控制图判异准则的理解
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控制图判异准则的理解
准则1:一点落在A区以外。
这个好理解,就是犯第一类的错误概率a0=0.0027.
其他的准则其实都是以此为基准。也就是界内某事件排列概率<=0.0027. 准则2:连续9点落在中心线同一侧
P()=((1-0.0027)/2)^ 9=0.0019 <=0.0027
P()=((1-0.0027)/2)^ 8=0.0038 >0.0027
所以应为9点而不是8点。
准则3:连续6点递增或递减:
P()=[(1-0.0027)^6 ] /P[6,6]=0.137% <=0.0027
P()=[(1-0.0027)^5 ] /P[5,5]= 0.0082>0.0027
所以应为6点而不是5点。
准则4:连续14点相邻点上下交替:
P()=[(1-0.0027)^14 ] /C[14,7]=?<0.0027
准则5:连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外:
P()=[0.0455/2]^2=0.05%<0.27%
很灵敏了。这里当然不可能是连续2点中有1点,连续3点中有1点。
它们的概率太大了。有人会说4点中有3点可不可以判异呀?当然。
因为4点中有3点必然3点中有2点了。嘿嘿。
准则6:连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外:
P()=[0.3173/2]^4=0.06%<0.27%
P()=[0.3173/2]^3=0.0039>0.27%
其实5点中有3点就快有问题了。
准则7:连续15点在C区中心线上下。
P()=(0.6827)^15=0.0033<0.0027
P()=(0.6827)^14=0.0048>0.0027
所以是15点而不是14点了。
准则8:连续8点在中心线两侧,但无一在C区中。
P()=(1-0.6827)^8=0.000103
P()=(1-0.6827)^7=0.000324
P()=(1-0.6827)^6=0.001021