数学建模中小学PPT教学课件
《数学建模》课件
第一章课程概述§1.1 数学模型与数学建模一.基本概念数学是研究现实世界中数量关系和空间形式的科学。
其产生以及许多重大发展都是和现实世界的生产活动和其他相应学科的需要密切相关的;同时,作为认识和改造世界的强有力的工具,又促进了科学技术和生产建设的发展。
特别在当今时代,由于计算机软硬件的迅速发展和普及,数学方法被广泛应用于生产实践、社会管理的各个领域和层面。
对具体的应用问题或问题类进行合理的简化假设以及适当的抽象并最终表述为某种数学结构,即我们在这里讨论的数学模型,是现代生产实践与社会生活实现优化决策和科学管理的必要环节。
而数学建模则是指根据实际需要或最终管理目标,对现实问题构建数学模型,对模型进行分析求解,并最终将模型解翻译为决策方案应用于实际的一个由诸多环节组成的一个完整过程。
为理解现实对象与数学模型的关系,以下给出数学建模的一个流程图:二.(引例1)椅子的平稳放置问题将(四脚)椅子置于不平的地面,通常只有三只脚着地,放不稳;然而只需稍挪动几次,就可以使四只脚同时着地,放稳了——这是我们在日常生活中遇到的一件很普通的事实。
这一现象是偶然的呢,还是有其必然性呢?三.(引例2)商人过河设有三名商人,各带一个随从,欲乘一小船渡河,小船只能容纳两人,须由他们自己划行。
随从们密约,在河的任何一岸,一旦随从的人数比商人多,就杀人越货。
而如何乘船渡河的大权掌握在商人们的手中。
商人们怎样才能安全渡河呢?椅子的平稳放置问题将(四脚)椅子置于不平的地面,通常只有三只脚着地,放不稳;然而只需稍挪动几次,就可以使四只脚同时着地,放稳了——这是我们在日常生活中遇到的一件很普通的事实。
这一现象是偶然的呢,还是有其必然性呢?以下的模型给出了肯定的回答。
一.模型假设:1.椅子四条腿一样长,椅脚与地面接触处可视为一点,四脚的连线呈正方形;2.地面高度是连续变化的,沿任何方向都不会出现间断(没台阶)。
即地面可视为数学上的连续曲面;3.对于椅脚的间距和椅腿的长度而言,地面是相对平坦的,使椅子在任何位置上至少有三只脚同时着地。
小学教育ppt课件教案数学模型的应用举例城市规划模型
交通影响评价模型
评估交通建设项目对周边交通环 境的影响,为交通规划提供决策
依据。
环境规划模型
环境质量评价模型
评价环境质量状况,识别环境问题,为环境规划 提供依据。
环境容量测算模型
测算环境容量,确定环境承载力,为环境规划提 供量化指标。
环境影响评价模型
评估建设项目对环境的影响,提出减缓措施,为 环境规划提供决策支持。
THANKS
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空间可达性分析
利用数学模型评估城市各区域的空 间可达性,为城市规划提供依据。
城市交通网络
01
02
03
交通流量预测
运用数学模型预测城市交 通流量变化,为交通规划 和管理提供决策支持。
交通网络优化
通过数学建模分析交通网 络结构,提出优化建议, 提高城市交通运行效率。
交通影响评价
利用数学模型评估交通建 设项目对城市交通网络的 影响,为项目审批提供参 考。
经济规划模型
经济发展预测模型
01
预测未来经济发展趋势,为经济规划提供基础数据。
产业结构优化模型
02
通过数学模型优化产业结构,促进经济转型升级。
投资效益评价模型
03
评价投资项目的经济效益和社会效益,为经济规划提供决策依
据。
05
CATALOGUE
城市规划模型在小学教育中的应用
数学课堂中的城市规划模型
利用数学模型评估经济建设项目对城 市经济的影响,为项目审批提供参考 。
产业布局优化
通过数学建模分析城市产业布局现状 ,提出优化建议,促进产业协调发展 。
03
CATALOGUE
城市规划模型的构建方法
数据收集与处理
数学建模课堂PPT(部分例题分析)
在解决实际问题时,概率论与数 理统计可以帮助我们描述和预测 随机事件,例如股票价格波动、
市场需求等。
概率论中的随机过程和数理统计 中的回归分析在金融、保险等领
域有广泛应用。
概率论与数理统计
概率论与数理统计是研究随机现 象的数学分支,用于对不确定性
和风险进行量化分析。
在解决实际问题时,概率论与数 理统计可以帮助我们描述和预测 随机事件,例如股票价格波动、
例题三:股票价格预测模型
要点一
总结词
要点二
详细描述
描述如何预测股票价格的走势
股票价格预测模型旨在通过分析历史数据和市场信息,来 预测股票价格的走势。该模型通常采用时间序列分析、回 归分析、机器学习等方法,来建立股票价格与相关因素之 间的数学关系。例如,可以使用ARIMA模型或神经网络模 型来预测股票价格的走势。
总结词
模型的复杂度
详细描述
在选择数学模型时,需要考虑模型的复杂度。如果数据量 较小,应选择简单模型以避免过拟合;如果数据量较大, 可以选择复杂模型以提高预测精度。
详细描述
在选择数学模型时,需要考虑模型的适用范围。例如,逻 辑回归模型适用于二分类问题,而K均值聚类模型则适用 于无监督学习中的聚类问题。
总结词
模型的复杂度
详细描述
在选择数学模型时,需要考虑模型的复杂度。如果数据量 较小,应选择简单模型以避免过拟合;如果数据量较大, 可以选择复杂模型以提高预测精度。
例题三:股票价格预测模型
总结词
分析模型的假设条件和局限性
详细描述
股票价格预测模型通常基于一些假设条件,如假设股票 价格是随机的或遵循一定的规律。然而,在实际情况下 ,股票价格受到多种因素的影响,如公司业绩、宏观经 济状况、市场情绪等。因此,这些模型可能存在局限性 ,不能完全准确地预测股票价格的走势。
《数学建模培训》PPT课件
数学建模案例解析
04
经济学案例:供需平衡模型
供需平衡理论
通过数学语言描述市场需求与供给之间的平衡关 系,涉及价格、数量等关键变量。
建模过程
收集相关数据,建立需求函数和供给函数,通过 求解方程组找到均衡价格和均衡数量。
模型应用
预测市场趋势,分析政策对市场的影响,为企业 决策提供支持。
物理学案例:热传导模型
Lingo在数学建模中的应 用案例
展示Lingo在数学建模中的实 际应用,如线性规划、整数规 划、非线性规划等优化问题的 求解。
其他数学建模相关软件与工具简介
Mathematica软件
简要介绍Mathematica的特点和功能,以及其 在数学建模中的应用。
SAS软件
简要介绍SAS的特点和功能,以及其在数学建模 中的应用。
数据预处理
包括数据清洗、缺失值处 理、异常值检测等,保证 数据质量。
数据可视化
利用图表、图像等手段展 示数据,便于理解和分析 。
数据分析方法
如回归分析、时间序列分 析、聚类分析等,用于挖 掘数据中的信息和规律。
数学建模常用方法
03
回归分析
线性回归
通过最小二乘法拟合自变量和因 变量之间的线性关系,得到最佳
模型应用
预测舆论走向,分析社会热点问题,为政府和企业提供决策支持。
数学建模软件与工
05
具介绍
MATLAB软件介绍及使用技巧
MATLAB概述
简要介绍MATLAB的历史、功能和应用领域 。
MATLAB常用函数
列举并解释MATLAB中常用的数学函数、绘 图函数、数据处理函数等。
MATLAB基础操作
详细讲解MATLAB的安装、启动、界面介绍 、基本语法和数据类型等。
《数学建模》PPT课件
( x2
x1)
f
f (x2 ) (x2 ) f
2 1 ( x1) 22
1
f
( x1 )
f
(x2 )
3
f
( x1 ) x1
f (x2 ) x2
2 (12 f (x1)f (x2 ))1/2
如函数的导数容易求得,一般首先考虑使用三次插值
法,因为它具有较高效率。对于只需要计算函数值的方
法中,二次插值法是一个很好的方法,它的收敛速度较
优化模型
(2)多项式近似法 该法用于目标函数比较复杂的情 况。此时寻找一个与它近似的函数代替目标函数,并用 近似函数的极小点作为原函数极小点的近似。常用的近 似函数为二次和三次多项式。
二次内插涉及到形如下式的二次函数数据拟合问题:
mq() a2 b c
其中步长极值为:
b
2a
完整版课件ppt
求解单变量最优化问题的方法有很多种,根据目标函 数是否需要求导,可以分为两类,即直接法和间接法。 直接法不需要对目标函数进行求导,而间接法则需要用 到目标函数的导数。
完整版课件ppt
4
优化模型
1、直接法 常用的一维直接法主要有消去法和近似法两种: (1)消去法 该法利用单峰函数具有的消去性质进行
反复迭代,逐渐消去不包含极小点的区间,缩小搜索区 间,直到搜索区间缩小到给定允许精度为止。一种典型 的消去法为黄金分割法(Golden Section Search)。黄金 分割法的基本思想是在单峰区间内适当插入两点,将区 间分为三段,然后通过比较这两点函数值的大小来确定 是删去最左段还是最右段,或同时删去左右两段保留中 间段。重复该过程使区间无限缩小。插入点的位置放在 区间的黄金分割点及其对称点上,所以该法称为黄金分 割法。该法的优点是完整算版课法件p简pt 单,效率较高,稳定性好5 。
《中学数学建模》课件
中学数学建模的教学案例
人口增长模型
通过研究人口增长规律,建立人 口增长模型,预测未来人口数量
。
投资收益模型
通过研究投资收益规律,建立投资 收益模型,预测未来的投资收益。
交通流量模型
通过研究交通流量规律,建立交通 流量模型,优化城市交通规划。
03
中学数学建模的常见问题与解决方法
建模过程中的常见问题
加强实践环节
中学数学建模教学应加强实践环节,组织学生进行实际问题的建模 和解决,提高学生的实践能力和创新性。
引入现代技术
中学数学建模教学应引入现代技术,如计算机编程、数学软件等, 以提高教学效率和学生的技术应用能力。
提高中学数学建模水平的建议
加强教师培训
中学应加强对数学建模教师的培训,提高教师的教学水平和指导 能力。
特点
数学建模具有抽象性、系统性、 创造性等特点,能够将实际问题 转化为数学问题,便于分析和解 决。
数学建模的重要性
01
02
03
解决实际问题
数学建模是解决实际问题 的有效手段,能够帮助我 们理解和解决生产、生活 中的各种问题。
培养数学应用能力
通过数学建模,学生能够 更好地应用数学知识解决 实际问题,提高数学应用 能力。
04
中学数学建模的实际应用
数学建模在生活中的应用
购物预算
通过建立数学模型,学生可以预测和 规划个人或家庭的购物预算,以便合 理分配资金。
时间管理
健康生活
学生可以使用数学模型来分析健康饮 食和运动习惯,以促进健康生活方式 。
通过数学模型,学生可以分析时间分 配的合理性,优化学习或工作计划。
数学建模在科学实验中的应用
01
数学建模教学ppt
概率模型可以分为离散概率模型和连续概率模型,常见 的概率分布有二项分布、泊松分布、正态分布等。
概率模型的应用非常广泛,例如在统计学、保险精算、 可靠性工程等领域都有广泛应用。
优化模型
优化模型是一种寻找最优解的 数学模型,通过找到满足一定 约束条件下目标函数的最优值
教学目标和内容
教学目标
通过数学建模教学,学生应掌握数学 建模的基本概念、方法和技能,能够 运用数学建模解决实际问题,并培养 创新思维和合作精神。
教学内容
包括数学建模的基本概念、建模方法 、常用数学软件和工具、案例分析等 ,以及实践环节和项目式学习等内容 。
02 数学建模基础知识
数学建模的基本概念
股票价格预测模型。通过分析股 票价格的历史数据,建立股票价 格预测模型,预测未来股票价格
的走势。
案例三
最优路径问题。给定起点和终点 以及一些中间节点,寻找一条最 优路径,使得路径总长度最短或
花费时间最少。
05 数学建模教学反思与展望
教学反思
教学内容的反思
总结了数学建模教学中涉及的主要知识点,包括数学建模的基本概念、建模过程、 常用数学方法和模型等。
数学建模的定义
数学建模的步骤ຫໍສະໝຸດ 数学建模是指通过数学语言和工具, 对现实世界的问题进行抽象、简化, 并建立数学模型的过程。
数学建模通常包括问题分析、建立模 型、求解模型和模型验证等步骤。
数学建模的意义
数学建模是解决实际问题的重要手段, 能够帮助学生理解数学在实际生活中 的应用,提高解决问题的能力。
数学建模的基本步骤
关系和变化规律。
数学建模介绍PPT课件
•对任意的,有f()、 g()
•至少有一个为0,
16
本问题归为证明如下数学命题: 数学命题:(本问题的数学模型)
已知f()、 g()都是的非负连续函数,对任意的 ,有f() g()=0,且f(0) >0、 g(0)=0 ,则有存在0, 使f(0)= g(0)=0
模型求解 证明:将椅子旋转90°,对角线AC与BD互换,由 f(0)>0、 g(0)=0 变为f(/2) =0、 g(/2) >0
的解答
解
释
数学模型 的解答
12
实践
理论
实践
表述 求解 解释 验证
根据建模目的和信息将实际问题“翻译”成 数学问题 选择适当的数学方法求得数学模型的解答
将数学语言表述的解答“翻译”回实际对 象 用现实对象的信息检验得到的解答
13
4、建模实例:
例1、椅子能在不平的地面上放稳吗?
• 模型假设 • 1、椅子的四条腿一样长,椅子脚与地面
• 要学习数学建模,应该了解如下与数学建模 有关的概念:
3
• 原型(Prototype)
• 人们在现实世界里关心、研究、或从事生产、 管理的实际对象称为原形。原型有研究对象、 实际问题等。
• 模型(Model)
• 为某个目的将原型的某一部分信息进行简缩、 提炼而构成的原型替代物称为模型。模型有 直观模型、物理模型、思维模型、计算模型、 数学模型等。
• 一个原型可以有多个不同的模型。
4
数学模型:
由数字、字母、或其他数学符号组成、描 述实际对象数量规律的数学公式、图形或算 法称为数学模型
数学建模:
建立数学模型的全过程 (包括表述、求解、解释、检验等)
5
数学建模ppt第一章.ppt
问题分析
多步决策过程
3名商人 3名随从
决策~ 每一步(此岸到彼岸或彼岸到此岸)船上的人员
要求~在安全的前提下(两岸的随从数不比商人多),经有 限步使全体人员过河.
模型构成
xk~第k次渡河前此岸的商人数 yk~第k次渡河前此岸的随从数 sk=(xk , yk)~过程的状态
《数精学品课建程模》
描述、优化、预报、决策 … …
了解程度 白箱
灰箱
黑箱
《数精学品课建程模》
1.6 怎样学习数学建模
数学建模与其说是一门技术,不如说是一门艺术
技术大致有章可循 艺术无法归纳成普遍适用的准则
想像力
洞察力
判断力
• 学习、分析、评价、改进别人作过的模型
• 亲自动手,认真作几个实际题目
《数精学品课建程模》
第1章 作业
研究人口变化规律 控制人口过快增长
《数精学品课建程模》
常用的计算公式 今年人口 x0, 年增长率 r
k年后人口
x x (1 r)k
k
0
指数增长模型——马尔萨斯提出 (1798)
基本假设 : 人口(相对)增长率 r 是常数
x(t) ~时刻t的人口
dx dt rx, x(0) x0
x(t t) x(t) rt x(t)
一、教材 P 22-23 ex 3(5); 9(3)
二、补充题:巧分蛋糕问题
专家估计
r=0.2557, xm=392.1
《数精学品课建程模》
阻滞增长模型(Logistic模型) 模型检验
用模型计算2000年美国人口,与实际数据比较
x(2000 ) x(1990 ) x x(1990 ) rx(1990 )[1 x(1990 ) / xm ]
数学建模课程教学ppt
以行星为坐标原点建立活动架标, 以行星为坐标原点建立活动架标,其两个正交的单位向 量分别是
er = cosθ i + sinθ j , eθ = − sinθ • i + cosθ j • 由于2r w+ r w = 0 •• 因此得出
a = ( r − rw )er
2
再将椭圆方程 两边微分两次, 两边微分两次,得
p = r(1− e cosθ )
p 1 2 2 ( r − rw ) + 3 ( r w ) = 0 r r
2 ••
b2 2πab 2 和焦参数 p = 将前面得到的结果 r w = a T •• 4π 2a3 1 2 代入, • 2 代入,即得 r − rw = − 2 T r
也就是说行星的加速度为
研究课题的实际 人口模型、生 态系统模型 、交通 人口模型、 范畴 流模型、经 济模型、 基因模型等 流模型、 济模型、
§1.4 数学建模与能力的培养 仅最近几年里, 仅最近几年里,我校
学生都在只参加了半 年左右的学习和实践 锻炼, ①数学建模实践的 每一步中都 蕴含着能力上的 锻炼,在 后,就在国际性的竞 调查研究阶段,需 要用到观察能力、分析能力和数据处理 调查研究阶段, 要用到观察能力、分析能力和 观察能力 赛(美国大学生数学 能力等 能力等。在提出假设 时,又需要用到 想象力和归纳 简化 开设数学建模课的主要目的为了提高学 建模竞赛) 建模竞赛)中交出了 能力。 能力。 综合素质, 生的综合素质 生的综合素质,增强 应用数学知识 解决实际问 非常出色的研究论文, 非常出色的研究论文, 题的本领。 题的本领。 在真正开始自己的研究之前, ②在真正开始自己的研究之前,还应当尽可能先了解一下 夺得了特等奖兼 前人或别人的工作, 前人或别人的工作,使自己的工 作成为别人研究工作 的 INFORMS奖 INFORMS奖2项(1999 继续而不是别人工作的重复, 继续而不是别人工作的重复,你可以把某些已知的研究结 2003年各一项 年各一项)、 年、2003年各一项)、 果用作你的假设,去探索新的奥秘。 果用作你的假设,去探索新的奥秘。因此我们还应当学会 22项一等奖 18项二 项一等奖、 22项一等奖、18项二 在尽可能短的时间 内查到并学会我想应用的知识的本领。 查到并学会我想应用的知识的本领。 我想应用的知识的本领 等奖的好成绩。 等奖的好成绩。 创新的能力。 ③还需要你多少要有点 创新的能力。这种能力不是生来就 有的,建模实践就为你提供了一个培养创新能力的机会。 有的,建模实践就为你提供了一个培养创新能力的机会。
初中数学建模(第一课) PPT课件 图文
二、解答数学模型问题的一般步骤
(1)明确实际问题,并熟悉问题的背景; (2)构建数学模型(例如:方程模型、不等式模型、函数模
型、几何模型、概率模型、统计模型等); (3)求解数学问题,获得数学模型的解答; (4)回到实际问题,检验模型,解释结果。
三、初中数学建模的几种题型
1、建立“方程(组)”模型 2、建立“不等式(组)”模型 3、建立“函数”模型 4、建立“几何”模型 5、建立“概率”与“统计”模型
数学建模(第一课)
一、数学模型思想在初中数学中的意义
所谓数学模型,是指通过抽象和模拟,利用数学语言和方 法对所要解决的实际问题进行的一种刻画 。一般地,通过建立 数学模型来解决实际问题的过程称为数学建模。
数学教学要让学生亲身经历将实际问题抽象成数学模型并 进行解释与应用的过程,进而使学生获得对数学理解的同时, 在思维能力、情感态度与价值观等多方面得到进步和发展。
现实生活中同样也广泛存在着数量之间的 不等关系。如市场营销、生产决策、统筹 安排、核定价格范围等问题,可以通过给出 的一些数据进行分析,将实际问题转化成 相应的不等式问题,利用不等式的有关性 质加以解决。
例9、小明准备用50元钱买甲、乙两种饮料 共10瓶。已知甲饮料每瓶7元,乙饮料每瓶 4元,则小明最多能买多少瓶甲饮料?
所以,放入一个小球水面升高2cm,放入一个大球水面升 高3cm;
(2)设应放入大球m个,小球n个.由题意,
得:
解得: m 4
n
6
答:如果要使水面上升到50cm,应放入大球4个,小球6
个.
方法归纳:本题考查了列一元一次方程和列二元 一次方程组解实际问题的运用,二元一次方程组
数学建模方法ppt课件
微
了很大作用。
分
方
应用实例:
程 模
单种群模型(Malthus Logistic )
型
两种群模型
传染病模型(SI SIS SIR)
作战模型
商品销售模型
回归分析是研究变量间统计规律的方法,属于”黑 箱“建模中常用的方法,根据自变量的数值和变化, 估计和预测因变量的相应数值和变化。有线性回归和 非线性回归。
点击添加文本
)点b2击添加文本
ax1m,1x点x21 ,击添a,m加x2nx文2本0 amnxn (, )bn
点击添加文本
建模步骤:
1.建立模型:找出目标函数及相应的限定条件
2.模型的求解:可利用Lin点go击软添件加进文行本求解模型。
3.结果分析
4.灵敏度分析:改变个别相关系数观察最优解是否会
min{D( p, k), D(q, k)}
点击添加文本
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步骤4:重复步骤2和步骤3,直至满足聚类为止。
对于不确定性问题,又可分为随机不确定性与模 糊不确定性两类。模糊数学就是研究属于不确定性, 而又具有模糊性量的变化规律的一种数学方法。
模
点击添加文本
糊
数 学
原理关键词: 模糊集 隶属函数 模糊关系 模糊矩阵
yi 0 1xi1 2 xi2 p xip , i 1,2,, n
其中, i 是随机误差,相互独立且满足E(i ) 0, var(i ) 2
一般非线性模型的形式: 其中, f 是一般的非线性函数, 是 p维参数向量, 是一随机 误差变量,E( ) 0, var( ) 2
,把 Gp 和 Gq 合并
步骤3:计算新类与其他类的距离 点击添加文本
D(r, k) min{d (r, k) r Gr , k Gk , k r} min{d ( j, k) j Gp Gq , k Gk , k j}
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[解析] 汽车与人的距离为:
1 t 2 25 6t 1 (t 6)2 7 7.
2
2
[解析] 汽车与人的距离为:
1 t 2 25 6t 1 (t 6)2 7 7.
2
2
[答案] D
2. 一个正方体,它的表面涂满了红色, 在它的每个面上切两刀可得27个小立方块, 从中任取两个, 其中恰有一个一面涂有红 色, 一个两面涂有红色的概率为 ( )
90《数学建模》
[课前导引]
1. 一个人以匀速6米/秒去追停在交通 灯前的汽车, 当他距汽车25米时, 灯由红变 绿, 汽车以1米/秒2的加速度匀加速开走, 则 ()
A. 人可在7秒内追上汽车 B. 人可在10米内追赶上汽车 C. 人追不上汽车, 其间最近为10米 D. 人追赶不上汽车, 其间最近为7米
(2) 用比差法:
5(1 1 )n 20% [0.1(n 1) 0.8] 10
(1 1 )n 1 (n 9) 1 [10(1 1 )n (n 9)]
10 10
10
10
因10(1
1 )n 10
Байду номын сангаас
10(1
C
1 n
1 10
C
2 n
1 100
)
10(1 n ) 10 n n 9. 10
A. 16 B. 32 C. 8 D. 16
117
117
39
39
[解析] 因为恰有一面涂有红色的有6个, 恰有两面涂有红色的有12个,则从中任 取两个, 其中恰有一个一面涂有红色, 一 个两面涂有红色的概率为:
P
6 12
C
2 27
612 2 27 26
8 39
[解析] 因为恰有一面涂有红色的有6个, 恰有两面涂有红色的有12个,则从中任 取两个, 其中恰有一个一面涂有红色, 一 个两面涂有红色的概率为:
y 1 ax[3 4 ] (0 x 100, x N ).
3
108 x
(2) 令108 x t, t [8,108), t N ,
y 1 a(108 t)(3 4 )
3
t
1 a[328 3(t 144 )]
3
t
1 a(328 3 212) 3
256 a. 3
当且仅当t 144 ,即t 12, t
x 108 12 96时, 取得最大盈利. 为 获 取 最 大 盈 利,日 生 产 量 定 为96件.
[方法论坛]
将实际问题转化为数学问题,利用数 学中所学的知识求解,这个过程叫做数学 建模,它的解答步骤:1)分析题意,找 出数量关系或位置关系;2)根据数学知 识转化为数学问题;3)求解数学问题;4) 还原实际作答.
(2) p( 5) 2 ( 1 )5 2 1 ;
2 32 16
p(
7)
2C
1 5
(
1 2
)7
5; 64
(前5次出现过一次反面或正面)
p( 9) 1 1 5 55 ;
16 64 64
E 5 1 7 5 9 55 275 .
16 64 64 32
[方法论坛]
解决应用题时特别注意三大应用题 方向:
第三类:与数列的通项或数列等求 和有关的应用题;
第四类:与立体几何或解析几何的 位置和轨迹有关的应用题.
[链接高考]
[例1] 某工厂统计资料显示,一种产 品次品率p与日产量件(x∈N+, 0<x≤100) 之间的关系:
已知一件正品盈利a元, 生产一件次品损失
a 元. 3
(1) 试将该厂的日盈利额 y(元)表 示为日生产量 x(件)的函数;
工资总额为n(1 1 )n (万元),医疗费总额 10
为5n 0.16(万元), 房屋补贴为: 5 0.04 5 0.04 2 5 0.04 3 5 0.04 n 0.1 n(n 1)(万元)
y 5n(1 1 )n 0.1 n(n 1) 0.8n 10
n[5(1 1 )n 0.1(n 1) 0.8](万元) 10
[例2] 某公司取消福利分房和公费医疗, 实行年薪制工资结构改革,该公司从2005年 起每人的工资由三部分组成并按下表实施:
项目 金额(元/ 人·年)
基础工资 10000
房屋补贴 400
医疗费 1600
性质与计算方法
考虑物价因素从2005 年起每年增加10% (与工龄无关) 按照职工到公司的年 限,每年递增400元 固定不变
故房屋补贴和医疗费总和不会超过基础
工资总额的20%.
[例3] A、B两位同学各有5张卡片, 现以 投掷均匀硬币的形式进行游戏, 当出现正面 朝上时A赢得B一张卡片, 否则B赢得A一张 卡片, 规定掷硬币的次数达9次时, 或在此之 前某人已赢得所有卡片游戏终止, 设表示 游戏终止时掷硬币的次数:
(1) 求的取值范围; (2) 求的数学期望E.
[解析] (1) 设正面出现的次数为m,
mn5
反面出现的次数为n. 则m n 可得: 1 9
当m 5, n 0或m 0, n 5时 5.
当m 6, n 1或m 1, n 6时 7.
当m 7, n 2或m 2, n 7时 9.
的所有可能取值为: 5、7、9.
P
6 12
C
2 27
612 2 27 26
8 39
[答案] C
[考点搜索]
近几年,高考的数学科目稳步的加大 应用题的考查力度,突出未来数学教育的 核心——“建模解决实际问题”. 高考中 出现的应用题,大致可分为以下几类:
第一类:与排列、组合、概率有关的 应用题;
第二类:与函数及函数的最值有关 的应用题;
(2) 为获取最大盈利, 该 厂的日生产 量应定为多少件?
[解析] (1) y a(1 1 )x 1 ax 1 , 108 x 3 108 x
y 1 ax[3 4 ] (0 x 100, x N ).
3
108 x
[解析] (1) y a(1 1 )x 1 ax 1 , 108 x 3 108 x
如果公司现有5名职工,计划从明年 起新招5名职工.
(1) 若今年(2005年)算第一年,试 把第n年该公司付给职工工资总额y(万元) 表示成年限n的函数;
(2) 试判断公司每年发给职工工资总 额中,房屋补贴和医疗费的总和能否超过 基础工资的20%?
[解析] (1) 第n年共有5n个职工,那么基础