控制图判异准则的理解

控制图判异准则的理解

准则1：一点落在A区以外。

这个好理解，就是犯第一类的错误概率a0=0.0027.

其他的准则其实都是以此为基准。也就是界内某事件排列概率<=0.0027. 准则2：连续9点落在中心线同一侧

P()=（(1-0.0027)/2）^ 9=0.0019 <=0.0027

P()=（(1-0.0027)/2）^ 8=0.0038 >0.0027

所以应为9点而不是8点。

准则3：连续6点递增或递减：

P()=[（1-0.0027）^6 ] /P[6,6]=0.137% <=0.0027

P()=[（1-0.0027）^5 ] /P[5,5]= 0.0082>0.0027

所以应为6点而不是5点。

准则4：连续14点相邻点上下交替：

P()=[（1-0.0027）^14 ] /C[14,7]=?<0.0027

准则5：连续3点中有2点落在中心线同一侧的B区以外：

P()=[0.0455/2]^2=0.05%<0.27%

很灵敏了。这里当然不可能是连续2点中有1点，连续3点中有1点。

它们的概率太大了。有人会说4点中有3点可不可以判异呀？当然。

因为4点中有3点必然3点中有2点了。嘿嘿。

准则6：连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外：

P（）=[0.3173/2]^4=0.06%<0.27%

P（）=[0.3173/2]^3=0.0039>0.27%

其实5点中有3点就快有问题了。

准则7：连续15点在C区中心线上下。

P（）=（0.6827）^15=0.0033<0.0027

P（）=（0.6827）^14=0.0048>0.0027

所以是15点而不是14点了。

准则8：连续8点在中心线两侧，但无一在C区中。

P()=（1-0.6827）^8=0.000103

P()=（1-0.6827）^7=0.000324

P()=（1-0.6827）^6=0.001021