某某年中国证券市场行情预测(doc 14)

某某年中国证券市场行情预测(doc 14)

2003年中国证券市场行情预测报告

2002年年初，神光公司对当年行情的判断是1280－1800点，而年内的最低点及最高点分别为1339点及1748点，实际高低点分别误差仅为59点及52点，可见神光2002年对大势的预测是较为准确的。

一、年线预测

我们首先对2003年的年线进行预测，实际上是为2003年的行情定下一个基调。回顾1990年沪市开盘以来的年线，见下表：

表十二 1990－2002年的年线统计表

年度年线年度年线

1990年阳1997年阳

1991年阳1998年阴

1992年阳1999年阳

1993年阳2000年阳

1994年阴2001年阴

1995年阴2002年阴

1996年阳2003年？

从上表我们看到：

（1）前13年中8阳对5阴，阳线明显多于阴线，从概率来看，2003年收阳的概率偏大。

（2）历史上没有连续三年收阴线的情况，最长的一次调整是1994、

1995年曾连续两年收阴，如今2001年、2002年又是两连阴，2003年如果再收阴的话，大盘将连续三年收阴线，这在中国股市历史上是没有过的。

中国股市的历史比较短，从年线来分析缺乏足够的数据，我们不妨看美国股市。以道琼斯工业指数为例。在历史上罕见的经济大萧条时期(1928年到1931年)，美国股市曾经出现过连续4年年线为阴线。其后，二战时期（1939－1941年）还曾经出现过连续三年收阴线。最近一次是2000－2002年的连续三年收阴线。其它时间，在近百年的历史中，道琼斯工业指数最多连续2年收阴线，随后就一直保持长期向上的格局。

考虑到中国是一个快速发展的国家，这样的国家的新兴证券市场，在没有出现重大暴涨行情的时期，出现连续3年收阴线的概率可以说几乎为0。

因此，神光公司预测，2003年，中国股市的年线将以阳线报收。

二、时间预测

1、江恩理论。上证综指从1994年7月325点以来到2001年6月2245点，是一个长达7年的5浪上涨，此后行情将步入一个中长期的调整。那么这个大调整周期到底有多长呢？

首先，大盘从2001年6月14日2245点调整到在2002年1月29日1339点探底企稳，历时是7个半月。江恩非常重视2/3、1/2、1/3、1/4、1/8、1/16等，由于如果这7个半月是2/3或者1/2的话，调整

行情的时间仅有行情的11.25个月和15个月，而截止2002年底，调整已经进行了18个月了，所以首先被排除在外。如果这7个半月是行情的1/3，则7.5×3＝22.5个月，是1.875年；如果是1/4，则7.5×4＝30个月，是2.5年；如果是1/8，则7.5×8＝60个月，恰好5年。另外，1/5是是比较重要的，7.5×5＝37.5个月，接近3年。

其次，我们还注意到，2001年6月中旬到10月中旬，大盘从2245点调整到1514点出现了较为象样的反弹，历时5个月；2002年1月底到2002年6月底，大盘从1339点反弹到1748点，历时也是5个月；2002年6月底1748点到2002年11月底1353点，历时又是5个月。所以5也值得我们关注。按照上面的方法，如果这5个月的周期，是行情的1/4，则5×4＝20个月，是1.667年；如果是1/8，则5×8＝40个月，即3.333年。另外，7作为一个重要的神奇数字，5×7＝35个月。

综合上述两种计算方法，我们认为有两个时间比较值得关注。第一个时间是7.5×3＝22.5个月和5×4＝20个月，两个时间相距比较近，而且中间是21这个神奇数字，所以第21个月前后（2003年3月中旬，刚好人大开完了，政府换届了）值得我们关注。第二个时间是5×8＝40个月，7.5×5＝37.5个月，5×7＝35个月。三者依次相差2.5个月，并且接近3整年，但这已经到2004年7月去了，超出了我们讨论的范围，暂时不做深入分析。

2、神奇数字。1，2，3，5，8，13，21，34，55，89，144……这组费波南兹级数被称为神奇数字，历史上的高点或者低点向后推移，

2003年10月29日是2002年1月29日1339点以来21个月；

2003年12月17日是1995年5月17日1047点以来第55个月，2003年12月27日是2001年11月27日1353点以来第13个月。（前面两个转折日对应到2003年11月中下旬，这个时点也值得我们关注，可能对应行情高点）

3、测量周期。这是以历史上曾经发生的周期为测量点，以测量点之间的间隔时间为测量周期，再将测量点加上测量周期就得出预测点，将预测点合并，找出频数最大的预测点，就是发生概率最大的预测点。（具体理论详见孙成钢先生专著《十年二十倍》）根据相关程序，我们选择的两个转折点之间的周期共有140个，2003年的预测日期共98个。合并相近的日期，并根据周期出现频率高、预测日期出现频率也高进行选择，最终得到2003年的测量周期转折日如下表：

表十三 2003年测量周期转折日

2003－01－09 2003－01－

21

2003－02－

07

2003－02－

21

2003－02－

27

2003－03－18 2003－03－

21

2003－03－

25

2003－04－

24

2003－05－

22

2003－06－06 2003－06－

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2003－07－

07

2003－07－

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2003－07－

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2003－08－08 2003－08－

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