上传至云端,供医生或家属查看。

其次,设备还配备了语音交互功能,老年人可以通过语音与设备进行沟通,并获取相关信息和帮助。

此外,设备还具备远程控制功能,家属可以通过手机应用程序对设备进行控制和监控。

在设备的保护方面,我们采用了防水防尘设计,确保设备在日常生活中的使用安全。

设备的外壳材料采用耐腐蚀、抗摔击的材料,能够有效保护内部电路和传感器的完整性。

此外,设备采用可调节的手环设计,适合不同大小的手腕使用,提高了舒适度和佩戴稳定性。

总之,基于STM32的老年人群智能防摔穿戴设备集成了多种传感器和智能功能,为老年人的安全和健康提供了有力的保障。

该设备通过实时监测老年人的身体状况和位置信息,能够及时预警和救援,帮助老年人避免跌倒和其他意外情况的发生。

基于惯性传感器件的跌倒检测系统设计

基于惯性传感器件的跌倒检测系统设计

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2、算法设计
本系统采用基于卡尔曼滤波的姿态估计算法,对陀螺仪、加速度计和磁力计的 数据进行融合处理,得到准确的姿态数据。该算法能够有效过滤传感器噪声, 提高数据准确性。
3、数据采集与传输
通过编写Arduino程序,我们可以在固定的时间间隔内采集传感器的数据,并 将其上传至计算机或云端服务器。数据传输可以采用WiFi模块或蓝牙模块实现。
总之,基于MEMS惯性传感器的机器人姿态检测系统已经成为了机器人应用中的 重要组成部分。随着技术的不断发展,这种系统将会更加完善和精确,为机器 人的应用和发展带来更多的可能性。
参考内容二
引言
随着人口老龄化的加剧,老年人健康监护成为一个日益重要的问题。姿态监测 是老年人健康监护的重要组成部分,可以帮助医护人员了解老年人的活动状态 和生活习惯,及时发现异常情况并采取措施。本次演示设计了一种基于惯性传 感器的老年人姿态监测系统,旨在提高姿态监测的准确性和实用性。
二、基于MEMS惯性传感器的机器 人姿态检测系统
基于MEMS惯性传感器的机器人姿态检测系统主要由硬件和软件两个部分组成。
硬件部分包括一个或多个MEMS惯性传感器、信号调理电路、数据采集卡和计算 机。其中,MEMS惯性传感器负责测量机器人的姿态,信号调理电路负责将传感 器的输出信号转换为调理后的信号,数据采集卡负责将调理后的信号采集到计 算机中,计算机负责处理数据并输出结果。
3、运用了机器学习算法对数据进行训练和分类,以区分正常行走和跌倒动作, 提高了系统的准确性和可靠性。
参考内容
基于MEMS惯性传感器的机器人姿 态检测系统研究
随着科技的不断发展,机器人已经成为了现代社会的一个重要组成部分,广泛 应用于工业、医疗、军事等领域。在机器人的应用中,姿态检测是一个非常关 键的问题。基于MEMS(微电子机械系统)惯性传感器的机器人姿态检测系统已 经成为一个研究热点。

基于51单片机的防摔倒报警器设计与实现

基于51单片机的防摔倒报警器设计与实现

基于51单片机的防摔倒报警器设计与实现设计与实现基于51单片机的防摔倒报警器摔倒是老年人出现的常见问题之一,而老年人的骨骼和身体机能比较脆弱,如果不及时发现摔倒情况,可能会导致严重后果。

因此,设计一款基于51单片机的防摔倒报警器,可以及时监测老人的摔倒情况,发出报警信号,提醒周围的人们。

1.系统设计(1)摔倒检测模块:通过加速度传感器检测老人是否摔倒,加速度传感器可以感知老人体重在地面上的状态,如果发生突然的变化,则表示可能发生摔倒。

(2)报警模块:使用蜂鸣器作为报警器,当摔倒检测模块检测到摔倒事件时,触发报警模块发出蜂鸣声。

(3)控制模块:使用51单片机作为控制器,通过编程实现数据的采集、处理和控制,当摔倒事件发生时,控制报警模块发出报警信号。

2.系统原理加速度传感器的原理是基于质量对加速度的感知,当有外力作用于传感器上时,传感器将产生电压变化。

通过对加速度传感器的信号进行采样和处理,可以得到老人体重在地面上的状态。

当传感器监测到摔倒事件时,会向51单片机发送一个信号,51单片机接收到信号后,会触发报警器发出报警声。

3.系统实现(1)硬件设计:硬件部分主要由51单片机、加速度传感器、蜂鸣器和其他必要的电路元件组成。

将加速度传感器与51单片机连接,通过IO口进行数据传输。

将蜂鸣器与51单片机连接,通过IO口进行控制。

(2)软件编程:软件部分主要包括数据采集、数据处理和报警控制三个部分。

首先,在数据采集过程中,通过读取加速度传感器的数值,获取老人体重在地面上的状态。

然后,在数据处理过程中,判断传感器数值是否发生突然变化,如果发生变化,则说明摔倒事件发生。

最后,在报警控制过程中,触发报警器发出报警声,可以通过设置蜂鸣器的IO口为高电平来实现。

4.系统应用总结:。

《传感器与检测技术》基于多传感器的老年人跌倒检测报警系统设计设计

《传感器与检测技术》基于多传感器的老年人跌倒检测报警系统设计设计

《传感器与检测技术》跌倒检测器摘要:随着人口老龄化进程的加快,老年人监护和医疗问题正成为一个重大的社会问题。

老年人意外受伤害的首要原因就是跌倒,因此,研究助老产品——跌倒检测器,将大大改善老年人的健康品质,对构建和谐社会的意义重大。

本课题设计了一种基于多传感器的老年人跌倒检测报警系统,依托嵌入式单片机STM32F101R8T6,利用普通的加速度传感器,对人体的空间三个方向的加速度值进行采集,倾角传感器采集人体的前后和左右倾角值,并且脚底压力传感器感知脚部的压力值。

关键词:跌倒检测,多传感器,倾角传感器1 前言1.1 课题背景21世纪的来临,使全世界范围内人口老年化的进程加快,在这种全球趋势的情形下,中国也不例外,随着我国人口老年化进程的加剧,社会对这一群体的健康保障将承担越来越艰巨的责任。

年龄的增长,身体解剖组织结构和生理代谢发生变化,由于自身疾病或者外界的影响,老年人常会发生意外跌倒,有时候甚至是健康的老年人也会发生,据国外研究机构统计,约有的超过65岁的老人平均每年发生一次跌倒,且随着年纪的增加,概率也增加,而本身身体有病痛或者伤害的老人,就更容易发生意外的跌倒。

而跌倒次数巨大的背后,是由跌倒带来的辅助治疗所需消耗的高昂费用,以及照顾跌倒人群消耗的巨额社会资源,有研究表明,社会支付的医疗费用超过50万亿元,而付出的代价则为160-800万亿元人民币。

然而,跌倒造成的伤害不仅体现在身体的即时受伤,还体现在未得到及时的帮助而造成的所有后续恶劣影响。

所以,针对跌倒问题,除了做好事先防范工作之外,如安全教育等,还应该在发生跌倒时,最快的将受伤人员送往医院进行救治,所以发明一个能够实时监测到跌倒并通知医护人员救治的产品很重要。

1.2 国内外研究现状目前对老年人跌倒检测技术相关研究主要的研究成果是利用加速度传感器检测装置,监测在跌倒事件发生时人体各方向加速度值,利用阈值检测或者模式识别的方法,对老年人的身体姿势状态进行实时检测,算法判断到处于跌倒状态后,再利用远程无线报警系统进行报警,通知护理人员进行救治,实现老年人的远程监护。

基于Android的老年人跌倒检测系统研究

基于Android的老年人跌倒检测系统研究

基于Android的老年人跌倒检测系统研究随着老龄化程度的加剧,老年人的健康状况越来越受到关注,其中跌倒已成为老年健康的突出问题。

跌倒后会严重影响老年人的身体和心理健康,甚至导致致命的后果。

因此,如何提高老年人跌倒检测与预防的能力已成为社会关注的热点和难点问题。

本文结合Android技术,设计一种基于Android的老年人跌倒检测系统,旨在实现对老年人跌倒行为的自动检测及预警,提前发现并及时处理,有效预防老年人跌倒。

一、跌倒后果的严重性跌倒是指身体因失去平衡而倒下,是老年人常见的意外伤害之一。

老年人跌倒引发的后果包括:骨折、头部受伤、内外出血、因长时间动弹不得而导致的压疮等,严重的可能导致残疾甚至死亡。

据悉,年龄在65岁以上的老年人,每年有三分之一的人被诊断为跌倒事件。

二、老年人跌倒原因分析导致老年人发生跌倒的原因多种多样,主要包括以下几个方面:1.生理原因:随着年龄的增长,老年人的身体机能逐渐衰退、反应能力下降,视力、听力、平衡、骨骼、肌肉、关节等都会发生变化,从而导致跌倒。

2.外部环境原因:例如路面的不平整、地面的湿滑、光线的不足等,家里的家具布局、地面高低差等也会成为老年人跌倒的障碍。

3.药物或病症的影响:有些疾病、药物会引起头晕、视觉模糊、低血压等症状,增加了跌倒的风险。

4.行为原因:例如老年人走路姿势不正确、过于匆忙、穿着不合适等等,也会引起跌倒。

三、老年人跌倒检测系统实现原理1.硬件设备通过Android智能手机实现跌倒检测。

该系统需要安装在用户的智能手机上,手机的三轴加速度传感器、陀螺仪等传感器将检测到老年人的跌倒行为。

2.数据采集和处理传感器采集到的数据经过预处理后,输出给跌倒检测系统。

传感器信息分析的过程由算法完成。

当老年人发生跌倒时,智能手机会发出警报并展示跌倒时间、位置等附加信息。

4.系统设计和实现基于Android平台和Java语言进行设计和实现。

其中,数据库系统使用SQLite,该系统可对用户的健康数据进行存储和管理。

老人跌倒警报器的设计

老人跌倒警报器的设计

老人跌倒警报器的设计老人跌倒是老年人常见的意外事件之一,老年人跌倒可能导致骨折或其他严重的伤害,甚至危及生命。

设计一种老人跌倒警报器成为了一种急需的产品。

老人跌倒警报器是一种能够在老人发生跌倒时及时发出警报并通知相关人员的装置。

下面就一起来探讨一下老人跌倒警报器的设计。

老人跌倒警报器的设计理念应该是“简单实用”,因为老年人的使用需求以及智力水平可能有限,所以警报器的操作应该尽可能简单,易于学习和使用。

老人跌倒警报器需要具备“自动触发”功能,当老人发生跌倒时能够自动发出警报。

警报器需要具备“定位追踪”功能,这样可以迅速找到老人的具体位置并进行救援。

老人跌倒警报器需要具备“长续航”能力,确保在老人需要帮助时,警报器依然能够工作。

老人跌倒警报器的设计还需要考虑到外形设计及佩戴方式。

由于老人的年龄特点,他们可能会对一些新奇的、外形奇特的东西感到抵触,所以老人跌倒警报器的外形设计应该简洁、大方。

佩戴方式也应该灵活多样,可以根据老人的个人习惯和喜好进行选择,例如手表式、项链式、腰带式等方式供老人选择。

在技术方面,老人跌倒警报器需要具备一定的传感器,以实现自动检测老人跌倒的功能。

目前较为常见的传感器有加速度传感器、姿态传感器等,这些传感器可以实时检测老人的身体姿势和运动状态,一旦发现老人跌倒,即可自动触发警报。

警报器还需要具备一定的通讯模块,以便能够及时传输警报信息,通知相关人员进行救援。

老人跌倒警报器的设计还需要考虑到其可靠性和稳定性。

警报器是老人生命安全的一种保障,所以在设计时必须确保其能够稳定可靠地工作。

这就需要在硬件设计和软件设计上下功夫,选择优质的元器件和芯片,进行严格的实验和测试,确保在各种环境下都能够正常工作。

在使用方面,老人跌倒警报器的使用也应该尽可能简单、方便,老人在平常生活中不需要投入过多的心思去操作它,以免造成不必要的困扰。

在售后服务方面也是需要重点考虑的,老人跌倒警报器是一种关乎生命安全的产品,一旦出现问题,需要有专业的团队及时进行维修和服务。

老人跌倒警报器的设计

老人跌倒警报器的设计

老人跌倒警报器的设计老年人跌倒是一个常见的问题,尤其是在家中独自居住的老人。

跌倒不仅会给老人自身带来伤害,还会给家人带来很大的担忧和负担。

设计一款老人跌倒警报器就显得尤为重要。

本文将为大家介绍一款老人跌倒警报器的设计,希望能够有效地帮助老人避免跌倒,并在发生意外时及时获得帮助。

一、需求分析在设计老人跌倒警报器之前,首先需要对老人的需求进行分析。

老年人由于身体机能下降,往往容易出现站立不稳、走动困难等情况,导致跌倒的发生。

老人跌倒警报器需要具备以下几个功能:1. 跌倒检测:能够准确地检测老人是否跌倒,并能够区分跌倒和其他不稳定状态的情况,避免误报。

2. 自动报警:一旦检测到老人跌倒,老人跌倒警报器需要能够自动触发报警系统,向家人或护理人员发送警报信息。

3. 定位追踪:在发生跌倒时,老人跌倒警报器需要能够及时确定老人的位置,并能够通过定位追踪功能告知家人或护理人员老人的具体位置。

4. 便捷佩戴:老人跌倒警报器需要设计成便于老人佩戴,不影响日常活动,并且要能够长时间佩戴而不感到不适。

5. 耐用防水:考虑到老年人的日常生活环境,老人跌倒警报器需要具备较好的耐用性和防水性能,以应对多种复杂环境。

基于以上需求,我们可以开始针对老人跌倒警报器的设计工作。

二、设计方案1. 跌倒检测技术针对老人的跌倒检测,可以采用多种传感器技术,如加速度传感器、压力传感器和姿势识别传感器等。

通过这些传感器的数据采集和分析,可以准确地检测老人的跌倒情况,并排除一些误报情况。

通过算法的优化和强化学习等技术手段,可以不断提高跌倒检测的准确性和可靠性。

2. 自动报警系统在检测到老人跌倒后,老人跌倒警报器需要能够自动触发报警系统。

这一系统可以通过联网的方式,将报警信息实时发送到家人或护理人员的手机上,并通过短信、电话或APP推送等方式告知相关人员。

也可以设计成可以拨打紧急电话号码,向医护人员求助。

3. 定位追踪功能4. 便捷佩戴设计老人跌倒警报器需要设计成便于佩戴的形式,可以考虑制作成手环、项链或手表等形状,方便老人随身携带,并且要有一定的美观性和舒适性,避免老人因为佩戴不舒适而拒绝使用。

电气专业+基于51单片机的老人防跌倒GPS定位报警器-毕业论文

电气专业+基于51单片机的老人防跌倒GPS定位报警器-毕业论文

---文档均为word文档,下载后可直接编辑使用亦可打印---摘要本产品设计了一种基于51单片机,利用ADXL345加速度传感器的跌倒实时检测系统,来实现来人摔倒后的报警。

用以完成老人跌倒后可以被及时发现并救助;它运用基于SVM阈值法的三次判别算法;精准判断老人是否摔倒。

设计还使用了GPS卫星定位模块;对老人摔倒后进行准确定位。

大量实践数据表明,设计产品对大多数情况都能正确判断,误报率较低,可有效的区分日常生活行为和跌倒行为,对老人摔倒检查正确率达到90%,稳定性,识别率很高。

关键词:加速度传感器;阈值法;跌倒检测AbstractThe design of this product is based on 51 single-chip computer, using ADXL345 accelerometer real-time fall detection system, to achieve the alarm after people fall. It can be found and rescued in time after the elderly fall. It uses the three-time discriminant algorithm based on SVM threshold method to accurately judge whether the elderly fall or not. GPS satellite positioning module is also used in the design, which can accurately locate the elderly after falling down. A large number of practical data show that the design product can correctly judge most cases, and the rate of false alarm is low. It can effectively distinguish daily life behavior and fall behavior. The correct rate of fall detection for the elderly is 90%, stability and recognition rate is high.Key words: acceleration sensor; threshold method; fall detection摘要 (1)1 概述 (4)1.1研究背景及意义 (4)1.2研究现状 (4)1.3应用前景................................................................... 错误!未定义书签。

单片机中的加速度传感器应用案例

单片机中的加速度传感器应用案例

单片机中的加速度传感器应用案例加速度传感器是一种常见的传感器,广泛应用于各种领域。

在单片机的应用中,加速度传感器可以起到测量物体加速度的作用,并对其进行实时监测和控制。

本文将介绍一些单片机中的加速度传感器应用案例。

一、摔倒检测系统在老年人居住的疗养院或家庭中,摔倒是非常常见的意外事故。

为了及时发现摔倒情况,保障老年人的生命安全,可以采用单片机结合加速度传感器的摔倒检测系统。

该系统通过将加速度传感器固定在老年人身上,感知到突然的加速度变化,判断是否发生了摔倒。

一旦检测到摔倒,单片机可以发出警报并自动拨打紧急电话,及时寻求救助。

二、手机晃动拍照利用单片机和加速度传感器可以实现手机的晃动拍照功能。

当用户需要拍照时,只需晃动手机,单片机通过加速度传感器检测到晃动的变化,触发拍照功能,实现一键拍照。

这种应用场景在旅游、户外等领域非常实用,用户可以更加方便快捷地拍摄照片,不需要手动按下拍照按钮,大大提升了用户的拍照体验。

三、智能车安全防护在智能车领域,加速度传感器可以用于智能车的安全防护系统。

智能车可以搭载加速度传感器,实时检测车辆的加速度变化情况。

当智能车发生碰撞或突然加速、减速时,单片机通过加速度传感器感知到加速度变化,及时触发安全防护系统,例如自动刹车、报警等,以保障车辆和乘客的安全。

四、手势控制利用单片机和加速度传感器可以实现手势控制功能。

将加速度传感器安装在设备上,通过感知手部的加速度变化,来控制设备的操作。

例如,在游戏机中可以通过手势控制游戏角色的行动;在电视遥控器中通过手势控制来调整音量、切换频道等;在智能家居中可以通过手势控制来开启灯光、调整温度等。

五、运动监测在运动领域,单片机结合加速度传感器可用于运动监测系统。

将加速度传感器固定在身体上,可以实时监测运动员的加速度变化情况。

通过单片机对加速度传感器的数据进行分析和处理,可以获得运动员的运动轨迹、速度、步数等相关信息,为训练和竞赛提供有力的数据支持。

基于新型MEMS传感器的老年人跌倒检测系统设计

基于新型MEMS传感器的老年人跌倒检测系统设计
关键词 : MP U 6 0 5 0 ; 跌倒 检测 ; 加 速度 ; 角速度
中图分 类号 : T P 2 1 2 . 9
文献标 志码 : A
文章编 号 : 1 0 0 0— 0 6 8 2 ( 2 0 1 3 ) 0 4— 0 0 5 2— 0 4
De s i g n o f f a l l d e t e c t i o n s y s t e m f o r e l d e r l y b a s e d o n t h e n e w t y p e o f M EM S s e n s o r
h u ma n b o d y p o s t u r e a f f t e r a i f n a l i u d g me n t .T h e e x p e r i me n t s s h o w t h a t t h e n e w s e n s o r w i t h t h e n o v e l a l —
健康 造成严 重威 胁 , 同时也 会 给 家庭 及 社 会 带来 沉
重负 担 。
1 系统平 台搭建
1 . 1 总体 设计
系统 结构 如 图 1所示 。
近年 来 , 随着 ME MS传 感 器 技 术 的 发 展 , 越 来 越 多的研 究人 员使 用基于 三轴加 速度传感 器 来设计 跌 倒检测 装置 。这 种装置 通过检 测佩戴 者 3个正交 方 向上 的加速 度变 化 , 通 过 数 据分 析来 确 定 佩 戴 者
LI Z ha nmi ng, W ANG Xi a o me ng
( L a n z h o u U n i v e r s i t y o f T e c h n o l o g y , L a a z h o u 7 3 0 0 5 0 , C h i n a ) Ab s t r a c t : T h i s p a pe r d e s i g n s a f a l l d e t e c t i o n s y s t e m f o r e l d e r l y b a s e d o n MP U6 0 5 0,a n e w t y p e o f MEMS s e n s o r .Us i n g t wo i n t e g r a t e d c o a x i a l s e n s o r s ,t h e a c c e l e r a t i o n s e n s o r a n d t h e a n g u l a r v e l o c i t y s e n —

基于加速度传感器的老年人跌倒检测装置设计

基于加速度传感器的老年人跌倒检测装置设计
t c n lg e .By tlzn a c lr to v le c re p d n t t u e e h oo i s u iiig c ee ai n au s o r s on i g o he s r’S bo y d moi n,a o us a g rt to r b t l o hm i i s
了一种鲁棒的跌倒算法 。该装置在人体佩戴 实验 中 , 以区分 出正常人体活动与跌倒事件 , 可 自动发 出跌倒
报 间 内得 到 医 疗 救 护 。 从 关 键 词 :跌 倒 检 测 ; 速 度 传 感 器 ; 程 监 护 ; 年 人 加 远 老 中 图分 类 号 :T 22 9 P 1 . 文 献 标 识 码 :A 文章 编 号 :1 0 -9 8 (0 8 0 -08 —0 0 0 7 7 2 0 )9 0 5 4
( ol eo tmain, h n qn nvri , o g ig4 0 4 C ia C lg f e Auo t C o g igU ies y Ch n qn 00 4, hn ) o t
Ab t a t A fl d tc in d vc a e n a c lr mee S d s n d t a ey a d a c r tl n tr te u e sr c : al ee t e ie b s d o c ee o tr i e i e o s fl n c u ae y mo i h s r - o g o whl t l l w n o lt r a y a d s c rt . o s e n h h rc e si fed r e pe, ald t cin i si l i g c mp ee p v c n e u y C n i r g te c a a t r t o l e l p o l a f l e e t e la o i i di i c y o d vc a d r s d sg e a e n a c l rmee , sn c o s n o s , ii l d t i I s i g a d w r ls e i e h r wa e i e i d b d o c e e o tr u i g mir -e s r d gt aa p l・ sn n iee s n s a I l

基于加速度传感器的跌倒检测与报警系统设计

基于加速度传感器的跌倒检测与报警系统设计

基于加速度传感器的跌倒检测与报警系统设计任志玲;张冰倩;郑丽媛【摘要】设计了一种基于MMA7260加速度传感器的跌倒实时检测与报警系统,用以实现老人跌倒后可以被及时发现并救助;系统采用嵌入式ARM Cortex M3内核的STM32微处理器,搭载了GPRS无线通信和GPS卫星定位模块;对跌倒和日常生活运动特征参数进行了研究分析,提出了基于SVM阈值法的三次判别算法;实验结果表明,系统对大部分运动状态都能正确识别,误报、漏报率较低,可有效的区分跌倒和日常生活行为,针对老人测试准确性达到97.5%以上,具有较高的稳定性、可靠性和识别率.【期刊名称】《计算机测量与控制》【年(卷),期】2013(021)006【总页数】4页(P1428-1430,1433)【关键词】加速度传感器;阈值法;跌倒检测【作者】任志玲;张冰倩;郑丽媛【作者单位】辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛 125105;辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛 125105;辽宁工程技术大学电气与控制工程学院,辽宁葫芦岛 125105【正文语种】中文【中图分类】TP3930 引言我国已经进入老龄化社会,据统计[1],每年65岁以上老人跌倒率达到30%~40%,80岁以上老人这一比率高达70%。

由于老年人的各部分身体机能逐渐衰退,跌倒已成为老年人意外死亡的最大诱因之一。

越来越多的老人独自居住或独自外出,这就导致了许多老人跌倒后难以被及时发现并救助。

因此,通过一定方式获取人体跌信息,并及时自动远程报警,对减少老年人跌倒所带来的伤害具有重要的意义。

目前国内外对人体跌倒的识别主要有一下四种方法[2-3],①自主报警系统,要求佩戴者自己按动报警按钮,其优点是准确,不存在误判,但在佩戴者失去意识时无法起作用。

②在监控区域安装摄像头或振动分析仪等,缺点是投入大,难以做到随处监控。

③可穿戴着检测装置,能够随时随地的及时检测出跌倒,适应性较强,已成为目前研究的主要趋势。

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高级操作系统期末论文题目基于加速度传感器的老人跌倒检测报警系统基于加速度传感器的老人跌倒检测报警系统摘要:在社会逐渐走向老龄化的今天,独自生活的老年人的行动安全已经成为社会的重要问题。

以前大多数的报警系统多采用按键式的报警方式,实际上,来年人摔倒时,常常失去自我意识,所以单纯依靠老年人摔倒后主动触发报警具备一定的风险。

随着开源的Android平台移动终端操作系统的推出,这一系统具备广泛的兼容性,为了减少老年人因跌倒造成的身心伤害,利用当前android 手机集成的加速度传感器进行人体跌倒的检测,当检测到人体发生跌倒时对老人当前的位置进行定位并调用SMS将摔倒的信息和位置信息发送到预先设置的紧急联系人手机,可以提高老年人摔倒报警的准确性。

关键词:加速度传感器;跌到检测;定位;SMSAbstract:Today, gradually aging society, the elderly living alone safety has become an important problem of social action. Before most of the alarm system use touch-tone phones more alarm way, in fact, when people fall next year, often lose consciousness, so rely on initiative to trigger the alarm after the elderly fall have a certain risk. As open-source Android platform of mobile terminal operating system, the introduction of the system have a wide range of compatibility, in order to reduce the physical and mental damage caused by the fall in the elderly, using the current Android integration acceleration sensor falls for human detection, when the detected human body fall occurs on the current position of the old man to locate and invoke the SMS will fall information and location information sent to the preset emergency contact phone, can improve the accuracy of the elderly fall alarm.Keywords:acceleration sensor; detect; location;SMS1前言1.1 研究背景及意义随着我国人口老龄化的趋势,如何照看老年人成为社会各界关注的问题。

再加上现在“空巢老人”的现象已经成为人口老龄化的一种社会问题,引起了社会各界的高度关注。

跌倒对于老年人来说是一项重大的威胁,如何准确检测出跌倒并及时发出报警求助信息,使老年人跌倒伤害降到最低,是人体健康监护领域中非常具有研究价值的问题。

因此,开发具有便携性、高精度性、实时性以及自动报警功能的无线跌倒检测系统,在人体发生跌倒行为时,第一时间检测出并发出警报信息进行求助,是整个社会的需要。

传统的跌倒检测技术在设备、场景等方面具有较大的局限性,随着人工智能、无线通信、微电子技术以及生理信号检测与处理等技术的发展,使得人体运动状态信息的检测获得帮助。

伴随着科技的进步,移动终端已经成为了每一个现代人生活中所必不可少的基本用品。

现阶段无线宽带网络的迅猛发展也悄然地改变着人们的生活方式。

目前的网络已经可以很好地满足用户对于高速移动数据的需求,从而促使手持设备向智能化、多媒体化发展。

另外Android的系统架构及开发原理使它成为当前手持设备中具有可移植的操作系统。

当然,更为重要的是Android的开源性降低了其开发成本,Android使用Java 作为程序开发的语言,为用户所提供大量的程序组件,用户可以直接在这些组件基础上构建自己的开发程序。

现在的移动终端中也集成了多种传感设备,通过对外界变化的及时获取,计算出加速度、地理位置、身体情况等所需的信息。

本文利用加速度传感器,开发出基于Android的App,对老年人的活动信息进行检测,在检测到异常情况时做出报警处理,使得老年人能够得到及时有效的救助,避免严重后果的发生。

1.2 国内外的研究现状跌倒检测系统是一种个人远程监护系统,保护了老年人群的健康与安全,它可以有效检测老年人是否发生跌倒并及时报警。

所以,跌倒检测技术愈发受到社会各界的重视。

从现今国内外的研究成果来看,关于老年人摔倒时进行报警的方法种类繁多,根据各项产品在研发和使用中得到的摔倒信息的形式和来源不同,主要的方法可以分为以下几类:1.老年人自主启动的摔倒报警系统设备要求老年人摔倒时自主报警,所以使用者必须具备一定程度的自救能力和自主活动能力,并且只有在该用户摔倒时,保持清醒才能保证报警功能的顺利实施。

所以这也存在着很大的安全隐患:如果使用者由于摔倒对身体机能造成损伤,失去了自我启动设备的行动能力,无法及时按下报警按钮,这种设备就将失去它的报警功能。

2.利用视频图像信息检测的摔倒报警系统在使用时,可以设置在老年人易发生摔倒的地方,这种报警方式主要是利用视频图像检测设备实时捕捉老年人的活动,当老年人在图像信息中出现非正常情况下的身体移动或位置姿态变化时,检测摔倒行为的发生,实现自动报警。

它有利于老年人的身体自由活动,但是使用具有空间上的局限性。

并且这种摔倒报警系统的使用,还有可能侵犯老年人的隐私。

本文采用基于Android的App,只需要在老人的手机上安装上软件进行相应简单的设置,就可以实现检测和报警。

2软件设计及分析2.1总体设计基于Android平台开发的老人跌倒检测报警系统主要用来对人体跌倒进行识别和报警,主要功能包括,通过获取到的加速度值和角速度值进行判别跌倒是否发生并用折线图对加速度变化的实时信息进行动态显示,使用百度地图定位功能获取到老人跌倒时所处的位置,用户需要进行紧急联系人设置以便检测到跌倒发生时系统进行自动报警,检测到跌倒时将用户位置和摔倒的信息以短信发送到紧急联系人手机上。

该系统中跌倒的识别是一个难点,只进行加速度和角速度阈值设定的方式来判断摔倒是否发生测试结果会有一定的误差,要使测试结果更精确则需要使用识别数据库。

即将人体运动时可能发生的各种情况如正常行走、跑步、跌倒等的相关数据保存到数据库中,判别跌倒是否发生时只需要和数据库中的数据进行对比即可。

2.2设计环境开发软件:Eclipse开发语言:Java+SQLite运行环境:Android 4.1.0及以上2.2.1加速度传感器简介加速度传感器是一种能够测量加速力的电子设备。

通过测量由于重力引起的加速度,你可以计算出设备相对于水平面的倾斜角度。

通过分析动态加速度,你可以分析出设备移动的方式。

加速度传感器是一种能够测量加速力的电子设备。

因此其的范围比重力感应器要大,但是一般在手机被提到的加速度感应器时,其实就是指重力感应器,因此两者可以看作是等价的。

加速度传感器应用于地震检波器设计、车祸报警、监测高压导线舞动、汽车安全、游戏控制、图像自动翻转、电子指南针倾斜校正、GPS导航系统死角的补偿、计步器功能、防手抖功能、设备或终端姿态检测等众多领域。

2.2.2跌到检测简介跌倒检测系统,其包括:一个或多个传感器,所述传感器用于监测跌倒检测系统的用户的运动以及用于生成相应的信号;用于根据用户身体状况的一个或多个测量结果确定阈值的模块;处理器,所述处理器用于分析信号以识别用户的跌倒、分析信号以识别跌倒。

一般情况下,人体跌倒行为通常发生在2秒左右。

跌倒过程中身体重心的瞬间移动会产生一个加速度,身体的倾倒也会产生一个偏离竖直方向的角度。

在非跌倒状态如行走过程中,人体上躯干偏离Z轴的倾斜角处于一个相对安全的范围内,而跌倒后人体多处于俯卧、侧卧或仰卧的状态,躯干方向接近于水平,即偏离竖直方向的倾斜角接近90度。

因此我们选取加速度和身体的倾斜角这两个特征作为判别跌倒与其它日常活动的依据。

.2.2.3 定位简介现在人们能实现的定位的方式很多百度地图就是其中一个,百度提供的一项网络地图搜索服务,覆盖了国内近400个城市、数千个区县。

在百度地图里,用户可以查询街道、商场、楼盘的地理位置,也可以找到离您最近的所有餐馆、学校、银行、公园等等。

利用百度地图定位功能实时的知道用户所处的位置,要想到达目的地可以选择的路线信息等。

2.2.4 SMS短信服务是一种存储和转发服务。

也就是说,短消息并不是直接从发送人发送到接收人,而始终通过短信服务中心进行转发。

如果接收人处于未连接状态(可能电话已关闭),则消息将在接收人再次连接时发送。

SMS具有许多其他的重要功能。

它既是一个庞大的直接面对用户的服务部门,需要位于不同工作点的许多工作人员通过客户端同时对数据库进行操作3系统需求分析与概要设计3.1需求分析本系统是一个基于安卓系统的人体跌倒检测报警系统软件,通过使用此软件能够快捷的识别出人体是否跌倒,利用百度地图对人所处的位置进行定位,并使用SMS将位置和摔倒的信息发送到家人的手机上,本系统包括的功能有紧急联系人信息添加,百度地图定位,跌倒识别的信息用折线图显示,短信的发送。

3.2 系统概要设计3.2.1 系统功能模块介绍(1)添加紧急联系人信息模块:用户点击联系人按钮后可以通过点击添加按钮进入紧急联系人信息页面进行信息的添加也可以点击通讯录从手机通讯录中选择添加。

该模块中包含了两个子模块自主添加联系人模块和从通讯录选择添加联系人模块,模块界面如下图所示:图3.1 系统主界面图3.2 紧急联系人信息模块界面(2)百度地图定位模块:当老人跌倒需要家人的帮助时就需要能知道老人当时所在的位置,所以利用百度地图里的定位功能实现实时定位。

模块界面如下:图3.3百度地图模块界面(3)跌倒识别模块:现在的android手机中都已集成了加速度传感器,所以利用加速度传感器的和速度是否超过设定的阈值判定人体是否摔倒,并将信息用折线图显示。

该模块中包含了加速度显示和折线图显示加速度值两个子模块,界面如下图所示:图3.4跌倒识别模块界面(4)发送短信模块:当检测到用户摔倒时将用户的当前的所在位置和摔倒的信息发送到指定的紧急联系人的手机上。

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